Les métiers de la Data sont aujourd'hui en pleine expansion. Si vous envisagez une reconversion professionnelle en tant que Data Scientist, ou tout autre domaine de la data science, sachez qu'il s'agit d'un secteur d'activité très porteur, vous offrant une alternative très avantageuse.
En effet, le développement du numérique ainsi que la digitalisation de la société avec l'avènement des réseaux sociaux et l'utilisation des objets connectés sont autant de raisons qui positionnent désormais les professionnels de la Data parmi les plus prisés et les mieux payés. Toutefois vous devriez suivre une formation adaptée afin d'avoir les compétences et qualités requises pour exercer dans ce domaine. Voici quelques astuces pour réussir votre reconversion professionnelle en tant que Data Scientist.
Comment réussir sa reconversion en tant que Data Scientist en 2023 ?
Pour réussir sa reconversion professionnelle dans le domaine des sciences de la donnée, il est primordial de bien choisir le secteur d'activité dans lequel vous souhaitez vous lancer. Les métiers de la Data sont en perpétuel évolution, ils sont donc à privilégier grâce à leurs croissances et à un fort potentiel d'emplois. C'est d'ailleurs l'un des rares secteurs qui n'ont pas vraiment été touchés par la crise du Covid-19. Au contraire, l'utilisation de l'intelligence artificielle, du Machine Learning et de la Data science ont énormément contribué à la gestion de la crise.
Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?
Un Data Scientist est un professionnelle de la data qui va donner une valeur à des données. Sa mission est de construire de solides modèles de MAchine Learning à partir des données des entreprises afin d'orienter de futurs actions stratégiques. Son rôle est donc de développer un algorithme de Machine Learning pour optimiser un certain processus, ou afin d'optimiser une tâche. Il va ensuite récolter la donnée, l'analyser et la nettoyer afin de pouvoir présenter un résultat et des objectifs concrets, répondant à la demande.
Pourquoi réaliser une reconversion en Data Science ?
Une étude réalisée par Burtch Works en collaboration avec l'International Institute for Analytics (IIA) révèle que 45% des entreprises considèrent l'analyse des données indispensable à leur activité. Ces dix dernières années, les métiers liés à la gestion des données connaissent un véritable essor du fait de la transformation digitale et de la numérisation des données. Les habitudes ayant évolué, les consommateurs génèrent aujourd'hui des données en très grande quantité. Le challenge consiste alors à réussir à traiter correctement toutes ces informations et les utiliser comme un avantage stratégique, économique et concurrentiel. Les sociétés n'hésitent donc pas à engager des experts qui sont en mesure de traiter et d'analyser ses données.
Le Big Data est utilisé dans tous les domaines, que ce soit dans la finance, l'environnement, l'agriculture, la santé, la distribution, etc. Il a donné naissance à de nombreux nouveaux métiers tels que : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Business Data Analyst, Data Manager, Machine Learning Engineer, etc… Les experts dans les divers domaines sont très recherchés, d'où l'importance de choisir la formation adéquate pour effectuer votre reconversion professionnelle dans les meilleures conditions. Ce sont ces métiers qui vont permettre aux entreprises de collecter les données dans un premier temps, de les traiter, et de d'analyser cette data pour en tirer des informations pertinentes, à forte valeur ajoutée, pouvant influencer la prise de décision et la mise en place de stratégies efficaces.
Les emplois du big data ont l'avantage d'être accessibles à tous. Si vous êtes passionné d'informatique, vous pouvez vous orienter vers ce secteur dont la demande dépasse largement le nombre d'experts sur le marché. C'est la raison pour laquelle de plus en plus de formations sont proposées en France. La diversité des élèves de Jedha témoigne d'ailleurs de l'accessibilité des métiers de données. Choisir de se reconvertir dans la Data Science, c'est se tourner vers des emplois recherchés aujourd'hui, mais aussi dans le futur, car l'évolution des outils développés implique constamment davantage de données à traiter.
Quelle formation pour devenir Data Scientist ?
La reconversion professionnelle rime très souvent avec la reprise de formation. Cependant, vous devez choisir la formation qui correspond réellement à vos besoins. Il faut prendre en compte la durée de la formation selon votre disponibilité, en présentiel ou à distance. Mais surtout, choisissez une formation dans la data science avec une qualité d'enseignement, ainsi que des notions pratiques, adaptées à votre niveau.
Jedha enseigne les formations par niveau afin de permettre à chacun d'effectuer l'apprentissage à son rythme. Que vous souhaitiez monter votre start-up, obtenir votre poste en Data et de devenir Data Scientist, ou encore de lancer votre activité freelance, notre formation avancée en Data Sciences vous enseigne les compétences dont vous aurez besoin pour réussir votre projet de reconversion professionnelle.
En effet, l'univers de la Data a l'avantage d'être une communauté où tous les professionnels désirent monter en compétences ensemble. Il faudra également se construire un portfolio afin d'attirer les recruteurs.
Pourquoi choisir une formation accélérée ?
Pour faciliter votre insertion dans le milieu de la Data, pensez à suivre une formation de type bootcamp. Les masters Data Scientist ou tout autre formation en science des données, sont principalement basés sur une formation plus théorique que pratique, tandis que si vous choisissez de suivre une formation bootcamp, cela vous permettra d'apprendre la pratique de manière intensive, afin d'acquérir rapidement les compétences liées aux métiers des données. L'idéal serait de commencer par une formation pour personnes en reconversion pour voir si cela vous plaît. Si vous sentez que ce type de formation accéléré en data science vous correspond, vous pourrez ensuite passer à des cours beaucoup plus avancés pour développer vos compétences en tant qu'expert en data. Suivre une formation de ce type est aussi l'occasion de côtoyer des professionnels expérimentés et qui pourront vous accompagner tout au long du processus.
Formation Data pour débutants
Une formation Data destinée aux débutants vous permet de comprendre et de maîtriser les compétences fondamentales des métiers de Data Analyst et Data Scientist. Les étudiants commenceront leur formation accélérée de zéro, à partir de l'utilisation d'outils de Data Visualisation pour effectuer une analyse de base de données et restituer les résultats de façon synthétique et pertinente. Vous apprendrez les langages incontournables de la Data comme SQL, Python, mais aussi les bibliothèques, les dictionnaires, les statistiques, les outils A/B Testing, ainsi que le Web Analytics, le Machine Learning, etc.
Il vous est possible d'effectuer une alternance dans ce secteur à la fin de votre formation, pour cela, n'hésitez pas à continuer d'enrichir votre portfolio tout au long de votre apprentissage. Car oui, les offres de stages et alternances data scientist sont nombreuses, les entreprises recherchant de nouveaux talents.
Formation Data Fullstack
Une formation Data Fullsack est essentielle pour être autonome sur tous les éléments (outils, langages, mise en application) d'un projet Data, dans l'objectif de réussir votre reconversion professionnelle dans la data science, et de lancer votre carrière. Il s'agit d'une formation certifiante pour exercer en tant que « Concepteur développeur en Science des données ». À l'issue de l'apprentissage, vous maîtriserez l'entièreté du pipeline Data, depuis l'extraction et la collecte des données, à la mise en production de vos modèles, ainsi que le déploiement de vos applications Web. Les nombreux projets data que vous aurez à réaliser tout au long du programme vous permettront de développer une véritable expertise.
Formation Data avancée
Suivre une formation plus poussée est le moyen d'acquérir les compétences d'un véritable Data Engineer. Vous serez en mesure de structurer toutes les données propres à une entreprise et de les rendre accessibles dans les divers départements et secteurs d'activités. Aujourd'hui, les grandes sociétés gèrent des infrastructures toujours plus complexes. Vous devez donc apprendre tous les outils nécessaires pour les organiser, qu'il s'agisse d'utiliser Spark, des processus ETL ou DevOps. Devenez expert, et offrez-vous la possibilité de travailler dans le domaine de la Tech, un secteur d'avenir.
Les formations diplômantes
Les métiers Data sont incontournables dans un environnement où les habitudes de consommations et professionnelles sont sans cesse numérisées. Il s'agit des professionnels chargés de collecter les données, de les traiter et de les analyser pour fournir aux entreprises les informations clés sur les stratégies à fort potentiel économique. Un des plus gros avantages ici est la possibilité de commencer son apprentissage à partir de zéro à travers les formations Data en Bootcamp pour ceux qui ne sont pas encore familiers avec les outils et méthodes travails liés aux Big Data. Les formations diplômantes sont aussi accessibles, avec les écoles d'ingénieurs qui sont de plus en plus nombreuses à proposer des formations Big Data. On peut citer pour exemple l'Institut national de sciences appliquées de Rennes (INSA Rennes) et l'Ecole internationale des sciences du traitement de l'information (EISTI).
Si vous souhaitez acquérir les compétences nécessaires, recherchées des recruteurs pour devenir Data Scientist, n'hésitez pas à regarder les formations Data que Jedha Bootcamp propose.
Quel est l'avantage d'une formation en ligne ?
Jedha Bootcamp propose des formations en Data et en Cybersécurité, certifiées et reconnues d'Etat. Vous avez la possibilité de choisir de suivre votre formation en présentiel ou en distanciel. Le format hybride vous offre une réelle autonomie. Si vous cherchez une formation en data analysis, data science ou data engineering, tout en continuant votre métier, nos cours en part-time sont disponibles sur tous nos campus France. Jedha met également à votre disposition la plateforme JULIE, ce qui vous permettra de suivre les cours réalisés par nos professionnels de la data, et de suivre votre évolution tout au long de la formation.
Questions fréquentes à propos de la reconversion Data Scientist
Comment demander le financement d’une formation à Pôle Emploi ?
Si vous souhaitez faire financer votre formation au sein de Jedha Bootcamp, vous devez dans un premier temps avoir le statut de demandeur d'emploi auprès de Pôle Emploi pour profiter du dispositif AIF. Une fois la validation de tous les éléments nécessaires, Jedha Bootcamp se charge de saisir un devis auprès de ce dispositif. Des aides régionales sont également mises à dispositions dans le cadre d'une reconversion professionnelle.
Comment devenir Data Scientist après 40 ans ?
Vous souhaitez effectuer une reconversion professionnelle en data science ? Aucune inquiétude à avoir, nos formations accélérées vous permettent de vous former rapidement, en conciliant 30% de théorie, et 70% de pratique. Devenir expert en Data après 40 ans est donc tout aussi légitime. Il vous est possible de réaliser votre reconversion data scientist grâce à nos cours en ligne.
Quel est le salaire moyen d'un Data Scientist en 2023 ?
Le salaire moyen d'un Data Scientist Junior en France en 2023 se situe entre 40.000€ et 50.000€ par an.
Avec l'expérience, un Data Scientist peut espérer gagner entre 55.000€ et 65.000€ par an.
Un Data Scientist senior peut atteindre un salaire de 120.000€ par an.
