Formation Business Analyst
En 450h de formation, apprenez à collecter, organiser et analyser des données ! Passez jusqu'à 5 certifications professionnelles et obtenez votre premier emploi de Business Analyst.
Devenez Business Analyst en 450h
En 2025, les entreprises recherchent des talents combinant des compétences en Business et en Data. Formez-vous pour devenir Business Analyst et faites partie des profils les plus recherchés par les entreprises !
Suite à notre formation Data Analyst, vous serez en capacité de :
- Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
- Analyser vos données à l’aide de SQL & Python
- Utiliser des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence
Le programme de notre formation Business Analyst
Contenu de la card compilé au chargement
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Business Analysis
Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators) propres à chaque équipe d’une organisation.
Vous apprendrez à exploiter les données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise !
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
- Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en place d’A/B testing.
- Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour analyser les données financières.
Programmation en Python
Au cours de ce module, vous plongerez au cœur de Python, un langage incontournable en Data.
Python décuplera vos capacités d'analyse en éliminant les limites imposées par les outils classiques.
Outils & Technologies
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Compétences maîtrisées
- Bases de Python : maîtrise des conditions, boucles, fonctions et concepts de programmation orientée objet.
- Exploratory Data Analysis en Python : rappels des bases de statistiques & utilisation des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration de vos données et la data visualisation.
- Collecte de données : utilisation d'APIs et techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.
Infrastructure Data
L'accessibilité de la data est essentielle. Dans ce module, vous apprendrez à centraliser et structurer efficacement vos données en utilisant des Data Warehouses.
De plus, vous découvrirez comment construire des pipelines de données efficaces grâce à Python et d'autres outils.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Centralisation des Données : concepts fondamentaux de Data management et maîtrise des outils cloud de Data Warehousing tels que Amazon Redshift, Google Big Query et Snowflake.
- Pipeline Data : découverte des processus ETL (Extract Transform Load) et de leur évolution vers les processus ELT avec DBT.
- Intégration des outils externes : synchronisation d'outils externes tels que Google Analytics, Hubspot, Amplitude, Google Ads et Meta Ads.
SQL Avancé
Une fois vos données centralisées dans un Data Warehouse, comment les extraire et les analyser ? Le langage SQL est un allié de poids du Data analyst !
Ce module vous permettra de développer des compétences avancées en SQL et d’exploiter vos données le plus efficacement possible.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Modélisation des données : découverte des bonnes pratiques de conception et d’organisation des tables pour une exécution optimale des requêtes.
- Révision des fondamentaux : rappels sur les fonctions (GROUP BY, WHERE) et jointures de bases.
- Requêtes SQL Avancées : découverte des sous-requêtes, sous-requêtes corrélées et même des tables temporaires.
- Techniques de Jointure Avancées : maîtrise des techniques de jointure avancées pour assurer une analyse exhaustive et une vue complète des données.
BI & Predictive Analysis
La visualisation de données est essentielle pour rendre les données intelligibles et faciliter la prise de décision.
Dans ce module, vous apprendrez à consolider vos données dans des tableaux de bord percutants et à prédire les tendances futures grâce à des outils de Machine Learning no-code.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Outil de BI : maîtrise approfondie de PowerBI pour mettre en forme et explorer vos données.
- Dataviz : bonnes pratiques de data visualisation pour présenter la donnée de manière claire et impactante.
- Machine Learning en no-code : découverte des bases du Machine Learning et prise en main de Dataiku pour réaliser des analyses prédictives sans code.
Projet final
C’est le moment de mettre à profit toutes les compétences acquises lors de cette formation ! Pendant 2 semaines, vous travaillerez en petit groupe sur un jeu de données d’une entreprise ou d’une organisation.
L’objectif : en tirer des insights actionnables et les présenter à toute la communauté Jedha lors du DemoDay.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Mettre en forme et explorer des données
- Analyser ses mêmes données et créer des dashboards pour les rendre intelligibles
- Réaliser des analyses prédictives à l’aide d’outils de Machine Learning no-code
Une triple reconnaissance de vos compétences
À l'issue de votre formation de Business Analyst, vous serez en mesure d'obtenir 3 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :
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Attestation de fin de formation
Cela atteste du bon déroulement de votre formation.
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Certification reconnue par l’État
Certification partielle (blocs 2 et 6) de niveau Bac +4 développée par Jedha et enregistrée au RNCP Concepteur développeur en science des données.
Grâce à cette certification, notre formation est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.
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Jusqu'à 5 certifications éditeurs
Jusqu'à 5 certifications éditeurs qui attestent de votre capacité à utiliser certains outils et logiciels (des frais supplémentaires sont à prévoir) : Google Analytics, Dataiku Machine Learning Practitioner, Power BI PL-300 (frais à prévoir), Hubspot CMS for Marketers et Meta Digital Marketing Associate.
Rapport d’insertion Jedha 2024
Découvrez le parcours de nos alumni avant et après leur formation chez Jedha : profil des apprenants, insertion professionnelle, salaire médian et postes occupés.
Téléchargez le syllabus de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
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Nos prochaines sessions de formation
Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.
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Choisissez l’excellence pour vous former en Data Analysis
Reconversion réussie de Commercial à Data Analyst @ BNP Paribas
A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead
Une belle communauté pour s'entraider
C'est une excellente formation, délivré dans un excellent campus. La plateforme JULIE est très bien conçue et il y a vraiment une belle communauté pour l'entraide ! Je recommande 👌
Voir plusReconversion réussie de Chef d'équipe Maintenance à Data Analyst @ SIAé
A suivi les formations Data Analysis Essentials, Fullstack & Lead
Un véritable tremplin pour ma carrière
Je dois avouer que j'ai tout simplement adoré cette formation, c'était une expérience exceptionnelle du début à la fin.Les enseignants sont passionnés et experts dans leur domaine, toujours disponibles pour nous guider. Le programme, parfaitement équilibré entre théorie et pratique, permet de progresser rapidement, peu importe le niveau de départ. J'ai particulièrement apprécié la diversité des outils enseignés. Cette formation a été un véritable tremplin pour ma carrière en data, et je la recommande vivement à tous ceux qui cherchent à se reconvertir.
Voir plusReconversion réussie de Consultante à Group CRM Implementation Lead @ ELIS
A suivi les formations Data Analysis Essentials & Fullstack
Une formation utile, avec de vraies compétences à la sortie
Cette formation est vraiment utile, avec de vraies compétences à la sortie grâce auxquelles j'ai pu me reconvertir rapidement. Les professeurs sont très impliqués et disponibles et le contenu est de grande qualité.
Voir plusFormez-vous à la Business Intelligence à votre rythme
Réussissez votre reconversion en Business Analyst grâce à la flexibilité de nos programmes. Formation à temps partiel ou Bootcamp à temps complet : notre formation en Business Intelligence s'adapte à vos contraintes pros et persos.
Temps complet (3 mois)
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Modalités
- 450h d'apprentissage en classe
- Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
- À temps complet sur 3 mois
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail
Temps partiel (7 mois)
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Modalités
- 450h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
- À votre rythme (2h par jour)
- À temps partiel sur 7 mois
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Localisation
En ligne
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Avantages
- Adapté à vos contraintes pros et persos
- Apprentissage en autonomie
- Accessible partout dans le monde
Pourquoi devenir Business Analyst ?
En 2025, le Business Analyst joue un rôle essentiel dans les organisations car il permet d'exploiter et comprendre les montagnes de données produites.
Devenir Business Analyst, c'est aussi profiter de belles opportunités, que ce soit pour l'évolution de carrière, comme pour le salaire attractif.
Marketing Analyst
Financial Analyst
Business Analyst
Data Analyst
Vos questions sur les débouchés de la formation
La BI enseignée par des professionnels
Vous apprendrez auprès de nos maîtres Jedha ! Véritables experts dans le domaine de la Data, nos intervenants vous livrent leurs secrets pour réussir dans le domaine. Évoluez grâce à leur expertise à l'état de l'art.
David Raux
Senior Consultant Data
Jean-Philippe Peyronnet
Senior Consultant Digital
Jules Burguières
Consultant Data & Enseignant
Sabrine Bendimerad
AI Engineer
Vos questions sur la formation
Quelle formation suivre pour devenir business analyst ?
Quel est le rôle d'un Business Analyst ?
Quel est le salaire moyen d'un Business Analyst junior ?
Quelles sont les principales missions d'un Business Analyst ?
Quelles compétences sont indispensables pour devenir Business Analyst ?
Quel langue est utilisée dans les cours de Jedha ?
Quel est le coût d'inscription à votre programme de formation en Business Analysis ?
Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?
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