Maîtriser Google Sheet comme un pro avec ARRAYFORMULA
Mercredi 31 mai à 19h
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Laurent Michel-Amadry, notre maître Jedha, te partagera son expertise et te fera découvrir tous les secrets d’ARRAYFORMULA.

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Data Science & Engineering
Fullstack

Formation Data Scientist

Choisissez une formation d'excellence, enregistrée au RNCP et reconnue par l'État, pour apprendre la Data Science. Obtenez votre certification en 450h et décrochez un premier poste de Data Scientist.

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Programme

Devenez Data Scientist en 450h

Les modèles d'Intelligence Artificielle évoluent en permanence. Choisissez une formation à l'état de l'art, constamment mise jour. Très professionnalisante, notre programme vous donnera les compétences recherchées en entreprise.

À la fin de votre formation Data Science Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

  • Collecter et stocker de grandes quantités de données
  • Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
  • Déployer vos modèles en conditions réelles
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Le programme de notre formation Data Scientist

Python & Exploratory Data Analysis

On démarre par Python et la Data Analysis pour que vous puissiez avancer sereinement dans votre apprentissage par la suite. Vous apprendrez à utiliser les librairies de Data Science comme Pandas et Numpy pour la Data Analysis ou encore Matplotlib et Plotly pour la Data Visualisation.

Modules 1 & 2

Python & Exploratory Analysis

Nous verrons également les concepts fondamentaux de statistiques et de probabilités derrière pour que vous puissiez mener des analyses poussées. Vous apprendrez enfin à collaborer et gérer des projets Data grâce à Git et GitHub.

Big Data, Data Collection & Management

La gestion de la donnée est un élément crucial dans un projet Data. C'est pourquoi on enchainera directement par le module de Data Collection et Management. Vous apprendrez à collecter la donnée notamment web avec les techniques de Web Scraping et le framework Scrapy. Vous verrez ensuite comment stocker la donnée dans différents types de bases (SQL ou NoSQL) et à construire vos premiers processus ETL.

Modules 3

Big Data, Data Collection & Management

Nous finirons le module en apprenant à gérer du Big Data avec Spark, le framework le plus réputé pour gérer des gros volumes de données. Pour couronner le tout, vous apprendrez à faire tout cela sur AWS, la plateforme cloud la plus utilisée en entreprise.

Machine Learning & Deep Learning

Rentrons dans la phase d'exploitation de la donnée. Vous entamez par le Machine Learning supervisé où vous apprendrez à construire et évaluer des modèles statistiques complexes. Nous passerons ensuite à l'Apprentissage non-supervisé, pour des analyses de segmentations.

Modules 4 à 6

Machine Learning & Deep Learning

Vous terminerez par l'état de l'art en Intelligence Artificielle : le Deep Learning avec le framework Tensorflow 2.0. A la fin de ce module, vous saurez gérer tous types de données structurées ou non structurées.

Déploiement

Dans ce module, vous serez en capacité de construire des modèles extrêmement robustes, de les déployer et de les utiliser pour ainsi créer des applications fully AI-based. Nous utiliserons Flask pour construire une API, Dash pour designer vos dashboards, MLflow couplé avec AWS SageMaker pour déployer votre modèle de Machine Learning.

Modules 7

Déploiement

Vous utiliserez Docker pour standardiser votre environnement. Ce module vous enseignera une partie plus Data Engineer nécessaire à la gestion d'un projet Data.

Coaching carrière & Projets finaux

Votre programme touche à sa fin, rejoignez la CVthèque de Jedha et sa communauté d'Alumni ! Le moment de travailler sur votre Personnal Branding. Accompagnés par notre Talent Manager, vous apprendrez les bonnes pratiques de la visibilité Linkedin, pour mettre en avant votre CV, votre portfolio.

Modules 8 à 10

Coaching carrière & Projets finaux

Puis pendant 2 semaines, vous préparerez votre projet final à thème libre ou proposé par nos partenaires. Vous le présenterez lors de votre Demo Day à la communauté, également à nos partenaires-recruteurs ! Le projet le plus important de votre programme !

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Sessions

Formez-vous à la Data Science à votre rythme

Notre formation professionnelle en Data Science s'adapte à vos contraintes professionnelles et personnelles. Formation en ligne ou formation courte : apprenez Python, le Machine Learning et le Big Data à votre rythme !

Bootcamp

  • 450h de cours sur 3 mois
  • Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
Sur l’un de nos 19 campus ou en ligne
  • Formation courte
  • Nombre d'élèves limité
  • Esprit de promo
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Formation en ligne

  • À votre rythme sur 30 semaines
  • 450h de contenu en ligne
  • 1 cours en direct par module
  • Coaching individuel à la demande
Formation à distance
  • Adaptée à votre rythme
  • Accessible partout dans le monde
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Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 19 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.

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Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Science ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Pré-requis

Il est nécessaire d'avoir des bases de programmation en Python & SQL. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez suivre notre formation Data pour débutant.

2

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions.
Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

3

QCM

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

4

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Comment se déroule la formation Data Scientist ?

9h30

Revue du cours

Guidé par le professeur, débutez la journée en repassant les concepts du cours précédent.

10h

Cours théorique

Chaque jour, découvrez de nouveaux concepts théoriques accompagné par notre professeur.

11h30

Mise en pratique

Avant le déjeuner, appliquez avec des exercices simples les concepts que vous venez de découvrir.

13h30

Challenges

Place aux challenges, des mises en pratique très professionnalisantes : pour y parvenir, vous êtes épaulés par nos Teacher Assistants.

16h

Office Hours

Retravaillez les cours de la journée et vos projets en autonomie.

18h

Événements

Participez à nos événements pour construire votre réseau professionnel et mieux connaître le secteur.

Construisez votre futur dans la data

Notre formation à distance s’adapte à vos contraintes personnelles tout en vous proposant un véritable suivi individualisé : vous êtes accompagné du début à la fin !

Supports de travail

Bénéficiez d’un accès à vie à notre plateforme d’e-learning JULIE : 

  • Cours écrits & en vidéo
  • Exercices
  • Projets

Accompagnement pédagogique

Profitez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une formation à distance : 

  • Teaching Assistants disponibles tous les jours de 17h à 19h
  • 7h de cours en direct par module
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Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

  • Accès aux cours à vie
  • Soutien pédagogique rapproché
  • Plateforme d'e-learning JULIE
  • Coaching carrière

Bootcamp

6 995 €

En ligne

6 995 €

Garantie Embauché ou Remboursé

Nous croyons en vous et en notre programme. Si vous ne décrochez pas un emploi dans les 6 mois suivant l'obtention de votre certification, nous vous rembourserons vos frais de scolarité. En savoir plus

Comment financer votre formation pour devenir Data Scientist ?

  • Financements publics

Notre formation diplomante est éligible à de nombreux financements publics : CPF, Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, financements locaux.

  • Paiement en plusieurs fois

Profitez du paiement en 3 fois sans frais, ou étalez vos frais de formation sur plusieurs mensualités (jusqu’à 60) avec nos partenaires Pledg et Cresh.

  • Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste ou si vous réalisez une formation en alternance en Data Science, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

  • Prêts à taux avantageux

Financez le coût de votre formation en Data Science grâce aux prêts à taux zéro ou réduit proposés par notre partenaire Crédit du Nord.

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Certification

Formation diplomante niveau Bac +¾ et reconnue par l’État

À l'issue de votre formation en Data Science, vous pourrez obtenir la certification Concepteur développeur en science des données. D'un niveau Bac +3/4 (niveau 6), ce diplôme est inscrit au Répertoire National des Compétences Professionnels (RNCP).

Reconnue par l'État, notre formation Data Scientist est éligible à de nombreux financements publics, de Pôle Emploi, de votre OPCO, ou même du CPF.

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Témoignages

Réussissez votre reconversion en Data Scientist

Grâce à notre formation d'excellence en Data Science, de nombreux professionnels ont pu se reconvertir et donner un nouvel élan à leur carrière.

Je n'avais pas un niveau en maths très élevé, et je voulais m’éloigner de la simple manipulation de données pour construire à partir de celles-ci. Le chemin a été intensif, mais ma reconversion est faite !

Vincent Gargasson

 - 

Lead Data Scientist

@

Aqsone

Logo la French Tech

Merci pour ces 3 mois réussis de formation Fullstack Data : après un projet IA mené avec un partenaire de Jedha, j'ai pu obtenir mon poste à Lille !

Gauthier Lecocq

 - 

Data Scientist

@

Choreograph

Logo la French Tech

Des contenus de qualité, expliqué très clairement par des professeurs bien disponibles, j'ai adoré mes 3 mois passés chez Jedha !

Karin Prabel

 - 

Data Scientist

@

River Side

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1600
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
87
 %
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
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Note moyenne attribuée
par nos élèves
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Les débouchés de notre formation Data Scientist

Bonne nouvelle, les métiers de la Data sont toujours aussi recherchées par les entreprises. Choisissez la meilleure formation en Data Science pour réussir votre reconversion en Data Scientist, ou Machine Learning Engineer.

Data Scientist

Devenez la coqueluche des recruteurs, en évoluant vers le métier de Data Scientist. Vous saurez non seulement développer des modèles d'IA à l'état de l'art, mais vous saurez aussi les déployer sur le Cloud grâce à vos premières compétences en Data Engineering.

La Big Data et le Machine Learning enseignés par des experts

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Nos créateurs de contenu et nos professeurs sont des professionnels reconnus dans le domaine de la Data Science. Ils ont une véritable expertise de terrain en Deep Learning, Machine Learning, sur Python, qu'ils vous transmettront au cours de la formation.

Charles Tanguy
Charles Tanguy
Lead Instructor
 @
Jedha
Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.
[...]
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Charles Tanguy
Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les débuts. Il a également participé à l’élaboration du curriculum Fullstack sur toutes les parties statistiques et Machine Learning, ses spécialités ! Charles assoit ses connaissances en statistiques à l’ENSAE avant de passer par HEC. Il travaille ensuite chez PayWithMyBank à San Fransisco puis MWM dans le secteur musical en tant que Data Scientist. Ses missions ? Analyse des profils utilisateurs, prédictions de tendances, modélisations de préférences.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
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Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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Laurent Michel-Amadry
Laurent Michel-Amadry
CEO
 @
Datalo.co
Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !
[...]
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Laurent Michel-Amadry
Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.
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FAQ
Vos questions sur la formation

Quelles sont les différences entre un data scientist et un data analyst ?

Peut-on faire un stage à l'issue de sa formation en analyse de données ?

Quelles formations pour devenir Data Scientist ?

Comment devenir Data Scientist sans diplôme ?

Data Scientist vs Data Analyst : quelle est la différence ?

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions

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