Les 6 meilleurs masters en Data Science en 2023

Benoît Yèche
Par 
Benoît Yèche
Chief Marketing Officer
Dernière mise à jour le 
26
 
January
 
2024
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Les 6 meilleurs masters en Data Science en 2023
Sommaire

Vous rêvez de devenir data scientist, mais vous vous sentez perdus face au nombre de masters existants et vous ne savez pas lequel choisir ? On vous aide à vous décider avec notre classement des meilleurs masters en data science en France en 2023. 

D’après nos recherches, les 6 meilleurs masters pour devenir data scientist sont : 

  • Jedha Bootcamp - Formation en Data Science niveau Master 1
  • Centrale Supélec / ESSEC Business School - Master en Data Science et Business Analytics
  • Ecole Polytechnique de Paris - Master 2 en Data Science
  • ENSAE Paris : Mastère Spécialisé en Data Science
  • Université Paris I Panthéon-Sorbonne - Master 2 professionnel Traitement de l’Information et Data Science en Entreprise
  • Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag : Mastère spécialisé en Big Data

On t’en dit plus ci-dessous ! 

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Les 6 meilleurs masters en Data Science en 2023

Aujourd’hui chaque école d’ingénieur ou université qui se respecte propose un cursus en data science. Des formations courtes de niveau master ont également vu le jour dans des écoles spécialisées en Data.

Pour ne pas se faire avoir, nous avons sélectionné pour vous les 6 meilleurs masters pour devenir data scientist. Nos critères sont les suivants: 

  • La réputation de l’école (classement de Shanghai) 
  • Le caractère professionnalisant et l’insertion dans le monde du travail après diplomation : alternance possible ou non, temps moyen des diplômés pour trouver un emploi, salaire à la sortie …
  • La qualité et la diversité de l’enseignement 

Si vous recherchez plutôt une formation en ligne, ou accélérée pour devenir Data Scientist, nous avons également listé dans un autre article les meilleures formations en Data Science.

Jedha Bootcamp - Bootcamp en Data Science de niveau Master 1

Vous l’aurez compris, la majorité des masters pour devenir data scientist propose des formations longues sur un à deux ans, avec des prérequis contraignants et à des prix parfois prohibitifs. Chez Jedha Bootcamp, on propose une formation accélérée niveau Master 1 pour devenir Data Scientist en 3 mois ! 

Formation d'excellence reconnue par l'État, elle permet d’obtenir une certification niveau 6 (bac+4) en 450 heures et de décrocher un premier poste de Data Scientist. C’est idéal pour une reconversion professionnelle en cours de carrière ! 

Classement de l'école : Best Data Science Bootcamp 2023 selon Course Report

Localisation de la formation : 17 campus en France et en Europe

Coût total de la formation : 7 495€ finançable par Pôle Emploi ou le CPF

Durée du master : 3 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel

Alternance : Non, l’alternance n’est pas possible 

Points forts :  

  • La formation est courte et accessible soit à temps plein sur 3 mois, soit à temps partiel sur 8 mois. Elle peut être suivie en présentiel ou à distance.
  • Elle est professionnalisante avec 30% de théorie et 70% de pratique : idéal pour trouver un premier poste !
  • Elle est moins chère que les masters vus ci-dessus : 7 495 €. Et finançable (voici toutes les options de financement) !

Points faibles : 

  • Le format Bootcamp sur 3 mois est très intense. Il est également possible de suivre la formation à temps partiel sur 8 mois si l'on est en poste.

CentraleSupélec / ESSEC Business School - Master en Data Sciences & Business Analytics

Classement de l'école : 16 ème dans le classement de Shanghaï (via l’Université Paris - Saclay)

Localisation du master : Paris et Singapour

Coût total de la formation : de 23 000 € à 35 000 €

Durée du master : 12 à 24 mois (dont stage de 4 à 6 mois) 

Alternance : Non, l’alternance n’est pas possible 

Points forts :  

  • Le modèle hybride de l’enseignement du master, entre data science, stratégie digitale et business, permet une formation complète et diversifiée
  • Le plus de ce master est son caractère international, avec la possibilité de suivre les enseignements depuis le campus de l’ESSEC à Singapour
  • Insertion professionnelle : 100 % des diplômés ont trouvé un emploi 6 mois après la fin de leur formation

Points faibles : 

  • Le prix du master peut être prohibitif. 
  • Le master est très sélectif, et l’enseignement est exigeant et entièrement en anglais. 

Ecole Polytechnique de Paris - Master en Data Science

Position de l'école dans le classement de Shanghai : 16 ème (via l’Université Paris - Saclay)

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 24 650 euros

Durée du master : 12 mois

Alternance : Non, l’alternance n’est plus possible à partir de l’année scolaire 2023-2024

Points forts :  

  • Qualité académique et renommée : Ce Master en association avec Télécom Paris, l’Université Paris-Saclay et l’ENS s’appuie sur une pédagogie mêlant théorie et pratique, et prestige. 
  • Insertion professionnelle et salaire à la sortie : 85 % des diplômés déclarent toucher un salaire minimal de 60k€ (brut annuel) en première embauche

Points faibles : 

  • Le coût élevé de la formation ne peut pas être compensé par un contrat de professionnalisation en alternance. D’autres financements doivent être mobilisés. 
  • Le master est très sélectif, et l’enseignement est exigeant et bilingue (anglais/français).  

ENSAE Paris - Mastère Spécialisé en Data Science

Position de l'école dans le classement de Shanghai : 16 ème (via le Plateau Paris - Saclay)

Localisation du master : Plateau de Saclay, en Ile-de-France

Coût total de la formation : 9 500 € pour les étudiants ou demandeurs d’emploi, 14 000 € pour les professionnels

Durée du master : 1 an 

Alternance : ‍Non, il n’y a pas d’alternance possible 

Points forts :  

  • Formation hybride théorique et technologique  avec des cycles de cours donnés par des enseignants chercheurs mais aussi avec des professionnels de grandes entreprises
  • Réputation de l’école : votre insertion professionnelle est garantie grâce à la réputation de l’ENSAE. 

Points faibles : 

  • Sélection : le prestige de l’école ainsi que les compétences requises (Bac +5 et connaissances solides en mathématiques)  rendent l’accès au master très difficile. 
  • 70% du master est dédié à une formation théorique 

Université Paris I Panthéon-Sorbonne - Master 2 pro Traitement de l’Information et Data Science en Entreprise

Position de l'école dans le classement de Shanghai : 46 ème 

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 9 000 euros

Durée du master : 12 à 14 mois (stage de 4 mois obligatoire si pas d’alternance)

Alternance : Oui, l’alternance est possible en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation

Points forts :  

  • Alternance possible : les apprentis bénéficient d’un tutorat pour les accompagner. 
  • Insertion professionnelle élevée : le taux d’employabilité est de 85% six mois après la fin du master. Des rencontres sont organisées avec le réseau d’alumnis pour faciliter votre recherche d’emploi.. 
  • Prix : ce master est le moins cher de notre sélection !  

Points faibles : 

  • Sélection : il y a des compétences requises en statistique et en informatique mais aussi sur le niveau d’anglais 
  • Les apprentissages sont uniquement théoriques, ce qui est pénalisant si l’on ne bénéficie pas d’une alternance pour le côté professionnalisant.

Grenoble Ecole de Management / Grenoble INP - Ensimag : Mastère spécialisé en Big Data

Position de l'école dans le classement de Shanghai : non positionné

Localisation du master : Grenoble

Coût total de la formation : 16 900 €

Durée du master : 15 mois 

Alternance : Oui, l’alternance est possible en contrat de professionnalisation 

Points forts :  

  • Le master reste sélectif mais plus accessible que d’autres cités plus haut, et pour une fois il se trouve dans une autre grande ville que la capitale, à Grenoble. 
  • Le master mise sur son caractère professionnalisant : l’alternance est possible, les enseignements sont surtout dispensés par des professionnels, et le réseau d’alumnis de l’école de commerce est très actif !
  • Insertion professionnelle : 85% des diplômés ont trouvé un emploi 3 mois après la fin de leur formation, avec un salaire moyen autour de 40 000 €. 

Points faibles : 

  • Grenoble Ecole de Management et Grenoble INP - Ensimag ne font pas partie du top 5 des écoles de commerce et d’ingénieur françaises.  
  • Pour intégrer le master, il faut avoir des bases solides en traitement de données. 

Conclusion : à vous de jouer 

On espère que notre classement aura été utile pour vous guider dans votre choix de master en Data Science ! Et si reprendre des études longues ce n'est finalement pas votre truc, n’oubliez pas qu’il y a des alternatives, telles que les formations d’écoles spécialisées de master 1 comme celle de Jedha Bootcamp. 

Et si la data science vous paraît trop technique, peut être que la data analyse sera plus abordable ! On vous en parle ici

Questions fréquentes à propos des meilleurs masters en Data Science

Quel est le meilleur master en data science ? 

Selon nous, le meilleur master en data science est le Master en Data Sciences & Business Analytics de l’école Centrale Supélec en partenariat avec l’Essec Business School. 

Comment écrire une bonne lettre de motivation pour postuler à un master en data science ?

Il faut présenter son parcours académique ou professionnel et faire le lien avec le master, ses compétences acquises, expliquer pourquoi la data science vous intéresse et  ce que vous apportera la formation. Le Figaro propose un modèle de base qui peut vous inspirer.  

Quel est le salaire moyen d’un data scientist ? 

Le salaire moyen d'un Data Scientist en France est de 3 750 euros brut par mois en 2023. Mais tout dépend d’où il travaille, pour qui, sous quel contrat … 

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Benoît Yèche
Benoît Yèche
Chief Marketing Officer
Benoît est le Chief Marketing Officer de Jedha Bootcamp depuis décembre 2022. Diplômé d'HEC et Sciences Po Paris, il s'est spécialisé dans le marketing et les start-ups. Passionné de Data Marketing et des sujets liés à la formation continue, il a rejoint Jedha pour développer la notoriété de l'école de référence en Data et en Cybersécurité !

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