Formation Data pour débutant
En 75h de formation, maîtrisez les concepts fondamentaux de l'analyse de données et donnez un coup de fouet à votre carrière !
Maîtrisez les bases de la Data
Vous n'avez jamais écrit une ligne de code ? Pas d'inquiétude : notre formation est conçue pour démocratiser et démystifier la Data. En 75h, vous obtiendrez des bases solides en analyse de données et en data engineering.
À la fin de votre formation Data Essentials chez Jedha, vous serez en mesure de :
- Analyser des données grâce à SQL et à Python
- Représenter visuellement les résultats de vos analyses
- Créer des algorithmes de Machine Learning simples
Le programme de notre formation Data pour débutant
Contenu de la card compilé au chargement
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Data visualisation & Data mining
Faites vos premiers pas en analyse de données et en Business Intelligence.
Pour cela, vous commencerez par vous former à l'un des outils les plus populaires de Data Mining et de Data Visualisation : Tableau.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Importation de données dans Tableau, depuis différentes sources.
- Mise en forme des données : création de visualisations et de tableaux de bord pour faciliter l'analyse des données.
- Data Mining : exploration poussée des données à l'aide de Tableau.
SQL & Cloud Computing
SQL est un langage essentiel pour manipuler des bases de données. Dans ce module, vous apprendrez les bases du SQL ainsi que des usages plus poussés : sous-requêtes, jointures, fonctions d'agrégation.
Vous monterez également en compétence sur le Cloud Computing, avec Google Cloud Platform, et la manière dont sont structurées les données d'une organisation.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Requêtes SQL basiques : filtrer ses résultats avec WHERE, trier ses résultats avec ORDER BY, ajouter des conditions avec AND et OR, obtenir des résultats uniques avec DISTINCT.
- Requêtes SQL avancées : effectuer des jointures avec JOIN ou des calculs à l'aide des requêtes COUNT, SUM, AVG et ROUND, Segmenter ses données en différents groupes avec GROUP BY, filtrer ses résultats avec HAVING.
- Bases du Cloud Computing : utilisation de services de Cloud Computing & création d'un Data Lake avec Google Cloud Computing.
- Fonctionnement d'une infra data classique : rôle d'un Data Lake et d'une Data Warehouse, création d'un ETL.
Python & Statistiques
Dans ce module, vous reverrez les principes fondamentaux en statistique, essentiels pour faire de l'analyse de données. Vous apprendrez également à programmer en Python, car les études statistiques modernes se font avec ce langage.
Enfin, énormément de données étant générées via le web, vous apprendrez à conduire des A/B tests pour optimiser les apps ou sites internet.
Outils & Technologies
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Compétences maîtrisées
- Bases de statistiques : principes fondamentaux, calcul de la moyenne, de la médiane, de la variation, du Z-Score, de l'intervalle de confiance.
- Bases de Python : créer des variables, écrire des conditions et des boucles, importer & manipuler des bases de données à l'aide de la librairie Pandas.
- Création d'A/B tests, pour optimiser une app ou un site Internet.
Machine Learning
Place à l'Intelligence Artificielle. Dans ce module, vous ferez vos premiers pas en Machine Learning. Vous apprendrez à réaliser des régressions en Python et à construire des modèles de classification.
À la fin du module, vous serez capable de réaliser vos premières prédictions sur des jeux de données complexes !
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Bases du Machine Learning : modèles, applications, déroulement d'un projet de ML.
- Régressions linéaires en Python, avec la librairie Scikit Learn et matplotlib pour la visualisation.
- Régression logistique et classification en Python.
- Arbres de décision et Random Forest.
Projet final
C'est le moment de mettre en pratique tout ce que vous venez d'apprendre en analysant un jeu de données de votre choix. Vous réaliserez des analyses prédictives en utilisant des algorithmes de Machine Learning en Python.
Vous présenterez vos résultats de manière simple et facile à comprendre à toute votre promotion grâce aux outils de Data Visualisation vus en début de formation.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Retraiter des données et réaliser des prédictions à l'aide de modèles de Machine Learning.
- Analyser des données et en rendre compte visuellement.
Une double reconnaissance de vos compétences
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Attestation de fin de formation
Cela atteste du bon déroulement de votre formation.
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Certification reconnue par l’État
La certification professionnelle enregistrée au RS de France Compétences : Manipuler, analyser et visualiser des données grâce aux modules Python de Data Science.
Grâce à la validation de cette certification, notre formation est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.
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Rapport d’insertion Jedha 2025
Découvrez le parcours de nos alumni avant et après leur formation chez Jedha : profil des apprenants, insertion professionnelle, salaire médian et débouchés.
Téléchargez le programme de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
- Formations adaptées à vos besoins
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Nos prochaines sessions de formation
- 17 campus en France et en Europe
- Présentiel ou distanciel
- Temps complet ou temps partiel
Temps plein
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Temps partiel
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Temps partiel
Choisissez l’excellence pour vous former en Data
CEO @ Les Petits Nomades
A suivi le niveau Essentials
Très simple à suivre à distance et à temps partiel
Je suis ravie de la formation Data Essentials ! Le format à temps partiel a été un véritable atout, me permettant de concilier la formation avec mes autres engagements professionnels et personnels. Les délais étaient parfaitement adaptés et les modules bien répartis, ce qui m'a permis de progresser à mon rythme tout en intégrant efficacement les concepts clés de la formation. Tous les soirs le TA (teacher assistant) est au rendez-vous ! Motivé et enthousiaste, il a été d'une aide précieuse. Globalement, on sent que les professeurs sont passionnés, et c'est également un très bon point !
Reconversion réussie de Responsable Marketing à Consultante Data
A suivi le niveau Essentials
Une excellente formation pour débuter dans la Data
C'est une excellente formation pour débuter dans la Data. Je l'ai suivi à distance et j'ai beaucoup apprécié les contenus très complets et la plateforme JULIE (je m'en sers encore!). Le formateur est pédagogue, patient et à l'écoute.
Reconversion en cours de Trading Agent à Data Analyst
A suivi les niveaux Essentials & Fullstack
Disponibilité, écoute et bienveillance
Les 2 premiers jours j'ai cru ne pas y arriver au vu de l'intensité de la formation. Mais grâce à la pédagogie, la disponibilité, l'écoute et la bienveillance de toute l'équipe Jedha, j'ai bouclé cette formation par un projet que je n'aurai pas imaginé pouvoir faire le premier jour. Une très bonne formation !
Formez-vous à la Data Analysis et au Data Engineering à votre rythme
Temps complet (2 semaines)
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Modalités
- 75h d'apprentissage en classe
- Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
- À temps complet sur 2 semaines
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail
Temps partiel (6 semaines)
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Modalités
- 75h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
- À votre rythme (2h par jour)
- À temps partiel sur 6 semaines
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Localisation
En ligne
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Avantages
- Adapté à vos contraintes pros et persos
- Apprentissage en autonomie
- Accessible partout dans le monde
Vos questions sur les débouchés de la formation
La Data enseignée par des experts en vulgarisation
Tuka Bade
Data Scientist
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Alia Poonie
Data Analyst
Guillaume Manderscheid
Lead Teacher