Formation Data Analyst en alternance
En 12 mois de formation, apprenez un nouveau métier, obtenez une première expérience professionnelle et décrochez votre premier CDI de Data Analyst ou de Business Analyst.
⚠️ Cette formation n'est pas disponible pour le moment. Vous pouvez suivre notre formation de Data Scientist en alternance en lieu et place.
Devenez Data Analyst en 12 mois
Choisissez une formation d’avenir ! En 2025, les entreprises recherchent des profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leurs données afin de prendre des décisions stratégiques.
Après notre formation en alternance, vous serez capable de :
- Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
- Analyser vos données à l’aide de SQL & Python
- Utiliser des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence
Le programme de notre alternance en Data Analysis
Contenu de la card compilé au chargement
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Business Analysis
Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators) propres à chaque équipe d’une organisation.
Vous apprendrez à exploiter les données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise !
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
- Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en place d’A/B testing.
- Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour analyser les données financières.
Programmation en Python
Au cours de ce module, vous plongerez au cœur de Python, un langage incontournable en Data.
Python décuplera vos capacités d'analyse en éliminant les limites imposées par les outils classiques.
Outils & Technologies
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Compétences maîtrisées
- Bases de Python : maîtrise des conditions, boucles, fonctions et concepts de programmation orientée objet.
- Exploratory Data Analysis en Python : rappels des bases de statistiques & utilisation des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration de vos données et la data visualisation.
- Collecte de données : utilisation d'APIs et techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.
Infrastructure Data
L'accessibilité de la data est essentielle. Dans ce module, vous apprendrez à centraliser et structurer efficacement vos données en utilisant des Data Warehouses.
De plus, vous découvrirez comment construire des pipelines de données efficaces grâce à Python et d'autres outils.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Centralisation des Données : concepts fondamentaux de Data management et maîtrise des outils cloud de Data Warehousing tels que Amazon Redshift, Google Big Query et Snowflake.
- Pipeline Data : découverte des processus ETL (Extract Transform Load) et de leur évolution vers les processus ELT avec DBT.
- Intégration des outils externes : synchronisation d'outils externes tels que Google Analytics, Hubspot, Amplitude, Google Ads et Meta Ads.
SQL Avancé
Une fois vos données centralisées dans un Data Warehouse, comment les extraire et les analyser ? Le langage SQL est un allié de poids du Data analyst !
Ce module vous permettra de développer des compétences avancées en SQL et d’exploiter vos données le plus efficacement possible.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Modélisation des données : découverte des bonnes pratiques de conception et d’organisation des tables pour une exécution optimale des requêtes.
- Révision des fondamentaux : rappels sur les fonctions (GROUP BY, WHERE) et jointures de bases.
- Requêtes SQL Avancées : découverte des sous-requêtes, sous-requêtes corrélées et même des tables temporaires.
- Techniques de Jointure Avancées : maîtrise des techniques de jointure avancées pour assurer une analyse exhaustive et une vue complète des données.
BI & Predictive Analysis
La visualisation de données est essentielle pour rendre les données intelligibles et faciliter la prise de décision.
Dans ce module, vous apprendrez à consolider vos données dans des tableaux de bord percutants et à prédire les tendances futures grâce à des outils de Machine Learning no-code.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Outil de BI : maîtrise approfondie de PowerBI pour mettre en forme et explorer vos données.
- Dataviz : bonnes pratiques de data visualisation pour présenter la donnée de manière claire et impactante.
- Machine Learning en no-code : découverte des bases du Machine Learning et prise en main de Dataiku pour réaliser des analyses prédictives sans code.
Projet final
C’est le moment de mettre à profit toutes les compétences acquises lors de cette formation ! Pendant 2 semaines, vous travaillerez en petit groupe sur un jeu de données d’une entreprise ou d’une organisation.
L’objectif : en tirer des insights actionnables et les présenter à toute la communauté Jedha lors du DemoDay.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Mettre en forme et explorer des données
- Analyser ses mêmes données et créer des dashboards pour les rendre intelligibles
- Réaliser des analyses prédictives à l’aide d’outils de Machine Learning no-code
Une triple reconnaissance de vos compétences
À l'issue de votre formation en alternance, vous serez en mesure d'obtenir 3 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :
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Attestation de fin de formation
Cela atteste du bon déroulement de votre formation.
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Certification reconnue par l’État
Certification partielle (blocs 2 et 6) de niveau Bac +4 développée par Jedha et enregistrée au RNCP Concepteur développeur en science des données.
Grâce à cette certification, notre formation est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.
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Jusqu'à 5 certifications éditeurs
Jusqu'à 5 certifications éditeurs qui attestent de votre capacité à utiliser certains outils et logiciels (des frais supplémentaires sont à prévoir) : Google Analytics, Dataiku Machine Learning Practitioner, Power BI PL-300 (frais à prévoir), Hubspot CMS for Marketers et Meta Digital Marketing Associate.
Rapport d’insertion Jedha 2024
Découvrez le parcours de nos alumni avant et après leur formation chez Jedha : profil des apprenants, insertion professionnelle, salaire médian et postes occupés.
Téléchargez le syllabus de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
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Nos prochaines sessions de formation
Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.
Reconversion réussie de Chef d'équipe Maintenance à Data Analyst @ SIAé
A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead
Un véritable tremplin pour ma carrière
Je dois avouer que j'ai tout simplement adoré cette formation, c'était une expérience exceptionnelle du début à la fin.Les enseignants sont passionnés et experts dans leur domaine, toujours disponibles pour nous guider. Le programme, parfaitement équilibré entre théorie et pratique, permet de progresser rapidement, peu importe le niveau de départ. J'ai particulièrement apprécié la diversité des outils enseignés. Cette formation a été un véritable tremplin pour ma carrière en data, et je la recommande vivement à tous ceux qui cherchent à se reconvertir.
Voir plusReconversion réussie de Consultante à Group CRM Implementation Lead @ ELIS
A suivi les formations Data Analysis Essentials & Fullstack
Une formation utile, avec de vraies compétences à la sortie
Cette formation est vraiment utile, avec de vraies compétences à la sortie grâce auxquelles j'ai pu me reconvertir rapidement. Les professeurs sont très impliqués et disponibles et le contenu est de grande qualité.
Voir plusApprenez le métier de Data Analyst sur le terrain
Débutez votre apprentissage par 3 mois de Bootcamp intensif puis perfectionnez vos nouvelles compétences en entreprise pendant 9 mois. L'alternance vous permet ainsi d'obtenir une véritable première expérience pro, qui facilitera d'autant votre insertion sur le marché du travail.
Temps complet (3 mois)
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Modalités
- Apprentissage en classe
- Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
- À temps complet sur 3 mois
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail
Entreprise (9 mois)
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Modalités
- Apprentissage en entreprise
- Contrat de professionnalisation
- À temps complet sur 9 mois
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Localisation
À définir avec l'employeur
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Avantages
- Mise en pratique de vos compétences
- Rémunération de 55 à 100% du SMIC
- Possibilité d'embauche post-alternance
Nos offres d'alternance en Data Analysis
Une fois admis dans notre programme, vous devrez trouver une entreprise prête à vous accueillir en contrat de professionnalisation. Nous ne proposons pas de contrat d’apprentissage pour le moment.
Cette étape est celle qui nécessite le plus d'investissement de votre part. Il est important d'y consacrer le temps nécessaire : pour démarcher des entreprises, postuler à des offres d'alternance et réussir les entretiens ! Nos équipes ne peuvent pas effectuer ces démarches à votre place.
Vos questions sur les débouchés de la formation
La Data Analysis enseignée par des experts
L'objectif de notre formation en analyse de données est de faciliter votre insertion professionnelle et de vous permettre de décrocher votre premier emploi de Data Analyst rapidement. C'est pourquoi les intervenants dans cette formation sont des professionnels aguerris, qui partagent leurs temps entre l'enseignement et des missions en freelance en entreprise.
David Raux
Senior Consultant Data
Jean-Philippe Peyronnet
Senior Consultant Digital
Jules Burguières
Consultant Data & Enseignant
Sabrine Bendimerad
AI Engineer
Vos questions sur la formation
Quel est le salaire d'un Data Analyst en alternance ?
Quelle école faire pour devenir Data Analyst ?
Est-il possible d'obtenir un emploi de Data Analyst après une alternance ?
Vos cours pour devenir Data Scientist sont-ils en français ?
Comment écrire une lettre de motivation pour une offre d'alternance en Data Analysis ?
Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?
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