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On nous a accompagné avec passion et enthousiasme : Laurent est très compétent techniquement pour aborder des sujets complexes, mais aussi, très pédagogue pour bien les enseigner. Excellente formation pour se former aux domaines du Data Engineering.
Arturo Guizar
-
CTO @ Datalo.co, Data Consulting
@

Formation très, très dense, et très enrichissant ! Notre professeur Samuel restait à l'écoute et disponible durant tout le long de la formation.
Lucas Guivier
-
Consultant Data Engineering
@

Depuis les concepts de DevOps ou Data Engineering jusqu'à leur mise en pratique sur des projets plus complexes d'ETL, j'en ressors avec l'ensemble des compétences nécessaires afin de mettre en place des projets data plus complexes en production.
Delphine Jean
-
Consultant Data
@

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d’insertion professionnelle
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Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
@
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.

Habib Herbi
Big Data Cloud Engineer
@
Société Générale
Toutes les compétences enseignées dans la formation Lead, Habib les utilise dans son travail au quotidien à la Société Générale ! La parfaite occasion de lui demander tous ses conseils sur ces technologies.
[...]
Habib Herbi
Toutes les compétences enseignées dans la formation Lead, Habib les utilise dans son travail au quotidien à la Société Générale ! C'est bien depuis 2016 que Habib intervient sur les infrastructures de données. Après un parcours universitaire et sa première expérience professionnelle en Algérie, Habib travaille successivement à l'IRCAM, Kimia Lab, BioTech Kimia dans le domaine de la santé. Il travaillera ensuite pendant près de 3 ans chez Devoteam où il contribuera grandement à la construction de pipelines Data. Depuis Septembre 2019, Habib met ses compétences au profit de la Société Générale où il gère l'entièreté du stack Big Data, depuis la gestion de processus ETL à la l'optimisation.

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Laurent Morelli
Co-founder
@
Timelight
Laurent est aussi bon manager qu’il n’est bon technicien ! Enseignant autant sur la partie Data Science que sur le Data Engineering, Laurent vous donnera de précieux conseils sur la direction à prendre dans vos projets, le tout dans le but de vous faire gagner en autonomie.
[...]
Laurent Morelli
Laurent est aussi bon manager qu’il n’est bon technicien. Il travaille pendant plus de 3 ans chez Matters Startup Studio, entreprise développant des applis web. En tant que Head of AI, il y développe tout le département Data sur diverses problématiques. Suite à quoi il crée 2 entreprises. Une première, Paprika, aidant les startups grâce aux méthodes de Machine Learning puis une seconde, Timelight en Mars 2019. Timelight est un outil aidant les entreprises dans leur analyse des données temporelles : de précieux conseils à demander à Laurent !
FAQ
Vos questions sur la formation
Le Data Engineer est en charge de concevoir et gérer les infrastructures de données. Le Data Scientist se concentre lui sur l'analyse des données et la création de modèles prédictifs. Les deux rôles sont complémentaires et essentiels pour une gestion efficace des données et une prise de décision éclairée au sein de l'entreprise.
Pour devenir Data Engineer, il n'est pas obligatoire de suivre une formation universitaire et d'obtenir un master en Data Engineering ou en Data Science. Des formations courtes, de type Bootcamp, permettent d'apprendre les fondamentaux de la science et de l'ingéniérie des données, et de faire ses premiers pas en entreprise.
Le salaire d'un Data Engineer est très variable. Il dépend de son expérience, de son lieu de résidence mais aussi de l'entreprise dans laquelle il travaille.En France, en 2023, le salaire moyen d'un Data Engineer était d'environ 53 000 euros brut par an selon Glasdoor. Cependant, dans les grandes villes comme Paris, le salaire moyen peut être plus élevé en raison du coût de la vie plus élevé.
Pour intégrer la formation Data Lead de Jedha, vous avez 2 options possibles :
- Vous suivrez la formation Lead dans les meilleures conditions si vous passez par la formation Fullstack en amont. Cette formation Lead de 70 heures enseigne des compétences de niveau expert en Data Engineering et un très solide set de connaissances et nécessaire. La formation Fullstack vous donnera toutes les clés pour avoir ce bagage.
- Pour que vous puissiez suivre la formation Lead sans avoir suivi la formation Fullstack, il vous faudra avoir l'arc de compétences équivalent. Vous enverrez un dossier de candidature à notre équipe d'admissions, cette dernière l'étudiera avant de valider votre inscription.
Pour avoir d'autant plus d'informations sur tout ceci, vous pouvez prendre rendez-vous avec notre équipe d'admissions.
En complément de la formation Data Fullstack de Jedha, l'objectif de cette formation Lead est bien de vous amener à un niveau expert dans la donnée, autant sur les pans Data Engineering que Data Science. Vous apprendrez dans cette formation à construire des infrastructures Data solides, adaptées à votre environnement et capables de supporter un volume de données important. L'idée n'est pas seulement de créer cette infrastructure, mais aussi de la maintenir en adéquation avec l'augmentation de la volumétrie de données que vous aurez.
Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions
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