Data Science & Engineering

Fullstack

Formation Data Scientist

Choisissez une formation d'excellence, enregistrée au RNCP et reconnue par l'État, pour apprendre la Data Science. Obtenez votre certification en 450h et décrochez un premier poste de Data Scientist.

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Programme

Devenez Data Scientist en 450h

Les modèles d'Intelligence Artificielle évoluent en permanence. Choisissez une formation à l'état de l'art, constamment mise jour. Très professionnalisante, notre programme vous donnera les compétences recherchées en entreprise.

À la fin de votre formation Data Science Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

Collecter et stocker de grandes quantités de données
Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
Déployer vos modèles en conditions réelles

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Le programme de notre formation Data Scientist

Python & EDA

Puissant et simple à prendre en main, Python s’est imposé comme le langage de programmation indispensable pour les Data Scientist. À l’issue de ces modules, vous serez capable de conduire des analyses de données poussées à l’aide de Python.

Compétences acquises

Fondamentaux de Python: prise en main des conditions, boucles, fonctions et principes de la programmation orientée objet.
Analyse Exploratoire des Données avec Python: révision des concepts statistiques fondamentaux et maîtrise des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration approfondie de données et la visualisation.
Récupération de données: utilisation d'APIs et initiation aux techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.

Data Management & Big Data

La clé de votre réussite en Data Science repose sur votre capacité à gérer efficacement des quantités massives de données. Au cours de ces deux modules, vous apprendrez à collecter des données depuis diverses sources, les stocker de manière optimale dans un Data Lake et adresser les défis associés au Big Data !

Compétences maîtrisées

Collecte de données: à l’aide d’APIs et de web scraping avec Scrapy.
Construction d’une infrastructure Data dans le cloud: découverte des Data Lakes avec AWS, du Data Warehousing et des processus ETL (Extract Transform Load) pour transformer les données.
Big Data: utilisation de Databricks et du Framework PySpark pour traiter d'importants volumes de données.

Machine Learning & Deep Learning

Il est temps de plonger au coeur de l’Intelligence Artificielle et du métier de Data Scientist ! Au cours de ces 3 modules, vous apprendrez à construire des algorithmes de plus en plus complexes. Vous découvrirez d’abord le Machine Learning (supervisé ou non) pour “faire parler” vos données puis le Deep Learning, à l’origine des LLM comme ChatGPT.

Compétences maîtrisées

Machine Learning supervisé : découverte des principaux algorithmes (régressions, arbres de décision, Naives Bayes Classifier, SVM, XGBoost) et techniques de fine tuning et d’optimisation.
Machine Learning non-supervisé : modèles de clustering (KMeans, DBSCAN), analyse de datasets complexes avec PCA, modèles de Natural Language Processing et algos de moteurs de recommandation avec LSA.
Deep Learning : découverte des réseaux de neurones et des applications associées comme le traitement d’image et les Large Languages Model (LLM) comme ChatGPT.

Déploiement

Passer de la construction d'un algorithme à son déploiement en production est crucial en Data. Unique en son genre, ce module vous donnera des premières bases de Data Engineering, qui vous permettront de déployer vos applications IA et vous démarqueront aux yeux des recruteurs.

Compétences maîtrisées

Docker : standardisation des environnements pour une mise en production sans heurt.
Dash : création de dashboards interactifs pour visualiser les résultats de vos modèles.
MLflow et AWS SageMaker : déploiement de modèles de Machine Learning dans le Cloud.
Applications Web avec Streamlit : transformation de vos modèles en applications web interactives.
Heroku : mise en ligne rapide de vos applications sur le web.

Carrière & Projet final

La formation touche à sa fin ! Dans ces deux derniers modules, vous bénéficierez d'abord d'un coaching carrière de la part d'un Data Scientist expérimenté, avant de mettre en pratique les compétences acquises lors d'un projet final de 10 jours.

Compétences maîtrisées

Optimisation de votre CV : conseils pour créer un CV attractif et adapté aux attentes des recruteurs dans la tech.
Visibilité en ligne : optimisation de votre profil LinkedIn et découverte du “personal branding” pour maximiser votre visibilité sur les réseaux pros.
Préparation aux entretiens : techniques et astuces pour vous démarquer lors des entretiens et faire valoir votre expertise.
Mise en pratique de vos connaissances : collecte, nettoyage, exploration des données et création d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.

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Sessions

Formez-vous à la Data Science à votre rythme

Notre formation professionnelle en Data Science s'adapte à vos contraintes professionnelles et personnelles. Formation en ligne ou formation courte : apprenez Python, le Machine Learning et le Big Data à votre rythme !

Temps plein

450h d'apprentissage en classe
Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
À temps plein sur 3 mois

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

Formation accélérée
Esprit de promo
Discipline de travail

Temps partiel

450h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
À votre rythme (2h par jour)
À temps partiel sur 8 mois

En ligne

Adapté à vos contraintes pros et persos
Apprentissage en autonomie
Accessible partout dans le monde

Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

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Temps partiel

2

Jan

2024

28

Jul

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

Dernières places !

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Temps partiel

2

Jan

2024

28

Jul

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Anglais

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Temps plein

29

Jan

2024

19

Apr

2024

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

Dernières places !

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Temps partiel

4

Mar

2024

29

Sep

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

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Temps partiel

4

Mar

2024

29

Sep

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Anglais

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Temps plein

18

Mar

2024

17

Jun

2024

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à temps partiel, vous suivez le programme à votre rythme tout en bénéficiant d’un coaching individualisé et de cours un samedi sur deux.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98

/5

Meilleure formation en France

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Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Science ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Pré-requis

Il est nécessaire d'avoir des bases de programmation en Python & SQL. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez suivre notre formation Data pour débutant.

2

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions.
Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

3

QCM

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

4

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Postuler à la formation

Comment se déroule la formation Data Scientist ?

9h30

Revue du cours

Guidé par le professeur, débutez la journée en repassant les concepts du cours précédent.

9h45

Cours théorique

Chaque jour, découvrez de nouveaux concepts théoriques accompagné par notre professeur.

11h

Mise en pratique

Avant le déjeuner, appliquez avec des exercices simples les concepts que vous venez de découvrir.

13h30

Challenges

Place aux challenges, des mises en pratique très professionnalisantes sous forme de projets.

16h

Office Hours

Travaillez sur les cours et vos projets en autonomie ou épaulés par nos Coachs.

18h

Événements

Participez à nos événements pour construire votre réseau professionnel et mieux connaître le secteur.

Notre formation à temps partiel s’adapte à vos contraintes personnelles et professionnelles tout en vous proposant un véritable suivi individualisé : vous êtes accompagné du début à la fin !
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‍Travail en autonomie

‍Suivez les enseignements à votre rythme sur notre plateforme d’e-learning JULIE :

Cours écrits & en vidéo
Exercices
Projets‍

Accompagnement pédagogique

‍Profitez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une formation à temps partiel :

Soutien quotidien avec des coachs disponibles tous les jours de 17h à 19h.
Cours en direct 1 samedi sur 2 avec un professeur à la fin de chaque module.

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Financement