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Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).
Antoine Costes
-
Teacher Assistant
@
Jedha

C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands, modernes et très bien situés dans Paris.
Ibrahim Benjelloun
-
Senior Data Product Owner
@
Quantmetry

J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.
Perrine Panisset
-
Senior Data Analyst
@
Foxintelligence

+1900
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plusieurs de nos formations
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87
%
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
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par nos élèves
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David Raux
Data Analyst
@
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.

Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
@
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.

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Inès Ben Amor
Data Scientist
@
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
FAQ
Vos questions sur la formation
Pour maximiser leur expérience d'apprentissage, nous demandons à nos étudiants d'avoir des connaissances de base en SQL, en statistiques et en programmation sur Python. Pour s'en assurer, nous leur demandons d'effectuer un court test d'admission.
Si ce n'est pas le cas, ils peuvent sur notre formation Data pour débutants.
Vous avez la possibilité de réaliser un stage en analyse de données à l'issue de votre formation. Nous pouvons vous fournir une convention de stage d'une durée allant de quelques semaines à un maximum de 6 mois.
Vous pouvez vous former gratuitement à l'analyse de données à l'aide de ressources en ligne gratuites comme des vidéos Youtube ou des articles de blog. Plusieurs plateforme en ligne proposent également des formations gratuite ou à prix réduits comme Coursera ou OpenClassrooms. Néanmoins, ces formations ne proposent aucun accompagnement pédagogique, sont difficilement reconnues par l'État et nécessitent une grande discipline personnelle. Nous vous recommandons plutôt de suivre une formation payante avec un véritable accompagnement. Vous pourrez la financer facilement avec votre Compte Personnel de Formation ou des dispositifs de Pôle Emploi.
Les rôles de Data Scientist et de Data Analyst sont souvent confondus à tort ! Le Data Analyst est en charge d'analyser les données d'une entreprise afin de l'aider à prendre des décisions stratégiques. Le Data Scientist a un rôle plus large et plus exploratoire. Son travail consiste à créer des modèles de prédiction et à résoudre des problèmes complexes en utilisant des techniques statistiques, de machine learning et de deep learning.
Le rôle d'un Data Analyst est d’analyser des ensembles de données pour en extraire des insights pertinents, à même d’aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
D'après Glassdoor, le salaire moyen d'un Data analyst junior se situe généralement entre 37 000 € et 44 000 € par an en France. Mais attention, il varie selon la formation, l'expérience et la localisation.
Les compétences clés d’un Data Analyst incluent la maîtrise des langages Python & SQL, des principaux outils de data visualisation et de business intelligence comme Tableau et Power BI, et une bonne compréhension des enjeux des fonctions métiers (Marketing, Sales, Opérations).
Au quotidien, un Data Analyst est en charge de collecter, traiter et analyser des données, créer des visualisations de données, et présenter des rapports pour orienter les décisions stratégiques.
Nos formations sont délivrées intégralement en français, avec des enseignements qui sont tous francophones. Néanmoins, les ressources pédagogiques sont elles toutes en anglais : il est donc important d'avoir quelques bases en anglais pour profiter pleinement de la formation !
Oui, votre ordinateur doit avoir au moins 8 Go de RAM et 80 Go de stockage libre. Les processeurs Intel i5 sont le minimum requis. Côté système d'exploitation, il doit être Linux, Windows ou MacOS.
Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !
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