Data Miner : découvrez les missions, le salaire et les études pour y accéder en 2025

Data Miner : en quoi consiste ce métier ?

Le Data Miner, aussi appelé l’explorateur de données, est chargé d’extraire les données les plus stratégiques parmi toutes celles récoltées par une organisation. Et à l’heure où la Data prend des airs de nouveau pétrole, on pourrait ainsi presque dire que le Data Miner est l’équivalent du chercheur d’or des temps modernes ! Il plonge dans des volumes massifs d’informations pour en extraire, non pas des pépites d’or, mais des pépites informationnelles, qui pourront donner un avantage stratégique majeur à son organisation.

Pour cela, le Data Miner effectue ce que l’on appelle de la fouille de données (ou du Data Mining), et récupère, trie, nettoie et analyse des milliers de données issues de bases clients, de CRM, des réseaux sociaux pour tenter de les transformer en leviers stratégiques. Le but ? Anticiper les comportements d’achat, optimiser les campagnes marketing, affiner les prévisions commerciales… bref, essayer de donner un avantage stratégique à son organisation.

Pourquoi devenir Data Miner ?

Métier d’avenir et de plus en plus stratégique, opter pour la profession de Data Miner présente de nombreux avantages :

• Vous participerez activement au succès de votre entreprise, puisque votre travail aidera vos collègues à prendre les décisions les plus stratégiques.  
• Vous toucherez un salaire attractif, même en début de carrière. Les métiers de la Data sont en effet parmi les mieux rémunérés de la tech. Un Data Miner débutant peut espérer une rémunération comprise entre 35 000 et 40 000 € brut par an.  
• Le marché de la Data étant en plein essor, les offres d’emploi sont nombreuses. D’ici à 2030, le nombre de postes liés au Big Data (dont fait partie le Data Mining) devrait ainsi croître de 112 % !  
• Ce métier est parfait si vous aimez donner du sens aux chiffres, puisque l’une de vos principales tâches consistera à trouver des corrélations là où personne ne les avait encore vues.  
• Vous n’aurez pas le temps de vous ennuyer, car vos missions seront très polyvalentes. Elles toucheront aussi bien à la technique qu’à la stratégie, et vous devrez également être à l’aise en communication pour partager vos découvertes de façon compréhensible à vos collègues.  
• Vos perspectives d’évolution seront nombreuses. Vous pourrez aussi bien évoluer horizontalement vers d’autres métiers en lien avec la Data Science, que verticalement, puisqu’avec un peu d’expérience, vous pourrez prendre en responsabilités pour par exemple devenir Chief Data Officer.

Data Miner vs Data Scientist vs Data Analyst : quelles différences ?

Pour les personnes extérieures au monde de la donnée, le Data Miner, le Data Scientist et le Data Analyst ont l’air de faire la même chose : jouer avec les chiffres. Mais si vous vous intéressez d’un peu plus près à ces différentes professions, vous vous rendrez rapidement compte que ces rôles sont loin d’être identiques :

Pour faire bref, retenez que :

• Le Data Miner explore les données  
• Le Data Analyst les explique  
• Le Data Scientist les utilise pour anticiper l’avenir et automatiser certaines actions

Est-ce que le métier de Data Miner existe vraiment en France ?

Le métier de Data Miner est un nouveau métier, et il est même tellement récent qu’en France, peu d’offres d’emploi se concentrent uniquement sur le Data Mining. Dans les faits, les missions du Data Miner sont le plus souvent rattachées aux missions du Data Scientist ou du Data Analyst.

Mais même s’il n’existe que peu de postes d’explorateur de données en France, les compétences en Data Mining sont de plus en plus recherchées. Preuve à l’appui : s’il n’existe que peu d’offres en CDI pour des postes de Data Miner, il en existe par contre un certain nombre en alternance. Véritable métier d’avenir, ses compétences associées sont déjà très valorisées, et ce métier devrait continuer à se développer davantage en France dans les prochaines années.

Quelles sont les missions d’un Data Miner ?

Loin de se contenter de jouer avec des chiffres dans un coin sombre d’un open space, le Data Miner s’occupe de missions qui sont au cœur des décisions stratégiques de son entreprise. Au quotidien, il peut ainsi être amené à :

• Collecter des données brutes auprès de multiples sources : le Data Miner sait où aller chercher les informations les plus pertinentes (bases de données, CRM, réseaux sociaux, sites web…).  
• Nettoyer et préparer les données : avant de tirer quelque chose d’utile de ces données, il faut souvent faire le grand ménage. Souvent assisté par l’IA, le Data Miner peut ainsi être amené à filtrer, supprimer ou corriger des anomalies dans les données récoltées. Son objectif ? Transformer un bazar numérique en un jeu de données propre et exploitable.  
• Explorer et analyser les données : on entre dans le Data Mining au sens propre. Grâce à des techniques statistiques avancées et à l’analyse exploratoire des données, le Data Miner essaie de trouver des insights stratégiques (corrélations et tendances que personne n’avait encore remarquées).  
• Modéliser les résultats : une fois les données analysées, il les rend compréhensibles et exploitables. Pour cela, il utilise la Data Visualisation pour construire des tableaux de bord interactifs qui permettront aux décideurs de comprendre le plus important en un clin d’œil. Il peut également mettre au point des modèles de segmentation, de scoring ou de prédiction qui permettront d’optimiser les actions de son entreprise.  
• Formuler des recommandations stratégiques : en lien avec sa mission précédente, le Data Miner peut être amené à proposer des actions concrètes, qui permettront par exemple à son entreprise d’améliorer ses campagnes marketing, d’éviter les ruptures de stock, d’affiner sa stratégie commerciale…  
• Collaborer avec les équipes métiers : véritable pont entre les données et le commun des mortels, le Data Miner échange régulièrement avec ses collègues, et notamment les équipes marketing, commerciales et financières. Son but ? Comprendre leurs besoins pour pouvoir adapter ses analyses et recommandations afin que celles-ci soient réellement utiles.

À travers ses missions variées, le Data Miner exerce donc un poste charnière. À la fois explorateur, analyste, « traducteur » et conseiller stratégique, son objectif est simple : exploiter les données brutes pour aider son organisation à prendre les décisions les plus intelligentes et les plus rentables.

Quelles études pour exercer le métier de Data Miner ?

Vous vous demandez quelles études faire après votre bac pour devenir Data Miner ? Plusieurs options s’offrent à vous, certaines axées sur la pratique dès vos premières années d’études, d’autres beaucoup plus théoriques. À vous de choisir ce qui vous conviendra le mieux !

Les écoles spécialisées en Data

Si vous savez déjà que vous voulez travailler dans la Data, vous avez tout intérêt à rejoindre une école spécialisée comme Jedha dès votre bac en poche. Les avantages ?

• Vous commencerez à vous spécialiser dans la Data dès le début de votre cursus.  
• Votre enseignement sera axé sur la pratique via des stages, de l’alternance ou des projets concrets. Vous n’aurez même pas encore quitté les bancs de l’école que vous aurez déjà acquis vos premières expériences professionnelles !  
• Vos professeurs seront issus du terrain, et seront ainsi beaucoup plus à même de vous transmettre des compétences opérationnelles directement applicables et conformes aux besoins du marché et aux attentes des recruteurs.  
• Vous n’aurez pas à passer par Parcoursup pour candidater chez nous, et votre dossier de candidature ne sera pas évalué par un algorithme de sélection impersonnel. Ce qui nous intéresse avant tout, c’est votre motivation et votre projet professionnel. Nous prenons ainsi le temps d’étudier chaque candidature avec attention, et faisons notre maximum pour vous répondre sous sept jours.

Et parmi toutes les écoles spécialisées dans la Data en France, Jedha se distingue comme une référence. Si vous souhaitez étudier la Data pour devenir Data Miner, vous pourrez ainsi :

• Intégrer notre Bachelor Data Analyst, où dès le post-bac, vous acquérez des compétences avancées en Data et apprendrez à présenter le fruit de votre travail de façon claire à vos décideurs.  
• Rejoindre notre Master Data Scientist, où vous apprendrez à traduire vos résultats en recommandations stratégiques, notamment grâce au Data Mining, à l’IA et au Machine Learning.

Les formations universitaires : BUT SD, licence MIASHS, masters en Big Data

Quelques formations universitaires vous permettront également d’exercer dans la Data, et donc de devenir Data Miner après l’obtention d’un master. Parmi les formations les plus adaptées, vous trouverez :

• Le BUT Science des Données (SD, anciennement le BUT STID), une formation en trois ans qui vous prépare aux métiers de la gestion et de l’analyse de données, que vous pourrez suivre en alternance si vous le souhaitez.  
• La licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS), formation plus théorique qui vous permettra d’acquérir de bonnes bases en mathématiques et qui vous préparera à votre master de spécialisation.  
• Les masters spécialisés en Data Analysis et en Big Data, qui vous permettront de vous initier au Data Mining.

Passer par l’université est donc possible si vous souhaitez devenir Data Miner. Mais attention ! Ces cursus universitaires présentent plusieurs inconvénients :

• Les cours peuvent être trop généralistes, et n’incluent pas forcément l’utilisation des outils plébiscités par les professionnels du secteur.  
• Ces cursus sont très théoriques et parfois même déconnectés des attentes du marché.  
• L’alternance n’est pas tout le temps proposée et les stages obligatoires sont souvent d’une durée insuffisante pour que vous puissiez véritablement vous confronter au marché du travail et acquérir une véritable expérience professionnelle.

En bref, les cursus universitaires restent une alternative, mais vous devrez les compléter avec des formations pratiques et de premières expériences avant de pouvoir accéder à de bons postes.

Les écoles d’ingénieurs

Autre option pour devenir Data Miner : les écoles d’ingénieurs. Elles vous proposent généralement :

• Des cycles d’études en 5 ans, accessibles après une CPGE ou qui incluent une prépa intégrée. Le plus souvent, vous pourrez vous spécialiser en Data en master, parfois un peu plus tôt.  
• Un enseignement solide en mathématiques, en algorithmique et en informatique, des matières qui vous seront très utiles si vous souhaitez travailler dans la Data.  
• La possibilité d’effectuer un double diplôme pour acquérir des compétences transverses, par exemple en management ou en finance, ce qui peut être très intéressant si vous souhaitez devenir Data Miner.

Néanmoins, intégrer une école d’ingénieurs présente plusieurs inconvénients qu’il faut prendre en compte :

• Les formations proposées peuvent rester trop généralistes, surtout les premières années.  
• La sélection à l’entrée est rude. Les écoles d’ingénieur les plus prestigieuses ne recrutent presque que des candidats issus de CPGE, et l’entrée dans les autres écoles se fait presque toujours par concours, ce qui complique leur accès.

Comment réussir sa reconversion pour devenir Data Miner ?

Vous cherchez à changer de voie et vous intéressez à la profession de Data Miner ? Bonne nouvelle : ce métier est ouvert aux profils en reconversion ! De manière générale, aujourd’hui la demande pour les métiers de la Data est telle que les entreprises recherchent surtout des profils rapidement opérationnels, et les compétences pratiques priment ainsi souvent sur le diplôme. Après avoir suivi une formation adaptée à votre projet de reconversion, vous aurez ainsi de nombreuses opportunités de carrière, souvent bien rémunérées, en France comme à l’étranger.

Plusieurs solutions se présentent ainsi à vous pour vous reconvertir et devenir Data Miner :

• Les masters spécialisés, qui vous permettront de vous spécialiser en Big Data en 2 ans. Attention néanmoins : vous devrez déjà avoir un bac+3 dans un domaine connexe pour être accepté. De plus, ces parcours sont souvent très théoriques et peuvent même être éloignés des attentes du marché.  
• Les formations courtes en ligne constituent également une bonne porte d’entrée vers les métiers de la Data. Si elles vous permettront d’acquérir les bases, elles manquent souvent de suivi individualisé et de mise en pratique. De plus, peu de formations courtes sont certifiantes, et vous aurez ainsi du mal à prouver vos compétences aux recruteurs.  
• Les bootcamps en Data, la voie royale si vous souhaitez vous reconvertir rapidement. Ces formations intensives sont en effet pensées pour vous permettre de monter en compétences en seulement quelques mois, et vous préparer efficacement à votre futur métier.

Et chez Jedha, nous vous proposons justement un bootcamp en Data Analysis reconnue et éligible au CPF, grâce auquel vous pourrez devenir Data Miner. Lors de vos 450 heures, vous acquerrez toutes les compétences pratiques essentielles à l’exercice de ce métier, apprendrez à utiliser les outils métier les plus plébiscités lors de projets concrets, et bénéficierez également de l’accompagnement d’experts du monde de la Data.

Quel est le salaire moyen d’un Data Miner ?

Métier stratégique oblige, le Data Miner touche généralement une rémunération intéressante, et ce, même en début de carrière* :

• Un junior peut espérer toucher entre 35 000 et 40 000 € brut par an.  
• Le salaire moyen d’un Data Miner est de 48 000 € brut par an en France. En région parisienne, cette rémunération dépasse même les 51 000 € !  
• Un Data Miner senior peut prétendre à un salaire qui tourne autour de 60 000 € brut par an.  
• Les profils experts, avec des compétences différenciantes, touchent aux alentours de 80 000 €, et des fois même plus de 100 000 € brut par an.

Autre élément intéressant : selon Indeed, le salaire moyen du Data Miner est en constante progression, et a ainsi grimpé de près de 7 % en un an.

En bref, en début de carrière comme après quelques années d’expérience, vous pourrez trouver de nombreuses offres, pour la plupart bien rémunérées. De plus, la tendance actuelle du marché de la Data tend à faire croire que dans un futur proche, les opportunités ne devraient cesser de croître !

*Les rémunérations citées sont celles indiquées sur la plateforme Indeed.

Quelles qualités et compétences sont nécessaires pour devenir Data Miner ?

Trouver des insights, c’est bien, savoir les expliquer et faire en sorte qu’ils soient réellement utiles, c’est mieux ! Le métier de Data Miner repose ainsi sur un subtil mélange de compétences techniques et de qualités humaines.

Quelles compétences techniques faut-il maîtriser pour devenir Data Miner ?

Côté hard skills, plusieurs compétences techniques vous permettront d’exceller dans le Data Mining. Vous devrez ainsi maîtriser :

• Les langages de programmation de la Data, notamment de Python, de R, très utilisé pour le traitement et l’analyse des données, et du SQL, un langage indispensable pour interagir efficacement avec les bases de données relationnelles.  
• Les statistiques appliquées, puisque vous devrez être à l’aise avec des techniques comme le clustering, la régression, le scoring ou encore la segmentation, qui vous permettront de faire parler les données et d’en extraire des insights à forte valeur ajoutée.  
• Plusieurs outils de Data Visualisation, comme Power BI ou Tableau, des indispensables pour faciliter la compréhension de vos analyses.  
• Les bases de données SQL et NoSQL, que vous devrez savoir manipuler.  
• Les outils ETL pour automatiser la collecte et le traitement des données.  
• Le Cloud Computing et les plateformes de Big Data (AWS, Google BigQuery, Azure…), grâce auxquelles vous pourrez gérer d’importantes volumétries de données.  
• Certaines méthodes de Machine Learning, qui vous seront utiles pour enrichir vos analyses et mettre au point des modèles prédictifs plus avancés.

Les softs skills indispensables à un Data Miner

Plusieurs qualités personnelles vous aideront également à devenir un excellent Data Miner. Vous devrez ainsi notamment faire preuve :

• D’un bon esprit analytique pour détecter des tendances là où d’autres ne voient qu’une montagne de chiffres.  
• De rigueur et souci du détail, car une toute petite erreur de calcul pourrait mener à de mauvaises décisions, prises sur la base de données erronées.  
• D’une grande capacité de vulgarisation, car vous devrez être capable d’expliquer des analyses complexes à des non-experts pour qu’ils les comprennent.  
• De curiosité intellectuelle, car le monde de la Data évolue très vite et qu’il est important de rester à la page.  
• D’autonomie, car souvent, vous devrez défricher le terrain (de grands volumes de données) sans que l’on vous ait dit avec précision que faire et quoi chercher.  
• D’esprit d’équipe, car vous travaillerez en étroite collaboration avec vos collègues du marketing, de la finance et d’autres équipes, dont vous devrez comprendre les besoins métiers pour adapter vos découvertes à leurs attentes.

Quelle évolution de carrière pour un Data Miner ?

Véritable porte d’entrée au monde de la Data, le métier de Data Miner vous offre de belles perspectives d’évolution, aussi bien horizontales que verticales.

Vous pourrez ainsi vous spécialiser horizontalement en vous spécialisant ou en acquérant de nouvelles expertises. Cela vous permettra par exemple de devenir :

• Data Analyst senior  
• Chef de projet BI  
• Data Product Manager  
• Expert en Machine Learning

Après quelques années d’expérience, vous pourrez aussi évoluer verticalement et prétendre à des postes à plus fortes responsabilités, comme ceux de :

• Data Scientist senior  
• Data Manager  
• Chief Data Officer

Autre possibilité intéressante : vous pourrez également devenir consultant en Data indépendant.

Conclusion : comment devenir Data Miner ?

Bien plus qu’une simple affaire de chiffres, le métier de Data Miner est donc à la croisée des chemins entre la technique et la stratégie. En choisissant cette profession, vos missions seront variées, et iront de la collecte et l’analyse de données à la formulation de recommandations stratégiques concrètes. Grâce à ce métier de plus en plus recherché, vous pourrez espérer toucher un salaire moyen de 48 000 € brut par an France. Enfin, après quelques années d’expérience, les portes d’autres postes prestigieux et très bien rémunérés vous seront ouvertes.

Mais pour accéder à ces opportunités, vous devrez vous former. Et qui dit formation ne veut pas dire accumulation de diplômes. Non, ce que les entreprises recherchent avant tout, ce sont des profils qui pourront être opérationnels quasi-immédiatement, qui maîtrisent les compétences essentielles du Data Mining, et qui savent utiliser les outils utiles à ce métier.

Pour devenir Data Miner, la meilleure chose que vous pouvez faire est donc d’intégrer un cursus qui vous permettra de vous spécialiser dans la Data comme ceux que nous vous proposons chez Jedha. Que vous rejoigniez nos formations initiales ou de nos bootcamps pensés pour la reconversion, notre objectif est le même : vous préparer efficacement pour vous permettre de décrocher rapidement votre premier emploi.

Questions fréquentes à propos du métier de Data Miner

Qu'est-ce que le Data Mining ?

Le Data Mining, ou la fouille ou le forage de données en français, consiste à explorer de grands volumes de données pour en extraire des tendances, des patterns et des informations stratégiques. L’objectif ? Transformer des données brutes en opportunités concrètes pour une organisation.

Quelles sont les 4 principales tâches de Data Mining ?

Les 4 tâches principales du Data Mining sont :

• La préparation des données (collecte et nettoyage).  
• L’exploration et l’analyse de données pour essayer de détecter des tendances et des corrélations.  
• La modélisation des résultats via des techniques statistiques (clustering, scoring…).  
• La restitution des insights découverts et la préparation de recommandations actionnables grâce à la Data Visualisation.

Comment trouver un emploi de Data Miner ?

Les plateformes comme Welcome to the Jungle, Indeed ou LinkedIn regorgent d’offres d’emploi qui demandent des compétences en Data Mining. Pensez à varier les intitulés, car en France, les missions de fouille de données sont encore largement intégrées aux postes de Data Analyst et de Data Scientist.

Et pour mettre toutes les chances de votre côté lors de vos candidatures, créez-vous un portfolio solide, qui montre bien que vous maîtrisez toutes les compétences essentielles à l’exercice du métier de Data Miner (maîtrise de Python, du SQL, de Power BI…).