Data Science & Engineering

Fullstack

Formation Data Scientist

Choisissez une formation d'excellence, enregistrée au RNCP et reconnue par l'État, pour apprendre la Data Science. Obtenez votre certification en 450h et décrochez un premier poste de Data Scientist.

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Programme

Devenez Data Scientist en 450h

Les modèles d'Intelligence Artificielle évoluent en permanence. Choisissez une formation à l'état de l'art, constamment mise jour. Très professionnalisante, notre programme vous donnera les compétences recherchées en entreprise.

À la fin de votre formation Data Science Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

Collecter et stocker de grandes quantités de données
Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
Déployer vos modèles en conditions réelles

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Le programme de notre formation Data Scientist

Python & EDA

Puissant et simple à prendre en main, Python s’est imposé comme le langage de programmation indispensable pour les Data Scientist. À l’issue de ces modules, vous serez capable de conduire des analyses de données poussées à l’aide de Python.

Compétences acquises

Fondamentaux de Python: prise en main des conditions, boucles, fonctions et principes de la programmation orientée objet.
Analyse Exploratoire des Données avec Python: révision des concepts statistiques fondamentaux et maîtrise des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration approfondie de données et la visualisation.
Récupération de données: utilisation d'APIs et initiation aux techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.

Data Management & Big Data

La clé de votre réussite en Data Science repose sur votre capacité à gérer efficacement des quantités massives de données. Au cours de ces deux modules, vous apprendrez à collecter des données depuis diverses sources, les stocker de manière optimale dans un Data Lake et adresser les défis associés au Big Data !

Compétences maîtrisées

Collecte de données: à l’aide d’APIs et de web scraping avec Scrapy.
Construction d’une infrastructure Data dans le cloud: découverte des Data Lakes avec AWS, du Data Warehousing et des processus ETL (Extract Transform Load) pour transformer les données.
Big Data: utilisation de Databricks et du Framework PySpark pour traiter d'importants volumes de données.

Machine Learning & Deep Learning

Il est temps de plonger au coeur de l’Intelligence Artificielle et du métier de Data Scientist ! Au cours de ces 3 modules, vous apprendrez à construire des algorithmes de plus en plus complexes. Vous découvrirez d’abord le Machine Learning (supervisé ou non) pour “faire parler” vos données puis le Deep Learning, à l’origine des LLM comme ChatGPT.

Compétences maîtrisées

Machine Learning supervisé : découverte des principaux algorithmes (régressions, arbres de décision, Naives Bayes Classifier, SVM, XGBoost) et techniques de fine tuning et d’optimisation.
Machine Learning non-supervisé : modèles de clustering (KMeans, DBSCAN), analyse de datasets complexes avec PCA, modèles de Natural Language Processing et algos de moteurs de recommandation avec LSA.
Deep Learning : découverte des réseaux de neurones et des applications associées comme le traitement d’image et les Large Languages Model (LLM) comme ChatGPT.

Déploiement

Passer de la construction d'un algorithme à son déploiement en production est crucial en Data. Unique en son genre, ce module vous donnera des premières bases de Data Engineering, qui vous permettront de déployer vos applications IA et vous démarqueront aux yeux des recruteurs.

Compétences maîtrisées

Docker : standardisation des environnements pour une mise en production sans heurt.
Dash : création de dashboards interactifs pour visualiser les résultats de vos modèles.
MLflow et AWS SageMaker : déploiement de modèles de Machine Learning dans le Cloud.
Applications Web avec Streamlit : transformation de vos modèles en applications web interactives.
Heroku : mise en ligne rapide de vos applications sur le web.

Carrière & Projet final

La formation touche à sa fin ! Dans ces deux derniers modules, vous bénéficierez d'abord d'un coaching carrière de la part d'un Data Scientist expérimenté, avant de mettre en pratique les compétences acquises lors d'un projet final de 10 jours.

Compétences maîtrisées

Optimisation de votre CV : conseils pour créer un CV attractif et adapté aux attentes des recruteurs dans la tech.
Visibilité en ligne : optimisation de votre profil LinkedIn et découverte du “personal branding” pour maximiser votre visibilité sur les réseaux pros.
Préparation aux entretiens : techniques et astuces pour vous démarquer lors des entretiens et faire valoir votre expertise.
Mise en pratique de vos connaissances : collecte, nettoyage, exploration des données et création d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.

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Certifications

Obtenez un diplôme Bac+4 en 3 mois

À l'issue de votre formation de Data Scientist, vous serez en mesure d'obtenir 3 certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :

Votre attestation de réussite (c'est votre diplôme !)
Le titre professionnel de niveau bac+4 développé par Jedha et enregistré au RNCP : Concepteur développeur en science des données
La Certification AWS Cloud Practitioner (frais de passage de 100$) qui atteste de votre maîtrise avancée d'AWS

Grâce à la validation de ce titre professionnel, notre formation est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,9

/5

Meilleure formation en France

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Sessions

Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

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Temps plein

28

Oct

2024

4

Feb

2025

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

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Temps partiel

4

Nov

2024

1

Jun

2025

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

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Temps partiel

6

Jan

2025

3

Aug

2025

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

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Temps plein

20

Jan

2025

11

Apr

2025

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

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Temps plein

10

Mar

2025

11

Jun

2025

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

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Temps partiel

31

Mar

2025

26

Oct

2025

Coaching individuel à la demande

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Avis de nos étudiants

Choisissez l’excellence pour vous former en Data Analysis

4.9/5

Course Report Best Cyber Security Bootcamp 2024 Jedha

Alex Lasnier

Reconversion réussie d'Ingénieur Mécanique à Data Engineer @ Ampere Software Technology

A suivi les formations Data Science Essentials & Fullstack

Une formation qui colle parfaitement à la réalité du marché

Que dire pour résumer? Des cours condensés mais pertinents, avec des profs hyper pro et pédagogues. Une école au petit soin, une équipe au top, et une formation qui collent parfaitement aux besoins réels.

Alice Doursat

Reconversion réussie de Responsable Marketing à Consultante Data

A suivi la formation Data Essentials

Une excellente formation pour débuter dans la Data

C'est une excellente formation pour débuter dans la Data. Je l'ai suivi à distance et j'ai beaucoup apprécié les contenus très complets et la plateforme JULIE (je m'en sers encore!). Le formateur est pédagogue, patient et à l'écoute.

Alicia Gueridon

Reconversion en cours de Clerc de notaire à Expert en Cybersécurité

A suivi les formations Cybersécurité Essentials, Fullstack & Lead

Une formation intensive adaptée aux débutants

Vous pouvez y aller les yeux fermés ! La formation Essentials est très complète et, bien qu'intensive, elle est parfaitement adaptée aux débutants.

N'ayant pas de background en informatique et ne connaissant que quelques outils, j'ai réussi à valider ma formation. Les professeurs sont pédagogues et toute l'équipe est dévouée, que ce soit pour les questions ou pour vous aider à trouver des solutions de financement. Une expérience vraiment top !

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Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Science ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions. Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

2

Test de positionnement

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

3

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Prendre rendez-vous

Formez-vous à la Data Science à votre rythme

Notre formation professionnelle en Data Science s'adapte à vos contraintes professionnelles et personnelles. Formation en ligne ou formation courte : apprenez Python, le Machine Learning et le Big Data à votre rythme !

Temps complet (3 mois)

450h d'apprentissage en classe
Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
À temps complet sur 3 mois

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

Formation accélérée
Esprit de promo
Discipline de travail

Temps partiel (7 mois)

450h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
À votre rythme (2h par jour)
À temps partiel sur 7 mois

En ligne

Adapté à vos contraintes pros et persos
Apprentissage en autonomie
Accessible partout dans le monde

Financement

Frais de formation

Formation seule

7 500 €

Combinez cette formation avec nos autres programmes pour profiter d’une réduction

Data Science Fullstack

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Data Essentials

9 000 €

8 500 €

Data Science Lead

11 500 €

10 500 €

Data Essentials

Data Science Lead

13 000 €

11 500 €

Skills Prompt Engineering

9 000 €

8 500 €

Skills Power BI

9 000 €

8 500 €

Skills AWS

9 000 €

8 500 €

Comment financer votre formation pour devenir Data Scientist ?

Compte Personnel de Formation (CPF)

Notre formation Data Scientist est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Utilisez tout ou partie de votre solde CPF pour la payer.

Paiement en 3 fois sans frais

Étalez le paiement de votre formation en 3 mensualités, et cela sans aucun frais grâce à notre partenaire Stripe !

Prêt étudiant à taux avantageux

Profitez d’un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale. Il n’y a pas de limite d’âge, et vous commencez à rembourser une fois la formation terminée.

Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

Enfin, notre formation est également éligible à de nombreux financements publics dont l’AIF de Pôle Emploi, Transitions Pro et d’autres financements régionaux.

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Les débouchés de notre formation Data Scientist

Bonne nouvelle, les métiers de la Data sont toujours aussi recherchées par les entreprises. Choisissez la meilleure formation en Data Science pour réussir votre reconversion en Data Scientist, ou Machine Learning Engineer.

Data Scientist

Devenez la coqueluche des recruteurs, en évoluant vers le métier de Data Scientist. Vous saurez non seulement développer des modèles d'IA à l'état de l'art, mais vous saurez aussi les déployer sur le Cloud grâce à vos premières compétences en Data Engineering.

Le métier de Machine Learning Engineer est en plein développement. À mi-chemin entre Data Scientist et ingénieur logiciel, le Machine Learning Engineer est très recherché par les entreprises. Ce dernier doit avoir des connaissances poussées en modélisation pouvoir déployer l'ensemble de ces modèles sur le Cloud, les rendant accessibles à tous, et faire fructifier le travail du Data Scientist.

La Big Data et le Machine Learning enseignés par des experts

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Nos créateurs de contenu et nos professeurs sont des professionnels reconnus dans le domaine de la Data Science. Ils ont une véritable expertise de terrain en Deep Learning, Machine Learning, sur Python, qu'ils vous transmettront au cours de la formation.

Charles Tanguy

Lead Instructor

@

Jedha

Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.

[...]

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Charles Tanguy

Diplômé en statistiques de l'ENSAE et d'HEC Paris, Charles est notre Lead Instructor. Il a d'abord travaillé en tant que Data Scientist chez PayWithMyBank à San Fransisco puis chez MWM. Depuis 2018, il enseigne la Data Science et le Data Engineering chez Jedha et a participé à l'élaboration de la plupart de nos formations en data.

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Inès Ben Amor

Data Scientist

@

Veamly

La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.

[...]

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Inès Ben Amor

Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !

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Laurent Michel-Amadry

CEO

@

Datalo.co

Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !

[...]

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Laurent Michel-Amadry

Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.

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FAQ

Vos questions sur la formation

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

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