Data Analyst : tout savoir sur ce métier d’avenir

Qu’est ce qu’un Data Analyst ?

Le Data Analyst est chargé d’extraire et d’analyser les données d’une entreprise afin d’aider à la prise de décisions stratégiques.

Au quotidien, cet expert formé à l’analyse des données récupère la Data depuis les bases de données, la transforme puis la modélise. Il présente ensuite aux équipes dirigeantes les insights qu’il a pu dégager afin d’améliorer les gains de productivité de l’entreprise ou de trouver de nouvelles opportunités de marché.

Quelles sont les missions du Data Analyst ?

Le Data Analyst est amené à réaliser de nombreuses missions centrées sur l’extraction, l’analyse et la présentation des données. Voilà les grandes missions qui lui sont confiées :

• Extraire et nettoyer la Data depuis les bases de données avec des requêtes SQL
• Participer à la phase d’exploration des projets Data de l’entreprise
• Analyser des données existantes en établissant des modèles statistiques afin de dégager les grandes tendances
• Présenter les résultats aux équipes concernées en utilisant les outils de Data Visualisation
• Assurer une veille technologique en Data Analyse et participer à la mise en place de best practices Data au sein de l’entreprise

Vous souhaitez en savoir plus sur les missions du Data Analyst ? Rien de mieux que d’avoir le retour d’un professionnel en poste comme Candice, Data Analyst chez Blablacar avec qui nous avons eu l’opportunité de réaliser une interview.

Quelles sont les qualités et compétences d'un Data Analyst ?

Les qualités d’un Data Analyst :

Un certain nombre de qualités sont essentielles pour devenir Data Analyst. Voici celles qui sont incontournables pour les entreprises :

• Avoir une grande aisance relationnelle et de bonnes capacités de communication
• Être organisé et rigoureux dans ses tâches
• Avoir un esprit de synthèse et d’analyse
• Faire preuve de discrétion pour respecter la confidentialité des données

Les compétences essentielles pour devenir Data Analyst :

Il est nécessaire d’acquérir des compétences précises pour devenir Data Analyst. Voici les plus essentielles :

• Programmation Python : Python est LE langage indispensable que tout Data Analyst doit connaître pour mener à bien ses missions. Afin de manipuler plus facilement les données, nous vous conseillons de vous familiariser avec les librairies comme Pandas ou Numpy.
• Gestion de bases de données : le langage SQL est essentiel pour assurer le traitement et l’intégration de la Data via les différents systèmes RDBMS. Son apprentissage va généralement de paire avec d’autres types de bases de données NoSQL ou Cloud.
• Mathématiques et Statistiques : s’il n’est pas nécessaire d’être statisticien de formation, il est important d’avoir une formation solide en mathématiques, statistiques descriptives, algèbre linéaire et en analyse fonctionnelle.
• Data Visualisation : afin d’illustrer les présentations de résultats et les rendre accessibles à tous les Data Analyst utilisent des outils de Dataviz comme Tableau et PowerBI, ou d’autres modules issus de librairies et bibliothèques Python comme Matplotlib, Plotly ou encore Seaborn.
• Anglais : de très nombreuses interfaces et fonctionnalités dans le domaine de la Data sont développées en anglais et ne sont pas traduites, ce qui rend indispensable la maîtrise de cette langue à un niveau professionnel.
• Big Data : le Data Analyst peut parfois être amené à requêter des bases de données Big Data d’une entreprise. Pour travailler avec ce type d'infrastructure, il doit connaître les frameworks Hadoop ou Spark.
• Machine Learning : les Data Analyst seniors peuvent se voir confier des missions d’analyse de données issues de modèles d'algorithmes de Machine Learning créés par les Data Scientist ou Machine Learning Engineers. Pour ce faire, ils doivent posséder les bases de ces technologies.

Quelle formation suivre pour devenir Data Analyst ?

Bien que les entreprises soient ouvertes à des candidats aux parcours très différents, il est nécessaire de suivre une formation spécifique pour devenir Data Analyst. Voici trois options pour vous former :

• Les formations en ligne : recommandées pour les débutants et les personnes qui souhaitent se reconvertir dans l'analyse de données, ces formations à distance pour devenir Data Analyst vous offrent un maximum de flexibilité et la possibilité d'apprendre à votre rythme.
• Les masters en Data : de nombreuses universités publiques et écoles spécialisées proposent des formations diplômantes reconnues pour la qualité de leurs enseignements. Attention cependant, ces cursus sont souvent longs et ont un prix élevé : entre 10 000€ et 30 000€.
• Les formations intensives en Bootcamp : Les bootcamps en Data Analysis comme ceux proposés par Jedha sont des cursus dont la pédagogie est orientée sur la pratique. Ils vous permettent d’acquérir rapidement les compétences et d’apprendre les bonnes pratiques nécessaires à un expert de l’analyse des données.

Prêt à sauter le pas ? La formation pour devenir Data Analyst proposée par Jedha est classée parmi les meilleures formations bootcamp Data de France ! Elle est encadrée par des enseignants choisis pour leurs qualités de pédagogue et leur envie de transmettre des compétences techniques et de partager leurs expériences du monde professionnel de la Data.

Quel est le salaire d’un Analyste des données ?

Le salaire moyen d’un Analyste des données en France est de 3 750€ brut par mois en 2023. Cette rémunération varie bien sûr en fonction de la taille de l'entreprise, de son secteur d'activité et de son implantation géographique.

Un Data Analyst travaillant à Paris touchera ainsi un salaire mensuel moyen plus proche de  4 000€ brut, contre 3 583€ à Lyon. Ce montant augmente avec l’expérience, comme le montre le tableau ci-dessous :

Quelle est l’évolution de carrière du Data Analyst ?

En tant que Data Analyst, une belle évolution de carrière s'offre à vous. Après quelques années d’expérience, il est généralement possible de devenir Lead Data Analyst. Mais vous pouvez aspirer à d’autres postes à responsabilité dans la Data, comme par exemple :

• Chief Data Officer (CDO)
• Consultant BI

En optant pour une évolution de carrière plus horizontale, vous avez la possibilité de devenir Data Scientist pour avoir une gestion plus large du pipeline Data et gérer des projets Data en concevant vos propres modèles de Machine Learning par exemple.

‍Conclusion

Le Data Analyst est devenu un poste indispensable pour la plupart des entreprises, car c’est à lui qu’elles confient la mission de faire parler les données. Grâce à ses analyses Data driven, il amène le management à revoir et à adapter sa stratégie pour gagner en productivité. C’est ce qui fait que les entreprises sont prêtes à lui offrir un salaire intéressant dès sa sortie de formation !

Si vous souhaitez plus d'informations sur nos parcours en Data Analyse, n’hésitez pas à télécharger notre syllabus et à vous inscrire à notre prochaine Soirée Portes Ouvertes pour poser toutes vos questions à notre équipe.

Questions fréquentes à propos de la Data Analysis

Comment devenir Data Analyst sans diplôme ?

Pour devenir Data Analyst sans diplôme, il est important d’acquérir des compétences solides en analyse de données à travers des formations en ligne. Apprenez à maîtriser les différents langages de programmation comme SQL et Python, et à utiliser des outils de Dataviz tels que Tableau. Pour vous entraîner, nous vous conseillons vivement de réaliser des projets Data en ligne, que vous pourrez présenter dans un portfolio.

Quels conseils pour devenir Data Analyst ?

Si vous souhaitez démarrer dans la Data, voici quelques conseils pour devenir Data Analyst, issus de retours d’expérience de nos anciens élèves :

• Mettez en avant vos compétences métiers : Les connaissances que vous avez de l’industrie dans laquelle vous travaillez sont précieuses aux yeux des recruteurs. Si vous n’avez pas encore de compétences métiers, montrez que vous êtes curieux, ouvert et plein de ressources !
• Réalisez des projets : Vous pouvez acquérir de l’expérience en réalisant des projets open source. N’hésitez pas à en faire le plus possible afin de les présenter dans votre portfolio et d’en parler lors de vos entretiens d’embauche.
• Contactez un cabinet de recrutement : Pour vous aider à trouver votre premier poste de Data Analyst, n’hésitez pas à contacter directement un cabinet de recrutement Data pour identifier les offres d’emploi disponibles.

Quelle est la différence entre Data Analyst et Data Scientist ?

Souvent confondus car très proches, les métiers de Data Analyst et de Data Scientist possèdent pourtant quelques différences. Pour n’en citer qu’une, la principale différence est le plus grand niveau de compétences techniques mobilisées au quotidien par le Data Scientist, qui a recours à des outils de Machine Learning pour effectuer des prédictions sur les données.