Les 10 meilleures écoles Data en France en 2025

Quels sont les principaux domaines de la Data ?

Le monde de la Data est vaste, et peut presque être comparé à un immense cerveau numérique : il dispose de plusieurs lobes distincts et spécialisés, mais ceux-ci sont ultra-connectés et leur fonctionnement dépend même les uns des autres. Vous pouvez ainsi décomposer la Data en quatre grands domaines :

• La Data Analysis, qui peut être considérée comme le nerf de la guerre. Champ d’expertise des Data Analysts, ces derniers sont chargés de transformer des données brutes en insights exploitables via des tableaux interactifs, dashboards, ou visualisations de données.  
• La Data Science, exercée principalement par les Data Scientists, les « laborantins » de la Data. Ce sont eux qui conçoivent les modèles prédictifs grâce à des disciplines comme le Machine Learning, le Deep Learning ou des statistiques avancées.  
• Le Data Engineering, discipline de prédilection des Data Engineers, qui construisent les pipelines permettant de récolter, stocker, nettoyer et sécuriser les données. En bref, sans eux, pas de données à analyser, et donc pas de Big Data !  
• Le Data Management, domaine plus transversal que technique, mais néanmoins essentiel, puisque les Data Managers agissent comme les garde-fous des écosystèmes Data. Leur mission : veiller à ce que les données utilisées soient fiables, sécurisées et conformes aux différentes réglementations (RGPD, IA Act…).

Et à la frontière de tous ces domaines de la Data, on pourrait également en citer un autre : l’intelligence artificielle. Souvent considérée comme une extension avancée de la Data Science, en réalité, le fonctionnement de l’IA dépend autant des modèles conçus par les Data Scientists, que des données préparées par les Data Engineers, données qui doivent respecter les règles établies par les Data Managers.

1. Jedha Bootcamp - La meilleure école en Data de France

Fondée en 2017 par Antoine Krainjc, Jedha s’est rapidement imposée comme l’une des meilleures écoles en Data, en intelligence artificielle puis en cybersécurité en France. Aujourd’hui, chez Jedha, nos formations s’adressent en majorité à deux publics :

• Les étudiants post-bac, à la recherche d’un cursus qui leur permettra de se spécialiser dans la Data et/ou l’IA dès le début de leurs études.  
• Les adultes en reconversion professionnelle, qui ont besoin d’être opérationnels rapidement pour pouvoir exercer leur nouveau métier.

Notre particularité ? Notre pédagogie axée en majorité sur la pratique. Vous apprendrez auprès de professionnels du secteur, à travers des cas pratiques. Vous développerez ainsi des compétences opérationnelles essentielles tout en vous formant, facilitant votre insertion professionnelle.

Quelles études post-bac sont proposées en Data ?

Chez Jedha, nous vous proposons trois parcours post-bac. L’un est principalement axé Data, tandis que les deux autres s’intéressent à l’IA, que vous pouvez voir comme une extension de la Data :

• Notre parcours Data se compose de notre bachelor Data Analyst en trois ans, suivi de notre mastère Data Scientist en deux ans, qui vous permettra de développer une expertise pointue en Data.  
• Notre parcours en IA Management se compose de notre bachelor Chef de Projet IA Responsable, suivi de notre mastère en alternance Expert en Stratégie IA. L’objectif ? Vous apprendre à piloter des projets d’intelligence artificielle alignés, responsables et performants, en maîtrisant à la fois leurs enjeux techniques, éthiques et business.  
• Notre parcours Architecte IA est composé de notre bachelor Développeur IA et de notre mastère en alternance Architecte IA. Ce cursus est idéal si vous souhaitez apprendre à concevoir, structurer et déployer des architectures d’IA complexes pour les rendre utilisables à grande échelle.

Et pour nous rejoindre, nul besoin de passer par Parcoursup. Ce qui nous intéresse avant tout, c’est votre motivation, mais aussi votre projet de carrière. Et pour les évaluer, il nous tient à cœur d’évaluer les candidatures unes à unes plutôt que de confier cette tâche à un algorithme.

Quelles formations pour se reconvertir en Data ?

Vous souhaitez vous reconvertir pour travailler dans la Data ? Bonne nouvelle : ce domaine recrute les profils en reconversion, et les offres sont nombreuses. Mais avant de candidater, vous devrez vous former ! Et nous vous proposons justement plusieurs bootcamps intensifs et éligibles aux financements publics :

• Commencez par rejoindre notre formation en Data pour débutants, d’une durée de 75 heures, si vous venez d’un autre domaine et avez besoin d’acquérir les bases.  
• Si vous souhaitez travailler dans l’analyse de données, optez pour notre bootcamp pour devenir Data Analyst, qui vous préparera à l’exercice de ce métier exigeant en seulement 450 heures. Et si vous souhaitez vous spécialiser davantage pour exercer des postes à plus forte responsabilité, vous pourrez ensuite avec notre formation pour devenir Data Manager.  
• Si c’est la science des données qui vous attire, alors rejoignez notre bootcamp pour devenir Data Scientist en 450 heures. À son issue, vous pourrez directement commencer à exercer, ou choisir de vous spécialiser davantage en rejoignant notre formation pour devenir Data Engineer en 150 heures.

Reconnus par les entreprises, nos bootcamps vous permettent en plus d’obtenir des certifications RNCP en Data reconnues par l’État.

Pourquoi choisir Jedha pour vous former en Data et en IA ?

Localisation : notre campus principal est situé à Paris, 7 Rue des Filles du Calvaire, mais certaines de nos formations sont également proposées en ligne et sur nos 16 campus secondaires (dont à Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse…)

Avis Google de l'école : 4,9/5 ⭐️, note basée sur 197 avis

Points forts :

• Expertise technique reconnue par les entreprises de la Data, de l’IA, mais aussi de la cybersécurité.  
• Parcours post-bac accessibles sans avoir à passer par Parcoursup.  
• Formations intensives qui vous permettent de vous reconvertir en seulement quelques mois.  
• Formations permettant d’obtenir des certifications RNCP reconnues par l’État.

Point faible :

• Nos bootcamps intensifs ne conviennent pas à tous les profils, car vous devrez être prêts à vous impliquer à 200 % pendant plusieurs semaines (notez néanmoins que vous avez également la possibilité de les suivre à temps partiel).

2. École Polytechnique (l’X) – La meilleure école d’ingénieurs pour vous former à la Data en France

L’École Polytechnique, ou « l’X » pour les intimes, est l’un des établissements d’enseignement supérieur les plus prestigieux de France. Longtemps réputée pour ses formations d’élite en mathématiques, en physique et en ingénierie, l’école a su faire évoluer ses programmes, et certains de ses cursus intègrent désormais pleinement les enjeux liés à l’impact de la Data Science et de l’intelligence artificielle.

Formations en Data

• Master Data Science and AI for Business, en partenariat avec HEC  
• Master Data and Economics for Public Policy, en partenariat avec l’ENSAE et Télécom Paris  
• Master Economics, Data Analytics and Corporate Finance  
• Double Diplôme Data & Finance, en partenariat avec HEC  
• Master Visual and Creative Artificial Intelligence

Pourquoi choisir l’École Polytechnique pour vous former en Data ?

Localisation : Route de Saclay, 91120 Palaiseau (région parisienne)

Avis Google de l'école : 4,5/5 ⭐, note basée sur 449 avis

Points forts :

• Enseignement très poussé en mathématiques appliquées et en modélisation.  
• Partenariats académiques avec d’autres établissements prestigieux (comme HEC, l’ENSAE, Télécom Paris…).  
• École reconnue à l’international, ce qui facilitera votre insertion professionnelle.

Points faibles :

• Pour le moment, aucune formation en Data n’est proposée en alternance.  
• Accès ultra-sélectif, souvent réservé aux meilleurs élèves des classes préparatoires.

3. Télécom Paris – Une école avec de bons masters en Data et en intelligence artificielle

Télécom Paris est une grande école d’ingénieurs membre de l’Institut Polytechnique de Paris. Référence historique dans la formation aux métiers des télécommunications et de l’informatique, l’école a su capitaliser sur son ADN technique pour proposer des cursus de pointe en science des données et en intelligence artificielle (notamment en Machine Learning).

Formations en Data

• M1 et M2 Data & Artificial Intelligence  
• M2 Machine Learning Communications and Security  
• Mastère Spécialisé® IA Expert Data & MLops  
• Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle multimodale et autonome  
• Spécialisation Intelligence artificielle et science des données proposée en 2ème année de cycle ingénieur (trois filières proposées : Data Science & Artificial Intelligence, Image et Signal, Processing & Artificial Intelligence)

Pourquoi choisir Télécom Paris pour vous former en Data ?

Localisation : 19 place Marguerite Perey, 91120 Palaiseau (région parisienne)

Avis Google de l'école : 4,5/5 ⭐️, note basée sur 117 avis

Points forts :

• Formations variées, qui vous permettront de toucher aussi bien au Data Engineering qu’à l’IA et au Machine Learning.  
• Nombreux partenariats avec les entreprises de la Data et de la tech, qui a permis à l’école de développer une forte culture de l’innovation.

Points faibles :

• Les formations s’adressent aux personnes qui ont déjà des bases solides en Data et en ingénierie, et ne sont pas vraiment adaptées aux profils en reconversion.  
• Accès sélectif et sur concours pour la majorité des formations qui sont proposées.

4. CentraleSupélec – Étudier la Data dans l’une des écoles les plus prestigieuses de France

Née de la fusion entre Supélec et l’École Centrale Paris, CentraleSupélec fait partie des écoles d’ingénieurs les plus prestigieuses de France. Depuis plusieurs années, l’école a su nouer des partenariats stratégiques avec d’autres écoles (notamment l’ESSEC), qui lui ont permis de s’imposer comme un acteur incontournable des formations en Data Science et en IA appliquée. Elle attire ainsi des étudiants à la recherche d’un cursus rigoureux, mêlant expertise technique, dimension business et ouverture à l’international.

Formations en Data

• Bachelor in AI, Data & Management Sciences, en partenariat avec l’ESSEC  
• Cycle ingénieur parcours Ingénieur Spécialité Systèmes Numériques (accessible après une classe prépa, une licence ou un bachelor)  
• MSc in DataSciences and Business Analytics, en partenariat avec l’ESSEC (classé 4ème au monde par le QS World University Rankings)  
• Master of Science in Artificial Intelligence, en partenariat avec l’université Paris-Saclay

Pourquoi choisir CentraleSupélec pour vous former en Data ?

Localisation :

• Campus principal en région parisienne : 3 Rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-Yvette  
• Campus de Metz : 2 rue Edouard Belin, 57070 Metz  
• Campus de Rennes : avenue de la Boulaie, 35510 Cesson-Sévigné

Avis Google de l'école : 4,5/5 ☀️, note basée sur 289 avis

Points forts :

• L’école bénéficie d’une solide réputation à l’international  
• Formations exigeantes, dont certaines sont classées parmi les meilleures au monde par les benchmarks internationaux.

Points faibles :

• CentraleSupélec étant considérée comme l’une des meilleures écoles d’ingénieurs de France, l’accès y est très difficile, surtout si votre parcours académique est atypique.  
• Les cursus peuvent rester un peu trop théoriques, d’autant plus qu’il n’est pas possible de les suivre en alternance, ce qui retardera votre montée en compétences opérationnelles.

5. HEC Paris – La meilleure école de commerce pour étudier la Data

École de commerce de renommée mondiale, HEC Paris a su nouer des partenariats avec d’autres écoles de renom pour investir le champ de la Data et de l’intelligence artificielle. HEC vous propose ainsi des programmes de haut niveau, qui visent à former une nouvelle génération de leaders capables de prendre des décisions stratégiques et éclairées par les données.

Formations en Data

• Bachelor of Arts & Science : Data, Société & Organisations, en partenariat avec l’Université de Bocconi de Milan  
• Master of Science Data Science & AI For Business, en partenariat avec l’X et Télécom Paris  
• Double Diplôme Data & Finance en partenariat avec l’École Polytechnique

Pourquoi choisir HEC pour vous former en Data ?

Localisation : 1 Rue de la Libération, 78350 Jouy-en-Josas (région parisienne)

Avis Google de l'école : 4,4/5 ⭐️, sur une base de 311 avis Google

Points forts :

• Réputation mondiale et réseau alumni ultra-puissant.  
• Partenariats solides avec d’autres écoles de renom (Polytechnique, Télécom Paris, l’université Bocconi en Italie…).

Points faibles :

• Frais de scolarité très élevés, difficilement accessibles sans bourse ou financement solide.  
• Approche très managériale de la Data, qui peut manquer de technicité si vous voulez vous concentrer sur des aspects plus opérationnels.

6. ESSEC Business School – Des diplômes pour mettre la Data au service du business

L’ESSEC Business School est l’un des fleurons de l’enseignement supérieur français dans le domaine du management. Depuis plusieurs années, l’école s’illustre également dans le secteur de la Data et de l’intelligence artificielle, notamment via son partenariat avec CentraleSupélec. De plus, grâce à ses parcours proposés en France, mais aussi à Singapour et au Maroc, l’ESSEC attire une audience internationale, et vous prépare à naviguer dans des environnements multiculturels.

Formations en Data

• Master in Data Sciences & Business Analytics, en partenariat avec CentraleSupélec (proposé sur les campus de Cergy et de Singapour)  
• Master in Financial Engineering and Data Analysis (proposé sur le campus de Rabat)  
• BSc in AI, Data and Management Sciences, en partenariat avec CentraleSupélec

Pourquoi choisir l’ESSEC pour vous former en Data ?

Localisation :

• Campus de Cergy : 3 avenue Bernard Hirsch, 95021 Cergy-Pontoise  
• Campus de Rabat : Plage des Nations، Sidi Bouknadel, Salé 11000, Marrakech  
• Campus de Singapour : 5 Nepal Park, Singapour, 139408  
• Campus de La Défense : 2 place de La Défense, 92800 Puteaux

Avis Google de l'école : 4,4/5 ⭐️, note basée sur 332 avis

Points forts :

• École française, mais avec deux campus à l’étranger, facilitant ainsi votre mobilité internationale.  
• Établissement de renom, qui dispose d’un réseau dense d’alumni et d’entreprises partenaires, facilitant vos recherches de stages et d’alternance.

Points faibles :

• Formations longues, peu adaptées aux profils en reconversion.  
• L’enseignement privilégie une approche managériale de la Data, moins technique et moins opérationnelle que celle dont vous pourriez bénéficier dans une écoles spécialisée comme Jedha.

7. ENSAE Paris – Une bonne école d’ingénieurs pour étudier la Data Science

L’ENSAE Paris, membre de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école d’ingénieurs spécialisée dans les sciences économiques, la statistique, la finance quantitative et, bien sûr, la Data Science. L’école forme ainsi les futurs experts capables de manier les données avec rigueur, dans des domaines aussi variés que la finance, les politiques publiques ou le marketing quantitatif.

En rejoignant l’ENSAE, vous acquerrez un socle mathématique ultra-solide lors de vos premières années d’études, puis pourrez vous spécialiser dans l’un des champs de la Data lors de la dernière année de votre cycle ingénieur.

Formations en Data

• Data Science, Statistique et Apprentissage (spécialisation à bac+5, en dernière année du cycle ingénieur)  
• Data Science and Business Decision (spécialisation à bac+5, en dernière année du cycle ingénieur)  
• Finance, Risks and Data (spécialisation à bac+5, en dernière année du cycle ingénieur)  
• Social Data Science (spécialisation à bac+5, en dernière année du cycle ingénieur)  
• MS Data Science  
• Master Data and Economics for Public Policy, en partenariat avec l’École polytechnique et Télécom Paris

Pourquoi choisir l’ENSAE pour vous former en Data ?

Localisation : 5 Av. Le Chatelier, 91120 Palaiseau (région parisienne)

Avis Google de l'école : 4,3/5 ⭐️, note attribuée sur la base de 65 avis

Points forts :

• Très bonne réputation académique.  
• Vous pourrez suivre des spécialisations en Data très poussées, notamment en statistique appliquée et économétrie.  
• L’école est pleinement intégrée dans l’écosystème IP Paris (qui comprend entre autres l’École Polytechnique, Télécom Paris...).

Points faibles :

• Les cursus restent très théoriques, et manquent de mise en pratique.  
• La sélectivité est rude, et la majorité des admis sont issus de classes préparatoires. L’école est donc peu accessible aux profils atypiques ou en reconversion.  
• Vous ne pourrez vous spécialiser en Data qu’en dernière année.

8. Université Paris-Saclay – La meilleure université pour étudier la Data en France

Régulièrement classée parmi les meilleures universités françaises et européennes, l’Université Paris-Saclay vous propose une offre universitaire très riche en Data, qui couvre des domaines variés comme l’informatique, la santé, la finance ou encore la sociologie. Grâce à ses liens avec des institutions de recherche prestigieuses comme le CEA, l’Inria ou encore le CNRS, elle vous offre en plus un environnement académique d’excellence.

Formations en Data

• M1 et M2 en Data Science  
• M1 et M2 Artificial Intelligence  
• Master en alternance Informatique pour la Science des Données  
• M2 Big Data Management and Analytics  
• M2 Data Science : santé, assurance et finance  
• M2 Communication and data engineering  
• Et une dizaine d’autres parcours en Data

Pourquoi choisir l’Université Paris-Saclay pour vous former en Data ?

Localisation : siège de l’université 3 rue Joliot Curie à Gif-sur-Yvette, les formations en Data sont dispensées sur les différents campus de l’école, situés en région parisienne

Avis Google de l’université : 4,2/5 ⭐️, note calculée sur la base de 159 avis

Points forts :

• Large éventail de formations en Data, dans des secteurs très variés (santé, assurance, sociologie, mathématiques, informatique…).  
• Frais d’inscription faibles.  
• Forte synergie avec les laboratoires de recherche et les grandes écoles situées en région parisienne.

Points faibles :

• Formations qui restent très théoriques, et qui laissent assez peu de place à la mise en pratique en conditions réelles.  
• Encadrement pédagogique variable, certains cursus pouvant être surchargés, limitant l’accompagnement des élèves.

9. EFREI Paris – Une école d’ingénieurs spécialisée dans les métiers du numérique et de la Data

Fondée il y a près de 90 ans, l’EFREI Paris est une école d’ingénieurs qui forme aux différents métiers de l’informatique. Et dans un paysage tech en constante mutation, l’EFREI a su élargir son champ d’action pour tirer parti de la Data et de l’IA. L’école séduit surtout grâce à ses formations qui sont considérées comme moins théoriques et plus pratiques que celles habituellement dispensées dans les écoles d’ingénieurs.

Formations en Data

• Mastère en alternance Data Engineering & AI  
• Data and Artificial Intelligence (spécialisation proposée en cycle ingénieur)  
• Data Engineering (spécialisation proposée en cycle ingénieur)  
• Business Intelligence and Analytics (spécialisation proposée en cycle ingénieur)

Pourquoi choisir l’EFREI Paris pour vous former en Data ?

Localisation : 30-32 avenue de la République, 94800 Villejuif (région parisienne)

Avis Google de l'école : 3,8/5 ⭐️, note obtenue sur la base de 296 avis

Point fort :

• Certaines formations sont proposées en alternance, ce qui facilitera votre montée en compétences et améliorera votre employabilité.

Points faibles :

• En dehors de l’univers tech, cette école bénéficie d’une moins grande renommée que les autres écoles d’ingénieurs citées dans ce classement.  
• Peu de parcours en Data accessibles hors du cycle ingénieur.

10. KEDGE Business School – Une école de commerce qui mise sur la Data Analysis

École de commerce implantée à Marseille, Bordeaux, Paris et Toulon, la KEDGE Business School est surtout connue pour ses expertises en supply chain, en marketing, et dans des secteurs plus traditionnels comme le vin ou la logistique. Mais ces dernières années, l’école a su intégrer les enjeux liés à la Data Analysis à son approche business, et vise désormais à former des profils capables de transformer les données en opportunités stratégiques.

Formations en Data

• MSc Data Analytics for Business (campus de Bordeaux)  
• Mastère Spécialisé® en alternance Marketing Digital & Data (campus de Paris)

Pourquoi choisir la KEDGE Business School pour vous former en Data ?

Localisation :

• Campus de Bordeaux : 680 cours de la Libération, 33405 Talence  
• Campus de Paris : 40 avenue des Terroirs de France, 75012 Paris

Avis des anciens élèves : 3,8/5 ⭐️, note calculée par Diplomeo sur la base de 202 avis

Points forts :

• Bonne intégration des enjeux de la Data dans les secteurs traditionnels (supply chain, marketing…).  
• Programmes professionnalisants, dont certains peuvent même être suivis en alternance.

Points faibles :

• Moins de renommée à l’internationale que ses concurrentes pour tout ce qui ce qui touche à la tech.  
• L’école ne s’est intéressée à la Data que récemment, et son expertise est donc encore en développement pour certains aspects plus techniques.

Comment bien choisir son école en Data ?

Avec la multiplication des formations et des écoles en Data et en intelligence artificielle, vous avez peut-être du mal à vous y retrouver. Voici quelques points d’attention qui pourront vous aider à y voir plus clair et à faire un choix éclairé :

• La reconnaissance de l’établissement : renseignez-vous sur la réputation de l’école, ses accréditations (RNCP, CGE…) et ses partenariats académiques ou professionnels.  
• Les spécialisations en Data ou en IA proposées : toutes les écoles en Data ne proposent pas les mêmes spécialisations, et dans certains parcours, vous ne pourrez commencer à vous spécialiser qu’en master. Tenez compte de vos préférences pour faire votre choix.  
• L’expertise pédagogique des intervenants : pour former efficacement en Data, il ne suffit pas de dispenser des cours théoriques : il faut aussi transmettre des savoir-faire opérationnels. Privilégiez donc les écoles où les formateurs sont des professionnels du terrain.  
• Le mode d’enseignement (temps plein, en ligne, formation intensive, alternance...) : une formation intensive conviendra à certains, mais pas à tous. Veillez à choisir un rythme adapté à votre emploi du temps, à votre profil (étudiant, salarié, reconversion…) et à vos contraintes logistiques.  
• Les avis des anciens élèves : lisez les avis Google, consultez les notations sur les plateformes spécialisées comme Diplomeo ou sur les forums spécialisés. Rien ne vaut le retour d’expérience de celles et ceux qui ont déjà suivi les formations que vous visez.

Et si ce sont des formations professionnalisantes, adaptées aussi bien aux étudiants qu’aux profils en reconversion, vous devriez jeter un œil à celles que nous vous proposons chez Jedha. Si nous avons réussi à devenir l’une des meilleures écoles en Data de France, c’est parce que nous plaçons votre réussite au centre de notre pédagogie. Nos formations sont ainsi axées pratiques, et reconnues par les entreprises de la Data.

Questions fréquentes à propos des écoles en Data en France

Quelle est la meilleure école en Data ?

Tout dépend de votre profil et de vos objectifs de carrière ! Néanmoins, Jedha est reconnue comme étant l’une des meilleures écoles en Data de France pour ceux qui souhaitent se reconvertir, ou cherchent une formation post-bac professionnalisante.

Si vous préférez suivre un parcours académique plus « classique », l’École Polytechnique, Télécom Paris, HEC ou encore l’Université Paris-Saclay vous proposent de très bons cursus en Data.

Quels sont les métiers de la Data ?

Les métiers de la Data sont nombreux, et ce secteur étant en plein boom, de nouveaux métiers apparaissent même fréquemment ! Mais parmi les plus répandus aujourd’hui, vous trouverez les métiers de :

• Data Analyst  
• Data Scientist  
• Data Engineer  
• ML Engineer  
• BI Analyst  
• Data Product Manager

Quelles études pour travailler dans la Data ?

Plusieurs types d’études en Data vous permettront de travailler dans ce secteur porteur :

• Le parcours post-bac classique, généralement en cinq ans, composé d’un bachelor en Data puis d’un master de spécialisation. Ils peuvent être proposés en formation initiale ou en alternance.  
• Les bootcamps intensifs comme ceux en Data Analysis et en Data Science proposés chez Jedha, pensés pour les professionnels en reconversion qui ne peuvent se permettre de retourner pendant plusieurs années sur les bancs de l’école.

Est-ce difficile de devenir Data Analyst ?

Si vous choisissez une formation adaptée à votre niveau de départ, et que vous êtes prêt à vous investir et à travailler, non, il n’est pas compliqué de devenir Data Analyst. En fonction de votre background, cela pourra vous prendre plus ou moins de temps, mais si vous vous en donnez les moyens, et que vous êtes bien accompagné lors de votre formation, vous n’aurez pas trop de mal à devenir Data Analyst.