Les 12 métiers de la Data à connaître en 2025
Le domaine de la Data est récent et avec lui beaucoup de nouveaux métiers ont émergé : CDO, Data Analyst, Data Scientist. Nous vous aidons à décrypter et à comprendre ces métiers !

On utilise des cookies pour que le site fonctionne bien (les indispensables) et pour mieux comprendre ce qui vous intéresse (les facultatifs). C’est vous qui décidez, pas de pression, juste vos préférences.
Voir notre politique de confidentialité.
Nous et nos partenaires utilisons des cookies et des traceurs pour :
Téléchargez le syllabus
Téléchargez le rapport d’insertion 2024
Découvrez nos programmes de formation accélérée en Data et Cybersécurité, et posez toutes vos questions à notre équipe d'admissions et à nos alumni.
Le meilleur de l’actualité tech vue par les équipes de Jedha
Le domaine de la Data est récent et avec lui beaucoup de nouveaux métiers ont émergé : CDO, Data Analyst, Data Scientist. Nous vous aidons à décrypter et à comprendre ces métiers !
De Consultant en transformation digitale à la Data Science ! Ibrahim va au delà que la pure Business Intelligence (IA, Machine Learning, Deep Learning, etc.)
Vous lisez un article de blog, regardez une vidéo relatif à l'univers de la Data, s'il y a un mot que vous ne comprenez pas, référencez vous à ce glossaire !
Vous envisagez une reconversion cybersécurité ? Découvrez étapes, formations, métiers et financement pour réussir votre projet en 2025.
Front-end et Back-end, des notions populaires et plus qu'indispensables à maîtriser dans le domaine de la tech si vous souhaitez devenir Dev ou Data Scientist.
Quel langage de programmation apprendre ? Découvrez les 10 plus utilisés en programmation informatique et trouvez celui qui correspond à vos projets.
Découvrez toutes les techniques de social engineering qui exploitent les failles humaines pour voler des données sensibles.
La Data Science et ses applications font désormais partie de notre quotidien : Intelligence Artificielle, Big Data, Machine Learning. Mais comment s'y retrouver ?
Dans ce guide, nous vous expliquons les 4 étapes clés à suivre ainsi que des conseils pour mener à bien vos projets en Data Science.
Dans le monde de la donnée, les étapes du traitement de la donnée constituent ensemble un "pipeline data". De la donnée brute aux résultats d'analyses poussées.
La méthode de travail triade CIA (confidentality, integrity, avaibility), la clé pour toute entreprise voulant se défendre contre les différentes menaces informatiques et cyberattaques.
Qu'est ce que le NLP ou Natural Language Processing ? On vous explique tout avec Datalyo, un cabinet de conseil spécialisé en Data.
Le Deep Learning est un domaine qui se développe de plus en plus et qui est très utilisé en entreprise. Nos formations en Data Science vous permettent de devenir autonome sur cette notion de Deep Learning.
Si vous souhaitez protéger votre activité en ligne, vous avez à votre disposition les VPN mais également les serveurs Proxy. Alors, quelles sont les différences entre les deux ?
Se former en Data Engineering nécessite une très bonne maîtrise du processus ETL. En quoi consiste l'ETL ? Il s'agit de l'ensemble des infrastructures, applications et techniques qui concernent la collecte, le traitement et l'analyse d'informations numériques à des fins d'optimisation des performances d'une entité.