Formation à Python

Python est l'un des langages de programmation les plus célèbres aujourd'hui. Avec l'accumulation des données et la complexification du web, Python a pris une place importante dans le développement informatique. Ce langage de programmation est utilisé dans de nombreux secteurs d'activité pour diverses opérations. Il n'est d'ailleurs pas surprenant que Python ait dépassé Java comme langage de programmation web le plus populaire aujourd'hui. Il présente de nombreux avantages. C'est un langage que doivent maîtriser tous ceux qui souhaitent faire carrière dans le développement web et les Data sciences. Jedha vous explique ici pourquoi il est important de suivre une formation de développeur en Python.

Qu'est-ce que Python ?

Python est un langage de programmation informatique de haut niveau orienté objet créé en 1991 par Guido van Rossum. Il sert à représenter des éléments réels sous forme virtuelle. Il possède une sémantique dynamique et une structure de données intégrées. Le langage de programmation prend en charge plusieurs paradigmes tels que la programmation fonctionnelle, la programmation orientée objet (POO) et les structures de bases de données.

Il prend également en charge différents packages et modules, ce qui facilite la réutilisation du code et la modularité du programme. C'est un langage open sources très apprécié par les développeurs d'application et même les développeurs web. Python est très accessible pour un développeur web débutant à condition de suivre une formation adaptée. Ce langage informatique est principalement utilisé pour :

• la création de service web,
• la programmation d'application,
• la métaprogrammation,
• la génération de code.

Il est propulsé en tête de l'analyse des données, la gestion d'infrastructures et le développement d'applications. Avec Python, le développeur web se concentre plus sur ce qu'il fait plutôt que sur la manière dont il le fait. En codant avec Python, le développeur se retrouve ainsi libéré des contraintes de forme très chronophages, qui constituaient l'un des principaux inconvénients avec les anciens langages.

Coder avec Python est beaucoup plus rapide pour le développeur que s'il le fait avec un autre langage informatique. Python est principalement utilisé pour l'automatisation et le scripting. On distingue sur le marché deux versions du langage de programmation, Python 2 et Python 3, qui est la version actuelle. Elle dispose d'un contrôle de concurrence et d'un interpréteur plus efficace.

Pourquoi se former à Python ?

Pourquoi se former à Python ? En voilà une bonne question que vous êtes nombreux à vous poser ! Suivre une formation pour apprendre à coder en Python présente de nombreux avantages pour un développeur web débutant ou expérimenté, un Data Scientist, ou un expert en cybersécurité.

Augmenter les opportunités de carrières

Considéré comme l'un des langages de programmation les plus populaires aujourd'hui, Python offre plusieurs opportunités de carrière pour le développeur qui souhaite se former. De nombreuses entreprises utilisent ce langage informatique pour coder leur site web ou leurs applications. D'année en année, on assiste à une augmentation de la demande de développeurs. Suivre une formation Python aide le développeur à élargir ses compétences et augmenter ses valeurs sur le marché de l'emploi. Il bénéficie d'une certification afin de s'ouvrir à de nouveaux horizons.

Rejoindre une grande communauté de développeur

La syntaxe de Python est simple. Le langage de programmation est facile à comprendre et à apprendre. De plus, les codes utilisés en Python sont moins lourds. Voilà pourquoi c'est l'un des 3 premiers choix aujourd'hui en matière de langage informatique. Python représente aussi une forte communauté très active qui vient en aide au développeur en cas de problèmes avec le logiciel ou en cas d'erreur de programmation.

Le développeur n'aura qu'à publier ses questions sur les forums de la communauté pour avoir de nombreuses réponses de codeurs plus expérimentés. La formation Python offre au développeur une certification dans le domaine et un plus vaste réseau professionnel.

Faire carrière dans le domaine de la Data science

Python est connu pour être un langage intuitif, évolutif et puissant. Il offre des options de graphique et de visualisation extensibles. Python facilite la gestion et la manipulation de données volumineuses. Certaines de ses fonctionnalités prennent en charge le traitement d'informations multiples de manière automatisée. Python aide le développeur à modéliser des données.

Cela en fait l'un des langages les plus utilisés en Data science et en intelligence artificielle. Il prend en charge plusieurs bibliothèques populaires. Suivre une formation d'introduction à Python avec une équipe de formateurs expérimentés est indispensable pour tout développeur qui envisage de faire carrière dans ce secteur en plein essor. Cela permet de bénéficier d'une certification en Data science et dans le domaine de l'apprentissage automatique.

Augmenter ses compétences en développement web

En raison de sa syntaxe simple et de sa prise en charge d'un grand nombre de bibliothèques de machine learning, Python est très apprécié dans le domaine de l'apprentissage automatique. Dans le développement web, ce langage informatique facilite l'accès à une vaste collection de frameworks. De plus, les codes développés en Python sont généralement compatibles avec des plateformes non natives.

Ils peuvent être intégrés à des bibliothèques C/C++, ou à des composants Java et .NET. Cela constitue un véritable atout pour le développeur qui travaille avec plusieurs langages informatiques. Suivre une formation Python avec une équipe de formateurs professionnelle octroie au développeur les compétences nécessaires et une certification adaptée pour construire plus facilement des applications web.

Nos formations

On trouve aujourd'hui en ligne de nombreuses formations pour apprendre à coder en Python. Les formations proposées par Jedha sont très recommandées pour maîtriser ce langage informatique. Ce sont essentiellement des modules de formation pédagogique en Data science, Data analyse, et Data Engineering et en cybersécurité avec une introduction documentée en Python. La pratique est importante pour maîtriser l'emploi d'un langage de programmation comme Python.

Les modules de formation pédagogique proposés par Jedha sont constitués de 70 % de pratique et 30 % de théorie. Les cours sont assurés par une équipe de formateurs professionnels. Une formation plus axée sur la pratique aide à asseoir en une durée réduite un maximum de compétences. Composé de live coding, de projet en autonomie et d'exercices réguliers, la formation proposée par Jedha est idéal pour apprendre Python. Les modules de formation ont été pensés spécialement pour permettre au développeur de monter rapidement en compétence, quel que soit son niveau initial.

Grâce à une formation avec un excellent contenu pédagogique, le développeur fait son immersion dans l'univers de la Data. Il commence par apprendre à coder, puis à réaliser ses premiers algorithmes. Au bout d'un certain temps, le développeur sera en mesure de mener à bien un projet complet. Cette formation pédagogique assurée par une équipe de formateurs expérimentés est axée sur plusieurs notions des données avec une introduction à Python. Les formations proposées par Jedha font partie des meilleures formations Python de France. L'équipe mise en place est efficace et expérimentée. La formation aidera le développeur à s'ouvrir à de nouveaux horizons et même à monter sa propre startup IA.

Les modules de formations Data proposés par Jedha sont adaptés pour tout apprenant qui souhaite faire carrière dans le développement web. Ces formations suivent un plan pédagogique bien défini. Les équipes de formateurs Jedha disposent de l'expertise nécessaire pour offrir au développeur le meilleur enseignement et une certification pour réaliser des projets autonomes avec Python.

Les applications connues réalisées en Python

Nombreuses sont les applications et sites web qui ont été construits à partir de Python. La plupart des entreprises techniques en pleine expansion actuellement choisissent d'utiliser Python pour le back-end de leur site web.

Instagram

Les concepteurs de cette application de partage de photos et vidéos en ligne ont opté pour Python pour leur back-end. Les ingénieurs préparent actuellement la mise en place d'un gigantesque déploiement du framework web Django qui est totalement écrit en Python.

Spotify

Lancée en 2008, l'application Spotify est conçue avec Python tandis que son site Web est en WordPress. Le back-end de l'application contient des services interdépendants écrits avec Python.

Netflix

Les développeurs de la plateforme de streaming ont opté pour Python en raison de sa syntaxe succincte, sa bibliothèque standard et sa vaste communauté de développeurs.

Dropbox

Dropbox est passé de 2000 à 200 millions d'utilisateurs grâce à Python. Les ingénieurs du serveur utilisent le langage informatique pour toutes leurs tâches.

Les bases

Apprenez les bases de Python ici ! Pour exécuter un programme en Python, il faut un interprète. C'est un programme qui se charge de traduire les instructions Python écrites par le développeur en langage machine. Python est donc un langage interprété. Il possède deux principaux modes d'utilisation : le mode interactif et le mode script.

Le premier est utilisé pour l'encodage des expressions une à une. Dans le mode script, les instructions du programme doivent préalablement avoir été écrites dans un fichier texte et enregistrées sur l'ordinateur. Comme tout langage de programmation en informatique, Python possède des frameworks, des bibliothèques, des moules et des packages.

Les frameworks

Un framework web Python est un ensemble de modules ou de package qui aident le développeur à créer des services web ou des applications. Il fournit l'infrastructure de base pour le développement d'applications Python. Grâce au framework Python, le développeur n'a plus besoin de gérer certains détails de bas niveau comme la gestion des processus/threads, les sockets ou les protocoles. Le framework web Python aide le développeur grâce à :

• l'interprétation des requêtes (gestion des cookies et des sessions, obtention des paramètres),
• la production des réponses (présenter les données en HTML),
• le stockage des données.

Lorsqu'on pense à un framework Python, le premier terme qui vient à l'esprit est Django. C'est l'un des frameworks web les plus utilisés. Il permet de créer des applications web rapidement avec moins de code. Il se concentre essentiellement sur l'automatisation. Conçu préalablement pour la gestion de contenu, Django est aujourd'hui utilisé pour le développement de nombreuses applications web. Ce framework fournit un serveur web pour le développement d'applications web.

L'algorithme

Les algorithmes dans Python peuvent être définis comme un ensemble d'instructions exécutées pour avoir une solution à un problème. Les algorithmes peuvent être implantés dans plusieurs langages de programmation. L'écriture des algorithmes en Python n'est guidée par aucune règle standard. Cela dépend beaucoup plus des problèmes et des ressources. En Python, on distingue différents types d'algorithmes :

• algorithmes de traversée d'arbres,
• algorithmes de tri,
• algorithmes de recherche,
• algorithmes de graphe.

Ces algorithmes sont aussi utilisés dans d'autres langages. Il existe des algorithmes pour insérer des éléments dans une structure de données. Les instructions données dans les algorithmes doivent être claires et sans ambiguïté.

Les bibliothèques

Une bibliothèque en Python est une collection de codes compilés pour être utilisés plus tard dans un programme. La bibliothèque en Python contient des modules, des messages de données de configuration, des valeurs et des classes. Il s'agit d'une collection de modules associés contenant des paquets de codes réutilisables. Les bibliothèques rendent la programmation plus facile pour le développeur. Celui-ci n'a plus besoin d'écrire certains codes puisqu'ils existent déjà. Les bibliothèques Python sont très utilisées en machine learning, dans le domaine de l'Intelligence artificielle, la visualisation des données et les Data sciences.

Python possède une bibliothèque standard qui est très prisée par les développeurs pour la conception d'applications. Cette bibliothèque standard Python contient les jetons exacts de Python, une sémantique et une syntaxe avancée. On y trouve également des modules intégrés facilitant l'accès à des fonctionnalités de base comme les E/S. On trouve dans la bibliothèque standard de Python près de 200 modules. Parmi les bibliothèques Python les plus connues, on peut citer TensorFlow, Pandas, Matplotlib, Numpy.

Différence entre module et package

Un module est un fichier Python contenant une définition et des instructions. Il rend le code plus facile à gérer et facilite sa réutilisabilité. Le développeur n'a plus besoin de réécrire plusieurs fois un même code pour ses nouveaux projets. Le package peut être défini comme un vaste répertoire de modules. Python propose des packages intégrés comme Python Package Index (PyPI) qui pourront être utilisés pour différents projets. Le module contenir le code Python tandis que le package contient des modules et des sous-packages.

La POO dans Python

La programmation orientée objet, est un paradigme qui regroupe des comportements associés et des propriétés dans des objets individuels. Dans Python, un objet peut ainsi représenter un personnage avec des propriétés telles que l'adresse, l'âge, le nom et des comportements (courir, respirer, parler, marcher). La POO en Python aide le développeur à modéliser les choses concrètes du réel.

Les objets sont donc au centre de la programmation orientée objet en Python. Ils représentent les données et la structure globale du programme. On trouve aussi en Python la programmation procédurale qui fournit des étapes sous la forme de blocs de code ou de fonctions. Suivre une formation adaptée permet de mieux maîtriser la POO en Python.

Anaconda

Avec plus de 6 millions d'utilisateurs est un outil très prisé par les développeurs web et d'application. Il s'agit d'une distribution Python open sources conçue pour les Data sciences et l'apprentissage automatique. Il est livré avec un gestionnaire d'environnement Conda. Ce package aide le développeur à isoler les projets qui utilisent différentes versions de Python. Il vise à simplifier la gestion de déploiement et de paquets.

Anaconda est également livré avec les packages Data sciences les plus utilisés en Python. Anaconda offre au développeur la possibilité de travailler directement avec des données déjà disponibles. Utiliser Conda pour la gestion des packages et environnement aide le développeur à réduire les futurs problèmes liés aux bibliothèques qui seront utilisés.

Python est l'un des langages de programmation les plus populaires aujourd'hui. Il occupe la troisième place au classement des langages de programmation le plus utilisé devant C++. Il tient également une place de choix en Data science et en Machine Learning. C'est un langage informatique indispensable que doit maîtriser tout développeur web.

Jedha propose plusieurs formations certifiantes en Data Engineering, Data Analyse, Cybersécurité Data Science pour les personnes qui souhaitent se former à Python. Les cours sont assurés par une équipe de formateurs chevronnés qui propose un contenu pédagogique très accessible pour le développeur débutant ou expérimenté. L'étudiant pour avoir une certification authentique dans le domaine de la Data science. Jedha propose des modules de formation avec un emploi du temps très flexible. Les étudiants ont en effet la possibilité de suivre la formation à temps plein ou à temps partiel en présentiel ou en ligne selon leur disponibilité.

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