Data Science & Engineering
Essentials

Formation Data pour débutant

En 70h, découvrez & maîtrisez les concepts fondamentaux de la Data Analysis et de la Data Science. Obtenez une certification reconnue par l’État et donnez un coup de fouet à votre carrière !

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Programme

Maîtrisez les bases de la Data

Vous n'avez jamais écrit une ligne de code ? Pas d'inquiétude : notre formation est conçue pour démocratiser et démystifier la Data. En 70h, vous obtiendrez des bases solides en analyse de données et en Data Science. À la fin de votre formation Data Essentials chez Jedha, vous serez en mesure de :

  • Analyser des données grâce à SQL et à Python
  • Représenter visuellement les résultats de vos analyses
  • Créer des algorithmes de Machine Learning simples
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Le programme de notre formation Data pour débutant

Data Visualisation & Data Mining

Dans ce premier module, vous ferez vos premiers pas en analyse de données et en Business Intelligence. Pour cela, vous commencerez par vous former à l'un des outils les plus populaires de Data Mining et de Data Visualisation : Tableau.

Module 1

Data Visualisation & Mining

Compétences maîtrisées
  • Importation de données dans Tableau,depuis différentes sources.
  • Mise en forme des données : création de visualisations et de tableaux de bord pour faciliter l'analyse des données.
  • Data Mining : exploration poussée des données à l'aide de Tableau.
SQL & Cloud Computing

SQL est un langage essentiel pour manipuler des bases de données. Dans ce module, vous apprendrez les bases du SQL ainsi que des usages plus poussés : sous-requêtes, jointures, fonctions d'agrégation. Vous monterez également en compétence sur le Cloud Computing, avec Google Cloud Platform, et la manière dont sont structurées les données d'une organisation.

Module 2

SQL & Cloud Computing

Compétences maîtrisées
  • Requêtes SQL basiques :filter ses résultats avec WHERE, trier ses résultats avec ORDER BY, ajouter des conditions avec AND et OR, obtenir des résultats uniques avec DISTINCT.
  • Requêtes SQL avancées : effectuer des jointures avec JOIN ou des calculs à l'aide des requêtes COUNT, SUM, AVG et ROUND, Segmenter ses données en différents groupes avec GROUP BY, filtrer ses résultats avec HAVING.
  • Bases du Cloud Computing : utilisation de services de Cloud Computing & création d'un Data Lake avec Google Cloud Computing.
  • Fonctionnement d'une infra data classique : rôle d'un Data Lake et d'une Data Warehouse, création d'un ETL.
Python & Statistiques

Dans ce module, vous reverrez les principes fondamentaux en statistique, essentiels pour faire de l'analyse de données. Vous apprendrez également à programmer en Python, car les études statistiques modernes se font avec ce langage. Enfin, énormément de données étant générées via le web, vous apprendrez à conduire des A/B tests pour optimiser les apps ou sites internet.

Module 3

Python & Statistiques

Compétences maîtrisées
  • Bases de statistiques : principes fondamentaux, calcul de la moyenne, de la médiane, de la variation, du Z-Score, de l'intervalle de confiance.
  • Bases de Python : créer des variables, écrire des conditions et des boucles, importer & manipuler des bases de données à l'aide de la librairie Pandas.
  • Création d'A/B tests, pour optimiser une app ou un site Internet.
Machine Learning

Place à l'Intelligence Artificielle. Dans ce module, vous ferez vos premiers pas en Machine Learning. Vous apprendrez à réaliser des régressions en Python et à construire des modèles de classification. À la fin du module, vous serez capable de réaliser vos premières prédictions sur des jeux de données complexes !

Module 4

Machine Learning

Compétences maîtrisées
  • Bases du Machine Learning : modèles, applications, déroulement d'un projet de ML.
  • Régressions linéaires en Python, avec la librairie Scikit Learn et matplotlib pour la visualisation.
  • Régression logistique et classification en Python.
  • Arbres de décision et Random Forest.
Projet final

C'est le moment de mettre en pratique tout ce que vous venez d'apprendre en analysant un jeu de données de votre choix. Vous réaliserez des analyses prédictives en utilisant des algorithmes de Machine Learning en Python. Vous présenterez vos résultats de manière simple et facile à comprendre à toute votre promotion grâce aux outils de Data Visualisation vus en début de formation.

Module 5

Projet final

Compétences maîtrisées
  • Retraiter des données et réaliser des prédictions à l'aide de modèles de Machine Learning.
  • Analyser des données et en rendre compte visuellement.
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Sessions

Formez-vous à la Data Analysis et à la Data Science à votre rythme

Notre formation Data Essentials vous permet de maîtriser les compétences fondamentales de la gestion des données et de la Data Science. Formation courte ou cours du soir : nos cours de Data s'adaptent à vos besoins.

Bootcamp

  • 70h de cours sur 2 semaines
  • Lundi à vendredi, 10h - 18h
Sur l’un de nos 19 campus ou en ligne
  • Formation courte
  • Nombre d'élèves limité
  • Esprit de promo
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Formation en ligne

  • À votre rythme sur 6 semaines
  • 70h de contenu en ligne
  • 1 cours en direct par module
  • Coaching individuel à la demande
Formation à distance
  • Adaptée à vos contraintes pro et perso
  • Accessible partout dans le monde
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Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 19 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

En ligne
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19
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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

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Déroulement

Comment postuler à notre formation Data Essentials ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Pré-requis

Notre formation Data pour débutant est ouverte à tous, quelque soit votre parcours ! Il n'y a aucun pré-requis technique.

2

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions.
Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

3

QCM

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

4

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Comment se déroule la formation Data pour débutant ?

10h

Revue du cours

Guidé par le professeur, débutez la journée en repassant les concepts du cours précédent.

10h15

Cours théorique

Chaque jour, découvrez de nouveaux concepts théoriques accompagné par notre professeur.

12h

Mise en pratique

Avant le déjeuner, appliquez avec des exercices simples les concepts que vous venez de découvrir.

13h30

Challenges

Place aux challenges, des mises en pratique très professionnalisantes sous forme de projets.

16h

Office Hours

Travaillez sur les cours et vos projets en autonomie ou épaulés par nos teachers assistants.

18h

Événements

Participez à nos événements pour construire votre réseau professionnel et mieux connaître le secteur.

Construisez votre futur dans la data

Notre formation à distance s’adapte à vos contraintes personnelles tout en vous proposant un véritable suivi individualisé : vous êtes accompagné du début à la fin !

Supports de travail

Bénéficiez d’un accès à vie à notre plateforme d’e-learning JULIE : 

  • Cours écrits & en vidéo
  • Exercices
  • Projets

Accompagnement pédagogique

Profitez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une formation à distance : 

  • Teaching Assistants disponibles tous les jours de 17h à 19h
  • 7h de cours en direct par module
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Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

  • Accès aux cours à vie
  • Soutien pédagogique rapproché
  • Plateforme d'e-learning JULIE
  • Coaching carrière

Bootcamp

1 495 €

En ligne

1 495 €

Comment financer votre formation en Data ?

  • Financements publics

Notre formation diplomante est éligible à de nombreux financements publics : CPF, Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, financements locaux.

  • Paiement en plusieurs fois

Profitez du paiement en 3 fois sans frais, ou étalez vos frais de formation sur plusieurs mensualités (jusqu’à 10) avec notre partenaire Pledg.

  • Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

  • Prêts à taux avantageux

Financez votre formation en analyse de données grâce aux prêts à taux zéro ou réduit proposés par notre partenaire Crédit du Nord.

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Certification

Formation diplomante niveau Bac +¾ et reconnue par l’État

Suite à votre parcours de formation, vous aurez l'opportunité de passer le bloc n°6 de la certification Concepteur Développeur en Science des Données proposée par Jedha. Ce diplôme de niveau 6 (Bac +3/4) est reconnu par l'État et inscrit au RNCP.

Ce bloc de certification rend notre formation éligible au Compte Personnel de Formation (CPF) ainsi qu'à plusieurs autres financements provenant de Pôle Emploi ou de votre OPCO.

Pour obtenir la certification dans sa totalité, vous devez valider l'ensemble des blocs de compétences, ce qui est réalisable uniquement en suivant notre formation pour devenir Data Scientist.

Découvrir notre certification

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Témoignages

Devenez un spécialiste de la Data

Notre formation Data Essentials a permis à des dizaines de professionnels d'acquérir de solides compétences en Data Analysis et Data Science, et pour ceux qui le souhaitaient de débuter leur carrière dans le domaine.

Le fait de pouvoir suivre les cours en présentiel était vraiment positif pour moi, , comme le fait d'avoir une équipe pédagogique présente. C'est un programme qui s'adapte vraiment à ceux qui partent de 0 comme moi.

Avaha Cohen

 - 

PhD in Pharmaceuticals

@

Logo la French Tech

J'ai vraiment aimé les valeurs de Jedha, la passion de l'enseignement : c'est un type d'environnement d'apprentissage que l'on rêve tous d'avoir !

Alexandre Rimbault

 - 

Responsable marketing & entrepreuneur

@

Logo la French Tech

Le nombre d'exercices nous aident vraiment à mettre en pratique les cours et à devenir à l'aise sur les outils très rapidement ! Les professeurs étaient aussi toujours disponibles pour maintenir le rythme.

Alex Lasnier

 - 

Ingénieur mécanique Promotion Mai 2022

@

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1600
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
87
 %
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
4.98
 /5
Note moyenne attribuée
par nos élèves

Les débouchés de notre formation Data Essentials

Même s'il s'agit d'une formation courte, les débouchés sont nombreux. Que vous souhaitiez mettre un pied dans le monde de la Data, ou simplement apprendre des compétences techniques, cette formation donnera un véritable coup d'accélérateur à votre carrière. Couplée avec notre formation en Data Science ou en Data Analysis, vous pourrez devenir Data Analyst, Data Scientist ou même Data Engineer.

Manager d’une équipe Data

Vous pilotez une équipe ou des projets Data ? La formation Data Essentials vous donne les bases indispensables en Data Science et Data Analysis pour comprendre les enjeux. Vous communiquerez plus facilement et obtiendrez de meilleurs résultats.

La Data enseignée par des experts en vulgarisation

Nos professeurs sont sélectionnés pour leur excellence technique, mais aussi - dans le cadre de la formation Data Essentials - sur leur capacité de vulgarisation. Par vulgarisation, nous entendons la capacité à expliquer des concepts technique de manière simple et claire. C'est comme ceci que nos professeurs rendent de précieux conseils à leurs élèves.

Aurélie Mutschler
Aurélie Mutschler
Lead Instructor
 @
Jedha
Aurélie est aussi Lead Instructor au sein de Jedha. Aurélie impressionne par ses qualités de pédagogue ! Docteure en physique, elle réussit sa reconversion avec brio, de précieux conseils à vous transmettre !
[...]
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Aurélie Mutschler
Physicienne de formation, Aurélie effectue une thèse en Physique Nucléaire, pour laquelle elle analyse des données collectées auprès d’accélérateurs de particules. Suite à son doctorat, elle se spécialise en Data Science et travaille au sein du Datalab de l’agence web Kernix, du Centre d’Epidémiologie Clinique de l’hôpital Hôtel-Dieu, et du pôle R&D de la start-up Deepki. Elle y développe une application d’efficacité énergétique.
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Laurent Michel-Amadry
Laurent Michel-Amadry
CEO
 @
Datalo.co
Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !
[...]
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Laurent Michel-Amadry
Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.
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Romain Granger
Romain Granger
Senior Data Scientist
 @
Native Instruments
Un des premiers professeurs de Jedha, mais aussi un professeur animé par 2 passions : la Data & la Musique. Et il en a fait son métier, évoluant en tant que Data Scientist chez Native Instruments.
[...]
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Romain Granger
Data & Musique sont ses 2 passions, il en a fait son métier. Romain est aujourd’hui Data Scientist pour Native Instruments, entreprise spécialisée dans le hardware et software pour les musiciens professionnels. Romain suis un parcours en école de commerce et école d’ingénieurs où il se spécialise en Data Science et Machine Learning. Il commence ensuite sa carrière en tant Database Marketing Manager chez Disneyland Paris avant de virer 100% Data dans l’EdTech chez Yes’N’You en tant que Data Scientist, pendant plus de 2 ans.
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FAQ
Vos questions sur la formation

Comment apprendre la data ?

Quelle formation pour travailler dans la data ?

40 ou 70 heures sont-elles suffisantes pour obtenir les bases en Data ?

Comment financer la formation Data Essentials ?

Quels sont les objectifs de cette formation ?

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions

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