Data Science & Engineering

Essentials

Formation Data pour débutant

En 75h, découvrez & maîtrisez les concepts fondamentaux de la Data Analysis et de la Data Science. Validez vos compétences avec notre certification reconnue par l’État et donnez un coup de fouet à votre carrière !

Prochaines formations :

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Programme

Maîtrisez les bases de la Data

Vous n'avez jamais écrit une ligne de code ? Pas d'inquiétude : notre formation est conçue pour démocratiser et démystifier la Data et l'Intelligence Artificielle. En 75h, vous obtiendrez des bases solides en analyse de données et en Data Science.

À la fin de votre formation Data Essentials chez Jedha, vous serez en mesure de :

Analyser des données grâce à SQL et à Python
Représenter visuellement les résultats de vos analyses
Créer des algorithmes de Machine Learning simples

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Créez votre parcours de formation sur-mesure

Nos formations en Data sont conçues par niveau et peuvent se combiner. Suite à cette formation Data pour débutant, vous pourrez suivre nos formations pour devenir Data Scientist ou Data Analyst.
Vous pouvez également la combiner avec nos formations Power BI, ou en Prompt Engineering et profiter de tarifs avantageux.

Le programme de notre formation Data pour débutant

Data Visualisation & Data Mining

Dans ce premier module, vous ferez vos premiers pas en analyse de données et en Business Intelligence. Pour cela, vous commencerez par vous former à l'un des outils les plus populaires de Data Mining et de Data Visualisation : Tableau.

Compétences maîtrisées

Importation de données dans Tableau,depuis différentes sources.
Mise en forme des données : création de visualisations et de tableaux de bord pour faciliter l'analyse des données.
Data Mining : exploration poussée des données à l'aide de Tableau.

SQL & Cloud Computing

SQL est un langage essentiel pour manipuler des bases de données. Dans ce module, vous apprendrez les bases du SQL ainsi que des usages plus poussés : sous-requêtes, jointures, fonctions d'agrégation. Vous monterez également en compétence sur le Cloud Computing, avec Google Cloud Platform, et la manière dont sont structurées les données d'une organisation.

Compétences maîtrisées

Requêtes SQL basiques :filter ses résultats avec WHERE, trier ses résultats avec ORDER BY, ajouter des conditions avec AND et OR, obtenir des résultats uniques avec DISTINCT.
Requêtes SQL avancées : effectuer des jointures avec JOIN ou des calculs à l'aide des requêtes COUNT, SUM, AVG et ROUND, Segmenter ses données en différents groupes avec GROUP BY, filtrer ses résultats avec HAVING.
Bases du Cloud Computing : utilisation de services de Cloud Computing & création d'un Data Lake avec Google Cloud Computing.
Fonctionnement d'une infra data classique : rôle d'un Data Lake et d'une Data Warehouse, création d'un ETL.

Python & Statistiques

Dans ce module, vous reverrez les principes fondamentaux en statistique, essentiels pour faire de l'analyse de données. Vous apprendrez également à programmer en Python, car les études statistiques modernes se font avec ce langage. Enfin, énormément de données étant générées via le web, vous apprendrez à conduire des A/B tests pour optimiser les apps ou sites internet.

Compétences maîtrisées

Bases de statistiques : principes fondamentaux, calcul de la moyenne, de la médiane, de la variation, du Z-Score, de l'intervalle de confiance.
Bases de Python : créer des variables, écrire des conditions et des boucles, importer & manipuler des bases de données à l'aide de la librairie Pandas.
Création d'A/B tests, pour optimiser une app ou un site Internet.

Machine Learning

Place à l'Intelligence Artificielle. Dans ce module, vous ferez vos premiers pas en Machine Learning. Vous apprendrez à réaliser des régressions en Python et à construire des modèles de classification. À la fin du module, vous serez capable de réaliser vos premières prédictions sur des jeux de données complexes !

Compétences maîtrisées

Bases du Machine Learning : modèles, applications, déroulement d'un projet de ML.
Régressions linéaires en Python, avec la librairie Scikit Learn et matplotlib pour la visualisation.
Régression logistique et classification en Python.
Arbres de décision et Random Forest.

Projet final

C'est le moment de mettre en pratique tout ce que vous venez d'apprendre en analysant un jeu de données de votre choix. Vous réaliserez des analyses prédictives en utilisant des algorithmes de Machine Learning en Python. Vous présenterez vos résultats de manière simple et facile à comprendre à toute votre promotion grâce aux outils de Data Visualisation vus en début de formation.

Compétences maîtrisées

Retraiter des données et réaliser des prédictions à l'aide de modèles de Machine Learning.
Analyser des données et en rendre compte visuellement.

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Certifications

Une double reconnaissance de vos compétences

À l'issue de votre formation Data pour débutants, vous serez en mesure d'obtenir 2 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :

Votre attestation de réussite (c'est votre diplôme !)

Le bloc n°6 du titre professionnel de niveau bac+4 développé par Jedha et enregistré au RNCP : Concepteur développeur en science des données

Grâce à la validation de ce bloc de compétences, notre formation est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

4,98

/5

Meilleure formation en France

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Sessions

Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

Temps plein

16

Sep

2024

27

Sep

2024

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

🇫🇷

🇬🇧

🇪🇸

Français

Dernières places !

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Temps plein

14

Oct

2024

25

Oct

2024

Du lundi au vendredi

9h30 - 18h

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Temps partiel

14

Oct

2024

24

Nov

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

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Temps partiel

14

Oct

2024

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Nov

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

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🇬🇧

🇪🇸

Anglais

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Temps partiel

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Nov

2024

22

Dec

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

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🇬🇧

🇪🇸

Anglais

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Temps partiel

12

Nov

2024

22

Dec

2024

Coaching individuel à la demande

1 cours en direct par module

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🇪🇸

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2024

13

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Du lundi au vendredi

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19

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Jan

2025

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Déroulement

Comment postuler à notre formation Data Essentials ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions. Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

2

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

3

Prep Work

Faites le travail de préparation avant le début de la formation pour être à niveau le jour J !

Pré-requis

Notre formation Data pour débutant est ouverte à tous, quelque soit votre parcours ! Il n'y a aucun pré-requis technique.
Il est néanmoins nécessaire d'être à l'aise pour lire et comprendre des contenus en anglais (niveau B1/B2) : nos cours sont dispensés en français mais les ressources pédagogiques (cours écrits, exercices, projets) sont en anglais.

Prendre rendez-vous

Formez-vous à la Data Analysis et à la Data Science à votre rythme

Notre formation Data Essentials vous permet de maîtriser les compétences fondamentales de la gestion des données et de la Data Science. Formation courte ou cours du soir : nos cours de Data s'adaptent à vos besoins.

Temps complet (2 semaines)

75h d'apprentissage en classe
Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
À temps complet sur 2 semaines

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

Formation accélérée
Esprit de promo
Discipline de travail

Temps partiel (6 semaines)

75h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
À votre rythme (2h par jour)
À temps partiel sur 6 semaines

En ligne

Adapté à vos contraintes pros et persos
Apprentissage en autonomie
Accessible partout dans le monde

Financement

Frais de formation

Formation seule

1 500 €

Inclus dans nos tarifs

Suivi par nos professeurs
Accès à vie aux cours sur JULIE
Attestation de réussite

Coaching carrière
Communauté Jedha sur Discord
Accès à vie à nos évènements

Certification optionnelle : 300€

Combinez cette formation avec nos autres programmes pour profiter d’une réduction

Data Essentials

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Skills Prompt Eng.

3 000 €

2 500 €

Skills Power BI

3 000 €

2 500 €

Cyber Essentials

3 000 €

2 500 €

Data Sci. Fullstack

9 000 €

8 500 €

Data Sci. Fullstack

Data Sci. Lead

13 000 €

11 500 €

Data Analysis Fullstack

9 000 €

8 500 €

Comment financer votre formation en Data ?

Compte Personnel de Formation (CPF)

Notre formation Data pour débutant est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Utilisez tout ou partie de votre solde CPF pour la payer.

Paiement en 3 fois sans frais

Étalez le paiement de votre formation en 3 mensualités, et cela sans aucun frais grâce à notre partenaire Stripe !

Prêt étudiant à taux avantageux

Profitez d’un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale. Il n’y a pas de limite d’âge, et vous commencez à rembourser une fois la formation terminée.

Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

Enfin, notre formation est également éligible à de nombreux financements publics dont l’AIF de Pôle Emploi, Transitions Pro et d’autres financements régionaux.

Postuler à la formation

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Témoignages

Devenez un spécialiste de la Data

Notre formation Data Essentials a permis à des dizaines de professionnels d'acquérir de solides compétences en Data Analysis et Data Science, et pour ceux qui le souhaitaient d'accéder aux métiers de la Data.

Le fait de pouvoir suivre les cours en présentiel était vraiment positif pour moi, , comme le fait d'avoir une équipe pédagogique présente. C'est un programme qui s'adapte vraiment à ceux qui partent de 0 comme moi.

Avaha Cohen

-

PhD in Pharmaceuticals

@

J'ai vraiment aimé les valeurs de Jedha, la passion de l'enseignement : c'est un type d'environnement d'apprentissage que l'on rêve tous d'avoir !

Alexandre Rimbault

-

Responsable marketing & entrepreuneur

@

Le nombre d'exercices nous aident vraiment à mettre en pratique les cours et à devenir à l'aise sur les outils très rapidement ! Les professeurs étaient aussi toujours disponibles pour maintenir le rythme.

Alex Lasnier

-

Ingénieur mécanique Promotion Mai 2022

@

97%

Taux de diplomation

98 %

Taux de satisfaction

93 %

Taux d'insertion à 2 ans

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Les débouchés de notre formation Data Essentials

Même s'il s'agit d'une formation courte, les débouchés sont nombreux. Que vous souhaitiez mettre un pied dans le monde de la Data, ou simplement apprendre des compétences techniques, cette formation donnera un véritable coup d'accélérateur à votre carrière. Couplée avec notre formation en Data Science ou en Data Analysis, vous pourrez devenir Data Analyst, Data Scientist ou même Data Engineer.

Manager d’une équipe Data

Vous pilotez une équipe ou des projets Data ? La formation Data Essentials vous donne les bases indispensables en Data Science et Data Analysis pour comprendre les enjeux. Vous communiquerez plus facilement et obtiendrez de meilleurs résultats.

La Data enseignée par des experts en vulgarisation

Data Scientist ou Consultant en Data : nos professeurs sont sélectionnés pour leur excellence technique, mais aussi - dans le cadre de la formation Data Essentials - sur leur capacité de vulgarisation. C'est comme ceci que nos professeurs rendent de précieux conseils à leurs élèves.

Aurélie Mutschler

Lead Instructor

@

Jedha

Aurélie est aussi Lead Instructor au sein de Jedha. Aurélie impressionne par ses qualités de pédagogue ! Docteure en physique, elle réussit sa reconversion avec brio, de précieux conseils à vous transmettre !

[...]

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Aurélie Mutschler

Physicienne de formation, Aurélie effectue une thèse en Physique Nucléaire, pour laquelle elle analyse des données collectées auprès d’accélérateurs de particules. Suite à son doctorat, elle se spécialise en Data Science et travaille au sein du Datalab de l’agence web Kernix, du Centre d’Epidémiologie Clinique de l’hôpital Hôtel-Dieu, et du pôle R&D de la start-up Deepki. Elle y développe une application d’efficacité énergétique.

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Laurent Michel-Amadry

CEO

@

Datalo.co

Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !

[...]

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Laurent Michel-Amadry

Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.

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Romain Granger

Senior Data Scientist

@

Native Instruments

Un des premiers professeurs de Jedha, mais aussi un professeur animé par 2 passions : la Data & la Musique. Et il en a fait son métier, évoluant en tant que Data Scientist chez Native Instruments.

[...]

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Romain Granger

Data & Musique sont ses 2 passions, il en a fait son métier. Romain est aujourd’hui Data Scientist pour Native Instruments, entreprise spécialisée dans le hardware et software pour les musiciens professionnels. Romain suis un parcours en école de commerce et école d’ingénieurs où il se spécialise en Data Science et Machine Learning. Il commence ensuite sa carrière en tant Database Marketing Manager chez Disneyland Paris avant de virer 100% Data dans l’EdTech chez Yes’N’You en tant que Data Scientist, pendant plus de 2 ans.

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