Chef de projet en Intelligence Artificielle : découvrez en détail ce métier d'avenir

En quoi consiste le métier de Chef de projet en IA ?

Avec l’essor technologique qu’a connu l’intelligence artificielle ces dernières années, les projets IA se multiplient. Mais pour qu’ils réussissent, il est important de les encadrer. Et ça, c’est justement le rôle du Chef de projet en IA (également appelé AI Product Manager).

À l’image d’un chef d’orchestre, le Chef de projet en intelligence artificielle est le garant du bon déroulé de ces projets qu’il planifie et coordonne. Pour ce faire, il doit réussir à garder une vision d’ensemble en jonglant entre les enjeux métiers, les contraintes techniques, les deadlines, les contraintes budgétaires et les réglementations en vigueur.

En bref, le Chef de projet IA joue un rôle tant stratégique qu’opérationnel, et sans lui, de nombreuses idées innovantes seraient condamnées à rester dans les tiroirs.

Pourquoi le Chef de projet en IA est-il important aujourd’hui ?

L’intelligence artificielle s’infiltre peu à peu dans tous les secteurs de nos sociétés (santé, finance, industrie, cybersécurité, RH…). Résultat ? Les entreprises ont besoin de profils hybrides, d’experts en IA qui soient capables de transformer leurs ambitions en solutions d’IA concrètes.

Mais pour mener ces projets à bien, les compétences techniques seules sont loin de suffire. Plus que jamais, les recruteurs recherchent ainsi des profils hybrides, qui sont capables de faire le pont entre les ingénieurs, les juristes, les stratèges et les décideurs.

En bref, l’AI Project Manager s’assure que l’ensemble de ces acteurs avancent dans le même sens, celui qui sert leur organisation, le tout en respectant les contraintes techniques, éthiques, réglementaires et budgétaires en vigueur.

Avec qui travaille le chef de projet en Intelligence Artificielle ?

Loin d’agir seul, le Chef de projet IA coordonne en fait des profils très variés :

• Des Data Scientists, chargés de mettre au point les modèles d’IA utilisés.  
• Des Machine Learning Engineers, qui participent à l’entraînement et à l’optimisation continue de ces modèles.  
• Des Data Engineers, qui bâtissent les pipelines de données, élément essentiel à l’entraînement des IA.  
• Des UX Designers, grâce auxquels ces solutions sont faciles à utiliser pour les utilisateurs.  
• Des MLOps Engineers et DevOps, chargés de l’automatisation et du déploiement à grande échelle des solutions d’IA mises au point.  
• Des Juristes en IA et en Data et des AI Ethicist, sans qui les projets développés auraient du mal à respecter les enjeux éthiques et réglementaires en vigueur.  
• Des prestataires extérieurs comme des agences spécialisées ou des Consultants en IA, qui peuvent être amenés à intervenir sur des projets d’ampleur.

Et s’il coordonne ces différents métiers de l’IA au quotidien, l’AI Product Manager doit également tenir informer les différents décideurs (Chief Data Officer, CTO, DSI…) de l’avancée des projets.

Quel marché de l’emploi pour le métier de chef de projet en IA en France ?

Combien y a-t-il d’offres de chef de projet Intelligence Artificielle ?

À l’image du marché de l’IA qui connaît une expansion fulgurante, le métier de Chef de projet en intelligence artificielle est lui aussi en pleine croissance. En octobre 2025, près de 250 offres d’emploi sont ainsi proposées pour ce poste sur des plateformes comme LinkedIn, l’Apec ou encore Indeed.

Dans quel type d’entreprise et secteur retrouve-t-on des offres de chef de projet IA ?

Les Chefs de projets IA peuvent être amenés à travailler dans des secteurs très diversifiés :

• La banque, les assurances et la finance, qui utilisent l’IA pour mettre au point des systèmes de scoring ou de détection des fraudes.  
• La santé, le médical et les biotechnologies, que l’intelligence artificielle peut révolutionner en accélérant les diagnostics, la recherche, et en proposant les traitements les plus adaptés possibles à chaque patient.  
• L’industrie, où l’IA permet de mettre en place des systèmes de maintenance prédictive et d’optimiser les chaînes de production.  
• Le secteur public, et notamment la défense et les différentes institutions, où l’IA permet de renforcer les mesures de cybersécurité, de surveillance et de détection des fraudes, et pourrait faciliter certains processus dans les communautés territoriales.  
• Le retail, l’e‑commerce et la logistique, pour les systèmes de recommandation, de gestion de stock et des flux.  
• Les ESN et les cabinets de conseil, où les Chefs de projets peuvent intervenir pour des missions de mise en œuvre ou d’accompagnement.

En bref, les employeurs potentiels sont variés. Pour bien vous en rendre compte, il vous suffit d’ailleurs de jeter un œil aux offres actuellement disponibles. Par exemple :

• Le Crédit Agricole recherche un Chef de projet Data et IA pour travailler à Montrouge.  
• Le groupe SEB, leader du petit équipement électroménager, cherche à renforcer son équipe tech en recrutant un AI Project Manager.  
• Le Ministère des Armées recrute actuellement des Chefs de projet Data et IA, et cette offre est aussi bien ouverte aux titulaires de la fonction publique qu’aux contractuels.

Chef de projet en Intelligence Artificielle : freelance vs salariat ?

Parmi tous les métiers de l’intelligence artificielle, celui de Chef de projet IA est probablement l’un de ceux qui se prêtent le mieux au freelancing. Mais dans les faits, qu’est-ce que cela changera pour vous de l’exercer en tant que freelance ou en tant que salarié ?

• En étant freelance, vous serez amené à intervenir sur des projets variés et ne risquerez donc pas de vous ennuyer. Vous passerez souvent par des ESN pour trouver vos missions, et interviendrez essentiellement sur des projets de cadrage et de déploiement. Avantage non-négligeable : ce métier fait partie des mieux payés pour les indépendants, et vous pourrez ainsi profiter d’un TJM élevé. Toutefois, vous devrez réussir à trouver régulièrement de nouvelles missions pour vous garantir une rémunération stable.  
• En étant salarié, vous serez amené à piloter des projets stratégiques à long terme. Le plus souvent, vous travaillerez dans des grands groupes, des banques ou des institutions. La stabilité du salariat vous offrira une certaine stabilité financière, tout en vous permettant de monter en responsabilités en interne.

Quelles sont les missions d’un Chef de projet en intelligence artificielle ?

Si vous optez pour ce métier, vous deviendrez le garant du bon déroulé des projets IA, et vos missions couvriront ainsi l’ensemble du cycle de vie de vos projets.

Cadrage du projet

La première chose que vous devrez faire, c’est définir les objectifs de vos projets. Pour poser ces bases, vous devrez analyser les besoins métiers ou clients, les données disponibles, et évaluer la faisabilité technique et économique du projet.

Planification et pilotage

Les contours de votre projet définis, vous devrez définir une roadmap. L’objectif ? Fixer les jalons, les deadlines, les ressources nécessaires et les livrables à produire. Vous serez également amené à prioriser les tâches, à adapter ces priorités et le planning face aux imprévus, et à faire en sorte que les différentes équipes respectent les deadlines fixées.

Collecte et traitement des données

Sans données, pas d’IA ! Vous aurez ainsi la lourde tâche de sélectionner les données à utiliser pour entraîner et personnaliser vos modèles, et devrez veiller à ce qu’elles soient correctement préparées pour proposer des solutions performantes.

Coordination des équipes

Loin de travailler seul, vous devrez en réalité coordonner une équipe pluridisciplinaire et veiller à ce que chacun avance dans la même direction et respecte les délais. Pour ce faire, vous devrez faire en sorte de faciliter la communication entre les différentes équipes, répartir les responsabilités équitablement, et jouer l’arbitre si besoin.

Suivi budgétaire et gestion des ressources

L’argent, c’est le nerf de la guerre, et c’est encore plus vrai dans la tech. Plus que tout, vous devrez ainsi veiller au respect du budget qui vous a été alloué. Cela passe notamment par le suivi des dépenses et l’optimisation des ressources, et éventuellement par l’élaboration de dossiers pour demander des financements ou des subventions supplémentaires.

Gestion des risques et conformité

Pour qu’une solution IA soit pérenne, il est absolument essentiel qu’elle respecte les contraintes réglementaires et éthiques en vigueur. Cela implique notamment de vous assurer que les données utilisées respectent le RGPD, que les modèles développés ne reproduisent pas de biais discriminants, et que votre IA respecte les règles établies par l’IA Act et les principes de l’éthique appliquée à l’intelligence artificielle.

Suivi des performances et monitoring des modèles

Une fois votre solution déployée, vous pourrez également être amené à surveiller ses performances et son comportement dans le temps. L’objectif ? Détecter rapidement les dérives de données, les baisses de précision et les biais émergents pour pouvoir les corriger et vous assurer que votre système reste fiable et transparent.

Communication et conduite du changement

Un Chef de projet IA est vraiment comparable à un chef d’orchestre. Et à ce titre, c’est vous qui guiderez les différentes parties prenantes qui vous aideront à faire de vos projets des réussites. Cela passe par l’établissement d’une bonne communication, la documentation de votre processus de travail, la rédaction et la présentation de rapports d’avancement, mais aussi la formation des futurs utilisateurs de la solution créée.

Veille technologique et innovation

L’IA évolue vite, très vite. Pour rester à la page, tant en termes d’approches, d’outils que de réglementations, vous devrez donc effectuer une veille technologique constante. L’objectif ? Repérer les innovations dès leur apparition, tester ce qui peut apporter de la valeur, et faire en sorte que les entreprises dans lesquelles vous intervenez restent compétitives dans cet écosystème qui change à toute vitesse.

Quelles sont les compétences et qualités d’un chef de projet IA ?

Transformer un projet d’IA en un succès concret ne s’improvise pas. Pour réussir, plusieurs compétences et qualités sont ainsi essentielles :

Le métier de Chef de projet IA est-il un métier technique ?

Le métier d’AI Project Manager comporte de nombreux aspects techniques, mais également stratégiques et managériaux. Vous devrez ainsi comprendre les principes clés de l’intelligence artificielle pour pouvoir discuter avec les équipes techniques et faire les meilleurs choix technologiques.

Mais votre rôle sera avant tout de guider les équipes chargées de développer et déployer les solutions d’IA, pas de le faire vous-même. C’est pourquoi, au-delà des compétences techniques, pour réussir dans ce métier, vous devrez aussi cultiver de solides soft skills.

Quelles sont les soft skills à maîtriser pour devenir chef de projet IA ?

Les qualités humaines sont souvent ce qui fait la différence entre un bon et un excellent Chef de projet en intelligence artificielle. Parmi les soft skills incontournables, vous retrouverez notamment :

• Le leadership, qui vous sera indispensable pour fédérer des profils variés autour d’un objectif commun.  
• La communication, grâce à laquelle vous pourrez faire circuler facilement les infos d’une partie prenante à l’autre, mais aussi traduire des enjeux techniques en langage facile à comprendre pour les profils non-techniques.  
• La gestion du stress, car vous devrez réussir à garder la tête froide face aux imprévus, aux bugs ou aux nouveaux blocages réglementaires.  
• L’organisation et la rigueur, qui vous permettront de tenir le cap et de faire aboutir vos projets.  
• L’esprit critique, qui vous aidera à vous poser les bonnes questions pour faire avancer vos projets, et à anticiper les éventuels problèmes techniques ou éthiques.  
• La curiosité, car les outils et usages de l’IA ne cessent d’évoluer et vous devrez tout faire pour garder vos connaissances à jour.

Quelles sont les compétences techniques à maîtriser pour réussir en tant que chef de projet IA ?

Pour piloter efficacement vos projets IA, vous devrez posséder de solides bases techniques. Cela passe notamment par :

• La connaissance des principaux langages de programmation de l’IA. Il est d’ailleurs essentiel que vous ayez au moins des bases en Python et en SQL.  
• La connaissance des principes de fonctionnement des LLMs, des modèles d’IA, du Machine Learning et du Deep Learning. Cela vous permettra de mieux suivre leurs évolutions et de détecter plus rapidement leurs éventuels problèmes.  
• La maîtrise du Prompt Engeneering et des solutions d’IA générative comme ChatGPT, DeepSeek, Mistral ou Claude.  
• La maîtrise des réglementations en vigueur, notamment du RGPD et de l’IA Act.  
• Une sensibilisation aux enjeux de l’éthique appliquée à l’intelligence artificielle.  
• Des compétences en analyse de données pour pouvoir comprendre et interpréter les dashboards d’avancement.  
• La maîtrise d’outils de gestion de projet (Trello, Monday…) pour gérer les plannings et garder un œil sur l’avancement du projet.  
• La maîtrise d’outils de collaboration (Slack, Notion, GitHub…) pour fluidifier le travail d’équipe.

En bref, vous jouerez un peu le rôle de couteau suisse de l’IA.

Quelles formations pour devenir Chef de projet en intelligence artificielle ?

Après votre bac, vous pourrez étudier l’IA pour devenir Chef de projet dans différents types de structure. À vous de choisir le parcours qui correspond le plus à vos attentes pédagogiques et à votre ambition professionnelle.

Les écoles en Data et en IA

Si vous êtes déjà certain de vouloir travailler dans l’intelligence artificielle, pourquoi perdre du temps dans un cursus généraliste ? Rejoignez une école spécialisée dans l’IA et la Data comme Jedha AI School, l’école des métiers de l’IA, où vous pourrez bénéficier d’une pédagogie pratique parfaite pour gagner en expérience tout au long de vos études. Nous vous proposons ainsi deux cursus en 5 ans qui vous permettront d’accéder au métier d’AI Project Manager :

• Un parcours orienté stratégie, composé de notre Bachelor Chef de projet & Éthique de l’IA et de notre Mastère Expert en stratégie, gouvernance & éthique de l’IA. Votre bac+5 en poche, vous serez à même de piloter des projets stratégiques en prenant en compte l’ensemble de leurs problématiques (conformité réglementaire, éthique, cybersécurité…).  
• Un parcours plus axé technique, composé de notre Bachelor Développeur en intelligence artificielle et de notre Mastère Architecte IA en alternance. À l’issue de votre cursus, vous serez capable de piloter des projets IA particulièrement complexes techniquement, et de collaborer avec efficacité avec les équipes techniques.

Conçus main dans la main avec des experts et des parties prenantes du marché de l’IA, nos programmes ont un objectif : vous rendre opérationnel pour booster votre employabilité une fois votre diplôme en poche. Et en plus, vous n’aurez à passer ni par Parcoursup, ni par MonMaster pour nous rejoindre ! Vous pourrez en effet candidater à nos formations directement depuis notre site Internet, car il nous tient à cœur d’évaluer votre dossier avec soin et de pouvoir vous fournir une réponse rapidement.

Pour en savoir plus, n’hésitez pas à consulter la documentation détaillée de nos formations post-bac.

Les universités

Vous pourrez également étudier l’intelligence artificielle à la fac. Vous commencerez par un bac+3, généralement :

• Une BUT Informatique  
• Une licence Informatique  
• Une licence MIASHS

Puis devrez ensuite vous spécialiser en master, par exemple en rejoignant un :

• Master en intelligence artificielle  
• Master en Data Sciences  
• Master en Data Engineering  
• Master MIAGE  
• Master MIASHS

Dans certains cas, vous aurez même la possibilité de compléter votre cursus avec un module dédié à la gestion de projet.

Enfin, si ces formations sont très accessibles financièrement, retenez néanmoins qu’elles restent souvent trop théoriques. Elles pourront vous convenir si vous voulez travailler dans la recherche, mais elles seront souvent insuffisantes pour accéder à des postes de Chef de projet en intelligence artificielle. Pour compléter vos compétences pratiques, vous devrez alors effectuer des stages pratiques pendant vos vacances, voire même suivre des bootcamps intensifs comme ceux que nous vous proposons chez Jedha.

Les écoles d’ingénieurs

Les écoles d’ingénieurs représentent également une bonne option pour étudier l'intelligence artificielle, d’autant plus que certaines vous proposent des doubles diplômes avec des écoles de management pour vous préparer au mieux au métier de chef de projet. Néanmoins, si l’enseignement sera de qualité, ces cursus présentent deux problèmes majeurs :

• En général, vous devrez attendre vos dernières années d’études pour vous spécialiser sans l’intelligence artificielle, car vos premières années resteront généralistes.  
• Ces formations sont très sélectives, et ne sont souvent accessibles qu’après une prépa. En d’autres termes : les places sont rares.

Comment se reconvertir en tant que Chef de projet en intelligence artificielle ?

Vous êtes en pleine reconversion professionnelle et êtes intéressé par l’intelligence artificielle ? Bonne nouvelle, le métier d’AI Project Manager est ouvert aux profils en reconversion ! Et en plus, certaines des compétences transversales développées dans votre précédente carrière (management, gestion de projets…) pourraient vous être utiles.

Mais vous devrez tout de même vous préparer à votre nouveau métier, et pour cela, rien de mieux que de suivre des formations reconnues comme celles que nous vous proposons chez Jedha :

1. Commencez par notre formation en Data pour débutants (75 heures) si vous n’avez jamais travaillé dans ce domaine et que vous avez besoin d’acquérir les bases.  
2. Rejoignez ensuite notre Bootcamp en Data Science (450 heures), où vous apprendrez notamment à manipuler des données et à vous en servir pour concevoir vos propres modèles d’IA.  
3. Spécialisez-vous davantage en intégrant notre Bootcamp pour devenir Data Engineer (150 heures) où vous développerez des compétences de pointe, notamment en industrialisation, qui pourront vous être utiles lors du déploiement de vos projets IA.

Distinguées par la plateforme Course Report parmi les meilleurs bootcamps en Data d’Europe, nos formations, qui sont d’ailleurs éligibles au CPF, ont déjà aidé plus de 3 500 professionnels à changer de vie, dont 97 % se sentent mieux dans leur nouvelle carrière. Alors si vous voulez en savoir plus, n’attendez plus ! Découvrez nos bootcamps en détail dans notre syllabus, et venez nous rencontrer lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne.

Quel est le salaire d’un Chef de projet en IA ?

Quel est le salaire moyen d’un Chef de projet en IA en France ?

En France, le salaire moyen d’un Chef de projet IA dépend de son expérience, de la taille et de la localisation de son entreprise, et de son secteur d’activité. Mais en moyenne, vous pourrez prétendre à un salaire compris :

• Entre 43 000 et 48 000 € brut par an si vous êtes junior.  
• Entre 50 000 et 55 000 € brut par an si vous êtes senior.  
• Entre 63 000 et 69 000 € brut par an si vous êtes reconnu comme un expert.

En moyenne, si on ne tient pas compte de son expérience, le Chef de Projet IA touche ainsi entre 38 000 et 54 000 € brut par an en France.

Quel est le TJM d’un Chef de projet en IA ?

De nombreux Chefs de projet en intelligence artificielle choisissent d’exercer en freelance. Et cela se comprend quand on voit le tarif journalier moyen (le fameux TJM) ! Selon la plateforme Malt, spécialisée dans la mise en relation entre indépendants et entreprises, le TJM d’un Chef de projets (tous domaines confondus) est ainsi de 667 €.

Mais en IA, les profils sont encore rares, et souvent très recherchés. En fonction de votre reconnaissance, de votre expérience, de votre portfolio et de vos éventuelles certifications en IA, vous pourrez ainsi proposer un TJM plus important. Le taux journalier des profils confirmés est ainsi généralement compris entre 700 et 900 € par jour, tandis que les experts n’hésitent pas à facturer jusqu’à 1 200 € !

Quel est le salaire d’un AI Project Manager à l’international ?

À l’étranger, les salaires des AI Product Managers sont encore plus avantageux. Aux États-Unis, et en particulier dans la Silicon Valley où le marché de l’IA est beaucoup plus mature, un Chef de projet IA peut ainsi gagner entre 83 000 et 130 000 $ par an, auxquels s’ajoutent en moyenne encore 29 000 $ de bonus (stock-options, des primes de performance…).

Comment devenir chef de projet en IA ?

Vous l’aurez compris à la lecture de cet article : le Chef de projet en intelligence artificielle est un véritable chef d’orchestre, et est le garant du bon déroulé des projets IA. Et sans son travail de cadrage et d'orchestration, les idées les plus innovantes seraient souvent condamnées à prendre la poussière dans les tiroirs…

Mais pour exercer ce métier d’avenir, vous devrez vous former. Et à ce sujet, les options qui s’offrent à vous dépendent de votre profil :

• Vous venez d’obtenir votre bac ou avez moins de 25 ans : rejoignez un bachelor puis un mastère en IA comme nous vous en proposons chez Jedha AI School. En 5 ans, vous acquerrez toutes les compétences nécessaires pour devenir un bon Chef de projet.  
• Vous voulez vous reconvertir : optez pour les bootcamps en Data Science et en Data Engineering de Jedha, grâce auxquels vous serez prêt à exercer votre nouveau métier après seulement quelques mois.

Notre principal objectif, c’est de vous aider à réussir et à vous démarquer sur le marché de l’emploi. Pour vous rendre rapidement opérationnel, toutes nos formations sont ainsi axées sur la pratique, et nos programmes sont régulièrement mis à jour pour coller aux attentes en constante évolution du marché de l’IA.

Questions fréquentes à propos du chef de projet en IA

Comment trouver une alternance de chef de projet en IA ?

Pour augmenter vos chances de décrocher une alternance comme Chef de projet IA, vous pouvez :

• Surveiller les offres sur les plateformes comme Indeed, LinkedIn ou encore Welcome to the Jungle.  
• Soigner votre CV et y intégrer un portfolio regroupant les projets IA sur lesquels vous avez déjà été amené à travailler.  
• Participer à des forums de l’emploi et de l’alternance.  
• Participer à des évènements en lien avec l’intelligence artificielle, où vous pourrez potentiellement réseauter.  
• Miser sur les candidatures spontanées.

Et en octobre 2025, de nombreuses entreprises cherchent à recruter un Chef de projet IA. C’est par exemple le cas du groupe Eiffage, de l’EM Lyon Business School ou encore d’Agoriade.

Quelle certification obtenir pour certifier ses compétences de Chef de projet en IA ?

Plusieurs certifications pourront vous être utiles si vous souhaitez devenir Chef de projet IA :

• La certification Project Management Professional (PMP), l’une des accréditations de référence en matière de gestion de projet.  
• La certification PRINCE2, qui valide votre capacité à gérer une équipe pour mener à bien un projet.  
• Les certifications en IA plus axées techniques, qui valideront votre maîtrise des concepts clés de l’IA, comme la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.

Quelle est la différence entre un Chef de projet IA, un Chef de projet Data et un Chef de projet IT ?

• Le Chef de projet IA est un spécialiste qui pilote des projets liés à l’intelligence artificielle (LLM, NLP, Deep Learning, IA générative…).  
• Le Chef de projet Data s’occupe de projets liés à la gestion, l’analyse ou la visualisation de données. Ce n’est pas obligatoire, mais certains de ces projets peuvent même intégrer des briques d’intelligence artificielle.  
• Le Chef de projet IT a une mission plus vaste encore, puisqu’il s’occupe de gérer des projets impliquant des systèmes d'information dans leur ensemble (réseaux, cybersécurité, logiciels, infrastructures…).

En résumé, le Chef de projet IA appartient à la catégorie des Chefs de projet Data, qui appartiennent eux-mêmes à celle des Chefs de projet IT, mais la réciproque n’est pas forcément vraie.

Est-il possible d’entrer dans l’IA en tant que Chef de projet ?

Oui, vous pourrez commencer à travailler dans l’IA en tant que Chef de projet, mais sous certaines conditions :

• Vous devez déjà avoir une expérience en gestion de projet, que vous avez par exemple acquise en travaillant dans le marketing, la finance, l’IT…  
• Vous maîtrisez les fondamentaux de l’IA, notamment l’IA générative, le Machine et le Deep Learning et le NLP.

Et sachez que chez Jedha, nous vous proposons justement des bootcamps intensifs où vous pourrez acquérir toutes les bases en IA, et ainsi compléter vos compétences transverses en gestion de projet.