Data Analysis Fullstack

Formation Data Analyst

Apprenez à prendre des décisions éclairées grâce aux données. Ce programme de 420 heures est conçu pour vous apprendre à exploiter les données d'entreprise et à décrocher votre job de Data Analyst ou Business Analyst.

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Construisez votre futur dans la data

Atteignez un niveau professionnel en Data Analysis

Exploitez vos données Business

Comparée à la Data Science, la Data Analysis est plus proche du Business.Vous apprendrez toutes les bonnes pratiques pour construire des funnels d'analyse, requêter des données de Data Warehouse, construire des dashboards et exploiter les outils low-code et no-code ainsi que la programmation en Python pour prendre des décisions Business éclairées.

Apprenez des meilleurs

Ce qui distingue un bon d’un mauvais Data Analyst est sa capacité à comprendre l'entreprise dans laquelle il travaille. Nous avons ainsi conçu ce programme pour qu'il soit orienté Business. Vous apprendrez à utiliser des outils qui vous aideront à résoudre ces problématiques. Ce programme a été élaboré par des professionnels dont l'expertise pédagogique vous offriront une formation d’excellence.

Approfondissez à votre manière

Nos formations sont dispensées à temps partiel ou à temps plein, en fonction de ce qui vous convient le mieux. Vous aurez également la possibilité de venir la suivre en personne, à distance ou hybride, selon vos contraintes personnelles. L'ensemble de vos cours resteront accessibles sur notre plateforme d'apprentissage pour que vous assoyiez l'ensemble de vos compétences.

Prenez des décisions data-driven

Les données sont partout. C'est la nouvelle façon de diriger les entreprises et d'offrir des produits toujours plus adaptés aux clients. La Data ne concerne pas seulement l'Intelligence Artificielle et la Data Engineering. Parfois, exploiter les données signifie être capable de collecter et d'analyser de “simples” données tabulaires pour en tirer les bons KPIs (Key Performance Indicators) utiles à l’entreprise. De cette manière, l'enjeu de la Data Analysis reste de donner du sens à la Data pour répondre à des enjeux Business, et est un métier à part entière, des plus sollicités.

Ce programme a été conçu pour ceux qui souhaitent gérer des entreprises sans être un profil 100% technique. Que ce soit en tant que Data Analyst Marketing, Finance, Product ou Sales, nous pensons que vous devez apprendre à analyser les bonnes performances, à extraire et à interroger les bonnes données et à automatiser vos workflows. Une fois que vous maîtriserez ces compétences, vous aurez toutes les capacités pour tirer parti de la Data au sein de n’importe quelle organisation.

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Le curriculum de la formation Data Analysis Fullstack

Dans ce module, vous apprendrez à exploiter les données dans tous les pôles de votre organisation. Nous définirons chaque KPI (Key Performance Indicator) que vous devez suivre, que vous soyez en marketing, sales, product, finance ou ops, en utilisant des frameworks comme AARRR et des metrics comme les taux de rebond, les taux de conversion, le CPC, le CPM, etc... Vous apprendrez à construire des landing pages simples et à y amener du traffic en utilisant des plateformes payantes (Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads..) et vous tirerez parti de la puissance d'un CRM comme Hubspot pour centraliser vos données et construire des dashboards que vous pourrez analyser.
Python est le langage de programmation le plus courant en Data Analysis. A mesure que vous vous familiariserez avec la Data, vous devrez apprendre à coder. C’est pour cela que nous verrons comment comment écrire du code efficace, et à utiliser des bibliothèques comme Pandas, Numpy et Plotly. Nous commencerons par creuser vos fondamentaux en programmation pour aller jusqu'à l'utilisation de fonctions, en passant en revue la statistique. Vous serez enfin en mesure d'analyser des données tabulaires et de tirer parti de la puissance des APIs.
Une fois que vous savez écrire du code Python, vous serez en mesure d'extraire des données pour les amener dans l’infrastructure interne de l’entreprise. La façon la plus courante de le faire est d'utiliser des outils ETL(Extract Transform Loads), des API et des Data Warehouses. C’est pourquoi, vous apprendrez à utiliser des outils d'ELT comme Airbyte pour amener les données vers Big Query et automatiser vos processus en utilisant Zapier. Enfin, vous apprendrez à extraire les données d'un site web en utilisant les techniques de Data Scraping en Python, et avec des outils no-code, à les nettoyer et à les stocker dans votre Data Warehouse.
En tant que Data Analyst, vous passerez beaucoup de temps à requêter des données provenant de diverses bases et sources. Il est donc primordial que vous maîtrisiez SQL : nous approfondirons votre niveau de programmation SQL. Vous passerez donc en revue les jointures, les functions, comprendrez les schémas de table afin de pouvoir extraire tout type de données pour les visualiser avec les outils de BI vus dans le module suivant. Vous apprendrez également à transformer vos données directement dans votre Data Warehouse grâce à DBT, un nouvel outil de plus en plus demandé en entreprise.
Maintenant que vous savez comment collecter, extraire et transformer vos données, vous pouvez les visualiser et commencer à prendre des décisions. Vous apprendrez à utiliser PowerBI et Tableau, les deux outils de BI (Business Intelligence) les plus demandés sur le marché. Puis, nous vous enseignerons les meilleures pratiques en matière de création de graphiques et de présentation. Une fois que vous maîtriserez l'analyse descriptive, vous apprendrez à effectuer des analyses prédictives à l'aide d'outils de Machine Learning no-code comme Dataiku et Previsio.io.
Business Analysis
Module 1
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Python Programming
Module 2
plus sign
ETL & Data Warehousing
Module 3
plus sign
SQL Avancé
Module 4
plus sign
BI & Predictive Analysis
Module 5
plus sign
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Les prochaines sessions

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Pour rejoindre la communauté

Rejoignez une communauté de 1500 personnes passionnées par la Data, mais aussi par la Tech de manière plus générale. Que ce soit pour vous renseigner sur vos possibilités de formation ou bien pour vous inscrire à la formation Data Fullstack, vous pouvez contacter notre équipe d'admissions qui pourra vous orienter.
Professeur Jedha dans sa classe

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"On cherche de plus à plus des compétences transversales"

Ce n'est plus seulement des Data Scientists sachant seulement modéaliser, ou des Data Analysts sachant explorer de la donnée que les recruteurs recherchent. Ils recherchent des Data Scientists sachant mettre en production, des Data Analysts sachant collecter et exploiter la donnée en détail.

De nouveaux métiers émergent, tels que celui de Machine Learning Engineer, ou encore MLOps. Ce sont des métiers qui ont émergé encore tout récemment et qui sont le reflet des besoins changeants des entreprises. C'est pourquoi dans la formation Fullstack, nous ne formons par à un métier spécifique, mais bien plus à un domaine, dont les métiers sont en mouvance permanente. Car le domaine, quand à lui, est régi par des grands principes qui restent les mêmes.

Toutes ces raisons expliquent que notre programme Fullstack, comme le reste de nos formations est soumis à un contrôle continu pour sa mise à jour pédagogique et scientifique.

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La formation adaptée à votre profil

Reconversion professionnelle, évolution professionnelle majeure, lancement d'une activité freelance sur différents pans de la Data, vos objectifs professionnels peuvent être divers et ils nous tiens à coeur de les accomplir. Nous avons accompagnés nombre de profils au sein de nos promotions.

Vous souhaitez apprendre à exploiter vos données sans devenir trop technique.

Vous voulez gérer votre propre entreprise avec les bons outils.

La partie business est ce qui vous anime dans votre poste.

Vous travaillez (ou envisagez de faire votre carrière) dans une startup / scale up orientée Data

Ce que nos élèves en pensent

3 mois de formation pour changer de vie et se reconvertir : c'est le pari que nos élèves ont pris avec Jedha, et réussi pour eux ! Recevoir ces retours d'expériences nous donnent envie de continuer à délivrer la meilleure expérience de formation possible avec eux.

Passer d'un univers très académique à un monde très orienté pratico-pratique m'a ouvert à énormément d'opportunités

Anastasia Barkova - De PhD. biologiste à Data Scientist @ Whitelab Genomics

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Avant de commencer mes formations en Data, je ne programmais pas ! C'est génial d'avoir pu apprendre à gérer un projet de A à Z.

Corentin Corcelette - D'économiste à Ingénieur Consultant Data @ Talan

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Voir plus de témoignages

Mon background très peu lié avec la Tech a intrigué les recruteurs : j'ai obtenu mon poste de Data Scientist le jour de mon Demoday !

Hayet Bezzeghoud -
De Business Developeur à Data Scientist @ Dataiku

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J'ai pu réaliser mon projet final sur la génération de musique, ces projets nous appris à mettre en application toutes les technologies que l'on apprenait.

Vincent Gargasson- De Sales Manager à Data Scientist @ Aqsone , (ex-Airbnb)

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Les débouchés de la formation Data Analysis Fullstack

Notre objectif chez Jedha de vous enseigner suffisamment de compétences pour devenir indépendant dans un domaine donné. Après notre formation, vous aurez acquis de l’expérience dans l’analyse de données marketing, sales, product, finance et ops. Vous n’aurez plus qu’à choisir votre voie !

Vous aurez donc toutes les armes pour décrocher un job en tant que Data Analyst généraliste ou spécialisé dans des domaines de l’entreprise comme le marketing, les sales, etc. Vous pourrez aussi prétendre à des postes en DataManagement, Data Product Owner ou même Growth Hacker.

Pour les entrepreneurs, vous serez en mesure de lancer votre propre activité de freelance, de créer votre propre start-up ou même de mettre en œuvre les outils que vous avez vus pendant votre bootcamp pour améliorer vos processus commerciaux actuels.

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Data Analyst

Les Data Analysts possèdent un mélange équilibré de compétences techniques et business pour analyser et optimiser les processus d’une organisation. Ils peuvent être spécialisés dans un domaine donné (Marketing Data Analyst, Product Data Analyst) ou opèrent dans un département distinct en tant que support aux fonctions coeur d'une entreprise.

Data Manager

Ce sont les personnes qui sont chargées de gérer l'infrastructure Data au niveau global d’une organisation. Elles sont responsables delà qualité des données et s'assurent que l'entreprise se conforme aux politiques légales comme le GDPR.

Growth Hacker

Ces profils sont vraiment proches du marketing. Ils sont généralement très axés sur la Data, car ils vont exploiter le traffic payant, les réseaux sociaux et d'autres canaux en ligne pour acquérir des leads potentiels pour l'entreprise. Un job parfait après la formation.

Data Product Manager

Ils sont chargés de construire des produits orientés Data. Ces profils géreront les équipes de Software Engineers, de Data Scientists, de Designers et discuterons avec le Management pour délivrer le meilleur produit possible à leur organisation. Lorsque le produit est centré sur la Data, il faut avoir un niveau de connaissance dans le domaine assez poussé pour pouvoir être efficace dans le job.

Bien plus qu'une formation : un changement de vie

Dans le monde la Tech, chacun peut avoir ses aspirations, ses idéaux de missions, d'entreprises, d'objectifs de vie. Ce sont exactement ces objectifs que nous tentons de remplir ensemble, que votre formation ne soit pas simplement un retour à l'école, mais réellement une nouvelle étape dans votre parcours professionnel.

Dans ce cadre, nous sommes très fiers de voir chaque mois des personnes sortir de nos formations, avec un projet professionnel d'autant plus précisé, qui leur convient et dans lequel il se sentent pleinement s'épanouir. 
Nous dédions une importante partie de notre pédagogie à l'accompagnement, qu'il soit carrière ou relevant purement de leur motivation : coaches carrière, disponibilité de l'équipe, ou des professeurs, nous souhaitons dispenser les meilleures formations Data. En intégrant Jedha vous intégrez également une communauté de 1500 personnes passionnées par la Tech et l'éducation.

Découvrez nos formations

Formation Data Scientist CPF

Certification de la formation Data Fullstack
RNCP Niveau 6 - Bac+3/4

Reconnues pour leur excellence académique et technique, les formations Data de Jedha sont enregistrés au Répertoire National des Compétences Professionnels (RNCP niveau 6).

La formation Data Fullstack en particulier permet d'obtenir un diplôme reconnu d'Etat, de niveau BAC +3/4. Cette inscription au RNCP permet également de disposer de votre crédits CPF pour financer la formation dans son entièreté ou en partiellement.

A la suite de votre formation Data Fullstack, vous passerez une épreuve de certification vous demandant de justifier des compétences apprises pendant votre programme : collecte de la donnée, Data Visualisation, modélisation, déploiement d'application. Vous devrez également présenter votre projet final mené pendant non moins de 2 semaines.

Une fois cette épreuve réussite, vous obtiendrez le diplôme officiel de Jedha, reconnu d'État, une certification complète de "Concepteur-développeur en Science des données".

Obtenez votre certificat
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Frais de formation

  • Paiement jusqu’en 10 mensualités
  • Accès aux cours & events à vie
  • Possibilité de rattraper les cours manqués
  • Accès à notre plateforme en ligne
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Grille des frais de formation
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Fullstack
Most popular
6 995 €
Lead
2 995 €
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£1,995
Most popular
Fullstack
Most popular
£6,595

Comment ça se passe ?

10:00
Course Review
Démarrons la journée en revoyant les concepts de la veille pour s'assurer que tout soit bien rentré avant d'attaquer de nouveaux contenus.
10:15
Course Content
Attaquons le concept de la journée avec l'équipe pédagogique qui vous fera avancer pas à pas. Vous pourrez poser toutes vos questions et avancer à votre rythme. 
12:00
Practice
Appliquez sur des exercices simples les concepts que vous venez de voir. Cela vous permettra de voir les cas d'application directs et d'appréhender les mécanismes techniques.
13:30
Challenges
Une fois que vous avez pu pratiquer les concepts théoriques sur des exercices simples, place aux challenges Data ! Vous allez travailler sur des sujets plus complexes Data qui vont vous permettre de mieux vous rendre compte de ce qu'est un projet Data. 
16:00
Office Hours
Deux heures supplémentaires sont allouées chaque jour avec les teaching assistant pour reprendre les concepts ou avancer sur votre projet. C'est une bonne occasion de poser vos questions et remettre à plat certains concepts théoriques. 
18:00
Events
Nous vous proposons des formations Data immersives et quoi de mieux que de finir sa journée avec un talk Data. De nombreux sujets sont couverts par des entreprises qui ont des cas des plus intéressants comme Doctolib, Payfit ou encore Spendesk.
10:00
12:30
18:30
21:00
Dimanche
D
Mardi
L
Lundi
L
Mercredi
M
Jeudi
J
Vendredi
V
Samedi
S
Présentiel
Révision des cours théoriques vu la semaine précédente et introduction des nouveaux concepts
Présentiel
Approfondissement des cours et pratique sur des exercices et projets
Chez soi
Révision conseillée des cours vus durant la semaine et approfondissement des exercices
😴
🏫 Présentiel - Travail en classe avec votre professeur pour voir les concepts théoriques et travailler ensemble les exercices.
🏠 Chez soi - Il est conseillé de travailler chez soi pour approfondir les cours et reprendre les exercices pour préparer au mieux la semaine.

Les opportunités se concrétisent

Après votre formation Data Fullstack, prenez votre envol dans le milieu de la Tech et obtenez votre poste dans la Data. Ce sont tout autant de poste différents qu'ils ont pu obtenir, dans des entreprises de tailles et dans des secteurs divers.

élève Jedha
portrait jean paul paoli
portrait chiara
portrait bonnie naccache
portrait antoine guerrini
portrait augustin lauvencourt
élève Jedha
portrait wolfgang fernandez
élève jedha
élève jedha
portrait camille destombes
élève Jedha
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Une formation enseignée par des experts

Nos fabuleux Maîtres Jedha, ce sont eux ! Alors que vos cours sont également enseignés par ceux qui les ont construits, vous pourrez profitez d'années d'expériences diverses. De la même manière que nos élèves, les maîtres Jedha travaillent en freelance, sont salariés, entrepreneurs et pourront vous donner les meilleurs conseils pour vous lancer pleinement.

David Raux
David Raux
Data Analyst
 @
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Lire plus
David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.
Lire moins
Guillaume Manderscheid
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
 @
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
Lire plus
Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Lire plus
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
Lire moins
Rencontrez vos maîtres Jedha

Une portfolio complet de 11 projets Data

Rien que ça ! Pour chacun des projets Data que vous aurez à mener, ce sera un mini-projet à mener. Construisant ainsi un solide portfolio permettant de justifier vos compétences auprès de vos futurs recruteurs. Après 10 modules techniques, vous aurez 2 semaines complètes avec votre professeur et TA pour construire votre propre projet final, celui qui sera le fer de lance de votre portfolio et qui vous permettra de mettre en application absolument tout ce que vous avez appris dans la formation, le tout sur une thématique de votre choix. Des projets toujours plus ambitieux et impressionnants !

One more episode...
Campus Paris
Réalisé par Elena, Charles, Clément, Maxime et Zahira, c'est un projet qui a été mis en production dans l'entreprise qui l'a proposé à nos élèves ! L'entreprise en question, une plateforme de streaming a demandé à nos élèves de concevoir un système de recommandation de contenus de visionnage. Après avoir fait des premières visualisations sur le temps de visionnage des contenus, des taux d'engagement des utilisateurs. 
Nos élèves ont adopté l'approche "user-based" afin de recommander les mêmes contenus aux utilisateurs ayant des caractéristiques communes (préférence & habitudes de consommation notamment). Avec ceci, c'est un très beau projet que ce groupe à pu délivrer à la fin de 12 semaines de formation..
My music's mood
Campus Paris
On sait maintenant l’impact que la musique peut avoir sur nos humeurs. C’est justement sur ce dernier élément que Rhita & Stéphane ont travaillé, dans le but de détecter automatiquement le ‘mood’, l’émotion d’une musique pour faire de recommandation aux utilisateurs de plateforme de streaming musical qui souhaitent ressentir à telle ou telle émotion à l'écoute.
Après les différentes étape de collecte de la donnée, de pré-traitement de celle-ci, Stéphane Rhita ont pu travailler avec une image 2D des fréquences du signal audio, un Spectrogram. Par l'utilisation du réseau de neurones VGG16, ils ont pu obtenir des performances plus qu'encourageantes pour détecter le mood de la musique !
Deep Chef
Campus Paris
Découvrez ici le super projet d'Antoine, Baptiste, Léa, Christopher, et Quentin qui ont pu coder une application permettant la reconnaissance de fruits et de légumes. Pourquoi un tel ? Il aura pour ambition la suggestion de recettes personnalisées en fonction de ce qu'il vous reste dans le frigo
Pour se faire, avec l'entraînement sur 10 000 images du modèle de Deep Learning Yolo v.5, nos élèves ont pu détecter les fruits et légumes présents sur leurs propres photos.
Puis après avoir construit leur modèle, notre groupe a pu concevoir leur application sur laquelle laquelle ils ont déployé ce même modèle. Ainsi n'importe qui peut parfaitement utiliser Deep Chef pour ses besoins quotidiens.
Découvrez notre blog

Vos questions autour de la formation Fullstack

Puis-je suivre le bootcamp Online ?

Quels sont les pré-requis pour ce programme ?

Puis-je aspirer à un job de Data Analyst après le bootcamp ?

J'ai vu que vous proposiez également un Bootcamp Fullstack Data Science, lequel dois-je choisir ?

Je n'ai AUCUN background technique, puis-je tout de même réussir ce programme ?

Discuter avec l'équipe d'admissions

Ce bootcamp Data est-il fait pour moi ?

Tu souhaites lancer ta carrière dans la Tech mais tu ne sais pas par où commencer ? Contacte notre équipe d'admissions, elle saura t'orienter !

J'ai quelques bases en Data Analysis mais j'aimerais aller plus loin, ou j'ai suivi les Data Essentials

Je souhaite devenir autonome
sur des problématiques
professionnelles et complexes.

Je postule et prends rendez-vous avec
l'équipe d'admissions pour tout savoir !

Professeur Jedha dans sa classe