Formation gratuite en Data Science
Vous cherchez à vous auto-former ? Jedha vous donne les bons outils pour vous lancer dans la data science !
Vous souhaitez vous former gratuitement à l’analyse de données ? Excellente idée ! Le métier de Data Analyst est en forte demande, et maîtriser les bases de la data peut vous ouvrir de nombreuses opportunités professionnelles.
Mais avant de vous lancer dans n’importe quelle formation, il est essentiel de choisir des ressources de qualité qui vous permettront de progresser efficacement. C’est pourquoi nous avons sélectionné les meilleures formations gratuites pour apprendre à analyser et manipuler des données.
Et si vous souhaitez commencer dès maintenant, inscrivez-vous gratuitement sur la plateforme JULIE by Jedha pour faire vos premiers pas en Data Analytics.
Vous trouverez dans cet article des ressources gratuites pour vous former à l'analyse de données. Mais si vous souhaitez devenir Data Analyst, sachez qu’une formation certifiante en Data reconnue par l'État, et payante, s’impose.
Chez Jedha, nous proposons des parcours de formation en fonction de votre niveau de dépars formation pour débutant ou Data Analysis Fullstack pour une formation complète et pratique en Data Analyse.
Notre plateforme d'apprentissage en ligne JULIE vous donne accès gratuitement à plus de 25h de cours rédigés par des professionnels de la Data.
Elle était à l’origine destinée aux élèves de nos formations payantes en Data afin de leur permettre de suivre leurs cours. Mais nous avons décidé de rendre une partie de son contenu accessible gratuitement afin de démocratiser l'apprentissage de la Data !
Vous trouverez donc sur cette plateforme des contenus de qualité, créés et mis à jour par nos meilleurs professeurs. Concrètement, voici quelques exemples de cours en ligne gratuits que vous pouvez trouver sur JULIE :
Pour assister à l’un des cours gratuits, rien de plus simple : une fois connecté à JULIE il vous suffit d'aller dans l'onglet "Online Courses".
Pour parfaire votre connaissance de la Data, quoi de mieux que du contenu vidéo, gratuit et disponible quand vous le souhaitez ? Voici les 3 chaînes Youtube que nous vous préconisons :
Vous trouverez sur notre chaîne YouTube tout ce dont vous avez besoin pour vous former en Data Analysis : conférences, workshops, masterclass, rencontres avec des professionnels…
Voici une petite sélection de nos vidéos mises en ligne, mais vous l'aurez compris les thèmes sont variés, c’est pourquoi nous vous invitons à explorer les playlists de notre chaîne :
La chaîne YouTube "StatQuest with Josh Starmer" a pour objectif de rendre plus accessibles les statistiques, l'analyse des données, le Machine Learning automatisé, mais aussi la science des données. Cette chaîne s'efforce de démystifier tous ces sujets par le biais d’explications claires et concises.
Seul bémol : une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable pour suivre les cours, car la majorité des contenus sont dans cette langue !
On vous conseille également la chaîne YouTube française Docstring. Tutoriels, astuces, bonnes pratiques autour du langage Python, de ses différents frameworks (Django, Qt for Python...) et du développement en général. Pour démarrer ou perfectionner votre formation de Data Analyst, les contenus sont qualitatifs et plutôt stimulants.
Openclassrooms est une plateforme d'éducation en ligne qui offre un accès gratuit à ses archives. De multiples ressources sont proposées dans le domaine de la data sur des sujets très ciblés comme Python, SQL, des cours de statistiques et bien plus !
Vous trouverez sur My Mooc de nombreux contenus pour vous former à la Data Analysis. Et bonne nouvelle, il y en a pour tous les niveaux : du grand débutant au plus avancé !
Les cours sont élaborés par des experts reconnus dans le domaine de la Data et sont gratuits pour tous les utilisateurs inscrits. En revanche, si vous souhaitez obtenir une certification de fin de parcours, il vous faudra payer.
Cette formation est plutôt destinée aux profils déjà avancés dans l'apprentissage de la Data analysis, mais elle constitue une excellente manière d'aller plus loin ! Les prérequis sont les suivants : avoir de bonnes bases en stats et savoir utiliser les langages Python et R.
Attention, l'accès aux 15 heures de contenu de ce Mooc est gratuit mais il vous faudra payer pour accéder aux quiz et obtenir une certification.
Vous trouverez sur Github une grande variété de ressources gratuites élaborées par la communauté : des notebooks Jupyter, des tutoriels et des ensembles de données téléchargeables pour apprendre à les manipuler !
Ces ressources couvrent divers outils et langages couramment utilisés en Data Analysis, mais exigent de vous une importante discipline personnelle car aucun coach n’est là pour vous accompagner ou pour répondre aux interrogations que vous pourriez avoir.
Maintenant que vous avez toutes les ressources pour vous former gratuitement, que faire en cas d'incompréhension ou de question ? La limite des formations gratuites est souvent l'absence d'accompagnement...
Rassurez-vous, nous avons une solution pour vous : rejoignez gratuitement le Discord de Jedha pour échanger avec nos experts en Data, notre équipe, et nos anciens étudiants pour obtenir des réponses à toutes vos questions.
Les ressources gratuites présentées ici sont un excellent point de départ pour découvrir les fondamentaux de l’analyse de données. Elles vous permettront de tester vos compétences et de mieux comprendre le rôle d’un Data Analyst.
Si vous souhaitez maîtriser ces outils à un niveau professionnel, il peut être intéressant de suivre une formation data analyst certifiante. Pour cela, rien de plus simple :
En seulement quelques mois, vous pourrez acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Analyst et saisir les nombreuses opportunités du marché !
Pour réussir sa reconversion professionnelle en Data Analyst, il faut suivre une formation certifiante Data Analysis. En suivant le parcours conçu par Jedha, vous avez la possibilité de développer vos compétences en programmation et en Data Analysis et de créer un portfolio avec vos projets à faire valoir aux entreprises qui recrutent dans le secteur de la Data.
Après une formation Data Analyst, vous pouvez exercer comme Data Analyst, en extrayant et interprétant les données pour guider la prise de décision. Vous pouvez également vous orienter vers la Data Science (modélisation, machine learning) ou la Business Intelligence (dashboards, reporting). Enfin, il est possible de devenir Business Analyst pour mettre l’analyse de données au service de la stratégie d’entreprise et accompagner le changement.
Le salaire moyen d'un Data Analyst en France est d'environ 3 750€ brut par mois pour un débutant. Pour un profil senior, le salaire moyen de ce professionnel peut atteindre 5 415€ brut !
Bien sûr, nous proposons des formations 100% flexibles, adaptées à votre rythme ! Nos cours sont accessibles en ligne ou en hybride (présentiel et distanciel), avec un accompagnement personnalisé assuré par nos meilleurs experts en Data.
Pour devenir Data Analyst, il faut avoir de bonnes bases en langages SQL, Python ou R. Ce sont les trois principaux langages de programmation que vous retrouverez en entreprise. Alors n’hésitez plus, inscrivez-vous gratuitement pour commencer votre formation en Data Analysis !