Python, le langage le plus populaire en 2024

Qu’est-ce que le langage Python ? 

Python est un langage de programmation informatique généraliste et open source. Il se distingue des autres langages de programmation tels que CSS, JavaScript et HTML par sa polyvalence. C’est comme ça qu’il s’est imposé ces dernières années comme l'un des langages les plus utilisés au monde : il est classé numéro 1 par les index PYPL et TIOBE mais aussi par le site IEEE Spectrum. 

Les développeurs s'en servent pour exécuter des tâches très diverses : 

• le développement backend d'applications web ou mobiles
• le développement de logiciels professionnels
• l'exécution de calculs mathématiques
• le traitement de données
• le Machine Learning
• la gestion d'infrastructures

Pourquoi Python s’appelle Python ?

Python a été créé au début des années 1990 par Guido van Rossum, un informaticien néerlandais, qui avait pour objectif de créer une alternative au langage de programmation ABC, plus facile à lire, à écrire et à entretenir, mais aussi plus puissant et flexible. Fan de la troupe d'humoristes britanniques Monty Python, il s'était alors inspiré de son nom pour nommer sa création. Cela n’a donc rien à voir avec le serpent !

Quelles différences entre Python 2 et Python 3 ? 

Il existe actuellement deux versions répandues de Python, à savoir Python 2 (2.7.12) et Python 3 (3.5.2). Python 2 est la version la plus ancienne, dont la dernière mise à jour date de 2020. La version la plus récente est Python 3 qui dispose de nouvelles fonctionnalités ainsi qu'un contrôle de concurrence et un interpréteur plus efficace.

Si Python 2 est encore très utilisé aujourd’hui, c'est parce que c'est la version qui est compatible avec la plupart des bibliothèques Python. Mais des améliorations substantielles ont été apportées avec Python 3, qui gagne à être plus utilisé ! 

Pourquoi apprendre à coder en Python ? 

Vous vous demandez pourquoi apprendre à coder en Python ? On a listé pour vous les principaux avantages (et ils sont nombreux) et inconvénients du langage de programmation le plus populaire en 2024 !

Les avantages de Python

Accessible à toutes et tous : Python est un langage de programmation facile à comprendre, ce qui le rend accessible à tous, même aux grands débutants ! Sa syntaxe, très simple, intègre la structure du code, dans un style très lisible : par exemple, l'écriture d'un programme ou d'un script en Python prend beaucoup moins de lignes qu’en Java. 

Polyvalent : Python est un outil formidable utilisé dans de nombreux domaines d’application : data science, intelligence artificielle, développement web, cybersécurité, automatisation de systèmes, prototypage de logiciels, etc.. Apprendre à coder en Python vous sera utile que vous soyez développeur web débutant ou expérimenté, Data Scientist, ou même expert en cybersécurité ! C'est sa polyvalence qui a permis à Python de s'imposer face à R en Data.

La communauté de développeurs : Python compte une forte communauté très active qui a développé de nombreuses librairies et qui peut vous venir en aide en cas de soucis. Vous n’aurez qu'à publier vos questions sur les forums de la communauté pour avoir de nombreuses réponses de codeurs plus expérimentés ! 

Les inconvénients de Python

Une certaine lenteur : La grande faiblesse de Python est sa lenteur ! Comparé à d’autres langages de programmation, il demande plus de temps d’exécution, car il traite ligne par ligne. Si la vitesse est une priorité pour votre projet, mieux vaut se tourner vers un autre langage ! 

Pas adapté à toutes les tâches : Langage dit “de haut niveau”, Python n’est pas adapté pour toutes les tâches, à commencer par la programmation système. Il sera également plus difficile de réaliser avec Python un développement en simultané sur différents systèmes d’exploitation.

Comment apprendre Python ? 

Pour débuter en Python, il faut commencer par maîtriser les concepts de bases ainsi que le vocabulaire spécifique à ce langage. Pour se faire, il existe des formations gratuites à Python qui vous permettront de coder vos premières lignes. 

Si vous souhaitez aller plus loin dans votre apprentissage de Python, la marche à suivre dépend de l’utilisation que vous souhaitez faire de Python. Pour vous aider y voir plus clair, nous avons recensé les meilleures formations à Python en 2024. 

Pour une application dans le domaine de la Data, Jedha propose des formations Data pour débutants qui vous permettront d’acquérir des bases solides : 2 jours sont entièrement consacrés à comment utiliser Python pour analyser des données ! 

Pour une application plus poussée en Data Science, vous pouvez aussi suivre notre formation Data Scientist, où une semaine entière est dédiée à l’apprentissage de Python, ce qui vous garantit un haut niveau à la sortie ! 

Les concepts-clés à connaître pour débuter sur Python

Voici quelques concepts-clés à maîtriser pour savoir de quoi l’on parle lorsque l’on débute sur Python : 

Les bibliothèques

En programmation, une bibliothèque est une collection de codes (fonctions et de modules) liées à un thème spécifique. Les bibliothèques rendent la programmation plus facile pour un développeur car celui-ci n'a plus besoin d'écrire certains codes puisqu'ils existent déjà.

Les bibliothèques Python sont particulièrement utilisées dans le domaine de l'Intelligence artificielle, pour faire de la visualisation de données et du machine learning.

Les frameworks

Un framework Python est un ensemble de modules ou de package qui facilite la création de services web et d’applications en Python. Il fournit l'infrastructure de base : vous n’avez donc plus besoin de gérer certains détails de bas niveau comme la gestion des processus/threads, les sockets ou les protocoles

Le framework impose une structure et une manière de faire (le framework appelle votre code). À l’inverse, une librairie Python offre des outils et des fonctions que vous pouvez utiliser à votre discrétion sans contrainte architecturale majeure (vous appelez la librairie). 

La POO dans Python

La programmation orientée objet est une méthode de programmation qui permet de structurer et d'organiser le code en regroupant les propriétés (attributs) et les comportements (méthodes) dans ce que l'on appelle des "objets". Cela facilite la modélisation de situations, d'entités ou de processus du monde réel dans le code.

Dans le contexte de Python, un objet peut être comparé à une "mini-simulation" d'une entité réelle. Par exemple, si vous programmez un jeu vidéo, un objet pourrait représenter un personnage. Ce personnage aurait des attributs (comme l'adresse, l'âge, le nom) et des comportements (par exemple, courir, respirer, parler, marcher).

Anaconda

Avec plus de 6 millions d'utilisateurs, Anaconda est un outil très prisé dans le monde de la Data ! Il s'agit d'une distribution Python open source conçue pour les Data sciences et le machine Learning. 

Un des avantages d’Anaconda est qu’elle est livrée avec le gestionnaire d'environnement et de packages Conda. Conda facilite la gestion des dépendances et des versions de packages, ce qui est crucial dans les projets de science des données pour éviter les conflits de dépendances.

Comment utiliser Python ? 

Écrire et exécuter du code en Python est un processus assez simple, surtout une fois que vous avez configuré votre environnement de développement. Voici les étapes de base pour utiliser Python : 

1. Installer Python : Téléchargez et installez Python depuis python.org, en suivant les instructions pour votre système d'exploitation.
2. Choisir un éditeur de code et écrire votre premier programme : utilisez un éditeur de texte comme Visual Studio Code, Sublime Text, ou Atom pour bénéficier de fonctionnalités facilitant la programmation.
3. Exécuter le script : ouvrez un terminal ou une invite de commande, naviguez jusqu'au dossier contenant votre script, et exécutez-le !
   

Pour des projets plus avancés, considérez l'utilisation d'un environnement de développement intégré (IDE) comme PyCharm, qui offre des outils de débogage, de gestion de projet, et d'autres fonctionnalités utiles.

Conclusion

Désormais, le langage de programmation le plus populaire au monde n’a plus de secrets pour vous ! 

Pour vous former à Python, nous avons développé 7 heures de cours gratuits : c’est un excellent moyen de débuter. Et pour aller plus loin, vous pouvez suivre l’une de nos formations en Data. 

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