Data Fullstack

Formation Data Science

420 heures de formation pour obtenir votre poste en Data. Devenez autonome sur tous les pans d'un projet Data et lancez votre carrière.
Certificat "Concepteur développeur en Science des données"
(éligible CPF). Formation enregistrée au RNCP

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Construisez votre futur dans la data

Atteignez un niveau professionnel en Data

Concrétisez vos objectifs carrière en Data

Que vous souhaitiez monter votre start-up Data, obtenir votre poste en Data (Data Analyst, Data Scientist...), ou encore lancer votre activité freelance, le programme Fullstack vous enseigne les compétences dont vous aurez besoin pour réussir votre projet professionnel.

"On recherche des profils transversaux"

Depuis l'extraction et la collecte de la donnée jusqu'à la mise en production de vos modèles et le déploiement de vos applications Web, vous aurez réalisé pas moins de 11 projets durant votre programme. Couvrez ici tous les pans Data Science, Data Analysis, Data Engineering.

Adapter le programme à votre rythme

Notre formation est délivrée à temps partiel ou temps complet afin que votre agenda ne soit pas une contrainte. Suivant vos disponibilités, vous avez la possibilité de venir suivre la formation en présentiel, de rester à distance ou d'alterner, selon de qui vous convient.

L'excellence académique d'une formation à la pointe

Apprenez à gérer un projet Data de A à Z, les algorithmes & modèles d'Intelligence Artificielle (Machine Learning & Deep Learning) à l'état de l'art. Mais vous apprendrez surtout à les utiliser à bon escient, dans le bon contexte et cas d'usage.

Nous avons construit cette formation pour vous enseigner ce qu'il se fait de mieux dans le monde de la Data actuellement. Ce programme a été pensé comme un projet Data, suivant chacune des étapes et les grandes technologies & concepts techniques et théoriques qui les régissent.

Grâce à non-moins de 11 mini-projets et projets que vous aurez à mener pendant la formation, vous saurez appliquer ces outils dans des cas d'usages d'entreprises ou organisation.

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Programme data fullstack Jedha bootcamp

Le curriculum de la formation Data Fullstack

On démarre par Python et la Data Analysis pour que vous puissiez avancer sereinement dans votre apprentissage par la suite. Vous apprendrez à utiliser les librairies de Data Science comme Pandas et Numpy pour la Data Analysis ou encore Matplotlib et Plotly pour la Data Visualisation. Nous verrons également les concepts fondamentaux de statistiques et de probabilités derrière pour que vous puissiez mener des analyses poussées. Vous apprendrez enfin à collaborer et gérer des projets Data grâce à Git et GitHub.
La gestion de la donnée est un élément crucial dans un projet Data. C'est pourquoi on enchainera directement par le module de Data Collection et Management. Vous apprendrez à collecter la donnée notamment web avec les techniques de Web Scraping et le framework Scrapy. Vous verrez ensuite comment stocker la donnée dans différents types de bases (SQL ou NoSQL) et à construire vos premiers processus ETL. Nous finirons le module en apprenant à gérer du Big Data avec Spark, le framework le plus réputé pour gérer des gros volumes de données. Pour couronner le tout, vous apprendrez à faire tout cela sur AWS, la plateforme cloud la plus utilisée en entreprise.
Rentrons dans la phase d'exploitation de la donnée. Vous entamez par le Machine Learning supervisé où vous apprendrez à construire et évaluer des modèles statistiques complexes. Nous passerons ensuite à l'Apprentissage non-supervisé, pour des analyses de segmentations, puis vous terminerez par l'état de l'art en Intelligence Artificielle : le Deep Learning avec le framework Tensorflow 2.0. A la fin de ce module, vous saurez gérer tous types de données structurées ou non structurées.
Dans ce module, vous serez en capacité de construire des modèles extrêmement robustes, de les déployer et de les utiliser pour ainsi créer des applications fully AI-based. Nous utiliserons Flask pour construire une API, Dash pour designer vos dashboards, MLflow couplé avec AWS SageMaker pour déployer votre modèle de Machine Learning et Docker pour standardiser votre environnement. Ce module vous enseignera une partie plus Data Engineer nécessaire à la gestion d'un projet Data.
Votre programme touche à sa fin, rejoignez la CVthèque de Jedha et sa communauté d'Alumni ! Le moment de travailler sur votre Personnal Branding. Accompagnés par notre Talent Manager, vous apprendrez les bonnes pratiques de la visibilité Linkedin, pour mettre en avant votre CV, votre portfolio. Puis pendant 2 semaines, vous préparerez votre projet final à thème libre ou proposé par nos partenaires. Vous le présenterez lors de votre Demo Day à la communauté, également à nos partenaires-recruteurs ! Le projet le plus important de votre programme !
Python et Exploratory Data Analysis
Modules 1 & 2
plus sign
Big Data, Data Collection et Management
Module 3
plus sign
Machine Learning et Deep Learning
Modules 4 à 6
plus sign
Déployez votre application
Module 7
plus sign
Coaching carrrière et projet Data
Modules 8 & 10
plus sign
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Les prochaines sessions

Suivez votre bootcamp dans le campus de votre choix, à temps partiel ou temps complet.

Paris
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Full Time
23
May
22
Aug
Du Lundi au Vendredi | 10h - 16h
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Part-time
12
Sep
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Mar
Tous les Lundis 18h30 - 21h | Tous les Samedis
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Pour rejoindre la communauté

Rejoignez une communauté de 1500 personnes passionnées par la Data, mais aussi par la Tech de manière plus générale. Que ce soit pour vous renseigner sur vos possibilités de formation ou bien pour vous inscrire à la formation Data Fullstack, vous pouvez contacter notre équipe d'admissions qui pourra vous orienter.
Professeur Jedha dans sa classe

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Prenez rendez-vous avec notre équipe d’admissions

Discutez ensemble de votre projet et vos objectifs avant de finaliser votre inscription

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"On cherche de plus à plus des compétences transversales"

Ce n'est plus seulement des Data Scientists sachant seulement modéaliser, ou des Data Analysts sachant explorer de la donnée que les recruteurs recherchent. Ils recherchent des Data Scientists sachant mettre en production, des Data Analysts sachant collecter et exploiter la donnée en détail.

De nouveaux métiers émergent, tels que celui de Machine Learning Engineer, ou encore MLOps. Ce sont des métiers qui ont émergé encore tout récemment et qui sont le reflet des besoins changeants des entreprises. C'est pourquoi dans la formation Fullstack, nous ne formons par à un métier spécifique, mais bien plus à un domaine, dont les métiers sont en mouvance permanente. Car le domaine, quand à lui, est régi par des grands principes qui restent les mêmes.

Toutes ces raisons expliquent que notre programme Fullstack, comme le reste de nos formations est soumis à un contrôle continu pour sa mise à jour pédagogique et scientifique.

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La formation adapté à votre profil

Reconversion professionnelle, évolution professionnelle majeure, lancement d'une activité freelance sur différents pans de la Data, vos objectifs professionnels peuvent être divers et ils nous tiens à coeur de les accomplir. Nous avons accompagnés nombre de profils au sein de nos promotions.

J'ai découvert l'univers de la Data récemment, je souhaite m'y reconvertir.

J'ai quelques bases et je souhaite obtenir des missions plus techniques dans mon poste actuel.

Je souhaite me lancer en Freelance pour avoir la possibilité de rester en télétravail

Je suis Docteur (PhD), et je souhaite avoir un bagage plus technique...

Ce que nos élèves en pensent

3 mois de formation pour changer de vie et se reconvertir : c'est le pari que nos élèves ont pris avec Jedha, et réussi pour eux ! Recevoir ces retours d'expériences nous donnent envie de continuer à délivrer la meilleure expérience de formation possible avec eux.

Passer d'un univers très académique à un monde très orienté pratico-pratique m'a ouvert à énormément d'opportunités

Anastasia Barkova - De PhD. biologiste à Data Scientist @ Whitelab Genomics

Logo la French Tech

Avant de commencer mes formations en Data, je ne programmais pas ! C'est génial d'avoir pu apprendre à gérer un projet de A à Z.

Corentin Corcelette - D'économiste à Ingénieur Consultant Data @ Talan

Logo la French Tech
Voir plus de témoignages

Mon background très peu lié avec la Tech a intrigué les recruteurs : j'ai obtenu mon poste de Data Scientist le jour de mon Demoday !

Hayet Bezzeghoud -
De Business Developeur à Data Scientist @ Dataiku

Logo la French Tech

J'ai pu réaliser mon projet final sur la génération de musique, ces projets nous appris à mettre en application toutes les technologies que l'on apprenait.

Vincent Gargasson- De Sales Manager à Data Scientist @ Aqsone , (ex-Airbnb)

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Rejoignez la communauté

Les débouchés de la formation Fullstack

Dans cette ambition de ne pas avoir une formation par métier, mais formant bien plus à l'expertise d'un domaine, l'ouverture de nos élèves à différents postes est très large après la formation Fullstack.

Ce sont aussi bien des missions de Data Scientist, Machine Learning Engineer, Senior Data Analyst qui peuvent s'offrir à vous. Pareillement, nombre d'entres eux lancent leur activité freelance à posteriori de la formation dans l'idée de garder la liberté conférée par ce statut. Enfin, nous aimons à savoir que des entrepreneurs passent également le pas de notre porte, voulant implémenter une couche d'IA dans leur projet Tech.

Vous l'aurez compris, il ne convient qu'à vous même de façonner votre propre parcours, toujours avec vos coaches carrière, professeurs et équipe pédagogique.

Postuler à la formation
carrière de data scientiste

Data Scientist

Devenez la coqueluche des recruteurs, en évoluant vers le métier de Data Scientist Fullstack. Vous saurez non seulement développer des modèles d'IA à l'état de l'art, mais vous saurez aussi les déployer sur le Cloud grâce à vos premières briques de compétences en Data Engineering. Que soit en interne ou externe (Consulting).

data engineer formation avec jedha bootcamp

Machine Learning Engineer

Un des tout nouveaux postes ayant émergé cette dernière année : le métier de Machine Learning Engineer.
Ce dernier doit avoir des connaissances poussées en modélisation pouvoir déployer l'ensemble de ces modèles sur le Cloud, les rendant accessibles à tous, et fructifier le travail du Data Scientist.

Senior Data Analyst

Avoir une Data Analyst sachant modéliser en Python et maîtrisant les outils de Data Collection, et un Data Analyst que tout recruteur souhaite avoir dans son équipe !
Vous saurez parfaitement créer des outils de reporting complets, afin de guider les décisions Business.

carrière d'entrepreneur en data science jedha bootcamp

Lancez votre activité

Après votre formation vous aurez largement la demande pour lancer votre activité freelance auprès des entreprises. Celles-ci étant friandes de talents pouvant les aider à prendre du recul sur leurs technologies ou encore à développer leurs projets Data. Construisez ainsi votre réseau avec Jedha pour lancer aussi votre propre entreprise Tech !

Bien plus qu'une formation : un changement de vie

Dans le monde la Tech, chacun peut avoir ses aspirations, ses idéaux de missions, d'entreprises, d'objectifs de vie. Ce sont exactement ces objectifs que nous tentons de remplir ensemble, que votre formation ne soit pas simplement un retour à l'école, mais réellement une nouvelle étape dans votre parcours professionnel.

Dans ce cadre, nous sommes très fiers de voir chaque mois des personnes sortir de nos formations, avec un projet professionnel d'autant plus précisé, qui leur convient et dans lequel il se sentent pleinement s'épanouir. 
Nous dédions une importante partie de notre pédagogie à l'accompagnement, qu'il soit carrière ou relevant purement de leur motivation : coaches carrière, disponibilité de l'équipe, ou des professeurs, nous souhaitons dispenser les meilleures formations Data. En intégrant Jedha vous intégrez également une communauté de 1500 personnes passionnées par la Tech et l'éducation.

Découvrez nos formations

Formation Data Scientist CPF

Certification de la formation Data Fullstack
RNCP Niveau 6 - Bac+3/4

Reconnues pour leur excellence académique et technique, les formations Data de Jedha sont enregistrés au Répertoire National des Compétences Professionnels (RNCP niveau 6).

La formation Data Fullstack en particulier permet d'obtenir un diplôme reconnu d'Etat, de niveau BAC +3/4. Cette inscription au RNCP permet également de disposer de votre crédits CPF pour financer la formation dans son entièreté ou en partiellement.

A la suite de votre formation Data Fullstack, vous passerez une épreuve de certification vous demandant de justifier des compétences apprises pendant votre programme : collecte de la donnée, Data Visualisation, modélisation, déploiement d'application. Vous devrez également présenter votre projet final mené pendant non moins de 2 semaines.

Une fois cette épreuve réussite, vous obtiendrez le diplôme officiel de Jedha, reconnu d'État, une certification complète de "Concepteur-développeur en Science des données".

Obtenez votre certificat
Découvrez nos financements
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Frais de formation

Prenez rendez-vous
Grille des frais de formation
Paris
Essentials
1 295 €
Most popular
Fullstack
Most popular
5 995 €
Lead
1 995 €
Essentials
1 295 €
Most popular
Fullstack
Most popular
5 995 €

Comment ça se passe ?

10:00
Course Review
On démarre la journée en revoyant les concepts de la veille pour s'assurer que tout soit bien rentré avant d'attaquer de nouveaux contenus.
10:15
Course Content
Attaquons le concept de la journée avec l'équipe pédagogique qui vous fera avancer pas à pas. Vous pourrez poser toutes vos questions et avancer à votre rythme. 
12:00
Practice
Appliquez sur des exercices simples les concepts que vous venez de voir. Cela vous permettra de voir les cas d'application directs et d'appréhender les mécanismes techniques.
13:30
Challenges
Une fois que vous avez pu pratiquer les concepts théoriques sur des exercices simples, place aux challenges Data ! Vous allez travailler sur des sujets plus complexes Data qui vont vous permettre de mieux vous rendre compte de ce qu'est un projet Data. 
16:00
Office Hours
Deux heures supplémentaires sont allouées chaque jour avec les teaching assistant pour reprendre les concepts ou avancer sur votre projet. C'est une bonne occasion de poser vos questions et remettre à plat certains concepts théoriques. 
18:00
Events
Nous vous proposons des formations Data immersives et quoi de mieux que de finir sa journée avec un talk Data. De nombreux sujets sont couverts par des entreprises qui ont des cas des plus intéressants comme Doctolib, Payfit ou encore Spendesk.
10:00
12:30
18:30
21:00
Dimanche
D
Mardi
L
Lundi
L
Mercredi
M
Jeudi
J
Vendredi
V
Samedi
S
Présentiel
Révision des cours théoriques vu la semaine précédente et introduction des nouveaux concepts
Présentiel
Approfondissement des cours et pratique sur des exercices et projets
Chez soi
Révision conseillée des cours vus durant la semaine et approfondissement des exercices
😴
🏫 Présentiel - Travail en classe avec votre professeur pour voir les concepts théoriques et travailler ensemble les exercices.
🏠 Chez soi - Il est conseillé de travailler chez soi pour approfondir les cours et reprendre les exercices pour préparer au mieux la semaine.

Les opportunités se concrétisent

Après votre formation Data Fullstack, prenez votre envol dans le milieu de la Tech et obtenez votre poste dans la Data. Ce sont tout autant de poste différents qu'ils ont pu obtenir, dans des entreprises de tailles et dans des secteurs divers.

élève Jedha
portrait jean paul paoli
portrait chiara
portrait bonnie naccache
portrait antoine guerrini
portrait augustin lauvencourt
élève Jedha
portrait wolfgang fernandez
élève jedha
élève jedha
portrait camille destombes
élève Jedha
Découvrez nos formations

Une formation ensignée par des experts

Nos fabuleux Maîtres Jedha, ce sont eux ! Alors que vos cours sont également enseignés par ceux qui les ont construits, vous pourrez profitez d'années d'expériences diverses. De la même manière que nos élèves, les maîtres Jedha travaillent en freelance, sont salariés, entrepreneurs et pourront vous donner les meilleurs conseils pour vous lancer pleinement.

Charles Tanguy
Charles Tanguy
Lead Instructor
 @
Jedha
Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.
[...]
Lire plus
Charles Tanguy
Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les débuts. Il a également participé à l’élaboration du curriculum Fullstack sur toutes les parties statistiques et Machine Learning, ses spécialités ! Charles assoit ses connaissances en statistiques à l’ENSAE avant de passer par HEC. Il travaille ensuite chez PayWithMyBank à San Fransisco puis MWM dans le secteur musical en tant que Data Scientist. Ses missions ? Analyse des profils utilisateurs, prédictions de tendances, modélisations de préférences.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Lire plus
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
Lire moins
Mathis Linger
Mathis Linger
Data Scientist
 @
BNP Paribas
Le Deep Learning ? La spécialité de Mathis ! Travaillant depuis 2018 chez BNP Paribas, il y intègre rapidement le Data Lab pour développer tous les pans liés aux projets d'Intelligence Artificielle.
[...]
Lire plus
Mathis Linger
D'une forte appétence pour les statistiques, Mathis rejoint les bancs de la Toulouse School of Economics avant de réaliser un master spécialisé à l'ENSAE pour y asseoir ses compétences Data Science. Il travaille en qualité de Data Scientist chez Tinyclues, proposant des solutions marketing. Il rejoins dès 2018 le secteur bancaire chez la BNP, pour y apporter son expertise en Machine Learning au sein du Data Lab.
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Rencontrez vos maîtres Jedha

Une portfolio complet de 11 projets Data

Rien que ça ! Pour chacun des projets Data que vous aurez à mener, ce sera un mini-projet à mener. Construisant ainsi un solide portfolio permettant de justifier vos compétences auprès de vos futurs recruteurs. Après 10 modules techniques, vous aurez 2 semaines complètes avec votre professeur et TA pour construire votre propre projet final, celui qui sera le fer de lance de votre portfolio et qui vous permettra de mettre en application absolument tout ce que vous avez appris dans la formation, le tout sur une thématique de votre choix. Des projets toujours plus ambitieux et impressionnants !

One more episode...
Campus Paris
Réalisé par Elena, Charles, Clément, Maxime et Zahira, c'est un projet qui a été mis en production dans l'entreprise qui l'a proposé à nos élèves ! L'entreprise en question, une plateforme de streaming a demandé à nos élèves de concevoir un système de recommandation de contenus de visionnage. Après avoir fait des premières visualisations sur le temps de visionnage des contenus, des taux d'engagement des utilisateurs. 
Nos élèves ont adopté l'approche "user-based" afin de recommander les mêmes contenus aux utilisateurs ayant des caractéristiques communes (préférence & habitudes de consommation notamment). Avec ceci, c'est un très beau projet que ce groupe à pu délivrer à la fin de 12 semaines de formation..
My music's mood
Campus Paris
On sait maintenant l’impact que la musique peut avoir sur nos humeurs. C’est justement sur ce dernier élément que Rhita & Stéphane ont travaillé, dans le but de détecter automatiquement le ‘mood’, l’émotion d’une musique pour faire de recommandation aux utilisateurs de plateforme de streaming musical qui souhaitent ressentir à telle ou telle émotion à l'écoute.
Après les différentes étape de collecte de la donnée, de pré-traitement de celle-ci, Stéphane Rhita ont pu travailler avec une image 2D des fréquences du signal audio, un Spectrogram. Par l'utilisation du réseau de neurones VGG16, ils ont pu obtenir des performances plus qu'encourageantes pour détecter le mood de la musique !
Deep Chef
Campus Paris
Découvrez ici le super projet d'Antoine, Baptiste, Léa, Christopher, et Quentin qui ont pu coder une application permettant la reconnaissance de fruits et de légumes. Pourquoi un tel ? Il aura pour ambition la suggestion de recettes personnalisées en fonction de ce qu'il vous reste dans le frigo
Pour se faire, avec l'entraînement sur 10 000 images du modèle de Deep Learning Yolo v.5, nos élèves ont pu détecter les fruits et légumes présents sur leurs propres photos.
Puis après avoir construit leur modèle, notre groupe a pu concevoir leur application sur laquelle laquelle ils ont déployé ce même modèle. Ainsi n'importe qui peut parfaitement utiliser Deep Chef pour ses besoins quotidiens.
Découvrez notre blog

Vos questions autour de la formation Fullstack

Quels sont les pré-requis pour intégrer cette formation ?

Quel est le profil type de vos élèves ?

Quels sont les débouchés professionnels que je pourrai remplir à la fin de cette formation ?

Mais finalement, quelle est la réelle différence en Data Scientist et Data Analyst ?

A quel niveau expertise est-on amené pendant la formation Fullstack ?

Combien de temps avant le début de la session peut-on s'inscrire ?

Quels sont les objectifs de cette formation ?

Discuter avec l'équipe d'admissions

Ce bootcamp Data est-il fait pour moi ?

Tu souhaites lancer ta carrière dans la Tech mais tu ne sais pas par où commencer ? Contacte notre équipe d'admissions, elle saura t'orienter !

J'ai quelques bases techniques mais j'aimerais aller plus loin, ou j'ai suivi les Essentials

Je souhaite devenir autonome
sur des problématiques
professionnelles et complexes.

Je postule et prends rendez-vous avec
l'équipe d'admissions pour tout savoir !

Professeur Jedha dans sa classe