Data Science & Engineering

Fullstack

Formation Data Scientist en alternance

En 12 mois, apprenez le métier de Data Scientist, obtenez une première expérience professionnelle réussie et décrochez un diplôme de niveau Bac+4 reconnu par l'État.

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Programme

Devenez Data Scientist en 12 mois

Les modèles d'Intelligence Artificielle évoluent en permanence. Choisissez une formation à l'état de l'art, constamment mise jour. Très professionnalisante, notre programme vous donnera les compétences recherchées en entreprise.

Après notre formation en Data Science suivie en alternance, vous serez capable de :

Collecter et stocker de grandes quantités de données
Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
Déployer vos modèles en conditions réelles

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Apprenez le métier de Data Scientist sur le terrain

Débutez votre apprentissage par 3 mois de Bootcamp intensif puis perfectionnez vos nouvelles compétences en entreprise pendant 9 mois. L'alternance vous permet ainsi d'obtenir une véritable première expérience pro, qui facilitera d'autant votre insertion sur le marché du travail.

Bootcamp (3 mois)

Apprentissage en classe
Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
À temps complet sur 3 mois

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

Formation accélérée
Esprit de promo
Discipline de travail

Entreprise (9 mois)

Apprentissage en entreprise
Contrat de professionalisation
À temps complet sur 9 mois

À définir avec l'employeur

Mise en pratique de vos compétences
Rémunération de 55 à 100% du SMIC
Possibilité d'embauche post-alternance

Le programme de notre alternance en Data Science

Python & EDA

Puissant et simple à prendre en main, Python s’est imposé comme le langage de programmation indispensable pour les Data Scientist. À l’issue de ces modules, vous serez capable de conduire des analyses de données poussées à l’aide de Python.

Compétences acquises

Fondamentaux de Python: prise en main des conditions, boucles, fonctions et principes de la programmation orientée objet.
Analyse Exploratoire des Données avec Python: révision des concepts statistiques fondamentaux et maîtrise des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration approfondie de données et la visualisation.
Récupération de données: utilisation d'APIs et initiation aux techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.

Data Management & Big Data

La clé de votre réussite en Data Science repose sur votre capacité à gérer efficacement des quantités massives de données. Au cours de ces deux modules, vous apprendrez à collecter des données depuis diverses sources, les stocker de manière optimale dans un Data Lake et adresser les défis associés au Big Data !

Compétences maîtrisées

Collecte de données: à l’aide d’APIs et de web scraping avec Scrapy.
Construction d’une infrastructure Data dans le cloud: découverte des Data Lakes avec AWS, du Data Warehousing et des processus ETL (Extract Transform Load) pour transformer les données.
Big Data: utilisation de Databricks et du Framework PySpark pour traiter d'importants volumes de données.

Machine Learning & Deep Learning

Il est temps de plonger au coeur de l’Intelligence Artificielle et du métier de Data Scientist ! Au cours de ces 3 modules, vous apprendrez à construire des algorithmes de plus en plus complexes. Vous découvrirez d’abord le Machine Learning (supervisé ou non) pour “faire parler” vos données puis le Deep Learning, à l’origine des LLM comme ChatGPT.

Compétences maîtrisées

Machine Learning supervisé : découverte des principaux algorithmes (régressions, arbres de décision, Naives Bayes Classifier, SVM, XGBoost) et techniques de fine tuning et d’optimisation.
Machine Learning non-supervisé : modèles de clustering (KMeans, DBSCAN), analyse de datasets complexes avec PCA, modèles de Natural Language Processing et algos de moteurs de recommandation avec LSA.
Deep Learning : découverte des réseaux de neurones et des applications associées comme le traitement d’image et les Large Languages Model (LLM) comme ChatGPT.

Déploiement

Passer de la construction d'un algorithme à son déploiement en production est crucial en Data. Unique en son genre, ce module vous donnera des premières bases de Data Engineering, qui vous permettront de déployer vos applications IA et vous démarqueront aux yeux des recruteurs.

Compétences maîtrisées

Docker : standardisation des environnements pour une mise en production sans heurt.
Dash : création de dashboards interactifs pour visualiser les résultats de vos modèles.
MLflow et AWS SageMaker : déploiement de modèles de Machine Learning dans le Cloud.
Applications Web avec Streamlit : transformation de vos modèles en applications web interactives.
Heroku : mise en ligne rapide de vos applications sur le web.

Carrière & Projet final

La formation touche à sa fin ! Dans ces deux derniers modules, vous bénéficierez d'abord d'un coaching carrière de la part d'un Data Scientist expérimenté, avant de mettre en pratique les compétences acquises lors d'un projet final de 10 jours.

Compétences maîtrisées

Optimisation de votre CV : conseils pour créer un CV attractif et adapté aux attentes des recruteurs dans la tech.
Visibilité en ligne : optimisation de votre profil LinkedIn et découverte du “personal branding” pour maximiser votre visibilité sur les réseaux pros.
Préparation aux entretiens : techniques et astuces pour vous démarquer lors des entretiens et faire valoir votre expertise.
Mise en pratique de vos connaissances : collecte, nettoyage, exploration des données et création d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.

Voir le programme détaillé

Certifications

Obtenez un diplôme Bac+4 en 12 mois

À l'issue de votre formation en alternance, vous serez en mesure d'obtenir 3 certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :

Votre attestation de réussite (c'est votre diplôme !)
Le titre professionnel de niveau bac+4 développé par Jedha et enregistré au RNCP : Concepteur développeur en science des données
La Certification AWS Cloud Practitioner (frais de passage de 100$) qui atteste de votre maîtrise avancée d'AWS

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98

/5

Meilleure formation en France

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Sessions

Nos prochaines formations en alternance

Suivez votre formation en alternance à distance ou dans l'un de nos 17 campus en France et en Europe.

Alternance

28

Oct

2024

24

Oct

2025

3 mois en formation

9 mois en entreprise

Dernières places !

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Alternance

20

Jan

2025

16

Jan

2026

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9 mois en entreprise

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Alternance

10

Mar

2025

27

Feb

2026

3 mois en formation

9 mois en entreprise

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Déroulement

Comment s'inscrire à notre formation en alternance ?

L'alternance est un format d'apprentissage très intéressant, tant sur le plan financier que pédagogique. Toutefois, les démarches pour trouver une entreprise peuvent être longues. Si vous souhaitez vous former rapidement, nous vous recommandons d'opter pour notre formation Data Scientist en Bootcamp.

1

Coaching carrière

Échangez sur votre projet avec notre équipe d'admissions. Elle s'assurera que l'alternance est le format le plus adapté à votre situation.

2

Test de positionnement

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

3

Recherche d'entreprise

Trouvez une entreprise pour vous recruter en contrat de professionnalisation.
Notre équipe vous guidera et conseillera dans vos démarches.

Prendre rendez-vous

Pourquoi se former à la Data Science en alternance ?

Insertion professionnelle rapide

C'est la force d'une formation en alternance : vous obtenez une véritable première expérience professionnelle, qui facilite grandement votre insertion par la suite !

Dans les faits, après 3 mois de formation intensive chez Jedha, vous mettrez en oeuvre vos nouvelles compétences pendant 9 mois en entreprise.

Formation rémunérée pendant 12 mois

L'alternance est aussi très intéressante d'un point de vue financier : vous êtes rémunéré par l'entreprise qui vous accueille pendant toute la durée de la formation, soit 12 mois.

Dans le cadre d'un contrat de professionnalisation, votre rémunération varie entre 55 % et 100 % du Smic selon votre âge et votre niveau d'études

Frais de formation pris en charge

Dernier avantage, non négligeable : les frais de formations sont intégralement pris en charge par l'entreprise qui vous accueille, aidée si nécessaire de son OPCO.

Selon votre statut (demandeur d'emploi, bénéficiaires d'allocations), il existe diverses aides dont votre entreprise ou vous-même pouvez bénéficier.

Financement

Frais de formation

Prise en charge à 100% par l'entreprise et / ou son OPCO

Comment financer sa formation Data Science en alternance ?

Financez votre alternance

Formez-vous l'esprit tranquille ! Lors de l'année d'alternance, les frais de formation sont pris en charge en intégralité par l'entreprise qui vous accueille, aidée par son opérateur de compétences (OPCO). Vous êtes même rémunéré un pourcentage du SMIC (de 53% à 100%), selon votre âge.

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Témoignages

Décrochez votre premier poste de Data Scientist

Notre formation en alternance facilite votre insertion professionnelle. Qu'il s'agisse d'un premier emploi, ou d'une reconversion, nous avons permis à des dizaines d'élèves de devenir Data Scientist ou Machine Learning Engineer.

Je n'avais pas un niveau en maths très élevé, et je voulais m’éloigner de la simple manipulation de données pour construire à partir de celles-ci. Le chemin a été intensif, mais ma reconversion est faite !

Vincent Gargasson

-

Lead Data Scientist

@

Aqsone

Merci pour ces 3 mois réussis de formation Fullstack Data : après un projet IA mené avec un partenaire de Jedha, j'ai pu obtenir mon poste à Lille !

Gauthier Lecocq

-

Data Scientist

@

Choreograph

Des contenus de qualité, expliqué très clairement par des professeurs bien disponibles, j'ai adoré mes 3 mois passés chez Jedha !

Karin Prabel

-

Data Scientist

@

River Side

97%

Taux de diplomation

98 %

Taux de satisfaction

93 %

Taux d'insertion à 2 ans

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Nos offres d'alternance en Data Science

Une fois admis dans notre programme, vous devrez trouver une entreprise prête à vous accueillir en contrat de professionnalisation. Nous ne proposons pas de contrat d’apprentissage pour le moment.

Cette étape est celle qui nécessite le plus d'investissement de votre part. Il est important d'y consacrer le temps nécessaire : pour démarcher des entreprises, postuler à des offres d'alternance et réussir les entretiens ! Nos équipes ne peuvent pas effectuer ces démarches à votre place.

Data Scientist

Le Data Scientist est un professionnel qui collecte, nettoie, explore et analyse des données pour identifier des tendances, des modèles et des informations exploitables. Les Data Scientists travaillent dans de nombreux secteurs, notamment les technologies, la finance, la santé et le commerce de détail.

Les ingénieurs en Machine Learning sont responsables de la conception, du développement et de la mise en œuvre de systèmes de machine learning pour une variété d'applications, telles que la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur et la recommandation de produits. Ils travaillent avec des données complexes pour créer des modèles et des algorithmes.Les ingénieurs en machine learning sont à l'avant-garde de l'innovation technologique.

La Data Science enseignée par des experts

Les cours sont dispensés par des spécialistes de Jedha Bootcamp afin de vous proposer la meilleure formation de Data Scientist possible. Accompagné par des professionnels chevronnés, vous serez en mesure de vous démarquer et de décrocher votre premier emploi facilement.

Charles Tanguy

Lead Instructor

@

Jedha

Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.

[...]

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Charles Tanguy

Diplômé en statistiques de l'ENSAE et d'HEC Paris, Charles est notre Lead Instructor. Il a d'abord travaillé en tant que Data Scientist chez PayWithMyBank à San Fransisco puis chez MWM. Depuis 2018, il enseigne la Data Science et le Data Engineering chez Jedha et a participé à l'élaboration de la plupart de nos formations en data.

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Inès Ben Amor

Data Scientist

@

Veamly

La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.

[...]

Lire plus

Inès Ben Amor

Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !

Lire moins

Laurent Michel-Amadry

CEO

@

Datalo.co

Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !

[...]

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Laurent Michel-Amadry

Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.

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FAQ

Vos questions sur la formation

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !

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Pré-requis

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Formation rémunérée pendant 12 mois

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Frais de formation

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Consultant Data Science

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Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?

Quel est le salaire d'un alternant en Data Science ?

Pourquoi suivre une formation Data Scientist en alternance ?

Quels sont les compétences d'un Data Scientist ?

Quel est la différence entre un Data Analyst et un Data Scientist ?

Quel est la langue d'enseignement dans vos programmes ?

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