Data Analysis

Fullstack

Formation Data Analyst en alternance

En 15 mois, apprenez un nouveau métier, obtenez une première expérience professionnelle et décrochez votre premier CDI de Data Analyst ou de Business Analyst.

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Programme

Devenez Data Analyst en 15 mois

Choisissez une formation professionnalisante et un métier qui recrute.

En 2023, les entreprises continuent à développer leurs équipes Data et recherchent des profils combinant Data et Business, capables de donner du sens à leurs données afin de prendre des décisions stratégiques.

Après avoir suivi notre formation en alternance pour devenir Data Analyst, vous serez capable de :

Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
Analyser vos données à l’aide de Python et SQL
Utiliser des outils de Business Intelligence et de Machine Learning

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Le programme de notre alternance en Data Analysis

Business Analysis

Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators) propres à chaque pôle d’une organisation. Vous apprendrez à exploiter les données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise :

Compétences maîtrisées

Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en place d’A/B testing.
Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour analyser les données financières.

Python Programming

Python est le langage de programmation le plus courant en Data Analysis. A mesure que vous vous familiariserez avec la Data, vous devrez apprendre à coder. C’est pour cela que nous verrons comment comment écrire du code efficace, et à utiliser des bibliothèques comme Pandas, Numpy et Plotly.

Nous commencerons par creuser vos fondamentaux en programmation pour aller jusqu'à l'utilisation de fonctions, en passant en revue la statistique. Vous serez enfin en mesure d'analyser des données tabulaires et de tirer parti de la puissance des APIs.

ETL & Data Warehousing

Une fois que vous savez écrire du code Python, vous serez en mesure d'extraire des données pour les amener dans l’infrastructure interne de l’entreprise. La façon la plus courante de le faire est d'utiliser des outils ETL(Extract Transform Loads), des API et des Data Warehouses. C’est pourquoi, vous apprendrez à utiliser des outils d'ELT comme Airbyte pour amener les données vers Big Query et automatiser vos processus en utilisant Zapier.

Enfin, vous apprendrez à extraire les données d'un site web en utilisant les techniques de Data Scraping en Python, et avec des outils no-code, à les nettoyer et à les stocker dans votre Data Warehouse.

SQL Avancé

En tant que Data Analyst, vous passerez beaucoup de temps à requêter des données provenant de diverses bases et sources. Il est donc primordial que vous maîtrisiez SQL : nous approfondirons votre niveau de programmation SQL. Vous passerez donc en revue les jointures, les functions, comprendrez les schémas de table afin de pouvoir extraire tout type de données pour les visualiser avec les outils de BI vus dans le module suivant.

Vous apprendrez également à transformer vos données directement dans votre Data Warehouse grâce à DBT, un nouvel outil de plus en plus demandé en entreprise.

Bootcamp

Débutez votre formation par 3 mois de Bootcamp intensif chez Jedha, l'école de référence pour se former en Data et en Cybersécurité.

En 420h, vous apprendrez les bases du métier de Data Analyst et deviendrez opérationnel pour votre alternance en entreprise.

Durée et rythme :

420 heures de cours sur 3 mois
Lundi à vendredi, 10h - 18h

Programme détaillé

Data Marketing
Product Analytics
Financial Analytics
Python Programming
Exploratory Data Analysis
Data Collection
Data Infrastructure
Advanced SQL
Business Intelligence et Power BI
Predictive Analysis

Pour accéder au programme détaillé, consultez la page de notre formation pour devenir Data Analyst ou téléchargez le syllabus.

Alternance

Continuez à vous former sur le terrain pendant 12 mois. Alternez entre 3 jours en entreprise et 2 jours de cours à l'Ifpass, l'école des métiers de l'Assurance et de la Banque.

En 12 mois, découvrez le monde de l'assurance et de la banque dans le cadre de vos cours à l'Ifpass et obtenez une première expérience professionnelle.

Durée et rythme :

444 heures de cours sur 12 mois
3 jours en entreprise, 2 jours en formation

Programme détaillé

Assurances :

Bases techniques et juridiques
Environnement social, économique, juridique et fiscal des clients
Produits d’assurances et services associés

Relation client - commercial :

Communication professionnelle
Négociation et vente-conseil
Marketing

Organisation et outils du numérique :

Contrôle de l’activité
Gestion des risques

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Pourquoi se former à la Data Analysis en alternance ?

Insertion professionnelle rapide

Vous obtenez une vraie 1ère expérience pro : après 3 mois de formation intensive, continuez à vous former pendant 1 an en entreprise.

Formation rémunérée pendant 12 mois

Vous êtes rémunéré par l'entreprise qui vous accueille pendant toute la 2ème partie de la formation, qui dure 12 mois.

Frais de formation pris en charge

Toute ou une très grande partie des frais de formations peuvent être pris en charge par Pôle Emploi et par l'entreprise qui vous accueille.

Nos prochaines formations en alternance

Suivez votre formation en Data Analysis à distance ou sur notre campus de Paris.

Alternance

19

Jun

2023

19

Sep

2024

Du lundi au vendredi

10h - 18h

🇫🇷

Français

Dernières places !

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Alternance

25

Sep

2023

23

Dec

2024

Du lundi au vendredi

10h - 18h

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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

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Déroulement

Comment s'inscrire à notre formation en alternance ?

C'est très simple ! Planifiez un rendez-vous avec notre équipe afin de vérifier votre éligibilité à une formation en alternance. Selon la durée nécessaire pour trouver une offre d'alternance, l'inscription prend entre 1 semaine et 1 mois.

1

Pré-requis

• Avoir moins de 30 ans
• Avoir le niveau Bac+1 ou un VAAP
• Avoir des bases de programmation en Python et SQL ou suivre notre formation Data pour débutant.

2

Coaching carrière

Rencontrez notre équipe d'admission et présentez votre projet professionnel.

Nous vérifierons que votre profil est adapté à l'alternance et vous recommanderons la meilleure formation possible.

3

QCM

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

4

Offre d'alternance

Trouvez une entreprise du secteur bancaire ou de l'assurance où réaliser votre alternance.

Notre équipe vous accompagnera dans votre recherche d'alternance.

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Comment se déroule la formation pour devenir Data Analyst ?

10h

Revue du cours

Guidé par le professeur, débutez la journée en repassant les concepts du cours précédent.

10h15

Cours théorique

Chaque jour, découvrez de nouveaux concepts théoriques accompagné par notre professeur.

12h

Mise en pratique

Avant le déjeuner, appliquez avec des exercices simples les concepts que vous venez de découvrir.

13h30

Challenges

Place aux challenges, des mises en pratique très professionnalisantes sous forme de projets.

16h

Office Hours

Travaillez sur les cours et vos projets en autonomie ou épaulés par nos teachers assistants.

18h

Événements

Participez à nos événements pour construire votre réseau professionnel et mieux connaître le secteur.

La 2ème partie de votre formation se déroule en alternance. Pendant 12 mois, vous alternez entre 3 jours en entreprise, et 2 jours de cours à l'Ifpass.

Les cours auront lieu en présentiel sur le campus de l'Ifpass situé à Puteaux.

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Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

Accès aux cours à vie
Soutien pédagogique rapproché
Plateforme d'e-learning JULIE
Coaching carrière

Grille des tarifs complète

Alternance

Sur RDV

Comment financer sa formation de Data Analyst en alternance ?

Partie 1 - Bootcamp

De nombreux dispositifs sont disponibles pour vous aider à financer la partie Bootcamp de votre formation en alternance :

des financements publics : CPF, Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, financements locaux.
le paiement en plusieurs fois.
un prêt à taux avantageux.

Partie 2 - Alternance

Formez-vous l'esprit tranquille ! Lors de l'année d'alternance, les frais de formation sont pris en charge en intégralité par l'entreprise qui vous accueille, aidée par son opérateur de compétences (OPCO). Vous êtes même rémunéré un pourcentage du SMIC (de 53% à 100%), selon votre âge.

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Certification

Double certification par Jedha et l'Ifpass

À l'issue de votre alternance en Data Analysis, vos compétences seront validées par 2 écoles, Jedha et l'Ifpass.

Chez Jedha, nous vous délivrerons le bloc n°2 de notre certification Concepteur développeur en science des données, reconnue par l’État et inscrite au RNCP. L’obtention de cette certification dans sa totalité nécessite la validation de l'ensemble des blocs de compétences, possible uniquement en suivant notre formation en Data Science.

L'Ifpass vous délivrera un diplôme de Conseiller en Assurances Bac +2 (de niveau 5) reconnu par l'État. Ce diplôme garantit votre connaissance du secteur financier, et facilitera votre embauche par une grande banque ou compagnie d'assurance.

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Témoignages

Décrochez votre premier poste de Data Analyst

Notre formation en alternance facilite votre insertion professionnelle. Qu'il s'agisse d'un premier emploi, ou d'une reconversion, nous avons permis à des dizaines d'élèves de devenir Data Analyst ou Business Analyst.

Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).

Antoine Costes

-

Teacher Assistant

@

Jedha

C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands, modernes et très bien situés dans Paris.

Ibrahim Benjelloun

-

Senior Data Product Owner

@

Quantmetry

J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.

Perrine Panisset

-

Senior Data Analyst

@

Foxintelligence

1600

élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations

87

%

d’insertion professionnelle
dans les 6 mois

4.98

/5

Note moyenne attribuée
par nos élèves

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Nos offres d'alternance en Data Analysis

Nos équipes vous accompagnent pour trouver un emploi de Data Analyst en alternance, condition indispensable pour rejoindre la formation.

Notre formation en alternance étant réalisée en partenariat avec l'Ifpass, école spécialisée dans l'assurance, il est nécessaire que l'entreprise que vous rejoignez soit dans le secteur financier ou de l'assurance.

Pentester

Le pentester est en charge de contrôler la sécurité des réseaux informatiques. Pour comprendre et résorber les failles systèmes, il réalise des "penetrations tests", ou tests d'intrusion. Notre formation en Cybersécurité vous permettra de maîtriser les compétences de Pentesting et de rejoindre une Red Team ou une Blue Team.

La Data Analysis enseignée par des experts

L'objectif de notre formation en analyse de données est de faciliter votre insertion professionnelle et de vous permettre de décrocher votre premier emploi de Data Analyst. C'est pourquoi les intervenants dans nos 2 écoles, Jedha et l'Ifpass, sont des spécialistes dans leur domaine.

David Raux

Data Analyst

@

David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.

[...]

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David Raux

Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.

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Guillaume Manderscheid

Data Scientist / Data Engineer Freelance

@

Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.

[...]

Lire plus

Guillaume Manderscheid

A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.

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Inès Ben Amor

Data Scientist

@

Veamly

La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.

[...]

Lire plus

Inès Ben Amor

Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !

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FAQ

Vos questions sur la formation

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ETL & Data Warehousing

SQL Avancé

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Alternance

Business Analysis

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ETL & Data Warehousing

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Challenges

Office Hours

Événements

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Pentester

La Data Analysis enseignée par des experts

Quel est le salaire d'un Data Analyst en alternance ?

Comment écrire une lettre de motivation pour une offre d'alternance en Data Analysis ?

Quelle école faire pour devenir Data Analyst ?

Est-il possible d'obtenir un emploi de Data Analyst après une alternance ?

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