Les 10 meilleurs masters en Data Science en 2025

Les 10 meilleurs masters en Data Science en 2025

Aujourd’hui chaque école d’ingénieur ou université qui se respecte propose un cursus en data science. Des formations courtes de niveau master ont également vu le jour dans des écoles spécialisées en Data.

Pour ne pas se faire avoir, nous avons sélectionné pour vous les 10 meilleurs masters pour devenir data scientist selon trois critères : 

Dernière mise à jour : 14 octobre 2025.

Jedha AI School - Mastère Data Scientist (Bac +5)

Jedha AI School est une école post-bac spécialisée dans les métiers de l’IA et de la Data. Elle est née de l’expertise de Jedha, reconnue depuis plusieurs années comme l’un des leaders de la formation en data en France. Cette école a été conçue pour permettre aux étudiants d’apprendre les compétences les plus recherchées du marché, dans un environnement à la fois exigeant, accessible et tourné vers le monde professionnel.

Le Mastère Data Scientist forme des experts capables de maîtriser toute la chaîne de valeur de la donnée : de l’analyse jusqu’au déploiement de modèles d’IA avancés. L’objectif est simple : à la fin du parcours, les étudiants sont prêts à intégrer des postes stratégiques dans des équipes data, à travailler sur des projets à grande échelle, et à évoluer dans un secteur où les besoins sont massifs et les opportunités nombreuses.

Localisation de la formation : Paris, Lyon et Bordeaux

Coût total de la formation : 10 900 € par an

Durée du master : 2 ans

Alternance : Non mais vous aurez deux stages longs de 6 mois chacun

Ce master en résumé :

• Une expertise reconnue dans la Data : ce mastère repose sur l’expérience de Jedha, élue meilleur bootcamp Data Science en France plusieurs années de suite. Les étudiants sont encadrés par des intervenants en activité (data scientists, machine learning engineers, responsables IA) ainsi que par un réseau d’ambassadeurs reconnus dans le secteur. Cette proximité avec le terrain garantit un apprentissage au plus près de la réalité des métiers.
• Un programme tourné vers la pratique et les nouvelles technologies : le contenu pédagogique couvre l’ensemble des compétences clés en Data Science. Vous retrouvez les statistiques appliquées, machine learning, deep learning, IA générative, traitement de données à grande échelle, et déploiement de modèles. Contrairement à d’autres cursus très théoriques, l’accent est mis sur la pratique et l’industrialisation, pour former des profils opérationnels dès la sortie de l’école.
• Une pédagogie immersive : l’apprentissage repose sur des projets concrets réalisés en petits groupes, avec des cas réels issus d’entreprises partenaires. Le cursus inclut deux stages longs, permettant aux étudiants d’accumuler une année complète d’expérience professionnelle, ainsi qu’une learning expedition optionnelle dans la Silicon Valley pour découvrir l’écosystème international de l’IA.‍
• Un parcours accessible et progressif : l’admission au mastère est ouverte à partir d’un Bac+3, mais les étudiants titulaires d’un Bac ou d’un Bac+2 peuvent rejoindre le Bachelor Data Analyst de l’école. Ce parcours de trois ans offre une montée en compétence progressive pour intégrer ensuite naturellement le Mastère Data Scientist, sans rupture pédagogique.‍
• Une admission simplifiée, sans concours ni Parcoursup : alors que la plupart des masters en data passent par des concours sélectifs ou les plateformes Parcoursup et MonMaster, ce mastère est accessible via une candidature en ligne en 4 étapes simples. Chaque dossier est évalué individuellement, sur la base du parcours académique et de la motivation, pour garantir un processus fluide et équitable.

ESSEC Business School & CentraleSupélec - Master in Data Sciences & Business Analytics (DSBA)

Allier excellence académique et vision internationale, c’est la promesse de ce programme co-construit par l’ESSEC et CentraleSupélec. Entièrement en anglais, il forme des profils capables de combiner expertise technique et pilotage stratégique. Vous naviguerez entre Cergy et Singapour, entre projets réels, hackathons, électifs sectoriels et un stage long, pour développer des compétences directement valorisables sur le marché.

Classement de l’école : QS 2025 Business Analytics #3

‍Localisation du master : Cergy (France) & Singapour

‍Coût total de la formation : 28 100 €

‍Durée du master : 1 à 2 ans

‍Alternance : Non

Ce master en résumé :

• Vous approfondissez le machine learning, le deep learning et l’optimisation tout en explorant des cas d’usage concrets dans différents secteurs (finance, santé, retail, consulting).
• Le double ancrage ESSEC–CentraleSupélec ouvre un réseau international unique et une employabilité multisectorielle.
• Néanmoins, la sélection est exigeante et le rythme intense, avec une formation 100 % en anglais et sans alternance.

ENSAE Paris - Mastère Spécialisé en Data Science

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L’ENSAE est une référence reconnue pour sa rigueur scientifique en statistiques et économétrie appliquée. Ce mastère d’un an s’adresse à des profils déjà expérimentés qui souhaitent se spécialiser en data science dans un environnement académique de haut niveau. Les enseignements sont assurés par des enseignants-chercheurs et des professionnels issus de l’écosystème IP Paris.

Localisation du master : Plateau de Saclay (Île-de-France)
Coût total de la formation : 9 500 €
Durée du master : 1 an
Alternance : Non

Ce master en résumé :

• Vous renforcez votre socle en statistiques avancées, machine learning et économétrie en travaillant sur des projets concrets en Python, R et SQL.
• L’approche académique exigeante de l’ENSAE, intégrée à l’écosystème IP Paris, ouvre des débouchés solides dans la finance, l’assurance et la data science appliquée.
• Ce mastère est accessible uniquement à des profils bac+4/5 et suppose un niveau technique déjà avancé.

Ecole Polytechnique de Paris - Master 2 en Data Science

Au cœur du plateau de Saclay, IP Paris propose l’un des programmes les plus reconnus en data science avancée. Ce M2 développe une expertise pointue à l’intersection de la statistique, du machine learning et de l’ingénierie des données, dans un environnement de recherche de tout premier plan.

Localisation du master : Plateau de Saclay (Île-de-France)

Coût total de la formation : 4 648€

Durée du master : 12 mois

Alternance : Non, l’alternance n’est plus possible à partir de l’année scolaire 2023-2024

Ce master en résumé :

• Vous explorez les techniques les plus avancées en ML, optimisation et traitement de données à grande échelle, avec des modules spécialisés en vision, séries temporelles ou graph ML.
• L’accès aux laboratoires IP Paris (Polytechnique, Télécom, ENSTA…) renforce votre immersion dans un écosystème scientifique d’excellence.
• Vous devrez par contre faire preuve d’un solide niveau en mathématiques et en algorithmie : la formation est sélective et exigeante, avec une forte orientation académique.

Université Paris Dauphine-PSL - M2 IASD (Intelligence Artificielle, Systèmes, Données)

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Rattaché au réseau PSL, le M2 IASD est une référence dans la formation en IA et Data Science en France. Il s’adresse à celles et ceux qui souhaitent approfondir les domaines de pointe comme la vision, le NLP et l’optimisation dans un cadre académique exigeant et tourné vers la recherche.

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 254 € + CVEC 105 €

Durée du master : 1 an

Alternance : Non

Ce master en résumé :

• Vous travaillez sur des modules IA avancés et participez à des projets et stages au sein de l’écosystème PSL et PR[AI]RIE.
• L’adossement à PSL vous donne accès à des ressources d’exception (ENS, Mines, Dauphine) et à des opportunités de recherche reconnues.
• Ce parcours reste très théorique et sélectif, avec une charge de travail dense : il s’adresse avant tout aux étudiants attirés par la R&D ou la recherche académique.

Université Claude Bernard Lyon 1 - Master Informatique, parcours M2 Data Science

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L’université Lyon 1 propose un parcours Data Science rigoureux au sein de son Master Informatique, bien connecté à l’écosystème tech lyonnais. Ce M2 vous permet de maîtriser les fondamentaux avancés de la data science tout en vous confrontant à des projets concrets et à un stage long.

Localisation du master : Lyon / Villeurbanne‍

Coût total de la formation : 254 € + CVEC 105 €‍

Durée du master : 1 an‍

Alternance : Non

Ce master en résumé :

• Vous apprenez le machine learning avancé, le deep learning et les modèles probabilistes en travaillant sur des projets appliqués.
• Le positionnement à Lyon, pôle tech dynamique, renforce les opportunités professionnelles en data.
• Vous devrez par contre être autonome dans votre insertion professionnelle : l’accompagnement carrière reste plus limité que dans les écoles privées.

Aivancity - MSc Data Science & Artificial Intelligence

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Aivancity, école reconnue pour son positionnement à la croisée de la tech et de l’éthique, propose un MSc intensif orienté IA et Data Science. Le programme se distingue par sa pédagogie appliquée et sa forte dimension internationale, avec un apprentissage intégral en anglais.

Localisation du master : Paris (Clichy)‍

Coût total de la formation : 18 500 € / an‍

Durée du master : 2 ans‍

Alternance : Oui

Ce master en résumé :

• Vous développez une expertise complète en IA et Data Science, combinant machine learning avancé, cloud, éthique et data management.
• L’école met l’accent sur une approche très professionnalisante, avec l'alternance.
• Vous devrez par contre disposer d’un bon niveau en anglais et être à l’aise dans un environnement international. Ce programme s’adresse en priorité à des étudiants prêts à suivre un rythme soutenu dans une école très tournée vers l’international.

EFREI Paris - Mastère Data Engineering & IA

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École d’ingénieurs reconnue, l’EFREI propose un mastère orienté data engineering et IA qui cible directement les besoins des entreprises. Le programme forme des ingénieurs capables de maîtriser les infrastructures de données et de les mettre au service de projets IA à grande échelle.

Localisation du master : Paris‍

Coût total de la formation : 9 000 € / an (indicatif)‍

Durée du master : 2 ans‍

Alternance : Oui

Ce master en résumé :

• Vous apprenez à gérer et déployer des pipelines de données complexes tout en intégrant des briques IA dans des environnements industriels.
• L’alternance sur deux ans offre une immersion terrain qui renforce considérablement l’employabilité en sortie de cursus.
• Ce parcours s’adresse surtout à des profils techniques souhaitant évoluer rapidement en entreprise. Si vous recherchez une approche plus théorique ou académique, ce ne sera peut-être pas l’option la plus adaptée.

EPSI - MSc Expert en Ingénierie des Données

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L’EPSI est une école orientée innovation numérique. Son MSc en ingénierie des données vise à former des profils capables de concevoir, gérer et exploiter des systèmes de données à grande échelle, avec une forte coloration technique et cloud.

Localisation du master : Paris (et autres campus EPSI)‍

Coût total de la formation : 8 000 € / an (indicatif)‍

Durée du master : 2 ans‍

Alternance : Oui

Ce master en résumé :

• Vous construisez une expertise en data engineering, big data et cloud en travaillant sur des architectures de données complexes.
• Le format en alternance renforce la dimension pratique et l’ancrage professionnel dès la première année.
• Vous devrez par contre avoir un goût prononcé pour la technique : le programme se concentre sur les aspects les plus concrets et techniques du data engineering.

Université de Technologie de Troyes - Mastère Spécialisé Expert Big Data Engineer

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UTT propose un Mastère Spécialisé orienté data engineering et big data, reconnu pour sa solidité académique et sa proximité avec la recherche et l’industrie. Ce programme d’un an est conçu pour des profils techniques souhaitant renforcer leur expertise sur les infrastructures de données massives.

Localisation du master : Troyes‍

Coût total de la formation : 8 500 €‍

Durée du master : 1 an‍

Alternance : Non

Ce master en résumé :

• Vous approfondissez les systèmes distribués, l’architecture big data, la sécurité et le traitement de données à grande échelle.
• Le positionnement UTT offre un cadre académique reconnu et un bon maillage avec l’écosystème industriel.
• Vous devrez par contre disposer d’un niveau technique avancé, et garder en tête que Troyes n’est pas la ville la plus dynamique pour la vie étudiante comparée à Paris ou Lyon.

Conclusion : Comment devenir Data Scientist ?

La Data Science est aujourd’hui l’un des domaines les plus porteurs pour les jeunes diplômés. Les entreprises recherchent des profils capables d’analyser, de modéliser et de déployer des solutions concrètes basées sur les données. C’est exactement ce que permet le Mastère Data Scientist de Jedha AI School : une formation pensée pour former des experts complets, opérationnels dès la fin de leurs études.

Ce parcours s’adresse à celles et ceux qui souhaitent évoluer dans l’un des secteurs les plus dynamiques de la tech. Et si vous débutez après le bac ou un bac+2, vous pouvez rejoindre notre Bachelor Data Analyst, une porte d’entrée naturelle vers le Mastère pour développer progressivement toutes les compétences nécessaires.

Pour vous lancer, trois étapes simples permettent de rejoindre notre école et de préparer votre avenir en Data Science :

• Téléchargez notre documentation pour découvrir en détail le contenu du Bachelor et du Mastère, les compétences enseignées, les débouchés et les modalités d’admission.
• Participez à une Journée Portes Ouvertes (en ligne ou sur nos campus de Paris, Lyon et Bordeaux) pour poser toutes vos questions à notre équipe.
• Candidatez directement en ligne : pas de Parcoursup, pas de MonMaster, pas de concours. Chaque dossier est étudié individuellement pour évaluer votre motivation et votre potentiel.

Ce processus simple et rapide vous permet de rejoindre une école spécialisée dans l’IA et la Data, et de construire un vrai projet professionnel, étape par étape.

Questions fréquentes à propos des meilleurs masters en Data Science

Quel est le meilleur master en data science ? 

Le Mastère Data Scientist de Jedha AI School se distingue comme l’un des parcours les plus complets pour se former aux métiers de la Data Science. Cette école spécialisée dans l’IA et la Data est née de l’expertise de Jedha, reconnue depuis plusieurs années pour la qualité de ses formations techniques.
Ce master a été conçu pour répondre aux besoins réels du marché : apprentissage pratique, encadrement par des professionnels en activité, maîtrise des technologies les plus récentes et deux stages longs pour être pleinement opérationnel à la sortie. C’est une alternative solide aux masters académiques traditionnels, souvent plus longs et plus théoriques.

Comment écrire une bonne lettre de motivation pour postuler à un master en data science ?

Une bonne lettre de motivation doit présenter clairement votre parcours, vos compétences et votre projet professionnel. L’objectif est de créer un fil logique entre ce que vous avez déjà accompli et ce que la formation peut vous apporter. Il faut aussi montrer votre intérêt concret pour la Data Science et préciser comment ce master s’inscrit dans votre trajectoire.

Aujourd’hui, il est également possible de s’appuyer sur des outils d’IA comme ChatGPT pour structurer et améliorer sa lettre de motivation. Mais pour obtenir un résultat réellement qualitatif, il est essentiel de savoir formuler des prompts clairs et précis (prompt engineering), afin que le texte final reste personnel, authentique et adapté à votre candidature.

Quel est le salaire moyen d’un data scientist ? 

Le salaire moyen d'un Data Scientist en France est de 4 250 euros brut par mois en 2025. Mais tout dépend d’où il travaille, pour qui et sous quel contrat.