Data Analysis

Fullstack

Formation Data Analyst

En 450h de formation, apprenez à analyser les données produites par une organisation, validez jusqu'à 5 certifications professionnelles et décrochez votre premier poste de Data Analyst.

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Course Report - Best Data Science Bootcamp 2024

Programme

Devenez Data Analyst en 450h

Choisissez une formation d’avenir ! En 2024, les entreprises recherchent des profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leur données afin de prendre des décisions stratégiques.

À l’issue de votre formation Data Analysis Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
Analyser vos données à l’aide de SQL & Python
Utiliser des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence

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Le programme de la formation Data Analyst

Business Analysis

Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators) propres à chaque équipe d’une organisation. Vous apprendrez à exploiter les données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise !

Compétences maîtrisées

Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en place d’A/B testing.
Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour analyser les données financières.

Programmation en Python

Au cours de ce module, vous plongerez au cœur de Python, un langage incontournable en Data. Python décuplera vos capacités d'analyse en éliminant les limites imposées par les outils classiques.

Compétences maîtrisées

Bases de Python : maîtrise des conditions, boucles, fonctions et concepts de programmation orientée objet.
Exploratory Data Analysis en Python : rappels des bases de statistiques & utilisation des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration de vos données et la data visualisation.
Collecte de données : utilisation d'APIs et techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.

Infrastructure Data

L'accessibilité de la data est essentielle. Dans ce module, vous apprendrez à centraliser et structurer efficacement vos données en utilisant des Data Warehouses. De plus, vous découvrirez comment construire des pipelines de données efficaces grâce à Python et d'autres outils.

Compétences maîtrisées

Centralisation des Données : concepts fondamentaux de Data management et maîtrise des outils cloud de Data Warehousing tels que Amazon Redshift, Google Big Query et Snowflake.
Pipeline Data : découverte des processus ETL (Extract Transform Load) et de leur évolution vers les processus ELT avec DBT.
Intégration des outils externes : synchronisation d'outils externes tels que Google Analytics, Hubspot, Amplitude, Google Ads et Meta Ads.

SQL Avancé

Une fois vos données centralisées dans un Data Warehouse, comment les extraire et les analyser ? Le langage SQL est un allié de poids du Data analyst ! Ce module vous permettra de développer des compétences avancées en SQL et d’exploiter vos données le plus efficacement possible.

Compétences maîtrisées

Modélisation des données : découverte des bonnes pratiques de conception et d’organisation des tables pour une exécution optimale des requêtes.
Révision des fondamentaux : rappels sur les fonctions (GROUP BY, WHERE) et jointures de bases.
Requêtes SQL Avancées : découverte des sous-requêtes, sous-requêtes corrélées et même des tables temporaires.
Techniques de Jointure Avancées : maîtrise des techniques de jointure avancées pour assurer une analyse exhaustive et une vue complète des données.

BI & Predictive Analysis

La visualisation de données est essentielle pour rendre les données intelligibles et faciliter la prise de décision. Dans ce module, vous apprendrez à consolider vos données dans des tableaux de bord percutants et à prédire les tendances futures grâce à des outils de Machine Learning no-code.

Compétences maîtrisées

Outil de BI : maîtrise approfondie de PowerBI pour mettre en forme et explorer vos données.
Dataviz : bonnes pratiques de data visualisation pour présenter la donnée de manière claire et impactante.
Machine Learning en no-code : découverte des bases du Machine Learning et prise en main de Dataiku pour réaliser des analyses prédictives sans code.

Projet final

C’est le moment de mettre à profit toutes les compétences acquises lors de cette formation ! Pendant 2 semaines, vous travaillerez en petit groupe sur un jeu de données d’une entreprise ou d’une organisation. L’objectif : en tirer des insights actionnables et les présenter à toute la communauté Jedha lors du DemoDay.

Compétences maîtrisées

Mettre en forme et explorer des données
Analyser ses mêmes données et créer des dashboards pour les rendre intelligibles
Réaliser des analyses prédictives à l’aide d’outils de Machine Learning no-code

Voir le programme détaillé

Certifications

Une triple reconnaissance de vos compétences

À l'issue de votre formation en alternance, vous serez en mesure d'obtenir 3 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :

Votre attestation de fin de formation

Les blocs n°2 et 6 de la certification professionnelle de niveau 6 (bac+4) développée par Jedha et enregistrée au RNCP : Concepteur développeur en science des données

Jusqu'à 5 certifications éditeurs qui attestent de votre capacité à utiliser certains outils et logiciels (des frais supplémentaires sont à prévoir) : Google Analytics, Dataiku Machine Learning Practitioner, Power BI PL-300 (frais à prévoir), Hubspot CMS for Marketers et Meta Digital Marketing Associate

Décrochez le poste de vos rêves dans la Data

+9 500 €

Augmentation de salaire médiane après une formation Fullstack

97%

de nos alumni se sentent mieux dans leur nouvelle carrière

93,5%

de nos alumni en Data Science sont en emploi 2 ans après leur formation

Statistiques calculées en avril 2024 sur l’ensemble de nos formations à partir de notre enquête d’insertion annuelle et des profils LinkedIn de nos alumni.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,9

Meilleure formation en France

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Sessions

Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

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Avis de nos étudiants

Choisissez l’excellence pour vous former en Data Analysis

4.9/5

Course Report Best Cyber Security Bootcamp 2024 Jedha

Tommy Dornez

Reconversion réussie de Commercial à Data Analyst @ BNP Paribas

A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead

Une belle communauté pour s'entraider

C'est une excellente formation, délivré dans un excellent campus. La plateforme JULIE est très bien conçue et il y a vraiment une belle communauté pour l'entraide ! Je recommande 👌

Stéphane Durig

Reconversion réussie de Chef d'équipe Maintenance à Data Analyst @ SIAé

A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead

Un véritable tremplin pour ma carrière

Je dois avouer que j'ai tout simplement adoré cette formation, c'était une expérience exceptionnelle du début à la fin.Les enseignants sont passionnés et experts dans leur domaine, toujours disponibles pour nous guider. Le programme, parfaitement équilibré entre théorie et pratique, permet de progresser rapidement, peu importe le niveau de départ. J'ai particulièrement apprécié la diversité des outils enseignés. Cette formation a été un véritable tremplin pour ma carrière en data, et je la recommande vivement à tous ceux qui cherchent à se reconvertir.

Karine Geneau de Lamarliere

Reconversion réussie de Consultante à Group CRM Implementation Lead @ ELIS

A suivi les formations Data Analysis Essentials & Fullstack

Une formation utile, avec de vraies compétences à la sortie

Cette formation est vraiment utile, avec de vraies compétences à la sortie grâce auxquelles j'ai pu me reconvertir rapidement. Les professeurs sont très impliqués et disponibles et le contenu est de grande qualité.

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Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Analysis ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions. Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

Test de positionnement

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

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Formez-vous à la Data Analysis à votre rythme

Notre formation en analyse de données vous permet de vous reconvertir en Data Analyst dans les meilleures conditions. Formation courte ou formation en ligne : choisissez le format qui convient le mieux à votre projet professionnel.

Temps complet (3 mois)

450h d'apprentissage en classe
Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
À temps complet sur 3 mois

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

Formation accélérée
Esprit de promo
Discipline de travail

Temps partiel (7 mois)

450h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
À votre rythme (2h par jour)
À temps partiel sur 7 mois

En ligne

Adapté à vos contraintes pros et persos
Apprentissage en autonomie
Accessible partout dans le monde

Financement

Frais de formation

Formation seule

7 500 €

Combinez cette formation avec nos autres programmes pour profiter d’une réduction

Data Analysis Fullstack

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Data Essentials

9 000 €

8 500 €

Data Analysis Lead

10 500 €

9 500 €

Data Essentials

Data Analysis Lead

12 000 €

10 500 €

Skills Prompt Engineering

9 000 €

8 500 €

Comment financer votre formation pour devenir Data Analyst ?

Compte Personnel de Formation (CPF)

Notre formation en analyse de données est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Utilisez tout ou partie de votre solde CPF pour la payer.

Paiement en 3 fois sans frais

Étalez le paiement de votre formation en 3 mensualités, et cela sans aucun frais grâce à notre partenaire Stripe !

Prêt étudiant à taux avantageux

Profitez d’un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale. Il n’y a pas de limite d’âge, et vous commencez à rembourser une fois la formation terminée.

Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

Enfin, notre formation est également éligible à de nombreux financements publics dont l'AIF de France Travail, Transitions Pro et d’autres financements régionaux.

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Les débouchés de notre formation Data Analyst

Trouvez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst facilement ! Grâce à sa spécialisation, notre formation en data analysis vous ouvre les portes de métiers de la Data en forte pénurie et qui recrutent à un rythme soutenu.

Data Analyst

Le rôle d'un Data Analyst est de collecter, organiser et analyser les données d'une organisation pour l'aider à prendre des décisions éclairées. Pour cela, il doit avoir une bonne connaissance des différents outils d'analyse de données et être capable decommuniquer clairement les résultats de ses analyses.

Vos questions sur les débouchés de la formation

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !

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La Data Analysis enseignée par des professionnels

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Les auteurs et intervenants dans nos formations sont des Data Analyst professionnels avec une véritable expertise technique. Grâce à leur expérience acquise sur le terrain, ils pourront vous transmettre un savoir pratique, directement valorisable en entreprise.

David Raux

Data Analyst

David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.

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David Raux

Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.

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Guillaume Manderscheid

Data Scientist / Data Engineer Freelance

Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.

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Guillaume Manderscheid

A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.

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Inès Ben Amor

Data Scientist

Veamly

La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.

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Inès Ben Amor

Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !

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