Construisez votre futur dans la Data

Suivez les meilleures formations Data Science, Data Analyse & Data Engineering à temps complet ou temps partiel.

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Nos formations
Data Scientist, Data Analyst & Data Engineer

Quelque soit votre niveau initial, nos formations Essentials, Fullstack et Lead sont pensées pour que vous puissiez monter en compétences rapidement en Data Analysis, Data Science & Data Engineering.

Formation

Essentials

50 heures

Lancer votre carrière en Data

Certification "Fondamentaux en Data Science"
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L'objectif de cette formation est de vous rendre autonome avec les outils de la Data Analyse & Data Science, même en démarrant de zéro.
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Réalisez votre premier projet : vous mettrez en application tout ce que vous avez appris pendant votre bootcamp.

Vous aurez toutes les clés pour continuer dans cette voie de la Data, manager une équipe Data ou démarrer votre projet IA.

Data Visualisation

Gestion de bases de données SQL

Introduction à Python

Statistiques

A/B Testing

Machine Learning

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Formation

Fullstack

420 heures

Maîtriser le pipeline Data

Certification "Concepteur - Développeur en Science des données"
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Notre but est de faire de vous des professionnels du secteur, maîtrisant tout le pipeline Data, allant de la création d'algorithmes à leur mise en production.

Chaque semaine, vous mènerez un projet Data adapté pour construire un solide portfolio très apprécié des recruteurs : 12 projets Data poussés à la clé.

Vous pourrez profiter d'un suivi carrière par nos Talent Managers et vos mentors durant les Mentoring Sessions !

Data Analyse

Machine Learning

Deep Learning

Gestion d'infrastructures Big Data

Web Scraping & API

Déploiement d'applications Data sur le web

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FORMATION

Lead

70 heures

Atteignez le niveau senior en Data

L'objectif de la formation est de vous amener au niveau de connaissances techniques d'un senior en Data.

Vous apprendrez à créer et optimiser des infrastructures Data pour tous types d'entreprises à travers l'utilisation de Scala, Spark, les ETL avec Airflow et le DevOps.

Vous mènerez 2 projets de Data Engineering pour parfaire votre portfolio : automatisation de processus et mise en production de modèles.

Vous aurez un niveau en Data Engineering vous permettant de gérer tous types d'infrastructures et permettent aux Data Scientists & Data Analysts de mener à bien leurs projets.

Programmation Scala

Infrastructure Big Data avec Spark Scala

Bases de données SQL et NoSQL

Data streaming avec Kinesis & Firehose

ETL avec Airflow

Unit Testing

CI/CD

Docker & Kubernetes

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La formation Data la mieux classée

Avec une note moyenne de 4.95/5, Jedha se place en première place au classement des formations Data en France. Au delà de la note, ceci est le reflet de notre volonté d'apporter un savoir en phase avec les besoins des étudiants et des entreprises.

C'est une vraie fierté de pouvoir accompagner nos étudiants dans la réalisation de leur projet professionnels, de les rendre autonomes en Data et les voir apporter de la valeur aux entreprises dans lesquels ils travaillent.

Leur formation a pu les ouvrir à de nouveaux horizons que ce soit pour monter leur startup dans l'IA ou de lancer leur carrière dans la Data.

#1 France

4.95/5

Overall

Curriculum

Job Support

Ce que disent nos étudiants

Vos maîtres Jedha

Vos professeurs ont été scrupuleusement sélectionnés par notre équipe d’admissions pour vous donner la meilleure expérience pédagogique possible. Tous professionnels de la Data et de différents métiers, ils vous délivreront de pertinents conseils carrière.

Découvrez vos futurs maîtres Jedha

Badr Ouali

Head of Data Science

Vertica

Sylvain Franco

Data Scientist

Ysance

Pierre-Antoine Ganaye

Co-founder

Radiostic

Romain Granger

Data Scientist

Native Instruments

Paul Mochkovitch

ex. Lead Data Scientist

Shapr

Sébastien Pouilly

Co-founder

Cleverdoc

Réalisez votre projet professionnel

Nos formations vous aident à réaliser vos objectifs professionnels : Manager une équipe Data, lancer votre projet d'intelligence artificielle ou entamer une nouvelle carrière.

Quelque soit votre projet professionnel, nous sommes fiers de pouvoir vous aider à le remplir en vous donnant tous les outils nécessaires à votre réussite.

Une des dimensions importantes aux formations de Jedha est celle des projets. C'est un élément clé à votre apprentissage, car ils vous permettent d'assimiler concrètement les compétences acquises. Quelque soit la formation que vous suivez, vous mènerez un ou plusieurs projets personnels ou proposés par une entreprise partenaire.

Projet data

Projet Data Science - Le guide complet

Voir le projet

Projet data

Data & Santé : anticiper les crises d'épilepsie

Voir le projet

Voir tous les projets

Les réussites de nos alumni

Les parcours de nos alumni sont divers mais il se rejoignent sur un point :
leur motivation de fer et leur volonté à vouloir se construire leur propre chemin dans la Data.

Communauté

"J'ai obtenu mon poste le jour de mon Demoday !"

Suite à son parcours plutôt tourné Bio-informatique, Hayet entame une reconversion dans la Data Science. Elle suit les formations Essentials & Fullstack avec Jedha, et obtient son poste de Data Scientist dès son Demoday

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Communauté

Construire un moteur de recommandation pour Plaiz

Après un cursus en école de commerce, Boukar lance son application : Plaiz, un réseau social dédié à la mode. Son ambition ? Intégrer un algorithme de recommandation de contenu pour améliorer les expériences de ses utilisateurs.

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Communauté

"Je n'aurais jamais cru pouvoir faire ça avant la formation"

Après plusieurs années dans le marketing digital, Mathieu se lance dans la formation Fullstack pour monter en puissance sur la partie Data pour devenir autonome dans la gestion d'infrastructures Data.

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Ils recrutent nos alumni

La formation de Jedha se veut plurielle. C'est pourquoi les alumni de notre école travaillent à tous types de postes dans la Data.
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Particulièrement, on les retrouve sur les postes de Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer ou encore Data Engineer.

Les secteurs d'activités sont très divers allant de la startup au grand groupe. La grande différence de nos alumni est leur capacité à traduire des besoins en problématique Data, à s'adapter rapidement aux changements technologiques et à communiquer efficacement avec les équipes.

Découvrir nos formations

Je suis très heureuse et fière d'avoir validé la formation de Jedha que je recommande à tous ceux qui veulent acquérir des compétences pratiques en Data. J'ai pu apprendre SQL, Python, les statistiques et le Machine Learning grâce à l'excellente pédagogie des professeurs qui nous poussent à toujours aller plus loin dans notre apprentissage.

Delphine Jean

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Consultant Data

chez

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chez

Je suis très heureuse et fière d'avoir validé la formation de Jedha que je recommande à tous ceux qui veulent acquérir des compétences pratiques en Data. J'ai pu apprendre SQL, Python, les statistiques et le Machine Learning grâce à l'excellente pédagogie des professeurs qui nous poussent à toujours aller plus loin dans notre apprentissage.

Delphine Jean

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Consultant Data

chez

La théorie est rapidement consolidée par la pratique, ce qui permet de bien assimiler toutes les notions. Les profs sont vraiment cools, et le projet final est vraiment l’occasion de mettre tout ce que l’on a vu durant ces 3 mois de formation en pratique !

Lorenzo Camus

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Data Analyst

chez

J'ai adoré les cours qui sont drivés par la pratique, partant de la data visualisation, programmation SQL pour les bases de données et python avec plusieurs librairies.

Joseph Nea

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Data Analyst

chez

La formation de Jedha est très riche : Python, EDA, Machine Learning, Deep Learning, Big Data / Cloud. Les teachers & teaching assistants sont des passionnés, partage leur expérience et sont toujours disponibles pour aider les étudiants. On travaille sur des projets qui nous font appliquer la théorie vue en cours dans divers domaines (marketing, transport, santé...).

Mariló GIL IBÁÑEZ

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Data Engineer

chez

Partant avec de grosses difficultés en maths, j'ai trouvé les cours accessibles et l'équipe pédagogique très disponible. A titre personnel, j'ai continué à creuser les notions après la formation et à les mettre en pratique avec des projets "data for good". Cela m'a permis de vraiment consolider mes connaissances et obtenir un poste de Data Scientist 4 mois après grâce à une première expérience.

Vincent Gargasson

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Data Scientist

chez

Rejoignez la communauté

Venez nous rencontrer sur nos campus pour y découvrir les sessions qui y sont délivrées. Pour toute question, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'admissions !

Campus Paris

Campus Lyon

Découvrez les dernières actualités Data

Dans notre blog, nos alumni vous racontent comment ils ont été recrutés, comment ils ont monté leur projet d'Intelligence Artificielle. Nous apportons aussi des ressources pour mieux connaître le domaine de la Data, les possibilités de financement de la formation ainsi que les avis de nos professeurs et de nos équipes pédagogiques.

Monter en compétences

SQL vs NoSQL : Quelles différences ?

Avec la technologie qui progresse, les besoins en termes de stockages se sont précisés et plusieurs types de bases de données ont vu le jour. Tout d’abord les bases de données SQL puis, plus récemment, les bases de données NoSQL. Mais alors, quelles sont les différences entre les deux ? Et bien, tout est une question de manière de stocker la donnée. Nous vous expliquons tout dans cet article.

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Carrière

Le métier de Business Analyst - Emploi, salaire, formation

Parlons aujourd'hui du Business Analyst, un profil recherché, hautement apprécié dans une entreprise en développement ! Retrouvez ici toutes les informations sur les salaires, les moyens de s'y former, les perspectives d'évolution.

Lire l'article

Projet data

Projet Data Science - Le guide complet

La Data Science est maintenant un domaine répandu dans les entreprises. Bien que ce domaine soit très tech, il est très différent du software engineering ou du développement web. Il est donc important d’en connaître les rouages pour pouvoir mener des projets à son terme. Nous vous donnerons donc les étapes clés ainsi que nos conseils pour gérer vos projets Data Science.

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Démarrer votre formation

Des formations Data Analyse, Data Science & Data Engineering adaptées

Depuis la création de Jedha en Décembre 2017, nos équipes pédagogiques construisent des programmes spécialisés dans la Data en adéquation à la fois avec les besoins des entreprises et des projets professionnels des étudiants. C'est pourquoi nous avons construit des formations par niveau fondées sur la pratique où les étudiants devront mener des projets Data sur des données réelles.
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La formation Essentials est à destination des personnes voulant démarrer dans la Data ou manager une équipe dans le domaine. L'objectif est de pouvoir vous donner les clés pour devenir autonome, mener vos premiers projets en Data Analysis et pouvoir "parler aux équipes techniques". Vous commencerez donc par apprendre les outils de la Data Analysis et des bases de données comme Tableau et SQL puis vous verrez les bases de statistiques et de l'A/B Testing avec Python pour finir par le Machine Learning avant de mener votre projet Data.

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Depuis notre premier élève, nous mettons un point d’honneur à donner la meilleure expérience possible à nos apprenants.

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Antoine Krajnc - Fondateur de Jedha

La formation Fullstack Data est le bootcamp phare de Jedha. Il est à destination des personnes voulant acquérir des compétences techniques poussées en Data et/ou qui souhaitent obtenir un poste en tant que Data Analyst ou Data Scientist. L'objectif ici est que vous puissiez maitriser le pipeline Data dans son ensemble. Nous concentrons cette formation autour du Machine Learning où vous apprendrez à développer, optimiser et mettre en production des algorithmes pour que vous puissiez les appliquer sur des cas business concret. Vous apprendrez donc à conduire vos propres analyses exploratoires, à gérer vos données grâce au cloud et à concevoir, optimiser et mettre en production des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning.

La formation Lead Data est la formation qui vous permettra d'obtenir des compétences équivalentes à une position de Senior en Data. Cette formation est à destination des personnes qui veulent aller vers positions de Data Engineer ou Machine Learning Engineer. L'objectif ici est que vous puissiez avoir un maîtrise des infrastructures Data complexes. Vous verrez donc Scala pour le Big Data, les processus ETL et l'automatisation de worklows avec Airflow ainsi que Docker, Kubernetes et Gitlab pour connaître les fondements du DevOps.

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