10 astuces ChatGPT à connaître absolument en 2025
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Si pendant longtemps, l’intelligence artificielle avait des airs de tour d’ivoire réservée aux profils issus des meilleures écoles d’ingénieurs et aux petits génies des maths, aujourd’hui, ce domaine s’est largement démocratisé. Les raisons ?
Aujourd’hui, il est donc tout à fait possible d’intégrer le secteur de l’intelligence artificielle, même si vous n’avez pas de background scientifique. Ce qui compte ? Votre motivation, votre esprit analytique et votre capacité à apprendre et à comprendre vite. Ces éléments réunis, vous aurez toutes les clés en main pour rejoindre une école spécialisée dans l’IA comme Jedha où vous pourrez forger vos armes.
Le salaire moyen que vous pourrez espérer toucher en travaillant dans l’IA en France dépendra beaucoup de votre métier. Mais dans tous les cas, une chose est sûre : le secteur de l’intelligence artificielle est aujourd’hui l’un des plus rémunérateurs, en France comme à l’étranger. Et pour cause : ce secteur évolue à une vitesse folle, et pour prendre de l’avance ou éviter de se faire distancer, les entreprises de l’IA doivent attirer les meilleurs experts. L’une des solutions pour cela ? Leur proposer un salaire attractif. Très attractifs même parfois, en témoignent les salaires de plusieurs millions annuels que Meta a proposés à certains experts de chez OpenAI pour pouvoir les débaucher. Offres refusées dans la majorité des cas…
Si en France, les rémunérations n’atteignent pas de tels niveaux, elles restent intéressantes. Selon \<factoriel>, un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l’IA et de la tech, les salaires moyens des profils expérimentés sont ainsi compris dans une fourchette allant de 55 000 et 100 000 € brut par an. Et selon la Grande École du Numérique, même en début de carrière vous pourrez tirer votre épingle du jeu en touchant entre 38 000 et 85 000 € brut par an selon votre métier.
Le domaine de l’intelligence artificielle attire de plus en plus de talents, et pour cause : les salaires y sont particulièrement attractifs. Découvrons ensemble les 10 métiers de l’IA qui sont les mieux payés aujourd’hui :
L’Ingénieur en intelligence artificielle est un peu le chef d’orchestre de l’IA, le professionnel qui sait allier les bons éléments pour que les machines puissent « réfléchir » et agir par elles-mêmes. Métier essentiel, l’Ingénieur IA doit aussi bien disposer d’une solide expertise technique que comprendre les problématiques business pour pouvoir concevoir des solutions IA utiles, fiables et scalables. Une double compétence rare qui lui permet de disposer d’une rémunération particulièrement intéressante.
En France, un Ingénieur IA peut espérer toucher entre 40 000 € et 90 000 € brut par an, cette rémunération variant selon son expérience, ses éventuelles spécialisations, sa localisation, mais aussi en fonction du type d’entreprise qui l’emploi.
Un ingénieur IA en début de carrière peut espérer toucher entre 40 000 € et 45 000 € brut par an, ce qui rend ce métier très attractif, même pour un junior.
Avec l’expérience, les salaires montent vite. En France, un Ingénieur IA senior pourra ainsi espérer toucher entre 45 000 € et 90 000 € brut annuel en moyenne, avec des pics jusqu’à 120 000 € pour les experts qui maîtrisent certaines technologies de pointe (LLM, IA embarquée, MLOps).
Si vous voulez travailler à l’étranger, sachez que le métier d’Ingénieur IA est extrêmement rémunérateur dans certains pays :
Métier né de la popularisation de l’intelligence artificielle générative, le Prompt Engineer maîtrise un art intriguant : celui de parler le même langage que les IA génératives comme ChatGPT, Claude ou Mistral. L’intérêt ? Il peut exploiter ces outils à leur plein potentiel, permettant des gains de productivité énormes au quotidien, gains qui justifient sa rémunération attractive.
Ce métier étant très récent, surtout en France, il est difficile de donner une fourchette de salaire précise, mais notez qu’il est compris entre 30 000 et 50 000 € brut par an. Votre rémunération dépendra ainsi surtout de votre maîtrise des différents outils d’IA générative, de votre portfolio, et de votre capacité à montrer aux entreprises quelle valeur ajoutée vous pourrez leur apporter.
À l’international, les Prompt Engineers sont très recherchés :
Le Chef de projet IA, aussi appelé AI Product Owner, est l’un des piliers stratégiques des équipes IA. Son rôle ? Faire le pont entre les différentes parties prenantes, et notamment entre les Data Scientists, les Data Engineers, les Développeurs IA, les équipes métiers impliquées et les décideurs. En d’autres termes : il pilote les projets IA de A à Z, le tout pour s’assurer que les solutions déployées répondent à de véritables besoins business. Un métier stratégique en somme, et qui est donc très bien rémunéré.
En France, un Chef de projet IA peut toucher un salaire moyen compris entre 37 000 € et 55 000 € brut par an.
Ce niveau de rémunération s’explique notamment par le fait que ce métier s’adresse à des profils expérimentés. En effet, il s’agit d’un poste de management (voire de direction), rarement ouvert aux débutants. Vous devrez donc d’abord forger vos armes pendant quelques années en occupant des fonctions techniques ou opérationnelles (Data Analyst, Data Scientist, Data Manager…) avant de pouvoir prétendre à ce rôle stratégique.
À l’international, et surtout dans les pays où le marché de l’IA est particulièrement mature, les chefs de projet IA sont particulièrement valorisés.
L’Architecte IA et Data, c’est un peu l’urbaniste de la donnée. Sa mission ? Concevoir les fondations techniques sur lesquelles toutes les briques des solutions IA viendront ensuite se poser. En bref, sans ce professionnel chargé de donner vie aux infrastructures IA et Data, la plupart des projets d’intelligence artificielle resteraient dans les tiroirs des chercheurs.
Ce métier est l’un des mieux rémunérés de l’IA, ce qui n’est pas très étonnant quand on sait à quel point il est stratégique : sans une architecture robuste et bien pensée, aucun modèle IA ne pourrait tourner efficacement, et encore moins être scalé à grande échelle. Les entreprises n’hésitent ainsi pas à sortir le grand jeu pour les attirer.
En France, un Architecte Data et IA gagne en moyenne 58 000 € brut par an. Un salaire à la hauteur de ses responsabilités et de ses compétences, puisqu’il intervient tout au long du cycle de vie des projets, et doit à la fois maîtriser les enjeux techniques, la gouvernance des données, le Cloud Computing, et comprendre les contraintes métiers.
Un Architecte Data en début de carrière pour espérer toucher entre 41 000 et 63 000 € brut annuel. Élément intéressant à noter : les profils issus du Data Engineering ou de l’administration de bases de données progressent souvent plus rapidement, leur permettant d’accéder à des rémunérations plus attractives après avoir accumulé un peu d’expérience.
Après plusieurs années, le salaire du Data Architect senior grimpe pour atteindre entre 46 000 et 80 000 € brut par an, et peut même dépasser les 100 000 € pour les experts qui maîtrisent certaines compétences techniques particulièrement pointues.
Le métier d’Architecte IA est particulièrement bien valorisé à l’international, surtout dans les pays où les marchés de l’intelligence artificielle et de la donnée sont déjà bien avancés. C’est notamment le cas :
Véritable décodeur des données, le Data Scientist est capable de transformer des montagnes d’informations en insight exploitable. C’est en grande partie grâce à son travail que les organisations peuvent prendre des décisions éclairées. Il exerce donc un rôle stratégique, mais surtout très bien rémunéré.
Le salaire moyen d’un Data Scientist en France est d’environ 49 000 € brut par an. Bien sûr, ce salaire est intrinsèquement lié à votre expérience, vos compétences spécifiques et votre localisation. Retenez néanmoins une chose : il est généralement le reflet de la valeur ajoutée directe que vous pouvez apporter à votre entreprise ; cela explique d’ailleurs pourquoi les salaires varient fortement d’un secteur à l’autre, et seront particulièrement attractifs dans les entreprises de la santé, de l’e-commerce ou encore de la finance.
En début de carrière, la rémunération d’un Data Scientist oscille entre 40 000 € et 46 000 € brut par an. La clé pour maximiser votre rémunération ? Être capable de prouver aux recruteurs que vous êtes déjà opérationnel, malgré votre faible expérience. Et ça, vous pourrez justement le faire après une formation axée sur la pratique comme celles que nous vous proposons chez Jedha.
Un Data Scientist senior gagne en moyenne 55 000 € brut par an en France. Il peut par ailleurs espérer toucher plus en se spécialisant (en NLP, en Computer Vision…).
À l’international, les Data Scientists sont encore plus courtisés qu’en France :
Métier clé à l’ère du Cloud et du Big Data, le Data Engineer est notamment chargé de maintenir les pipelines qui permettent de collecter, stocker, traiter et distribuer les données en temps réel. En d’autres termes : sans lui, les modèles d’IA resteraient le plus souvent au stade théorique et ne seraient pas utilisables. Les entreprises s’arrachent ainsi ces experts, et sont prêtes à très bien les payer.
En France, le salaire moyen d’un Data Engineer se situe entre 42 000 et 55 000 € brut par an. Métier technique avec une forte orientation projet, il est au cœur de la performance des équipes Data, ce qui explique que les recruteurs soient prêts à proposer de très bons salaires pour attirer les meilleurs experts.
En début de carrière, un Data Engineer peut espérer toucher entre 39 000 et 45 000 € brut par an en France. Une rémunération prometteuse, qui ne pourra qu’évoluer positivement à mesure que vous acquerrez de l’expérience et apprendrez à utiliser des technologies supplémentaires (AWS, Azure, GCP, outils ETL, infrastructures distribuées…).
Après plusieurs années, les salaires montent en flèche. Un Data Engineer senior touche ainsi en moyenne entre 45 000 € et 60 000 € brut par an. En bref, retenez une chose : plus vous serez capable de concevoir des architectures complexes, de gérer des flux massifs en temps réel, et d’optimiser les ressources allouées au Cloud Computing, plus vous aurez de chances de toucher une rémunération importante.
Métier technique déjà bien valorisé en France, il l’est encore plus à l’étranger, surtout dans les pays où la demande en Data Engineers qualifiés est particulièrement forte :
Développer des modèles d’IA, c’est bien, les rendre accessibles pour qu’ils soient réellement utilisables, c’est mieux. Et c’est justement ce dont est chargé le Développeur IA, dont la mission consiste à intégrer ces modèles dans des solutions concrètes. Un métier essentiel à l’évolution de l’intelligence artificielle donc, ce qui justifie sa bonne rémunération.
En France, un Développeur IA gagne en moyenne 4 375 € brut par mois. En bref, il touche un salaire aligné avec la complexité de son rôle et les besoins croissants en experts capables d’intégrer des solutions IA aux différents produits digitaux.
En début de carrière, un Développeur IA peut espérer toucher environ 45 000 € brut par an. Mais si vous êtes motivé à monter en compétences et à apprendre à utiliser certains outils et frameworks IA (comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras…), votre rémunération pourrait vite progresser.
En France, un Développeur IA senior peut espérer toucher jusqu’à 60 000 € brut par an, voire davantage s’il a développé une maîtrise des frameworks et modèles d’IA les plus pointus, et qu’il a su démontrer ses capacités à industrialiser des systèmes complexes à très grande échelle.
À l’international, le métier de Développeur IA est hautement valorisé, notamment dans les hubs technologiques :
L’IA a le pouvoir de profondément changer nos sociétés, en bien comme en mal. Mais où placer la frontière à ne pas dépasser, et comment s’assurer que l’utilisation de l’intelligence artificielle reste la plus éthique possible ? C’est justement à l’AI Ethicist de répondre à ces questions. Et avec la popularisation des outils d’IA et l’arrivée de textes comme l’IA Act, ce métier est assurément un métier d’avenir.
Ce métier étant très récent, les données quant à sa rémunération restent limitées. Néanmoins, il est intéressant de savoir que des institutions de renom comme l’INRIA ou la CNIL proposent des salaires compris entre 55 000 et 85 000 € brut par an pour exercer ce poste. Dans les grandes entreprises de la tech ou les cabinets de conseil en stratégie, la rémunération peut encore aller au-delà, surtout si vous êtes capable d’accompagner les organisations dans la mise en conformité réglementaire de leurs systèmes IA (privacy by design, lutte contre les biais algorithmiques…).
À l’international aussi, ce rôle reste encore rare, et pourtant, sa rémunération peut déjà être très importante. C’est notamment le cas aux États-Unis, où un Ethicist généraliste gagne en moyenne entre 111 000 et 168 000 $ par an. Dans les think tanks spécialisés et les entreprises de l’IA, ce salaire peut être encore plus important, notamment car les Ethicist qui maîtrisent les sujets liés à l’intelligence artificielle sont encore rares.
Métier hautement technique qui nécessite à la fois des compétences en programmation, en mathématiques appliquées, en Machine Learning et en DevOps, le ML Engineer exerce un rôle essentiel : il apprend aux IA à fonctionner par elles-mêmes en entraînant, testant et optimisant leurs modèles.
En France, un Machine Learning Engineer gagne en moyenne 52 000 € brut par an, auxquels peuvent s’ajouter environ 5 000 € de bonus. Un salaire intéressant qui reflète la complexité et l’importance de ce métier, surtout si l’ingénieur en ML a développé d’autres compétences dans d’autres disciplines (computer vision, NLP, reinforcement learning…).
En début de carrière, les ML Engineers peuvent espérer toucher entre 43 000 et 50 000 € brut par an en France. Les éléments qui pourront faire évoluer leur rémunération à la hausse ? Leur capacité à livrer du code propre, à documenter leurs modèles, et à collaborer efficacement avec leurs collègues des équipes Data et produit.
Un ML Engineer senior touche en moyenne entre 50 000 et 76 000 € brut par an, et sa rémunération peut même frôler les 90 000 € s’il occupe un poste de Lead Machine Engineer. Sans surprise, c’est dans les entreprises de l’IA françaises ou étrangères et les scales-ups que son salaire est généralement le plus important.
Si vous souhaitez vous expatrier, sachez qu’il existe de nombreuses opportunités très bien rémunérées pour exercer en tant que ML Engineer à l’international :
De plus en plus de machines intelligentes (robots IA, voitures autonomes…) sont capables d’analyser des images, parfois pour interagir directement avec le monde. L’expert derrière ces avancées ? Le Computer Vision Engineer, qui s’est spécialisé dans une discipline de l’IA à fort impact, et qui peut donc logiquement être très bien rémunéré.
Encore peu développé en France, les données précises concernant la rémunération du Computer Vision Engineer sont rares, mais on estime qu’il gagne environ entre 39 000 et 68 000 € brut par an. Ce qui impact son salaire ? Son expérience, ses éventuelles spécialisations (3D, analyse temps réel, Deep Learning…), mais surtout, l’industrie dans laquelle il travaille.
À l’international, les salaires sont souvent nettement supérieurs :
Les métiers de l’IA sont donc très rémunérateurs, et en plus, ils sont relativement accessibles, mais surtout très recherchés. Nul besoin d’être un crack en maths pour y prétendre, l’essentiel, c’est de prouver aux recruteurs que vous êtes en capacité de créer de la valeur ajoutée. Et ça, c’est justement ce que vous apprendrez à faire en rejoignant une formation spécialisée comme celles que nous vous proposons chez Jedha.
Les principaux avantages de nos formations ? Elles s’adaptent à votre profil (professionnel en reconversion, études post-bac…) et elles vous préparent à être opérationnel dès la fin de votre cursus. Elles sont en plus reconnues par les entreprises, et vous permettent de valider des titres RNCP reconnus par l’État.
Vous voulez étudier l’IA après votre bac ? Nous vous proposons trois cursus pour cela, composés d’un bachelor en 3 ans et d’un mastère en 2 ans :
Vous voulez vous reconvertir pour travailler dans l’IA ? Là aussi, nous vous proposons plusieurs solutions :
Vous voulez en savoir plus ? Alors venez nous poser toutes vos questions lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne, et prenez rendez-vous avec l’un de nos conseillers pour commencer à affiner votre projet professionnel.
C’est aux États-Unis que le marché de l’IA est le plus mature. De ce fait, une part non-négligeable des investissements mondiaux en intelligence artificielle ont lieu dans ce pays, ce qui entraîne un besoin encore plus important en professionnels qualifiés, mais aussi une forte compétition entre les acteurs du secteur. Résultat : les entreprises comme Meta, Google DeepMind ou encore OpenAI se livrent une guerre féroce, et pour recruter les meilleurs experts, elles n’hésitent pas à leur offrir des salaires de plusieurs centaines de milliers, voire même de plusieurs millions de dollars par an.
Aujourd’hui, presque toutes les secteurs recrutent dans l’IA, et de nombreuses entreprises sont ainsi à la recherche de nouveaux talents :
En bref, l’IA n’est plus un secteur de niche, et elle est même devenue indispensable pour de nombreuses organisations à travers le monde.