Les 5 meilleurs masters pour devenir Data Engineer

Pourquoi se spécialiser avec un Master en Data Engineering ?

Le Data Engineering est essentiel pour structurer et optimiser le traitement des données, ce qui en fait une compétence de plus en plus demandée. Se spécialiser avec un master dans ce domaine présente de nombreux avantages :

• Reconnaissance dans le monde professionnel : vous pourrez faire reconnaître un diplôme Bac+4 ou Bac+5 auprès des entreprises, ce qui est très apprécié par les recruteurs.
• Maîtrise de techniques avancées de Data Engineering : un master vous forme aux compétences indispensables pour créer des pipelines de données, déployer des modèles d'IA et traiter des flux en temps réel, afin de répondre aux besoins des entreprises qui exploitent des données instantanément.
• Pédagogie par la pratique : de nombreux masters incluent des projets concrets, de l’alternance et des stages pour appliquer vos connaissances dans un contexte professionnel. 

Jedha AI School - Mastère Architecte IA en Alternance

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Se former en Data Engineering, c’est apprendre à construire les infrastructures qui permettent à l’intelligence artificielle de fonctionner à grande échelle. C’est exactement l’objectif de notre Mastère Architecte IA, un cursus conçu pour former la nouvelle génération de spécialistes capables de déployer des systèmes d’IA performants et sécurisés dans des environnements complexes.

Jedha AI School, L’École des métiers de l’IA a développé ce programme autour d’un constat simple : sans ingénierie des données solide, il n’y a pas d’IA fiable. Ce mastère vous plonge dans les technologies et méthodes au cœur de la Data moderne : Cloud, MLOps, gouvernance, sécurité et optimisation de modèles. Un parcours exigeant, pensé pour faire de vous un profil opérationnel, prêt à intégrer les équipes techniques des entreprises les plus ambitieuses.

Localisation de la formation : Paris, Lyon et Bordeaux.

Programme

• Construire les fondations techniques des systèmes IA : apprendre à mettre en place les environnements et outils qui permettent aux intelligences artificielles de fonctionner de manière fiable et sécurisée.
• Gérer efficacement les données et les modèles : comprendre comment organiser les flux de données, suivre les performances des modèles et assurer leur bon fonctionnement au quotidien.
• Déployer des projets IA à grande échelle : apprendre à rendre une IA utilisable par des milliers d’utilisateurs dans des contextes réels d’entreprise.

Modalité : formation en alternance dès la première année (1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise), permettant d’allier acquisition de compétences avancées et immersion professionnelle immédiate.

Points forts : 

• Un apprentissage par projets concrets : la pédagogie repose sur des cas réels d’entreprises. Chaque compétence acquise est immédiatement appliquée, pour sortir avec une expérience tangible valorisable auprès des recruteurs.
• Une admission simplifiée : pas besoin de passer par Parcoursup ou Mon Master, la sélection repose sur le dossier et la motivation, dans une logique d’égalité des chances.
• Un parcours évolutif pour les étudiants post-bac : pour les profils Bac ou Bac+2, l’accès à ce mastère peut se faire après notre Bachelor Développeur IA, qui prépare directement à ce niveau technique avancé.
• Un modèle professionnalisant dès le départ : grâce à l’alternance, les étudiants financent leurs études tout en construisant une expérience solide en entreprise, ce qui facilite grandement l’insertion professionnelle à la sortie.

Inconvénients : 

• Forte spécialisation : le programme se concentre sur l’architecture IA, le MLOps et les infrastructures Data. Pour celles et ceux qui souhaitent plutôt travailler sur la modélisation, l’entraînement et l’exploitation des données, le Mastère Data Scientist de Jedha AI School sera plus adapté.

EFREI - Mastère Data Engineering & AI en alternance

L'EFREI, grande école d’ingénieurs spécialisée dans les technologies numériques, propose un Mastère en Data Engineering & Intelligence Artificielle. Ce programme en alternance, conçu en partenariat avec des entreprises, vous permet de développer des compétences en gestion de données massives, cloud computing et intelligence artificielle, tout en appliquant ces connaissances en contexte professionnel. 

À la fin de ce mastère, vous serez capable de concevoir des architectures de stockage et de traitement de données, et d'implémenter des solutions IA adaptées aux besoins des entreprises en transformation digitale.

Localisation de la formation : Masters Data à Paris et Bordeaux

Modalités : formation à temps complet ou en alternance. 

Points forts :

• Alternance intégrée dès le début : vous bénéficiez d'une immersion immédiate en entreprise, appliquant ainsi directement vos apprentissages. L'alternance vous permet d’acquérir une expérience pratique en parallèle de vos cours, vous rendant plus opérationnel et augmentant vos chances d'employabilité.
• Expérience internationale : grâce aux séjours académiques organisés avec les universités partenaires de l’EFREI, vous pouvez développer une approche multiculturelle et élargir votre réseau professionnel à l’international, un atout majeur pour évoluer dans des environnements globaux.
• Interventions de professionnels : workshops, cas pratiques et retours d’expérience qui ancrent la formation dans le réel et facilitent l’accès à un réseau actif en data engineering et IA.

Inconvénients : 

• Rythme d’alternance exigeant : le format d'alternance (une semaine en cours et deux semaines en entreprise) demande que vous ayez une grande capacité d’adaptation et une bonne organisation pour jongler efficacement entre théorie et pratique.
• Accès limité sans expérience préalable : ce master nécessite que vous disposiez déjà d’un bagage solide en informatique et bases de données, ce qui peut être un frein pour les candidats sans expérience ou diplôme dans le numérique.

Aivancity - MSc Data Engineering & Cloud Computing en 2 ans

Aivancity, établissement novateur alliant technologie et impact sociétal, propose un MSc en Data Engineering & Cloud Computing, qui vous prépare aux défis des données massives en entreprise. Grâce à ce programme de deux ans, vous maîtriserez des technologies essentielles comme le cloud computing, le machine learning et la gestion de bases de données. 

Ce mastère, reconnu au niveau Bac+5, s’appuie sur des enseignements techniques et théoriques qui vous permettront de concevoir et de gérer des solutions complètes en data engineering.

Localisation de la formation : Paris et Nice

Modalités : temps complet ou en alternance, avec une prise en charge des frais de scolarité pour la première année d’alternance sans entreprise d’accueil.

Points forts :

• Couverture des frais de scolarité garantie pour l’alternance : si vous n’obtenez pas de poste en entreprise pour l'alternance, Aivancity finance intégralement votre première année grâce à un fonds de dotation. Cette mesure unique vous permet de poursuivre votre formation sans souci financier.
• Environnement multiculturel : Aivancity accueille des étudiants de divers horizons et propose des programmes bilingues, vous permettant de renforcer vos compétences interculturelles et de mieux vous préparer pour une carrière internationale.
• Approche globale et hybride : en combinant les aspects techniques, éthiques et business, le programme vous forme à une vision complète de la data engineering en abordant des thématiques essentielles comme le green computing et l'éthique des données, indispensables dans le contexte actuel.

Inconvénients : 

• Phase d’admission sélective et longue : le processus d’admission est exigeant et implique des entretiens et tests pouvant allonger le délai d'acceptation. Cette sélection stricte peut être contraignante si vous cherchez une admission rapide.
• Exigences élevées en anglais : une grande partie des ressources et des cours étant en anglais, un niveau intermédiaire dans cette langue peut poser des difficultés pour suivre efficacement la formation.

EPSI - MSc Expert en ingénierie des données de niveau Bac +5

EPSI, école pionnière en ingénierie informatique, propose un MSc Expert en ingénierie des données, conçu pour former des spécialistes capables de répondre aux besoins des entreprises data-centric. 

Ce master de deux ans vous permet de maîtriser la collecte, le traitement et le stockage des données, tout en intégrant des compétences en management de projet et en sécurité des données.

Localisation de la formation : Paris, Reims, Rennes et 9 autres campus en France

Modalités : Temps complet ou alternance.

Points forts :

• Pédagogie “learning by doing” : vous développerez vos compétences au travers de projets concrets, représentant 80 % de la formation, afin de maîtriser chaque aspect du data engineering en situation réelle, tout en collaborant avec des équipes et des entreprises partenaires.
• Programme complet et polyvalent : ce master couvre toutes les dimensions de l’ingénierie des données, de la collecte et du stockage des données à la gestion des pipelines et à l'optimisation de l'architecture, en intégrant des modules de machine learning pour une spécialisation avancée en Big Data.
• Laboratoires et incubateurs sur campus : vous aurez accès à des laboratoires de pointe et à des incubateurs technologiques, équipés des dernières technologies, pour vous entraîner et développer vos projets de data engineering dans un environnement stimulant et innovant.

Inconvénients : 

• Charge de travail intense : le rythme et les exigences académiques sont élevés, notamment avec des projets fréquents et une évaluation continue, ce qui demande une forte capacité d’organisation et de travail personnel.
• Hétérogénéité selon le campus : la qualité des options, des intervenants et du réseau d’entreprises peut varier d’une ville à l’autre. Mieux vaut vérifier le contenu détaillé et les équipements du centre visé avant de s’engager.

Université de Technologie de Troyes - Mastère Spécialisé Expert Big Data Engineer en 1 an

L’Université de Technologie de Troyes (UTT) propose un Mastère Spécialisé en Expert Big Data Engineer qui vous forme aux métiers du Big Data. Ce programme d'un an, axé sur la data science et l’ingénierie des données, vous permet de développer des compétences pour traiter et exploiter de grandes quantités de données, tout en offrant une formation complète en data analytics et architecture big data.

Localisation de la formation : Troyes

Modalités : Temps complet avec une période obligatoire en entreprise ou en alternance.

Points forts :

• Réputation académique solide : classé 9e par Eduniversal parmi les meilleurs masters en Data et Big Data, ce mastère bénéficie d’une reconnaissance significative dans le domaine du big data, augmentant votre visibilité et attractivité auprès des employeurs.
• Programme axé sur la pratique et l’entreprise : vous passerez de la théorie à la pratique grâce à des projets en entreprise et une période obligatoire d'application en milieu professionnel, vous permettant d'acquérir une expérience directement applicable en fin de cursus.
• Accès à un réseau d’experts et chercheurs : en étudiant à l’UTT, vous serez encadré par des enseignants-chercheurs spécialisés en data engineering, ainsi que par des professionnels de la data, renforçant ainsi vos compétences techniques et votre réseau dans le secteur.

Inconvénients :

• Localisation unique à Troyes : si vous résidez loin de Troyes, cette formation pourrait exiger un déménagement ou des déplacements réguliers, limitant son accessibilité pour certains candidats.
• Exigences académiques élevées : vous devrez justifier de compétences solides en modélisation mathématique, programmation, bases de données et statistiques pour être admis dans ce programme. 
• Effectif très limité à 30 étudiants : avec seulement 30 places disponibles, l’accès à ce mastère est très compétitif, impliquant une sélection rigoureuse qui pourrait rendre l’admission plus complexe pour certains candidats.

Conclusion : Comment devenir Data Engineer ? 

Choisir un master en Data Engineering, c’est miser sur une expertise recherchée dans tous les secteurs : IA, finance, santé, industrie ou encore environnement. Les entreprises ont aujourd’hui besoin de profils capables de bâtir des infrastructures solides, de maîtriser les flux de données et de rendre les projets IA réellement opérationnels.

C’est exactement l’ambition de Jedha AI School avec notre Mastère Architecte en IA, une formation en alternance qui allie maîtrise technique, vision stratégique et expérience concrète en entreprise.

Quels sont les prochaines étapes :

• Téléchargez notre documentation pour découvrir notre Mastère et la philosophie de notre école en détail.
• Participez à l’une de nos Journées Portes Ouvertes et venez rencontrer notre équipe, en ligne ou sur l’un de nos campus à Paris, Lyon et Bordeaux.
• Candidatez directement sur notre site Internet : pas besoin de passer par Parcoursup ou MonMaster, puisque nous préférons analyser chaque candidature individuellement pour évaluer votre motivation et vous fournir une réponse rapide.

Questions fréquentes à propos des meilleurs masters Data Engineer

Quel est le salaire d'un data engineer ?

Le salaire moyen d’un Data Engineer en France est d’environ 50 400 € brut par an. Pour un profil débutant, le salaire démarre autour de 40 000 € brut par an et augmente avec l'expérience et la spécialisation. 

Qu’est-ce qu’un data engineer ?

Un Data Engineer est un expert en gestion et en structuration de données. Il crée et maintient les infrastructures nécessaires pour le stockage, le traitement et l’analyse des données. En d'autres termes, il rend les données exploitables pour les Data Scientists et les équipes métier.

Le métier data engineer existera-t-il encore en 2028 ?

Oui, le métier de Data Engineer est promis à un bel avenir. La demande pour les compétences en gestion des données ne cesse de croître, et les entreprises recherchent activement des experts capables de structurer et de valoriser leurs données. En 2028, ce rôle restera clé pour accompagner l'innovation numérique et répondre aux besoins croissants en Big Data et IA.

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