Quelles études pour travailler dans l'IA en 2025 ?

Pourquoi travailler dans l’intelligence artificielle ?

Travailler dans l'intelligence artificielle ne se résume pas à coder des robots qui battent les humains aux échecs ou à utiliser ChatGPT comme un pro. Non, travailler dans l’IA, c’est exercer un métier d’avenir, dans un secteur ultra-dynamique, porteur de sens, et déjà extrêmement valorisé. Cela présente en plus de nombreux avantages :

• Des débouchés massifs : ingénieur IA, Data Scientist, architecte de modèles, IA Product Manager, ML Engineer… de nombreuses voies vous permettront de travailler dans l’IA.  
• Une croissance fulgurante : le marché mondial de l’IA pèsera plus de 1 800 milliards de dollars d’ici 2030 selon Grand View Research.  
• Des salaires attractifs : selon votre poste, les salaires ne seront bien sûr pas les mêmes, mais ils seront tout de même très attractifs, même en début de carrière. Par exemple, le salaire d’un Data Scientist junior sera généralement compris entre 37 000 et 57 000 € brut par an.  
• Des perspectives à l’international : les talents en IA sont recherchés partout sur la planète, vous offrant une grande mobilité si vous souhaitez vous expatrier.

Autant d’arguments qui pourraient vous donner envie d’écrire, à votre tour, une partie de l’histoire de l’IA 😌

Quel bac faut-il faire pour travailler dans l’IA ?

Même si le bac général reste la voie royale pour accéder aux formations en IA les plus sélectives, certaines portes dérobées vous permettront de travailler dans l’intelligence artificielle, même avec un bac technologique ou professionnel.

Le bac général : le chemin le plus direct vers les études en IA

Si vous savez déjà que vous voulez faire carrière dans la tech, le bac général est votre meilleur allié. Pourquoi ? Parce qu’il vous ouvrira les portes des formations les plus sélectives (prépas scientifiques, écoles d’ingénieurs, licences).

Deux spécialités sont également à privilégier pour mettre toutes les chances de votre côté :

• Mathématiques, car les maths constituent le socle des algorithmes d’intelligence artificielle.  
• NSI (Numérique et Sciences Informatiques), pour acquérir les bases en Python et apprendre à coder et à manipuler les données.

Le bac technologique

Le bac technologique est parfait si la théorie, ce n’est pas trop votre truc, et que vous préférez entrer rapidement dans le vif du sujet. Il vous permettra d’enchaîner avec un BTS ou un BUT, voire un Bachelor en Data ou en IA dans une école spécialisée.

Deux filières technologiques sont néanmoins à privilégier :

• Le bac STI2D, orienté systèmes numériques, où vous pourrez acquérir de solides bases techniques.  
• Le bac STMG option SIG, parfait si vous vous intéressez à la gestion des données et aux systèmes d’information.

Le bac professionnel

Si cette voie est moins directe, elle n’est pas à écarter pour autant, car avec de la motivation et un vrai projet, vous pourrez tirer votre épingle du jeu. Mais pour cela, un bac professionnel est à privilégier : le bac pro CIEL (Cybersécurité, Informatique et Réseaux, Électronique). Une fois votre diplôme en poche et après avoir construit avec soin votre dossier, vous pourrez tenter d’intégrer un BTS, un BUT ou un Bachelor en IA.

Quelle école choisir pour travailler dans l’IA ?

Vous en êtes convaincu : l’intelligence artificielle, c’est votre voie. Vous souhaitez donc vous y former dès l’obtention de votre baccalauréat, et développer des compétences pratiques qui vous permettront de devenir un expert du domaine. Pour cela, vous devrez choisir la bonne école, sachant que plusieurs options s’offrent à vous : les écoles spécialisées en IA, ou les écoles d’ingénieur et de commerce.

Les écoles spécialisées en IA

Si vous souhaitez vous plonger dans le bain dès le départ, intégrer une école spécialisée dans l’IA est sans doute votre meilleure option. Chez Jedha, nous vous proposons justement un parcours complet si vous souhaitez faire des études dans l’IA :

1. Rejoignez notre Bachelor en Data en trois ans, où vous acquerrez des compétences essentielles pour ensuite poursuivre vos études en IA.  
2. Intégrez l’un de nos masters en Data Science ou en Data Engineering pour vous former aux techniques d’intelligence artificielle les plus avancées (Deep Learning, Machine Learning…).

Choisir Jedha pour vos études en IA, c’est opter pour une formation où vous :

• Apprendrez par la pratique, grâce à des projets concrets.  
• Serez initié aux outils utilisés au quotidien par les professionnels de l’IA (Python, SQL, Git…).  
• Serez encadré par des professionnels du secteur, qui sauront vous transmettre les ficelles des métiers de l’IA.  
• Pourrez accéder à un vaste réseau d’alumni et d’entreprises en IA partenaires, vous permettant de booster votre employabilité à la fin de vos études.

Notez néanmoins que si vous n’êtes pas sûr de vouloir faire carrière dans la tech, ce type de cursus très spécialisé vous laissera moins de marge de manœuvre pour vous réorienter.

Les écoles d’ingénieur et écoles de commerce

Si vous préférez opter pour une formation plus académique et qui vous offre une plus grande ouverture disciplinaire, vous devriez songer aux écoles d’ingénieur et de commerce. Certaines vous proposent en effet des diplômes axés sur l’IA, accessibles pour certains dès votre première année post-bac. C’est notamment le cas de l’HETIC, qui vous propose un Bachelor en Data et en IA.

Ces écoles vous offriront en outre :

• Une solide formation scientifique en mathématiques, en algorithmique et en modélisation, qui vous sera très utile dans la poursuite de vos études.  
• L’accès à des échanges internationaux et à des doubles diplômes.  
• Une forte reconnaissance académique, ces écoles étant généralement appréciées par les recruteurs.

Mais attention, ces études ne sont pas exemptes d’inconvénients pour autant :

• Les cursus restent souvent généralistes, la spécialisation en intelligence artificielle n’arrivant généralement qu’en dernière année.  
• Votre apprentissage sera essentiellement théorique, surtout en début de parcours, car peu de place est laissée à la mise en pratique sur le terrain.  
• Ces formations manquent parfois d’alignement avec les compétences opérationnelles attendues en entreprise.

Quelle licence pour travailler dans l’IA ?

Deux types de bac+3 vous permettront de commencer à vous former à l’intelligence artificielle : les Bachelor spécialisés et les licences universitaires.

Les Bachelors en IA : l’approche pratique

Si vous recherchez une formation qui va droit au but et grâce à laquelle vous pourrez rapidement être opérationnel, alors le Bachelor constitue votre meilleure option.

Notez néanmoins que l’intelligence artificielle étant un domaine complexe (en plus d’être vaste), vous devrez compléter votre formation avant de pouvoir entrer sur le marché du travail dès votre diplôme en poche. Ces Bachelors vous permettront néanmoins de commencer à vous former à l’IA, pour ensuite accéder à des masters spécialisés.

Plus que de se concentrer uniquement sur l’intelligence artificielle, les Bachelors existants sont d’ailleurs plutôt tournés vers la Data. Et c’est tout sauf un problème, car sans données, pas d’IA ! En effet, l’intelligence artificielle se nourrit de la Data comme un moteur se nourrit d’essence. Apprendre à collecter, structurer et analyser les données est donc un passage obligé avant de penser à entraîner le moindre algorithme.

Et chez Jedha, nous vous proposons justement un Bachelor en Data dans lequel vous pourrez vous spécialiser dès la première année, et ainsi commencer à acquérir des compétences pratiques qui vous seront très précieuses pour la suite de vos études en IA.

Les licences universitaires : l‘approche académique

Si vous préférez opter pour un cursus universitaire classique, les licences universitaires restent une très bonne porte d’entrée vers les masters en Intelligence Artificielle ou en Data Science.

Les licences présentent par ailleurs plusieurs avantages :

• Elles vous permettront d’acquérir une base théorique solide, notamment en mathématiques, en algorithmique et en informatique.  
• La sélection est moins rigoureuse que dans les formations sélectives ou dans certaines écoles spécialisées.  
• Les candidatures se font entièrement via Parcoursup.

Mais ces avantages s’accompagnent néanmoins d’inconvénients :

• Peu de place est accordée à la pratique et à l’utilisation d’outils indispensables comme Python.  
• Le plus souvent, vous ne pourrez vous spécialiser dans l’IA qu’à partir de votre L3.

Faisons maintenant un rapide tour des licences à privilégier si vous souhaitez étudier dans l’IA :

Licence Informatique avec option IA

Pour beaucoup, rejoindre une licence d’informatique constitue la voie classique pour ensuite travailler dans l’intelligence artificielle. Mais optez alors pour une université qui vous permettra de vous spécialiser en IA lors de votre L3.

Licence Mathématiques

La licence en mathématiques est le choix de l’exigence, mais elle vous offre des perspectives très intéressantes si vous aimez les maths. Très orientée théorie, cette licence vous donnera un bagage solide en algorithmique, et vous permettra d’apprendre à utiliser certains outils quantitatifs très utilisés dans le développement d’IA.

Licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales)

La licence MIASHS constitue un bon compromis entre mathématiques, programmation, et sciences sociales. Elle est ainsi parfaite si, après l’avoir complétée par un master en intelligence artificielle, vous souhaitez travailler dans des domaines comme l’économie, la géographie ou la sociologie.

Licence Sciences et Technologies – Parcours IA

Bien que ce parcours de spécialisation soit encore peu répandu, la licence Sciences et Technologies peut également vous permettre de vous spécialiser en IA en L3. Sa principale différence avec une licence en informatique ? Elle couvre des domaines scientifiques plus vastes, allant de la bio-ingénierie aux mathématiques, ce qui en fait un bon choix si vous n’êtes pas certain de vouloir travailler dans l’intelligence artificielle.

International Bachelor of Science in AI (à l’université PSL)

Ce Bachelor en IA est proposé entièrement en anglais par l’université PSL. Contrairement aux autres parcours universitaires, celui-ci entre dans le vif du sujet dès la L1. En outre, il est fortement tourné vers l’internationale, ce qui peut être avantageux si vous envisagez de poursuivre vos études à l’étranger.

Quel BUT pour travailler dans l’IA ?

Si vous êtes à la recherche d’une formation post-bac de niveau bac+3 qui mêle la théorie à la pratique, et vous propose un encadrement solide, alors vous devrez vous intéresser aux BUT. Leur objectif ? Vous rendre rapidement opérationnel grâce à des projets concrets, des stages, voire même de l’alternance.

Mais attention : les BUT ne vous formeront pas directement à l’IA, et vous devrez poursuivre vos études en intégrant un master ou une école spécialisée comme Jedha.

Quels sont les meilleurs BUT en Intelligence Artificielle ?

BUT Informatique

Le BUT Informatique est le plus polyvalent des BUT qui vous permettront de travailler dans l’IA, et pour cause : dès la deuxième année, il vous propose quatre parcours de spécialisation :

• Administration, gestion et exploitation des données, idéal si vous souhaitez travailler dans la Data, et plus spécifiquement dans l’IA.  
• Déploiement d'applications communicantes et sécurisées, intéressant si vous optez plutôt pour la cybersécurité.  
• Réalisation d'applications : conception, développement, validation  
• Intégration d'applications et management du système d'information

À qui s’adresse ce BUT ? Aux étudiants intéressés par la tech, qui souhaitent acquérir un socle solide avant de se spécialiser.

Débouchés possibles :

• Data Analyst junior  
• Développeur BI  
• Poursuite d’études avec un master en IA ou en Data Science

BUT Science des données

Encore peu proposé, le BUT Science des données forme des spécialistes qui seront amenés à gérer la Data à toutes les étapes de son cycle de vie. Vous aurez par ailleurs le choix entre deux parcours de spécialisation :

• Visualisation & création d’outils décisionnels, centré sur la conception d’interfaces et rapports pour guider la prise de décision, à privilégier si vous souhaitez poursuivre vos études en IA.  
• Exploration & modélisation statistiques, orienté sur l’analyse des données, la création de modèles statistiques et la résolution de problèmes concrets.

À qui s’adresse ce BUT ? Aux passionnés de mathématiques appliquées, de statistiques, et de programmation, qui souhaitent mettre la Data au service d’objectifs opérationnels.

Débouchés possibles :

• Data Manager  
• Data Analyst  
• Poursuite d’études vers un master en Data Science, en IA, en statistiques.

BUT Génie Électrique et Informatique Industrielle

Si ce BUT ne vous forme pas directement à l’IA, il reste intéressant si vous êtes attiré par les applications industrielles de l’intelligence artificielle (automatisation, informatique embarquée, capteurs intelligents…).

À qui s’adresse ce BUT ? Aux profils attirés par la robotique, l’électronique ou l’IA appliquée à l’industrie.

Débouchés possibles :

• Technicien en robotique  
• Poursuite d’études vers un master en Data Science ou en intelligence artificielle, dans une école spécialisée ou d’ingénieurs

Avantages des BUT en IA

Choisir un BUT pour travailler dans l’intelligence artificielle présente de nombreux avantages :

• Diplôme de grade licence (bac+3), reconnu dans tout l’espace européen, et qui vous permettra de candidater à des masters IA à la fac ou dans des écoles spécialisées.  
• Approche professionnalisante, avec des projets concrets intégrés à la formation, et une alternance possible dès la 2ᵉ ou 3ᵉ année.  
• Spécialisation progressive, ce qui vous laisse le temps d’explorer plusieurs facettes de l’informatique ou de la Data avant de choisir un domaine précis.  
• Encadrement pédagogique solide, avec des promotions à taille humaine (souvent 25 à 30 étudiants), ce qui favorise un suivi individualisé.

Inconvénients des BUT d’Intelligence Artificielle

Même si les BUT vous offrent une excellente base, ils présentent aussi certaines limites qu’il vaut mieux avoir en tête si votre objectif est de travailler dans l’IA :

• Peu de spécialisation en IA en début de parcours : les deux premières années restent généralistes, avec peu d’exposition à l’intelligence artificielle.  
• Accès limité aux outils IA utilisés par les professionnels.  
• Une poursuite d’études pour devenir Data Scientist est quasi indispensable pour espérer travailler dans l’IA par la suite.  
• Rythme académique qui peut frustrer les profils plus autonomes ou en reconversion, et qui souhaitent se former rapidement.

Quel BTS pour travailler dans l’IA ?

Si vous préférez, vous pouvez aussi commencer par un BTS. Gardez toutefois en tête que ce diplôme en deux ans ne suffira pas à lui seul, et que vous devrez poursuivre vos études avec un Bachelor ou une licence, puis un master, si vous souhaitez ensuite travailler dans l’IA.

Quels sont les meilleurs BTS pour étudier l’intelligence artificielle ?

BTS SIO (Services Informatiques aux Organisations)

Le BTS SIO est le choix idéal si vous souhaitez travailler dans l’informatique. Contrairement aux voies plus classiques comme les licences, il sera d’ailleurs accessible même après un bac professionnel.

Vous pourrez par ailleurs choisir entre deux spécialisations :

• Solutions logicielles et applications métiers (SLAM), un parcours plus axé Data, où vous développerez des compétences clés pour poursuivre vos études en IA.  
• Solutions d’infrastructure, systèmes et réseaux (SISR), une voie plutôt axée cybersécurité.

À qui s’adresse ce BTS ? Aux détenteurs d’un bac pro CIEL ou d’un bac technologique STI2D ou STMG qui sont intéressés par les métiers de l’informatique.

Débouchés possibles du BTS SIO :

• Technicien informatique  
• Poursuite d’études vers une licence ou un Bachelor avec une spécialisation en IA, puis vers un master

BTS CIEL (ex BTS SN)

Bien qu’il constitue une voie plutôt dérobée, vous pourrez commencer vos études en IA par un BTS CIEL, surtout si vous envisagez de travailler sur l’implémentation d’IA dans des dispositifs industriels ou connectés.

Deux parcours vous seront proposés :

• Électronique et réseaux  
• Informatique et réseaux

À qui s’adresse ce BTS ? Aux élèves intéressés par l’industrie, l’électronique et l’ingénierie.

Débouchés possibles :

• Technicien cybersécurité  
• Intégrateur de systèmes intelligents  
• École spécialisée pour obtenir un Bachelor en IA ou en Data

BTS Conception et Réalisation de Systèmes Automatiques (CRSA)

S’il n’est pas non plus la voie la plus directe, le BTS CRSA peut représenter une porte d’entrée intéressante dans le monde de l’IA appliquée à l’industrie et à la robotique.

À qui s’adresse ce BTS ? Aux titulaires d’un bac technologique ou professionnel qui souhaitent travailler dans la robotique ou dans les automatismes.

• Technicien en automatisme  
• Technicien de maintenance industrielle  
• Technicien en robotique  
• Licence professionnelle en robotique, BUT GEII ou Bachelor en IA en école spécialisée

Avantages d’un BTS pour commencer vos études en IA

• Formation courte et professionnalisante, vous permettant d’intégrer le marché du travail après seulement deux ans si vous le souhaitez.  
• Parcours accessible le plus souvent via Parcoursup, et ouvert aux bacheliers technologiques et professionnels.  
• Promotions à taille humaine, vous permettant d’être bien encadré.

Limites d’un BTS si vous voulez travailler dans l’IA

• Aucune spécialisation IA n’est proposée, vous devrez obligatoirement poursuivre vos études.  
• Approche parfois très technique, ciblée sur l’informatique et les réseaux, mais peu orientée sur la Data ou l’intelligence artificielle.  
• Évaluations en contrôle continu, vous imposant un rythme de travail soutenu pendant vos deux ans de formation.  
• Places souvent limitées à une trentaine, rendant ces BTS plutôt sélectifs.

Comment se former dans l’IA en 2025 ?

Vous êtes encore bachelier, mais vous savez déjà que vous voulez travailler dans l’intelligence artificielle ? Pour cela, vous devrez souvent faire cinq ans d’études, et cinq ans, c’est long quand vous n’avez que dix-huit ans ! Peut-être que vous adorerez ce que vous étudierez (ce que nous vous souhaitons), mais peut-être vous rendrez-vous compte que cette voie n’était finalement pas faite pour vous. C’est pour cela que, dès la terminale, vous avez tout intérêt à bien préparer votre projet. Pour cela :

• Confirmez votre intérêt pour l’intelligence artificielle et la Data. Alors qu’elle est en pleine explosion, l’IA attire de plus en plus de jeunes. Mais êtes-vous vraiment fait pour travailler là-dedans ? Discutez avec des professionnels, écoutez des podcasts ou lisez des livres sur l’IA, et essayez de faire des stages pour vérifier votre intérêt.  
• Entraînez-vous à utiliser les IA génératives. Si elles ne représentent que la partie émergée de l’iceberg, elles vous permettront néanmoins de mettre un pied dans l’univers passionnant de l’IA.  
• Réfléchissez à l’ensemble de votre parcours. Souvent, vous devrez obtenir un bac+5 pour pouvoir travailler dans l’IA, mais rien ne vous oblige à vous spécialiser dès le départ.  
• Optez pour une formation pratique plutôt que théorique. Dans tous les cas, l’IA évolue tellement vite qu’il est plus intéressant de choisir une formation qui fait la part belle à la pratique. Pourquoi ? Parce que cela vous permettra de commencer à acquérir de l’expérience, même pendant vos études, et de progresser petit à petit.

Questions fréquentes sur les études en IA

Peut-on travailler dans l’IA sans diplôme ?

• Si vous vous posez cette question dans le cadre d’une reconversion, oui, vous pouvez travailler dans l’IA même si vous venez d’une toute autre branche et que vous n’avez donc pas les diplômes appropriés. Vous devrez néanmoins suivre une formation reconnue comme le bootcamp en Data Science de Jedha. Pensé pour les personnes qui souhaitent se reconvertir dans la Data (et donc dans l’IA), il vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour travailler dans l’IA en seulement trois mois.  
• Néanmoins, si vous êtes encore bachelier, cette voie ne sera pas adaptée, et vous devrez opter pour un parcours classique (BTS, BUT, Bachelor, puis master en IA ou en Data Science) pour pouvoir travailler dans l’IA.

Quelles sont les possibilités de poursuite d’étude pour travailler dans l’IA ?

Si vous souhaitez travailler dans l’IA après avoir obtenu un BTS ou un BUT, vous devrez d’abord poursuivre vos études afin de vous spécialiser. Plusieurs possibilités s’offrent à vous pour cela :

• Si vous êtes titulaire d’un bac+2, rejoindre une licence professionnelle mention métiers du décisionnel et de la statistique, accessible après un bac+2.  
• Si vous êtes titulaire d’un bac+3, rejoindre un master en intelligence artificielle ou en Data Science.  
• Si vous préférez suivre une formation intensive qui vous préparera à intégrer le marché du travail en seulement quelques mois, jetez un œil au bootcamp en Data Science de Jedha.  
• Si vous souhaitez vous former à l’IA générative pour en tirer parti au quotidien, ou exercer en tant que Prompt Engineer, vous pouvez suivre une formation en Prompt Engineering.

Quels sont les métiers les mieux payés dans l’IA

Parmi les métiers les mieux payés dans l’IA, vous trouverez :

• Le Data Scientist, dont le salaire moyen peut varier de 42 000 à plus de 110 000 € brut par an selon son expérience, ses spécialisations et sa localisation.  
• L’ingénieur en intelligence artificielle, qui en moyenne, peut espérer toucher 60 000 € brut par an.  
• Le consultant en IA, dont le salaire oscille entre 46 000 et 57 000 € brut par an.  
• Le Machine Learning Engineer, dont le salaire moyen est de 45 000 € brut par an.