![Construisez votre futur dans la data](https://cdn.prod.website-files.com/62233c592d2a1e009d42f46c/6565b399244c4bff9d00933a_Alternance%20Data%20Analyst.webp)
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Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).
Antoine Costes
-
Teacher Assistant
@
Jedha
![Logo la French Tech](https://cdn.prod.website-files.com/62233c592d2a1e009d42f46c/6553ad640e31bf5014e94bd4_632c344efe47a2fd77750ce4_Antoine-Costes-Jedha-photos.webp)
C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands, modernes et très bien situés dans Paris.
Ibrahim Benjelloun
-
Senior Data Product Owner
@
Quantmetry
![Logo la French Tech](https://cdn.prod.website-files.com/62233c592d2a1e009d42f46c/6553b569f9fdd9ce24ef49d2_62715472bb2dcf56dfc6eadd_ibrahim.webp)
J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.
Perrine Panisset
-
Senior Data Analyst
@
Foxintelligence
![Logo la French Tech](https://cdn.prod.website-files.com/62233c592d2a1e009d42f46c/6553b592f7fc8bf600034503_62714e966f8888b9cdf0b00a_perrine-panisset.webp)
97%
Taux de diplomation
98 %
Taux de satisfaction
93 %
Taux d'insertion à 2 ans
![David Raux](https://cdn.prod.website-files.com/62233c592d2a1e009d42f46c/6553b0b5a60e13c5f79c7cb5_1635949116995.webp)
David Raux
Data Analyst
@
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.
![Guillaume Manderscheid](https://cdn.prod.website-files.com/62233c592d2a1e009d42f46c/6553b5bbcafe75e78516f520_626abdd514d1c67262a655ab_Guillaume%20Manderscheid.webp)
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
@
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.
![Inès Ben Amor](https://cdn.prod.website-files.com/62233c592d2a1e009d42f46c/6553b12d542131491618cf4c_626aba13ad3fde1d7a6bca2a_Ines%20Ben%20Amor.webp)
![Veamly](https://cdn.prod.website-files.com/62233c592d2a1e009d42f46c/62694038500de0346cb2751d_Veamly%20IB%20(4).webp)
Inès Ben Amor
Data Scientist
@
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
FAQ
Vos questions sur la formation
Le salaire d'un Data Analyst en alternance correspond à un pourcentage du SMIC, entre 27% et 100% du salaire minimum. Le pourcentage varie selon l'âge et l'année de formation de l'alternant. Dans les faits, le salaire d'un Data Analyst en alternance se situe entre 500 et 1 700 euros par mois. Cependant, il est important de noter que l'objectif principal d'une alternance est d'acquérir une première expérience professionnelle, et non de gagner un salaire élevé.
Le plus important pour écrire une lettre de motivation convaincante pour une offre d'alternance est de mettre en avant votre motivation ! Expliquez pourquoi vous voulez devenir Data Analyst, quelles sont vos expériences et compétences pertinentes, et ce que vous pourrez apporter à l'entreprise. Soyez concis et professionnel et faites attention aux fautes d'orthographe.
De nombreuses écoles proposent des formations en Data Analysis. Le choix de l'école dépendra de votre projet professionnel et de votre parcours scolaire. Pour une reconversion professionnelle ou une reprise d'études, des écoles comme Jedha proposent des formations en alternance ou des formations accélérées pour devenir Data Analyst. Dans le cadre de votre formation initiale, de nombreuses écoles d'ingénieur ont des diplômes de master en data analysis : ENSAE Paris, ENSAI Rennes, ENSIMAG Grenoble, Télécom Paris, Polytech Nice Sophia Antipoli etc.
Oui, il est tout à fait possible d'obtenir un emploi de Data Analyst après une formation en alternance. Dans les faits, l'alternance est le meilleur moyen d'acquérir une première expérience professionnelle et de se construire un réseau. Il se peut même que vous soyez embauché en CDI par l'entreprise dans laquelle vous avez réalisé votre alternance.
Oui, les enseignements se font en français, avec une nuance importante : les supports écrits (cours, projets, exercice) sur JULIE sont en anglais, une langue incontournable dans notre domaine.
Oui, il est nécessaire de disposer de son propre ordinateur. Celui-ci doit avoir au minimum 8 Go de RAM, 80 Go de stockage disponible (16 Go de RAM et 120 Go de stockage sont conseillés pour une meilleure expérience). Un processeur Intel i5 est le minimum accepté, un i7 est préférable. Le système d'exploitation doit être Linux, Windows ou MacOS.
Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !
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