/
Métier Data Manager, Salaire, études, missions et compétences

Métier Data Manager, Salaire, études, missions et compétences

Intéressé par les formations de Jedha ?
Voir le syllabus de Jedha
Nos derniers articles !

Vous rêvez de faire carrière dans le Data Science ? La formation de Data Analyst vous permet d’acquérir des compétences en mise en valeur des ressources numériques des entreprises et en manipulation des Big Data. C’est une nouvelle discipline scientifique indispensable aujourd’hui pour les entreprises qui doivent faire face à un flux important d’informations souvent complexes et difficiles à gérer. Le volume des données mondial double tous les trois ans et chaque personne en produit 1,7Mo en une seconde. Les entreprises recherchent de plus en plus de Data Managers pour collecter, stocker, exploiter et sécuriser l’ensemble de leurs données afin de prendre les meilleures décisions, d’améliorer leurs processus et leurs stratégies marketing. Avant de vous lancer dans ce profil analytique, découvrez le rôle, les missions, le salaire et l’évolution du Data Manager avec les formations Data Analyst ou Data Management !

Qu'est-ce qu'un data manager ?

Le métier de Data Manager est porté sur l’informatique, les statistiques, le marketing, le secteur commercial et la stratégie d’entreprise. Le data manager est le gestionnaire des données d’entreprise, il organise l’ensemble des informations grâce à des outils pratiques et innovants pour faciliter les prises de décision sur l’avenir et pour anticiper sur des événements spécifiques susceptibles d’influencer le développement de la société pour laquelle il travaille. 

Quel est son rôle ?

En tant que gestionnaire de bases de données, il analyse les informations et veille à leur bon fonctionnement et à leur bon usage. En effet, il est chargé de vérifier la fiabilité de l’ensemble des données de la marque et de les gérer de façon efficiente, en mettant en place une architecture SI et des processus adaptés. Il doit également fournir à toutes les équipes de l’entreprise les informations nécessaires à l’utilisation des données.

Quelles sont ses missions ?

Qu’il soit consultant ou salarié, ce professionnel de la Data Science doit analyser les besoins des utilisateurs, vérifier la crédibilité et la viabilité de ces informations, puis établir des modèles statistiques adaptés. C’est lui qui définit la stratégie de collecte et d’utilisation des données. Il organise toutes les données de l’entreprise, afin de ne pas se retrouver avec des informations incohérentes ou des problèmes de qualité des données. Il doit les rendre compréhensibles à l’ensemble de ses collaborateurs.

Pour réussir son travail, le professionnel de la data science doit établir un cahier des charges qui traite des données à organiser, collecter toutes les informations définies de la société et ranger les données afin de faciliter leur exploitation par les personnes concernées, même par celles qui ne sont pas spécialistes de la Data.

Sa mission consiste également à : 

  • Effectuer régulièrement la mise jour de la base de données, c’est-à-dire ajouter des informations en fonction de l’actualité de l’entreprise ou supprimer des erreurs
  • Classer les données par catégorie pour les exploiter dans les meilleures conditions
  • Ajouter les données qui manquent
  • Sécuriser les tables pour éviter la perte d’informations ou d’éventuels piratages
  • Analyser les données et présenter les résultats à ses collaborateurs, à sa direction, aux partenaires de l’entreprise et à ses clients
  • Réaliser des tableaux de bord
  • Mettre en place un indicateur de suivi de performance des données
  • Interpréter les résultats 

Quelles sont les compétences ?

L’exercice du métier de Data Manager nécessite une maîtrise parfaite de l’outil informatique, des outils de création et de gestion de base de données. Il fait également avoir des aptitudes spécifiques en algorithme, en mathématiques, en statistique et tout ce qui concerne la logique et les sujets abstraits. Le Data Manager doit savoir utiliser des logiciels de gestion ou d’exploitation de bases de données relationnelles et mettre en place des requêtes SQL. Il doit également avoir une bonne connaissance du secteur d’activité de son entreprise et des partenaires. 

Quelles sont ses qualités ?

Analyser des Big data nécessite un sens aigu de l’organisation et un grand esprit de synthèse. En effet, il faut faire preuve de clarté et savoir faire le séquencement des opérations pour pouvoir analyser et restituer une importante quantité d’informations. Le Data Manager doit être éloquent, avoir une aisance parfaite en rédaction et faire preuve de pédagogie pour faire comprendre facilement les données à ses collaborateurs qui n’ont pas de connaissances en data science. Par ailleurs, la manipulation d’informations stratégiques d’une entreprise requiert également une grande discrétion de la part du gestionnaire de données. 

Il doit être une personne polyvalente qui a des connaissances solides dans les domaines de la technique, des mathématiques et du commerce pour analyser facilement les situations qui se présentent et pour interpréter des données complexes. Ce professionnel doit avoir des aptitudes spécifiques pour travailler en équipe.

Salaire 

Le salaire du data manager varie en fonction de son expérience, de sa responsabilité, du secteur d’activité et du pays dans lequel il exerce. Le salaire moyen du débutant se situe entre 1 800 et 2 800 euros bruts mensuels. Certains profils expérimentés perçoivent 6 250 par mois. 

Évolution du poste de data manager

Avec quelques années d’expérience, le data manager peut devenir responsable du système d'informations de son entreprise. Dans le domaine médical, il peut accéder au poste de responsable de service bio-statistiques.

Comment devenir data manager ?

Pour devenir gestionnaire de données, il existe plusieurs chemins.
Vous pouvez suivre une formation d’ingénieur orientée vers le management des données, l’informatique, les mathématiques appliquées ou les statistiques. Certaines personnes y accèdent avec le DUT statistique et informatique décisionnelle ou une licence professionnelle en data mining, en poche.
Vous pouvez également suivre notre formation Data Essentials à l’issue de laquelle vous aurez acquis les connaissances nécessaires.

Conclusion

Face aux avancées technologiques, les entreprises doivent traiter leurs big data de façon efficiente pour optimiser leurs stratégies, d’où l’importance du Data Management. C’est une discipline de choix pour accompagner les entreprises avec des outils technologiques et d’analyse efficaces, afin de faciliter la gestion de leurs données. Ce profil analytique compte malheureusement peu de professionnels par rapport à la demande du marché. Les entreprises proposent des salaires attractifs pour recruter ces Data Manager. Ce poste est un métier du futur !

Alizé Turpin
Écrit par
Alizé Turpin
 - 
Directrice des admissions
 @
Jedha