Quelles études pour devenir Data Analyst en 2025 ?

Pourquoi devenir Data Analyst ?

Le lycée, c’est bientôt fini pour vous, et vous allez devoir choisir ce que vous souhaitez faire après ? Sachez que si vous cherchez un métier stimulant, et que vous aimez jouer avec les chiffres et les stats pour leur donner du sens, le métier de Data Analyst est peut-être fait pour vous ! Et en plus, ce job vous offrira de nombreux avantages :

• Un salaire attractif dès le début de votre carrière : en sortie d’études, le salaire d’un Data Analyst junior est en moyenne compris entre 30 000 et 48 000 € brut par an. Et après quelques années d’expérience, votre salaire pourrait rapidement dépasser les 55 000 €.  
• Un métier d’avenir et fortement recherché : d'un côté, le secteur de la Data souffre d’une pénurie de talents, de l'autre le rapport Future of Jobs 2025 prévoit en plus une augmentation de 41 % du besoin en Data Analysts et Scientists d'ici à 2030 ; vous n’aurez donc pas de mal à trouver de poste une fois votre diplôme en poche.  
• Une évolution rapide : vous souhaitez manager une équipe ? Accéder à des postes à plus fortes responsabilités ? Ou même vous lancer en freelance ? Avec un peu d’expérience, le métier de Data Analyst vous offrira toutes ces possibilités.  
• La possibilité de travailler partout sur la planète : alors que la Data prend des airs de nouveau pétrole, de nombreuses entreprises à travers le monde décident de miser sur l’analyse de données. Cela vous offre la possibilité de vous expatrier et de travailler dans des secteurs variés.  
• Un métier parfait pour le télétravail : votre principal outil de travail sera votre ordinateur. Ce métier est donc parfait si vous souhaitez travailler en hybride (quelques jours par semaine au bureau et le reste en télétravail) ou en full remote.

Quel bac faut-il faire pour devenir Data Analyst ?

Avant toute chose : rassurez-vous. Certes, certains bacs et certaines spécialités pourront faciliter votre accès au métier de Data Analyst. Si le bac général reste la voie la plus directe vers le métier de Data Analyst, tout reste possible quand vous êtes jeune. Si vous le souhaitez et que vous vous en donnez les moyens, vous pourrez accéder aux études adaptées même avec un bac technologique ou professionnel.

Pour vous aider dans votre choix, faisons un petit tour d’horizon de vos possibilités :

Le bac général : la voie royale pour devenir analyste de données

Très bien perçu par les établissements d’enseignement supérieur, un baccalauréat général vous ouvrira de nombreuses portes, et notamment celles des écoles d’ingénieur ou de commerce, des licences universitaires, puis des masters en informatique. Et parmi les spécialités proposées, certaines sont toutes indiquées si vous voulez ensuite vous lancer dans des études pour devenir Data Analyst :

• Mathématiques  
• Numérique et sciences informatiques (NSI)  
• Sciences économiques et sociales (SES)

Avec ce combo, vous mettrez déjà un pied dans le vaste univers de la Data, et pourrez viser une licence de mathématiques appliquées, une formation en informatique, ou même une école de commerce avec une spécialisation en Data.

Le bac technologique : un bon tremplin pour rejoindre un BUT ou un BTS spécialisé

Moins théorique que le bac général, le bac technologique fait la part belle à la pratique. En le choisissant, vous pourrez commencer à développer des compétences qui vous seront très utiles si vous souhaitez ensuite travailler dans l’analyse de données.

Deux filières technologiques sont ainsi à privilégier :

• Le bac STI2D (Sciences et technologies de l'industrie et du développement durable)  
• Le bac STMG (Sciences et technologies du management et de la gestion), en suivant l’option SIG (Systèmes d'information de gestion)

L’un comme l’autre constituent un bon point de départ vers le métier de Data Analyst, car ils vous permettront ensuite de rejoindre un BUT, un BTS, ou même une licence professionnelle en informatique. Si vous avez d’excellents résultats, vous pourrez ensuite continuer en master.

Le bac professionnel : une voie moins directe, mais possible

C’est vrai : le bac pro ne constitue pas la voie la plus classique vers le métier de Data Analyst. Mais si vous êtes motivé, curieux, et prêt à le compléter par une formation post-bac adaptée, rien n’est impossible !

Une filière de bac pro est particulièrement indiquée pour travailler dans l’informatique : le bac pro cybersécurité, informatique et réseaux, électronique (CIEL, anciennement SN). L’accès aux études supérieures sera peut-être un peu plus difficile, mais si vous réussissez à montrer votre motivation et votre intérêt pour l’analyse de données, vous pourrez ensuite intégrer une formation ciblée.

Quelle licence pour devenir Data Analyst ?

Si vous envisagez de poursuivre vos études à l’université après le bac, sachez que plusieurs licences et bachelors  peuvent constituer une excellente base pour devenir Data Analyst.

Et même si toutes les licences présentées plus bas ne sont pas toutes 100 % orientées Data, elles vous ouvriront les portes des masters spécialisés en Data.

Les Bachelors spécialisés en Data

Si vous êtes certain de vouloir faire carrière dans l’analyse de données, les Bachelors spécialisés sont sans doute l’option la plus directe et professionnalisante. Contrairement aux licences généralistes, ces formations sont pensées pour répondre aux attentes du marché de la Data, et combinent ainsi la théorie et la mise en pratique dès votre première année.

Chez Jedha, nous vous proposons justement un Bachelor en Data Analysis axé en grande partie sur la pratique. Vous serez formé par des experts du secteur, au travers de projets concrets qui vous permettront d’acquérir les compétences clés du métier dans des conditions réelles. À l’obtention de votre diplôme, vous serez ainsi directement opérationnel pour rejoindre le marché du travail.

À qui ce Bachelor s’adresse-t-il ? Aux étudiants attirés par les métiers de la Data, qui souhaitent se professionnaliser rapidement et apprendre en pratiquant.

Débouchés :

• Data Analyst junior
• Business Analyst
• Chargé d'études Data
• Consultant en visualisation de données
• Poursuite d'études vers l'un de nos masters en Data Science, Data Engineering ou en Data Management

Avantages des Bachelor en Data

• Formations professionnalisantes, pensées pour vous rendre opérationnel dès votre sortie de vos études.  
• Spécialisation dès votre première année dans le domaine de la Data.  
• Apprentissage axé sur la pratique, avec des projets concrets et souvent des périodes de stage ou des possibilités d'alternance en entreprise.  
• Encadrement par des professionnels, qui vous transmettront des compétences directement applicables en entreprise.  
• Insertion facilitée sur le marché du travail grâce à une formation en phase avec les attentes des recruteurs.

Inconvénients des Bachelors en Data

• Parcours d'admission un peu plus complexe, car il ne passe pas forcément par Parcoursup.  
• Réorientation plus difficile, surtout si vous vous rendez compte que les métiers de la tech de manière générale ne vous intéressent pas.  
• Frais de scolarité souvent plus élevés que dans les formations publiques (licences, BUT, BTS).

Les licences généralistes pour devenir Data Analyst

Licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales)

La licence MIASHS est un excellent point de départ si vous souhaitez mettre les chiffres au service de problématiques humaines (sociologie, économie, géographie, psychologie…).

À qui cette licence s’adresse-t-elle ? Aux étudiants à l’aise avec les maths, curieux des sciences sociales, et attirés par les métiers du traitement de données.

Possibilité de poursuites d'études :

• Master en Data Science, en Data Engineering ou en Data Management  
• Master en statistiques  
• Master en école de commerce ou d’ingénieur  
• Master en intelligence artificielle

Licence Informatique, avec spécialisation en science des données en L3

Plus technique, dans cette licence vous apprendrez notamment à coder, à modéliser des systèmes informatiques, ou encore à concevoir des logiciels. En vous spécialisant en science des données en L3, vous bénéficierez également d’une introduction à la Dataviz et au Machine Learning, des compétences qui s’avéreront essentielles pour la suite de votre parcours.

À qui cette licence s’adresse-t-elle ? Aux étudiants avec un profil scientifique et qui aiment les défis techniques et la logique. Avoir suivi un baccalauréat général et opté pour les spécialités mathématiques et NSI est également un plus.

Possibilité de poursuites d'études :

• Master en informatique avec spécialisation en Data  
• Master en intelligence artificielle  
• Master en statistiques  
• Master en école de commerce ou d’ingénieur  
• Bootcamp pour devenir Data Analyst si vous souhaitez vous spécialiser rapidement après votre licence pour pouvoir intégrer le marché du travail

Licence Économie-Gestion

Moins technique qu’une licence en informatique, la licence Économie-Gestion est néanmoins très intéressante si vous vous intéressez à l’utilisation de la Data dans un contexte business (pour tout ce qui touche au marketing, à la finance, aux RH ou encore à la stratégie par exemple). Cette licence vous initiera notamment aux outils d’analyse économique, aux statistiques appliquées, à la micro et à la macroéconomie et à la gestion d’entreprise.

À qui cette licence s’adresse-t-elle ? Aux étudiants intéressés par les applications concrètes de la Data au monde de l’entreprise, qui ont une appétence pour les chiffres mais qui ne souhaitent pas pour autant s’intéresser à leurs aspects purement techniques.

Possibilité de poursuites d'études :

• Master en économie quantitative  
• Master en finance  
• Master en marketing  
• Formation spécialisée pour devenir Business Analyst

Avantages des licences pour devenir Data Analyst

• Elles vous permettent d’acquérir une certaine culture générale dans un domaine avant de vous spécialiser.  
• Candidature facile via Parcoursup, et sélection souvent moins stricte que pour les BUT et BTS.  
• Cursus universitaire reconnu et adapté si vous savez que vous voulez poursuivre vos études jusqu’au master.

Inconvénients des licences pour devenir Data Analyst

• Ces cursus sont souvent très (trop) théoriques et vous offrent peu de mises en situation professionnelle.  
• Peu d’exposition aux outils métiers utilisés au quotidien par les Data Analysts.  
• Pas de possibilité de spécialisation immédiate, vous devrez attendre la L3 pour réellement commencer à toucher la Data.

Une licence peut ainsi vous offrir une bonne base, mais elle devra être complétée par un master ou une formation spécialisée si vous voulez trouver un emploi dans le domaine de la Data Science.

Quelle école choisir pour devenir Data Analyst ?

Si vous savez déjà que vous voulez faire carrière dans la Data, pourquoi ne pas rejoindre une école spécialisée ou une grande école dès l’obtention de votre bac ? Contrairement aux parcours classiques (licence, BTS, BUT), ces écoles vous proposent des formations professionnalisantes émaillées de projets concrets, font intervenir des professionnels du secteur, et vous proposent des débouchés très ciblés.

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Les écoles spécialisées en Data

Si vous savez déjà que vous voulez travailler dans la Data, pourquoi rejoindre une école généraliste ? Ne perdez pas de temps et intégrez directement une école spécialisée, où vous pourrez directement plonger dans l’univers de la donnée et profiter d’un programme adapté aux attentes des entreprises. En plus de cela :

• Vos cours seront généralement dispensés par des professionnels reconnus dans le secteur.  
• Votre apprentissage sera rythmé de cas pratiques et de projets d’entreprise, qui vous permettront de passer très rapidement à la pratique.  
• Vous apprendrez à utiliser les outils phares de l’analyse de données, tels que Python, SQL, Power BI, Tableau…

Et chez Jedha, nous savons de quoi nous parlons, puisque cela fait depuis 2017 que nous formons des étudiants et des adultes en reconversion aux différents métiers de la Data et de la cybersécurité. Ce qui les a séduits ?

• Des programmes adaptés aux attentes des recruteurs car pensés par des professionnels du secteur et pas des enseignants déconnectés !  
• Une spécialisation immédiate dans la Data :

Et bonne nouvelle : notre pédagogie est aussi accessible dès le post-bac ! Une fois votre bac en poche, vous pourrez intégrer notre Bachelor en Data Analysis, une formation professionnalisante et en phase avec les attentes du marché, et à l'issue de laquelle vous serez apte à intégrer le marché du travail. Vous préférez poursuivre avec un master ? Pas de problème, puisque vous pourrez également intégrer l'un de nos 3 parcours de master pour vous spécialiser en Data Management, en Data Science ou en Data Engineering.

Avantages des écoles spécialisées Data

• Pas de perte de temps, votre cursus sera à 100 % orienté Data et sera rythmé de projets concrets qui vous permettront d’engranger vos premières expériences.  
• Encadrement par des professionnels en activité, qui seront à même de vous transmettre les ficelles du métier.  
• Programmes adaptés aux attentes des recruteurs car pensés par des professionnels du secteur et pas des enseignants déconnectés.  
• Accompagnement personnalisé, qui prévoit souvent des actions de mentorat et d’aide à l’insertion sur le marché du travail.  
• Partenariats stratégiques avec des entreprises du secteur de la Data, ce qui facilitera votre insertion professionnelle.

Inconvénients des écoles spécialisées Data

L’un des seuls inconvénients des écoles spécialisées dans la Data, c’est que vous devez être certain de votre choix avant de vous engager. En effet, il n’y a généralement que peu de tronc commun, ce qui complique une potentielle réorientation pendant vos études. Grâce à certaines compétences transversales comme le développement en Python, vous pourrez vous tourner vers d'autres métiers de l'informatique, mais si vous réalisez en cours de route que la tech, ce n'est finalement pas fait pour vous, vous aurez du mal à changer de voie.

Les écoles d’ingénieur et de commerce

Certaines écoles d’ingénieur ou de commerce vous proposent aussi des Bachelor en Data que vous pourrez intégrer après votre bac, et des masters pour devenir Data Analyst, que vous pourrez intégrer en étant titulaire d’un bac+3.

Parmi les écoles vous proposant des formations en Data, vous trouverez :

• L’ESILV, avec son Bachelor Technologie & Management, qui vous propose des cours d’initiation à la donnée dès la première année.  
• Audencia et Centrale Nantes, qui vous proposent un Bachelor in Business Administration (BBA).  
• L’EM Lyon, qui vous propose des spécialisations en Data dès le Bachelor, ou dans leur parcours Grande École.

Avantages des écoles de commerce ou d’ingénieur

• Vous profiterez d’un important réseau d’anciens élèves et d’entreprises partenaires.  
• Possibilités d’échanges internationaux et de doubles diplômes.  
• Reconnaissance académique forte.

Inconvénients des écoles de commerce ou d’ingénieur

• Parcours souvent généralistes les deux premières années, surtout en post-bac.  
• Coûts d’inscription élevés, surtout dans les écoles de commerce.  
• Moins de pratique technique, surtout en début de formation.  
• Souvent moins de choix en ce qui concerne les spécialisations possibles en Data, par rapport à une école spécialisée comme Jedha.

Quel BTS pour devenir Data Analyst ?

Un BTS peut être une première étape intéressante pour vous orienter vers les métiers de la Data. En 2 ans, vous acquerrez des compétences pratiques solides en informatique ou en électronique (selon votre spécialité), qui vous seront très utiles dans la poursuite de vos études. Mais attention : ce n’est pas la voie royale pour devenir Data Analyst, et vous devrez impérativement compléter votre parcours par une 3ème année de licence ou un Bachelor pour obtenir un bac+3, puis poursuivre avec un master ou une formation spécialisée en Data.

Quels sont les meilleurs BTS pour viser les métiers de la Data ?

BTS SIO – Services Informatiques aux Organisations

Le BTS SIO vous forme aux métiers du numérique et de l'informatique, et vous propose deux parcours de spécialisation :

• Solutions logicielles et applications métiers, le cursus le plus adapté si vous souhaitez travailler dans le développement logiciel ou la Data afin d'aider les entreprises à mieux exploiter leurs données pour optimiser leur processus de prise de décision.  
• Solutions d’infrastructure, systèmes et réseaux, un parcours pour les profils techniques, plus orienté systèmes, sécurité et réseaux. Idéal pour travailler dans la cybersécurité !

À qui ce BTS s’adresse-t-il ? Aux étudiants issus d’un bac technologique STI2D ou STMG, ou d’un bac pro CIEL, et qui s’intéressent aux langages de programmation et au fonctionnement des systèmes informatiques.

Débouchés du BTS SIO :

• Technicien informatique  
• Développeur d’applications  
• Poursuite d'études vers une licence professionnelle en informatique, un bachelor ou une formation spécialisée en Data.

BTS SN – Systèmes Numériques

Ce BTS, davantage tourné vers les technologies électroniques et numériques embarquées, peut aussi être un tremplin vers le monde de la donnée, notamment si vous vous intéressez à l’aspect Data embarquée des appareils hardwares ou IoT.

Vous aurez par ailleurs le choix entre deux spécialités :

• Informatique et réseaux  
• Électronique et communications

À qui ce BTS s’adresse-t-il ? Aux profils techniques attirés par les métiers de l’électronique ou de l’ingénierie numérique.

Débouchés :

• Technicien réseau  
• Développeur embarqué  
• Technicien en Data ou en informatique industrielle  
• Poursuite d’études possible pour rejoindre une école d’ingénieur, une licence professionnelle ou une formation spécialisée en Data.

Avantages des BTS orientés Data

• Formation courte sur 2 ans, ce qui en fait une option parfaite si vous souhaitez rapidement intégrer le marché du travail.  
• Possibilité d’effectuer votre formation en alternance, vous permettant de déjà mettre un pied dans le monde du travail.  
• Approche très technique, idéale pour les étudiants qui aiment le concret et la pratique.  
• Formation accessible aux titulaires des bacs technologiques ou professionnels adaptés.  
• Encadrement renforcé, similaire à celui du lycée. Le nombre d'élèves dans une classe de BTS est généralement compris entre 24 et 30, ce qui favorise un véritable suivi.

Inconvénients des BTS pour devenir Data Analyst

• Cursus qui vous offre de bonnes bases, mais que vous devrez nécessairement compléter par une formation spécialisée adaptée pour pouvoir travailler dans la Data.  
• Enseignement qui laisse assez peu de place aux statistiques, à la Dataviz, ou à l’utilisation des outils métier plébiscités par les Data Analysts.  
• Forte sélectivité, car ces formations sont très demandées, mais qu'en moyenne seule une trentaine de places sont proposées.  
• Rythme de travail soutenu, les évaluations étant fréquentes lors de vos 2 ans de formation.

Quel BUT pour devenir Data Analyst ?

Une fois votre bac en poche, vous pourriez rejoindre un BUT pour vous former au métier de Data Analyst.

D’accord, mais un BUT, c’est quoi exactement ? Abréviation de Bachelor Universitaire de Technologie, le BUT c’est une formation en 3 ans proposée dans les IUT un peu partout en France. Ils combinent théorie et pratique professionnelle grâce aux stages qui jalonneront vos études. Gros plus : selon votre établissement, vous pourrez même suivre votre BUT en alternance à partir de votre deuxième ou de votre troisième année d’enseignement.

Parmi tous les BUT proposés, 2 pourraient vous permettre de vous tourner vers l’analyse de données.

Quels sont les meilleurs BUT en Data Analysis ?

BUT Science des Données (anciennement STID)

Orienté à 100 % vers la science de données, ce BUT est idéal si vous souhaitez travailler dans la Data. Vous aurez par ailleurs le choix entre 2 spécialisations :

• Visualisation et conception d'outils décisionnels, un cursus axé autour du reporting et de la communication de la donnée, spécialisation idéale si vous souhaitez ensuite vous spécialiser en analyse de données.  
• Exploration et modélisation statistique, un parcours orienté analyse et prévision, parcours qui vous permettra ensuite de vous tourner vers la Data Science.  

À qui ce BUT s’adresse-t-il ? Aux étudiants attirés par les maths, les statistiques, et qui apprécient la dimension stratégique des données.

Débouchés :

• Data Analyst  
• Chargé d'études statistiques  
• Consultant en Data Visualisation  
• Poursuite d’études vers un master en analyse de données, en Data Science, en Data Engineering ou en Data Management.

BUT Informatique

Le BUT Informatique vous préparera à de nombreux métiers de la tech, et notamment aux métiers de la Data. Plus généraliste que le BUT Science de Données, il vous permettra de changer de vous réorienter plus facilement si vous changez d’avis en cours d’études ! Dès votre deuxième année, vous pourrez en effet choisir entre plusieurs parcours :

• Parcours Administration, gestion et exploitation des données, à privilégier si vous souhaitez travailler dans l’analyse de données.  
• Parcours Déploiement d'applications communicantes et sécurisées, parfait si vous préférez plutôt vous orienter vers la cybersécurité.  
• Parcours Réalisation d'applications : conception, développement, validation.  
• Parcours Intégration d'applications et management du système d'information.

À qui ce BUT s’adresse-t-il ? Aux bacheliers issus d’une filière générale ou technologique qui souhaitent travailler dans l’informatique.

Débouchés :

• Data Analyst junior  
• Traffic Manager  
• Développeur BI  
• Chargé d’études statistiques  
• Administrateur de bases de données  
• Poursuite d’études vers une école d’ingénieurs, un master en Data Science ou un bootcamp en Data Analysis.

Avantages des BUT Data Analyst

• Formation professionnalisante rythmée par des projets en entreprise, des stages, et souvent une alternance.  
• Diplôme reconnu et apprécié des recruteurs.  
• Niveau d’encadrement élevé, en petits groupes et avec des enseignants proches du terrain.  
• Spécialisations concrètes dès la 2ème année d’études.  
• Bonne insertion professionnelle et possibilité facilitée de poursuite d'études vers un master ou une formation spécialisée.

Inconvénients des BUT Data Analyst

Mais même si le BUT est une option solide, il ne constitue pas non plus un chemin magique vers le métier de Data Analyst. Pourquoi ?

• La formation reste assez généraliste, surtout en 1ère année.  
• La formation est souvent trop académique et éloignée des attentes des entreprises ; par exemple, vous n'apprendrez que rarement à utiliser les outils les plus utilisés par les professionnels de la Data  (comme Power BI, Python ou SQL).  
• Un BUT seul risque de ne pas suffire face à la concurrence des étudiants qui poursuivent leurs études jusqu’à bac+5, souvent en école d’ingénieur ou de commerce, ce qui élève inévitablement le niveau attendu pour décrocher un premier poste en Data.

En clair : un BUT vous donnera de bonnes bases, mais contrairement à une formation spécialisée dans la Data, il ne vous permettra pas d’être opérationnel à 100 % dès la fin de vos études.

Comment devenir Data Analyst en 2025 ?

Vous êtes en terminale et envisagez une carrière en Data Analysis ? Il peut être intimidant de penser à ce que vous voudrez faire du reste de votre vie alors que vous n’avez même peut-être même pas 18 ans. Cette feuille de route pourra vous aider à y voir plus clair et à faire votre choix en toute connaissance de causes :

• Confirmez votre intérêt : participez à des forums d’orientation, effectuez un stage d’observation ou regardez des vidéos de témoignage sur Youtube pour vérifier si l’analyse de données vous passionne suffisamment pour envisager d’y faire carrière.  
• Planifiez votre parcours : préférez-vous une formation plus généraliste, mais qui nécessitera des études plus longues ? Ou une formation professionnalisante qui vous permettra de rapidement devenir un expert de la Data ?  
• Sélectionnez votre formation post-bac : pesez le pour et le contre des BUT, BTS, licences, bachelor et écoles spécialisées, et choisissez la voie la plus adaptée à vos objectifs.  
• Privilégiez la pratique : recherchez des formations qui intègrent des stages, peuvent être suivies en alternance, et dont les enseignements sont rythmés de projets pratiques qui vous permettront de commencer à acquérir de l’expérience professionnelle pendant vos études.

Et surtout, gardez à l’esprit que même si vous décidez de vous spécialiser dès aujourd’hui, la vie n’est pas figée 💪 Devenir Data Analyst demain ne vous empêchera pas de faire autre chose après demain, et par exemple de vous tourner vers les métiers en lien avec l’IA, ou même le marketing.

Questions fréquentes sur les études Data Analyst

Est-ce difficile de devenir Data Analyst ?

Pas nécessairement. Avec de la motivation, une appétence pour les chiffres et une formation adaptée (BUT, licence, master, bootcamp...), le métier de Data Analyst est totalement accessible ! La clé pour réussir ? La pratique, qui vous permettra de maîtriser des outils métier très demandés comme Power BI, Python ou SQL.

Peut-on devenir Data Analyst sans diplôme ?

Si vous venez tout juste d'obtenir votre bac, vous devrez suivre un parcours diplômant (BUT, licence, bachelor…) pour vous spécialiser dans la Data Analysis.

En revanche, si vous êtes adulte en reconversion, vous pourrez tout de même devenir Data Analyst, même si vous n'êtes pas titulaire d'une licence ou d'un master en Data. Pour cela, vous devrez suivre une formation professionnalisante comme le bootcamp pour devenir Data Analyst de Jedha, qui vous permettra d’acquérir rapidement les compétences clés du métier (Python, SQL, Dataviz…) et à l'issue duquel vous pourrez obtenir une certification professionnelle reconnue par l’État.

Quelles sont les possibilités de poursuite d’étude pour devenir Data Analyst ?

Plusieurs options s'offrent à vous si vous souhaitez vous spécialiser dans la Data après un début de parcours plus généraliste :

• Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique, formation en 1 an accessible après un bac+2.  
• Master en Data ou en statistiques, pour approfondir vos connaissances en Data Science ou en statistiques.  
• Bootcamp spécialisé comme le bootcamp Data Analyst de Jedha, option parfaite si vous cherchez pour une formation intensive et axée sur la pratique, qui vous permettra de vous insérer rapidement sur le marché du travail.