Classement des 5 meilleurs masters pour devenir Data Analyst

Comment choisir son master pour devenir Data Analyst ?

Trouver le bon master en Data Analysis dépend avant tout de votre niveau d’études, de vos objectifs professionnels et des compétences que vous souhaitez développer. Un étudiant en post-bac n’aura pas les mêmes besoins qu’un profil déjà diplômé d’un bac+3. Avant de vous lancer, posez-vous les bonnes questions :

• Votre parcours actuel : si vous êtes titulaire d’un bac+3, un master vous permettra de vous spécialiser davantage et d’accéder à des postes à plus forte responsabilité. Si vous êtes en bac+2, il peut être judicieux d’intégrer d’abord un bachelor pour consolider vos bases avant de poursuivre en master.
• Le temps que vous souhaitez investir : un master en un an accélère l’accès à l’emploi, tandis qu’un cursus en deux ans offre une montée en compétences plus progressive et approfondie.
• Votre budget : les masters en école de commerce coûtent souvent entre 17 000 et 22 000 €, tandis que les universités publiques sont bien plus abordables. Pour réduire ce coût, certaines formations permettent de combiner études et alternance ou vous donne accès à des financements publics.
• La spécialisation qui vous correspond : marketing, finance, statistiques ou IA… choisissez une formation data analaysis dont les contenus couvrent les compétences clés d’un Data Analyst comme SQL, Python, BI et data visualisation.

En résumé : le bon master est celui qui correspond à votre niveau actuel, à votre vision de carrière et aux compétences techniques que vous souhaitez acquérir.

Jedha AI School - Master Data Science (Bac+5)

Le Master en Data Science de Jedha AI School forme des profils capables d’aller bien au-delà des compétences classiques en data analysis. Si la data analysis constitue une excellente base, la data science permet d’élargir ce socle avec des compétences en machine learning et en intelligence artificielle. Cette spécialisation offre une vision globale du cycle de la donnée et ouvre des perspectives de carrière beaucoup plus larges dans un marché en forte demande.

Pour celles et ceux qui souhaitent d’abord développer des compétences en data analysis avant de se spécialiser, Jedha AI School propose également un Bachelor Data Analyst en trois ans, conçu comme une passerelle naturelle vers ce master. Ce parcours progressif permet d’évoluer du rôle de Data Analyst à celui de Data Scientist, un profil particulièrement recherché sur le marché de l’emploi.

• Localisation du master : Paris, Lyon, Bordeaux
• Coût total de la formation : 10 800 € TTC
• Durée du master : 2 ans
• Alternance : le programme ne prévoit pas d’alternance mais comprend un stage obligatoire de plusieurs mois, permettant de mettre en pratique les compétences acquises directement en entreprise.

Ce master en résumé :

• Un haut niveau d’expertise reconnu : le programme s’appuie sur l’expérience de Jedha, meilleure école en Data dans la reconversion, plusieurs fois élue meilleur bootcamp en Data Science en France. Les enseignements sont assurés par des professionnels en activité et des ambassadeurs de l’IA, garantissant un apprentissage ancré dans la réalité du marché.
• Des débouchés métiers attractifs : à la sortie, les diplômés accèdent à des postes très recherchés : Data Scientist, Machine Learning Engineer, MLOps Specialist ou encore Data Analyst senior. Ce master permet de viser des carrières techniques solides et évolutives.
• Une pédagogie active et professionnalisante : chaque module est structuré autour de projets concrets, de cas d’usage réels et d’expériences immersives, avec notamment une learning experience en Silicon Valley pour renforcer l’ouverture internationale.
• Un accès simple et direct : pas de MonMaster, pas de concours lourds ni de processus opaques. Les candidatures sont étudiées individuellement pour évaluer la motivation, avec une réponse rapide. Une approche qui simplifie considérablement l’accès à un Bac+5 reconnu.
• Un accompagnement financier personnalisé : Jedha AI School accompagne chaque étudiant dans la recherche de financements comme lesprêts étudiants à conditions avantageuses, prêts garantis par l’État, solutions personnalisées selon la situation. L’objectif est de rendre cette formation accessible au plus grand nombre.

ESCP - MSc in Business Analytics & AI

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Ce MSc de 15 mois, dispensé en anglais sur les campus de Paris et Berlin, prépare à des postes Data Analyst, BI ou Consultant Analytics à l’international. Le programme fait progresser de l’analyse descriptive aux modèles prédictifs et à la data visualisation stratégique. L’approche repose sur des projets concrets, des cas d’entreprise et un accompagnement carrière solide.

• Classement de l’école : QS Business Master’s 2026 - #9 mondial
• Localisation du master : Paris & Berlin
• Coût total de la formation : 27 300 €
• Durée du master : 15 mois
• Alternance : Non

Ce master en résumé :

• Vous structurez une expertise complète en SQL, Python, machine learning et data storytelling, pour transformer vos analyses en recommandations claires et exploitables.
• Le format bi-campus Paris–Berlin et le réseau entreprises européen renforcent l’exposition internationale et l’accès aux grands groupes et cabinets de conseil.
• L’absence d’alternance et les frais élevés imposent une bonne anticipation financière et une stratégie claire pour maximiser le retour sur investissement via le stage.

NEOMA Business School - Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance

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Un MS d’un an qui mêle marketing et data sur le campus de Paris, en rythme alterné 1 semaine cours / 2 semaines entreprise. L’objectif : devenir rapidement opérationnel sur des postes de Data Analyst marketing, CRM ou growth, en appliquant directement les compétences techniques acquises dans le cadre professionnel.

• Classement de l’école : Eduniversal 2025 - #1 France (Digital Marketing & Data Analytics)
• Localisation du master : Paris
• Coût total de la formation : 18 500 € (souvent financé via l’alternance)
• Durée du master : 12 mois
• Alternance : Oui

Ce master en résumé :

• Vous maîtrisez Python, SQL, A/B testing, data visualisation et analyse de performance pour piloter acquisition, attribution et croissance en temps réel.
• L’alternance vous permet de développer un an d’expérience tout en consolidant vos compétences techniques et stratégiques.
• L’orientation marketing est marquée : ceux qui souhaitent une approche plus technique (data produit, MLOps, cloud) pourront trouver le contenu trop centré sur le business.

KEDGE Business School - MSc in Data Analytics for Business

Ce MSc forme des profils Data Analyst et BI sur le campus de Bordeaux. L’apprentissage repose sur une montée en compétence technique (SQL, Python, BI, modélisation prédictive) associée à une compréhension business forte. Le programme met l’accent sur la mise en pratique à travers des cas d’entreprise et un stage professionnalisant.

• Localisation du master : Bordeaux
• Coût total de la formation : 18 000 €
• Durée du master : 12 ou 24 mois selon la formule
• Alternance : Non

Ce master en résumé :

• Vous développez une solide boîte à outils en analytics, de la collecte des données à leur exploitation pour orienter des décisions concrètes.
• Le positionnement à Bordeaux offre un accès privilégié au réseau d’entreprises régionales, utile pour les débuts de carrière hors Paris.
• Le format full-time nécessite d’anticiper les frais et de miser sur le stage comme levier principal d’insertion.

Université Lyon 2 – Master SID (Statistique et Informatique Décisionnelle)

Un master public sur deux ans axé sur les statistiques appliquées et la BI. Vous progressez sur R, Python, SQL et les outils décisionnels tout en consolidant les bases statistiques indispensables aux métiers de la data. L’approche académique repose sur un fort niveau d’autonomie et une montée en compétence progressive.

• Classement de l’école : N/A
• Localisation du master : Lyon
• Coût total de la formation : 254 €/an + CVEC 105 €/an
• Durée du master : 2 ans (M1 + M2)
• Alternance : oui, en deuxième année via contrat d’apprentissage ou de professionnalisation

Ce master en résumé :

• Vous développez un socle solide en statistiques, programmation et BI, pour construire des analyses fiables de bout en bout.
• Les frais d’inscription très faibles en font une option accessible pour obtenir des compétences techniques de valeur.
• Le format universitaire implique moins de coaching carrière et d’intégration entreprise que les écoles privées.

Conclusion : Comment devenir Data Analyst ?

Les masters en Data Analysis sont une voie solide pour accéder aux métiers de la donnée. Mais pour beaucoup d’étudiants, ce n’est pas forcément le chemin le plus direct ou le plus adapté. Avec Jedha AI School, il est possible de construire un parcours progressif, depuis les fondamentaux de la data jusqu’à un niveau Bac+5 en Data Science, en passant par une première spécialisation en Data Analysis.

Notre Bachelor en Data Analysis permet d’apprendre les compétences clés du métier : manipulation de données, data visualisation, outils BI et prise de décision à partir des données. À l’issue de ce cursus, les étudiants peuvent poursuivre naturellement vers notre Master en Data Science, une spécialisation qui ouvre l’accès à des postes plus avancés et à une compréhension complète des enjeux liés à l’intelligence artificielle.

Pour rejoindre nos formations :

• Téléchargez notre documentation pour explorer en détail nos bachelors et masters, ainsi que notre philosophie pédagogique.
• Participez à une journée portes ouvertes en ligne ou sur l’un de nos campus à Paris, Lyon ou Bordeaux, pour rencontrer notre équipe et poser vos questions.
• Candidatez directement en ligne, sans passer par Parcoursup ou MonMaster. Chaque dossier est étudié individuellement pour une réponse rapide et personnalisée.

Les masters en Data Analysis proposés par les universités et grandes écoles sont souvent perçus comme des parcours prestigieux. Pourtant, ils ne sont pas toujours adaptés aux personnes en reconversion ou à celles qui cherchent une montée en compétences rapide, concrète et professionnalisante.

Chez Jedha, reconnue comme la meilleure école en Data par Course Report, nous proposons deux formations adaptées à chaque niveau :

Formation Data pour débutant (75h) : accessible à toutes et tous, cette formation vous permet d’acquérir les bases essentielles de la data (Python, SQL, data visualisation) en 2 semaines seulement. Parfaite pour se remettre à niveau avant d’entamer un parcours professionnalisant.

Formation Data Analyst (450h) : en 3 mois à temps plein ou 8 mois à temps partiel, apprenez à analyser les données d’une entreprise, à construire des tableaux de bord, et à utiliser les outils métiers les plus recherchés. Obtenez une certification de niveau Bac+4, et validez jusqu’à 5 certifications éditeurs comme Power BI, Google Analytics ou Dataiku.

4 étapes pour rejoindre nos formations en Data :

1. Commencez gratuitement sur JULIE, notre plateforme e-learning, pour découvrir les bases de la data.
2. Téléchargez le syllabus pour consulter les modules, débouchés et options de financement.
3. Participez à une Soirée Portes Ouvertes (tous les jeudis à 18h) pour poser toutes vos questions.
4. Prenez rendez-vous avec notre équipe, et construisez un projet de formation sur mesure.

Questions fréquentes à propos des masters Data Analyst

Master Data Analyst vs Bootcamp : que choisir ?

Le choix dépend principalement de vos objectifs :

• Le Master Data Analyst est idéal si vous souhaitez poursuivre vos études après une licence ou un bachelor. C’est un parcours plus long, académique et professionnalisant, qui permet de consolider vos bases et d’approfondir votre expertise. Le Master en Data Science de Jedha AI School est d’ailleurs une excellente alternative pour acquérir des compétences avancées en IA et en machine learning tout en maîtrisant les fondamentaux de la data analysis.
• Le Bootcamp Data Analyst s’adresse davantage aux personnes en reconversion ou en montée en compétences rapide. Chez Jedha, notre bootcamp Data Analyst permet de devenir opérationnel en trois mois seulement, avec un apprentissage axé sur la pratique et finançable via le CPF ou France Travail.

Quels sont les masters universitaires pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs universités publiques proposent des masters accessibles et orientés Data Analytics :

• Master SID (Statistique et Informatique Décisionnelle) à Lyon 2, très axé sur la BI et l’analyse de données.
• Masters MIAGE (Paris Dauphine, Bordeaux, Lille, Grenoble…) avec des parcours en Business Intelligence et Data Analytics.
• Masters dans les IAE (Montpellier, Grenoble…) intégrant l’analyse de données appliquée au management.

Ces formations sont souvent plus théoriques, mais abordables financièrement. L’autre option consiste à rejoindre une école spécialisée dans la data, comme Jedha AI School, qui combine une pédagogie pratique avec un Bachelor Data Analyst suivi d’un Master Data Scientist, pour progresser étape par étape et devenir pleinement opérationnel.

Quelles études suivre pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs études pour devenir Data Analyst existent après le bac. Vous pouvez opter pour un BTS SIO, un BUT Informatique ou Science des Données, ou encore une licence professionnelle en informatique ou statistiques. Vous pouvez ensuite poursuivre avec un master spécialisé ou intégrer un bootcamp intensif.

Chez Jedha AI School, le Bachelor Data Analyst constitue une voie directe pour développer des compétences solides, avec une spécialisation possible via le Master Data Science.

Quel est le meilleur master en Data Analysis ?

Le MSc in Business Analytics & AI de ESCP Business School fait partie des meilleurs masters en Data Analysis en France en 2025 grâce à sa reconnaissance internationale et à sa forte orientation business.

En parallèle, le Master en Data Science de Jedha AI School représente une alternative stratégique pour celles et ceux qui veulent aller plus loin que l’analyse et se spécialiser sur des compétences très recherchées en IA et machine learning, tout en restant accessibles après un bachelor.

Si vous recherchez une formation plus orientée management, le choix d’un MBA Data Analyst peut aussi être pertinent, notamment si vous visez des postes à responsabilités mêlant expertise data et compétences business.

Existe-t-il des masters en alternance pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs écoles de commerces proposent des masters en Business Analysis en alternance. C'est le cas de NEOMA Business School par exemple, avec son Mastère Spécialisé Marketing & Data Analytics en alternance.