Data Scientist : réussir votre reconversion professionnelle

Data Scientist reconversion : infos importantes

Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?

Un Data Scientist est un professionnel responsable de la valorisation des données d’une entreprise, depuis leur collecte jusqu’à leur exploitation. Au quotidien, il a pour mission de réaliser des analyses statistiques avancées et de construire des modèles prédictifs basés sur des algorithmes de Machine Learning.

Concrètement, les missions du Data Scientist s'organisent en plusieurs étapes :

• Collecter et préparer les données : nettoyage, traitement des doublons, gestion de la qualité
• Explorer et visualiser : identifier les tendances, anomalies et segments dans les données
• Construire des modèles : Machine Learning, prédiction, scoring
• Évaluer et améliorer : métriques de performance, détection des biais, robustesse des modèles
• Déployer : mise en production via des APIs ou des pipelines batch
• Restituer : présenter ses résultats aux équipes métiers de façon claire et actionnable

Et ces missions, vous apprendrez justement à les remplir dans notre Formation Data Scientist & AI Engineer, qui en seulement 3 mois vous permettra d’être opérationnel pour trouver votre premier emploi dans la Data Science.

Comment réussir sa reconversion en Data Scientist ?

Réussir sa reconversion en Data Scientist demande une certaine préparation. Voici quelques points essentiels sur lesquels travailler avant de candidater à un poste de Data Scientist :

• Faites le point sur votre situation : il est important de questionner vos motivations pour travailler dans le domaine de la Data et d’analyser vos forces et vos faiblesses. Calculez les ressources en temps et en argent dont vous disposez pour aller au bout de votre projet. Et surtout, prenez le temps de la réflexion !
• Informez-vous sur le métier de Data Scientist : comparez les différents métiers de la Data pour vous faire une idée précise de celui qui vous correspond le mieux. Profitez d’évènements comme nos Soirées Portes Ouvertes pour échanger directement avec des personnes s’étant reconverties dans la Data !
• Suivez une formation spécialisée : que vous ayez déjà un certain niveau en Data ou que vous soyez débutant, il est conseillé de suivre une formation pour vous reconvertir en Data Scientist.
• Mettez vos compétences en pratique : Réalisez des projet Data sur des plateformes comme Kaggle et constituez vous un portfolio à présenter aux recruteurs. En montrant vos compétences techniques et votre motivation, vous multipliez vos chances d’obtenir le poste que vous visez !

Par où commencer votre reconversion : la feuille de route pour devenir Data Scientist

Beaucoup de professionnels en reconversion se découragent non pas par manque de motivation, mais parce qu'ils ne savent pas dans quel ordre apprendre. Pour vous aidez à y voir plus clair, voici une feuille de route priorisée :

1. Apprenez SQL (requêtes, jointures, agrégations, window functions), car c'est le premier outil que tout employeur vous demandera de maîtriser.
2. Intéressez-vous à Python, le langage de référence en Data Science, et à la manipulation de données avec Pandas, NumPy, aux fonctions et classes.
3. Jetez un œil aux statistiques appliquées (distributions, tests statistiques, corrélation, notion de surapprentissage). Pas besoin d'être mathématicien, mais ces bases sont indispensables.
4. Apprenez la visualisation de données pour produire des graphiques lisibles, et intéressez-vous à l’interprétation des résultats avec Matplotlib, Seaborn ou Plotly.
5. Étudiez le Machine Learning, notamment ce qui touche à la régression, aux arbres de décision, au clustering et à la validation croisée avec Scikit-learn.
6. Intéressez-vous au Deep Learning et à l’IA générative, et notamment aux réseaux de neurones, Transformers, LLMs et RAG avec PyTorch ou TensorFlow.
7. Apprenez à déployer vos solutions et ayez quelques notions de MLOps pour mettre vos modèles en production.

Notre conseil : les recruteurs regardent ce que vous savez faire, pas le nombre de formations que vous avez suivies. Sur votre CV, 3 projets bien construits et documentés sur GitHub valent ainsi beaucoup plus qu'une longue liste de cours. Pour mettre toutes les chances de votre côté pour devenir Data Scientist, n’hésitez donc pas à mettre les mains dans le cambouis, et par exemple à utiliser des plateformes comme Kaggle pour vous entraîner sur des données réelles et comparer vos approches avec d'autres Data Scientists.

Pourquoi se reconvertir dans la Data Science ?
Il existe de nombreuses raisons de se reconvertir dans la Data Science, en voici les plus fréquentes :

• Vous pouvez choisir votre domaine d’activité et votre métier : le Big Data est désormais utilisé dans tous les domaines, de la finance à la santé en passant par l’environnement, le commerce ou la construction.
• Les entreprises cherchent à embaucher des professionnels formés à la Data : à Paris comme en région, les entreprises sont toujours à la recherche de nouveaux talents dans sur le marché de la Data. C’est ce que l’on peut voir dans le rapport de la Grande École du Numérique qui recense les offres d’emplois par type de poste et par région.
• Les emplois dans la Tech ont l'avantage d'être accessibles à tous. Si l’informatique vous passionne, une formation en Data Science de quelques mois vous permet de vous reconvertir.
• Ces métiers proposent une rémunération très attractive avec une belle progression de carrière. C’est notamment le cas pour le salaire du Data Scientist, qui débute à 45 000€ brut par an dès sa sortie de formation.

Ce métier suscite de nombreuses interrogations. Découvrez notre article pour démystifier le rôle de Data Scientist et mieux comprendre ce qui vous attend.

Quel salaire après une reconversion en Data Scientist ?

Si comme 55 % des actifs qui se reconvertissent, vous espérer pouvoir gagner plus avec votre métier, voici combien vous pourrez espérer toucher après être devenu Data Scientist :

Ces estimations de salaires pour les Data Scientists proviennent de la plateforme Glassdoor et ont été mis à jour en mars 2026.

À noter : les salaires sont sensiblement plus élevés à Paris qu'en région, et peuvent être quasi doublés à l'étranger, notamment aux États-Unis, au Canada ou en Suisse.

Quelle formation choisir pour se reconvertir en Data Scientist ?

Tout d'abord, rassurez-vous vous pouvez devenir Data Scientist sans diplôme d'ingénieur, ou en mathématiques, à condition bien sûr de suivre une formation pour débutant pour acquérir les bases nécessaires.

Il est conseillé desuivre une formation adaptée à votre projet ainsi qu’à vos contraintes professionnelles et personnelles. Voici un comparatif des formats disponibles :

Dans tous les cas, pour réussir votre reconversion en Data Science, il est recommandé de choisir une formation reconnue pour la qualité de ses enseignements et qui délivre une certification ou un diplôme.

Les formations accélérées en Bootcamp

Pour devenir Data Scientist, il existe des formations accélérées de type Bootcamp proposées par des écoles spécialisées comme Jedha. Leurs avantages ? Elles sont courtes, adaptées à votre niveau et centrées sur la pratique du métier de Data Scientist :

Pour se reconvertir rapidement en Data Scientist, le bootcamp reste le format le plus efficace. Voyons pourquoi en nous intéressant au Bootcamp Data Scientist que nous vous proposons chez Jedha :

• Durée courte et intensive : en 3 mois à temps complet (ou 7 mois à temps partiel), vous passez de débutant à professionnel opérationnel.
• Pédagogie orientée pratique : 70 % du temps de formation est consacré à des projets concrets qui viendront poser les premières pierres de votre portfolio.
• Encadrement par des professionnels en activité : vous apprenez auprès de professionnels de la Data qui vous transmettent les pratiques réelles du marché.
• Flexibilité géographique : formez-vous sur l'un de nos 17 campus en France et à l'international (Paris, Lyon, Toulouse, Strasbourg, Bordeaux, Rennes, Nantes, Lille, Marseille, Montpellier, Bruxelles, Lausanne, Londres, Genève, Luxembourg, New York, Montréal), ou entièrement à distance.

Chez Jedha, notre parcours pour devenir Data Scientist ou AI Engineer se déroule ainsi en deux étapes :

• Commencez par notre Formation en intelligence artificielle pour débutant (75 heures, 2 semaines à temps plein, 6 à temps partiel) si vous n’avez encore jamais travaillé dans ce domaine et avez besoin d’acquérir les bases en Python et SQL.
• Intégrez ensuite notre Bootcamp Data Scientist & AI Engineer (450 heures, 3 mois à temps plein, 7 à temps partiel), une formation complète spécialement conçue pour les professionnels qui souhaitent se reconvertir dans la Data Science et l’intelligence artificielle. Au programme, vous apprendrez à concevoir, déployer et monitorer vos propres applications IA en situation réelle.

Les formations universitaires

Il n’est généralement pas recommandé de suivre une formation à l'université ou en école d’ingénieur pour se reconvertir dans la Data Science, à moins d’avoir été récemment diplômé. Voici pourquoi :

• Les parcours proposés par ces écoles sont longs : comptez 3 ans pour un Bachelor et 2 ans pour un master en Data Science.
• Les contenus des enseignements sont très théoriques et peu adaptés aux réalités de terrain de ce métier avant tout engagé dans la pratique.
• Ces écoles peuvent demander un investissement financier important, surtout si elles sont privées.
• Les cursus à l’université ne sont pas réputés pour être flexibles : il sera difficile de concilier votre vie professionnelle et personnelle avec votre reprise d'études en Data Science.

Autant de points qui font que l'on ne vous conseille pas cette option si vous souhaitez vous reconvertir dans la Data Science !

Les formations en ligne en Data Science

Depuis quelques années, les formations en ligne pour devenir Data Scientist ont le vent en poupe ! Et pour cause, les parcours proposés sont souvent moins chers, adaptés à vos besoins et vous garantissent une grande flexibilité :

• Ces formations sont réalisées 100 % en ligne. Derrière votre écran, vous pouvez choisir le programme qui vous convient le mieux et gérer vous-même la fréquence des cours que vous suivez. Vous apprenez ce que vous voulez, où vous voulez et à votre rythme, c’est ça la flexibilité !
• Vous pouvez vous former en quelques semaines seulement : les enseignements mis en ligne sont adaptés à votre niveau et vous permettent de progresser rapidement.
• Même si l’encadrement est de fait plus limité qu’en présentiel, certaines écoles comme Jedha vous proposent un suivi individuel et personnalisé.
• Le prix de ces formations est généralement moins onéreux.

Comment financer sa formation Data Scientist dans le cadre d’une reconversion ?

Le coût d'une formation est souvent le premier frein évoqué, et pourtant, il existe en France plusieurs dispositifs qui vous aideront à financer tout ou partie de votre reconversion en Data Science :

• Le CPF (Compte Personnel de Formation). Chaque actif cumule des droits CPF tout au long de sa carrière, utilisables pour financer une formation qualifiante (et sachez que notre formation Data Scientist est justement éligible au CPF).
• Le PTP (Projet de Transition Professionnelle). Vous êtes en CDI et souhaitez vous former à un autre métier tout en conservant votre salaire ? Le PTP, financé par Transitions Pro, prend en charge le coût intégral de votre formation dans le cadre d'un projet de reconversion, et vous permet en plus de conserver votre rémunération pendant toute la durée de votre cursus.
• L'AIF (Aide Individuelle à la Formation) de France Travail. Vous êtes demandeur d'emploi ? France Travail peut financer votre formation via l'AIF, accordée sous conditions après étude de votre dossier avec votre conseiller.

• Le financement employeur ou plan de développement des compétences. Si vous êtes en poste, votre employeur peut prendre en charge tout ou partie de votre formation pour devenir Data Scientist.

Notre conseil : prenez rendez-vous avec notre équipe admission pour faire le point sur les options de financement adaptées à votre situation et constituer votre dossier de demande d’aides.

Comment se reconvertir vers le métier de Data Scientist ?

Vous l’aurez compris, la reconversion en Data Science est plus accessible que jamais, à condition bien sûr de procéder par étapes :

1. Clarifiez vos objectifs : effectuez un bilan de compétences pour structurer votre projet, et venez échanger avec nous lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne pour déterminer si la Data Science est vraiment faite pour vous.
2. Choisissez le bon format : bootcamp intensif, formation en ligne ou à l’université, selon vos contraintes de temps, de budget et de rythme, les options qui s’offrent à vous ne sont pas les mêmes. Mais notez que pour une reconversion rapide, le bootcamp reste la solution la plus adaptée.
3. Misez sur un vrai accompagnement : rejoignez un organisme qui vous propose un suivi pédagogique solide, un coaching carrière et vous donne accès à un réseau actif dans le monde de la Data.

Et sachez que chez Jedha, nous vous proposons justement un parcours complet et accessible à tous, même aux grands débutants qui souhaitent se reconvertir dans l’IA et la Data Science sans avoir jamais travaillé dedans auparavant :

• Notre Formation Agent IA est accessible sans prérequis, et vous permettra d’acquérir les bases nécessaires en Python et en SQL pour continuer sereinement.
• Notre Formation Data Scientist & AI Engineer fera de vous un expert des données et de l’intelligence artificielle. À son issue, vous serez prêt à trouver votre premier emploi dans les domaines porteurs de la Data Science et de l’intelligence artificielle.

Envie de passer à l’action dès maintenant ? Alors prenez rendez-vous avec l’un de nos conseillers pour finir d’affiner votre projet de reconversion !

Questions fréquentes à propos de la reconversion Data Scientist

Comment devenir Data Scientist après 40 ans ?

Pour devenir Data Scientist après 40 ans, nous vous conseillons d’éviter une reprise d'études bien souvent longue et coûteuse. Préférez une formation accélérée en Data Science, qui vous apportera toutes les compétences nécessaires en quelques mois seulement.

Comment financer une formation avec France Travail ?

Pour demander le financement d’une formation à France Travail (le nouveau nom de Pôle Emploi), il faut tout y être inscrit en tant que demandeur d’emploi. Afin de profiter du dispositif AIF, vous devez choisir une formation éligible, comme celles proposées par Jedha. Après avoir rempli votre dossier de demande de formation, nous éditons un devis à transmettre à France Travail pour validation. Attention, une fois l’accord de France Travail obtenu, vous avez trois mois pour finaliser votre inscription.

Peut-on devenir Data Scientist en freelance ?

Il est tout à fait possible de devenir Data Scientist en freelance. Pour cela, il faut d’abord suivre une formation en science des données avant de se lancer à la recherche de clients ! Si ce statut à de nombreux avantages comme la flexibilité et le libre choix de vos missions, gardez en tête qu’en tant qu’indépendant, toute votre activité repose sur vous et votre motivation.

Quelle est la différence entre un Data Scientist et un Data Analyst ?

Le Data Scientist comme le Data Analyst travaillent avec des données, mais leurs missions sont bien distinctes :

En résumé :

• Le Data Analyst aide l'entreprise à comprendre ce qui s'est passé.
• Le Data Scientist l'aide à anticiper ce qui va se passer.

Les deux métiers sont complémentaires et souvent présents dans les mêmes équipes.