Data Analysis

Fullstack

Formation Data Analyst

En 450h, apprenez à analyser les données produites par une organisation, validez jusqu'à 5 certifications professionnelles et décrochez votre premier poste de Data Analyst.

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Programme

Devenez Data Analyst en 450h

Choisissez une formation d’avenir ! En 2023, les entreprises recherchent des profils hybrides, entre Data et Business, capables de donner du sens à leur données afin de prendre des décisions stratégiques.

À l’issue de votre formation Data Analysis Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
Analyser vos données à l’aide de SQL & Python
Utiliser des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence

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Le programme de la formation Data Analyst

Business Analysis

Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators) propres à chaque équipe d’une organisation. Vous apprendrez à exploiter les données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise !

Compétences maîtrisées

Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en place d’A/B testing.
Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour analyser les données financières.

Programmation en Python

Au cours de ce module, vous plongerez au cœur de Python, un langage incontournable en Data. Python décuplera vos capacités d'analyse en éliminant les limites imposées par les outils classiques.

Compétences maîtrisées

Bases de Python : maîtrise des conditions, boucles, fonctions et concepts de programmation orientée objet.
Exploratory Data Analysis en Python : rappels des bases de statistiques & utilisation des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration de vos données et la data visualisation.
Collecte de données : utilisation d'APIs et techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.

Infrastructure Data

L'accessibilité de la data est essentielle. Dans ce module, vous apprendrez à centraliser et structurer efficacement vos données en utilisant des Data Warehouses. De plus, vous découvrirez comment construire des pipelines de données efficaces grâce à Python et d'autres outils.

Compétences maîtrisées

Centralisation des Données : concepts fondamentaux de Data management et maîtrise des outils cloud de Data Warehousing tels que Amazon Redshift, Google Big Query et Snowflake.
Pipeline Data : découverte des processus ETL (Extract Transform Load) et de leur évolution vers les processus ELT avec DBT.
Intégration des outils externes : synchronisation d'outils externes tels que Google Analytics, Hubspot, Amplitude, Google Ads et Meta Ads.

SQL Avancé

Une fois vos données centralisées dans un Data Warehouse, comment les extraire et les analyser ? Le langage SQL est un allié de poids du Data analyst ! Ce module vous permettra de développer des compétences avancées en SQL et d’exploiter vos données le plus efficacement possible.

Compétences maîtrisées

Modélisation des données : découverte des bonnes pratiques de conception et d’organisation des tables pour une exécution optimale des requêtes.
Révision des fondamentaux : rappels sur les fonctions (GROUP BY, WHERE) et jointures de bases.
Requêtes SQL Avancées : découverte des sous-requêtes, sous-requêtes corrélées et même des tables temporaires.
Techniques de Jointure Avancées : maîtrise des techniques de jointure avancées pour assurer une analyse exhaustive et une vue complète des données.

BI & Predictive Analysis

La visualisation de données est essentielle pour rendre les données intelligibles et faciliter la prise de décision. Dans ce module, vous apprendrez à consolider vos données dans des tableaux de bord percutants et à prédire les tendances futures grâce à des outils de Machine Learning no-code.

Compétences maîtrisées

Outil de BI : maîtrise approfondie de PowerBI pour mettre en forme et explorer vos données.
Dataviz : bonnes pratiques de data visualisation pour présenter la donnée de manière claire et impactante.
Machine Learning en no-code : découverte des bases du Machine Learning et prise en main de Dataiku pour réaliser des analyses prédictives sans code.

Projet final

C’est le moment de mettre à profit toutes les compétences acquises lors de cette formation ! Pendant 2 semaines, vous travaillerez en petit groupe sur un jeu de données d’une entreprise ou d’une organisation. L’objectif : en tirer des insights actionnables et les présenter à toute la communauté Jedha lors du DemoDay.

Compétences maîtrisées

Mettre en forme et explorer des données
Analyser ses mêmes données et créer des dashboards pour les rendre intelligibles
Réaliser des analyses prédictives à l’aide d’outils de Machine Learning no-code

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Sessions

Formez-vous à la Data Analysis à votre rythme

Notre formation en analyse de données vous permet de vous reconvertir en Data Analyst dans les meilleures conditions. Formation courte ou formation en ligne : choisissez le format qui convient le mieux à votre projet professionnel.

Temps plein

450h d'apprentissage en classe
Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
À temps plein sur 3 mois

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

Formation accélérée
Esprit de promo
Discipline de travail

Temps partiel

450h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
À votre rythme (2h par jour)
À temps partiel sur 8 mois

En ligne

Adapté à vos contraintes pros et persos
Apprentissage en autonomie
Accessible partout dans le monde

Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

Temps partiel

2

Jan

2024

28

Jul

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

Dernières places !

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Temps partiel

2

Jan

2024

28

Jul

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Anglais

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Temps plein

22

Jan

2024

12

Apr

2024

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

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Temps partiel

4

Mar

2024

29

Sep

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

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Temps partiel

4

Mar

2024

29

Sep

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Anglais

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Temps plein

25

Mar

2024

21

Jun

2024

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à temps partiel, vous suivez le programme à votre rythme tout en bénéficiant d’un coaching individualisé et de cours un samedi sur deux.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98

/5

Meilleure formation en France

Découvrez le programme détaillé

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Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Analysis ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Pré-requis

Il est nécessaire d'avoir des bases de programmation en Python & SQL. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez suivre notre formation Data pour débutant.

2

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions.
Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

3

QCM

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

4

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Postuler à la formation

Comment se déroule la formation Data Analyst ?

9h30

Revue du cours

Guidé par le professeur, débutez la journée en repassant les concepts du cours précédent.

9h45

Cours théorique

Chaque jour, découvrez de nouveaux concepts théoriques accompagné par notre professeur.

11h

Mise en pratique

Avant le déjeuner, appliquez avec des exercices simples les concepts que vous venez de découvrir.

13h30

Challenges

Place aux challenges, des mises en pratique très professionnalisantes sous forme de projets.

16h

Office Hours

Travaillez sur les cours et vos projets en autonomie ou épaulés par nos Coachs.

18h

Événements

Participez à nos événements pour construire votre réseau professionnel et mieux connaître le secteur.

Notre formation à temps partiel s’adapte à vos contraintes personnelles et professionnelles tout en vous proposant un véritable suivi individualisé : vous êtes accompagné du début à la fin !
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‍Travail en autonomie

‍Suivez les enseignements à votre rythme sur notre plateforme d’e-learning JULIE :

Cours écrits & en vidéo
Exercices
Projets‍

Accompagnement pédagogique

‍Profitez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une formation à temps partiel :

Soutien quotidien avec des coachs disponibles tous les jours de 17h à 19h.
Cours en direct 1 samedi sur 2 avec un professeur à la fin de chaque module.

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Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

Accès aux cours à vie
Soutien pédagogique rapproché
Plateforme d'e-learning JULIE
Coaching carrière

Grille des tarifs complète

Temps plein

7 495 €

Temps partiel

7 495 €

Comment financer votre formation pour devenir Data Analyst ?

Financements publics

Notre formation diplomante est éligible à de nombreux financements publics : CPF, Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, financements locaux.

Paiement en plusieurs fois

Bénéficiez du paiement en 3 fois sans frais, ou répartissez vos frais de formation sur plusieurs mensualités (jusqu'à 10) avec notre partenaire Pledg.

Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste ou si vous réalisez une formation en alternance en Data Analysis, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

Prêts à taux avantageux

Financez le coût de votre formation en analyse de données grâce aux prêts à taux réduit proposés par notre partenaire la Société Générale.

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Certification

Obtenez 6 certifications professionnelles reconnues

Au cours de votre formation, vous aurez la possibilité de passer jusqu'à 5 certifications pour faire valoir vos compétences en analyse de données auprès des recruteurs :

Google Analytics IQ
Dataiku
Power BI (frais supplémentaires)
Hubspot for Marketers
Meta

Vous validerez également le bloc n°2 de la certification Concepteur développeur en science des données créée par Jedha. Il s’agit d’un diplôme de niveau 6 (Bac +3/4) reconnu par l’État et inscrit au RNCP.

L’obtention de cette certification nécessite la validation de tous les blocs de compétences, possible uniquement en suivant notre formation en Data Science.

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Excellence académique et technique

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Témoignages

Réussissez votre reconversion en Data Analyst

Choisissez la meilleure formation pour devenir Data Analyst. Notre programme de formation continue en Data Analysis a permis à des dizaines de professionnels de maitrîser les technologies de l'analyse de données et de donner un coup d’accélérateur à leur carrière.

Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).

Antoine Costes

-

Teacher Assistant

@

Jedha

C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands, modernes et très bien situés dans Paris.

Ibrahim Benjelloun

-

Senior Data Product Owner

@

Quantmetry

J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.

Perrine Panisset

-

Senior Data Analyst

@

Foxintelligence

+1900

élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations

87

%

d’insertion professionnelle
dans les 6 mois

4.98

/5

Note moyenne attribuée
par nos élèves

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Les débouchés de notre formation Data Analyst

Trouvez votre premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst facilement ! Grâce à sa spécialisation, notre formation en data analysis vous ouvre les portes de métiers de la Data en forte pénurie et qui recrutent à un rythme soutenu.

Data Analyst

Le rôle d'un Data Analyst est de collecter, organiser et analyser les données d'une organisation pour l'aider à prendre des décisions éclairées. Pour cela, il doit avoir une bonne connaissance des différents outils d'analyse de données et être capable decommuniquer clairement les résultats de ses analyses.

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La Data Analysis enseignée par des professionnels

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Les auteurs et intervenants dans nos formations sont des Data Analyst professionnels avec une véritable expertise technique. Grâce à leur expérience acquise sur le terrain, ils pourront vous transmettre un savoir pratique, directement valorisable en entreprise.

David Raux

Data Analyst

@

David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.

[...]

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David Raux

Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.

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Guillaume Manderscheid

Data Scientist / Data Engineer Freelance

@

Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.

[...]

Lire plus

Guillaume Manderscheid

A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.

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Inès Ben Amor

Data Scientist

@

Veamly

La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.

[...]

Lire plus

Inès Ben Amor

Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !

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FAQ

Vos questions sur la formation

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !

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Pré-requis

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Mise en pratique

Challenges

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Événements

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Vos questions sur la formation

Quels sont les pré-requis pour ce programme ?

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En quelle langue sont délivrées vos formations ?

Un ordinateur est-il nécessaire pour participer à la formation ?

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