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Je n'avais pas un niveau en maths très élevé, et je voulais m’éloigner de la simple manipulation de données pour construire à partir de celles-ci. Le chemin a été intensif, mais ma reconversion est faite !
Vincent Gargasson
-
Lead Data Scientist
@
Aqsone

Merci pour ces 3 mois réussis de formation Fullstack Data : après un projet IA mené avec un partenaire de Jedha, j'ai pu obtenir mon poste à Lille !
Gauthier Lecocq
-
Data Scientist
@
Choreograph

Des contenus de qualité, expliqué très clairement par des professeurs bien disponibles, j'ai adoré mes 3 mois passés chez Jedha !
Karin Prabel
-
Data Scientist
@
River Side

+1900
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
plusieurs de nos formations
87
%
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
dans les 6 mois
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Note moyenne attribuée
par nos élèves
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Charles Tanguy
Lead Instructor
@
Jedha
Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.
[...]
Charles Tanguy
Diplômé en statistiques de l'ENSAE et d'HEC Paris, Charles est notre Lead Instructor. Il a d'abord travaillé en tant que Data Scientist chez PayWithMyBank à San Fransisco puis chez MWM. Depuis 2018, il enseigne la Data Science et le Data Engineering chez Jedha et a participé à l'élaboration de la plupart de nos formations en data.

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Inès Ben Amor
Data Scientist
@
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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Laurent Michel-Amadry
CEO
@
Datalo.co
Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !
[...]
Laurent Michel-Amadry
Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.
FAQ
Vos questions sur la formation
Un Data Scientist est plus orienté vers la prédiction à partir de données existantes, tandis qu'un Data Analyst est plus axé sur l'analyse des données afin de prendre des décisions stratégiques. Néanmoins, des compétences similaires en statistiques, en programmation et en gestion de projet sont nécessaires pour les deux métiers.
Il n'est pas obligatoire de suivre une formation universitaire et d'obtenir un master en Data Science pour devenir Data Scientist. De nombreux centres de formation comme Jedha proposent des formations courtes appelées Bootcamp ou des formations à distance, très adaptées à de la formation continue et à un projet de reconversion.
Vous pouvez devenir Data Scientist sans avoir le bac ou un diplôme d'études supérieures! Le plus simple est de suivre un Bootcamp en Data Science, une formation courte qui permet d'apprendre les bases du Deep Learning, du Machine Learning et de l'analyse de données en quelques semaines.
Il est possible de faire un stage en Data Science à la fin de votre formation chez Jedha. Nous vous délivrons une convention de stage d'une durée de quelques semaines à 6 mois maximum.
Il est possible de se former gratuitement à la Data Science avec des ressources en ligne gratuites comme des vidéos Youtube ou des articles de blog. De nombreuses plateformes proposent également des formations gratuite en Data Science comme Coursera ou Udemy. Attention : ces formations ne proposent pas d'accompagnement, ne sont pas reconnues par l'État et nécessitent un investissement personnel important. Nous vous recommandons de choisir une formation payante mais très flexible, et avec un accompagnement important, comme notre formation Data Science Fullstack.
Selon les dernières études de Glassdoor, un Data Scientist en début de carrière peut s'attendre à un salaire annuel compris entre 42 000 € et 49 000 € en France. Bien sûr, ce montant varie selon les compétences du candidat et la localisation de l'entreprise.
La maîtrise des techniques de machine learning, des connaissances approfondies en statistiques, la programmation (notamment en Python et SQL), et l'utilisation d'outils d'analyse de données comme SciKit-Learn sont essentielles pour devenir Data Scientist.
Un Data Scientist consacre son temps à analyser de vastes ensembles de données et à développer des modèles prédictifs grâce à des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning. Il partage ensuite ses conclusions avec les décideurs.
Le français est la langue d'enseignement, mais l'anglais domine dans les ressources pédagogiques sur JULIE, une pratique standard dans le secteur.
Un ordinateur personnel est nécessaire, avec une RAM minimale de 8 Go et 80 Go de stockage disponible pour les différentes installations requises. Les processeurs Intel i5 sont le minimum, les Macs M1, M2 et M3 sont compatibles mais avec quelques ajustements nécessaires.
Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !
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