Intelligence Artificielle : comment se reconvertir dans l'IA en 2025 ?

Pourquoi se reconvertir dans l’intelligence artificielle ?

Si vous souhaitez vous reconvertir et que vous cherchez un métier d’avenir, porteur de sens, et dans un secteur en pleine croissance, alors vous devriez vous tourner vers les métiers de l’intelligence artificielle :

• Le marché de l’IA est en pleine explosion, et devrait dépasser les 500 milliards de dollars en 2028, ce qui représente une croissance de 400 % en seulement 5 ans.  
• Si l’intelligence artificielle va remplacer certains métiers, elle va surtout en créer de nouveau. D’ici 2030, on estime ainsi qu’au moins 170 millions d’emplois auront été créés dans le monde grâce à l’IA, tandis que seulement 92 millions auront été supprimés, ce qui fait un solde positif de 78 millions d’emplois supplémentaires.  
• Rien qu’en France, 56 000 postes devraient être à pourvoir en France dans l’IA en 2034. La demande ne risque donc pas de s'essouffler, d’autant que les entreprises de tous les secteurs commencent à intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus de travail !  
• Les salaires dans l’IA sont parmi les plus attractifs de la tech. Ils vont en moyenne de 50 000 à 100 000 € brut par an en France, et peuvent être près de deux fois plus élevés à l’étranger, notamment aux États-Unis.  
• Les métiers de l’IA sont particulièrement accessibles aux personnes qui souhaitent se reconvertir, et qui sont prêtes à se donner à 200 % pour se former et acquérir les compétences pratiques nécessaires à l’exercice de leur nouveau métier. Selon une enquête sur l’IA au travail menée par l’IPSOS pour Jedha, 81 % des actifs pensent d’ailleurs qu’en suivant les bonnes formations, il est tout à fait possible d’apprendre à utiliser l’IA, même sans connaissances au départ.

Comment réussir sa reconversion dans l’IA ?

Pour réussir votre reconversion dans l’intelligence artificielle, mieux vaut vous préparer et agir avec méthode. Pour établir votre plan d’action et maximiser vos chances de succès, vous avez ainsi tout intérêt à :

• Faire le point sur votre parcours. Réfléchissez à vos forces, à vos faiblesses, et surtout à ce que vous ne voulez plus faire dans votre vie professionnelle. Ce bilan vous aidera à déterminer si le secteur de l’IA est vraiment fait pour vous, mais aussi à détecter les métiers qui vous intéressent le plus.  
• Justement, informez-vous sur les métiers de l’intelligence artificielle, car ceux-ci sont très nombreux. Chaque rôle demande un mélange différent de compétences techniques, analytiques, stratégiques et même juridiques. Mieux vaut donc savoir ce qui vous attire le plus avant de vous lancer.  
• Trouvez la formation la plus adaptée à votre projet professionnel. Même si vous savez déjà utiliser quelques outils d’IA, suivre une formation vous permettra d’acquérir dans des conditions optimales toutes les compétences pratiques nécessaires à l’exercice de votre nouveau métier.  
• Mettez vos nouvelles compétences en pratique en vous entraînant sur des cas concrets. Vous gagnerez ainsi en aise lorsqu’il s’agit d’utiliser les outils métiers ou de coder avec Python, et commencerez à développer des automatismes de travail qui vous seront très utiles une fois en poste.  
• Construisez votre portfolio pour montrer ce dont vous êtes capable. Cela rassurera les recruteurs et leur prouvera que vous êtes opérationnel.

Vers quels métiers de l'IA se reconvertir ?

L’intelligence artificielle est un secteur vaste et en pleine expansion. De nombreux métiers y sont ainsi accessibles aux profils en reconversion :

• Prompt Engineer : votre rôle ? Rédiger les instructions (les prompts) qui guideront les IA génératives et vous permettront d’obtenir des résultats qualitatifs et précis. Métier récent, il est pourtant déjà très recherché et peut vous permettre de toucher un salaire très attractif (entre 50 000 et 90 000 € brut par an en France).  
• Data Scientist : véritable explorateur des données, vous parvenez à exploiter d’immenses volumes d’informations pour en extraire des prédictions et recommandations stratégiques.  
• Data Engineer : c’est simple, sans vous, pas de données fiables pour alimenter l’évolution des IA. Au quotidien, vous construisez et sécurisez les infrastructures et pipelines qui permettent d’entraîner les modèles et de les faire fonctionner.  
• Machine Learning Engineer : sans votre entraînement, les modèles d’IA ne sauraient pas « réfléchir » et seraient donc inutiles. Votre mission ? Concevoir, entraîner et optimiser des algorithmes capables d’apprendre par eux-mêmes.  
• Ingénieur en IA : véritable chef d’orchestre, vous concevez puis intégrez des systèmes intelligents aux applications concrètes (aide au diagnostic médical, détection de fraude bancaire, système de maintenance prédictive, véhicules autonomes…).

Et si ces métiers semblent plutôt techniques, sachez que l’IA est loin de se limiter à ça. Ainsi, si vous préférez un métier :

• À fort impact business, tournez-vous vers ceux de Consultant en IA et AI Product Owner.  
• Plutôt axé juridique et encadrement de l’IA, renseignez-vous sur les postes d’AI Ethicist, de Compliance Manager ou de Juriste spécialisé dans l’IA.  
• À la frontière de la psychologie, jetez un œil à la profession de Psydesigner.

Quelles sont les compétences indispensables pour travailler dans l’IA ?

Les compétences requises pour travailler dans l’IA sont variées, et pour cause : elles dépendront énormément de l’orientation de votre métier. Mais imaginons que vous visiez un poste plutôt technique, il sera alors dans votre intérêt :

• D’avoir de bonnes bases en mathématiques appliquées, les statistiques, les probabilités et l’algèbre linéaire étant à la base de la plupart des modèles d’IA.  
• De maîtriser les langages de programmation de l’intelligence artificielle, et notamment Python.  
• De savoir utiliser les outils et frameworks les plus utilisés par les professionnels de l’IA, notamment TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas ou encore Jupyter Notebook. Gardez cependant en tête qu’il est préférable de maîtriser l’un de ces outils à fond que de tous savoir les utiliser à peu près.  
• De connaître les différents modèles de langage (LLMs), leurs différences, leurs points forts et leurs faiblesses, et de savoir les piloter efficacement.  
• D’être à l’aise en manipulation et en visualisation de données, car avant même de songer à créer une IA, vous devrez disposer de données propres. Maîtriser Power BI ou Tableau sera ainsi un véritable plus.  
• D’avoir une bonne culture des sujets liés à la tech et à l’intelligence artificielle pour comprendre l’impact de ces technologies sur nos sociétés. Cela vous aidera à anticiper les défis liés à l’éthique, aux biais algorithmiques, à la réglementation (IA Act, RGPD…) ou encore à son empreinte environnementale.

Notez également que pour que votre reconversion dans l’IA soit une réussite, vous devrez être doté d’une très grande curiosité ! Ce secteur évolue en effet très vite, et vous devrez ainsi être prêt à vous former en permanence pour rester à jour et ne pas être dépassé.

Quelle formation choisir pour se reconvertir en IA ?

L’une des choses auxquelles vous devrez faire le plus attention pour réussir votre reconversion professionnelle est le choix de votre formation. Et si vous souhaitez travailler dans l’IA, plusieurs choix s’offrent à vous :

Les bootcamps en IA

Les bootcamps sont sans conteste la solution la plus plébiscitée par les personnes qui souhaitent se reconvertir dans l’intelligence artificielle, et ce pour plusieurs raisons :

• Ces formations sont courtes et intensives. Inutile de retourner à l’école plusieurs années pour vous former, car suivre un bootcamp en IA vous permettra de passer de néophyte à professionnel opérationnel en seulement quelques mois.  
• Vous bénéficiez d’un accompagnement personnalisé et parfois même d’un coaching carrière. L’objectif ? Vous aider à trouver un emploi rapidement une fois votre formation terminée.  
• Vous mettrez directement la théorie en pratique, et développerez des compétences opérationnelles grâce aux projets concrets qui rythmeront votre formation.  
• Vous serez encadré par des professionnels en activité, qui sauront vous transmettre les ficelles du métier et vous préparer à intégrer le marché de l’IA dans les meilleures conditions.  
• En suivant votre bootcamp dans une école reconnue comme Jedha, vous préparerez également le passage d’une certification RNCP, ce qui rend d’ailleurs éligible votre formation aux financements publics.

Tous ces avantages expliquent pourquoi les bootcamps sont l’une des solutions préférées des personnes qui souhaitent se reconvertir.

Il faut néanmoins les contrebalancer par un élément : ces formations sont particulièrement intensives, ce qui ne convient pas à tout le monde. Mais heureusement, il est parfois possible de les suivre à temps partiel. Vous mettrez alors un peu plus de temps à compléter votre cursus, mais vous pourrez le suivre à votre rythme, en tenant compte de vos obligations personnelles et professionnelles.

Bootcamp Data Scientist

Vous voulez apprendre à gérer d’immenses quantités de données et  devenir un expert en Machine Learning et en Deep Learning ? Alors notre Bootcamp Data Scientist est fait pour vous.

• À qui ce bootcamp s’adresse-t-il ? Aux personnes curieuses, qui aiment résoudre des problèmes parfois complexes et sont à l’aise avec les chiffres.  
• Durée : 450 heures, environ 3 mois à temps complet et 7 mois à temps partiel.  
• Compétences développées : Python, SQL, Data Management, Machine Learning, Deep Learning, LLMs.  
• Certifications : attestation de fin de formation et certification RNCP de Concepteur développeur en science des données, de niveau bac+4 (ce bootcamp vous préparera également à la certification AWS Cloud Practitioner, que vous pourrez passer moyennant une centaine d’euros de frais d’inscription).  
• Prérequis : avoir de bonnes bases en Data ou avoir suivi notre formation en Data pour débutants.

Bootcamp Data Engineer

Vous avez déjà des compétences en Data, et voulez développer une double expertise très recherchée par les entreprises ? Alors rejoignez notre Bootcamp Data Engineer, où vous apprendrez à concevoir et à maintenir les pipelines de données qui alimentent les IA.

• À qui ce bootcamp s’adresse-t-il ? Aux profils techniques et qui savent faire preuve de rigueur.  
• Durée : 150 heures, environ 1 mois à temps complet et 3 mois à temps partiel.  
• Compétences développées : Data Governance, MLOps, déploiement et distribution de modèles de Machine et de Deep Learning, mise en place de pipelines et d’architectures de bases de données, Reinforcement Learning, automatisation.  
• Certification : attestation de fin de formation et certification RNCP d’Architecte en intelligence artificielle, de niveau bac+5.  
• Prérequis : avoir au moins deux ans d’expérience professionnelle en Data Science, ou avoir suivi notre Bootcamp pour devenir Data Scientist.

Formation Prompt Engineering

Avec notre formation en Prompt Engineering, apprenez à parler aux IA génératives pour en tirer le maximum et donner un nouveau souffle à votre vie professionnelle.

• À qui cette formation s’adresse-t-elle ? Aux personnes créatives, qu’elles soient issues de la communication, du marketing ou d’un tout autre secteur, et qui s’intéressent au potentiel de l’IA générative.  
• Durée : 42 heures, 6 jours à temps complet et 6 semaines à temps partiel.  
• Compétences développées : Prompt Engineering, personnalisation des modèles LLMs (GPT, Claude, Mistral…), sécurisation des outils d’IA générative, création et déploiement d’une application basée sur l’IA.  
• Certification : attestation de fin de formation, validation du bloc n°6 de la certification RNCP de Concepteur développeur en science des données de niveau bac+4.  
• Prérequis : aucun prérequis technique n’est nécessaire, mais il est nécessaire d’être à l’aise en anglais (nos cours étant proposés en français, mais notre matériel pédagogique étant en anglaisà, et de disposer d’un abonnement à ChatGPT Plus.

Les formations universitaires en IA

Plus longues que les bootcamps (comptez 3 ans pour un bachelor en IA, et 2 ans pour un master en intelligence artificielle), et très académiques, les formations universitaires peuvent néanmoins convenir aux personnes qui souhaitent obtenir un diplôme plus classique. Notez toutefois qu’elles manquent souvent de mise en pratique et sont peu orientées métier, ce qui peut être difficile à concilier avec un projet de reconversion rapide.

Les formations en ligne en IA

Les formations en ligne en IA et les MOOCs constituent une bonne porte d'entrée si vous voulez découvrir le secteur de l’intelligence artificielle à votre rythme. Mais à elles seules, elles vous suffiront rarement à acquérir les compétences nécessaires à votre reconversion. Et pour cause : elles manquent souvent d’encadrement et de mise en pratique. Si vous visez une reconversion rapide, elles sont donc loin d’être suffisantes, puisque vous devrez les compléter de projets concrets pour être vraiment opérationnel.

Il existe toutefois une exception : les bootcamps qui peuvent être suivis en ligne. Chez Jedha par exemple, vous pourrez suivre nos formations intensives aussi bien en présentiel qu’à distance. Vous profiterez ainsi des nombreux avantages des bootcamps depuis chez vous, ce qui est une bonne alternative si vous souhaitez suivre une formation complète sans pour autant pouvoir vous déplacer sur l’un de nos campus.

Comment financer sa reconversion dans l’Intelligence Artificielle ?

Vous ne devriez pas avoir à repousser ou abandonner votre projet de reconversion à cause de son coût. Et justement, il existe des solutions pour alléger voire couvrir entièrement vos frais de formation :

• Le CPF (Compte Personnel de Formation), un compte sur lequel chaque actif cumule des fonds qu’il peut utiliser pour financer les formations qui y sont éligibles et qu’il veut suivre.  
• Le dispositif Transitions Pro, auquel vous pouvez prétendre si vous êtes salarié, et qui prend alors en charge le coût de votre formation tout en vous permettant de conserver votre salaire.  
• Les aides France Travail comme l’AIF.  
• Les aides régionales, certaines collectivités locales proposant des subventions pour vous aider à vous reconvertir, surtout si vous souhaitez travailler dans un secteur en tension comme l’IA.  
• Les licenciements économiques, dont les PSE prévoient souvent des dispositifs comme le CSP ou le congé de reclassement pour vous aider à rebondir après la perte de votre emploi.  
• La rupture conventionnelle, qui en plus de vous permettre de toucher les allocations chômage pendant une certaine durée, peut également inclure des indemnités qui vous aideront à financer votre reconversion.

Sachez par ailleurs que comme nos formations pour vous reconvertir dans l’IA vous permettent de valider des titres RNCP, elles sont éligibles à ces différentes options de financement !

4 étapes pour débuter votre reconversion dans l’IA

Maintenant que vous y voyez plus clair, vous avez toutes les cartes en main pour vous lancer et débuter votre reconversion dans l’intelligence artificielle. Mais par où commencer concrètement ?

1. Faites le point sur vos compétences et envies pour trouver ce qui vous intéresse le plus dans l’IA. Grâce à cela, vous saurez vers quelle formation vous diriger.  
2. Suivez nos cours d’initiation à l’IA gratuits sur JULIE, notre plateforme pédagogique pour confirmer votre intérêt.  
3. Consultez notre syllabus pour découvrir nos formations et leurs débouchés dans les moindres détails.  
4. Venez nous poser toutes vos questions lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne.

Questions fréquentes à propos de la reconversion en Intelligence Artificielle

Puis-je commencer une carrière dans l’IA à 40 ans ?

Il est tout à fait possible de vous reconvertir à 40 ans pour travailler dans l’IA ! Que vous ayez 30, 40, 50 ou même 60 ans, ce qui compte, ce n’est pas votre âge, mais votre rigueur et votre motivation à apprendre pour réussir.

Quelle certification passer pour travailler dans l’intelligence artificielle ?

Pour maximiser votre employabilité, privilégiez une certification en IA reconnue par l’État et les entreprises. Plusieurs possibilités s’offrent ainsi à vous :

• Les certifications RNCP de Concepteur-Développeur en Science des Données et d’Architecte en Intelligence Artificielle décernées par Jedha Bootcamp.  
• Le certificat Professionnel IBM Generative AI Engineering  
• L’AWS Certified Machine Learning Specialty  
• La Google Cloud Professional ML Engineer Certification  
• Les Certificats en IA générative et en LLM de NVIDIA

L'IA va-t-elle remplacer les développeurs ?

L’intelligence artificielle va remplacer des métiers, oui, mais elle va aussi en créer de nouveaux. En ce qui concerne les développeurs, loin de les remplacer, elle va plutôt venir augmenter leur métier et leur permettre d’aller encore plus loin dans leur travail. Grâce à l’IA, ils pourront ainsi se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée.