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monter-en-competence
2022-01-17
Les algorithmes de Machine Learning
Les algorithmes de Machine Learning sont des programmes à même d'apprendre à partir de données. Ils sont capables de s'améliorer avec les entraînements et sont employés pour accomplir des tâches comme la simple analyse de données ou des prédictions. Ils sont également capables de prendre de meilleures décisions sur la base de données qui leur sont fournies en amont.
carriere
2022-01-14
Pentester : métier, salaire, formation
L'essor des nouvelles technologies soulève un problème nouveau : la sécurité informatique. Les Pentester sont des professionnels qui permettent de garantir la cybersécurité au sein des entreprises. On vous explique la formation, le métier et le salaire d'un Pentester..
communaute
2022-01-12
Reconversion Data : témoignage de Margaux et Amir
Après avoir découvert la Data, Amir et Margaux ont décidé de faire une reconversion professionnelle en se lançant dans les formations de Jedha Bootcamp : celle des Essentials et celle de la Fullstack.
projet-data
2021-12-14
Qu'est-ce-que le DataOps ?
Dans la même veine que le DevOps, le DataOps est un démarche permettant d'opitmiser les processus de traitement, d'exploration et d'exploitation de la donnée. Découvrez ce que signifie cette notion de plus en plus populaire chez les entreprises.
monter-en-competence
2021-12-10
Qu'est-ce qu'une API ?
Tout le monde sans exception utilise les connexions entre 2 applications, que ce soit pour accéder à certains services, automatiser des tâches d'une application à une autre. Là est l'utilité même d'une API.
projet-data
2021-12-04
Data Processing : définition, utilité, cas d'usage
Au début d'un projet Data, les données collectées à l'état brut ne sont pas exploitables. Vient alors une étape cruciale pour la rendre exploitable et traitable, le pre-processing.
projet-data
2021-12-02
Open Data : définition, utilité
L'Open Data telle que nous la connaissons permet à tout citoyen l'accès à une grande volumétrie de données, prête à exploitation. Découvrons ici la multitude d'utilité que de telles architectures ont.
monter-en-competence
2021-11-30
La vraie différence entre Data Lake et Data Warehouse
Souvent confondues, les notions clés de Data Lake et Data Warehouse dans l'univers de la Data sont pourtant différentes. Découvrez ici les éléments caractéristiques de chacune et leurs différences.
projet-data
2021-11-28
Pipeline Data : étapes, outils, fonctionnement
Dans le monde de la donnée, les étapes du traitement de la donnée constituent ensemble un "pipeline data". De la donnée brute aux résultats d'analyses poussées, comment ce pipeline fonctionne-t-il ?
monter-en-competence
2021-11-25
Qu'est-ce que la théorie des graphes ?
Théorie mathématique des plus utilisées, la théorie des graphes permet d'analyser de manière simplifiée un ensemble d'éléments ayant des liens les uns avec les autres.
monter-en-competence
2021-11-23
Réseaux de neurones : définition, types, utilisations
Rentrons dans le coeur de l'Intelligence Artificielle, dans l'élément qui permet à l'algorithme d'IA d'imiter le cerveau humain : le réseau de neurones
monter-en-competence
2021-11-21
Qu'est-ce qu'un Kernel : définition, utilité
Vous en entendez sûrement en parler : le Kernel constitue le coeur même de votre ordinateur. Mais comment se matérialise-t-il ? Quel est son rôle concret ? Comment fonctionne-t-il ?
monter-en-competence
2021-11-09
La vraie différence entre CPU et GPU
En informatique, les CPUs et GPUs permettent à nos ordinateurs de fonctionner correctement. Souvent confondus, découvrez dans cet article ce que sont chacun de ces composants, et leurs utilités et différences.
carriere
2021-11-06
Optimiser sa gestion de projet grâce à la Data Science
Optimiser votre temps de travail, grâce au chatbot Gryzzly, premier assistant des managers projet qui vous permettra de booster votre rentabilité de manière très simple et efficace.
monter-en-competence
2021-11-04
Qu'est-ce que la cross validation ?
La cross validation qu'est ce que c'est ? C'est une méthode statistique permettant d'évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique et de vérifier si une hypothèse est valide ou non.
monter-en-competence
2021-11-02
Kubernetes : définition, utilités, métiers
Kubernetes, la technologie open source très performante est un système d'exploitation du cloud permettant d'optimiser la sécurité des conteneurs. Quelle est son utilité ?
communaute
2021-10-29
Reconversion Data : l'histoire de Margaux, son parcours, sa détermination
Margaux, maintenant élève en Fullstack chez Jedha, a suivi sa formation Essentials. En pleine reconversion dans la Data, elle nous raconte son histoire et sa détermination à réussir en Data sans avoir eu de connaissances auparavant.
monter-en-competence
2021-10-28
Cybersécurité : qu'est-ce que la triade CIA ?
La méthode de travail triade CIA (confidentality, integrity, avaibility), la clé pour toute entreprise voulant se défendre contre les différentes menaces informatiques et cyberattaques.
monter-en-competence
2021-10-27
Descente de gradient : comprendre cet algorithme de Machine Learning
L'algorithme de la descente de gradient, un algorithme en Machine Learning indispensable pour chaque Data Scientist. Comment utiliser cet algorithme ?
communaute
2021-10-26
“ La formation Cybersécurité Essentials, un prérequis pour tout développeur”
Victor, alumni chez Jedha nous parle de sa formation en Cybersécurité Essentials chez Jedha : projet final, compétences acquises, retour sur cette formation en Cybersécurité !
monter-en-competence
2021-10-25
La régression linéaire en Machine Learning
La régression linéaire, un des algorithmes des plus utilisés et populaire en Data. Devenez un expert en régression linéaire grâce à nos formations en Machine Learning.
monter-en-competence
2021-10-20
Docker : définition, utilités et métiers
Docker, l'un des logiciel de containers les plus en vogue aujourd'hui : en quoi consiste cette technologie, comment fonctionne t-elle ?
monter-en-competence
2021-10-17
Git vs GitHub : définitions, différences, utilité
Git et GitHub, deux outils de gestion de projet de développement Data plus qu'utiles aux développeurs et experts dans la Data. Améliorez vous dans la gestion de projet en suivant nos des deux formations Git et GitHub.
monter-en-competence
2021-10-15
Front-end vs Back-end : quelles différences ?
Front-end et Back-end, des notions populaires et plus qu'indispensables à maîtriser dans le domaine de la tech si vous souhaitez devenir Full Stack Developer ou Full Stack Data Scientist.
