Formation Data Scientist en alternance
En 12 mois de formation, apprenez le métier de Data Scientist, obtenez une première expérience professionnelle réussie et décrochez une certification de niveau Bac+4 reconnue par l'État.
Devenez Data Scientist en 12 mois
Les modèles d'Intelligence Artificielle évoluent en permanence. Choisissez une formation à l'état de l'art, constamment mise à jour. Très professionnalisante, notre programme vous donnera les compétences recherchées en entreprise.
Après notre formation en Data Science suivie en alternance, vous serez capable de :
- Collecter et stocker de grandes quantités de données
- Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
- Déployer vos modèles en conditions réelles
Le programme de notre alternance en Data Science
Contenu de la card compilé au chargement
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Python & EDA
Puissant et simple à prendre en main, Python s’est imposé comme le langage de programmation indispensable pour les Data Scientist.
À l’issue de ces modules, vous serez capable de conduire des analyses de données poussées à l’aide de Python.
Outils & Technologies
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Compétences maîtrisées
- Fondamentaux de Python: prise en main des conditions, boucles, fonctions et principes de la programmation orientée objet.
- Analyse Exploratoire des Données avec Python: révision des concepts statistiques fondamentaux et maîtrise des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration approfondie de données et la visualisation.
- Récupération de données: utilisation d'APIs et initiation aux techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.
Data Management & Big Data
La clé de votre réussite en Data Science repose sur votre capacité à gérer efficacement des quantités massives de données.
Au cours de ces deux modules, vous apprendrez à collecter des données depuis diverses sources, les stocker de manière optimale dans un Data Lake et adresser les défis associés au Big Data !
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Collecte de données: à l’aide d’APIs et de web scraping avec Scrapy.
- Construction d’une infrastructure Data dans le cloud: découverte des Data Lakes avec AWS, du Data Warehousing et des processus ETL (Extract Transform Load) pour transformer les données.
- Big Data: utilisation de Databricks et du Framework PySpark pour traiter d'importants volumes de données.
Machine Learning & Deep Learning
Il est temps de plonger au coeur de l’Intelligence Artificielle et du métier de Data Scientist ! Au cours de ces 3 modules, vous apprendrez à construire des algorithmes de plus en plus complexes.
Vous découvrirez d’abord le Machine Learning (supervisé ou non) pour “faire parler” vos données puis le Deep Learning, à l’origine des LLM comme ChatGPT.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Machine Learning supervisé : découverte des principaux algorithmes (régressions, arbres de décision, Naives Bayes Classifier, SVM, XGBoost) et techniques de fine tuning et d’optimisation.
- Machine Learning non-supervisé : modèles de clustering (KMeans, DBSCAN), analyse de datasets complexes avec PCA, modèles de Natural Language Processing et algos de moteurs de recommandation avec LSA.
- Deep Learning : découverte des réseaux de neurones et des applications associées comme le traitement d’image et les Large Languages Model (LLM) comme ChatGPT.
Déploiement
Passer de la construction d'un algorithme à son déploiement en production est crucial en Data.
Unique en son genre, ce module vous donnera des premières bases de Data Engineering, qui vous permettront de déployer vos applications IA et vous démarqueront aux yeux des recruteurs.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Docker : standardisation des environnements pour une mise en production sans heurt.
- Dash : création de dashboards interactifs pour visualiser les résultats de vos modèles.
- MLflow et AWS SageMaker : déploiement de modèles de Machine Learning dans le Cloud.
- Applications Web avec Streamlit : transformation de vos modèles en applications web interactives.
- Heroku : mise en ligne rapide de vos applications sur le web.
Carrière & Projet final
La formation touche à sa fin ! Dans ces deux derniers modules, vous bénéficierez d'abord d'un coaching carrière de la part d'un Data Scientist expérimenté, avant de mettre en pratique les compétences acquises lors d'un projet final de 10 jours.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Optimisation de votre CV : conseils pour créer un CV attractif et adapté aux attentes des recruteurs dans la tech.
- Visibilité en ligne : optimisation de votre profil LinkedIn et découverte du “personal branding” pour maximiser votre visibilité sur les réseaux pros.
- Préparation aux entretiens : techniques et astuces pour vous démarquer lors des entretiens et faire valoir votre expertise.
- Mise en pratique de vos connaissances : collecte, nettoyage, exploration des données et création d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.
Obtenez une certification Bac+4 en 12 mois
À l'issue de votre formation en alternance, vous serez en mesure d'obtenir 3 certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :
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Attestation de fin de formation
Cela atteste du bon déroulement de votre formation.
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Certification reconnue par l’État
La certification professionnelle de niveau 6 (bac+4) développée par Jedha et enregistrée au RNCP : Concepteur développeur en science des données.
Grâce à la validation de cette certification professionnelle, notre formation est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.
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Certification AWS Cloud Practitioner
Cela atteste de votre maîtrise avancée d'AWS. Des frais de certification de 100$ sont à prévoir.
Rapport d’insertion Jedha 2024
Découvrez le parcours de nos alumni avant et après leur formation chez Jedha : profil des apprenants, insertion professionnelle, salaire médian et postes occupés.
Téléchargez le syllabus de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
- Formations adaptées à vos besoins
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Nos prochaines sessions de formation
Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.
Alternance
Alternance
Alternance
Cheffe de projet @ Citec
A suivi les formations Data Science Essentials & Fullstack
Je recommande pour découvrir le monde de la Data !
La formation a été extrêmement enrichissante. Les enseignants sont très pédagogues et attentifs. Les supports de cours sont très qualitatifs et la plateforme mise à disposition des étudiants est très complète avec des cours théoriques et des exercices et projets pratiques. Je recommande vivement à quiconque souhaite se plonger dans le monde de la data.
Voir plusReconversion réussie de 3D Designer à Directeur Technique @ Animaj
A suivi la formation Data Science Fullstack
Un accompagnement personnalisé grâce à de petites promos
Mais quelle école ! J'ai suivi la formation en distanciel et c'était un vrai plaisir. Les professeurs sont géniaux et passionnés, ils ne laissent personne de côté et prennent le temps d'accompagner chaque élève. Les promotions sont plutôt petites, ce qui est une très bonne chose pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé quand c'est nécessaire. Une formation très intense mais de très bonne qualité. Je ne regrette rien et j'encourage toute personne curieuse de ce monde de la tech à rejoindre Jedha !
Voir plusReconversion réussie d'Ingénieur Mécanique à Data Engineer @ Ampere Software Technology
A suivi les formations Data Science Essentials & Fullstack
Une formation qui colle parfaitement à la réalité du marché
Que dire pour résumer? Des cours condensés mais pertinents, avec des profs hyper pro et pédagogues. Une école au petit soin, une équipe au top, et une formation qui collent parfaitement aux besoins réels.
Voir plusApprenez le métier de Data Scientist sur le terrain
Débutez votre apprentissage par 3 mois de Bootcamp intensif puis perfectionnez vos nouvelles compétences en entreprise pendant 9 mois. L'alternance vous permet ainsi d'obtenir une véritable première expérience pro, qui facilitera d'autant votre insertion sur le marché du travail.
Temps complet (3 mois)
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Modalités
- Apprentissage en classe
- Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
- À temps complet sur 3 mois
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail
Entreprise (9 mois)
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Modalités
- Apprentissage en entreprise
- Contrat de professionnalisation
- À temps complet sur 9 mois
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Localisation
À définir avec l'employeur
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Avantages
- Mise en pratique de vos compétences
- Rémunération de 55 à 100% du SMIC
- Possibilité d'embauche post-alternance
Nos offres d'alternance en Data Science
Une fois admis dans notre programme, vous devrez trouver une entreprise prête à vous accueillir en contrat de professionnalisation. Nous ne proposons pas de contrat d’apprentissage pour le moment.
Cette étape est celle qui nécessite le plus d'investissement de votre part. Il est important d'y consacrer le temps nécessaire : pour démarcher des entreprises, postuler à des offres d'alternance et réussir les entretiens ! Nos équipes ne peuvent pas effectuer ces démarches à votre place.
Vos questions sur les débouchés de la formation
La Data Science enseignée par des experts
Les cours sont dispensés par des spécialistes de Jedha afin de vous proposer la meilleure formation de Data Scientist possible. Accompagné par des professionnels chevronnés, vous serez en mesure de vous démarquer et de décrocher votre premier emploi facilement.
Mehdi Semar
Teacher
Antoine Doizé
Data Scientist & Enseignant
Aurélie Mutschler
Senior Data Scientist
Vos questions sur la formation
Quel est le salaire d'un alternant en Data Science ?
Pourquoi suivre une formation Data Scientist en alternance ?
Quels sont les compétences d'un Data Scientist ?
Quel est la différence entre un Data Analyst et un Data Scientist ?
Quel est la langue d'enseignement dans vos programmes ?
Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?
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