Classement des 10 meilleurs masters Data en apprentissage

Comment choisir son master en Data en alternance ?

Le choix de votre master aura un impact déterminant sur votre avenir professionnel, et il est donc important de bien le choisir. Mais que devez-vous prendre en compte pour déterminer quel cursus est le plus adapté à vos ambitions professionnelles ?

• Le programme du master et la place laissée à la Data : assurez‑vous que votre master couvre bien les compétences essentielles aux métiers de la Data que vous visez (Big Data, intelligence artificielle, Machine Learning, gouvernance de données, visualisation de données…).  
• Le style de pédagogie : l’alternance ne fera pas tout dans votre apprentissage, et vos cours devront vous préparer efficacement à vos missions en entreprise. Essayez donc de choisir un cursus où vous pourrez commencer à mettre en pratique vos connaissances pendant vos cours.  
• Le rythme de l’alternance : l’alternance, ce n’est pas seulement alterner entre périodes d’école et périodes de cours, c’est trouver un équilibre pour monter en compétences tout en engrangeant de l’expérience terrain. Vérifiez ainsi que le rythme proposé vous permette d’être pleinement impliqué dans vos missions professionnelles, sans pour autant décrocher côté cours.  
• Les débouchés et l’accompagnement carrière : certaines écoles disposent d’un vaste réseau d’entreprises partenaires et vous offrent un réel suivi (coaching carrière, aide à la recherche d’alternance, préparation aux entretiens…). Ce genre de soutien pourra faire toute la différence dans vos recherches de contrat d’apprentissage, et même lors de votre insertion sur le marché du travail à la fin de votre master.  
• Les conditions d’admission : vérifiez les pré-requis (niveau demandé dans certaines matières, profils demandés, type de diplôme…), les modalités d’admission (sur dossier, concours, entretien…) et le taux de sélectivité pour déterminer quels masters vous sont ouverts.

1. Master Architecte en IA en alternance (Jedha AI School)

Fondée pour former les nouvelles générations aux métiers de l’IA et de la Data, Jedha AI School est notre école post-bac dédiée aux étudiants qui souhaitent se spécialiser dans ces domaines d’avenir. Nous vous proposons ainsi un master en Data en alternance : notre Mastère Architecte en IA en alternance, où vous apprendrez notamment à utiliser le Data Engineering pour mettre en place des solutions d’intelligence artificielle efficaces, robustes et éthiques.

Et si nous avons pu fonder cette école ambitieuse, c’est parce que nous bénéficions déjà d’une solide expérience dans la formation continue. Depuis 2017, nous avons aidé plus de 3 500 professionnels se sont reconvertis vers des métiers d'avenir, et notamment ceux de la Data. Et les résultats sont là, puisque 97 % de nos alumni se sentent mieux dans leur carrière après la fin de leur formation, ce qui a d'ailleurs permis à nos bootcamps d’être élus meilleurs bootcamps en Data d’Europe par la plateforme Course Report en 2025.

Localisation : Paris, Lyon et Bordeaux

Programme :

• Vous apprendrez à concevoir des IA performantes et utiles : pour cela, vous serez initié au Machine Learning, au Deep Learning et au traitement du langage naturel, ce qui vous permettra de développer des modèles capables de répondre à des problématiques concrètes.  
• Vous découvrirez comment déployer vos modèles à grande échelle : vous apprendrez à concevoir des architectures cloud solides et à mettre vos solutions IA en ligne pour que des milliers d'utilisateurs puissent y accéder simultanément.  
• Vous acquerrez les compétences nécessaires pour créer des solutions d'IA responsables : vous découvrirez comment intégrer les enjeux d’éthique, de sécurité et de conformité dès les premières étapes de conception, deci dans le but de créer des systèmes d’IA fiables, transparents et respectueux de leurs utilisateurs.

Rythme de l’alternance : 1 semaine à l’école, 3 semaines en entreprise

Admission : vous candidatez directement depuis notre site Internet, puis après avoir vérifié l’adéquation de votre projet professionnel avec la formation choisie, vous pourrez être invité à passer un entretien de motivation professionnelle. Le jury vous communiquera ensuite sa décision d’admission motivée (admis, sur liste d’attente ou non-admis).

Pré-requis : vous devez être titulaire d’un niveau bac+3 en informatique, en Data ou en mathématiques ; vous pourrez également intégrer notre école en Data dès l’obtention de votre bac, et vous préparer à intégrer ce master en rejoignant notre Bachelor Développeur IA.

Débouchés :

• Architecte en IA  
• Data Architect  
• MLOps Engineer  
• Data Engineer  
• Expert Cloud et IA

Le Master Architecte en IA en alternance en bref :

• Notre équipe relations entreprises vous accompagne pendant et après votre master pour maximiser vos chances de décrocher une alternance, et vous aider à intégrer le marché du travail une fois votre mastère terminé.  
• Vous vous spécialisez dans deux domaines très recherchés, le Data Engineering et l’intelligence artificielle, et acquerrez en plus des compétences opérationnelles recherchées grâce à l'alternance et à notre pédagogie orientée projet.  
• Vous êtes formé aux enjeux de sécurité, de responsabilité et d'éthique appliquée à l’IA, des compétences clés pour vous démarquer sur le marché de l’emploi.  
• À la fin de votre cursus, vous obtenez un titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’État, et vous vous préparez en plus à passer la certification en Data AWS Data Engineer, très valorisée par les recruteurs.

2. Master 2 280 Ingénierie Statistique et Financière en alternance (Université Paris Dauphine - PSL)

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Localisation : Paris, 16e arrondissement

Programme :

• Statistiques appliquées à la finance.  
• Introduction aux techniques modernes d’analyse prédictive appliquées aux données financières, notamment grâce au Machine Learning et au Deep Learning.  
• Statistiques de probabilités appliquées à la gestion et à l’évaluation des risques financiers.

Rythme de l’alternance : 2 jours de cours, 3 jours en entreprise, hors vacances scolaires où les étudiants sont alors à 100 % en entreprise.

Admission : dépôt du dossier jusqu’à mai pour la session 1, et juin pour la session 2 ; les candidatures sont ensuite examinées par une Commission Pédagogique d’Admission composée d’enseignants et de professionnels extérieurs ; à l’issue de cette commission, on pourra vous demander de passer un entretien oral complémentaire.

Pré-requis : vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau bac+4 en mathématiques appliquées, en probabilités et statistiques, ou en actuariat et gestion de portefeuille. En cas de pré-requis partiellement non satisfaits (notamment en finance et en statistiques), on pourra vous demander de suivre des modules de mise à niveau.

Le Master 280 Ingénierie Statistique et Financière en 3 points :

• Programme hybride entre la Data Science, l’actuariat et la finance.  
• Master reconnu à l’international grâce à sa rigueur académique et à la réputation de l’université Paris Dauphine - PSL.  
• Cursus très exigeant techniquement, avec une charge de travail importante, et dont la forte spécialisation pourrait vous limiter dans le choix de vos opportunités professionnelles.

3. Master Informatique pour la Science des Données (Université Paris-Saclay)

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Localisation : Orsay, Gif-sur-Yvette et Palaiseau

Programme :

• Gestion des données avec Python et Scala et mise en place d’architectures Big Data pour stocker des données à grande échelle.  
• Algorithmique et ingénierie logicielle.  
• Traitement de l’information et introduction au Machine Learning.

Rythme de l’alternance : 3 semaines de cours suivies de 4 semaines en entreprise en M1, et 3 semaines de cours suivies de 5 semaines en entreprise en M2.

Admission : les candidatures se font via la plateforme MonMaster, entre fin février et fin mars.

Pré-requis : vous devrez être titulaire d’une licence en informatique ou d’un diplôme équivalent

Le master Informatique pour la science des données en bref :

• Forte spécialisation en Data Science, avec une approche complète de la chaîne de valeur, du stockage à la visualisation des données.  
• L’Université Paris-Saclay bénéficie du soutien des laboratoires de recherche voisins.  
• Fort niveau d’exigence académique, qui demande une grande autonomie et un très bon niveau en mathématiques pour pouvoir suivre le rythme.

4. M2 MoSEF Data Science (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne)

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Localisation : Paris, 13e arrondissement

Programme :

• Économétrie et statistiques appliquées, pour apprendre à modéliser, analyser et interpréter les données dans un contexte économique.  
• Programmation pour la Data Science

Rythme de l’alternance : de septembre à fin avril, 1 semaine de cours, 1 semaine en entreprise, puis présence à temps plein en entreprise de mai à septembre.

Admission : les candidatures sont à déposer sur la plateforme eCandidat de l’université ; après examen des dossiers, les candidats admissibles sont invités à passer un entretien ; si vous êtes admis, vous devrez signer un contrat d’alternance avant le début de vos cours.

Pré-requis : être titulaire d’un bac+4 en économétrie, mathématiques appliquées, ingénierie mathématique, ou être diplômé d’une école d’ingénieurs ou d’une grande école.

Le M2 MoSEF Data Science en bref :

• Programme rigoureux à la croisée de l’économie, de la statistique et de la Data Science, idéal pour les profils analytiques intéressés par les problématiques économiques et financières.  
• Réputation académique forte, l’Université Paris 1 Panthéon‑Sorbonne étant une référence en sciences économiques et sociales.  
• Forte sélectivité ; l’intégralité des admis a en général eu sa licence avec mention Bien voire Très Bien, et même avec un très bon profil, l’entrée n’est pas garantie.

5. Master of Science in Data Management (Paris School of Business)

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Localisation : Paris, 5e arrondissement

Programme :

• Gestion et gouvernance des données.  
• Business Intelligence et visualisation de données.  
• Stratégie Data et transformation digitale.

Rythme de l’alternance : non précisé par l’école.

Admission : sélection interne qui comprend l’étude de votre dossier (composé notamment de tous vos relevés de notes depuis le bac, et de lettres de recommandation de professeurs ou de professionnels), et un entretien de motivation.

Pré-requis : être titulaire d’un bac+4 ou +5, ou, sous réserve d’appréciation de votre parcours professionnel, d’un bac+3 en gestion, économie, informatique ou dans un domaine en lien avec les problématiques Data et Business.

Le MSc in Data Management en bref :

• Parcours centré sur le développement d’une double compétence en Data et en Business, idéal pour ceux qui veulent travailler du côté stratégique de la donnée.  
• Programme professionnalisant avec focus sur la Business Intelligence, très recherché dans les ETI, les PME et les directions métier.  
• Approche de la donnée plus orientée gestion que technique pure, qui conviendra davantage à des profils business qu’à de futurs Data Engineers ou Data Scientists.

6. M2 Informatique en alternance, parcours ATAL (Nantes Université)

Localisation : Nantes

Programme :

• Gestion des données distribuées à grande échelle.  
• Deep Learning appliqué au NLP.  
• Traitement automatique des langues et modélisation linguistique.

Rythme de l’alternance : 2 semaines de cours suivies de 2 semaines en entreprise de septembre à novembre, puis 3 semaines de cours suivies de 3 semaines en entreprise jusqu’à fin janvier, puis temps plein en entreprise.

Admission : vous pourrez candidater via la plateforme SURF pour intégrer directement ce M2 ; pour maximiser vos chances d’accéder à l’alternance en M2 ATAL, il est recommandé d’intégrer le master Informatique de Nantes Université en M1.

Pré-requis : être titulaire d’une licence en informatique ou d’une licence MIASHS (pour l’accès en M1), ou d’un bac+4 dans des domaines équivalents (pour l’accès en M2).

Le Master Informatique, parcours Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue en bref :

• Formation hybride entre IA et linguistique, idéale pour les profils passionnés de langage, d’algorithmes et de données.  
• Des taux de réussite et de satisfaction très forts (100 % pour les élèves de la promotion 2022-2023 par exemple).  
• Filière ultra-spécialisée, qui conviendra moins à ceux qui cherchent un parcours plus généraliste en IA ou en Data Science.

7. Master of Science Data, Protection & Sécurité (Epitech)

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Localisation : Lyon, Bordeaux et Paris

Programme :

• Protection des données personnelles et mise en conformité réglementaire.  
• Gestion de projets de sécurité informatique.  
• Analyse de données appliquée à la cybersécurité (détection de vulnérabilités, gestion des risques…).

Rythme de l’alternance : 1 jour à l’école, et 4 jours en entreprise

Admission : vous pourrez candidater directement depuis le site de l’Epitech ; en plus de l’examen de votre dossier, vous devrez effectuer un test technique et passer un entretien de motivation.

Pré-requis : vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau bac+3 en lien avec le numérique, l’ingénierie, les technologies, le droit, l’économie, la gestion ou les RH, et avoir une bonne maîtrise du digital et de la gestion de projet.

Le MSc Data, Protection & Sécurité en bref :

• Double compétence rare en Data et en cybersécurité, idéale pour répondre aux enjeux actuels de la protection des données.  
• Master soutenu par des entreprises de renom comme TF1.  
• Contenu plus orienté gestion de projet et réglementations que cybersécurité et Data pures, ce qui conviendra moins aux profils surtout intéressés par la technique.

8. Master Digital Marketing & Data Analytics (EMLV et IIM Digital School)

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Localisation : Paris La Défense

Programme :

• Analyse de données, notamment avec Python et SQL et Dataviz.  
• Stratégies digitales et marketing de la performance, pour développer des campagnes multicanales efficaces.  
• Référencement et publicités digitales.

Rythme de l’alternance : 3 semaines en entreprise, puis 1 semaine de cours

Admission : vous pourrez candidater directement depuis le site de l’école, moyennant des frais de dossier de 50 € ; si vous êtes admissible, vous serez invité à passer un entretien, et si une proposition d’admission vous est faite, vous devrez trouver une alternance avant le début de votre M1.

Pré-requis : vous devrez être titulaire d’un niveau bac+3 en lien avec le management, le marketing, la communication ou l’informatique.

Le Master Digital Marketing & Data Analytics en bref :

• Double diplôme entre l’EMLV et l’IIM, qui combine le meilleur du business et du digital dans un programme professionnalisant.  
• Spécialisation en Data appliquée au marketing très intéressante pour les futurs chefs de projet ou consultants en stratégie digitale.  
• Cursus surtout orienté marketing digital, avec une approche métier assez limitée de la Data.

9. M2 MIAGE, parcours Business Intelligence en alternance (Université Claude Bernard Lyon 1)

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Localisation : Villeurbanne, à côté de Lyon

Programme :

• Fouille de données et conception d’outils de reporting et d’aide à la décision.  
• Gestion de bases de données relationnelles ou réparties.  
• Conception et développement d’applications d’informatique décisionnelle.

Rythme de l’alternance : 2 semaines en entreprise, suivies de 2 semaines à l’école jusqu’en février, 3 semaines en entreprise, puis 1 semaine à l’école de mars à juin, et temps plein en entreprise en juillet-août.

Admission : vous pourrez candidater en M1 MIAGE en passant par Mon Master, et en M2 Business Intelligence via la plateforme eCandidat ; les candidatures peuvent se faire de fin avril à fin mai, et les résultats d’admission sont généralement communiqués autour du 20 juin.

Pré-requis : vous devrez être titulaire d’une licence MIASHS ou en informatique pour intégrer le M1 MIAGE, ou d’un M1 MIAGE pour intégrer directement cette formation en M2.

Le M2 MIAGE, parcours Business Intelligence en bref :

• Approche pratique de la BI qui permet un très bon taux d'insertion professionnelle.  
• Diplôme reconnu et qui est proposé à Lyon 1 depuis près de 50 ans.  
• Les promotions comptent jusqu’à 50 élèves, soit le double (voire un peu plus) que la majorité des autres masters en Data en alternance présentés dans cette liste.

10. Mastère Data Engineering & AI - EFREI Paris

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Localisation : Paris et Bordeaux

Programme :

• Conception d’architectures Data pour faciliter la collecte, le stockage, la transformation et l’exploitation des données.  
• Construction de tableaux de bord interactifs adaptés aux enjeux business.  
• Sécurisation des données et mise en place d’une politique RGPD.

Rythme de l’alternance : 1 semaine à l’école, suivie de 2 semaines en entreprise.

Admission : vous pourrez candidater depuis le site de l’Efrei de novembre à septembre ; votre dossier sera étudié sous 48 heures, et si vous êtes admissible, vous serez invité à passer à entretien de 30 minutes qui permettra à l’école d’évaluer votre motivation, votre personnalité, et votre aisance à l’oral.

Pré-requis : vous devrez être titulaire d’un niveau bac+3 en informatique (BUT Informatique, licence en informatique, bachelor d’une école d’informatique en Data ou en IA).

Le Mastère Data Engineering & AI en bref :

• Une approche techno first, qui vous apprendra à mettre des technologies d’IA au service de la Data.  
• Apprentissage de méthodes de développement agiles et des langages de programmation les plus populaires de l’IA.  
• En 2025, seulement 64 % des étudiants étaient satisfaits de leur formation, et plus d’un tiers n’y a donc pas trouvé son compte.

Comment rejoindre votre Master Data en alternance ?

Après ce rapide tour d’horizon des meilleurs masters en Data proposés en alternance, vous aurez pu remarquer une chose : ces formations sont toutes très différentes. Masters en Data Science, en Data Analysis, ou encore en Data Engineering, tous vous permettront de développer des compétences parfois très différentes.

Pour faire votre choix, il est donc important de choisir un domaine qui vous plaise, mais qui colle également aux besoins du marché pour favoriser votre employabilité. Et parmi les secteurs d’avenir, il y en a un qui se distingue tout particulièrement : l’intelligence artificielle, fortement liée au Big Data.

C’est justement pour répondre à ces besoins croissants que chez Jedha AI School, nous avons développé notre Mastère Architecte en IA en alternance. Son objectif ? Former les futurs experts de l’IA, capables de concevoir et déployer des systèmes automatisés puissants et responsables.

En optant pour notre master en Data en alternance, vous vous spécialiserez ainsi dans un domaine très recherché, bénéficierez d’une pédagogie concrète et orientée projet, idéale pour progresser, et profiterez d’un véritable soutien carrière pour vous aider à trouver votre alternance, et même votre premier job. Et en plus, vous aurez le choix entre Lyon, Bordeaux et Paris pour suivre votre formation !

Envie d’en savoir plus sur notre école ? Rejoignez-nous lors de notre prochaine réunion d’information, et consultez la documentation détaillée de nos mastères. Et si vous voulez candidater pour nous rejoindre à la rentrée 2026, vous pouvez d’ores et déjà le faire sur notre page dédiée !

Questions fréquentes à propos des Masters Data en Alternance

Comment trouver une alternance en Data ?

Plusieurs bonnes pratiques vous aideront à trouver votre alternance en Data :

• Consultez les plateformes comme Welcome to the Jungle, Indeed et LinkedIn, et activez les alertes pour les mots-clés qui vous intéressent (alternance, Data, Data Science…).  
• Participez aux forums de l’emploi ou de l’alternance organisés dans votre ville, parfois même directement par votre école.  
• Rapprochez-vous du service carrières de votre établissement, qui pourra vous aider dans vos recherches, voire même vous mettre en contact avec des entreprises partenaires.  
• Soignez votre CV et votre lettre de motivation, et adaptez-les aux offres auxquelles vous postulez. Pensez à bien y mettre en avant vos compétences, et à y partager les projets concrets sur lesquels vous avez déjà été amené à travailler.  
• Soignez votre LinkedIn, qui reste votre vitrine en ligne.

Quelle est la meilleure formation Data en alternance à Paris ?

Cela dépend de la branche de la Data qui vous intéresse le plus, mais si vous cherchez un master en Data à Paris qui vous permettra de travailler dans le domaine porteur du Data Engineering et de l’intelligence artificielle, le Mastère Architecte en IA de Jedha AI School proposé dans la capitale en alternance est certainement votre meilleure option.

Quel est le meilleur Master en Data Science ?

Le meilleur mastère en Data Science est celui que vous propose Jedha AI School sur ses campus de Paris, Lyon et Bordeaux.