Les 7 meilleurs masters en Data Science en 2025

Les 7 meilleurs masters en Data Science en 2025

Aujourd’hui chaque école d’ingénieur ou université qui se respecte propose un cursus en data science. Des formations courtes de niveau master ont également vu le jour dans des écoles spécialisées en Data.

Pour ne pas se faire avoir, nous avons sélectionné pour vous les 7 meilleurs masters pour devenir data scientist selon trois critères : 

• La réputation de l’école (classement de Shanghai) 
• Le caractère professionnalisant et l’insertion dans le monde du travail après diplomation : alternance possible ou non, temps moyen des diplômés pour trouver un emploi, salaire à la sortie …
• La qualité et la diversité de l’enseignement

Dernière mise à jour : 26 décembre 2025.

Jedha Bootcamp - Bootcamp en Data Science de niveau Master 1

Vous l’aurez compris, la majorité des masters pour devenir data scientist propose des formations longues sur un à deux ans, avec des prérequis contraignants et à des prix parfois prohibitifs. Chez Jedha Bootcamp, on propose une formation accélérée pour devenir Data Scientist en 3 mois niveau Master 1 ! 

Formation d'excellence reconnue par l'État, elle permet d’obtenir une certification niveau 6 (bac+4) en 450 heures et de décrocher un premier poste de Data Scientist. C’est idéal pour une reconversion professionnelle en cours de carrière ! 

Classement de l'école : Best Data Science Bootcamp 2024 selon Course Report

Localisation de la formation : 17 campus en France et en Europe

Coût total de la formation : 7 500€ finançable par Pôle Emploi ou le CPF

Durée du master : 3 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel

Alternance : Non, l’alternance n’est pas possible 

Points forts :  

• La formation est courte et flexible : elle peut être suivie à temps plein ou à temps partiel, en présentiel ou à distance.
• Elle est professionnalisante avec 30% de théorie et 70% de pratique : idéal pour trouver un premier poste !
• Elle est moins chère que les masters vus ci-dessus : 7 500€ avec de nombreuses options de financement.

‍Points faibles : 

• Le format Bootcamp sur 3 mois est très intense. Il est également possible de suivre la formation à temps partiel sur 8 mois si l'on est en poste.

PST&B - Mastère Data Science in Business

Le Mastère Data Science in Business chez PST&B est conçu pour former les étudiants de compétences avancées en data science et en business, enrichi grâce à l'alternance.

Localisation de la formation : Paris

Coût total de la formation :

• 1ère et 2e année : 9 450€ par an.
• En alternance, la scolarité est gratuite pour l'alternant, qui bénéficie aussi d'une rémunération.

Durée de la formation : 2 ans, admission possible à chaque année.

Alternance : L'alternance est possible, ce qui offre une immersion professionnelle significative.

Points forts :

• Double compétence en Data Science et Business, formant des profils adaptés aux exigences actuelles du marché.
• L'alternance garantit une immersion professionnelle et une expérience précieuse, très prisée par les recruteurs.
• Inclusion de certifications professionnelles (AWS, Microsoft Power BI, Dataiku) pour renforcer l'employabilité des diplômés.
• Voyage d'étude international sans surcoût, enrichissant le parcours éducatif des étudiants.

Point faible :

• De solides connaissances en Tech et Data Science sont requises pour l'admission, ce qui peut restreindre l'accès à certains candidats.

CentraleSupélec / ESSEC Business School - Master en Data Sciences & Business Analytics

Classement de l'école : 16 ème dans le classement de Shanghaï (via l’Université Paris - Saclay)

Localisation du master : Paris et Singapour

Coût total de la formation : de 23 000€ à 35 000€

Durée du master : 12 à 24 mois (dont stage de 4 à 6 mois) 

Alternance : Non, l’alternance n’est pas possible 

Points forts :  

• Le modèle hybride de l’enseignement du master, entre data science, stratégie digitale et business, permet une formation complète et diversifiée
• Le plus de ce master est son caractère international, avec la possibilité de suivre les enseignements depuis le campus de l’ESSEC à Singapour
• Insertion professionnelle : 100 % des diplômés ont trouvé un emploi 6 mois après la fin de leur formation

‍Points faibles : 

• Le prix du master peut être prohibitif. 
• Le master est très sélectif, l’enseignement est exigeant et entièrement dispensé en anglais.

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ENSAE Paris - Mastère Spécialisé en Data Science

Position de l'école dans le classement de Shanghai : 16 ème (via le Plateau Paris - Saclay)

Localisation du master : Plateau de Saclay, en Ile-de-France

Coût total de la formation : 9 500€ pour les étudiants ou demandeurs d’emploi, 14 000€ pour les professionnels

Durée du master : 1 an

Alternance : ‍Non, il n’y a pas d’alternance possible 

Points forts :  

• Formation hybride théorique et technologique  avec des cycles de cours donnés par des enseignants chercheurs mais aussi avec des professionnels de grandes entreprises
• Réputation de l’école : votre insertion professionnelle est garantie grâce à la réputation de l’ENSAE. 

‍Points faibles : 

• Sélection : le prestige de l’école ainsi que les compétences requises (Bac +5 et connaissances solides en mathématiques)  rendent l’accès au master très difficile. 
• 70% du master est dédié à une formation théorique 

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Ecole Polytechnique de Paris - Master en Data Science

Position de l'école dans le classement de Shanghai : 16 ème (via l’Université Paris - Saclay)

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 4 648€ ou 6 839€ en fonction de votre profil

Durée du master : 12 mois

Alternance : Non, l’alternance n’est plus possible à partir de l’année scolaire 2023-2024

Points forts :  

• Qualité académique et renommée : Ce Master en association avec Télécom Paris, l’Université Paris-Saclay et l’ENS s’appuie sur une pédagogie mêlant théorie et pratique, et prestige. 
• Insertion professionnelle et salaire à la sortie : 85 % des diplômés déclarent toucher un salaire minimal de 60k€ (brut annuel) en première embauche

‍Points faibles : 

• Le coût élevé de la formation ne peut pas être compensé par un contrat de professionnalisation en alternance. D’autres financements doivent être mobilisés. 
• Le master est très sélectif, et l’enseignement est exigeant et bilingue anglais/français. 

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Université Paris I Panthéon-Sorbonne - Master 2 pro Traitement de l’Information et Data Science en Entreprise

Position de l'école dans le classement de Shanghai : 46 ème 

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 9 000€

Durée du master : 12 à 14 mois (stage de 4 mois obligatoire si pas d’alternance)

Alternance : Oui, l’alternance est possible en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation

Points forts :  

• Alternance possible : les apprentis bénéficient d’un tutorat pour les accompagner. 
• Insertion professionnelle élevée : le taux d’employabilité est de 85% six mois après la fin du master. Des rencontres sont organisées avec le réseau d’alumnis pour faciliter votre recherche d’emploi.. 
• Prix : ce master est le moins cher de notre sélection !  

‍Points faibles : 

• Sélection : il y a des compétences requises en statistique et en informatique mais aussi sur le niveau d’anglais 
• Les apprentissages sont uniquement théoriques, ce qui est pénalisant si l’on ne bénéficie pas d’une alternance pour le côté professionnalisant.

Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag : Mastère spécialisé en Big Data

Position de l'école dans le classement de Shanghai : non positionné

Localisation du master : Grenoble

Coût total de la formation : 16 900€

Durée du master : 15 mois 

Alternance : Oui, l’alternance est possible en contrat de professionnalisation 

Points forts :  

• Cette formation post-diplôme reste sélective mais plus accessible que d’autres cités plus haut, et elle se trouve dans une autre grande ville que la capitale, à Grenoble.
• Le master mise sur son caractère professionnalisant : l’alternance est possible, les enseignements sont surtout dispensés par des professionnels, et le réseau d’alumnis de l’école de commerce est très actif !
• Insertion professionnelle : 85% des diplômés ont trouvé un emploi 3 mois après la fin de leur formation, avec un salaire moyen autour de 40 000 €. 

‍Points faibles : 

• Grenoble Ecole de Management et Grenoble INP - Ensimag ne font pas partie du top 5 des écoles de commerce et d’ingénieur françaises.  
• Pour intégrer le master, il faut avoir des bases solides en traitement de données. 

Conclusion : Comment devenir Data Scientist ?

Les masters universitaires ou d’écoles d’ingénieurs sont souvent considérés comme la voie royale pour devenir Data Scientist. Pourtant, ce parcours traditionnel présente plusieurs limites : durée de deux ans, frais de scolarité élevés, sélection rigoureuse, et nécessité d’avoir déjà un profil très technique.

Chez Jedha, nous pensons qu’il existe une alternative plus rapide, plus accessible et plus professionnalisante : notre formation Data Scientist Fullstack.

• ‍Formation Data Scientist (450h) : en seulement 3 mois à temps plein (ou 8 mois à temps partiel), vous apprendrez à manipuler de grandes quantités de données, construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning, et les déployer en conditions réelles. Cette formation vous permet d’obtenir un diplôme reconnu par l’État (niveau Bac+4) et de vous lance rapidement sur le marché du travail.
• ‍Formation Data pour débutant (75h) : vous partez de zéro ? Cette formation est faite pour vous. En 75 heures, vous prendrez en main les bases de la programmation, découvrirez les principaux outils de la Data Science, et serez prêt à suivre un parcours professionnalisant plus avancé.

4 étapes pour rejoindre nos formations en Data :

1. Commencez gratuitement sur JULIE, notre plateforme e-learning, avec un cours d’introduction à la Data Science.
2. Téléchargez le syllabus, pour explorer le programme détaillé, les débouchés, et les options de financement.
3. Participez à une Soirée Portes Ouvertes, tous les jeudis à 18h pour poser vos questions à notre équipe.
4. Prenez rendez-vous avec notre équipe Admission, pour construire un projet de formation sur mesure.

Questions fréquentes à propos des meilleurs masters en Data Science

Quel est le meilleur master en data science ? 

"À nos yeux, le Master en Data Sciences & Business Analytics de CentraleSupélec en partenariat avec l'ESSEC Business School est la meilleure formation académique en Data Science. Cependant, contrairement aux idées reçues sur le métier de Data Scientist, une alternative plus efficace pour devenir rapidement opérationnel et répondre aux attentes des entreprises est de suivre un bootcamp.

Comment écrire une bonne lettre de motivation pour postuler à un master en data science ?

Il faut présenter son parcours académique ou professionnel et faire le lien avec le master, ses compétences acquises, expliquer pourquoi la data science vous intéresse et  ce que vous apportera la formation. Le Figaro propose un modèle de base qui peut vous inspirer.  

Quel est le salaire moyen d’un data scientist ? 

Le salaire moyen d'un Data Scientist en France est de 4 250 euros brut par mois en 202. Mais tout dépend d’où il travaille, pour qui et sous quel contrat.