Mastère Data Scientist
Un Mastère pour devenir Data Scientist : déployer des modèles à l’échelle, maîtriser l’IA générative et le cloud, et transformer la data en produits et décisions stratégiques.

Devenez Data Scientist en 2 ans
Notre Mastère (formation en initial) est très pointu et forme des experts de la data science capables d’intégrer les dernières innovations (IA générative, LLMs, cloud, reinforcement learning) dans des environnements industriels. Vous apprendrez à concevoir, entraîner, évaluer et déployer des modèles performants, en les adaptant aux contraintes techniques et business.
À la fin de votre Mastère, vous serez capable de :
- Développer et déployer des modèles IA génératifs et des LLMs.
- Industrialiser vos solutions grâce à des pipelines cloud et DevOps.
- Traduire les résultats en recommandations stratégiques.
- Comprendre et anticiper les tendances de l’IA dans un contexte professionnel.

Quelles missions ?
"J’explique le réel grâce aux données et j’aide les entreprises à prendre les bonnes décisions."
Quelques exemples de missions concrètes :
- Construire un tableau de bord des ventes en temps réel pour un e-commerce.
- Prévoir les stocks d’une marque de vêtements.
- Détecter des anomalies bancaires pour éviter les fraudes.
Quels débouchés ?
"J'occupe des fonctions à la croisée des enjeux techniques, business et stratégiques de la data
science."
Quelques exemples de métiers :
- Data Scientist, Machine Learning Engineer
- IA Generative Specialist, NLP Engineer
- Consultant IA/Data, Applied Research Scientist
- Responsable Data & IA
Vous pouvez aussi évoluer vers des fonctions transverses ou des carrières en recherche appliquée.
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Une certification professionnelle reconnue
Préparez et obtenez la certification AWS Machine Learning Engineer, un atout pour travailler sur des projets IA en environnement cloud.
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Une immersion unique dans la Silicon Valley
Participez à une learning expedition de 7 jours pour rencontrer les acteurs majeurs de l’IA industrielle et découvrir les meilleures pratiques à l’échelle mondiale.
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Deux stages de longue durée pour acquérir de l’expérience
Deux stages de 6 mois, en fin de 4ᵉ et 5ᵉ année, pour appliquer vos compétences et construire votre réseau professionnel.
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Apprentissage par projets concrets
Avec notre approche, vous travaillez sur des projets réels d’entreprises. Vous acquérez des compétences immédiatement applicables, vous permettant de vous distinguer sur le marché de l'emploi.
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Une expertise unique en IA générative et LLMs
Maîtrisez les modèles génératifs (VAE, GAN, diffusion), les LLMs (GPT, BERT), le RLHF et leur déploiement dans des systèmes complexes.
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Encadrement par des experts en activité
Apprenez aux côtés de professionnels expérimentés (data scientists, chercheurs, ML engineers), qui partagent leur expérience et leur réseau.
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Un profil très recherché dans tous les secteurs
Les data scientists figurent parmi les profils les plus demandés, dans la tech, la santé, la finance, le retail et la recherche.
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Une formation constamment à la pointe
Nous actualisons en permanence le contenu grâce à notre Conseil de perfectionnement pour rester alignés avec les dernières innovations.
Programme détaillé du Mastère :
Contenu de la card compilé au chargement
Contenu de la card compilé au chargement
En 1ére année, vous découvrirez :
- Modèles génératifs : GANs, VAEs et diffusion
- Transformers et ingénierie des LLM
- Évaluation et alignement des LLM
- Génération multimodale et augmentée par recherche (RAG)
- Méthodes de recherche et reproduction d’articles en IA générative
- English for Advanced AI & Data Professionals
- Stage de fin de M1 : 4 à 6 mois
Outils & Technologies
En 2ème année, vous découvrirez :
- Fondamentaux de l’apprentissage par renforcement
- Apprentissage profond par renforcement/Deep RL
- Apprentissage par renforcement multi-agents & théorie des jeux
- Apprentissage par renforcement pour l’IA générative & les LLM
- Apprentissage par renforcement responsable & expérimentation
- Advanced English for AI Leadership & Research
- Stage de fin d'études de 6 mois
Outils & Technologies
Pédagogie 100% par projets
50 projets en 5 ans. L'objectif est de doter les étudiants des compétences nécessaires pour construire une employabilité durable et développer une adaptabilité constante face aux évolutions du secteur. Voici quelques exemples :
Des intervenants professionnels pour transmettre leur expertise
Nos intervenants sont tous des professionnels de l’IA, la data et la tech, choisis pour leur passion et leur expertise. En parallèle de leur activité professionnelle, ils enseignent chez Jedha et transmettent leur expérience de terrain à nos élèves. Voici quelques exemples :


Mounir Nasr Allah
CTO


Eloïse Gomez
Senior Sales Engineer

Mehdi Semar
Teacher


Gabriel Viller
Ethical Hacker & Enseignant

Mathieu Prosic
Data Scientist

Guy Posbic
Cybersecurity Expert

Antoine Doizé
Data Scientist & Enseignant


Smaïl Darbane
Machine Learning Engineer
Télécharger notre documentation
Découvrir Jedha AI School, notre Mastère Data Scientist ainsi que les autres formations.
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
- Pensé par des professionnels du secteur

Stages : l’immersion en entreprise
Toutes les formations Jedha AI School mettent l’employabilité des étudiants au cœur du cursus. Pendant votre formation vous aurez plusieurs opportunités pour développer votre expérience en entreprise avec notament 2 stages en entreprise de 6 mois chacun (fin de 4ᵉ et fin de 5ᵉ année) pour développer des compétences concrètes et bâtir votre réseau professionnel, tremplin pour votre employabilité.
Année 4
Objectif : obtenir une expertise professionnelle élevée et pertinente sur le secteur, atteindre un niveau opérationnel reconnu sur le secteur.
Année 5
Objectif : obtenir une expertise professionnelle élevée et pertinente sur le secteur, atteindre un niveau opérationnel reconnu sur le secteur.
L’équipe Relations Entreprises
Tout au long de votre cursus chez Jedha AI School notre équipe relations entreprises vous accompagne pour booster votre employabilité. Identité numérique, préparation de votre candidature, entrainement aux entretiens. Vous bénéficiez également du réseau d’entreprises et d’offres d’alternance, stage, 1er emploi exclusives.

Nicolas Verastegui
Directeur des relations extérieures et internationales

Selma Laribi
Responsable relations entreprises et employabilité Bordeaux

Cécile Berthelot
Responsable relations entreprises et employabilité Lyon

Alexandre Espitalié
Chargé de relations entreprises Paris

Manon Perret
Chargée de relations entreprises Lyon

Anthony Chanard
Chargé de relations entreprises Paris
Les entreprises qui soutiennent Jedha, accueillent des apprenants ou partagent leur expérience avec nos étudiants
S’entourer d’entreprises reconnues vise à renforcer la formation des futurs talents de l’IA et la tech en France. Cela se traduit en autres par des interventions sur des formats ponctuels (dispositifs pédagogiques, masterclass, jury de soutenance, projets) ou encore la possibilité pour nos étudiants de faire des stages et contrats d’apprentissage chez nos partenaires.


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Candidature simple en 4 étapes
Réponse rapide / Jurys toutes les semaines
Nous avons fait le choix d’un process de candidature sans concours et sans passer par ParcourSup ou Mon Master. Ainsi nous pouvons étudier chaque dossier, maximiser l’égalité des chances et le potentiel de chaque candidat. Cela nous permet aussi de mettre en perspective le parcours académique au même niveau que le projet professionnel. Enfin avec un mode d’admission court et basé sur l’échange nous espérons diminuer le stress des étudiants dans leur recherche de formation.
01.
Dépôt du dossier de candidature
Directement en ligne depuis notre site. Nos chargés d’admission vous accompagnent tout au long de votre candidature.
02.
Étude du dossier
Analyse de votre parcours académique en fonction des prérequis de la formation que vous avez choisi. Votre projet professionnel est tout aussi important dans la décision. Réponse sous 7 jours.
03.
Entretien d’admission
Votre dossier est validé, vous êtes convoqué à un entretien de motivation professionnel avec la/le responsable pédagogique. Test d’anglais (non éliminatoire).
04.
Résultat d’admission
Vous êtes admis ou sur liste d’attente ou non-admis. Le jury vous motive sa décision.

Financement
Les frais de scolarité pour les formations en initial, sont de 10800 € TTC par an pour les années de Mastère pour la rentrée 2026 – 2027. Le règlement se fait en une fois ou peut être étalé en 3 prélèvements. Un prélèvement en 10 fois est envisageable sur demande. L’arrêt des études pour cas de force majeure (maladie grave et invalidante, accident, décès d’un proche) met fin aux prélèvements.
Pré-inscription : 650 € TTC
Versement unique Mastère : 10150 € TTC
Comment financer ma formation ?
Prêt étudiant conditions privilégiées : le LCL est le partenaire bancaire majeur de Jedha AI School. Vous pourrez ainsi obtenir des conditions particulières de prêt pour votre formation et une relation privilégiée. N’hésitez pas à nous contacter pour obtenir plus d’informations.
Prêt étudiant garanti par l’Etat : depuis Juin 2020, l’Etat peut se porter garant de votre prêt, afin de faciliter son obtention. Nous vous invitons à consulter le site Etudiant.gouv.fr pour en savoir plus.
Activité campus : Des petits jobs pour développer le campus sont parfois proposés. Aussi l’équipe pédagogique regroupe pour vous et diffuse les petits jobs aux alentours du campus.
Aides de la ville : Renseignez-vous dans votre commune de résidence ou celle de vos parents pour savoir si vous êtes bénéficiaires du Revenu Minimum Etudiant (RME). Toutes les villes ne proposent pas de RME. Le RME est délivré par le CCAS (Centre communal d’action sociale).
Aides du département : Pour les étudiants boursiers, les conseils généraux proposent des bourses annuelles ou des prêts d’honneur.
Aides de la Fondation de France : 120 fondations délivrent des bourses et des prêts d’honneurs. Nous vous encourageons à vous rapprocher de la Fondation de France pour en savoir plus.
Recherche de logement : Nous vous aidons à trouver votre logement avec notre réseau de partenaires logements. Nous avons noué des relations de proximité avec les résidences étudiantes proches du campus.
Pourquoi choisir Jedha AI School ?

1. L'expertise Jedha
Depuis 2017, plus de 4 000 alumni formés et qui ont rejoint des entreprises comme LVMH, Doctolib, Airbus...

2. Une école nouvelle génération
Une école dédiée aux métiers de l'IA, de la data et de la tech, innovante et tournée vers l’employabilité.

3. Des formations d'excellence
6 formations en intelligence artificielle de post-bac à bac+5, reconnues par les professionnels du secteur.

4. Active learning
50 projets en 5 ans : une pédagogie 100% par projets qui donne envie d’apprendre, de créer et d’innover en pratiquant.

5. Un réseau d'experts
Mentors, ambassadeurs, entreprises et intervenants de haut niveau, tous professionnels du secteur.

6. Une ouverture à l’international
Visez un niveau bilingue en anglais et participez à des Learning Trips (Canada, Silicon Valley, …).

7. Des certifications reconnues
Préparez des certifications reconnues à l’international (AWS, Google, Power BI, Dataiku…).

8. Des campus 100% tech
A Paris, Lyon et Bordeaux : un confort optimal pour se former à l’IA, la data et la gouvernance.
Choisissez l’excellence pour vous former



CEO @ La Belle Façon
A suivi la formation Skills Prompt Engineering
Accessible même sans background tech
Jedha rend l'IA accessible à tous, même si vous n'avez pas de background tech ou que vous ne savez pas coder. La formation m'a permis de comprendre comment fonctionnent les IA génératives et de maîtriser le Prompt Engineering en quelques jours
Voir plusReconversion réussie de Data Analyst à Data Engineer en freelance
A suivi la formation Data Science Lead
J'ai pu passer du métier de Data Analyst à celui de Data Engineer
Formation excellente donc le contenu est très bien structurée et permet de réellement progresser d'un point de vue compétences opérationnelles. L'équipe pédagogique est très compétente et investie dans le transmission des compétences. Je recommande donc fortement cette formation et Jedha qui m'ont permis de passer du métier de Data Analyst à celui de Data Engineer.
Voir plusReconversion réussie de Responsable fonctionnel à Data & AI Product Owner @ BNP Paribas
A suivi les formations Data Science Fullstack & Lead
L'ambiance est super, avec beaucoup d'échanges et d'entraide
Je recommande vivement : c'est du sérieux, très intensif (prévoyez de bien manger et dormir !) mais l'ambiance est super, avec beaucoup d'échanges et d'entraide. Le programme est riche et complet et la pratique complète systématiquement la théorie. La plateforme JULIE est excellente, je m'en sers toujours pour revoir des concepts ou retrouver des templates de code ! Les enseignants sont des professionnels passionnés, très pédagoques et disponibles.
Voir plus
Vos questions
Quels métiers puis-je exercer après le Mastère Data Scientist ?
Ce Mastère ouvre la voie à des fonctions d’expertise et d’impact stratégique :
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Spécialiste IA générative
- NLP Engineer (traitement du langage naturel)
- Consultant IA/Data
- Applied Research Scientist
- Responsable Data & IA
Ces postes sont très recherchés dans les secteurs de la tech, de la finance, de la santé, du retail, et de la recherche appliquée.
Quelle est la particularité de ce mastère par rapport aux autres formations en data science ?
Ce Mastère est l’un des rares à allier IA générative, LLMs (Large Language Models), cloud computing, déploiement à l’échelle, recherche appliquée, et stratégie IA. Il forme des experts capables de concevoir, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles avancés dans des contextes réels.
Quelle place l’IA générative occupe-t-elle dans la formation ?
Une place centrale. Vous apprendrez à maîtriser des modèles comme GPT, BERT, diffusion, GANs et RLHF, à les intégrer dans des systèmes concrets et à gérer leur mise en production, en tenant compte des enjeux de coût, performance, biais et explicabilité.
La formation est-elle professionnalisante ?
Oui. Le format en formation initiale comprend deux stages longs de 6 mois (en 4e et 5e année) en entreprise, une learning expedition en Silicon Valley, et une pédagogie par projets réels. Vous sortez avec un profil complet, immédiatement opérationnel.
Quel est le niveau requis pour intégrer ce mastère ?
Ce programme est accessible aux titulaires d’un Bac+3 ou Bac+4 en data science, mathématiques, informatique ou école d’ingénieurs. Une bonne maîtrise de Python, statistiques et machine learning est recommandée pour tirer pleinement parti des modules avancés.
Quelles technologies et outils sont enseignés ?
Vous serez formé à :
- Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
- Langages et frameworks pour LLMs (Hugging Face, LangChain, OpenAI API)
- Outils cloud (AWS, S3, SageMaker)
- MLOps et DevOps (Docker, CI/CD, monitoring)
Outils de visualisation et de data storytelling (Power BI, Streamlit)
En quoi consiste la learning expedition en Silicon Valley ?
Pendant 7 jours, vous partirez à la rencontre de leaders mondiaux de l’IA et de la data science. Vous visiterez des entreprises emblématiques, participerez à des conférences privées, et découvrirez les dernières tendances technologiques et éthiques de l’IA dans un environnement d’innovation unique.
La formation inclut-elle une certification ?
Oui. Vous êtes préparé à passer la certification AWS Machine Learning Engineer, un véritable plus pour valoriser votre profil auprès des recruteurs dans le domaine du cloud et de l’industrialisation de modèles IA.
Quelles sont les perspectives d’évolution après ce Mastère ?
Vous pouvez évoluer vers des postes de leadership technique, de R&D appliquée, ou de stratégie IA. Ce Mastère est aussi un excellent tremplin vers des postes à responsabilité, voire vers des carrières en doctorat industriel ou recherche appliquée, selon vos ambitions.
Comment candidater au Mastère Data Scientist ?
L’admission est rapide, personnalisée et sans concours :
- Déposez votre dossier de candidature directement en ligne sur notre site
- Analyse de votre parcours et de votre projet professionnel sous 7 jours
- Entretien de motivation avec un responsable pédagogique + test d’anglais (non éliminatoire)
Décision du jury d’admission (admis, en attente ou non-admis) Ce processus valorise autant vos compétences académiques que votre motivation à rejoindre un programme exigeant et tourné vers l’avenir.







