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Vous avez sans doute déjà testé des outils comme ChatGPT, et constaté à quel point l’intelligence artificielle peut vous faire gagner du temps sur certaines tâches répétitives. Oui, mais voilà : pour qu’elle vous aide, vous devez toujours être là pour lui donner des instructions, vérifier ses réponses, et parfois corriger le tir. Vous gagnez du temps, c’est vrai, mais vous devez tout de même rester collé à votre écran pour piloter l’IA étape par étape.
Et si on vous disait qu’il était possible de rendre l’IA beaucoup plus autonome ? Comment ? Grâce aux agents IA et à l’IA agentique ! Loin de se contenter de répondre à vos questions, ces agents intelligents sont capables de comprendre vos objectifs, de planifier les actions nécessaires pour les atteindre, et de les exécuter, tout ça sans que vous n’ayez à bouger le petit doigt.
Cet article recense tout ce que vous devez savoir sur les agents IA, et vous permettra même de découvrir les outils de référence pour créer le vôtre facilement en 2025.
Et si vous voulez aller plus loin et devenir un véritable pro de l’intelligence artificielle, alors vous devriez consulter sans attendre notre guide des meilleures formations en IA, lors desquelles vous pourrez apprendre à développer vos propres agents IA sur mesure.
Un agent IA, aussi appelé agent autonome ou agent intelligent, est un programme informatique conçu pour atteindre un objectif déterminé grâce à l’automatisation de tâches. Pour ce faire, il suit une boucle : il observe, réfléchit, puis agit, et s’adapte selon les résultats obtenus. Un agent IA est ainsi capable de percevoir son environnement, de prendre des décisions, de décomposer son objectif en sous-objectifs à atteindre et en tâches à effectuer, et de planifier et d’exécuter ces tâches de façon totalement autonome.
L’IA agentique est utilisée dans de nombreux domaines. Pensez par exemple à l’assistant vocal de votre téléphone, aux robots IA les plus évolués, ou même aux systèmes de recommandation des sites de vente.
Les agents IA sont souvent confondus, à tort, avec les intelligences artificielles « traditionnelles » ou les chatbots. Pourtant, ces trois technologies présentent de nombreuses différences, que vous pourrez comprendre grâce à ce tableau :
Pour de nombreuses entreprises, les agents IA sont l’avenir. Selon une étude de Wakefield Research, 62 % des organisations qui ont adopté ces agents autonomes s’attendent même à un retour sur investissement supérieur à 100 %. Et cela s’en ressent sur le marché de l’IA agentique en lui-même : déjà estimé à près de 7,38 milliards de dollars en 2025, selon le site SellersCommerce il ne devrait cesser de croître, et pourrait même dépasser les 47 milliards de dollars de valeur d’ici à 2030, soit une croissance exceptionnelle de près de 636 % en seulement 5 ans !
Mais qu’est-ce qui explique ce succès ? Principalement deux facteurs :
Si de plus en plus d’organisations, de travailleurs indépendants, et même de particuliers sautent le pas et adoptent les agents IA, c’est parce que les utiliser présente de nombreux avantages :
En bref, un agent IA n’a pas vocation à vous remplacer, mais à vous libérer de ce qui vous empêche d’innover.
Les agents IA sont capables d’effectuer plusieurs tâches concrètes à votre place. Ils peuvent par exemple :
Et tout ça, ce ne sont que quelques exemples ! Dans les faits, un agent autonome peut vous décharger de bien des manières.
Il existe une multitude d’agents intelligents différents, et tous ne sont pas conçus pour les mêmes publics. Parmi les différents types d’agents IA, vous trouverez ainsi :
Pour fonctionner, l’IA agentique repose sur trois éléments fondamentaux :
En bref : sans LLM, un agent IA ne comprend pas, sans mémoire, il oublie tout, et sans outils, il ne fait rien.
Un agent IA ne fonctionne pas à l’aveugle : il suit une boucle structurée en 5 étapes qui lui permettent de rester autonome tout en contrôlant ses actions. Cela se passe généralement comme suit :
Cette boucle se répète en continu, et c’est justement ce qui permet à votre agent IA de devenir réellement autonome et de s’améliorer pour être de plus en plus efficace.
Vous pensez que pour créer votre propre agent IA personnalisé, vous avez besoin d’être un génie du code ? Détrompez-vous ! Grâce aux outils no-code, vous pourrez construire votre propre agent intelligent sans avoir à coder. Bien sûr, si vous en avez les compétences, vous pourrez également créer votre agent en commençant de zéro. Chacune de ces deux options présente ses avantages et ses inconvénients :
Créer un agent IA n’a jamais été aussi simple avec les plateformes no-code. En voici justement cinq que vous pourrez tester :
Manus vous permet d’utiliser simultanément plusieurs agents IA spécialisés afin de réaliser presque toutes vos tâches, même les plus complexes : créer des sites internet, effectuer des recherches approfondies, automatiser des tableaux Excel ou générer des diaporamas avec des résultats nettement supérieurs à la plupart des autres solutions du marché. Grâce à une interface intuitive et des agents pré-entraînés puissants, Manus IA offre une flexibilité unique : avec un bon prompt, quasiment tout devient possible.
Plus qu’un moteur de recherche intelligent, GenSpark est devenu un super agent autonome, capable de répondre à vos requêtes les plus complexes, de synthétiser visuellement des informations, et même d’automatiser des actions comme la réservation d’une table au restaurant, la planification d’un voyage, ou la génération de contenus qui synthétisent les informations disponibles sur un sujet.
L’intérêt de n8n ? Cette plateforme open source vous offre la possibilité de coder votre propre agent IA, mais aussi d’utiliser un éditeur basé sur le glisser-déposer pour le mettre au point facilement. Les possibilités de personnalisation sont nombreuses (plus de 500 intégrations sont proposées par la plateforme), faisant de n8n l’outil préféré des utilisateurs qui disposent de quelques compétences techniques, et souhaitent automatiser leurs workflows grâce à l’IA.
ChatGPT Agent, apparu en juillet 2025, combine l’IA agentique qui était jusque-là disponible avec GPT Operator, à la fonctionnalité Deep Research de ChatGPT.
Accessible directement depuis l’interface de ChatGPT, pour créer votre agent GPT, vous n’aurez qu’à commencer un nouveau Chat, sélectionner « Mode agent » dans « Outils », vous décrire ce que cet agent devra faire… et c’est tout ! En fonction de vos besoins, ChatGPT Agent pourra naviguer sur le web pour effectuer des recherches ou des actions de manière autonome, interagir avec des outils en ligne ou des API externes, collecter et organiser des données… En bref, avec ChatGPT Agent, vous pourrez créer un Agent IA efficace grâce à un simple prompt !
Grâce à relay.app, vous pourrez automatiser certaines de vos tâches quotidiennes avec une simplicité déconcertante. Cet outil adopte en plus une approche « human-in-the-loop », qui vous permet de garder le contrôle sur les actions effectuées par l’IA, même en mode autonome. À la clef : des agents intelligents personnalisés, qui pourront s’occuper à votre place de la veille concurrentielle, de votre gestion de leads, et même produire des résumés de vos réunions.
Grâce à l’émergence des plateformes no-code, vous pouvez désormais créer votre propre agent intelligent même sans savoir coder. Pour cela, vous n’aurez qu’à suivre ces huit étapes :
La première chose à faire est de définir clairement à quoi va servir votre agent, et comment vous voulez qu’il vous aide. Plus vous aurez réussi à clarifier cet objectif, plus l’agent que vous créerez ensuite sera pertinent, utile et efficace.
Les plateformes no-code se développent de plus en plus, rendant la création d’un agent IA accessible à tous. Mais toutes ont leurs propres spécificités, et il est donc important de vous assurer que celle que vous comptez utiliser pourra satisfaire la majorité de vos besoins.
n8n sera ainsi la meilleure solution si vous souhaitez garder le maximum de contrôle sur votre agent. Manus vous permettra de créer un agent intelligent très complet sans avoir à coder. Vous pourrez utiliser le généraliste ChatGPT pour créer un agent IA à partir d’un simple prompt, mais les intégrations proposées depuis la plateforme sont pour le moment beaucoup plus limitées.
Sans LLM, votre agent IA ne pourra pas fonctionner. Mais lequel choisir ? Si vous optez pour Manus ou pour ChatGPT pour créer vos agents, les modèles seront prédéfinis. Mais avec n8n par exemple, vous pourrez connecter votre agent au modèle de votre choix en passant par une API. Or, les modèles d’OpenAI et des entreprises concurrentes ayant tous leurs propres spécificités, vous devrez vous assurer de choisir un modèle adapté à vos besoins. Vous pourrez d’ailleurs en apprendre davantage sur plusieurs de ces modèles dans nos différents comparatifs :
Un bon agent IA ne se contente pas d’agir, il apprend. Mais pour cela, vous devrez activer sa mémoire à long terme, qui lui permettra de retenir vos préférences, de garder en mémoire les instructions passées, ou d’apprendre de ses erreurs pour ne plus les reproduire.
Sur certains outils comme Manus, cette mémoire est intégrée par défaut. Sur d’autres, comme n8n, vous devrez la configurer.
Votre agent IA doit pouvoir agir concrètement, et pour cela, vous devrez le connecter aux outils nécessaires. Mais ça tombe bien, puisque la plupart des plateformes no-code vous proposent des intégrations prêtes à l’emploi, que vous pourrez configurer très facilement pour connecter votre agent autonome à vos mails, vos bases de données, votre CRM, ou même vos espaces Notion et Slack.
Souhaitez-vous que votre agent agisse de manière totalement autonome, ou qu’il vous demande une validation avant certaines actions ? Vous pourrez définir son niveau d’autonomie et intégrer des garde-fous pour limiter les risques. Vous pourrez également indiquer des ordres de priorité entre différentes tâches, définir des cas d’exception à ne pas automatiser, ou encore limiter ses accès à certains outils sensibles. C’est cette étape qui vous permettra de garder le contrôle, tout en laissant l’agent agir là où il est le plus utile.
Une fois configuré, vous pourrez tester votre agent sur des scénarios concrets pour vous assurer qu’il fonctionne comme vous le souhaitez. Observez sa logique, vérifiez s’il agit comme prévu, et identifiez les points à améliorer pour ajuster les derniers détails avant de le lancer pour de bon.
Certaines plateformes comme Manus et n8n vous permettent justement d’exécuter les workflows de vos agents étape par étape pour tout vérifier. Concernant ChatGPT Agent, vous pourrez voir votre agent travailler en temps réel, et reprendre la main dès que vous le souhaitez.
Même une fois déployé, votre agent IA est loin d’être figé ! Grâce aux logs, aux retours d’utilisateurs ou aux erreurs détectées, vous pourrez ajuster sa configuration, ses règles, affiner sa mémoire ou encore enrichir ses connexions. Votre agent pourra également évoluer avec vous, et s’adapter à vos processus de travail si ceux-ci venaient à être modifiés.
Vous voulez devenir un véritable pro des agents IA ? Ça tombe bien, puisque chez Jedha, nous vous proposons justement des formations éligibles au CPF pour apprendre à en créer :
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Comme tout outil autonome, l’IA agentique peut générer des réponses avec des erreurs, agir de façon inattendue, ou avoir un comportement à la limite de ce qui est éthiquement acceptable (biais, décisions prises automatiquement discutables…). Il est donc important que ces outils soient supervisés par des humains, surtout lorsqu’ils visent à automatiser des tâches sensibles.
En permettant d’automatiser certaines tâches, les agents IA ont inévitablement un impact sur notre société et certains métiers. Les agents IA ont ainsi vocation à faire évoluer de nombreuses professions et à augmenter le niveau de productivité général. De nouvelles compétences apparaissent également (prompting, orchestration IA…) et risquent de devenir essentielles à l’exercice de certains postes dans les prochaines années. Toutefois, il est vrai que l’IA menace directement certains métiers. Mais selon la Fondation Concorde, seuls 6 % des emplois risqueraient d’être remplacés à court terme, et cela concernerait surtout les métiers les plus répétitifs et qui créent assez peu de valeur ajoutée.
Le coût d’usage d’un agent IA dépend du volume de tâches à effectuer, de la plateforme utilisée, mais surtout du modèle de langage utilisé (GPT-4o, Claude, Grok…). En effet, pour utiliser ces modèles, dans l’immense majorité des cas vous devrez passer par des API, qui facturent au million de tokens utilisés. Les prix vont alors de quelques centimes à plusieurs d’euros, auxquels il faudra souvent ajouter les frais d’utilisation de la plateforme (de quelques dizaines d’euros à plusieurs centaines selon vos besoins).
Mais dans les faits, rien qu’avec un million de tokens, votre agent IA pourra déjà faire beaucoup de choses, et ce sont vos coûts d’abonnement aux différentes plateformes qui vous coûteront le plus cher. Mais dans tous les cas, le ROI des agents IA est souvent rapide, surtout si vous leur déléguez des tâches à faible valeur ajoutée, ce qui vous permettra de rapidement rentrer dans vos frais.
Parmi les meilleurs agents IA actuellement disponibles, vous trouverez :
