Data Analysis
Lead

Formation Data Manager

Menez les équipes Data de n’importe quelle organisation au succès grâce à notre bootcamp de 105 heures. Notre programme est conçu pour les Data Leaders qui souhaitent maîtriser les meilleures pratiques de Data Management de manière agile.

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Construisez votre futur dans la data

Entre Management & technique : devenez expert Data

Acculturez à la Data dans votre organisation

Lorsqu'il s'agit de gestion de la donnée dans une organisation, il peut s'avérer difficile d'y insuffler une réelle culture Data, avec toutes les bonnes pratiques qui s'y accompagnent. Nous vous donnerons ici toutes les clés pour que votre entreprise soit réellement Data-driven avec les meilleures méthode de Data Management. Vous saurez comment collecter, partager et exploiter les données de manière sécurisée et éthique pour tous les membres de votre équipe.

Menez des équipes Data avec une expertise Tech

Diriger une équipe Data est très spécifique. Elle ne se manage pas comme une équipe de développeurs. C'est pourquoi certaines méthodes doivent être adaptées. Dans ce bootcamp, nous vous apprendrons à communiquer avec des profils techniques et d'autres profils managériaux, à définir des KPIs (Key Performance Indicators) et à partager les résultats pour mener à bien tout projet de données.

Approfondissez à votre manière

Nos formations sont dispensées à temps partiel ou à temps plein, en fonction de ce qui vous convient le mieux. Vous aurez également la possibilité de venir suivre la formation en personne, à distance ou hybride, selon ce qui vous convient le mieux. Que vous soyez en reconversion, à la recherche de poste, déjà Tech ou manager, ce programme peut tout à fait vous être adapté.

Les meilleures pratiques en Data Management

Même si les entreprises savent à quel point la Data est précieuse, il leur est encore difficile de transiter vers une organisation 100 % data-driven. Il y a plusieurs raisons à cela : manque d’acculturation, difficulté d’évaluer le niveau de maturité en termes Data, la faisabilité d’un projet ou encore la valeur que la Data pourrait apporter.

C'est pourquoi nous avons conçu un programme qui s'attaque à ces problématiques de gouvernance de la donnée, et de leur gestion stratégique. Que ce soit pour les startups, scale-ups ou grands groupes, nous voulons enseigner toutes les meilleures pratiques qui existent aujourd'hui pour aider les entreprises à se développer grâce à la Data.

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Le curriculum de la formation Data Analysis Lead

Pour commencer, nous allons aborder tout ce qui concerne la Data au niveau de l'organisation stratégique de votre entreprise. En suivant le framework DAMA DMBOK, vous apprendrez les bases de la Data Governance, de la Data Architecture, de la modélisation, du stockage, de la sécurité, de la gestion de la MetaData ainsi que de la réalisation d'une bonne documentation. Vous comprendrez comment assurer la Data Quality dans toute une infrastructure tout en respectant l'environnement légal comme le RGPD. A la fin de ce module, vous saurez comment penser un département Data solide pour votre organisation.
Une fois que vous savez comment organiser les données au niveau de l'organisation, il est temps de mener à bien des projets Data pour exploiter tout le volume de données que vous avez. Dans ce module, vous apprendrez à appliquer la gestion agile à la Data. Du modèle Scrum au modèle Spotify, vous découvrirez le PRD (Product Requirement Document), le ticketing, la rédaction de Roadmaps, la définition des KPIs et des MVPs Data et bien plus encore, afin de livrer des produits Data (des applications par exemple) de qualité.
Nous terminerons ce programme par un notion bien trop souvent oubliée dans les projets techniques : le Leadership. Diriger une équipe est une compétence à part qui ne requiert pas seulement des compétences techniques. Dans ce module, nous vous apprendrons à communiquer, à convaincre, à définir des objectifs SMART afin que vous puissiez mener et inspirer votre équipe Data pour y insuffler la culture qui vous correspond tous, et devenir réellement Data-driven.
Data Management
Module 1
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From Data to Product Data
Module 2
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Lead your Data team
Module 3
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Les prochaines sessions

Suivez votre bootcamp dans le campus de votre choix, à temps partiel ou temps complet.

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Comment rejoindre la communauté ?

Rejoignez une communauté de 1500 personnes passionnées par la Data, mais aussi par la Tech de manière plus générale. Que ce soit pour vous renseigner sur vos possibilités de formation ou bien pour vous inscrire à la formation Data Analysis Lead, vous pouvez contacter notre équipe d'admissions qui pourra vous orienter.
Professeur Jedha dans sa classe

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"On cherche de plus à plus des compétences transversales"

Ce n'est plus seulement des Data Scientists sachant seulement modéaliser, ou des Data Analysts sachant explorer de la donnée que les recruteurs recherchent. Ils recherchent des Data Scientists sachant mettre en production, des Data Analysts sachant collecter et exploiter la donnée en détail.

De nouveaux métiers émergent, tels que celui de Machine Learning Engineer, ou encore MLOps. Ce sont des métiers qui ont émergé encore tout récemment et qui sont le reflet des besoins changeants des entreprises. C'est pourquoi dans la formation Fullstack, nous ne formons par à un métier spécifique, mais bien plus à un domaine, dont les métiers sont en mouvance permanente. Car le domaine, quand à lui, est régi par des grands principes qui restent les mêmes.

Toutes ces raisons expliquent que notre programme Fullstack, comme le reste de nos formations est soumis à un contrôle continu pour sa mise à jour pédagogique et scientifique.

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Une formation adaptée à votre profil

Reconversion professionnelle, évolution professionnelle majeure, lancement d'une activité freelance sur différents pans de la Data, vos objectifs professionnels peuvent être divers et ils nous tiens à coeur de les accomplir. Nous avons accompagnés nombre de profils au sein de nos promotions.

Vous dirigez (ou êtes sur le point de le faire) une équipe Data

Votre organisation a besoin de vision sur la manière de devenir data-driven

Vous voulez que votre équipe Data soit plus efficace

Ce que nos élèves en pensent

3 mois de formation pour changer de vie et se reconvertir : c'est le pari que nos élèves ont pris avec Jedha, et réussi pour eux ! Recevoir ces retours d'expériences nous donnent envie de continuer à délivrer la meilleure expérience de formation possible avec eux.

Passer d'un univers très académique à un monde très orienté pratico-pratique m'a ouvert à énormément d'opportunités

Anastasia Barkova - De PhD. biologiste à Data Scientist @ Whitelab Genomics

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Avant de commencer mes formations en Data, je ne programmais pas ! C'est génial d'avoir pu apprendre à gérer un projet de A à Z.

Corentin Corcelette - D'économiste à Ingénieur Consultant Data @ Talan

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Voir plus de témoignages

Mon background très peu lié avec la Tech a intrigué les recruteurs : j'ai obtenu mon poste de Data Scientist le jour de mon Demoday !

Hayet Bezzeghoud -
De Business Developeur à Data Scientist @ Dataiku

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J'ai pu réaliser mon projet final sur la génération de musique, ces projets nous appris à mettre en application toutes les technologies que l'on apprenait.

Vincent Gargasson- De Sales Manager à Data Scientist @ Aqsone , (ex-Airbnb)

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Les débouchés de la formation Data Analysis Lead

La Data apporte une valeur considérable à toute organisation qui sait comment l’exploiter. En plus des Data Analysts, des Data Scientists et des Data Engineers, les entreprises doivent faire appel à des leaders capables de coordonner ces équipes techniques et de penser au niveau de l'organisation.

Nous avons développé ce programme pour les aspirants Data Managers et les consultants qui souhaitent aider les entreprises à réussir leur transition, et à mettre en œuvre les meilleures pratiques pour mettre la Data au cœur de leur proposition de valeur.

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Data Manager

Ce sont les personnes qui sont chargées de gérer l'infrastructure Data au niveau d'une organisation. Elles sont responsables de la qualité des données et s'assurent que l'entreprise se conforme aux politiques légales comme le GDPR.

Head of Data

Ce titre est généralement dans une petite ou moyenne entreprise, les Head of Data dirigent le département dont ils sont chargés d'élaborer l’architecture et la politique Data pour l'ensemble de l'organisation. Enfin ils s'assurent de sa bonne implémentation.

Chief Data Officer

Les CDO sont les responsables de tout le département Data d’un groupe. Ils s'occupent généralement de la gouvernance des données et de sa mise en œuvre dans l'ensemble de l'organisation.

Lead Data Product Manager

Ils sont chargés de construire des produits orientés Data. Ces profils géreront les équipes de Software Engineers, de Data Scientists, de designers et discuterons avec le management pour délivrer le meilleur produit possible à leur organisation. Lorsque le produit est centré sur la Data, il faut avoir un niveau de connaissance dans le domaine assez poussé pour pouvoir être efficace dans le job.

Bien plus qu'une formation : un changement de vie

Dans le monde la Tech, chacun peut avoir ses aspirations, ses idéaux de missions, d'entreprises, d'objectifs de vie. Ce sont exactement ces objectifs que nous tentons de remplir ensemble, que votre formation ne soit pas simplement un retour à l'école, mais réellement une nouvelle étape dans votre parcours professionnel.

Dans ce cadre, nous sommes très fiers de voir chaque mois des personnes sortir de nos formations, avec un projet professionnel d'autant plus précisé, qui leur convient et dans lequel il se sentent pleinement s'épanouir. 
Nous dédions une importante partie de notre pédagogie à l'accompagnement, qu'il soit carrière ou relevant purement de leur motivation : coaches carrière, disponibilité de l'équipe, ou des professeurs, nous souhaitons dispenser les meilleures formations Data. En intégrant Jedha vous intégrez également une communauté de 1500 personnes passionnées par la Tech et l'éducation.

Découvrez nos formations

Formation Data Scientist CPF

Certification de la formation Data Fullstack
RNCP Niveau 6 - Bac+3/4

Reconnues pour leur excellence académique et technique, les formations Data de Jedha sont enregistrés au Répertoire National des Compétences Professionnels (RNCP niveau 6).

La formation Data Fullstack en particulier permet d'obtenir un diplôme reconnu d'Etat, de niveau BAC +3/4. Cette inscription au RNCP permet également de disposer de votre crédits CPF pour financer la formation dans son entièreté ou en partiellement.

A la suite de votre formation Data Fullstack, vous passerez une épreuve de certification vous demandant de justifier des compétences apprises pendant votre programme : collecte de la donnée, Data Visualisation, modélisation, déploiement d'application. Vous devrez également présenter votre projet final mené pendant non moins de 2 semaines.

Une fois cette épreuve réussite, vous obtiendrez le diplôme officiel de Jedha, reconnu d'État, une certification complète de "Concepteur-développeur en Science des données".

Obtenez votre certificat
Découvrez nos financements
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Frais de formation

  • Paiement jusqu’en 10 mensualités
  • Accès aux cours & events à vie
  • Possibilité de rattraper les cours manqués
  • Accès à notre plateforme en ligne
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Grille des frais de formation
🇫🇷 France
Essentials
1 495 €
Most popular
Fullstack
Most popular
6 995 €
Lead
2 995 €
Essentials
£1,995
Most popular
Fullstack
Most popular
£6,595
Lead
2 495 €

La journée type de nos élèves

10:00
Course Review
Démarrons la journée en revoyant les concepts de la veille pour s'assurer que tout soit bien rentré avant d'attaquer de nouveaux contenus.
10:15
Course Content
Attaquons le concept de la journée avec l'équipe pédagogique qui vous fera avancer pas à pas. Vous pourrez poser toutes vos questions et avancer à votre rythme. 
12:00
Practice
Appliquez sur des exercices simples les concepts que vous venez de voir. Cela vous permettra de voir les cas d'application directs et d'appréhender les mécanismes techniques.
13:30
Challenges
Une fois que vous avez pu pratiquer les concepts théoriques sur des exercices simples, place aux challenges Data ! Vous allez travailler sur des sujets plus complexes Data qui vont vous permettre de mieux vous rendre compte de ce qu'est un projet Data. 
16:00
Office Hours
Deux heures supplémentaires sont allouées chaque jour avec les teaching assistant pour reprendre les concepts ou avancer sur votre projet. C'est une bonne occasion de poser vos questions et remettre à plat certains concepts théoriques. 
18:00
Events
Nous vous proposons des formations Data immersives et quoi de mieux que de finir sa journée avec un talk Data. De nombreux sujets sont couverts par des entreprises qui ont des cas des plus intéressants comme Doctolib, Payfit ou encore Spendesk.
10:00
12:30
18:30
21:00
Dimanche
D
Mardi
L
Lundi
L
Mercredi
M
Jeudi
J
Vendredi
V
Samedi
S
Présentiel
Révision des cours théoriques vu la semaine précédente et introduction des nouveaux concepts
Présentiel
Approfondissement des cours et pratique sur des exercices et projets
Chez soi
Révision conseillée des cours vus durant la semaine et approfondissement des exercices
😴
🏫 Présentiel - Travail en classe avec votre professeur pour voir les concepts théoriques et travailler ensemble les exercices.
🏠 Chez soi - Il est conseillé de travailler chez soi pour approfondir les cours et reprendre les exercices pour préparer au mieux la semaine.

Les opportunités se concrétisent

Après votre formation Data Fullstack, prenez votre envol dans le milieu de la Tech et obtenez votre poste dans la Data. Ce sont tout autant de poste différents qu'ils ont pu obtenir, dans des entreprises de tailles et dans des secteurs divers.

élève Jedha
portrait jean paul paoli
portrait chiara
portrait bonnie naccache
portrait antoine guerrini
portrait augustin lauvencourt
élève Jedha
portrait wolfgang fernandez
élève jedha
élève jedha
portrait camille destombes
élève Jedha
Découvrez nos formations

Une formation enseignée par des experts

Nos fabuleux Maîtres Jedha, ce sont eux ! Alors que vos cours sont également enseignés par ceux qui les ont construits, vous pourrez profitez d'années d'expériences diverses. De la même manière que nos élèves, les maîtres Jedha travaillent en freelance, sont salariés, entrepreneurs et pourront vous donner les meilleurs conseils pour vous lancer pleinement.

David Raux
David Raux
Data Analyst
 @
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Lire plus
David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.
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Guillaume Manderscheid
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
 @
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Lire plus
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Lire plus
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
Lire moins
Rencontrez vos maîtres Jedha

Une portfolio complet de 11 projets Data

Rien que ça ! Pour chacun des projets Data que vous aurez à mener, ce sera un mini-projet à mener. Construisant ainsi un solide portfolio permettant de justifier vos compétences auprès de vos futurs recruteurs. Après 10 modules techniques, vous aurez 2 semaines complètes avec votre professeur et TA pour construire votre propre projet final, celui qui sera le fer de lance de votre portfolio et qui vous permettra de mettre en application absolument tout ce que vous avez appris dans la formation, le tout sur une thématique de votre choix. Des projets toujours plus ambitieux et impressionnants !

One more episode...
Campus Paris
Réalisé par Elena, Charles, Clément, Maxime et Zahira, c'est un projet qui a été mis en production dans l'entreprise qui l'a proposé à nos élèves ! L'entreprise en question, une plateforme de streaming a demandé à nos élèves de concevoir un système de recommandation de contenus de visionnage. Après avoir fait des premières visualisations sur le temps de visionnage des contenus, des taux d'engagement des utilisateurs. 
Nos élèves ont adopté l'approche "user-based" afin de recommander les mêmes contenus aux utilisateurs ayant des caractéristiques communes (préférence & habitudes de consommation notamment). Avec ceci, c'est un très beau projet que ce groupe à pu délivrer à la fin de 12 semaines de formation..
My music's mood
Campus Paris
On sait maintenant l’impact que la musique peut avoir sur nos humeurs. C’est justement sur ce dernier élément que Rhita & Stéphane ont travaillé, dans le but de détecter automatiquement le ‘mood’, l’émotion d’une musique pour faire de recommandation aux utilisateurs de plateforme de streaming musical qui souhaitent ressentir à telle ou telle émotion à l'écoute.
Après les différentes étape de collecte de la donnée, de pré-traitement de celle-ci, Stéphane Rhita ont pu travailler avec une image 2D des fréquences du signal audio, un Spectrogram. Par l'utilisation du réseau de neurones VGG16, ils ont pu obtenir des performances plus qu'encourageantes pour détecter le mood de la musique !
Deep Chef
Campus Paris
Découvrez ici le super projet d'Antoine, Baptiste, Léa, Christopher, et Quentin qui ont pu coder une application permettant la reconnaissance de fruits et de légumes. Pourquoi un tel ? Il aura pour ambition la suggestion de recettes personnalisées en fonction de ce qu'il vous reste dans le frigo
Pour se faire, avec l'entraînement sur 10 000 images du modèle de Deep Learning Yolo v.5, nos élèves ont pu détecter les fruits et légumes présents sur leurs propres photos.
Puis après avoir construit leur modèle, notre groupe a pu concevoir leur application sur laquelle laquelle ils ont déployé ce même modèle. Ainsi n'importe qui peut parfaitement utiliser Deep Chef pour ses besoins quotidiens.
Découvrez notre blog

Vos questions autour de la formation Lead

Puis-je suivre le bootcamp Online ?

Quels sont les pré-requis pour cette formation ?

Je n'ai ZERO background technique, puis-je tout de même réussir ce programme ?

J'ai vu que vous proposiez également un Bootcamp Lead Data Science & Engineering, lequel dois-je choisir ?

Concrètement avec quoi je repars après la formation ?

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Ce bootcamp Data est-il fait pour moi ?

Tu souhaites lancer ta carrière dans la Tech mais tu ne sais pas par où commencer ? Contacte notre équipe d'admissions, elle saura t'orienter !

J'ai quelques bases en Data mais j'aimerais aller plus loin, ou j'ai suivi les Data Essentials

Je souhaite devenir autonome
sur des problématiques
professionnelles et complexes.

Je postule et prends rendez-vous avec
l'équipe d'admissions pour tout savoir !

Professeur Jedha dans sa classe