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Le Data Engineer, encore appelé Ingénieur Big Data, est responsable de l’infrastructure Data d’une entreprise. Il construit et gère l’ensemble des réseaux, flux et systèmes de traitement des données. En plus d’assurer la disponibilité continue de la Data pour les équipes chargées, de l’analyser et de la valoriser, cet expert veille à l’application des principes de Data Governance.
Le rôle du Data Engineer est d’assurer la mise en place et la gestion de l’infrastructure Data. Au quotidien, il travaille à rendre techniquement accessible les données de l’entreprise pour permettre aux Data Scientists, Data Analysts et équipes IA de mener leurs projets à bien.
Un projet Data peut être représenté comme un pipeline segmenté en 4 phases :
Le Data Engineer intervient le plus souvent lors des deux phases qui mettent en jeu l’infrastructure des données de l’entreprise : lors de la collecte des données et lors de la mise en production/déploiement. Comme ces phases correspondent au début et à la fin d’un projet Data, cet expert au profil très technique est amené à garder une vue d’ensemble sur tous les projets sur lesquels il travaille.
Le métier de Data Engineer a beaucoup évolué ces dernières années, notamment sur les outils utilisés et il se rapproche de plus en plus du devops. Il y a dix ans, le Data Engineer, construisait des pipelines (des tuyaux pour aller de A à B), et codait tout cela avec des Job Map-Reduce. Aujourd’hui, il y a plein d’outils qui permettent d’automatiser ça. En 2026, le Data Engineer développe plutôt des plateformes pour permettre aux utilisateurs de déplacer de la donnée.
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Le Data Engineer exerce de nombreuses missions en entreprise en lien avec l’infrastructure Data. Plus précisément, il prend en charge :
Pour vous reconvertir en Data Engineer, votre arsenal de compétences doit surtout être technique. Pour mener à bien les missions qui lui sont confiées, un Data Engineer doit maîtriser plusieurs langages de programmation et connaître une ou plusieurs plateformes Cloud pour évoluer avec agilité dans leurs environnements :
Un excellent Data Engineer c'est avant tout quelqu'un de très bon techniquement : il doit comprendre les enjeux techniques et savoir choisir le bon outil pour le bon usage. Mais il faut que le Data Engineer soit aussi un bon communiquant, notamment avec ses interlocuteurs non techniques.
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Voici résumées les principales compétences d’un Data Engineer :
Il existe des ressources permettant d’identifier les compétences les plus recherchées en Data Engineering dans le monde. Elles offrent un aperçu clair des attentes du marché et aident à orienter votre parcours de formation en fonction des besoins actuels des entreprises.
Deux principales voies s’offrent à vous pour devenir Data Engineer, et dépendent avant tout de votre situation :
Alors privilégiez les formations courtes et professionnalisantes, où vous pourrez vous préparer à ce métier d’avenir sans pour autant retourner sur les bancs de l’école pendant plusieurs années. La meilleure voie dans votre cas, les formations en bootcamps, des cursus intensifs et pratiques conçus pour vous permettre d’acquérir toutes les compétences opérationnelles nécessaires au métier de Data Engineer en seulement quelques mois.
Chez Jedha, ce format c’est justement notre spécialité, et depuis 2017 nous avons déjà accompagné plus de 4 000 personnes qui souhaitaient donner un nouveau souffle à leur carrière. À la clé pour elle : un excellent taux d’insertion de 92 % dans l’année qui suit leur formation.
Et pour devenir Data Engineer à nos côtés, nous vous proposons trois cursus qui s’adaptent à votre niveau de départ :
Le gros point fort de notre parcours, c’est qu’il est modulable : inutile de suivre notre formation pour débutant si vous avez déjà les bases, et vous pouvez même intégrer directement notre formation de spécialisation si vous avez déjà de l’expérience en Data, par exemple à un poste de Data Analyst.
En plus de cela, vous pourrez choisir de le suivre à temps plein ou partiel, en présentiel ou en ligne, et ainsi le cumuler facilement avec votre emploi actuel si vous souhaitez vous reconvertir sans pour autant perdre de salaire.
Pour en savoir plus, téléchargez sans attendre le programme complet de ce cursus.
Si vous êtes encore bachelier ou jeune étudiant, vous devrez suivre un parcours complet en 5 ans pour devenir Data Engineer, soit à la fac, soit dans une école spécialisée en Data et IA comme Jedha AI School.
À l'université, vos cours seront souvent trop généralistes et trop théoriques, et vous devrez généralement attendre la L3 ou le M1 pour réellement commencer à aborder l'ingénierie des données. Et même à ce stade, la mise en pratique restera limitée, rendant votre insertion en entreprise plus difficile à l’issue de vos études.
Chez Jedha AI School, nous avons fait un choix différent : vous permettre de vous spécialiser dans les domaines porteurs de la Data et l’IA dès votre première année d’études, et vous faire bénéficier d’une pédagogie pratique, dispensée par des enseignants professionnels en activité. Nous vous proposons ainsi un parcours complet en 5 ans pour devenir Data Engineer :
Bon point supplémentaire : vous pourrez rejoindre nos formations post-bac sans passer par Parcoursup et MonMaster. Plus que les noms de vos précédentes écoles, nous préférons en effet étudier les dossiers individuellement pour évaluer votre motivation et vous fournir une réponse le plus rapidement possible pour que vous puissiez sécuriser votre avenir.
Pour en savoir plus sur nos cursus post-bac, jetez sans attendre un œil à notre documentation et venez nous rencontrer lors de l’une de nos prochaines Journées Portes Ouvertes !
Le salaire moyen d'un Data Engineer est de 47 000 € brut par an en France, soit environ 3 916 € brut par mois.
Ce montant est amené à varier en fonction de nombreux paramètres, parmi lesquels l’expérience du professionnel, son ancienneté dans l’entreprise, la taille de celle-ci ou encore son implantation géographique.
Les Ingénieurs Big Data junior commencent en général avec un salaire d’environ 42 000 € brut par an, tandis que les plus expérimentés touchent une rémunération pouvant atteindre plus de 70 000 € brut par an.
Le métier de Data Engineer offre généralement de belles perspectives d’évolution. Thomas Clavet, qui a débuté comme Data Analyst chez Criteo et travaille désormais comme Senior Data Engineer, après avoir été Engineering Manager, nous partage sa vision des carrières possibles pour un Data Engineer :
Les perspectives d’évolution pour un Data Engineer sont nombreuses. La première évolution, qui se fait très naturellement, est de se spécialiser et de gagner en expérience : devenir Senior Data Engineer, Staff Data Engineer ou Principal Data Engineer. La limitation à ça c’est qu’il faut aller dans des organisations de plus en plus grandes, là où il y a beaucoup de data à exploiter.
Un deuxième chemin, c’est de se tourner vers le management sur un périmètre Data Engineering en tant que Engineering Manager ou sur tout le spectre data en tant que Head of Data.
Une dernière voie c’est d’évoluer horizontalement : changer de métier et aller vers un poste de software engineer, ou vers les autres métiers de la Data ! Enfin, certains Data Engineer deviennent même Product Manager !
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Autre possibilité : pour les profils attirés par l'industrialisation de l'IA, une évolution vers le MLOps Engineering est également très naturelle, et notre Formation MLOps & LLMOps de Jedha (150 h) est d'ailleurs accessible directement après un parcours en Data Engineering.
S’ils évoluent dans le même domaine d’activité, le Data Engineer et le Data Scientist n’ont pas les mêmes missions au sein d’une entreprise.
Les Data Scientists et les Data Analysts créent des modèles et des reportings directement exploitables par les autres équipes. Le travail du Data Engineer est moins visible mais tout aussi essentiel : il rend le travail des autres possible.
Thomas Clavet, Senior Data Engineer
Avec la multiplication des données générées par les entreprises, le métier de Data Engineer est devenu essentiel pour les entreprises. Rare sur le marché, bien rémunéré (47 000 € brut/an en moyenne en France) et vous offrant de belles perspectives d'évolution, c'est même l'un des profils les plus recherchés de l'écosystème Data en 2026.
Mais pour trouver un emploi de Data Engineer, vous devez disposer des compétences nécessaires. Et chez Jedha, nous sommes justement là pour vous aider à les acquérir ! Depuis 2017, plus de 4 000 personnes ont été séduites par notre pédagogie pratique, qui a permis à 92 % d’entre elles de trouver un emploi dans l’année qui a suivi leur formation. Vous voulez les rejoindre ? Alors venez nous rencontrer :
Alors, on vous dit à bientôt chez Jedha ?
Lors d’un entretien pour un poste de Data Engineer, il vous sera généralement demandé d'apporter C.V., une lettre de motivation et un portfolio de vos projets Tech. La plupart des entreprises font également passer des tests techniques afin d'évaluer vos compétences en Data engineering, mais aussi votre logique et vos capacités d'adaptation.
Notre conseil : mettez en avant votre background. Si vous avez une formation ou de l’expérience dans d’autres secteurs d’activité, il est important de la mettre en avant. Tout ce que vous avez entrepris jusqu'à aujourd’hui est valorisable, et vous donnera un avantage “métier” par rapport à d’autres candidats qui n’auraient que des compétences techniques !
Ces deux profils sont ainsi complémentaires et collaborent étroitement, et c’est pourquoi notre parcours de formation en Data vous prépare à ces deux métiers : notre Formation Analytics Engineer vous permet de vous reconvertir dans la Data, tandis que notre Formation Data Engineer vous permet d’aller encore plus loin et de vous spécialiser.
