Les 10 meilleures écoles Data en France en 2025

Quels sont les principaux domaines de la Data ?

Le monde de la Data est vaste, et peut presque être comparé à un immense cerveau numérique : il dispose de plusieurs lobes distincts et spécialisés, mais ceux-ci sont ultra-connectés et leur fonctionnement dépend même les uns des autres. Vous pouvez ainsi décomposer la Data en quatre grands domaines :

• La Data Analysis, qui peut être considérée comme le nerf de la guerre. Champ d’expertise des Data Analysts, ces derniers sont chargés de transformer des données brutes en insights exploitables via des tableaux interactifs, dashboards, ou visualisations de données.  
• La Data Science, exercée principalement par les Data Scientists, les « laborantins » de la Data. Ce sont eux qui conçoivent les modèles prédictifs grâce à des disciplines comme le Machine Learning, le Deep Learning ou des statistiques avancées.  
• Le Data Engineering, discipline de prédilection des Data Engineers, qui construisent les pipelines permettant de récolter, stocker, nettoyer et sécuriser les données. En bref, sans eux, pas de données à analyser, et donc pas de Big Data !  
• Le Data Management, domaine plus transversal que technique, mais néanmoins essentiel, puisque les Data Managers agissent comme les garde-fous des écosystèmes Data. Leur mission : veiller à ce que les données utilisées soient fiables, sécurisées et conformes aux différentes réglementations (RGPD, IA Act…).

Et à la frontière de tous ces domaines de la Data, on pourrait également en citer un autre : l’intelligence artificielle. Souvent considérée comme une extension avancée de la Data Science, en réalité, le fonctionnement de l’IA dépend autant des modèles conçus par les Data Scientists, que des données préparées par les Data Engineers, données qui doivent respecter les règles établies par les Data Managers.

1. Jedha AI School - L'École des métiers de la Data et de l'IA en France

Jedha AI School est une école post-bac 100% dédiée à l'intelligence artificielle et à la data. Vous vous spécialisez dès la première année dans les technologies qui transforment tous les secteurs, avec une pédagogie immersive basée sur 50 projets concrets en 5 ans et des intervenants professionnels en activité.

Première rentrée en septembre 2026, l'école vous prépare aux métiers d'avenir de l'IA en vous rendant opérationnel dès la sortie, avec des compétences techniques solides et une compréhension stratégique du secteur.

Imaginez-vous concevoir des modèles d'IA, piloter des projets responsables ou transformer des données en décisions stratégiques. Ici, vous construisez votre expertise progressive du Bachelor au Mastère sans rupture pédagogique, avec trois parcours clairs (Data / Développement IA / Management IA) pour vous spécialiser tout en gardant une vision globale de l'écosystème.

Quelles études post-bac sont proposées en Data ?

Parcours Data

• Bachelor Data Analyst (Bac+3) : vous transformez les données en décisions stratégiques en maîtrisant Python, SQL, Power BI et la visualisation pour devenir data analyst, consultant en business intelligence ou spécialiste de la data visualization.
• Mastère Data Scientist (Bac+5) : vous maîtrisez les modèles avancés, le deep learning et l'IA générative pour créer des solutions data à fort impact et devenir data scientist ou ML engineer.

Parcours Développement IA

• Bachelor Développeur IA (Bac+3) : vous concevez et déployez des intelligences artificielles performantes, de l'idée au produit mis en production, pour devenir développeur IA, intégrateur d'IA ou assistant MLOps.
• Mastère Architecte IA (Bac+5, en alternance) : vous concevez des architectures IA robustes, sécurisées et scalables. Formation 100% financée et rémunérée pour devenir architecte IA, MLOps engineer ou lead IA.

Parcours Management de l'IA

• Bachelor Chef de Projet et Éthique de l'IA (Bac+3) : vous pilotez des projets IA responsables en intégrant gouvernance et conformité pour devenir chef de projet IA, consultant IA responsable ou référent conformité AI Act.
• Mastère Expert en Stratégie, Gouvernance et Éthique de l'IA (Bac+5) : vous pilotez la stratégie IA d'une organisation en garantissant conformité et usage responsable pour devenir responsable stratégie IA ou expert en gouvernance de l'IA.

Pourquoi choisir Jedha AI School pour vous former en Data et en IA ?

Localisation : Paris (La Défense), Lyon (quartier universitaire), Bordeaux (Quai des Chartrons)

Avis Google de l'école : 4,9/5 ⭐️, note basée sur 197 avis

Jedha AI School en 5 points :

• ‍Expertise reconnue en Data et IA : Jedha AI School s'appuie sur l'expérience de Jedha, leader de la reconversion en Data depuis 2017. Cette expertise éprouvée nourrit nos programmes post-bac pour vous offrir une formation exigeante, concrète et tournée vers l'employabilité.‍
• Intervenants professionnels en activité : vous êtes formé par des experts qui exercent actuellement dans l'IA et la data (data scientists, MLOps engineers, architectes IA). Ils partagent leur expérience terrain, les outils utilisés en entreprise et les bonnes pratiques du secteur.‍
• Pédagogie par projets concrets : vous progressez par la pratique avec 50 projets en 5 ans encadrés par des professionnels. Chaque projet développe vos compétences techniques et constitue un portfolio valorisant pour convaincre les recruteurs.‍
• Éthique intégrée à tous les parcours : l'IA responsable n'est pas un module isolé mais un fil conducteur. Vous apprenez à construire une IA dans laquelle on peut avoir confiance, avec un parcours dédié et des modules transverses dans tous les cursus.‍
• L'anglais, essentiel mais accompagné : les métiers de la data et de l'IA nécessitent un bon niveau d'anglais technique (documentation, outils, recherche). Si vous n'êtes pas encore à l'aise, pas d'inquiétude : vous êtes accompagné tout au long de votre formation pour progresser et atteindre un niveau bilingue en fin de Bachelor.

2. École Polytechnique (l’X) – La meilleure école d’ingénieurs pour vous former à la Data en France

L’École Polytechnique, ou « l’X » pour les intimes, est l’un des établissements d’enseignement supérieur les plus prestigieux de France. Longtemps réputée pour ses formations d’élite en mathématiques, en physique et en ingénierie, l’école a su faire évoluer ses programmes, et certains de ses cursus intègrent désormais pleinement les enjeux liés à l’impact de la Data Science et de l’intelligence artificielle.

Formations en Data

• Master Data Science and AI for Business, en partenariat avec HEC  
• Master Data and Economics for Public Policy, en partenariat avec l’ENSAE et Télécom Paris  
• Master Economics, Data Analytics and Corporate Finance  
• Double Diplôme Data & Finance, en partenariat avec HEC  
• Master Visual and Creative Artificial Intelligence

Pourquoi choisir l’École Polytechnique pour vous former en Data ?

Localisation : Route de Saclay, 91120 Palaiseau (région parisienne)

Avis Google de l'école : 4,5/5 ⭐, note basée sur 449 avis

Points forts :

• Enseignement très poussé en mathématiques appliquées et en modélisation.  
• Partenariats académiques avec d’autres établissements prestigieux (comme HEC, l’ENSAE, Télécom Paris…).  
• École reconnue à l’international, ce qui facilitera votre insertion professionnelle.

Points faibles :

• Pour le moment, aucune formation en Data n’est proposée en alternance.  
• Accès ultra-sélectif, souvent réservé aux meilleurs élèves des classes préparatoires.

3. Télécom Paris – Une école avec de bons masters en Data et en intelligence artificielle

Télécom Paris est une grande école d’ingénieurs membre de l’Institut Polytechnique de Paris. Référence historique dans la formation aux métiers des télécommunications et de l’informatique, l’école a su capitaliser sur son ADN technique pour proposer des cursus de pointe en science des données et en intelligence artificielle (notamment en Machine Learning).

Formations en Data

• M1 et M2 Data & Artificial Intelligence  
• M2 Machine Learning Communications and Security  
• Mastère Spécialisé® IA Expert Data & MLops  
• Mastère Spécialisé® Intelligence Artificielle multimodale et autonome  
• Spécialisation Intelligence artificielle et science des données proposée en 2ème année de cycle ingénieur (trois filières proposées : Data Science & Artificial Intelligence, Image et Signal, Processing & Artificial Intelligence)

Pourquoi choisir Télécom Paris pour vous former en Data ?

Localisation : 19 place Marguerite Perey, 91120 Palaiseau (région parisienne)

Avis Google de l'école : 4,5/5 ⭐️, note basée sur 117 avis

Points forts :

• Formations variées, qui vous permettront de toucher aussi bien au Data Engineering qu’à l’IA et au Machine Learning.  
• Nombreux partenariats avec les entreprises de la Data et de la tech, qui a permis à l’école de développer une forte culture de l’innovation.

Points faibles :

• Les formations s’adressent aux personnes qui ont déjà des bases solides en Data et en ingénierie.  
• Accès sélectif et sur concours pour la majorité des formations qui sont proposées.

4. CentraleSupélec – Étudier la Data dans l’une des écoles les plus prestigieuses de France

Née de la fusion entre Supélec et l’École Centrale Paris, CentraleSupélec fait partie des écoles d’ingénieurs les plus prestigieuses de France. Depuis plusieurs années, l’école a su nouer des partenariats stratégiques avec d’autres écoles (notamment l’ESSEC), qui lui ont permis de s’imposer comme un acteur incontournable des formations en Data Science et en IA appliquée. Elle attire ainsi des étudiants à la recherche d’un cursus rigoureux, mêlant expertise technique, dimension business et ouverture à l’international.

Formations en Data

• Bachelor in AI, Data & Management Sciences, en partenariat avec l’ESSEC  
• Cycle ingénieur parcours Ingénieur Spécialité Systèmes Numériques (accessible après une classe prépa, une licence ou un bachelor)  
• MSc in DataSciences and Business Analytics, en partenariat avec l’ESSEC (classé 4ème au monde par le QS World University Rankings)  
• Master of Science in Artificial Intelligence, en partenariat avec l’université Paris-Saclay

Pourquoi choisir CentraleSupélec pour vous former en Data ?

Localisation :

• Campus principal en région parisienne : 3 Rue Joliot Curie, 91190 Gif-sur-Yvette  
• Campus de Metz : 2 rue Edouard Belin, 57070 Metz  
• Campus de Rennes : avenue de la Boulaie, 35510 Cesson-Sévigné

Avis Google de l'école : 4,5/5 ☀️, note basée sur 289 avis

Points forts :

• L’école bénéficie d’une solide réputation à l’international  
• Formations exigeantes, dont certaines sont classées parmi les meilleures au monde par les benchmarks internationaux.

Points faibles :

• CentraleSupélec étant considérée comme l’une des meilleures écoles d’ingénieurs de France, l’accès y est très difficile, surtout si votre parcours académique est atypique.  
• Les cursus peuvent rester un peu trop théoriques, d’autant plus qu’il n’est pas possible de les suivre en alternance, ce qui retardera votre montée en compétences opérationnelles.

5. HEC Paris – La meilleure école de commerce pour étudier la Data

École de commerce de renommée mondiale, HEC Paris a su nouer des partenariats avec d’autres écoles de renom pour investir le champ de la Data et de l’intelligence artificielle. HEC vous propose ainsi des programmes de haut niveau, qui visent à former une nouvelle génération de leaders capables de prendre des décisions stratégiques et éclairées par les données.

Formations en Data

• Bachelor of Arts & Science : Data, Société & Organisations, en partenariat avec l’Université de Bocconi de Milan  
• Master of Science Data Science & AI For Business, en partenariat avec l’X et Télécom Paris  
• Double Diplôme Data & Finance en partenariat avec l’École Polytechnique

Pourquoi choisir HEC pour vous former en Data ?

Localisation : 1 Rue de la Libération, 78350 Jouy-en-Josas (région parisienne)

Avis Google de l'école : 4,4/5 ⭐️, sur une base de 311 avis Google

Points forts :

• Réputation mondiale et réseau alumni ultra-puissant.  
• Partenariats solides avec d’autres écoles de renom (Polytechnique, Télécom Paris, l’université Bocconi en Italie…).

Points faibles :

• Frais de scolarité très élevés, difficilement accessibles sans bourse ou financement solide.  
• Approche très managériale de la Data, qui peut manquer de technicité si vous voulez vous concentrer sur des aspects plus opérationnels.

6. ESSEC Business School – Des diplômes pour mettre la Data au service du business

L’ESSEC Business School est l’un des fleurons de l’enseignement supérieur français dans le domaine du management. Depuis plusieurs années, l’école s’illustre également dans le secteur de la Data et de l’intelligence artificielle, notamment via son partenariat avec CentraleSupélec. De plus, grâce à ses parcours proposés en France, mais aussi à Singapour et au Maroc, l’ESSEC attire une audience internationale, et vous prépare à naviguer dans des environnements multiculturels.

Formations en Data

• Master in Data Sciences & Business Analytics, en partenariat avec CentraleSupélec (proposé sur les campus de Cergy et de Singapour)  
• Master in Financial Engineering and Data Analysis (proposé sur le campus de Rabat)  
• BSc in AI, Data and Management Sciences, en partenariat avec CentraleSupélec

Pourquoi choisir l’ESSEC pour vous former en Data ?

Localisation :

• Campus de Cergy : 3 avenue Bernard Hirsch, 95021 Cergy-Pontoise  
• Campus de Rabat : Plage des Nations، Sidi Bouknadel, Salé 11000, Marrakech  
• Campus de Singapour : 5 Nepal Park, Singapour, 139408  
• Campus de La Défense : 2 place de La Défense, 92800 Puteaux

Avis Google de l'école : 4,4/5 ⭐️, note basée sur 332 avis

Points forts :

• École française, mais avec deux campus à l’étranger, facilitant ainsi votre mobilité internationale.  
• Établissement de renom, qui dispose d’un réseau dense d’alumni et d’entreprises partenaires, facilitant vos recherches de stages et d’alternance.

Points faibles :

• L’enseignement privilégie une approche managériale de la Data, moins technique et moins opérationnelle que celle dont vous pourriez bénéficier dans une écoles spécialisée comme Jedha.

7. ENSAE Paris – Une bonne école d’ingénieurs pour étudier la Data Science

L’ENSAE Paris, membre de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école d’ingénieurs spécialisée dans les sciences économiques, la statistique, la finance quantitative et, bien sûr, la Data Science. L’école forme ainsi les futurs experts capables de manier les données avec rigueur, dans des domaines aussi variés que la finance, les politiques publiques ou le marketing quantitatif.

En rejoignant l’ENSAE, vous acquerrez un socle mathématique ultra-solide lors de vos premières années d’études, puis pourrez vous spécialiser dans l’un des champs de la Data lors de la dernière année de votre cycle ingénieur.

Formations en Data

• Data Science, Statistique et Apprentissage (spécialisation à bac+5, en dernière année du cycle ingénieur)  
• Data Science and Business Decision (spécialisation à bac+5, en dernière année du cycle ingénieur)  
• Finance, Risks and Data (spécialisation à bac+5, en dernière année du cycle ingénieur)  
• Social Data Science (spécialisation à bac+5, en dernière année du cycle ingénieur)  
• MS Data Science  
• Master Data and Economics for Public Policy, en partenariat avec l’École polytechnique et Télécom Paris

Pourquoi choisir l’ENSAE pour vous former en Data ?

Localisation : 5 Av. Le Chatelier, 91120 Palaiseau (région parisienne)

Avis Google de l'école : 4,3/5 ⭐️, note attribuée sur la base de 65 avis

Points forts :

• Très bonne réputation académique.  
• Vous pourrez suivre des spécialisations en Data très poussées, notamment en statistique appliquée et économétrie.  
• L’école est pleinement intégrée dans l’écosystème IP Paris (qui comprend entre autres l’École Polytechnique, Télécom Paris...).

Points faibles :

• Les cursus restent très théoriques, et manquent de mise en pratique.  
• La sélectivité est rude, et la majorité des admis sont issus de classes préparatoires.   
• Vous ne pourrez vous spécialiser en Data qu’en dernière année.

8. Université Paris-Saclay – La meilleure université pour étudier la Data en France

Régulièrement classée parmi les meilleures universités françaises et européennes, l’Université Paris-Saclay vous propose une offre universitaire très riche en Data, qui couvre des domaines variés comme l’informatique, la santé, la finance ou encore la sociologie. Grâce à ses liens avec des institutions de recherche prestigieuses comme le CEA, l’Inria ou encore le CNRS, elle vous offre en plus un environnement académique d’excellence.

Formations en Data

• M1 et M2 en Data Science  
• M1 et M2 Artificial Intelligence  
• Master en alternance Science des Données  
• M2 Big Data Management and Analytics  
• M2 Data Science : santé, assurance et finance  
• M2 Communication and data engineering  
• Et une dizaine d’autres parcours en Data

Pourquoi choisir l’Université Paris-Saclay pour vous former en Data ?

Localisation : siège de l’université 3 rue Joliot Curie à Gif-sur-Yvette, les formations en Data sont dispensées sur les différents campus de l’école, situés en région parisienne

Avis Google de l’université : 4,2/5 ⭐️, note calculée sur la base de 159 avis

Points forts :

• Large éventail de formations en Data, dans des secteurs très variés (santé, assurance, sociologie, mathématiques, informatique…).  
• Frais d’inscription faibles.  
• Forte synergie avec les laboratoires de recherche et les grandes écoles situées en région parisienne.

Points faibles :

• Formations qui restent très théoriques, et qui laissent assez peu de place à la mise en pratique en conditions réelles.  
• Encadrement pédagogique variable, certains cursus pouvant être surchargés, limitant l’accompagnement des élèves.

9. EFREI Paris – Une école d’ingénieurs spécialisée dans les métiers du numérique et de la Data

Fondée il y a près de 90 ans, l’EFREI Paris est une école d’ingénieurs qui forme aux différents métiers de l’informatique. Et dans un paysage tech en constante mutation, l’EFREI a su élargir son champ d’action pour tirer parti de la Data et de l’IA. L’école séduit surtout grâce à ses formations qui sont considérées comme moins théoriques et plus pratiques que celles habituellement dispensées dans les écoles d’ingénieurs.

Formations en Data

• Mastère en alternance Data Engineering & AI à Paris
• Data and Artificial Intelligence (spécialisation proposée en cycle ingénieur)  
• Data Engineering (spécialisation proposée en cycle ingénieur)  
• Business Intelligence and Analytics (spécialisation proposée en cycle ingénieur)

Pourquoi choisir l’EFREI Paris pour vous former en Data ?

Localisation : 30-32 avenue de la République, 94800 Villejuif (région parisienne)

Avis Google de l'école : 3,8/5 ⭐️, note obtenue sur la base de 296 avis

Point fort :

• Certaines formations sont proposées en alternance, ce qui facilitera votre montée en compétences et améliorera votre employabilité.

Points faibles :

• En dehors de l’univers tech, cette école bénéficie d’une moins grande renommée que les autres écoles d’ingénieurs citées dans ce classement.  
• Peu de parcours en Data accessibles hors du cycle ingénieur.

10. KEDGE Business School – Une école de commerce qui mise sur la Data Analysis

École de commerce implantée à Marseille, Bordeaux, Paris et Toulon, la KEDGE Business School est surtout connue pour ses expertises en supply chain, en marketing, et dans des secteurs plus traditionnels comme le vin ou la logistique. Mais ces dernières années, l’école a su intégrer les enjeux liés à la Data Analysis à son approche business, et vise désormais à former des profils capables de transformer les données en opportunités stratégiques.

Formations en Data

• MSc Data Analytics for Business (campus de Bordeaux)  
• Mastère Spécialisé® en alternance Marketing Digital & Data (campus de Paris)

Pourquoi choisir la KEDGE Business School pour vous former en Data ?

Localisation :

• Campus de Bordeaux : 680 cours de la Libération, 33405 Talence  
• Campus de Paris : 40 avenue des Terroirs de France, 75012 Paris

Avis des anciens élèves : 3,8/5 ⭐️, note calculée par Diplomeo sur la base de 202 avis

Points forts :

• Bonne intégration des enjeux de la Data dans les secteurs traditionnels (supply chain, marketing…).  
• Programmes professionnalisants, dont certains peuvent même être suivis en alternance.

Points faibles :

• Moins de renommée à l’internationale que ses concurrentes pour tout ce qui ce qui touche à la tech.  
• L’école ne s’est intéressée à la Data que récemment, et son expertise est donc encore en développement pour certains aspects plus techniques.

Comment bien choisir son école en Data ?

Face à la multiplication des formations en Data et en IA, voici les critères essentiels pour faire un choix éclairé :

• La reconnaissance de l'établissement : vérifiez la réputation de l'école, ses certifications (titres RNCP) et ses partenariats avec les entreprises du secteur.
• Les spécialisations proposées : toutes les écoles ne proposent pas les mêmes parcours. Dans certains cursus, vous ne pourrez vous spécialiser qu'en Master après 2-3 ans de tronc commun généraliste. Si vous savez que vous voulez faire de la Data ou de l'IA, privilégiez une spécialisation dès la première année.
• L'expertise des intervenants : former efficacement en Data et IA ne se limite pas à des cours théoriques. Privilégiez les écoles où les formateurs sont des professionnels en activité qui transmettent des compétences opérationnelles directement applicables en entreprise.
• La pédagogie : apprentissage par projets, cours magistraux, autonomie ou accompagnement rapproché... Les approches varient fortement d'une école à l'autre. Identifiez celle qui correspond à votre manière d'apprendre.
• Les avis des anciens élèves : consultez les avis Google, les plateformes spécialisées et les forums. Le retour d'expérience de ceux qui ont suivi la formation est précieux pour vous projeter.

Si vous recherchez une école 100% dédiée à l'IA et la Data avec une spécialisation immédiate, une pédagogie par projets et des intervenants professionnels en activité, Jedha AI School pourrait correspondre à votre projet. Première rentrée en septembre 2026, l'école propose des parcours complets du Bachelor au Mastère sans rupture pédagogique.

Pour aller plus loin :

• Téléchargez la documentation complète : découvrez nos programmes Bachelor et Mastère, les débouchés métiers et les modalités d'admission pour chaque cursus.
• Participez à une Journée Portes Ouvertes : rencontrez notre équipe pédagogique, visitez les campus (Paris, Lyon, Bordeaux) et échangez avec les étudiants actuels pour vous projeter concrètement.
• Candidatez en ligne : déposez votre dossier directement sur notre plateforme. Jurys chaque semaine, réponse sous 7 jours basée sur votre motivation, aucun passage par Parcoursup.

Vous avez toutes les cartes en main. À vous de jouer !

Questions fréquentes à propos des écoles en Data en France

Quelle est la meilleure école en Data ?

Tout dépend de votre profil et de vos objectifs. Si vous recherchez une école 100% dédiée à l'IA et la Data avec une spécialisation dès la première année, Jedha AI School propose des cursus post-bac complets du Bachelor au Mastère avec une pédagogie par projets et des intervenants professionnels en activité. Pour des parcours académiques plus classiques avec tronc commun généraliste, l'École Polytechnique, Télécom Paris, HEC ou l'Université Paris-Saclay proposent également d'excellents cursus.

Quels sont les métiers de la Data ?

Les métiers de la Data sont nombreux, et ce secteur étant en plein boom, de nouveaux métiers apparaissent même fréquemment ! Mais parmi les plus répandus aujourd’hui, vous trouverez les métiers de :

• Data Analyst  
• Data Scientist  
• Data Engineer  
• ML Engineer  
• BI Analyst  
• Data Product Manager

Quelles études pour travailler dans la Data ?

Plusieurs parcours mènent aux métiers de la Data. Les cursus post-bac en 5 ans (Bachelor + Mastère) vous permettent de construire une expertise progressive, avec spécialisation immédiate ou après un tronc commun selon les écoles. Ces formations peuvent être suivies en initial ou en alternance.

Pour les professionnels en reconversion, des bootcamps intensifs comme ceux de Jedha en Data Analysis, Data Science ou Data Engineering vous forment en quelques mois aux compétences opérationnelles pour accéder rapidement à ces métiers.

Est-ce difficile de devenir Data Analyst ?

Si vous choisissez une formation adaptée à votre niveau de départ, et que vous êtes prêt à vous investir et à travailler, non, il n’est pas compliqué de devenir Data Analyst. En fonction de votre background, cela pourra vous prendre plus ou moins de temps, mais si vous vous en donnez les moyens, et que vous êtes bien accompagné lors de votre formation, vous n’aurez pas trop de mal à devenir Data Analyst.