105 heures de formation complète pour apprendre les compétences d'un Data Engineer, parfaire celle d'un Machine Learning Engineer et acquérez de solides bases en Reinforcement Learning. Vous pourrez profiter de cette formation à temps partiel ou à temps complet, en présentiel ou à distance.
Le programme est orienté hyper-pratique et construit par des professionnels de la Data. Vous pourrez le suivre à temps plein ou à temps partiel pour adapter votre formation en fonction de votre emploi du temps. Egalement, la flexibilité étant un élément majeur de votre future vie dans la Tech, vous garderez la possiblité de suivre la formation en présentiel ou à distance.
Apprenez à gérer des infrastructures de données aux volumes très importants via la réalisation de projets poussés. Mais la gestion de ces volumes n'est pas la seule chose ! Vous apprendrez à gérer des données provenants de sources diverses : CRM, Analytics de votre site, réseaux, Internet etc.
La phase à laquelle beaucoup de projets Data tombent à l'eau : celle de mise en production. Car une fois votre modèle crée, cela ne servira à rien s'il ne bénéficie pas à vos clients, partenaires ou collaborateurs. Avec la formation Fullstack vous aurez de très bonnes bases en déploiement, et vous pourrez aller plus loin dans cette compétence, très recherchées par les recruteurs.
Longtemps les entreprises ont embauché majoritairement des Data Analysts et Data Scientists. Leurs objectifs étaient de réaliser des analyses pertinentes à partir des données générées, mais aussi de réaliser des modélisations, des prédictions, des recommandations de manière automatisée afin de guider les décisions finales.
A mesure que le volume de données généré a augmenté ces dernières années, les besoins des entreprises évoluent aussi. Sont apparus les métiers de Data Engineer, Machine Learning Engineer. Leurs rôles vont être de maintenir une infrastructure de données robuste, et ce peu importe sa taille, mais aussi de s'assurer que les résultats des modèles d'IA construits par les Data Scientists soient rendus accessibles aux bonnes parties prenantes. De nouveaux domaines auxquels nous formons nos élèves avec la formation Lead.
Suivez votre bootcamp dans le campus de votre choix, à temps partiel ou temps complet.
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Le domaine de la Tech évolue à vitesse éclair. Dans ce cadre, vous devrez toujours prendre de l'avance sur les technologies. Celles que nous enseignons dans la formation Lead sont des plus utilisées par les grandes entreprises du monde de la Tech, autant au niveau des outils que des méthodes.
La richesse de notre communauté est une des forces de Jedha ! Vous aurez le plaisir d'échanger avec des personnes aux backgrounds très différents. Dans cette troisième formation Data, nos élèves ont pu gagner d'autant plus en expertise dans le domaine de la Data, voici que qu'ils en ont pensé.
Depuis les concepts de DevOps ou Data Engineering jusqu'à leur mise en pratique sur des projets plus complexes d'ETL, j'en ressors avec l'ensemble des compétences nécessaires afin de mettre en place des projets data plus complexes en production.
Delphine Jean - De Marketing Manager à Data Consultant
Formation très, très dense, et très enrichissant ! Notre professeur Samuel restait à l'écoute et disponible durant tout le long de la formation.
Lucas Guivier - Consultant Data Engineering @ L'Oréal
La formation de Jedha se veut plurielle. C'est pourquoi les alumni de notre école travaillent à tous types de postes dans la Data.
Particulièrement, on les retrouve sur les postes de Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer ou encore Data Engineer et Analystes Cybersécurité.
Les secteurs d'activités sont très divers allant de la startup au grand groupe. La grande différence de nos alumni est leur capacité à traduire des besoins en problématique Data, à s'adapter rapidement aux changements technologiques et à communiquer efficacement avec les équipes.
La formation Data Lead vous permettra d'atteindre un niveau d'expertise poussé. En ce sens, nombre de nouveaux métiers techniques vous sont rendus accessibles après le suivi du programme.
Vous y retrouverez le plus souvent des métiers tels que celui de Data Engineer, Machine Learning Engineer, ou encore ML Ops. Mais à quoi correspondent ces métiers exactement ?
Un métier hautement technique ! Le métier de Data Engineer est en charge de construire des infrastructures Data, et faire valoir le travail des Data Scientists en mettant leurs modèles en production.
Il se charge du dernier kilomètre de la donnée ! Le Machine Learning Engineer intervient sur l'optimisation des modèles d'Intelligence Artificielle afin qu'ils soient mieux déployés à l'échelle de l'entreprise.
Le métier de DevOps vous permettra de créer des applications ou sites web qui répondent aux besoins de votre entreprise. Vous mettrez tous ces environnements en production et automatiserez les processes de récupération de la donnée !
Maintenir des modèles de Machine Learning en production de manière fiable et solide, voilà le métier du ML Ops. A la croisée des mondes de la Data Science et du Data Engineering, il succède au Machine Learning Engineer dans le pipeline Data, une fois les modèles bien déployés.
Notre formation Data Lead fait partie intégrante de notre diplôme de "Concepteur-Développeur en Science des données" et vous permet de valider son bloc n°6 en "Gestion d'infrastructures de données".
Comment cette certification se déroulera ? En vous inscrivant à notre formation Data Lead, vous aurez l'opportunité de passer notre certification Data. A la suite de votre programme, vous présenterez à un jury votre projet Lead, et pourrez justifier de toutes vos compétences auprès de tous vos futurs recruteurs en ayant mis en applications les outils enseignés.
Cette certification vous permet également de bénéficier de votre crédits CPF pour financer la formation dans son entièreté ou en partiellement.
Après notre formation Lead, nos alumni travaillent en tant que Data Engineer, Machine Learning Engineer, ou encore Consultant en Architecture Data dans des entreprises de renom.
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Vulgarisation - expertise - Très fiers de nos alumni, nous les accompagnons dans la réalisation de leur projet Data Science
et les aidons à atteindre leurs objectifs professionnels.Très fiers de nos alumni, nous les accompagnons dans la réalisation de leur projet Data Science et les aidons à atteindre leurs objectifs professionnels.Très fiers de nos alumni, nous les accompagnons dans la réalisation de leur projet Data Science et les aidons à atteindre leurs objectifs professionnels.
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Grâce à JULIE, vous aurez accès à de nombreuses ressources pour concrétiser votre montée en compétences pendant votre formation, mais aussi pour la continuer une fois celle-ci terminée. Ressources additionnelles, environnement code 100% dédié, mais aussi contenus complets de cours.
Très fiers de nos alumni, nous les accompagnons dans la réalisation de leur projet Data Science
et les aidons à atteindre leurs objectifs professionnels.
La formation Lead vous intéresse, autant dans son curriculum que dans la manière dont l'enseignons, nous vous invitons à contacter notre équipe d'admissions, elle saura vous conseiller au mieux, en cohérence avec votre backgrounds et vos aspirations professionnelles..
J'ai un solide background en Data ou j'ai terminé la formation Fullstack
Je souhaite obtenir des compétences techniques d'autant plus différenciantes
Je postule et prends rendez-vous avec
l'équipe d'admissions pour tout savoir !
