Architecte de données : découvrez ses missions, son salaire et les formations

Julien Fournari
Par 
Julien Fournari
SEO & Growth Manager
Dernière mise à jour le 
4
 
July
 
2024
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Le métier de Data Architect : rôle, études, et débouchés
Sommaire

Le métier de Data Architect fait partie des postes les plus recherchés et les mieux rémunérés de la Data. En 2025, vous pourrez ainsi prétendre à un salaire moyen de 61 000 € par an en France. Mais qu’est-ce qui explique une telle rémunération ? Votre expertise, sans laquelle les entreprises seraient noyées sous un océan de données inutilisables. Votre mission sera ainsi de transformer ce chaos en un système ordonné, performant et sécurisé, sur lequel toute la stratégie Data de votre organisation reposera. Un métier à responsabilités donc, mais qui ne laissera pas place à l’ennui !

Dans cet article, vous découvrirez tout ce qu’il faut savoir sur ce métier d’avenir :

Bonne lecture !

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Qu’est-ce qu’un Data Architect ?

Comme son nom l’indique, le Data Architect, aussi appelé Architecte de données, Architecte Big Data ou Architecte de bases de données, est chargé de concevoir et structurer l’architecture des données d’une organisation.

Pensez à l’architecte qui élabore les plans de bâtiments. Eh bien, l’architecte de données effectue un travail similaire, mais dans le monde numérique : il pense les fondations de l’architecture Data de son organisation, choisit les technologies Cloud et Big Data à mettre en place, et s’assure que les informations circulent de manière fluide et sécurisée dans les systèmes d’information de son organisation. C’est un véritable stratège, qui transforme un chaos des données brutes en un écosystème ordonné et exploitable, tout en veillant à respecter les enjeux de performance, de sécurité et de conformité (au RGPD par exemple).

L’architecte Data exerce donc un rôle essentiel, car sans lui, les entreprises se retrouveraient vite noyées sous un océan de données désordonnées.

Pourquoi devenir Architecte de données ?

Dans la vraie vie, sans architecte, les maisons auraient du mal à tenir debout. Eh bien, dans le monde de la Data, c’est la même chose ! Et alors que le marché de la Data est déjà évalué à 2,7 milliards d’euros en France, et continue de croître de 4 % par an, les données sont plus que jamais le nerf de la guerre économique, et les organisations ne peuvent se permettre de s’en occuper à la va-vite. Elles l’ont bien compris, et c’est pour cela qu’elles cherchent à recruter des Architectes de données. Exercer ce métier d’avenir présente ainsi plusieurs avantages :

  • Vous deviendrez un pilier stratégique de votre entreprise, car vos décisions auront le pouvoir d’orienter sa transformation digitale.  
  • Vous exercerez un métier polyvalent, où vous devrez allier créativité et technicité pour atteindre vos objectifs business.  
  • Vous occuperez un poste recherché, car les profils Data Architects sont rares sur le marché, ce qui booste naturellement votre employabilité et votre rémunération.  
  • Vous pourrez toucher un salaire attractif, même en début de carrière. En effet, un Architecte de données junior peut déjà espérer gagner plus de 50 000 € brut par an, ce qui fait de ce métier l’un des mieux rémunérés de la tech.  
  • Vous aurez du mal à vous ennuyer ! Entre les nouvelles technologies qui apparaissent régulièrement, votre veille constante, et les projets innovants sur lesquels vous serez amenés à travailler, chaque jour vous amènera son lot de nouveaux défis.

Quelles sont les différences entre Data Architect et Data Engineer ?

Pour faire simple, le Data Architect imagine, le Data Engineer construit :

  • Le Data Architect définit la vision globale de l’architecture Data. Il l’imagine, choisit les meilleures technologies pour la mettre en œuvre, établit ses règles de fonctionnement, et s’assure qu’elle est bien alignée avec les besoins stratégiques de son entreprise.  
  • Le Data Engineer, lui, met les mains dans le cambouis et construit cette architecture à proprement parler. Il met en place les pipelines, les bases de données, automatise les flux, et s’assure que toutes les informations circulent comme prévu.

Le Data Architect est donc semblable à l’architecte d’un bâtiment, tandis que le Data Engineer serait lui l’ingénieur de chantier, chargé de construire ce bâtiment en respectant les plans conçus par l’architecte. Les deux travaillent donc main dans la main, mais ont des responsabilités différentes : l’un pense la structure, l’autre la réalise.

Mais dans les faits, toutes les entreprises n’emploient pas de Data Architect, et le Data Engineer peut donc être amené à exercer tout ou partie de ses missions, d’où la confusion possible entre ces deux postes.

Dans quels types d’entreprises un Data Architect exerce-t-il ?

Les Data Architects exercent essentiellement :

  • Dans les grandes entreprises et les multinationales, où la gestion des données représente un enjeu stratégique à grande échelle.  
  • Dans les groupes industriels et du secteur énergétique, où ils sont souvent chargés d’optimiser les chaînes de production et d’anticiper les pannes.  
  • Dans le secteur des banques et assurances, où les données clients doivent absolument être sécurisées, et où elles sont également utilisées pour lutter contre la fraude et optimiser les algorithmes de scoring.  
  • Dans les ESN (Entreprises de Services Numériques) et les cabinets de conseil, qui recrutent des Data Architects pour accompagner leurs clients dans leurs projets de transformation digitale.

En bref, l’architecte Big Data est essentiel partout où les données représentent une ressource critique.

Quelles sont les principales missions du Data Architect ?

En tant que garant de l’écosystème Data de son organisation, le quotidien de l’architecte de données est rythmé de nombreuses missions :

  • Il analyse les besoins des différentes équipes métiers pour pouvoir ensuite concevoir des architectures qui pourront les satisfaire.  
  • Il conçoit une architecture de collecte et de gestion des données sur mesure, conforme aux besoins et aux contraintes techniques et réglementaires de son organisation.  
  • Il choisit les technologies les plus adaptées à ses projets (Data Lakes, Data Warehouses, solutions Cloud, outils d’ETL…), et doit pour cela trouver les meilleurs compromis entre performances, scalabilité et coûts.  
  • Il garantit la qualité, la sécurité et la conformité des données aux différentes réglementations (comme le RGPD). Il s’assure ainsi notamment que les données soient fiables, accessibles et protégées des failles de sécurité.  
  • Il collabore avec d’autres métiers de la Data, et agit comme coordinateur transversal entre les Data Engineers (qui construisent les pipelines de données) et les Data Scientists (qui exploitent les données).  
  • Il réalise une veille technologique permanente pour continuer à utiliser des solutions robustes et innovantes.  
  • Il évalue la performance des systèmes de gestion de données de son organisation, et met en place des actions correctives lorsque cela est nécessaire.  
  • Il mesure l’efficacité de la stratégie de gestion des données en place, et est capable de présenter ses résultats aux décideurs et aux équipes concernées.

Comment se former au métier d’Architecte de données ?

Plusieurs formations accessibles après le bac vous permettront de devenir Architecte des données :

Les écoles spécialisées en Data

Si vous savez déjà que vous souhaitez faire carrière dans la Data, ne perdez pas de temps avec des cursus généralistes, et intégrez une école spécialisée dès l’obtention de votre bac. Pourquoi ? Parce que vous pourrez vous spécialiser dès vos premières années d’études, le tout à travers une formation professionnalisante et dispensée par des professionnels du secteur.

Chez Jedha, nous vous proposons justement un parcours en cinq ans qui vous mènera naturellement vers le métier d’Architecte de données. Plus que ça : à l’heure où l’intelligence artificielle a une part de plus en plus importante dans le Big Data, vous apprendrez également à utiliser ces nouvelles technologies pour déployer des architectures de données évolutives et capables de supporter des projets IA complexes en environnement Cloud.

Notre parcours pour devenir Architecte Data s’articule ainsi en deux étapes :

  • Après l’obtention de votre bac, rejoignez notre bachelor Développeur IA, où en trois ans, vous apprendrez à construire des systèmes Data performants et à déployer des solutions IA dans des environnements Cloud sécurisés. Vous développerez également une vision globale de la chaîne de traitement des données, un prérequis essentiel à l’exercice du métier d’Architecte Data.  
  • Spécialisez-vous ensuite en intégrant notre mastère Architecte IA en alternance, où vous découvrirez comment concevoir et piloter des architectures IA et Data complexes.

À l’issue de vos cinq ans d’études chez Jedha, vous saurez ainsi penser et construire des systèmes sur mesure, qui permettent d’exploiter les données intelligemment à grande échelle.

Et bonne nouvelle : si vous souhaitez nous rejoindre, vous n'aurez pas à passer à Parcoursup. Ce qui compte le plus pour nous, ce sont votre motivation et votre projet professionnel, que nous préférons étudier en analysant soigneusement votre dossier plutôt qu'en le confiant à un algorithme de sélection. Et comme votre avenir est en jeu et n'a pas à souffrir des méandres administratifs, nous ferons notre possible pour vous fournir une réponse sous une semaine.

Les formations universitaires : licence MIASHS, BUT Informatique, masters en Big Data

Vous pouvez également vous former au métier d’Architecte de données en passant par les bancs de la fac. Si vous optez pour cette option, plusieurs voies s’offriront alors à vous :

  • Le BUT Informatique, parcours administration, gestion et exploitation des données, où en trois ans, vous développerez les compétences de base pour administrer les bases de données et travailler dans la Data.  
  • La licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales), qui vous apportera des compétences solides en statistiques et en programmation, qui vous seront utiles pour la suite de vos études.  
  • Un master en Data Science ou en Data Engineering, étape indispensable après un BUT ou une licence, qui vous permettra de vous spécialiser un peu plus et d’approfondir vos compétences en gestion des architectures de données.

Votre formation sera ainsi plus académique, mais également beaucoup plus théorique, ce qui pourrait ne pas vous convenir si vous préférez apprendre en pratiquant. Pour la compléter, vous devrez également effectuer des stages pratiques suffisamment longs pour affûter vos connaissances, et vous assurer d’acquérir les compétences pratiques réellement demandées par les recruteurs.

Les écoles d’ingénieurs

Autre option possible : intégrer une école d’ingénieurs, soit directement après le bac lorsque celle-ci propose une prépa intégrée, soit après une classe préparatoire ou un BUT. Après des premières années d’études généralistes, vous pourrez ensuite vous spécialiser en Big Data et/ou en architecture de données.

Mais si les écoles d’ingénieurs vous permettront d’acquérir un socle technique solide et de bénéficier du soutien d’un réseau d’alumni et d’entreprises partenaires, elles présentent aussi quelques inconvénients :

  • La sélectivité est souvent rude, les places sont chères, et l’accès se fait généralement par concours.  
  • En règle générale, vous ne pourrez pas vous spécialiser avant le niveau master.

Comment se reconvertir en Data Architect ?

Bonne nouvelle : il n’est jamais trop tard pour devenir Architecte de données. Le secteur de la Data manque cruellement de talents, et les entreprises sont prêtes à accueillir les profils en reconversion s’ils disposent des compétences nécessaires pour être rapidement opérationnels.

Chez Jedha, nous vous proposons justement un parcours complet et éligible au CPF, lors duquel vous pourrez acquérir toutes les clefs nécessaires à l’exercice de ce métier passionnant :

  • Commencez par notre bootcamp pour devenir Data Scientist, une formation intensive de 450 heures à l’issue de laquelle vous serez déjà capable de transformer des données brutes en insights exploitables.  
  • Spécialisez-vous ensuite en rejoignant notre formation pour devenir Data Engineer, qui vous préparera également au métier de Data Architect. Ce bootcamp de 150 heures vous permettra de passer à la vitesse supérieure et d’apprendre à mettre en place des infrastructures de données robustes, le tout en maîtrisant les enjeux de Data Governance et du Big Data.

Pour en savoir plus sur nos bootcamps professionnalisants et pensés pour la reconversion, consultez sans attendre notre syllabus, et venez nous rencontrer lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne.

Quel est le salaire moyen d’un Data Architect ?

Métier stratégique, rare et hautement technique, le poste de Data Architect fait partie des mieux rémunérés du monde de la Data. Mais à combien pouvez-vous réellement prétendre si vous choisissez d’exercer ce métier ?

Salaire d’un Data Architect en France

En 2025, le salaire moyen d’un Data Architect en France est de 61 000 € brut par an selon Glassdoor. Mais dans les faits, votre rémunération dépendra surtout de votre expérience :

  • Un Data Architect Junior (1 à 3 ans d’expérience) peut ainsi espérer toucher entre 45 000 et 64 000 € brut par an.  
  • Un Senior peut toucher de 46 000 à 80 000 € brut par an.  
  • Un Lead Data Architect ou un profil avec des expertises rares et recherchées pourra toucher jusqu’à 100 000 € brut par an.

Salaire d’un Data Architect à l’étranger

À l’international, les rémunérations des Data Architects peuvent atteindre des niveaux bien supérieurs à ceux constatés en France, notamment dans les pays anglo-saxons et en Europe du Nord. Le salaire moyen pour le métier de Data Architect est ainsi de :

  • 134 000 $ aux États-Unis (environ 116 000 €)  
  • 112 000 CA$ au Canada (environ 70 000 €)  
  • 72 000 £ au Royaume-Uni (environ 83 000 €)  
  • 73 000 € en Allemagne  
  • 75 000 € aux Pays-Bas

Des salaires plus avantageux qu’en France donc, qui s’expliquent par un marché de la Data plus avancé et plus mature dans ces pays, ce qui implique de gérer des infrastructures de données particulièrement complexes. Si vous êtes prêt à vous expatrier, le métier de Data Architect vous offre ainsi de très belles perspectives à l’international, aussi bien en termes de carrière que de rémunération.

Data Architect : quelles sont les qualités et compétences indispensables ?

Pour être un bon Data Architect, il ne suffit pas de savoir maîtriser quelques outils techniques. Certaines compétences et qualités humaines vous seront également indispensables.

Les compétences techniques et les outils essentiels d’un Data Architect

Côté hard skills, vous devrez maîtriser plusieurs compétences techniques incontournables :

  • La modélisation de données, qui constitue la base de ce métier. Vous devrez ainsi être capable de concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques, qui définiront comment les données sont structurées, liées entre elles, et stockées.  
  • Les bases de données relationnelles et NoSQL, grâce auxquelles vous pourrez gérer des données volumineuses et non structurées.  
  • Les technologies Big Data comme Hadoop, Spark ou Kafka, grâce auxquelles vous pourrez concevoir des architectures performantes, capables de gérer des flux massifs de données.  
  • Le Cloud Computing et des plateformes comme AWS, Azure et Google Cloud sur lesquelles reposent de nombreuses architectures de données.  
  • Les outils ETL, qui vous permettront d’automatiser l’intégration, la transformation et le chargement des données dans vos systèmes.  
  • Certains principes de MLOps, qui vous seront essentiels si votre architecture doit supporter des projets d’intelligence artificielle.  
  • La sécurisation et la gouvernance des données, car en tant qu’Architecte Big Data, vous serez garant de leur qualité et de leur protection. Cela passe par la gestion des accès aux données, la mise en place de politiques de sécurité robustes, et le respect des principes de conformité réglementaire.

Les certifications qui valident votre expertise de Data Architect

Mentionner vos compétences sur votre CV, c’est bien. Mais prouver aux recruteurs que vous les maîtrisez réellement en obtenant des certifications dédiées, c’est mieux ! Plusieurs certifications Data vous permettront ainsi de booster votre employabilité :

  • La certification AWS Architecte de solution, la référence pour valider vos compétences en architecture Cloud sur la plateforme AWS.  
  • La Google Cloud Professional Data Engineer Certification, qui prouvera votre capacité à gérer des infrastructures Data grâce à la plateforme Google Cloud.  
  • Le titre Microsoft : Expert Architecte Solutions Azure, idéal si vous êtes amené à travailler avec des environnements Microsoft Azure.  
  • La certification AWS Cloud Practitioner, qui valide vos compétences en cloud computing et vos connaissances de l’écosystème AWS, et à laquelle nous vous préparons justement chez Jedha.

Les soft skills indispensables à un Data Architect

Au-delà de la maîtrise de ces compétences et de ces technologies, ce sont surtout certaines qualités personnelles qui permettront de faire la différence entre les Architectes de données lambda et les experts. Seront ainsi particulièrement importants :

  • Votre rigueur et votre sens de l’organisation, qui vous permettront de concevoir des systèmes solides, fiables, et capables de s’adapter à la croissance des volumes de données gérés par votre organisation.  
  • Votre capacité de vision stratégique, grâce à laquelle vous pourrez comprendre les objectifs business de votre entreprise et ainsi proposer des architectures réellement adaptées.  
  • Votre sens de la pédagogie et votre capacité de vulgarisation, qui feront de vous un excellent « traducteur » entre les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists) et les décideurs qui ne sont pas forcément des experts de la Data.  
  • Votre leadership et votre capacité à gérer des projets, car piloter une architecture Data, c’est aussi coordonner des équipes et vous assurer que vos projets soient réalisés dans les délais alloués.  
  • Votre curiosité intellectuelle, qui vous aidera à accomplir votre veille technologique et donc à rester à jour pour continuer à proposer des solutions performantes et innovantes.

Quelles sont les perspectives d’évolution pour un Data Architect ?

S’il s’agit déjà d’un poste à responsabilités, le métier de Data Architect vous offre tout de même des opportunités d’évolution. Ces dernières peuvent ainsi être horizontales (si vous vous spécialisez ou choisissez d’acquérir des compétences transverses) comme verticales (lorsque vous montez dans la hiérarchie). Après quelques années d’expérience, vous pourriez ainsi :

  • Devenir Lead Data Architect et superviser la conception d’architectures complexes à l’échelle d’une entreprise.  
  • Évoluer vers un poste de Chief Data Officer (CDO) et prendre la direction de la stratégie Data globale de votre organisation.  
  • Opter pour un rôle d’Expert Cloud & Data Infrastructure, et devenir le référent des environnements cloud de votre structure.  
  • Vous spécialiser pour devenir Architecte IA afin de piloter des projets d’intelligence artificielle à grande échelle.  
  • Devenir Consultant en Data architecture et accompagner les organisations dans leurs projets de transformation numérique.

Mais une chose est sûre : avec l’essor du Big Data, vos opportunités de carrière seront nombreuses, en France comme à l’international !

Conclusion : comment devenir Data Architect ?

Véritable architecte du numérique, le Data Architect conçoit des infrastructures complexes, qui permettent aux entreprises de pleinement exploiter le potentiel de leurs données.

En optant pour ce métier, vos missions seront variées puisque vous serez amené à collaborer avec les différentes équipes métiers pour imaginer les architectures de données les plus adaptées, choisir les meilleures technologies pour les mettre en place, et évaluer leur efficacité afin de les améliorer. Des missions stratégiques, qui vous permettront de toucher une des rémunérations les plus intéressantes du monde de la Data (61 000 € brut par an en moyenne en France, et bien plus si vous choisissez de vous expatrier).

Mais pour cela, vous devrez maîtriser des compétences de pointe (modélisation de données, bases relationnelles et NoSQL, Big Data, Cloud Computing, ETL, sécurité, MLOps) et faire preuve de qualités humaines essentielles (rigueur, curiosité, leadership, sens de la pédagogie). La meilleure façon de les acquérir ? Choisir une formation de qualité, qui vous permettra de vous professionnaliser tout au long de votre apprentissage. Et chez Jedha, nous vous proposons justement deux parcours reconnus et adaptés si vous souhaitez vous préparer au métier d’Architecte de bases de données :

  • Un cursus en formation initiale en cinq ans. Commencez par notre bachelor Développeur IA pour acquérir les fondamentaux techniques et comprendre toute la chaîne de traitement des données, puis spécialisez-vous en rejoignant notre mastère Architecte IA en alternance, où vous apprendrez notamment à concevoir et à déployer des architectures Data et IA complexes.  
  • Notre bootcamp en Data Science, suivi de notre formation pour devenir Data Engineer, un parcours pensé pour les profils en reconversion, et qui, en seulement quelques mois, vous rendra opérationnel pour exercer le métier de Data Architect.

Questions fréquentes à propos du métier d’Architecte de données

Comment trouver un emploi de Data Architect ?

Vous pourrez trouver des offres d’emploi pour des postes de Data Architect sur des plateformes comme LinkedIn, Welcome to the Jungle, ou Indeed. Ce métier étant en tension (la demande est supérieure à l’offre), regardez également du côté de votre réseau professionnel ; sans le savoir vous êtes peut-être déjà en relation sur LinkedIn avec des recruteurs qui pourraient être intéressés par votre profil !

Et pour mettre toutes les chances de votre côté lors de vos candidatures, passez des certifications reconnues en Data et mettez-les bien en avant sur votre CV.

Quelle est l'importance de l'architecture des données dans une entreprise ?

L’architecture des données est la colonne vertébrale de toute stratégie Data. Sans une structure solide et bien pensée, les données restent inutilisables et peuvent même devenir un facteur de risque et entraîner des failles de sécurité, une non-conformité au RGPD et des pertes d’efficacité.

Le Data Architect veille ainsi à transformer ce chaos potentiel de données en un système fiable, sécurisé et performant, directement aligné avec les besoins métiers et les objectifs stratégiques de son entreprise.

Qu’est-ce qu’un Architecte Big Data ?

L’Architecte Big Data conçoit des infrastructures capables de gérer d’immenses volumes de données. Il construit des systèmes scalables (Data Lakes, pipelines, architectures Cloud…), qui permettent à une entreprise de traiter et d’organiser ses données de manière fluide, rapide et sécurisée.

Ce rôle est essentiel dans les secteurs comme la finance, la vente ou l’e-commerce, où il faut gérer des données complexes et en grande quantité. L’objectif de l’Architecte Big Data est alors simple : il doit transformer ces masses d’informations en leviers de performance stratégiques pour son organisation.

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SEO & Growth Manager
Julien occupe le poste de SEO & Growth Manager chez Jedha depuis Mexico. Sa mission est de créer et d'orchestrer du contenu pour la communauté Jedha, de simplifier les processus et de dénicher de nouvelles opportunités, tant pour Jedha que pour ses étudiants, en exploitant sa maîtrise du digital.
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