Les meilleurs masters pour devenir Data Analyst en 2025

Comment choisir son master pour devenir Data Analyst ?

Choisir un master en Data Analysis nécessite de prendre en compte plusieurs critères liés à votre profil et à vos objectifs. Pour trouver la formation qui vous correspond, posez-vous ces questions :

• Quel est mon parcours actuel ? En poursuite d’études, un master en école ou à l’université est adapté. En reconversion, privilégiez un format professionnalisant et intensif.
• Combien de temps suis-je prêt à investir ? Un cursus d’1 an permet d’entrer plus vite sur le marché, alors qu’un master en 2 ans donne plus d’expérience mais retarde l’insertion professionnelle.
• Quel budget puis-je mobiliser ? Les masters en école de commerce coûtent entre 17 000 et 22 000 €, contre quelques centaines d’euros à l’université. Pour réduire ce coût, privilégiez l’alternance ou des formations courtes finançables par des dispositifs publics.
• Quelle spécialisation correspond à mon projet ? Marketing, finance ou statistiques : orientez-vous vers le master dont les contenus collent le mieux aux compétences attendues d’un Data Analyst (SQL, Python, BI, dataviz).

L'alternative au Master Data analyst

L'alternative au Master Data Analysis – Jedha : Bootcamp Data Analyst de niveau Master 1

Suivre un master à l’université ou dans une école de commerce semble souvent la voie royale pour devenir Data Analyst. Pourtant, ces parcours sont longs (1 à 2 ans), coûteux, et exigent parfois un profil déjà technique ou un bagage universitaire important. Peu adapté à une reconversion ou à un projet d’entrée rapide sur le marché du travail.

La meilleure alternative ? Une formation courte et professionnalisante en Data Analysis de niveau Master 1, comme celle que nous proposons chez Jedha.

Classement de l’école : Best Data Science Bootcamp in 2024 selon Course Report

Localisation de la formation : 17 campus en France et en Europe (Paris, Lyon, Lille, etc.)

Coût total de la formation : 7 500 €, finançable par France Travail ou le CPF

Durée : 3 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel

Points forts

• ‍Formation certifiante : vous obtiendrez un diplôme de niveau 6 (Bac+4), reconnu par l’État, équivalent à un niveau Master 1.‍
• Jusqu’à 5 certifications éditeurs : La formation permet d’obtenir jusqu’à 5 certifications éditeurs, dont Google Analytics, Power BI PL-300, Dataiku, Hubspot et Meta, toutes très recherchées par les recruteurs.
• ‍450 heures de cours, 70 % de pratique : vous apprendrez à collecter, analyser et visualiser les données en utilisant Python, SQL ou encore Excel et BI, le tout dans un format intensif.
• Adaptée à tous les profils : pour suivre cette formation, il n’est pas nécessaire de justifier d’un diplôme. Seul prérequis : avoir des bases de programmation en SQL et Python. Si ce n’est pas le cas, pas de panique : vous pouvez vous remettre à niveau en 2 semaines grâce à notre formation Data pour débutant (75h).

Points faibles

• Intensité du bootcamp : le format intensif sur 3 mois nécessite un engagement important. Mais si vous souhaitez prendre votre temps, la version à temps partiel sur 8 mois est idéale pour concilier montée en compétences et contraintes personnelles ou professionnelles.

Classement des 5 meilleurs masters pour devenir Data Analyst

Pour établir ce classement des meilleurs masters en Data Analysis en France, nous avons pris en compte 3 principaux critères : 

• Le contenu de la formation : le master prépare-t-il bien au métier de Data Analyst ? Les enseignements sont-ils suffisamment professionnalisants ? ‍
• La réputation de l’école, en s’appuyant notamment sur les classements (Shanghaï, QS Masters in Business Analytics 2024)‍
• Le taux d’insertion des diplômés et le salaire moyen à la sortie.

Vous recherchez plutôt une formation en ligne ou un Bootcamp pour devenir Data Analyst ? Nous avons recensé dans un autre article les meilleures formations en analyse de données.

ESCP - Master of Science in Big Data and Business Analytics

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Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée

Localisation du master : Paris & Berlin

Coût total de la formation : 20 550€

Durée du master : 15 mois avec au mois 4 mois de stage

Alternance : non, pas d’alternance proposée

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Points forts : 

• Retour sur investissement élevé : 89% des alumni ont trouvé un emploi dans les 3 mois avec un salaire moyen de 55 600€ brut par an ! 
• Communauté d’alumni : le master a été créé dès 2018 et dispose maintenant d’un grand réseau d’alumni travaillant dans la Data partout dans le monde et à même de recruter les nouveaux diplômés ! 
• Dimension internationale : enseigné en anglais, sur les campus de Paris & de Berlin de l’ESCP, et avec un séminaire à l’étranger d’une semaine à la fin de la formation. 

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NEOMA Business School - Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance

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Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 17 300€ qui peuvent être pris en charge par l’entreprise

Durée du master : 12 mois

Alternance : oui, en contrat de professionnalisation (1 semaine en cours et 2 semaines en entreprise)

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Points forts :  

• Proposé en alternance : c’est l’un des seuls masters spécialisées en analyse de données et que l’on puisse suivre en alternance. 
• Formation très professionnalisante à l’intersection des fonctions opérationnelles et Data, et conçue à partir des besoins réels des entreprises
• Insertion professionnelle garantie, avec un taux d’employabilité de 100% dans les 6 mois suivants la fin du mastère. 

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Points faibles : 

• Pas assez technique : certains pourront trouver le cursus pas assez technique à leur goût, et donnant une part trop importante au marketing. 

IÉSEG - MSc in Business Analysis & Consulting

Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée‍

Localisation du master : Paris et Lille‍

Coût total de la formation : environ 21 000 €‍

Durée du master : 12 mois à temps plein‍

Alternance : non, formation en présentiel temps plein uniquement

Points forts :

• Positionné entre business et data, ce MSc ouvre directement sur des métiers comme Data Analyst, Business Analyst ou Consultant BI.
• Dimension internationale forte : enseignement en anglais et grande diversité de profils étudiants.
• Bonne insertion en conseil et dans les directions data de grands groupes.

Points faibles :

• Pas d’alternance ni de format en part-time, ce qui limite l’expérience professionnelle pendant la formation.
• Coût élevé (≈ 21 000 €) pour une durée de seulement 12 mois, difficile à rentabiliser sans alternance.
• Une partie du contenu reste orientée “management” et peut sembler moins technique que d’autres MSc spécialisés.

KEDGE Business School - MSc in Data Analytics for Business

Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée‍

Localisation du master : Bordeaux et Marseille‍

Coût total de la formation : 19 000 €‍

Durée du master : 18 à 24 mois selon parcours choisi‍

Alternance : non, mais stage obligatoire en entreprise (4 à 6 mois)

Points forts :

• Programme très complet sur la Business Intelligence, SQL, Python et storytelling data, directement liés aux compétences attendues d’un Data Analyst.
• Réseau KEDGE solide dans les métiers du management et du digital, avec de nombreux partenariats entreprises.
• Possibilité d’un long stage qui favorise l’insertion professionnelle.

Points faibles :

• Format long (jusqu’à 2 ans), ce qui retarde l’arrivée sur le marché du travail par rapport à d’autres parcours plus courts.
• Peu de spécialisations sectorielles (marketing, finance, supply chain) par rapport à d’autres MSc concurrents, ce qui limite la différenciation.

Université Lyon 2 – Master SID (Statistique et Informatique Décisionnelle)

Position de l'université dans le classement de Shanghai : Université Lumière Lyon 2 non classée, mais membre de l’Université de Lyon (top 200 mondial)‍

Localisation du master : Lyon‍

Coût total de la formation : frais universitaires standards (≈ 300 à 1 000 € par an)‍

Durée du master : 2 ans (M1 + M2)‍

Alternance : oui, en deuxième année via contrat d’apprentissage ou de professionnalisation

Points forts :

• Solide réputation locale dans l’analyse statistique et décisionnelle, avec beaucoup d’alumni en Data Analyst et BI.
• Enseignements complets : statistiques appliquées, Python, R, SQL, outils BI.
• Frais de scolarité très faibles par rapport aux écoles de commerce privées.

Points faibles :

• Pédagogie universitaire parfois éloignée des pratiques récentes du marché (dataviz moderne, outils cloud, approche projet).
• Moins de visibilité nationale et internationale que des écoles comme ESCP ou IÉSEG.

Conclusion : Comment devenir Data Analyst?

Les masters en Data Analysis proposés par les universités et grandes écoles sont souvent perçus comme des parcours prestigieux. Pourtant, ils ne sont pas toujours adaptés aux personnes en reconversion ou à celles qui cherchent une montée en compétences rapide, concrète et professionnalisante.

Chez Jedha, reconnue comme la meilleure école en Data par Course Report, nous proposons deux formations adaptées à chaque niveau :

Formation Data pour débutant (75h) : accessible à toutes et tous, cette formation vous permet d’acquérir les bases essentielles de la data (Python, SQL, data visualisation) en 2 semaines seulement. Parfaite pour se remettre à niveau avant d’entamer un parcours professionnalisant.

Formation Data Analyst (450h) : en 3 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel, apprenez à analyser les données d’une entreprise, à construire des tableaux de bord, et à utiliser les outils métiers les plus recherchés. Obtenez une certification de niveau Bac+4, et validez jusqu’à 5 certifications éditeurs comme Power BI, Google Analytics ou Dataiku.

4 étapes pour rejoindre nos formations en Data :

1. Commencez gratuitement sur JULIE, notre plateforme e-learning, pour découvrir les bases de la data.
2. Téléchargez le syllabus pour consulter les modules, débouchés et options de financement.
3. Participez à une Soirée Portes Ouvertes (tous les jeudis à 18h) pour poser toutes vos questions.
4. Prenez rendez-vous avec notre équipe, et construisez un projet de formation sur mesure.

Questions fréquentes à propos des masters Data Analyst

Master Data Analyst vs Bootcamp : que choisir ?

Le choix dépend surtout de votre situation et de vos objectifs :

• Master Data Analyst : idéal pour une poursuite d’études après une licence ou un bachelor. Cursus long (1 à 2 ans), théorique et professionnalisant, avec parfois une alternance. Il offre un diplôme reconnu et un réseau académique solide.
• Bootcamp Data Analyst : pensé pour la reconversion ou une montée en compétences rapide. Format intensif (2 semaines à 8 mois), très pratique, finançable par le CPF ou France Travail, avec un focus sur l’opérationnel et l’insertion rapide sur le marché.

Quels sont les masters universitaires pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs universités proposent des masters accessibles et orientés Data Analytics :

• Master SID (Statistique et Informatique Décisionnelle) à Lyon 2, très tourné vers l’analyse de données et la BI.
• Masters MIAGE (Paris Dauphine, Bordeaux, Lille, Grenoble…) avec des parcours en Business Intelligence et Data Analytics.
• Masters dans les IAE (Montpellier, Grenoble…) qui intègrent l’analyse de données appliquée au management.

Moins coûteux que les écoles de commerce, ces cursus publics sont une bonne alternative, même s’ils restent plus théoriques et demandent un bon niveau en statistiques.

Quelles études suivre pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs études pour devenir Data Analyst existent après le bac. Vous pouvez opter pour un BTS SIO, un BUT Informatique ou Science des Données, ou encore une licence professionnelle en informatique ou statistiques. Ensuite, poursuivre avec un master spécialisé ou intégrer un bootcamp Data Analyst intensif comme celui proposé par Jedha vous permettra d’être rapidement opérationnel.

Quel est le meilleur master en Data Analysis ?

Parmi les meilleurs masters en Data Analysis en France en 2025, on retrouve l’ESCP MSc Big Data & Business Analytics, reconnu à l’international, et le mastère Marketing & Data Analytics de NEOMA, accessible en alternance. L’IÉSEG et KEDGE proposent aussi des parcours solides orientés business et décisionnel, tandis que l’Université Lyon 2 offre une alternative publique plus accessible. Le “meilleur” dépend donc de votre profil, de votre budget et de vos objectifs professionnels.

Si vous recherchez une formation plus orientée management, le choix d’un MBA Data Analyst peut aussi être pertinent, notamment si vous visez des postes à responsabilités mêlant expertise data et compétences business.

Existe-t-il des masters en alternance pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs écoles de commerces proposent des masters en Business Analysis en alternance. C'est le cas de NEOMA Business School par exemple, avec son Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance.