Formation Data Analyst gratuite : cours, MOOC et certificats

5 ressources pour vous former à la Data Analysis gratuitement

• Les cours gratuits sur JULIE, la plateforme d’apprentissage de Jedha
• Les meilleures chaînes Youtube spécialisées en Data
• Les formations en ligne
• Les plateformes d'exercices pratiques et de cours en analyse de données
• Les communautés de Data Analysts
  

Vous trouverez dans cet article des ressources gratuites pour vous former à l'analyse de données. Mais si vous souhaitez devenir Data Analyst, sachez qu’une formation certifiante en Data et payante, s’impose.

Chez Jedha, nous vous proposons justement des parcours de formation qui s'adaptent à votre niveau de départ :

• Notre formation en Data pour débutant si vous partez de zéro.
• Notre formation pour devenir Data Analyst si vous cherchez un cursus complet et pratique en Data Analysis.

Alors mettez toutes les chances de votre côté pour votre reconversion, et consultez sans attendre notre programme.

Comparatif des meilleures ressources et formations gratuites pour devenir Data Analyst

Quelles différences entre les formations gratuites de Data Analyst et les bootcamps payants ?

Avant d'embrayer sur le cœur du sujet, intéressons-nous d'abord aux deux principaux types de ressources qui vous permettront de devenir Data Analyst : les formations gratuites et les formations payantes.

Les formations gratuites en analyse de données sont parfaites pour découvrir cette discipline et tester votre intérêt pour le métier avant de vous reconvertir dans la Data. Elles vous permettront d'apprendre les bases de Python, du SQL et d’Excel sans investissement financier.

Les bootcamps payants, comme notre Bootcamp Data Analyst, vous permettront d’aller beaucoup plus loin, et d’acquérir l’ensemble des compétences opérationnelles nécessaires à l’exercice des métiers de la Data Analysis. En plus :

• Vous progresserez en travaillant sur des projets professionnels concrets, qui constitueront la base de votre portfolio.
• Vous serez encadré par des experts en activité qui vous transmettront les ficelles du métier.
• Vous bénéficierez de l’accompagnement de notre service carrière et du soutien de notre vaste réseau d’alumni pour trouver votre stage et/ou premier emploi.
• Vous pouvez financer votre formation Data Analyst avec votre CPF, ou mobiliser d’autres dispositifs publics via France Travail, votre région ou votre entreprise.
• 92 % de nos alumni du parcours Data sont en emploi un an après leur formation, selon notre rapport d'insertion 2026.

Bref, si vous voulez vous reconvertir pour devenir Data Analyst, les formations payantes vous offrent une préparation idéale.

Et si vous voulez avoir un aperçu gratuit de notre pédagogie avant de vous engager, commencez par vous inscrire sur JULIE, notre plateforme pédagogique, où vous pourrez suivre des cours gratuits de Data Analysis que vous découvrirez en détail plus bas.

Plus de 20 heures de cours gratuits en Data Analysis sur la plateforme JULIE by Jedha

JULIE est la plateforme pédagogique de Jedha. Nos élèves y suivent leurs cours, et une partie du catalogue est ouverte gratuitement à tous : vous pourrez ainsi profiter de plus de 20 heures de cours gratuits en Data, conçus par notre équipe pédagogique, avec des exercices à faire directement dans votre navigateur.

Aucun prérequis n'est demandé pour les suivre, et si vous partez de zéro, nous vous conseillons de commencer dans cet ordre :

Étape 1 : découvrir les métiers de la data

Métiers de la Data en 2026 - 1 h - Débutant

Avant d'apprendre un outil, mieux vaut savoir à quoi il sert. Ce cours reprend notre table ronde sur les métiers de la data où des professionnels vous racontent leur quotidien, les compétences attendues dans leurs métiers, et la place que prend l'IA dans leur travail. En bref, c’est idéal pour savoir si le métier de Data Analyst est fait pour vous ! Vous pouvez aussi la regarder en vidéo sur YouTube.

Étape 2 : apprendre Python

Introduction to Python - 3 h 30 - Débutant

Apprenez gratuitement les bases de Python en créant des variables, des conditions et des boucles, puis en manipulant des données avec la librairie Pandas. C'est ce qui vous permettra d'automatiser vos premières analyses.

Introduction à Python : programme de calcul des dépenses - 3 h - Débutant

Le cours complet associé à notre workshop Python : vous construisez pas à pas un petit programme qui calcule un budget, et vous revoyez chaque notion en situation. Accédez au replay et au cours gratuit en vous inscrivant sur JULIE.

Étape 3 : interroger des bases de données avec SQL

Create DB with SQL - 3 h 30 - Débutant

Créez et gérez vos propres bases de données : apprenez gratuitement SQL pour les structurer, à les alimenter et à extraire les données dont vous avez besoin. C'est la compétence que les recruteurs vérifient en premier.

SQL & NoSQL Databases - 5 h - Intermédiaire

Allez plus loin avec les bases SQL et NoSQL dans le cloud, et comprenez la différence entre les bases faites pour enregistrer les données et celles faites pour les analyser.

Étape 4 : maîtriser les statistiques de base

Statistics - 2 h 30 - Débutant

Avant de tirer une conclusion d'un jeu de données, encore faut-il savoir ce qu'il permet vraiment d'affirmer. Ce cours pose ces bases dont le Data Analyst a besoin au quotidien : échantillon et population, distribution normale, intervalles de confiance et premiers tests statistiques.

Étape 5 : présenter vos résultats avec Power BI

Introduction à Power BI : premier dashboard de A à Z - 2 h - Débutant

Ce cours accompagne notre workshop Power BI : vous importez des données, construisez un modèle en étoile, écrivez vos premières mesures DAX et créez un tableau de bord interactif. Replay et cours gratuits sur inscription à JULIE.

Notre que Power BI Desktop ne fonctionne que sous Windows, alors prévoyez donc un PC.

Comment accéder gratuitement aux cours de JULIE ?

1. Rendez-vous sur JULIE.
2. Créez gratuitement votre compte en quelques clics.
3. Dans le catalogue des cours en ligne, choisissez un cours marqué « Free ».

Tous les cours se suivent à votre rythme, et vous pouvez les commencer quand vous le souhaitez.

3 chaînes YouTube pour apprendre l'analyse de données gratuitement

Pour compléter vos cours, rien ne vaut la vidéo : gratuite, disponible quand vous le souhaitez, et souvent plus concrète qu'un texte. Voici les trois chaînes que nous vous conseillons :

• Jedha
• LeCoinStat
• Alex The Analyst
  

Jedha : nos workshops Data en replay

Sur notre chaîne YouTube, nos formateurs animent des workshops gratuits d'une heure, en direct, pour vous aider à prendre en main les différents outils de l'analyse de données. Deux sont d'ailleurs idéaux pour débuter dans ce domaine :

Workshop : Introduction à Python

Aurélie Mutschler, docteure en physique et formatrice data chez Jedha depuis 2019, vous fait écrire vos premières lignes de Python dans Google Colab : variables, types de données et boucles, jusqu'à un mini-programme de calcul de budget. Rien à installer sur votre ordinateur.

Workshop : Introduction à Power BI

Ményssa Cherifa-Luron, Head of Content de Jedha et docteure en data science, vous guide dans Power BI Desktop : modèle en étoile, premières mesures DAX et tableau de bord interactif.

Le cours complet associé à chacun de ces workshops est disponible gratuitement sur JULIE. Pour participer au prochain live et poser vos questions en direct, consultez nos événements.

LeCoinStat : la chaîne francophone pour comprendre les métiers de la data

LeCoinStat explique simplement les métiers de la data, avec des interviews de professionnels, des conseils de carrière, et donne une place croissante à l'IA générative dans ses vidéos. C’est idéal pour vous projeter avant de vous lancer.

Alex The Analyst : un bootcamp Data Analyst gratuit en vidéo (en anglais)

Avec plus de 1,4 million d'abonnés, c'est l'une des chaînes de référence du métier. Son Data Analyst Bootcamp gratuit, dont l'édition 2026 est sortie en mai, couvre SQL, Excel, Tableau, Power BI et Python, puis la construction d'un portfolio et d'un CV. L'anglais reste accessible et le format très pratique.‍

4 MOOC et formations en ligne gratuites pour apprendre l'analyse de données

On remplace toute la section. Le H2 change : toutes ces formations ne sont pas certifiantes. Alison et Springboard sont retirés.

• Microsoft Learn
• IBM SkillsBuild
• Udemy
• Google Career Certificates

1. Microsoft Learn : le parcours officiel Power BI, en français

Microsoft vous propose gratuitement un parcours préparant à sa certification Power BI : environ 20 heures pour apprendre à préparer vos données, les modéliser, construire des rapports et les partager. Le contenu est en français et se suit à votre rythme. La formation est gratuite, mais l'examen de certification PL-300 est payant. Pour d'autres options, consultez notre sélection de formations gratuites à Power BI.

2. IBM SkillsBuild : Data Fundamentals, avec un badge gratuit (en anglais)

IBM met à votre disposition un parcours d'initiation accessible sans pré-requis. Au programme, vous aborderez notamment le cycle de vie des données, les bases de l'analyse et de la visualisation. À la fin, vous obtenez un badge numérique gratuit, à afficher sur votre profil LinkedIn.

3. Udemy : des cours gratuits pour tester un outil

Udemy vous propose une sélection de cours gratuits en analyse de données, en français comme en anglais, par exemple pour apprendre à construire un tableau de bord sur Excel. Ces cours durent deux heures de vidéo au maximum et ne vous donnent pas de certificat : ils servent surtout à découvrir un outil avant d'aller plus loin.

4. Google Career Certificates : un certificat reconnu, gratuit sous condition

Le certificat Google « Analyse de données » existe en français sur Coursera. Il est payant par abonnement, mais Google offre chaque année des licences gratuites en France via des partenaires comme France Travail ou les Missions locales. Si vous êtes accompagné par l'un d'eux, renseignez-vous auprès de votre conseiller.

2 plateformes d'exercices et de cours gratuits pour devenir Data Analyst

Pour progresser rapidement en Data Analysis, rien ne vaut la pratique ! Et ça tombe bien, puisque vous allez découvrir deux plateformes incontournables qui vous proposent des exercices interactifs gratuits pour vous entraîner sur des cas réels.

Kaggle Learn : apprenez la Data Analysis en manipulant des données réelles

Kaggle Learn vous propose des micro-cours gratuits et ultra-pratiques, où vous coderez directement dans votre navigateur. Chaque module combine ainsi théorie et exercices concrets, qui se basent sur des datasets réels et issus du terrain.

La plateforme vous propose ainsi plusieurs cours en analyse de données gratuits :

• Python (5 heures) : maîtrisez les bases du langage le plus utilisé en Data
• Pandas (4 heures) : apprenez à manipuler et nettoyer des données avec cette librairie incontournable
• Data Visualization (4 heures) : créez des graphiques clairs et impactants pour présenter vos données
• Intro to SQL (3 heures) : interrogez des bases de données comme un pro

Gros plus : à l’issue de chaque cours, vous pourrez obtenir un certificat qui vous permettra de valoriser vos nouvelles compétences sur votre CV ou votre profil LinkedIn.

SQLBolt : la façon la plus douce d'apprendre SQL (en anglais)

SQLBolt vous propose 18 leçons interactives : chaque notion est suivie d'un exercice à faire directement dans votre navigateur, de la première requête SELECT jusqu'aux jointures. L'anglais est très simple et aucun compte n'est nécessaire. Il n'y a pas de certificat, mais c'est l'un des meilleurs moyens de pratiquer SQL. Pour d'autres ressources, consultez notre sélection de formations gratuites en SQL.

Et si cette pédagogie pratique vous plaît et que vous souhaitez aller plus loin que ce que ces ressources gratuites vous permettent, bonne nouvelle : chez Jedha, nous adoptons la même approche en learning by doing. En intégrant notre Bootcamp pour devenir Data Analyst, vous progresserez ainsi en mettant directement en application ce que vous venez d’apprendre.

Rejoignez gratuitement une communauté de Data Analysts pour progresser plus vite

La majorité des formations gratuites pour devenir Data Analyst sont en ligne, et ne vous proposent aucun accompagnement. Et ça, ça risque de vous poser rapidement problème en cas de question ou d’incompréhension.

Bonne nouvelle : en rejoignant une communauté active, vous pourrez poser vos questions à des professionnels ou à d’autres apprenants, partager vos projets pour obtenir des retours, et même networker.

Voici donc un aperçu des meilleures communautés pour accompagner votre apprentissage :

Le Discord de Jedha : posez toutes vos questions à notre communauté Data

Rejoignez gratuitement le Discord de Jedha et ses quelque 4 700 membres pour échanger avec nos experts en Data, notre équipe pédagogique et nos anciens élèves. Vous obtiendrez des réponses à vos questions techniques, des conseils sur votre apprentissage, et vous pourrez même découvrir des offres d'emploi en Data.

r/dataanalysis : la plus grande communauté Reddit en Data Analysis

Le subreddit r/dataanalysis réunit près de 230 000 membres. Vous y découvrirez des cas d'usage réels, vous pourrez poser vos questions techniques à une communauté internationale très réactive et suivre les discussions sur les outils du métier. Pour les questions de reconversion, son voisin r/DataAnalysisCareers est plus adapté.

Le Club Power BI : la communauté francophone qui se rencontre en vrai

Le Club Power BI est une communauté gratuite et francophone qui organise des rencontres presque chaque semaine, à Paris, dans d'autres villes et en ligne. C'est l'occasion de voir comment les professionnels utilisent l'outil et de construire votre réseau.

Conclusion : quelle est la meilleure formation pour devenir Data Analyst ?

Les ressources présentées ici vous permettront de découvrir les bases du métier de Data Analyst et de mieux l’appréhender. Mais pour décrocher votre premier emploi dans la Data, ces formations gratuites seront rarement suffisantes, car elles ne vous permettront pas d’aller assez loin dans la pratique.

Si vous voulez maîtriser les outils de l’analyse de données à un niveau professionnel pour vous reconvertir et devenir Data Analyst, vous avez tout intérêt à commencer par les cours gratuits que nous vous proposons sur JULIE, puis à aller plus loin en rejoignant :

• Notre formation en Data pour débutants, où en 75 heures, vous acquerrez les bases de Python et du SQL qui vous seront bien utiles pour votre future carrière dans l’analyse de données.
• Notre formation Data Analyst, qui en 450 heures, vous préparera à exercer les métiers de Data Analyst et d’Analytics Engineer.

En nous rejoignant, en seulement quelques mois, vous pourrez acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Analyst et saisir les nombreuses opportunités du marché !

Prêt à passer à l'action ? Alors téléchargez notre programme complet pour découvrir tous nos cursus, et prenez rendez-vous avec l’un de nos conseillers pour affiner votre projet professionnel.

Questions fréquentes sur les formations gratuites pour devenir Data Analyst

Les formations gratuites suffisent-elles pour devenir Data Analyst ?

Les formations gratuites permettent d'acquérir les bases et de tester votre motivation pour la Data Analysis. Elles sont parfaites pour découvrir Python, SQL et les outils de visualisation. Cependant, pour une reconversion complète et pour décrocher votre premier emploi, une formation certifiante avec un accompagnement personnalisé reste recommandée.

Existe-t-il une certification Data Analyst gratuite ?

Oui pour des certificats de cours, non pour une certification professionnelle complète. Kaggle Learn délivre un certificat gratuit à la fin de chaque micro-cours (Python, Pandas, SQL, visualisation), et IBM SkillsBuild un badge numérique pour son parcours Data Fundamentals. Ils valorisent votre profil LinkedIn, mais ne remplacent pas une certification reconnue. Les certifications des éditeurs, comme la PL-300 de Microsoft pour Power BI, passent par un examen payant. Quant aux certifications reconnues par l'État, elles s'obtiennent au terme d'une formation certifiante, comme notre formation Data Analyst.

Comment se reconvertir dans la Data Analysis ?

Pour réussir sa reconversion professionnelle en Data Analyst, il faut suivre une formation certifiante en Data Analysis. Avec le parcours conçu par Jedha, vous développez vos compétences en programmation et en analyse de données, et vous construisez un portfolio de projets à présenter aux entreprises qui recrutent. 92 % de nos alumni du parcours Data sont en emploi un an après leur formation.

La formation Google Data Analytics est-elle gratuite ?

La formation Google Data Analytics n'est pas gratuite par défaut. Le certificat Google en analyse de données est proposé sur Coursera, avec 7 jours d'essai gratuit, puis un abonnement de 49 $ par mois. Il n'est plus possible de suivre tout le cours gratuitement : seul le premier module est accessible en aperçu. Le programme compte 9 cours, soit environ 150 heures, à suivre en 6 mois à raison de 10 heures par semaine, et Coursera indique que la plupart des apprenants le terminent pour moins de 300 $. Google offre aussi des licences gratuites en France via des partenaires comme France Travail.

Pour vous former sans rien payer, vous pouvez commencer par :

• JULIE by Jedha, avec plus de 20 heures de cours gratuits en Data Analysis (Python, SQL, Power BI, statistiques) ;
• Kaggle Learn, dont les micro-cours pratiques délivrent des certificats gratuits ;
• IBM SkillsBuild, dont le parcours Data Fundamentals donne droit à un badge gratuit.

Quel est le prix d'une formation Data Analyst ?

Tout dépend de votre objectif. Pour découvrir le métier, les ressources de cet article sont gratuites. Pour vous reconvertir, une formation certifiante coûte généralement plusieurs milliers d'euros : notre formation Data Analyst coûte 7 500 € pour 450 heures. Cette formation Data Analyst est éligible au CPF et aux financements de France Travail, qui peuvent couvrir tout ou partie du montant. Depuis avril 2026, une participation forfaitaire de 150 € reste à votre charge sur le CPF, sauf si vous êtes demandeur d'emploi ou si votre employeur cofinance.

Quel est le meilleur bootcamp pour devenir Data Analyst ?

Le meilleur bootcamp pour devenir Data Analyst est celui proposé par Jedha, et qui a été distingué parmi les meilleurs bootcamps en Data d'Europe par Course Report. Ses forces ? Sa pédagogie pratique et son accompagnement par des professionnels de la Data en poste.

Et si vous voulez vous reconvertir en partant de zéro, sachez qu’avec Jedha, c’est possible, puisque l’école de la Data vous propose également une formation en Data pour débutants qui vous permettra d’acquérir les bases en seulement 75 heures, et vous préparera à intégrer son bootcamp.

Quels sont les débouchés après une formation Data Analyst ?

Après une formation Data Analyst, vous pouvez exercer comme Data Analyst, en extrayant et en interprétant les données pour guider la prise de décision. Vous pouvez aussi devenir Analytics Engineer, à mi-chemin entre l'analyse et l'ingénierie des données, ou vous orienter vers la Business Intelligence (tableaux de bord, reporting) et la Data Science. Enfin, il est possible de devenir Business Analyst pour mettre l'analyse de données au service de la stratégie d'entreprise.

Quel est le salaire moyen d'un Data Analyst en France ?

Un Data Analyst débutant gagne autour de 40 000 € brut par an, soit environ 3 300 € brut par mois. Tous niveaux d'expérience confondus, le salaire moyen du métier est d'environ 3 583 € brut par mois, soit 43 000 € par an. Le détail par expérience et par ville est dans notre article sur le salaire d'un Data Analyst.

Faut-il apprendre l'IA pour devenir Data Analyst en 2026 ?

Si vous souhaitez devenir Data Analyst en 2026, il n'est pas nécessaire d'apprendre à utiliser l'IA dès le début de votre formation, mais vous devrez rapidement vous y intéresser. En effet, si les bases ne changent pas (SQL, Python, un outil de visualisation et les statistiques), l'IA générative change la façon de travailler : elle écrit une partie des requêtes et du code, ce qui déplace la valeur du Data Analyst vers la compréhension du besoin, la vérification des résultats et leur explication. Elle relève le niveau attendu à l'entrée plus qu'elle ne remplace le poste. Pour vous y mettre gratuitement, JULIE propose aussi un cours d'introduction à Claude.

Puis-je suivre la formation Data Analyst de Jedha en ligne ?

Bien sûr, nous proposons des formations 100% flexibles, adaptées à votre rythme ! Nos cours sont accessibles en ligne ou en hybride (présentiel et distanciel), avec un accompagnement personnalisé assuré par nos meilleurs experts en Data.

Quels sont les langages à connaître pour devenir Data Analyst ?

Pour devenir Data Analyst, il faut de bonnes bases en SQL, en Python ou en R. Ce sont les trois principaux langages de programmation que vous retrouverez en entreprise. Vous pouvez commencer dès aujourd'hui avec les cours gratuits de Python et de SQL sur JULIE.