Les 5 meilleurs masters pour devenir Data Analyst (+ 1 alternative)

Benoît Yèche
Par 
Benoît Yèche
Chief Marketing Officer
Dernière mise à jour le 
04
 
February
 
2024
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Les 5 meilleurs masters pour devenir Data Analyst (+ 1 alternative)
Sommaire

Avec le développement des métiers de la Data, les écoles d’ingénieurs et de commerces françaises ont toutes lancé leur diplôme en Big Data ou Data Analysis. Pas facile de s’y retrouver dans cette jungle, et de savoir si les 20 000€ de frais de scolarité sont justifiés ! 

Pour vous aider à y voir plus clair, nous avons recensé les meilleurs masters (et la meilleure alternative) pour devenir Data Analyst disponibles en France, selon 3 critères listés plus bas :  

  • Jedha Bootcamp - Formation courte pour devenir Data Analyst
  • École Polytechnique & HEC Paris - Master spécialisé Data Science for Business
  • Dauphine-PSL - Master Quantitative Economics, spécialisation Quantitative economic analysis
  • NEOMA Business School - Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance
  • ESCP - Master of Science in Big Data and Business Analytics
  • EDHEC - MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence
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Formation de reconversion en data analystFormation de reconversion en data analyst

La meilleure alternative à un master en Data Analysis

Vous souhaitez vous reconvertir dans la Data Analysis en cours de carrière ? C’est classique d’envisager de reprendre un master pour concrétiser votre reconversion. Mais une formation courte de niveau master est plus adaptée !

Dans le cadre d’une reconversion, les masters universitaires ont 3 désavantages : 

  • Leur durée : il faut compter au minimum un an, parfois 2. C’est autant de temps que vous passez sans source de revenus réguliers ...
  • Leur coût : vous devez payer des frais de scolarité élevé (les meilleurs masters Data Analyst coûtent 20 000€ par an en moyenne), mais également le coût habituel de votre vie. 
  • Pas assez professionnalisant : les masters à l’université sont très orientés sur la théorie, et pas forcément à jour sur les usages de la Data en entreprise. 

Une bonne alternative peut être de suivre une formation certifiante en Data Analysis dans une école spécialisée, comme Jedha Bootcamp. Proposée à temps partiel (3 mois), ou à temps plein (8 mois), elle est extrêmement professionnalisante et permet d'obtenir jusqu'à 6 certifications professionnelles, reconnues par les employeurs au même titre qu’un master. 

Classement des 5 meilleurs masters pour devenir Data Analyst

Pour établir ce classement des meilleurs masters en Data Analysis en France, nous avons pris en compte 3 principaux critères : 

  • Le contenu de la formation : le master prépare-t-il bien au métier de Data Analyst ? Les enseignements sont-ils suffisamment professionnalisants ? 
  • La réputation de l’école, en s’appuyant notamment sur les classements (Shanghaï, QS Masters in Business Analytics 2024)
  • Le taux d’insertion des diplômés et le salaire moyen à la sortie.

Vous recherchez plutôt une formation en ligne ou un Bootcamp pour devenir Data Analyst ? Nous avons recensé dans un autre article les meilleures formations en analyse de données.

École Polytechnique & HEC Paris - Master spécialisé Data Science for Business

Position de l'école dans le classement de Shanghai : 16ème (via l’Université Paris Saclay)

Localisation du master : Plateau de Saclay, en Ile-de-France

Coût total de la formation : 49 300€ 

Durée du master : 2 ans 

Alternance : non, le master n’est pas proposé en alternance. 

Points forts :  

  • Double diplôme qui permet d’être diplômé des 2 meilleures écoles d’ingénieur et de commerce en France. 
  • Orienté vers les problématiques réelles des entreprises et moins techniques que d’autres formations en Data. 
  • Insertion professionnelle facilitée par la réputation très forte d’HEC et de Polytechnique. 

Points faibles : 

  • Sélectivité très forte : le prestige des deux écoles rend très difficile d’intégrer ce master en Data Science. 
  • Coût de la formation très élevé, difficile à amortir particulièrement dans le cadre d’une reconversion professionnelle. 

Dauphine-PSL - Master Quantitative Economics, spécialisation Quantitative economic analysis

Dauphine-PSL - Master Quantitative Economics, spécialisation Quantitative economic analysis

Position de l'école dans le classement de Shanghai : 40ème (via l’Université PSL)

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : entre 1000€ et 18 000€ selon les revenus de l’étudiant ou de ses parents

Durée du master : 2 ans 

Alternance : non, le master n’est pas proposé en alternance. 

Points forts :  

  • Grande expertise dans les domaines de l’économie, de la finance et de la gestion de Dauphine, ce qui est très appréciable pour un master en Data Analysis. 
  • Possibilité de faire une année de césure entre les 2 années de master, et donc d’effectuer des stages qui faciliteront votre insertion professionnelle. 

Points faibles : 

  • Très théorique : une partie des étudiants s’orientent ensuite vers la recherche, donc le master est très orienté sur la théorie et moins sur la pratique. 
  • Sélectivité importante, notamment dû au bon classement de Dauphine et au frais de scolarité plus abordable car il s’agit d’une université et pas d’une grande école. 

NEOMA Business School - Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance

NEOMA Business School - Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance

Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 17 000€, pris en charge par l’entreprise

Durée du master : 12 mois

Alternance : oui, en contrat de professionnalisation (1 semaine en cours et 2 semaines en entreprise)

Points forts :  

  • Proposé en alternance : c’est l’un des seuls masters spécialisées en analyse de données et que l’on puisse suivre en alternance. 
  • Formation très professionnalisante à l’intersection des fonctions opérationnelles et Data, et conçue à partir des besoins réels des entreprises
  • Insertion professionnelle garantie, avec un taux d’employabilité de 100% dans les 6 mois suivants la fin du mastère. 

Points faibles : 

  • Pas assez technique : certains pourront trouver le cursus pas assez technique à leur goût, et donnant une part trop importante au marketing.  

ESCP - Master of Science in Big Data and Business Analytics

ESCP - Master of Science in Big Data and Business Analytics

Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée

Localisation du master : Paris & Berlin

Coût total de la formation : 22 400€

Durée du master : 15 mois

Alternance : non, pas d’alternance proposée

Points forts :  

  • Retour sur investissement élevé : 89% des alumni ont trouvé un emploi dans les 3 mois avec un salaire moyen de 55 600€ brut par an ! 
  • Communauté d’alumni : le master a été créé dès 2018 et dispose maintenant d’un grand réseau d’alumni travaillant dans la Data partout dans le monde et à même de recruter les nouveaux diplômés ! 
  • Dimension internationale : enseigné en anglais, sur les campus de Paris & de Berlin de l’ESCP, et avec un séminaire à l’étranger d’une semaine à la fin de la formation.  

EDHEC - MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence

EDHEC - MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence

Position de l'école dans le classement de Shanghai : non classée

Localisation du master : Paris

Coût total de la formation : 23 450€

Durée du master : 18 mois (dont 4 à 6 mois de stage)

Alternance : non, pas d’alternance proposée

Points forts :  

  • Enseigné à Lille : c’est l’un des rares masters pour devenir Data Analyst qui ne soit pas basé à Paris ! 
  • Très professionnalisant, grâce à un stage obligatoire de 4 à 6 mois en fin de formation
  • Tourné vers l’international, avec 76% des alumni qui occupent un poste à caractère international après l’obtention de leur diplôme. 

Points faibles : 

  • Coût élevé et difficile à amortir, notamment au regard du fait que l’EDHEC n’est pas dans le top 3 des meilleures écoles de commerce de France. 

Conclusion : à vous de choisir ! 

Vous avez désormais les éléments en main pour choisir le master en Data Analysis qui vous permettra de réaliser votre projet professionnel. 

Si vous êtes en reconversion, il existe également des alternatives au master en Big Data ou Data Analytics. Ce sont les écoles spécialisées comme la nôtre, Jedha Bootcamp, qui proposent des formations pour devenir Data Analyst en quelques mois. 

Questions fréquentes

Quel master suivre pour être Data Analyst ?

La plupart des écoles de commerce et d'ingénieurs proposent désormais des masters en Big Data, Data Science et Business Intelligence qui permettent de travailler dans le monde de la Data. Il est également possible de suivre une formation accélérée dans une école spécialisée en Data comme Jedha Bootcamp.

Quel est le meilleur master en Data Analysis ?

D'après le classement QS Masters in Business Analytics 2024, le meilleur master en France pour devenir Data Analyst est le double ESSEC/CentraleSupélec : "Master in Data Sciences & Business Analytics (DSBA)". Celui de l'École Polytechnique & HEC Paris - Master spécialisé Data Science for Business arrive juste après, en seconde position dans le classement.

Existe-t-il des masters en alternance pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs écoles de commerces proposent des masters en Business Analysis en alternance. C'est le cas de NEOMA Business School par exemple, avec son Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance.

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Benoît Yèche
Benoît Yèche
Chief Marketing Officer
Benoît est le Chief Marketing Officer de Jedha Bootcamp depuis décembre 2022. Diplômé d'HEC et Sciences Po Paris, il s'est spécialisé dans le marketing et les start-ups. Passionné de Data Marketing et des sujets liés à la formation continue, il a rejoint Jedha pour développer la notoriété de l'école de référence en Data et en Cybersécurité !

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