Formation Data Analyst gratuite : 4 ressources à connaître

4 ressources gratuites pour se former à la Data Analysis

• Les cours gratuits sur JULIE, la plateforme d’apprentissage de Jedha
• Les meilleures chaînes Youtube spécialisées en Data
• Les formations en ligne
• Le serveur Discord de Jedha
  

Vous trouverez dans cet article des ressources gratuites pour vous former à l'analyse de données. Mais si vous souhaitez devenir Data Analyst, sachez qu’une formation certifiante en Data reconnue par l'État, et payante, s’impose.

Chez Jedha, nous proposons des parcours de formation en fonction de votre niveau de dépars formation pour débutant ou Data Analysis Fullstack pour une formation complète et pratique en Data Analyse.

24h de cours gratuits sur la plateforme JULIE by Jedha

Notre plateforme d'apprentissage en ligne JULIE vous donne accès gratuitement à plus de 24h de cours rédigés par des professionnels de la Data. 

Elle était à l’origine destinée aux élèves de nos formations payantes en Data afin de leur permettre de suivre leurs cours. Mais nous avons décidé de rendre une partie de son contenu accessible gratuitement afin de démocratiser l'apprentissage de la Data !

Vous trouverez donc sur cette plateforme des contenus de qualité, créés et mis à jour par nos meilleurs professeurs. Concrètement, voici quelques exemples de cours en ligne gratuits que vous pouvez trouver sur JULIE :

Initiation à la programmation & gestion des données

Introduction à Python
3h30 • Niveau : Débutant
Apprenez les bases de Python en créant des variables, des conditions, des boucles et en manipulant des données avec la librairie Pandas. Ce cours vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour automatiser vos premières analyses en tant que Data Analyst.

Create Databases with SQL
3h30 • Niveau : Débutant
Créez et gérez simplement vos propres bases de données. Apprenez à structurer, alimenter et sécuriser vos données avec SQL. Cette compétence est essentielle pour extraire et manipuler des données efficacement en entreprise.

SQL & Husprey
1h30 • Niveau : Débutant
Découvrez comment écrire des requêtes SQL de base (SELECT, GROUP BY) puis plus avancées (JOINs, CTEs) et visualiser facilement vos résultats. Idéal pour apprendre à extraire rapidement les données nécessaires à vos analyses.

SQL & NoSQL Databases (AWS)

5h • Niveau : Intermédiaire
Apprenez à gérer des bases de données SQL et NoSQL à l'aide d’Amazon RDS, DynamoDB et Redshift. Vous comprendrez également les différences entre les bases OLAP et OLTP, compétences clés pour un Data Analyst travaillant dans des environnements Cloud modernes.

Visualisation des données (DataViz)

Introduction to Power BI
2h • Niveau : Débutant
Maîtrisez les fondamentaux de Power BI pour importer vos données, créer vos premiers rapports interactifs et visualiser clairement vos résultats. Un incontournable pour valoriser vos analyses auprès de vos collaborateurs.

Dash : Créez vos premiers dashboards interactifs
3h • Niveau : Intermédiaire
Découvrez Dash, un outil Python pour créer rapidement des tableaux de bord dynamiques et interactifs. Vous apprendrez à communiquer efficacement vos résultats à travers des visualisations interactives en quelques clics.

Data visualisation with Quicksight (AWS)
30 min • Niveau : Intermédiaire
Initiez-vous à Amazon Quicksight, un outil puissant pour visualiser simplement vos données dans le cloud. Cette formation rapide est idéale pour découvrir une alternative efficace à Tableau ou Power BI.

Statistiques appliquées à l’analyse de données

Statistics Basics
2h30 • Niveau : Débutant
Assimilez simplement les fondamentaux statistiques essentiels au Data Analyst : différences entre échantillon et population, distribution normale, intervalles de confiance et tests statistiques (T-tests). Un indispensable pour analyser rigoureusement vos données.

Web Analytics & suivi de performances

Google Universal Analytics
2h30 • Niveau : Débutant
Apprenez à paramétrer Google Analytics pour analyser efficacement le trafic et les comportements des visiteurs de votre site web. Vous pourrez ainsi fournir des analyses concrètes et pertinentes sur la performance digitale d'une entreprise.

Comment vous inscrire gratuitement aux cours Data Analyst sur JULIE ?

L’inscription est très simple :

1. Rendez-vous sur notre plateforme JULIE by Jedha.
2. Créez gratuitement votre compte en quelques clics.
3. Connectez-vous et choisissez directement le cours souhaité depuis l’onglet « Courses – Online Courses ».

Pour aller plus loin : si vous souhaitez approfondir vos compétences après ces premiers cours gratuits, Jedha propose deux formations concrètes adaptées à vos objectifs professionnels :

• ‍Formation Data pour débutant (75h) : initiez-vous à l’analyse de données avec SQL et Python, apprenez à visualiser vos résultats efficacement et créez vos premiers modèles de Machine Learning simples. Vous obtiendrez une certification reconnue, idéale pour booster votre profil professionnel.‍
• Formation Data Analyst (450h ) : devenez Data Analyst : apprenez à collecter, analyser et exploiter des données à grande échelle grâce à SQL, Python et aux outils de Data Visualisation tels que Power BI. Cette formation complète vous permettra de décrocher votre premier emploi en data.

3 chaînes YouTube à suivre absolument

Pour parfaire votre connaissance de la Data, quoi de mieux que du contenu vidéo, gratuit et disponible quand vous le souhaitez ? Voici les 3 chaînes Youtube que nous vous préconisons :

• Jedha Bootcamp
• LeCoinStat
• Alex The Analyst
  

Jedha Bootcamp : la Data enfin accessible à tous en vidéo

Vous trouverez sur notre chaîne YouTube tout ce dont vous avez besoin pour vous former en Data Analysis : conférences, workshops, masterclass, rencontres avec des professionnels…

Voici une petite sélection de nos vidéos mises en ligne, mais vous l'aurez compris les thèmes sont variés, c’est pourquoi nous vous invitons à explorer les playlists de notre chaîne :

• Workshop : Introduction à Python
• Workshop : SQL
• Workshop : Créez vos premiers rapports sur Power BI
• Workshop : Maîtriser les secrets de Google Sheet avec ARRAYFORMULA
• Soirée porte ouverte : Comment réussir sa reconversion en Data ?

LeCoinStat : une chaîne YouTube francophone pour découvrir la Data

LeCoinStat est une chaîne française très accessible pour ceux qui souhaitent découvrir et comprendre les métiers de la data. Au programme : des concepts expliqués simplement, des tutoriels pratiques (SQL, Python, R, Deep Learning), mais aussi des conseils concrets pour réussir votre carrière dans la data, le tout illustré par des interviews avec des professionnels du secteur.

Alex The Analyst : chaîne YouTube incontournable pour les futurs Data Analysts (en anglais)

Alex The Analyst propose des tutoriels clairs et structurés pour apprendre toutes les bases nécessaires au métier de Data Analyst : SQL, Excel, Tableau, Power BI, ou encore le web scraping. Sa chaîne est particulièrement appréciée pour ses vidéos pratiques, accessibles même aux débutants, ainsi que pour ses conseils sur les carrières en data analyse.

4 sites web pour apprendre gratuitement la Data Analysis

• Udemy
• Microsoft Learn
• Alison
• Springboard
  

1. Udemy : des cours gratuits pour tous les niveaux

Udemy est une plateforme incontournable proposant de nombreux cours gratuits en Data Analysis. Vous pourrez apprendre à créer des dashboards professionnels sur Excel, découvrir des concepts clés de Machine Learning avec Python, ou encore comprendre les bases des modèles de données pour Business Analyst. Ces ressources gratuites vous permettront de progresser rapidement, grâce à des exercices pratiques et des projets concrets à réaliser chez vous.

2. Microsoft Learn : maîtrisez Power BI et les outils Microsoft

Microsoft Learn offre une large sélection de parcours gratuits spécialement conçus pour apprendre la Data Analysis avec les outils Microsoft. Vous y découvrirez notamment comment collecter et préparer vos données dans Power BI, créer des rapports interactifs grâce à Copilot, ou encore utiliser Microsoft Fabric pour traiter des données en temps réel. Chaque module, accessible même aux débutants, est accompagné d’instructions claires pour progresser à votre rythme.

3. Alison : formations gratuites et certifiantes en Data Analysis

Alison propose une multitude de cours gratuits et très variés en analyse de données. Parmi les plus populaires, vous pourrez apprendre à maîtriser Microsoft Power BI, comprendre les formules essentielles d’Excel, ou vous initier à l’analyse prédictive grâce à l’intelligence artificielle. Toutes ces ressources sont accessibles gratuitement en ligne, et vous pouvez obtenir un certificat pour valoriser vos nouvelles compétences sur votre CV.

4. Springboard : Free Data Analytics Course (en anglais)

Springboard propose une formation en ligne gratuite complète de 24 heures en anglais, idéale pour débuter en Data Analysis. Structurée en modules pratiques, cette formation vous apprendra les bases de la visualisation des données, de la programmation (Python, Excel, Tableau), des statistiques et du Machine Learning. Un cas pratique de détection de fraudes financières vient conclure ce parcours, parfait pour ceux qui souhaitent se former efficacement tout en découvrant les outils utilisés quotidiennement par les Data Analysts.

Le Discord de Jedha : posez toutes vos questions à une communauté de passionnés

Maintenant que vous avez toutes les ressources pour vous former gratuitement, que faire en cas d'incompréhension ou de question ? La limite des formations gratuites est souvent l'absence d'accompagnement...

Rassurez-vous, nous avons une solution pour vous : rejoignez gratuitement le Discord de Jedha pour échanger avec nos experts en Data, notre équipe, et nos anciens étudiants pour obtenir des réponses à toutes vos questions.

Conclusion : 3 étapes pour aller plus loin en Data Analytics

Les ressources gratuites présentées ici sont un excellent point de départ pour découvrir les fondamentaux de l’analyse de données. Elles vous permettront de tester vos compétences et de mieux comprendre le rôle d’un Data Analyst.

Si vous souhaitez maîtriser ces outils à un niveau professionnel, il peut être intéressant de suivre une formation data analyst certifiante. Pour cela, rien de plus simple :

• ‍Téléchargez notre syllabus : découvrez en détail le programme de nos formations et les compétences clés que vous y développerez.‍
• Rejoignez notre prochaine Soirée Portes Ouvertes : une occasion unique d’échanger avec nos formateurs et anciens élèves pour poser toutes vos questions sur le métier et les parcours possibles.‍
• Prenez rendez-vous avec notre équipe pédagogique : nos experts vous aideront à choisir la formation la plus adaptée à votre projet et à vos ambitions professionnelles.

En seulement quelques mois, vous pourrez acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Analyst et saisir les nombreuses opportunités du marché !

Questions fréquentes

Comment se reconvertir dans la Data Analysis ?

Pour réussir sa reconversion professionnelle en Data Analyst, il faut suivre une formation certifiante Data Analysis. En suivant le parcours conçu par Jedha, vous avez la possibilité de développer vos compétences en programmation et en Data Analysis et de créer un portfolio avec vos projets à faire valoir aux entreprises qui recrutent dans le secteur de la Data.

Quels sont les débouchés après une formation Data Analyst ?

Après une formation Data Analyst, vous pouvez exercer comme Data Analyst, en extrayant et interprétant les données pour guider la prise de décision. Vous pouvez également vous orienter vers la Data Science (modélisation, machine learning) ou la Business Intelligence (dashboards, reporting). Enfin, il est possible de devenir Business Analyst pour mettre l’analyse de données au service de la stratégie d’entreprise et accompagner le changement.

Quel est le salaire moyen d'un Data Analyst en France ?

Le salaire moyen d'un Data Analyst en France est d'environ 3 750€ brut par mois pour un débutant. Pour un profil senior, le salaire moyen de ce professionnel peut atteindre 5 415€ brut !

Puis-je suivre la formation Data Analyst de Jedha en ligne ?

Bien sûr, nous proposons des formations 100% flexibles, adaptées à votre rythme ! Nos cours sont accessibles en ligne ou en hybride (présentiel et distanciel), avec un accompagnement personnalisé assuré par nos meilleurs experts en Data.

Quels sont les langages à connaître pour devenir Data Analyst ?

Pour devenir Data Analyst, il faut avoir de bonnes bases en langages SQL, Python ou R. Ce sont les trois principaux langages de programmation que vous retrouverez en entreprise. Alors n’hésitez plus, inscrivez-vous gratuitement pour commencer votre formation en Data Analysis !