Data Science & Engineering
Lead

Formation Data Engineering

Ajoutez une compétence cruciale à votre CV en vous formant au Data Engineering. En 112h, maîtrisez les bases du métier de Data Engineer et validez vos compétences avec notre certification reconnue par l'État.

Prochaines formations :
24
Jun
2024
15
Jul
2024
Postuler
Télécharger le syllabus
macaron embauché ou remboursé
Construisez votre futur dans la data
Programme

Devenez un expert du Data Engineering

Vous travaillez déjà dans la Data ? Développez une double-compétence très demandée ! En 2023, les entreprises recherchent des profils hybrides entre Data Scientist et Data Engineer. En 112h, obtenez des bases solides en Data Engineering et Deep Learning.

À la fin de votre formation Data Science Lead chez Jedha, vous serez en mesure de :

  • Déployer de manière robuste vos applications avec Docker et Kubernetes
  • Construire un pipeline Data pour analyser les données générées par vos applications
  • Automatiser et monitorer vos modèles de Machine Learning
Télécharger le programme
Construisez votre futur dans la data

Créez votre parcours de formation sur-mesure

Nos formations en Data sont conçues par niveau et peuvent se combiner. Si vous n'avez pas déjà un niveau avancé en Data Science, vous pouvez suivre notre formation Data pour débutant ou notre formation pour devenir Data Scientist.

Le programme de notre formation Data Engineer

Déploiement & Distributed Machine Learning

Dans ce premier module, vous apprendrez à déployer votre application d’IA sur n’importe quel serveur, grâce à Docker. La maîtrise de Kubernetes vous permettra de vous assurer qu’elle fonctionne parfaitement, qu’importe le nombre d’utilisateurs. Vous apprendrez à décupler la vitesse de calcul de votre modèle d’IA grâce à Ray, un Framework de Machine Learning distribué. Cela vous permettra de travailler sur des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning plus complexes.

Module 1

Déploiement & Distributed ML

Compétences maîtrisées
  • Déploiement d'applications de Machine Learning à l'aide de Docker et Kubernetes.
  • Distributed Machine Learning & Deep Learning, avec le framework Ray.
Reinforcement Learning

Dans ce module, vous découvrirez un champ méconnu de l’IA, le Reinforcement Learning, utilisé pour les jeux vidéos et la robotique. Vous continuerez ainsi à développer votre expertise sur Docker et Kubernetes, deux compétences extrêmement recherchées par les recruteurs. Vous apprendrez également à créer votre propre environnement de développement et améliorer la puissance et vitesse de calcul de vos modèles.

Module 2

Reinforcement Learning

Compétences maîtrisées
  • Docker et Kubernetes : maîtrise à l’état de l’art de ces outils de déploiement.
  • Librairie Open Source RLib : amélioration de la puissance et la vitesse de calcul de vos modèles.
  • Librairie Open AI Gym : création de votre propre environnement de développement, 100% customisable selon vos besoins.
Data Pipelines

Maintenant que votre application est déployée, elle génère une multitude de données. Dans ce module, vous apprendrez à un construire un véritable Data pipeline agin de recueillir et analyser ces données. Vous apprendrez également à analyser de la donnée arrivant en continu : c’est le concept de Streaming Data. Enfin, vous maîtriserez la Graph Data Science, très utilisée par les systèmes de recommandation pour établir entre 2 produits ou utilisateurs similaires.

Module 3

Data Pipelines

Compétences maîtrisées
  • Processus Extract/Load/Transform (ELT) : concept et mise en application avec Airbyte sur Kubernetes.
  • Streaming Data : ingestion et traitement de la donnée en temps réel avec Kafka.
  • Graph Data Science : création d’un réseau de données, avec le système de gestion de bases de données Neo4j.
Automation & Workflow

Dans ce module, vous découvrirez la puissance des automatisations pour gagner en efficacité ! Vous créérez des automatisations entre applications à l’aide d’outils simples comme Zapier, et apprendrez les bonnes pratiques. Vous découvrirez également comment automatiser votre pipeline Data avec Airflow.

Module 4

Automation & Workflow

Compétences maîtrisées
  • Data Governance :principes fondateurs, conception d'une stratégie, définition d'une roadmap et choix des indicateurs de performance.
  • Automatisations entre applications : bonnes pratiques & création avec Zapier.
  • Automatisation de votre pipeline Data, avec Airflow.
Machine Learning Monitoring

Dernière étape : s’assurer que votre application performe selon vos attentes. Dans ce module, vous apprendrez comment monitorer votre modèle une fois déployé. Vous apprendrez les bases du ML Monitoring, avec Evidently AI, et découvrirez des bonnes pratiques très rarement enseignées et pourtant extrêmement bénéfiques pour tout professionnel de la Tech.

Module 5

Machine Learning Monitoring

Compétences maîtrisées
  • Machine Learning Monitoring : bonnes pratiques et utilisation d’Evidently AI.
Projet final

Dans ce dernier module, vous mettrez à profit l’ensemble de ce que vous avez appris sur Docker et Kubernetes pour mettre en production votre modèle de Machine Learning. Vous choisirez parmi 4 projets proposés par la team Jedha pour construire une architecture Data, la rendre scalable, construire l’ensemble du pipeline de données partant de l’application et monitorez l’ensemble pour vérifier qu’il n’y ait pas de bugs.

Module 6

Projet final

Compétences maîtrisées
  • Créer une stratégie de Data Governance.
  • Appliquer les méthodes agiles aux projets Data.
Voir le programme détaillé
Certifications

Obtenez un diplôme Bac+5

À l'issue de votre formation de Data Engineer, vous serez en mesure d'obtenir 2 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :

  • Votre attestation de réussite (c'est votre diplôme !)

Grâce à la validation de ce titre professionnel, notre formation est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.

En savoir plus

Téléchargez le syllabus de nos formations

Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98
/5
Meilleure formation en France
Best Data Science Bootcamp 2023
Best Cyber Security Bootcamp 2023
Découvrez le programme détaillé
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Sessions

Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

Temps plein
24
Jun
2024
12
Jul
2024
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Français
Dernières places !
S'inscrire
Temps partiel
15
Jul
2024
8
Sep
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Français
Dernières places !
S'inscrire
Temps partiel
15
Jul
2024
8
Sep
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Anglais
Dernières places !
S'inscrire
Temps plein
16
Sep
2024
4
Oct
2024
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Français
Dernières places !
S'inscrire
Temps partiel
16
Sep
2024
2
Nov
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Français
Dernières places !
S'inscrire
Temps partiel
16
Sep
2024
12
Nov
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Anglais
Dernières places !
S'inscrire
Temps partiel
18
Nov
2024
11
Jan
2025
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Français
Dernières places !
S'inscrire
Temps partiel
18
Nov
2024
11
Jan
2025
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Anglais
Dernières places !
S'inscrire
Oups ! Aucune session dans ce format n'est prévue pour le moment, contactez-nous pour en savoir plus

Vous ne savez pas quel format choisir ?

Découvrez nos modalités d’apprentissage en détail dans notre article dédié.

Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Engineering ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions. Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

2

Test de positionnement

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

3

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Pré-requis

  • Il est nécessaire d'avoir au moins 2 ans d'expérience en Data Science. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez suivre notre formation en Data science.
  • Il est également nécessaire d'être à l'aise pour lire et comprendre des contenus en anglais (niveau B1/B2) : nos cours sont dispensés en français mais les ressources pédagogiques (cours écrits, exercices, projets) sont en anglais.

Formez-vous au Data Engineering à votre rythme

Montez en compétences facilement en Data Science & Data Engineering. Formation en ligne ou Bootcamp : nous avons forcément une formation qui correspond à votre projet de reconversion !

Temps complet (3 semaines)

  • 112h d'apprentissage en classe
  • Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
  • À temps complet sur 3 semaines

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

  • Formation accélérée
  • Esprit de promo
  • Discipline de travail
En savoir plus

Temps partiel (2 mois)

  • 112h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
  • À votre rythme (2h par jour)
  • À temps partiel sur 2 mois

En ligne

  • Adapté à vos contraintes pros et persos
  • Apprentissage en autonomie
  • Accessible partout dans le monde
En savoir plus
Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

  • Accès aux cours à vie
  • Soutien pédagogique rapproché
  • Plateforme d'e-learning JULIE
  • Coaching carrière

Temps complet

2 995 €

Temps partiel

2 995 €

Garantie Embauché ou Remboursé

Nous croyons en vous et en notre programme. Si vous ne décrochez pas un emploi dans les 6 mois suivant l'obtention de votre certification, nous vous rembourserons vos frais de scolarité. En savoir plus

Comment financer votre formation pour devenir Data Engineer ?

  • Compte Personnel de Formation (CPF)

Notre formation Data Engineer est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Utilisez tout ou partie de votre solde CPF pour la payer.

  • Paiement en 3 fois sans frais

Étalez le paiement de votre formation en 3 mensualités, et cela sans aucun frais grâce à notre partenaire Stripe !

  • Prêt étudiant à taux avantageux

Profitez d’un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale. Il n’y a pas de limite d’âge, et vous commencez à rembourser une fois la formation terminée.

  • Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

Enfin, notre formation est également éligible à de nombreux financements publics dont l’AIF de Pôle Emploi, Transitions Pro et d’autres financements régionaux.

Postuler à la formation
Télécharger le syllabus

Téléchargez le syllabus de nos formations

Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98
/5
Meilleure formation en France
Best Data Science Bootcamp 2023
Best Cyber Security Bootcamp 2023
Découvrez le programme détaillé
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Témoignages

Réussissez votre reconversion en Data Engineer

Choisissez l'une des meilleures formations pour devenir Data Engineer. Nous avons permis à des dizaines de professionnels d'affiner leurs compétences en Data Science & Data Engineering et d'accéder à des métiers plus techniques, et mieux rémunérés dans le domaine.

On nous a accompagné avec passion et enthousiasme : Laurent est très compétent techniquement pour aborder des sujets complexes, mais aussi, très pédagogue pour bien les enseigner. Excellente formation pour se former aux domaines du Data Engineering.

Arturo Guizar

 - 

CTO @ Datalo.co, Data Consulting

@

Logo la French Tech

Formation très, très dense, et très enrichissant ! Notre professeur Samuel restait à l'écoute et disponible durant tout le long de la formation.

Lucas Guivier

 - 

Consultant Data Engineering

@

Logo la French Tech

Depuis les concepts de DevOps ou Data Engineering jusqu'à leur mise en pratique sur des projets plus complexes d'ETL, j'en ressors avec l'ensemble des compétences nécessaires afin de mettre en place des projets data plus complexes en production.

Delphine Jean

 - 

Consultant Data

@

Logo la French Tech
+2000
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
87
 %
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
4.98
 /5
Note moyenne attribuée
par nos élèves
Télécharger le syllabus

Les débouchés de notre formation en Data Engineering

Notre formation en Data Engineering vous permettra d'atteindre un niveau d'expertise plus élévé et d'accéder à des métiers plus techniques dans le domaine : Data Engineer, Machine Learning Engineer, ML Ops. C'est la suite parfaite à donner à votre carrière de Data Scientist, ou si vous venez de suivre une formation pour devenir Data Scientist.

Data Engineer

C'est un métier hautement technique ! Le Data Engineer est chargé de concevoir, construire et gérer les infrastructures Data. C'est lui qui permet au travail des Data Scientist d'avoir une application concrète en mettant leurs modèles en production.

La Data Sciences et le Data Engineering enseignés par des professionnels

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Nos intervenants et nos créateurs de contenu sont des professionnels en activité dans le domaine de la Data. Eux-mêmes Lead Data Scientist ou Data Engineer, ils disposent d'une véritable expertise technique en Data Engineering qu'ils vous transmettent lors de la formation.

Charles Tanguy
Charles Tanguy
Lead Instructor
 @
Jedha
Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.
[...]
Lire plus
Charles Tanguy
Diplômé en statistiques de l'ENSAE et d'HEC Paris, Charles est notre Lead Instructor. Il a d'abord travaillé en tant que Data Scientist chez PayWithMyBank à San Fransisco puis chez MWM. Depuis 2018, il enseigne la Data Science et le Data Engineering chez Jedha et a participé à l'élaboration de la plupart de nos formations en data.
Lire moins
Guillaume Manderscheid
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
 @
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Lire plus
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.
Lire moins
Laurent Morelli
Laurent Morelli
Co-founder
 @
Timelight
Laurent est aussi bon manager qu’il n’est bon technicien ! Enseignant autant sur la partie Data Science que sur le Data Engineering, Laurent vous donnera de précieux conseils sur la direction à prendre dans vos projets, le tout dans le but de vous faire gagner en autonomie.
[...]
Lire plus
Laurent Morelli
Laurent est aussi bon manager qu’il n’est bon technicien. Il travaille pendant plus de 3 ans chez Matters Startup Studio, entreprise développant des applis web. En tant que Head of AI, il y développe tout le département Data sur diverses problématiques. Suite à quoi il crée 2 entreprises. Une première, Paprika, aidant les startups grâce aux méthodes de Machine Learning puis une seconde, Timelight en Mars 2019. Timelight est un outil aidant les entreprises dans leur analyse des données temporelles : de précieux conseils à demander à Laurent !
Lire moins
Télécharger le syllabus
FAQ

Vos questions sur la formation

Quelle différence entre un Data Engineer et un Data Scientist ?

Comment devenir Data Engineer ?

Quel est le salaire d'un Data Engineer ?

Comment se déroule la journée type d'un Data Engineer ?

Quelles compétences sont cruciales pour un Data Engineer ?

Quelle est le rôle d'un Data Engineer ?

En quelle langue sont dispensés les cours chez Jedha ?

Dois-je apporter mon propre ordinateur pour participer aux formations de Jedha ?

Combien coûte la participation à votre formation en Data Engineering ?

Quels sont les pré-requis pour rejoindre la formation Lead ?

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !

Postuler à la formation

Téléchargez le syllabus de nos formations

Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98
/5
Meilleure formation en France
Best Data Science Bootcamp 2023
Best Cyber Security Bootcamp 2023
Découvrez le programme détaillé
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.