Mistral AI est-il meilleur que ChatGPT ? Comparaison des deux modèles IA

ChatGPT ou Mistral AI : les principales différences

Si Mistral AI est souvent qualifié de « ChatGPT français », c’est parce que ces deux IA génératives partagent des fonctionnalités communes, et, pour le grand public, ont l’air de faire la même chose. Mais si nous nous intéressons à ces deux intelligences artificielles et à leurs créateurs respectifs, on remarque vite de nombreuses différences :

• Mission & Philosophie : OpenAI (créateur de ChatGPT) mise sur une IA clé en main, simple à utiliser, fluide, mais contrôlée. De l’autre côté, Mistral AI joue la carte de l’open source et de la transparence, avec une forte volonté de souveraineté technologique européenne. L’un veut démocratiser l’IA, l’autre veut la libérer.  
• Pays d’origine & cadre réglementaire : ChatGPT est américain, et est soutenu par Microsoft. Mistral AI est français, et revendique son ancrage européen et son attachement aux standards du RGPD. Un point non-négligeable pour les organisations soucieuses de la confidentialité et de la sécurité de leurs données !  
• Modèle économique : si ChatGPT est accessible en version gratuite, vous devrez vous abonner pour l’utiliser à son plein potentiel, ou payer pour profiter de son API. De l’autre côté, vous pourrez profiter de nombreuses fonctionnalités gratuites et envoyer une centaine de messages par jour au Chat, l’agent conversationnel de Mistral ; de plus, l’entreprise propose également des modèles open source que les développeurs peuvent utiliser sans frais.  
• Accessibilité et prise en main : sur le plan de l’utilisation directe, ChatGPT comme Le Chat de Mistral vous proposent une interface claire et très facile à prendre en main. Côté API, vous pourrez auto-héberger les modèles de Mistral et même les modifier si vous en avez les compétences, tandis que chez OpenAI, vous devrez passer par leur écosystème pour utiliser leurs modèles, ce qui sera plus simple, mais vous laissera moins de libertés.  
• Public cible : ChatGPT veut conquérir le grand public, mais aussi les pros et les créateurs de contenu qui cherchent un assistant IA polyvalent. Mistral séduit pour le moment surtout les développeurs, les chercheurs, et les profils techniques qui veulent garder la main sur leur outil. Mais avec son offre étudiante avantageuse, Mistral séduit aussi de nombreux jeunes.

ChatGPT vs Mistral AI : présentation

Mistral AI : l’étoile montante de l’IA européenne

Fondée en 2023 à Paris, Mistral AI est l’étoile montante de l’IA européenne. Imaginée par d’anciens chercheurs de DeepMind et Meta, la startup a levé plus d’un milliard d’euros dès sa première année pour créer une IA open source, performante et souveraine. Leur crédo ? Libérer l’innovation en donnant à chacun (chercheurs, développeurs ou entreprises) les outils nécessaires pour créer, héberger et personnaliser leurs propres assistants intelligents. Dès le départ, Mistral a ainsi misé sur des modèles ouverts, puissants, et surtout, qui ne dépendent pas des infrastructures américaines.

Ce qui distingue Mistral AI, c’est donc son approche technique, transparente et européenne. L’entreprise parle d’abord aux technophiles, aux professionnels de la donnée, et aux experts qui veulent garder la main sur leurs agents IA. Mais avec Le Chat, un agent conversationnel capable de rivaliser avec ChatGPT, Mistral veut aussi conquérir le grand public.

En bref : Mistral AI veut entrer à son tour dans l’histoire de l’IA en construisant une IA éthique, libre et performante, qui ne sacrifie ni la confidentialité ni la puissance ; cela fait de la licorne française un sérieux concurrent à ChatGPT.

ChatGPT d’OpenAI, le leader du marché

Née en 2015 à San Francisco, OpenAI s’est donné pour mission de créer une intelligence artificielle utile et bénéfique pour l’humanité. Une ambition forte qui lui a permis de rallier à sa cause des géants comme Microsoft, devenu aujourd’hui son principal allié stratégique.

Mais c’est en novembre 2022 que tout s’accélère : OpenAI lance ChatGPT, son agent conversationnel grand public. Avec son interface simple, ses performances bluffantes et sa capacité à répondre à (presque) toutes les demandes, il change la donne. En quelques mois, ChatGPT devient l’outil d’IA le plus utilisé au monde, cumulant à lui seul plus de 5 milliards de visites rien qu’en mai 2025.

Ce qui distingue OpenAI de ses concurrents ? Sa faculté à rendre l’IA accessible. Ses modèles évoluent rapidement, et chacun est conçu pour des usages précis (rédaction, codage, génération de vidéos ou d’images…), ce qui en fait une véritable boîte à outils, pensée pour les créatifs comme pour les pros !

En bref : avec ChatGPT, OpenAI démocratise l’IA. Elle propose un assistant simple, puissant et ultra-polyvalent, taillé pour répondre aux besoins du plus grand nombre.

ChatGPT vs Mistral AI : modèles

Avant de comparer les performances de ChatGPT et Mistral AI, il est essentiel de comprendre quels sont les modèles phares d’OpenAI et de Mistral, et quelles sont leurs spécificités.

Les modèles les plus utilisés de Mistral

Mistral Large

Le modèle phare du Chat de Mistral, conçu pour rivaliser avec les plus grands.

• Date de dernière mise à jour : novembre 2024  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Très bon en compréhension contextuelle, sait aussi faire preuve de logique, ce qui le rend idéal pour répondre à des requêtes complexes.  
• Rapide et fiable, même sur les tâches longues.  
• Utilisation gratuite via Le Chat de Mistral AI.

Mistral Small

Un modèle allégé pour répondre rapidement à des requêtes simples.

• Date de sortie de la version 3.1 : mars 2025  
• Qualité : ⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐  
• Code : ⭐⭐  
• Points forts :  
• Léger et rapide, ce qui le rend idéal pour les tâches simples.  
• Moins gourmand en ressources.

Mistral Medium 3

Des performances de pointe et une tarification très attractive pour les entreprises.

• Date de sortie de la dernière version : mai 2025  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Modèle robuste, idéal pour un usage professionnel.  
• Disponible uniquement via API pro dédiée, ce qui renforce sa sécurité.  
• Stabilité renforcée sur les volumes massifs de données.

Codestral Mamba

Le modèle Mistral open source et dédié à la génération de code.

• Date de sortie : juillet 2024  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Capable de générer du code dans plus de 80 langages de programmation différents.  
• Modèle léger et rapide, ce qui le rend idéal si vous souhaitez l’intégrer à un IDE ou un outil de développement.

Magistral Small

Le premier modèle open source de Mistral spécialisé en raisonnement logique.

• Date de sortie : 10 juin 2025  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Spécialiste du chaînage logique (chain-of-thought), il est donc capable d’expliquer ses raisonnements étape par étape.  
• Sous licence Apache 2.0, il est open source et disponible gratuitement, ce qui le rend idéal pour les chercheurs et développeurs.  
• Modèle multilingue et adapté aux usages les plus complexes (maths, simulation, création d’une IA éducative…).

Magistral Medium

Une version encore plus puissante de Magistral, pensée pour les usages critiques où la fiabilité du raisonnement est primordiale.

• Date de sortie : 10 juin 2025  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Disponible via API professionnelle, avec un mode Flash Answers, qui vous permet d’obtenir des réponses en moyenne 10 fois plus rapidement qu’avec les modèles concurrents, même lorsque celles-ci nécessitent un raisonnement complexe.  
• Particulièrement adapté aux domaines sensibles (juridique, finance, analyse scientifique…).

Les modèles les plus utilisés de ChatGPT

GPT-o3

Un modèle pointu, pensé pour décortiquer les sujets les plus complexes.

• Date de sortie : 16 avril 2025  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Excellente capacité à analyser en profondeur des problèmes scientifiques, mathématiques ou techniques complexes.  
• Surpasse GPT‑4o lorsqu’il s’agit de coder des projets à plusieurs niveaux, ou d’enchaîner des instructions complexes.  
• Grâce à la fonctionnalité Deep Research, ChatGPT peut effectuer des recherches approfondies sur le web en temps réel, vous permettant d’obtenir des informations fiables et précises rapidement.

GPT-4.5

Un des modèles d’IA les plus créatifs, parfait pour simuler les échanges humains ou pour vous assister dans votre création de contenu.

• Date de sortie : 27 février 2025  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Donne des réponses très naturelles, nuancées et engageantes, ce qui rend ce modèle idéal pour le storytelling ou la création de contenus de communication.  
• S’adapte aisément à votre ton et votre style.  
• Excellent pour traduire instantanément ou pour rédiger en plusieurs langues, avec une fluidité proche de celle d’un locuteur natif.

GPT-4.1

Le champion du code, conçu pour vous aider même sur de gros projets techniques.

• Date de sortie : 14 avril 2025  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Capable de gérer de très longues séquences d’informations techniques.  
• Repère et corrige les bugs avec une précision impressionnante, même dans les codes complexes.  
• Proposé via une API abordable, ce qui est idéal pour les professionnels qui cherchent un modèle performant, mais ne veulent pas pour autant faire exploser leur budget.

GPT-4o

Le modèle généraliste par excellence, idéal pour un usage quotidien fluide.

• Date de sortie : 13 mai 2024  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Modèle multimodal, capable de gérer aussi bien texte, des images, des documents et des entrées audio.  
• Répond avec une fluidité impressionnante, ce qui le rend très agréable à utiliser au quotidien.  
• Offre la possibilité de créer des images de grande qualité grâce à ChatGPT Image Generation, vous permettant d’illustrer vos contenus à partir d’une simple description textuelle.

GPT-4.1 Mini

Le modèle entré de gamme performant et gratuit, parfait pour découvrir l’IA.

• Date de sortie : 14 avril 2025  
• Qualité : ⭐⭐⭐⭐  
• Raisonnement : ⭐⭐⭐  
• Rédaction : ⭐⭐⭐  
• Code : ⭐⭐⭐  
• Points forts :  
• Gratuit, parfait pour tester ChatGPT.  
• Meilleur que les versions antérieures, GPT-4.1 Mini vous offre des réponses plus claires et cohérentes.

ChatGPT vs Mistral AI : performances

ChatGPT vs Mistral AI : quel modèle est le plus performant ?

En termes de performances, ChatGPT conserve une légère avance sur Mistral  :

• GPT-4.1 atteint l’excellent score de 90,2 % au benchmark MMLU, évaluant les connaissances et les performances générales des LLMs, contre 81,2 % pour Mistral Large.  
• Au Humanity's Last Exam, l’un des tests les plus exigeants pour les intelligences artificielles, Mistral Medium 3, l’un des modèles les plus performants actuellement disponibles, n’obtient que 4,52, contre 20,32 pour GPT-o3 (high).

En bref : Même si les modèles GPT sont en tête en termes de performances, les modèles Mistral restent des rivaux sérieux, et rattrapent petit à petit leur retard. Ils sont par ailleurs très efficaces en ce qui concerne le raisonnement et la compréhension contextuelle.

ChatGPT vs Mistral AI : quel modèle est le plus rapide ?

Le plus souvent, vous utiliserez une IA générative pour gagner du temps. La rapidité de réponse est donc un critère essentiel pour faire votre choix :

• GPT‑4o tourne autour des 130 tokens par seconde, ce qui en fait l’un des modèles les plus rapides actuellement disponibles.  
• Si vous utilisez l’API Mistral et que vous disposez du matériel adapté, vous pourrez bénéficier de performances équivalentes, Mistral Small 3.1 pouvant même générer jusqu’à 150 tokens par seconde dans un environnement optimisé.  
• Mais le plus intéressant se trouve du côté de Mistral Large, qui a réussi à atteindre les 1 100 tokens générés par seconde en mars 2025, rendant Le Chat 10 fois plus rapide que ChatGPT ! Cette prouesse a été rendue possible grâce à un nouveau type de puces, fabriquées non pas par le leader du marché NVIDIA, mais par Cerebras.

En bref : Mistral a sans conteste fait le choix de l'optimisation, ce qui permet au Chat de vous proposer des réponses en un temps record. Du côté de l’API, les performances sont similaires, mais pour Mistral, cela nécessitera d’avoir une infrastructure adaptée.

ChatGPT vs Mistral : quel modèle a la meilleure mémoire ?

La mémoire, c’est ce qui permet à une IA générative de se souvenir de vos premiers échanges, même après des dizaines de messages. En d’autres termes, c’est essentiel pour garantir la cohérence des réponses obtenues ! Et à ce sujet :

• ChatGPT domine largement, puisque GPT-4.1 vous propose une fenêtre contextuelle d’1 million de tokens, ce qui représente à peu près une dizaine de romans !  
• De leur côté, les meilleurs modèles Mistral plafonnent à 128 000 tokens, ce qui est néanmoins largement suffisant pour la majorité des usages (génération de rapports, création de textes, réponse à vos mails…).

En bref : Grâce à sa mémoire XXL, ChatGPT remporte cette manche ; la mémoire plus limitée de Mistral le rend moins efficace face aux gros corpus de données, mais l’IA française reste efficace pour la majorité des usages.

ChatGPT vs Mistral AI : quel modèle est le plus polyvalent ?

Plus une IA aura de fonctionnalités, plus elle pourra répondre à des besoins variés, et donc potentiellement convaincre un public plus large. Mais à ce sujet, qui l’emporte ?

• GPT-4o est un véritable couteau suisse, capable de générer du texte, du code, des images, même des vidéos via Sora.  
• De leur côté, les modèles Mistral sont plus spécialisés, et vous devrez choisir lequel est le plus adapté à vos besoins et à l’usage que vous souhaitez en faire (raisonnement, génération de code, réponse à des questions simples…). Avec Le Chat, vous pourrez également générer des images, et même du code, mais vous n’aurez pas accès à tous les modèles proposés via l’API.

En bref : ChatGPT vous offre une polyvalence immédiate, accessible directement depuis l’interface de l’agent conversationnel ; Le Chat de Mistral est un peu moins polyvalent, mais l’IA française vous propose tout de même une vaste gamme de modèles, parmi laquelle vous pourrez choisir celui qui est le plus adapté à vos besoins.

ChatGPT vs Mistral : quelle IA vous laisse le plus de liberté ?

L’un des gros atouts des modèles Mistral, c’est la liberté quasi-totale qu’ils offrent aux utilisateurs avancés. Grâce à leurs modèles open sources disponibles sous licence Apache 2.0, vous pourrez ainsi :

• Héberger localement certains modèles.  
• Les modifier à votre guise grâce à des techniques de filtration ou de fine-tuning.  
• Les intégrer à votre propre infrastructure, sans avoir à dépendre d’un Cloud tiers.

Chez OpenAI, c’est tout l’inverse : ChatGPT fonctionne dans un écosystème fermé. Vous bénéficierez certe d’un outil fluide et facile d’accès, mais qui reste très verrouillé :

• L’auto-hébergement n’est pas possible.  
• Les options de personnalisation existent, mais elles sont plus limitées.  
• La modération centralisée pourra parfois filtrer ou bloquer certaines requêtes.

En bref : Si vous souhaitez avoir un contrôle quasi-total sur l’IA utilisée, et que vous en avez les compétences techniques, optez pour Mistral ; si vous ne voulez pas mettre les mains dans le cambouis et que vous acceptez d’utiliser une IA bridée, ChatGPT fera l’affaire.

ChatGPT vs Mistral : quel modèle est le plus à jour ?

La fraîcheur des données peut rapidement faire toute la différence, et pour cause : si vous utilisez une IA, c’est généralement pour gagner du temps, pas pour en perdre à tout modifier parce que l’outil a utilisé des informations qui n’étaient plus à jour. Et sur ce point :

• ChatGPT a un avantage net, car les modèles GPT‑4.1 et GPT‑4o sont mis à jour régulièrement, et peuvent en plus naviguer sur Internet en temps réel, leur permettant de trouver les dernières informations.  
• Les modèles Mistral sont moins fréquemment mis à jour, et vous devrez penser à cocher l’option « Recherche web » dans les outils si vous souhaitez que Le Chat navigue sur le web pour trouver les dernières actualités.

En bref : ChatGPT est régulièrement entraîné sur des données plus récentes, et est donc à privilégier pour tout ce qui concerne les sujets d’actualité, ou les domaines qui évoluent rapidement. Toutefois, si vous leur en faites la demande, Mistral comme ChatGPT sont capables de naviguer sur le web en temps réel pour construire leurs réponses à partir des dernières informations disponibles.

ChatGPT vs Mistral AI : quelle IA protège le mieux vos données ?

Pour fonctionner et gagner en précision, les intelligences artificielles doivent être entraînées sur d’immenses quantités de données. Résultat : certaines ne se privent pas d’utiliser les données de leurs utilisateurs pour améliorer leurs modèles. Vous vous demandez donc (à raison) qui entre Mistral et ChatGPT vous offre le plus de confidentialité :

• À ce niveau, Mistral prend sans conteste l’avantage. De par son origine européenne, il a dès le départ été pensé pour être en conformité avec le RGPD. De plus, vous pouvez héberger ses modèles open source localement, et ainsi garder la main sur vos données qui ne seront pas envoyées vers un serveur distant.  
• Même avec des promesses de chiffrement, et la possibilité de configurer ChatGPT pour qu’il soit conforme au RGPD, toutes les données envoyées transitent via les serveurs OpenAI, hébergés aux Etats-Unis. Leur traitement reste opaque, et il peut être risqué de l’utiliser si vous travaillez dans un domaine sensible, comme la cybersécurité ou le secteur juridique.

En bref : Si vous souhaitez rester pleinement maître de vos données et de leur confidentialité, optez sans hésiter pour Mistral AI.

ChatGPT vs Mistral AI : utilisations

ChatGPT vs Mistral : qui est le meilleur en rédaction ?

L’une des choses pour lesquelles les IA génératives sont les plus utilisées, c’est la rédaction de contenu. Alors, entre Mistral et ChatGPT, qui a la meilleure plume et s’en sort le mieux avec toutes les subtilités linguistiques ?

• GPT‑4.1 et GPT‑4.5 sont les champions incontestés du style. Capables d’adapter leur ton, ils savent aussi structurer des textes longs de façon fluide. Les modèles ChatGPT constituent ainsi l'assistant parfait pour vos tâches de storytelling, de copywriting, ou même d’écriture créative.  
• Mistral Large et Medium 3 rédigent bien, mais ils produisent plutôt des textes factuels : précis techniquement et clairs, ils demeurent « plats » stylistiquement.  
• Mistral Small 3.1 tire étonnamment bien son épingle du jeu lorsqu’il s’agit de rédiger des contenus informatifs courts, mais il peut manquer de subtilité sur les textes plus longs.

En bref : ChatGPT reste le champion pour la rédaction, tant en matière de style que de structuration et de cohérence des textes. Mistral vous offre néanmoins des alternatives open source solides, surtout si vous n’avez que besoin de rédiger des textes courts.

ChatGPT vs Mistral AI : quelle IA choisir pour coder ?

Les IA génératives peuvent aussi vous aider à programmer, et même à générer du code ! Mais toutes ne se valent pas à ce niveau :

• GPT-4.1 reste l’allié parfait pour les débutants ou les projets complexes, puisqu’il excelle à générer, expliquer et corriger du code. Avec un score de 54,6 % sur SWE-Bench, c’est même l’un des modèles les plus fiables du moment.  
• o4-mini, accessible gratuitement, est étonnamment performante en algorithmique, et atteint l’excellent score de 92,7 % au benchmark AIME 2025, qui évalue la logique mathématique.  
• Codestral Mamba, le modèle open source et pensé pour le code de Mistral, prend en charge plus de 80 langages de programmation, et peut s’intégrer à vos outils de développement. Il est en outre rapide, modifiable.  
• Niveau latence, GPT-4o reste plus rapide via API, mais Mistral Small 3.1 peut atteindre les 150 tokens par seconde si vous l’hébergez sur un serveur puissant, ce qui est un vrai plus pour les IDE.

En bref : Pour apprendre à coder ou déléguer une tâche complexe, ChatGPT est plus pédagogique. Mais Codestral séduit les développeurs avancés qui cherchent à booster leurs process grâce à un modèle open source puissant et efficace.

ChatGPT vs Mistral : quel modèle raisonne le mieux ?

Le test de la capacité de raisonnement est souvent le test ultime pour une IA, car savoir enchaîner des idées logiques, comprendre un problème mathématique ou résoudre une énigme, ce n’est pas évident.

• GPT-o3 affiche un score impressionnant de 83,3 % au benchmark GPQA, qui teste la capacité de raisonnement des LLMs dans plusieurs disciplines académiques.  
• Du côté de Mistral, le modèle Large progresse très bien, et obtient 81,2 % au MMLU, ce qui en fait l’un des meilleurs modèles open source pour du raisonnement structuré.  
• Le nouveau venu Magistral Medium, dont le point fort est justement son raisonnement logique et pas-à-pas, affiche clairement sa volonté : combler l’écart avec son concurrent américain.

En bref : ChatGPT reste plus fiable sur les raisonnements complexes, mais Mistral Large offre une alternative open source très solide, particulièrement intéressante pour les entreprises à la recherche de liberté pour le pilotage de leurs modèles. Gardons également un œil sur Magistral, le modèle de raisonnement de Mistral sorti en juin 2025, qui pourrait bien créer la surprise dans les prochains mois.

ChatGPT vs Mistral AI : quelle IA pour la recherche documentaire ?

L’un des gros points forts de l’intelligence artificielle, c’est sa capacité à synthétiser rapidement un volume important d’information, un atout non-négligeable si vous devez effectuer de la recherche documentaire. À ce sujet :

• ChatGPT peut naviguer sur le web en direct grâce à sa fonctionnalité « Browser », et peut même effectuer des recherches approfondies via « Deep Research ». Résultat : vous pouvez obtenir des réponses actualisées, et même des sources d’informations qui correspondent exactement à vos besoins, en à peine quelques minutes.  
• Du côté de Mistral, si vous le couplez à un moteur RAG interne (un corpus de documents que vous fournissez vous-même à l’IA), son modèle Medium 3 pourra vous en fournir des synthèses précises, parfait si vous avez besoin de résumer rapidement de nombreux documents.

En bref : Pour des recherches sur des données publiques ou des sujets d’actualité, ChatGPT est la meilleure option, mais Mistral peut être redoutable si vous cherchez un outil interne, capable de travailler à partir de vos propres bases de données.

ChatGPT vs Mistral : lequel génère les meilleures images ?

De plus en plus d’utilisateurs ont besoin de générer des visuels rapidement, que ce soit pour illustrer un article, créer un post sur les réseaux sociaux ou encore concevoir un flyer. Et ça tombe bien, puisque ChatGPT comme Mistral disposent de fonctionnalités de génération d’images !

• ChatGPT (GPT-4o) intègre la génération d’images directement dans son interface. Vous tapez votre prompt, et vous avez votre image après seulement quelques secondes. Le résultat ne vous convient pas ? Vous pourrez le modifier ou demander une régénération, en précisant les changements à apporter.  
• Pour générer des images, Mistral par Flux Pro, une solution intégrée au Chat. Vous devrez l’activer en cliquant sur « Outils », et en cochant « Génération d’images ». L’expérience est un peu plus technique, certes, mais elle vous permettra d’obtenir des images allant jusqu’à 4 mégapixels. Mistral gère également assez bien les éventuelles typographies, et vous propose des options de personnalisation plus fines, notamment si vous travaillez dans un flux open source.

En bref : La solution d’OpenAI reste la plus intuitive, et vous offre en outre des résultats de très bonne qualité grâce à ChatGPT Image Generation. Mistral s’adresse ici plutôt aux utilisateurs avancés, qui veulent générer des images plus personnalisées, de meilleure définition, ou qui cherchent une solution open source, à intégrer à un workflow.

ChatGPT vs Mistral AI : quelle IA pour l’automatisation ?

Les IA ne se contentent plus de répondre à vos questions ou de créer du contenu : elles peuvent devenir de véritables agents autonomes, capables d’exécuter des tâches complexes à votre place, et sans que vous n’ayez à intervenir.

• GPT‑4o mini a justement été conçu pour ce type de scénarios. Il peut enchaîner des appels d’API, générer des fichiers JSON fiables, et s’intégrer facilement à vos processus métiers. Ses principales forces ? Sa faible latence, sa grande précision, et son excellente fiabilité, même dans des séquences d’action longues.  
• Du côté de Mistral, les modèles open source brillent par leur flexibilité. Vous pourrez les intégrer à des frameworks comme LangChain ou Autogen pour créer des agents IA sur mesure. Et avec Codestral, leur modèle dédié au code, vous pourrez carrément construire un assistant de développement personnalisé, et directement connecté à votre pipeline technique.

En bref : Si vous cherchez une solution simple à intégrer et clé en main, ChatGPT s’impose. Mais si vous voulez un agent IA que vous pourrez façonner pour qu’il réponde parfaitement à vos besoins, les modèles Mistral open source sont une vraie pépite.

ChatGPT vs Mistral AI : prix

L’un des points qui déterminera peut-être votre choix, c’est le coût d’utilisation de ces IA. Et à ce niveau, Mistral AI et OpenAI optent pour des stratégies distinctes :

• ChatGPT vous propose une offre freemium, qui vous permettra de réaliser un certain nombre de choses, même en version gratuite.  
• Le Chat est un peu plus limité en version gratuite, mais les abonnements proposés par Mistral sont plus abordables (une version étudiante à prix cassé est même proposée !).

Du côté de l’API :

• Mistral tire son épingle du jeu, puisque l’éditeur français propose une offre ultra-compétitive, avec notamment des modèles open source disponibles gratuitement.  
• Chez OpenAI, les tarifs sont aussi accessibles, puisqu’ils démarrent à 0,10  € par million de tokens en entrée pour GPT-4.1 nano.

Les abonnements à Mistral

Mais c’est surtout du côté de l’API que Mistral se distingue. En effet, la licorne française vous propose plusieurs modèles open source, que vous pourrez modifier et intégrer gratuitement à vos pipelines. Et pour les autres modèles, les tarifs restent très accessibles : si vous optez pour Mistral Small 3.1, vous en aurez ainsi pour 0,10 € par million de tokens en entrée, et 0,30 € en sortie.

Les abonnements à ChatGPT

Sans oublier les abonnements Team ou Enterprise, adaptés aux besoins des équipes plus importantes.

OpenAI vous propose également un accès à son API, facturé par million de tokens, et selon le volume traité en entrée et en sortie. Par exemple :

• Avec GPT‑4.1 mini, vous en aurez pour 0,40 € par million de tokens, et 1,60 € en sortie.  
• Avec GPT‑4.1 nano, vous en aurez à peine pour 0,10 € par million de tokens en entrée, et 0,40 € en sortie.

ChatGPT ou Mistral AI : quelle IA choisir au final ?

• ​​Si l’on s’en tient aux performances actuelles, ChatGPT reste en tête sur plusieurs aspects clés : qualité des réponses, rédaction, polyvalence, mémoire contextuelle… En plus de cela, son interface fluide, ses nombreux modèles et sa puissance de génération en font un outil redoutable pour un usage quotidien.  
• De son côté, Mistral AI marque des points importants, notamment grâce à ses modèles open source puissants, sa flexibilité d’intégration, et son excellent rapport performances/prix. Il s’impose peu à peu comme un acteur incontournable pour les développeurs, les organisations pour qui la confidentialité prime, ou les utilisateurs avancés.

Mais la vérité, c’est qu’il est impossible de trancher ce match, et pour cause : le monde de l’IA évolue à une vitesse folle, et nous ne sommes pas à l’abri que demain, Mistral, ChatGPT, ou l’un de leurs concurrents sorte un modèle révolutionnaire.

Et ce n’est pas tout.

Vous aurez en effet beau opter pour l’intelligence artificielle la plus efficace du marché, si vous ne savez pas l’utiliser correctement, vous ne pourrez jamais réellement en tirer parti. Si vous souhaitez utiliser l’IA générative au quotidien, vous avez ainsi tout intérêt à vous former au Prompt Engineering !

Comparatif ChatGPT vs autres IA

Nous avons réalisé d'autres comparatifs afin de vous aider à choisir l'IA la mieux adaptée à votre utilisation. N'hésitez pas à les consulter :

• ChatGPT vs Deepseek
• ChatGPT vs Gemini
• ChatGPT vs Claude

4 étapes pour se former à l’IA générative

Pour exploiter tout le potentiel d’IA comme ChatGPT ou Mistral AI, il n’y a pas de secret : vous devrez vous former ! Et vous êtes au bon endroit pour cela, puisque chez Jedha, nous vous proposons une formation en IA générative éligible à votre CPF. Vous y apprendrez notamment à :

• Formuler des prompts efficaces, qui vous permettront d’obtenir facilement le résultat souhaité.  
• Concevoir vos propres agents intelligents, qui une fois configurés, seront capables de mener à bien des actions complexes sans que vous n’ayez à intervenir.  
• Développer vos propres solutions alimentées par l’intelligence artificielle générative.

Envie d’en savoir plus ? Découvrez notre programme en détail dans notre syllabus, et venez nous rencontrer lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne !

Questions fréquentes à propos du comparatif entre ChatGPT et Mistral AI

Quelle est l’IA la plus utilisée entre GPT et Mistral AI ?

ChatGPT reste largement en tête en termes d’utilisateurs dans le monde ; rien qu’en mai 2025, il a dépassé la barre des 5 milliards de visites par mois.

Mistral progresse, mais est pour le moment surtout utilisé en France et en Europe. Il conquit néanmoins les organisations pour qui la confidentialité prime, comme les universités et les structures de santé.

Mistral est-il gratuit ?

Oui, Mistral propose un accès gratuit (mais limité) au Chat. Certains de ses modèles sont également disponibles en open source, et vous pourrez donc les auto-héberger sur vos propres serveurs et les intégrer gratuitement à vos propres produits.

Où télécharger Mistral AI ?

Vous pouvez retrouver les modèles open source de Mistral sur Hugging Face ou via leur page GitHub. Le Chat, lui, est accessible en ligne sans téléchargement, ou sur smartphone via l’application dédiée, disponible sur iOS et Android.