Formation gratuite en Data Science
Vous cherchez à vous auto-former ? Jedha vous donne les bons outils pour vous lancer dans la data science !
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Vous trouverez dans cet article des ressources gratuites pour vous former à l'analyse de données. Mais si vous souhaitez devenir Data Analyst, sachez qu’une formation certifiante en Data et payante, s’impose.
Chez Jedha, nous vous proposons justement des parcours de formation qui s'adaptent à votre niveau de départ :
Alors mettez toutes les chances de votre côté pour votre reconversion, et consultez sans attendre notre programme.
Avant d'embrayer sur le cœur du sujet, intéressons-nous d'abord aux deux principaux types de ressources qui vous permettront de devenir Data Analyst : les formations gratuites etl es formations payantes.
Les formations gratuites en analyse de données sont parfaites pour découvrir cette discipline et tester votre intérêt pour le métier avant de vous reconvertir dans la Data. Elles vous permettront d'apprendre les bases de Python, du SQL et d’Excel sans investissement financier.
Les bootcamps payants, comme notre Bootcamp Data Analyst, vous permettront d’aller beaucoup plus loin, et d’acquérir l’ensemble des compétences opérationnelles nécessaires à l’exercice des métiers de la Data Analysis. En plus :
Bref, si vous voulez vous reconvertir pour devenir Data Analyst, les formations payantes vous offrent une préparation idéale.
Et si vous voulez avoir un aperçu gratuit de notre pédagogie avant de vous engager, commencez par vous inscrire sur JULIE, notre plateforme pédagogique, où vous pourrez suivre des cours gratuits de Data Analysis que vous découvrirez en détail plus bas.
Notre plateforme d'apprentissage en ligne JULIE vous donne accès gratuitement à plus de 24h de cours rédigés par des professionnels de la Data.
Elle était à l’origine destinée aux élèves de nos formations payantes en Data afin de leur permettre de suivre leurs cours. Mais nous avons décidé de rendre une partie de son contenu accessible gratuitement afin de démocratiser l'apprentissage de la Data !
Vous trouverez donc sur cette plateforme des contenus de qualité, créés et mis à jour par nos meilleurs professeurs. Concrètement, voici quelques exemples de cours en ligne gratuits que vous pouvez trouver sur JULIE :
Introduction à Python
3h30 • Niveau : Débutant
Apprenez les bases de Python en créant des variables, des conditions, des boucles et en manipulant des données avec la librairie Pandas. Ce cours vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour automatiser vos premières analyses en tant que Data Analyst.
Create DB with SQL
3h30 • Niveau : Débutant
Créez et gérez simplement vos propres bases de données. Apprenez à structurer, alimenter et sécuriser vos données avec SQL. Cette compétence est essentielle pour extraire et manipuler des données efficacement en entreprise.
SQL & Husprey
1h30 • Niveau : Débutant
Découvrez comment écrire des requêtes SQL de base (SELECT, GROUP BY) puis plus avancées (JOINs, CTEs) et visualiser facilement vos résultats. Idéal pour apprendre à extraire rapidement les données nécessaires à vos analyses.
SQL & NoSQL Databases (AWS)
5h • Niveau : Intermédiaire
Apprenez à gérer des bases de données SQL et NoSQL à l'aide d’Amazon RDS, DynamoDB et Redshift. Vous comprendrez également les différences entre les bases OLAP et OLTP, compétences clés pour un Data Analyst travaillant dans des environnements Cloud modernes.
Introduction to Power BI
2h • Niveau : Débutant
Maîtrisez les fondamentaux de Power BI pour importer vos données, créer vos premiers rapports interactifs et visualiser clairement vos résultats. Un incontournable pour valoriser vos analyses auprès de vos collaborateurs.
Dash : Créez vos premiers dashboards interactifs
3h • Niveau : Intermédiaire
Découvrez Dash, un outil Python pour créer rapidement des tableaux de bord dynamiques et interactifs. Vous apprendrez à communiquer efficacement vos résultats à travers des visualisations interactives en quelques clics.
Data visualisation with Quicksight (AWS)
30 min • Niveau : Intermédiaire
Initiez-vous à Amazon Quicksight, un outil puissant pour visualiser simplement vos données dans le cloud. Cette formation rapide est idéale pour découvrir une alternative efficace à Tableau ou Power BI.
Statistics Basics
2h30 • Niveau : Débutant
Assimilez simplement les fondamentaux statistiques essentiels au Data Analyst : différences entre échantillon et population, distribution normale, intervalles de confiance et tests statistiques (T-tests). Un indispensable pour analyser rigoureusement vos données.
L’inscription est très simple :
Pour aller plus loin : si vous souhaitez approfondir vos compétences après ces premiers cours gratuits, Jedha propose deux formations concrètes adaptées à vos objectifs professionnels :
Pour parfaire votre connaissance de la Data, quoi de mieux que du contenu vidéo, gratuit et disponible quand vous le souhaitez ? Voici les 3 chaînes Youtube que nous vous préconisons :
Vous trouverez sur notre chaîne YouTube tout ce dont vous avez besoin pour vous former en Data Analysis : conférences, workshops, masterclass, rencontres avec des professionnels…
Voici une petite sélection de nos vidéos mises en ligne, mais vous l'aurez compris les thèmes sont variés, c’est pourquoi nous vous invitons à explorer les playlists de notre chaîne :

LeCoinStat est une chaîne française très accessible pour ceux qui souhaitent découvrir et comprendre les métiers de la data. Au programme : des concepts expliqués simplement, des tutoriels pratiques (SQL, Python, R, Deep Learning), mais aussi des conseils concrets pour réussir votre carrière dans la data, le tout illustré par des interviews avec des professionnels du secteur.
Alex The Analyst propose des tutoriels clairs et structurés pour apprendre toutes les bases nécessaires au métier de Data Analyst : SQL, Excel, Tableau, Power BI, ou encore le web scraping. Sa chaîne est particulièrement appréciée pour ses vidéos pratiques, accessibles même aux débutants, ainsi que pour ses conseils sur les carrières en data analyse.
Udemy est une plateforme incontournable proposant de nombreux cours gratuits en Data Analysis. Vous pourrez apprendre à créer des dashboards professionnels sur Excel, découvrir des concepts clés de Machine Learning avec Python, ou encore comprendre les bases des modèles de données pour Business Analyst. Ces ressources gratuites vous permettront de progresser rapidement, grâce à des exercices pratiques et des projets concrets à réaliser chez vous.
Microsoft Learn offre une large sélection de parcours gratuits spécialement conçus pour apprendre la Data Analysis avec les outils Microsoft. Vous y découvrirez notamment comment collecter et préparer vos données dans Power BI, créer des rapports interactifs grâce à Copilot, ou encore utiliser Microsoft Fabric pour traiter des données en temps réel. Chaque module, accessible même aux débutants, est accompagné d’instructions claires pour progresser à votre rythme.

Alison propose une multitude de cours gratuits et très variés en analyse de données. Parmi les plus populaires, vous pourrez apprendre à maîtriser Microsoft Power BI, comprendre les formules essentielles d’Excel, vous initier à l’analyse prédictive grâce à l’intelligence artificielle, et vous trouverez même une formation gratuite d’introduction à la Data Analysis. Toutes ces ressources sont accessibles gratuitement en ligne, et vous pouvez obtenir un certificat pour valoriser vos nouvelles compétences sur votre CV.
Springboard propose une formation en ligne gratuite complète de 24 heures en anglais, idéale pour débuter en Data Analysis. Structurée en modules pratiques, cette formation vous apprendra les bases de la visualisation des données, de la programmation (Python, Excel, Tableau), des statistiques et du Machine Learning. Un cas pratique de détection de fraudes financières vient conclure ce parcours, parfait pour ceux qui souhaitent se former efficacement tout en découvrant les outils utilisés quotidiennement par les Data Analysts.
Pour progresser rapidement en Data Analysis, rien ne vaut la pratique ! Et ça tombe bien, puisque vous allez découvrir deux plateformes incontournables qui vous proposent des exercices interactifs gratuits pour vous entraîner sur des cas réels.
Kaggle Learn vous propose des micro-cours gratuits et ultra-pratiques, où vous coderez directement dans votre navigateur. Chaque module combine ainsi théorie et exercices concrets, qui se basent sur des datasets réels et issus du terrain.
La plateforme vous propose ainsi plusieurs cours en analyse de données gratuits :
Gros plus : à l’issue de chaque cours, vous pourrez obtenir un certificat qui vous permettra de valoriser vos nouvelles compétences sur votre CV ou votre profil LinkedIn.
Pour vous aider à progresser, DataCamp adopte une approche « learning by doing » particulièrement efficace, puisque chaque concept appris est immédiatement mis en pratique à travers des exercices interactifs.
Plusieurs cours en Data Analysis gratuits sont ainsi proposés :
Et si cette pédagogie pratique vous plaît et que vous souhaitez aller plus loin que ce que ces ressources gratuites vous permettent, bonne nouvelle : chez Jedha, nous adoptons la même approche en learning by doing. En intégrant notre Bootcamp pour devenir Data Analyst, vous progresserez ainsi en mettant directement en application ce que vous venez d’apprendre.
La majorité des formations gratuites pour devenir Data Analyst sont en ligne, et ne vous proposent aucun accompagnement. Et ça, ça risque de vous poser rapidement problème en cas de question ou d’incompréhension.
Bonne nouvelle : en rejoignant une communauté active, vous pourrez poser vos questions à des professionnels ou à d’autres apprenants, partager vos projets pour obtenir des retours, et même networker.
Voici donc un aperçu des meilleures communautés pour accompagner votre apprentissage :
Rejoignez gratuitement le Discord de Jedha pour échanger avec nos experts en Data, notre équipe pédagogique, et nos anciens étudiants. Vous obtiendrez des réponses à toutes vos questions techniques, des conseils sur votre apprentissage et pourrez même découvrir des offres d'emploi en Data.
Le subreddit r/dataanalysis regroupe plus de 200 000 membres. Vous pourrez ainsi y découvrir des cas d'usage réels, poser vos questions techniques à une audience internationale très réactive, et même participer à des discussions autour des meilleurs outils d’analyse des données.
Incontournable pour toutes les personnes qui touchent à du code, ce qui inclut les Data Analysts, Stack Overflow est la référence mondiale pour trouver des solutions à vos problèmes de code, puisque des millions de développeurs et d’analystes y partagent leurs solutions sur Python, SQL, Pandas et tous les outils de la Data.
Astuce : avant de poser une question, utilisez la barre de recherche, car il y a de fortes chances que quelqu'un ait déjà rencontré (et résolu) votre problème !
Saviez-vous que vous pouviez rejoindre des groupes LinkedIn, dont certains sont thématiques ? Sur la plateforme, vous trouverez ainsi de nombreux groupes francophones et anglophones réservés à l’analyse de données. L’intérêt ? Vous pourrez partager vos projets, networker, et même découvrir des opportunités d’emploi en avant-première. Bref, vous aurez tout ce qu’il vous faut ou presque pour préparer votre reconversion, découvrir les attentes des recruteurs et trouver votre premier job en Data.
Les ressources présentées ici vous permettront de découvrir les bases du métier de Data Analyst et de mieux l’appréhender. Mais pour décrocher votre premier emploi dans la Data, ces formations gratuites seront rarement suffisantes, car elles ne vous permettront pas d’aller assez loin dans la pratique.
Si vous voulez maîtriser les outils de l’analyse de données à un niveau professionnel pour vous reconvertir et devenir Data Analyst, vous avez tout intérêt à commencer par les cours gratuits que nous vous proposons sur JULIE, puis à aller plus loin en rejoignant :
En nous rejoignant, en seulement quelques mois, vous pourrez acquérir toutes les compétences nécessaires pour devenir Data Analyst et saisir les nombreuses opportunités du marché !
Prêt à passer à l'action ? Alors téléchargez notre programme complet pour découvrir tous nos cursus, et prenez rendez-vous avec l’un de nos conseillers pour affiner votre projet professionnel.
Les formations gratuites permettent d'acquérir les bases et de tester votre motivation pour la Data Analysis. Elles sont parfaites pour découvrir Python, SQL et les outils de visualisation. Cependant, pour une reconversion complète et décrocher votre premier emploi, une formation certifiante avec accompagnement personnalisé reste recommandée.
Pour réussir sa reconversion professionnelle en Data Analyst, il faut suivre une formation certifiante Data Analysis. En suivant le parcours conçu par Jedha, vous avez la possibilité de développer vos compétences en programmation et en Data Analysis et de créer un portfolio avec vos projets à faire valoir aux entreprises qui recrutent dans le secteur de la Data.
Non, la formation Google Data Analytics n'est pas gratuite, car elle est uniquement proposée sur Coursera. Or, si la plateforme vous propose un essai gratuit de 7 jours, vous devrez ensuite vous abonner (comptez 49 € par mois) pour pouvoir continuer à la suivre. Or, il est recommandé de suivre cette formation en 6 mois, et votre facture grimpera donc vite à 300 € (au moins).
Heureusement, il existe des formations en Data Analytics 100 % gratuites si vous cherchez une alternative à moindres frais :
Le meilleur bootcamp pour devenir Data Analyst est celui proposé par Jedha, et qui a été distingué parmi les meilleurs bootcamps en Data d'Europe par Course Report. Ses forces ? Aa pédagogie pratique et son accompagnement par des professionnels de la Data en poste.
Et si vous voulez vous reconvertir en partant de zéro, sachez qu’avec Jedha, c’est possible, puisque l’école de la Data vous propose également une formation en Data pour débutants qui vous permettra d’acquérir les bases en seulement 75 heures, et vous préparera à intégrer son bootcamp.
Après une formation Data Analyst, vous pouvez exercer comme Data Analyst, en extrayant et interprétant les données pour guider la prise de décision. Vous pouvez également vous orienter vers la Data Science (modélisation, machine learning) ou la Business Intelligence (dashboards, reporting). Enfin, il est possible de devenir Business Analyst pour mettre l’analyse de données au service de la stratégie d’entreprise et accompagner le changement.
Le salaire moyen d'un Data Analyst en France est d'environ 3 750€ brut par mois pour un débutant. Pour un profil senior, le salaire moyen de ce professionnel peut atteindre 5 415€ brut !
Bien sûr, nous proposons des formations 100% flexibles, adaptées à votre rythme ! Nos cours sont accessibles en ligne ou en hybride (présentiel et distanciel), avec un accompagnement personnalisé assuré par nos meilleurs experts en Data.
Pour devenir Data Analyst, il faut avoir de bonnes bases en langages SQL, Python ou R. Ce sont les trois principaux langages de programmation que vous retrouverez en entreprise. Alors n’hésitez plus, inscrivez-vous gratuitement pour commencer votre formation en Data Analysis !