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Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).
Antoine Costes
-
Teacher Assistant
@
Jedha

C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands, modernes et très bien situés dans Paris.
Ibrahim Benjelloun
-
Senior Data Product Owner
@
Quantmetry

J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.
Perrine Panisset
-
Senior Data Analyst
@
Foxintelligence

1600
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
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87
%
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
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David Raux
Data Analyst
@
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.

Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
@
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.

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Inès Ben Amor
Data Scientist
@
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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FAQ
Vos questions sur la formation
Cela dépend totalement de ce que vous voulez faire de votre carrière. Les deux programmes offrent de nombreuses possibilités. La principale différence est de savoir si vous souhaitez rester proche de l'entreprise ou de la Tech. Si vous aimez vraiment la partie Tech et que vous êtes passionné par la Data, alors la formation Fullstack Data Science vous ira comme un gant. Si vous préférez utiliser les données dans votre entreprise mais que votre principal moteur reste le Business en lui-même, alors le bootcamp Fullstack Data Analysis sera parfait pour vous. Dans tous les cas, c'est une excellente conversation à avoir avec notre équipe de coachs, n'hésitez pas à prendre un rendez-vous de 30 minutes avec eux. C'est gratuit !
Tous nos Bootcamps peuvent être suivis 100% en ligne, ou 100% sur place, à vous de choisir !
Pour maximiser votre expérience d'apprentissage, nous demandons aux étudiants d'avoir des connaissances de base en SQL, en statistiques et en programmation Python. Si vous avez déjà suivi le programme Data Essentials, vous pourrez passer directement au bootcamp Fullstack Data Analysis. Sinon, vous devrez simplement passer un test de 15 minutes.
L'Intelligence Artificielle n'est pas encore sur la roadmap de votre organisation, mais cette dernière désire tout de même de construire des dashboards, de comprendre ses clients et d'utiliser les outils marketing à leur plein potentiel : Cette formation est ainsi faite pour vous.
Si vous partez de zéro dans le domaine des données, nous vous conseillons vivement notre Bootcamp Data Essentials qui vous enseignera les bases. Dans tous les cas, nous évaluerons votre niveau avec vous avant votre inscription. Nous testerons en particulier votre niveau en statistique, Python et SQL. N'hésitez pas venir en discuter avec nous si vous voulez avoir une meilleure idée de votre niveau !
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