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22
Apr
2024
17
May
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Du lundi au vendredi
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🇫🇷
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2024
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Sep
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On nous a accompagné avec passion et enthousiasme : Laurent est très compétent techniquement pour aborder des sujets complexes, mais aussi, très pédagogue pour bien les enseigner. Excellente formation pour se former aux domaines du Data Engineering.
Arturo Guizar
-
CTO @ Datalo.co, Data Consulting
@
Formation très, très dense, et très enrichissant ! Notre professeur Samuel restait à l'écoute et disponible durant tout le long de la formation.
Lucas Guivier
-
Consultant Data Engineering
@
Depuis les concepts de DevOps ou Data Engineering jusqu'à leur mise en pratique sur des projets plus complexes d'ETL, j'en ressors avec l'ensemble des compétences nécessaires afin de mettre en place des projets data plus complexes en production.
Delphine Jean
-
Consultant Data
@
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élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
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87
%
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
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par nos élèves
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Charles Tanguy
Lead Instructor
@
Jedha
Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.
[...]
Charles Tanguy
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
@
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Guillaume Manderscheid
Laurent Morelli
Co-founder
@
Timelight
Laurent est aussi bon manager qu’il n’est bon technicien ! Enseignant autant sur la partie Data Science que sur le Data Engineering, Laurent vous donnera de précieux conseils sur la direction à prendre dans vos projets, le tout dans le but de vous faire gagner en autonomie.
[...]
Laurent Morelli
FAQ
Vos questions sur la formation
Le Data Engineer est en charge de concevoir et gérer les infrastructures de données. Le Data Scientist se concentre lui sur l'analyse des données et la création de modèles prédictifs. Les deux rôles sont complémentaires et essentiels pour une gestion efficace des données et une prise de décision éclairée au sein de l'entreprise.
Pour devenir Data Engineer, il n'est pas obligatoire de suivre une formation universitaire et d'obtenir un master en Data Engineering ou en Data Science. Chez Jedha, nous proposons des formations courtes, de type Bootcamp, qui permettent d'apprendre les fondamentaux de la science et de l'ingéniérie des données et de changer de carrière en quelques mois seulement.
Le salaire d'un Data Engineer est très variable. Il dépend de son expérience, de son lieu de résidence mais aussi de l'entreprise dans laquelle il travaille.En France, en 2023, le salaire moyen d'un Data Engineer était d'environ 53 000 euros brut par an selon Glasdoor. Cependant, dans les grandes villes comme Paris, le salaire moyen peut être plus élevé en raison du coût de la vie plus élevé.
Les activités quotidiennes d'un Data Engineer comprennent la mise en place et l'optimisation de pipelines Data, la gestion des bases de données, et la prise en compte des retours et besoins des Data analysts et Data scientists.
Pour devenir Data Engineer, il est nécessaire de maîtriser les langages de programmation comme Python et Java, d'avoir des compétences en ingénierie de données et en systèmes cloud.
Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infracstructures de traitement de la donnée. Son travail contribue à faciliter l'accès et l'analyse des données dans l'entreprise.
Nos formateurs enseignent en français. Toutefois pour les ressources écrites (cours, projets, exercices) sur JULIE, l'anglais est privilégié afin de préparer nos étudiants avec les standards internationaux de la Data.
Absolument. Votre ordinateur doit répondre à certains critères techniques : une RAM d'au moins 8 Go (16 Go pour une performance optimale), un espace de stockage libre d'au moins 80 Go (120 Go pour plus de confort), et un processeur Intel i5 ou supérieur. Les utilisateurs de Mac avec des puces M1, M2 ou M3 doivent être prêts à effectuer des adaptations pour utiliser certaines applications. Assurez-vous que le système d'exploitation est soit Linux, Windows, soit MacOS.
Pour participer, des frais de formation de 2 995€ sont requis, applicables quelque soit le mode d'apprentissage et le rythme de formation choisis.
Pour intégrer la formation Data Lead de Jedha, vous avez 2 options possibles :
- Vous suivrez la formation Lead dans les meilleures conditions si vous passez par la formation Fullstack en amont. Cette formation Lead de 70 heures enseigne des compétences de niveau expert en Data Engineering et un très solide set de connaissances et nécessaire. La formation Fullstack vous donnera toutes les clés pour avoir ce bagage.
- Pour que vous puissiez suivre la formation Lead sans avoir suivi la formation Fullstack, il vous faudra avoir l'arc de compétences équivalent. Vous enverrez un dossier de candidature à notre équipe d'admissions, cette dernière l'étudiera avant de valider votre inscription.
Pour avoir d'autant plus d'informations sur tout ceci, vous pouvez prendre rendez-vous avec notre équipe d'admissions.
Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !
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