Workshop : Ecrire ses premières requêtes SQL
Mardi 26 septembre à 19h
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Apprenez les bases de SQL avec une pro de la Data en écrivant vos premières requêtes !


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Data Analysis
Fullstack

Formation Data Analyst

En 450h, apprenez à analyser les données produites par une organisation, validez jusqu'à 5 certifications professionnelles et décrochez votre premier poste de Data Analyst.

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Programme

Devenez Data Analyst en 450h

Choisissez une formation d’avenir ! En 2023, les entreprises recherchent des profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leur données afin de prendre des décisions stratégiques.

À l’issue de votre formation Data Analysis Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

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Le programme de la formation Data Analyst

Business Analysis

Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators) propres à chaque pôle d’une organisation. Vous apprendrez à exploiter les données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise :

Module 1

Business Analysis

Compétences maîtrisées
  • Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
  • Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en place d’A/B testing.
  • Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour analyser les données financières.
Python Programming

Python est le langage de programmation le plus courant en Data Analysis. A mesure que vous vous familiariserez avec la Data, vous devrez apprendre à coder. C’est pour cela que nous verrons comment comment écrire du code efficace, et à utiliser des bibliothèques comme Pandas, Numpy et Plotly.

Module 2

Python Programming

Nous commencerons par creuser vos fondamentaux en programmation pour aller jusqu'à l'utilisation de fonctions, en passant en revue la statistique. Vous serez enfin en mesure d'analyser des données tabulaires et de tirer parti de la puissance des APIs.

ETL & Data Warehousing

Une fois que vous savez écrire du code Python, vous serez en mesure d'extraire des données pour les amener dans l’infrastructure interne de l’entreprise. La façon la plus courante de le faire est d'utiliser des outils ETL(Extract Transform Loads), des API et des Data Warehouses. C’est pourquoi, vous apprendrez à utiliser des outils d'ELT comme Airbyte pour amener les données vers Big Query et automatiser vos processus en utilisant Zapier.

Module 3

ETL & Data Warehousing

Enfin, vous apprendrez à extraire les données d'un site web en utilisant les techniques de Data Scraping en Python, et avec des outils no-code, à les nettoyer et à les stocker dans votre Data Warehouse.

SQL Avancé

En tant que Data Analyst, vous passerez beaucoup de temps à requêter des données provenant de diverses bases et sources. Il est donc primordial que vous maîtrisiez SQL : nous approfondirons votre niveau de programmation SQL. Vous passerez donc en revue les jointures, les functions, comprendrez les schémas de table afin de pouvoir extraire tout type de données pour les visualiser avec les outils de BI vus dans le module suivant.

Module 4

SQL Avancé

Vous apprendrez également à transformer vos données directement dans votre Data Warehouse grâce à DBT, un nouvel outil de plus en plus demandé en entreprise.

BI & Predictive Analysis

Maintenant que vous savez comment collecter, extraire et transformer vos données, vous pouvez les visualiser et commencer à prendre des décisions. Vous apprendrez à utiliser PowerBI et Tableau, les deux outils de BI (Business Intelligence) les plus demandés sur le marché. Puis, nous vous enseignerons les meilleures pratiques en matière de création de graphiques et de présentation.

Module 5

BI & Predictive Analysis

Une fois que vous maîtriserez l'analyse descriptive, vous apprendrez à effectuer des analyses prédictives à l'aide d'outils de Machine Learning no-code comme Dataiku et Previsio.io.

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Sessions

Formez-vous à la Data Analysis à votre rythme

Notre formation en analyse de données vous permet de vous reconvertir en Data Analyst dans les meilleures conditions. Formation courte ou formation en ligne : choisissez le format qui convient le mieux à votre projet professionnel.

Bootcamp

  • 450h de cours sur 3 mois
  • Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
Sur l’un de nos 19 campus ou en ligne
  • Formation courte
  • Nombre d'élèves limité
  • Esprit de promo
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Formation en ligne

  • À votre rythme sur 30 semaines
  • 450h de contenu en ligne
  • 1 cours en direct par module
  • Coaching individuel à la demande
Formation à distance
  • Adaptée à votre rythme
  • Accessible partout dans le monde
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Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 19 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.

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Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Analysis ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Pré-requis

Il est nécessaire d'avoir des bases de programmation en Python & SQL. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez suivre notre formation Data pour débutant.

2

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions.
Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

3

QCM

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

4

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Comment se déroule la formation Data Analyst ?

9h30

Revue du cours

Guidé par le professeur, débutez la journée en repassant les concepts du cours précédent.

10h

Cours théorique

Chaque jour, découvrez de nouveaux concepts théoriques accompagné par notre professeur.

11h30

Mise en pratique

Avant le déjeuner, appliquez avec des exercices simples les concepts que vous venez de découvrir.

13h30

Challenges

Place aux challenges, des mises en pratique très professionnalisantes : pour y parvenir, vous êtes épaulés par nos Teacher Assistants.

16h

Office Hours

Retravaillez les cours de la journée et vos projets en autonomie.

18h

Événements

Participez à nos événements pour construire votre réseau professionnel et mieux connaître le secteur.

Construisez votre futur dans la data

Notre formation à distance s’adapte à vos contraintes personnelles tout en vous proposant un véritable suivi individualisé : vous êtes accompagné du début à la fin !

Supports de travail

Bénéficiez d’un accès à vie à notre plateforme d’e-learning JULIE : 

  • Cours écrits & en vidéo
  • Exercices
  • Projets

Accompagnement pédagogique

Profitez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une formation à distance : 

  • Teaching Assistants disponibles tous les jours de 17h à 19h
  • 7h de cours en direct par module
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Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

  • Accès aux cours à vie
  • Soutien pédagogique rapproché
  • Plateforme d'e-learning JULIE
  • Coaching carrière

Bootcamp

6 995 €

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6 995 €

Garantie Embauché ou Remboursé

Nous croyons en vous et en notre programme. Si vous ne décrochez pas un emploi dans les 6 mois suivant l'obtention de votre certification, nous vous rembourserons vos frais de scolarité. En savoir plus

Comment financer votre formation pour devenir Data Analyst ?

  • Financements publics

Notre formation diplomante est éligible à de nombreux financements publics : CPF, Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, financements locaux.

  • Paiement en plusieurs fois

Bénéficiez du paiement en 3 fois sans frais, ou répartissez vos frais de formation sur plusieurs mensualités (jusqu'à 10) avec notre partenaire Pledg.

  • Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste ou si vous réalisez une formation en alternance en Data Analysis, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

  • Prêts à taux avantageux

Financez le coût de votre formation en analyse de données grâce aux prêts à taux réduit proposés par notre partenaire la Société Générale.

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Certification

Obtenez 6 certifications professionnelles reconnues

Au cours de votre formation, vous aurez la possibilité de passer jusqu'à 5 certifications pour faire valoir vos compétences en analyse de données auprès des recruteurs :

  • Google Analytics IQ
  • Dataiku
  • Power BI (frais supplémentaires)
  • Hubspot for Marketers
  • Meta

Vous validerez également le bloc n°2 de la certification Concepteur développeur en science des données créée par Jedha. Il s’agit d’un diplôme de niveau 6 (Bac +3/4) reconnu par l’État et inscrit au RNCP. 

L’obtention de cette certification nécessite la validation de tous les blocs de compétences, possible uniquement en suivant notre formation en Data Science.

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Témoignages

Réussissez votre reconversion en Data Analyst

Choisissez la meilleure formation pour devenir Data Analyst. Notre programme de formation continue en Data Analysis a permis à des dizaines de professionnels de maitrîser les technologies de l'analyse de données et de donner un coup d’accélérateur à leur carrière.

Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).

Antoine Costes

 - 

Teacher Assistant

@

Jedha

Logo la French Tech

C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands, modernes et très bien situés dans Paris.

Ibrahim Benjelloun

 - 

Senior Data Product Owner

@

Quantmetry

Logo la French Tech

J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.

Perrine Panisset

 - 

Senior Data Analyst

@

Foxintelligence

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1600
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
87
 %
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
4.98
 /5
Note moyenne attribuée
par nos élèves
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Les débouchés de notre formation Data Analyst

Trouvez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst facilement ! Grâce à sa spécialisation, notre formation en data analysis vous ouvre les portes de métiers de la Data en forte pénurie et qui recrutent à un rythme soutenu.

Data Analyst

Le rôle d'un Data Analyst est de collecter, organiser et analyser les données d'une organisation pour l'aider à prendre des décisions éclairées. Pour cela, il doit avoir une bonne connaissance des différents outils d'analyse de données et être capable decommuniquer clairement les résultats de ses analyses.

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La Data Analysis enseignée par des professionnels

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Les auteurs et intervenants dans nos formations sont des Data Analyst professionnels avec une véritable expertise technique. Grâce à leur expérience acquise sur le terrain, ils pourront vous transmettre un savoir pratique, directement valorisable en entreprise.

David Raux
David Raux
Data Analyst
 @
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
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David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.
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Guillaume Manderscheid
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
 @
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
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Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
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Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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FAQ
Vos questions sur la formation

J'ai vu que vous proposiez également un Bootcamp Fullstack Data Science, lequel dois-je choisir ?

Puis-je suivre le bootcamp Online ?

Quels sont les pré-requis pour ce programme ?

Vous travaillez (ou envisagez de faire votre carrière) dans une startup / scale up orientée Data

Je n'ai AUCUN background technique, puis-je tout de même réussir ce programme ?

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions

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