Codex d’OpenAI : utilisation, performances et notre avis

Qu’est-ce que Codex, l’agent de coding IA d’OpenAI ?

Codex est l’agent d’ingénierie logicielle d’OpenAI, qui peut notamment vous aider dans vos projets de développement. Entraîné pour comprendre vos instructions en langage naturel et les transformer en code exploitable, Codex comprend vos fichiers, vous propose des correctifs si nécessaire, et peut même vous proposer des optimisations de code.

Plus qu’un simple moteur d’autocomplétion, ChatGPT Codex est donc un agent IA complet, notamment capable de :

• Planifier des actions  
• Modifier en profondeur votre base de code  
• Tester votre code dans un environnement sécurisé (sandbox)  
• Créer des branches et des pull requests sur GitHub  
• Automatiser des tâches complexes de développement logiciel

En bref, plus que de générer votre code, Codex s’apparente presque à un développeur travaillant main dans la main avec vous pour vous aider à booster votre productivité.

Comment s’intègre Codex dans l’écosystème ChatGPT ?

Codex est l’un des modes spécialisés de ChatGPT, entièrement dédié au développement. Accessible depuis la barre latérale si vous disposez d’un abonnement à ChatGPT (Plus, Pro, Business ou Enterprise), il dispose de son interface dédiée. Vous ne pourrez donc pas l’utiliser depuis une conversation classique.

Et c’est même plutôt logique quand on voit à quel point l’expérience d’utilisation est différente : alors que le chat classique de ChatGPT vous répond essentiellement de façon textuelle, Codex d’OpenAI peut interagir directement avec votre base de code pour lire vos fichiers, comprendre la structure complète de votre projet, exécuter des tests en sandbox, ou encore générer des PR.

Autre différence notable entre ChatGPT et Codex : l’agent de développement fonctionne grâce à des modèles spécialisés d’OpenAI (actuellement GPT-5-Codex et GPT-5.1-Codex-Max), entraînés pour être les plus performants possibles pour tout ce qui touche au raisonnement, au génie logiciel, aux mathématiques ou encore à la recherche.

Codex d’OpenAI est-il un IDE ?

Non, contrairement à Cursor AI par exemple, Codex n’est pas un IDE, c’est un agent IA plug-and-play qui vient se greffer à vos environnements de travail habituels (ChatGPT, CLI, VS Code, Cursor, Windsurf…) pour analyser, modifier ou générer du code.

OpenAI propose par ailleurs plusieurs modes d’intégration :

• La Codex CLI, qui vous permettra de piloter cet agent directement en ligne de commande.  
• Des intégrations IDE, notamment via des extensions pour VS Code et des outils partenaires.  
• Une intégration directe à ChatGPT, accessible depuis votre navigateur ou votre application mobile.

Quel est le dernier modèle de Codex IA ?

Quels sont les différents modèles historiques de Codex ?

Avant d’être l’agent de développement ultra-puissant que vous connaissez aujourd’hui, Codex est passé par plusieurs étapes, chacune émaillée de son propre modèle d’intelligence artificielle :

• 2021 : premier modèle Codex, disponible via l’API d’OpenAI. Première version grand public du modèle de génération de code d’OpenAI, le premier modèle Codex était un dérivé de GPT-3. C’est notamment lui qui a servi de moteur aux débuts de GitHub Copilot, et qui a posé les bases de la génération automatisée de fonctions ou de snippets simples.  
• 2025 : Codex, l’agent de coding intégré à ChatGPT. Mai 2025 a marqué un tournant d’importance, celui où Codex est passé du rang de simple modèle à agent complet capable d’explorer une codebase, de comprendre vos fichiers, d’exécuter du code en sandbox, et même créer des pull requests. Une évolution majeure qui a transformé ChatGPT en assistant d'ingénierie logicielle.  
• 2025 : GPT-5-Codex. À peine quelques mois après la sortie de l’agent Codex, OpenAI profite de la sortie de GPT-5 pour dévoiler une version spécialisée de ce modèle, entraînée pour apporter des réponses plus fiables, même dans des environnements techniques complexes, et lorsque les tâches à effectuer nécessitent un travail de longue durée. Résultat : GPT-5-Codex a obtenu d’excellentes performances sur le benchmark SWE-Bench.

Qu’est-ce que Codex 5.1 Max, le dernier modèle de novembre 2025 ?

Codex 5.1 Max, officiellement nommé GPT-5.1-Codex-Max, est la version la plus récente et la plus avancée du modèle Codex, lancée en novembre 2025 lorsque GPT-5.1 est venu remplacer GPT-5. Basé sur GPT-5.1, il est conçu pour prendre en charge des projets complexes, les longues sessions de travail et les manipulations de code avancées, le tout avec une stabilité accrue.

Concrètement, cette nouvelle version vous offre plusieurs avantages intéressants :

• Gestion de projets complexes et de tâches longues : grâce à ses mécanismes de compaction de contexte, Codex 5.1 Max peut travailler pendant des dizaines d’heures sur un même projet. En clair : il se souvient du fil logique de votre code, même lorsque votre répertoire atteint la taille d’une petite bibliothèque.  
• Performances améliorées pour plus d’efficacité : avec ce nouveau modèle, OpenAI annonce une meilleure vitesse d’exécution et environ 30 % d’économie de tokens de réflexion. Les résultats sur des benchmarks comme SWE-Bench montrent ainsi une nette progression par rapport à GPT-5.1-Codex qui était déjà très performant.  
• Un agent plus fiable et plus autonome : Codex 5.1 Max fonctionne par défaut dans une sandbox sécurisée, ce qui lui permet d’exécuter du code, de lancer des tests et de modifier des fichiers sans mettre en danger votre machine ou votre environnement de production. Un vrai plus pour les équipes qui travaillent sur des projets sensibles !  
• Stabilité et endurance : ce modèle est spécifiquement optimisé pour éviter les dérives, les pertes de contexte ou l’instabilité qui pouvaient encore se produire avec les modèles précédents, surtout lorsque les sessions de travail s’étiraient.

Codex est-il fait pour vous ?

Loin d’être réservé aux meilleurs développeurs, Codex est en réalité un agent de développement pensé pour accompagner plusieurs profils, et notamment :

• Les développeurs professionnels et les équipes techniques, qui peuvent l’utiliser pour accélérer de nombreuses étapes chronophages de leur cycle de développement (génération de tests unitaires, refactorisation, migrations de code, nettoyage de code obsolète…). OpenAI indique même qu’en interne, les équipes qui utilisent Codex livrent jusqu’à 70 % de pull requests en plus, la productivité étant accrue grâce à l’automatisation de ces tâches répétitives.  
• Les étudiants en programmation et les autodidactes, pour qui Codex peut jouer le rôle de tuteur patient, capable de leur expliquer simplement un fichier, de corriger leur code, et de leur suggérer de meilleures pratiques pour les aider à progresser à leur rythme. Ils peuvent ainsi apprendre en mettant la main à la pâte et en travaillant sur des projets concrets.  
• Les métiers du no-code, les makers et les indépendants, qui peuvent avoir l’idée d’un outil, mais pas les compétences techniques pour le développer. En décrivant votre concept à Codex, il peut alors générer sa première version, que vous pourrez peaufiner en itérant avec lui afin d’obtenir un prototype exploitable. Codex devient ainsi un pont naturel entre no-code, vibe coding et projets de développement plus sérieux.  
• Les Analystes de données, Data Scientists et Ingénieurs non-software, qui peuvent l’utiliser pour automatiser leurs scripts, industrialiser leurs notebooks, nettoyer des fichiers CSV ou encore générer de petits outils internes, le tout sans avoir à attendre qu’un développeur soit disponible.

Est-ce que Codex IA est fait pour les débutants ?

Oui, un débutant peut utiliser Codex, mais il ne pourra pas forcément utiliser cet outil à son plein potentiel. Pourquoi ?

• Codex peut générer du code à partir d’instructions en langage naturel, mais sans notions minimales (variables, fonctions, conditions…), vous aurez du mal à comprendre le résultat et donc à vérifier sa qualité.  
• Un minimum de repères techniques reste indispensable pour lire un message d’erreur, comprendre une stack trace, ou savoir si la proposition de l’IA va vraiment dans le bon sens.

En bref, avoir des bases vous permettra de réellement collaborer avec Codex pour obtenir de bons résultats. Et justement, si vous voulez acquérir ces bases en seulement 42 heures, jetez un œil à notre formation en Prompt Engineering éligible au CPF, où vous apprendrez notamment à dialoguer avec l’IA générative comme pourrait le faire un vrai développeur.

Quelles sont les fonctionnalités principales de Codex ?

Codex d’OpenAI vous propose plusieurs fonctionnalités intéressantes :

• Génération automatique de code compréhensible. Vous décrivez votre besoin en langage naturel, et Codex s’appuie sur la structure de votre projet pour créer le code adapté à votre stack afin de générer une fonctionnalité, un composant front-end, un script backend ou même un module complet.  
• Assistance au débogage et à la correction de bugs. Collez un message d’erreur, et Codex analyse sa stack trace pour identifier l’origine probable du problème et vous proposer une correction ciblée. Selon vos réglages, il peut même appliquer lui-même la modification dans un commit séparé.  
• Révision et optimisation de code existant. L’agent de développement peut repérer le code mort, améliorer la lisibilité de vos fichiers, les restructurer et appliquer des conventions plus modernes. Résultat : vous gagnez un temps précieux dans l’optimisation et la refactorisation de vos projets.  
• Explication et documentation. Codex peut générer la documentation de votre code, un fichier README, résumer un module entier, ou même expliquer un fichier complexe de façon compréhensible, même pour un débutant. Il est ainsi très utile si vous avez du mal à comprendre un projet hérité, ou que vous cherchez à améliorer la qualité globale de votre documentation.  
• Exécution de tests et validation continue. Grâce à sa sandbox sécurisée, ChatGPT Codex peut lancer vos tests unitaires, interpréter les résultats, corriger votre code, puis recommencer jusqu’à la correction de l’ensemble des erreurs. Ce processus itératif ressemble beaucoup à ce que pourrait faire un développeur humain, la différence étant qu’ici, la machine s’occupe de ce processus chronophage pour vous permettre de vous concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.  
• Prise en charge de commandes shell et d’outils externes (via la Codex CLI). Utilisé en lignes de commande, l’agent Codex peut prendre des véritables airs de copilote autonome, puisqu’il est capable d’installer des packages, d’exécuter un build, de gérer des scripts ou de lancer vos outils habituels, le tout en intégrant des garde-fous et en nécessitant toujours votre validation pour plus de sécurité.  
• Comportement d’agent IA. Plutôt que d’être obligé de vous répondre en une seule fois, Codex peut planifier une séquence d’actions logiques (analyser un dossier, modifier les fichiers concernés, lancer des tests, documenter les changements…), et ainsi agir comme le ferait un véritable développeur.  
• Intégration fluide avec Git et GitHub. Codex peut se connecter à votre dépôt, afficher les diffs, générer des branches et créer automatiquement des pull requests pour vous permettre de relire et valider les modifications avant merge. Une fonctionnalité d’ailleurs très appréciée des équipes de développement !

Comment installer et utiliser Codex dans votre environnement ?

Utiliser Codex depuis l’interface ChatGPT web ou mobile

Nul besoin d’installer quoi que ce soit sur votre ordinateur, si vous disposez d’un abonnement à ChatGPT (Plus, Pro, Business, Edu ou Enterprise), vous pouvez accéder à Codex depuis la barre latérale de l’interface web ou mobile de l’IA générative. Vous arrivez ensuite dans un environnement dédié, où vous pouvez connecter l’un de vos projets (en le téléchargeant ou directement depuis GitHub) et confier vos tâches de développement à l’agent (analyse de fichiers, génération de fonctionnalités, débogage, documentation…).

Connecter Codex IA à un dépôt GitHub

Depuis l’interface Codex, vous pouvez lier très facilement un dépôt GitHub (en mode lecture comme écriture) à votre compte ChatGPT. Pour cela, il vous suffit de cliquer sur « Se connecter à GitHub ».

L’agent IA pourra alors analyser l’intégralité de votre codebase, créer des branches, proposer des modifications et générer des pull requests complètes, de quoi vous faire gagner un temps précieux au quotidien.

Si vous travaillez sur un projet d’ampleur, ce mode est même recommandé, car il vous permet de garder une meilleure traçabilité des changements effectués, de les relire facilement, et de revenir en arrière rapidement si nécessaire.

Installer Codex dans un IDE (VS Code, Cursor, Windsurf…)

Vous pouvez également utiliser Codex directement dans vos IDE favoris.

Dans Visual Studio Code, il suffit d’installer l’extension officielle ChatGPT, qui inclut le mode Codex. Une fois connecté à votre compte OpenAI ou ChatGPT, vous pouvez activer Codex comme assistant IA et l’utiliser pour analyser, modifier ou générer du code sans quitter votre éditeur.

Certains IDE partenaires comme Cursor AI ou Windsurf permettent aussi d’utiliser les modèles Codex (GPT-5-Codex, GPT-5.1-Codex-Max) via vos clés API OpenAI, ce qui vous offre une expérience similaire, directement intégrée à votre environnement de travail.

Installer Codex en ligne de commande (CLI)

Si vous préférez travailler depuis un terminal, OpenAI vous propose également un outil en ligne de commande, Codex CLI. Vous pouvez l’utiliser grâce à la commande npm, puis lancer l’agent dans un dossier local via la commande codex pour qu’il puisse en lire les fichiers, y exécuter des commandes, et même lancer des scripts ou des tests dans les limites de la sandbox.

Quel est le prix de Codex IA ?

Codex est-il gratuit ?

Non, Codex d’OpenAI n’est pas gratuit, puisque pour l’utiliser, vous devez obligatoirement disposer d’un abonnement à ChatGPT. À ce jour, il n’existe en effet aucune version 100 % gratuite qui vous permettrait d'utiliser Codex comme agent de développement complet.

Quel abonnement pour bénéficier de Codex ?

Vous pouvez utiliser Codex avec l’ensemble des abonnements à ChatGPT, mais avec des limites différentes :

• ChatGPT Plus (23 € par mois) est idéal pour la majorité des usages personnels, puisqu’il vous permet d’utiliser Codex avec des limites de calcul raisonnables, largement suffisantes pour développer des fonctionnalités, prototyper vos idées ou déboguer vos projets personnels.  
• ChatGPT Pro (229 € par mois) est pensé pour les power users et les développeurs exigeants. Du côté de ChatGPT Codex, cet abonnement vous offre davantage de puissance de calcul, une meilleure endurance pour les tâches longues, et une plus grande stabilité pour les projets complexes. De plus, vous bénéficiez d’un accès prioritaire aux serveurs d’OpenAI, ce qui est appréciable si vous devez fréquemment utiliser cet agent de développement.  
• Les plans ChatGPT Business (29 € par mois par utilisateur), Edu et Enterprise (tarifs sur devis), spécifiquement pensés pour les équipes, permettent à vos développeurs d’utiliser Codex en simultanée et de façon intensive. En prime, vous bénéficiez d’une administration centralisée avec un contrôle des accès, d’une confidentialité renforcée, d’un SLA professionnel et d’un support prioritaire.

Codex est-il vraiment le meilleur outil de coding IA aujourd’hui ?

Si Codex a rapidement gagné sa place parmi les outils de développement basés sur l’IA, qu’en pensent réellement ses utilisateurs ?

Ce que disent les utilisateurs de Codex

Si l’on se base sur les avis disponibles sur YouTube, X ou Reddit, les utilisateurs de Codex et les influenceurs IA apprécient cet outil pour plusieurs raisons :

• Il agit comme un collègue développeur plutôt que comme un simple chatbot. Codex peut en effet travailler directement sur votre base de code, et nombreux sont ainsi ceux à le décrire comme étant un collège virtuel capable de prendre en charge des tâches complètes (refactorisation d’un projet, ajout d’une feature, réalisation de tests, documentation de modules…).  
• Codex permet un énorme gain de productivité. Les développeurs sont unanimes, ils perdent moins de temps sur les tâches répétitives qu’ils peuvent confier à l’IA, et peuvent ainsi se concentrer sur la conception de leur produit et son architecture.  
• GPT-5-Codex et GPT-5.1-Codex-Max sont particulièrement performants sur les tâches longues (qui peuvent prendre plusieurs heures à l’IA) et la refactorisation. Migration d’un framework, nettoyage ou restructuration d’un projet, tout cela est bien plus facile avec l’assistant IA d’OpenAI.

Les limites de Codex dans le développement

Même si Codex est extrêmement performant, il présente quelques limites importantes que vous devez garder à l’esprit :

• Qualité variable du code généré. Comme toutes les IA génératives, Codex peut produire du code qui semble correct, mais qui cache en réalité des bugs, des problèmes de performance ou des failles de sécurité. La relecture humaine reste donc indispensable, surtout dans les environnements en production.  
• Complexité d’utilisation, surtout pour les grands débutants. Installer la CLI, connecter un répertoire GitHub ou encore gérer les permissions agents Full Access, tout cela peut être intimidant pour les profils non-techniques. Codex est donc certes un outil puissant, mais qui demande un peu de familiarité avec les workflows de développement.  
• Coût et consommation de ressources. Les tâches longues, et surtout celles réalisées avec Codex 5.1 Max, consomment beaucoup de puissance de calcul. Si vous travaillez sur des projets d’ampleur, vous devrez donc presque obligatoirement disposer d’un abonnement Pro ou Business si vous ne voulez pas vous heurter trop rapidement aux limites de cet outil.  
• Documentation et ergonomie de la plateforme encore perfectibles. L’écosystème Codex évolue vite, et même plus vite que sa documentation. Ses interfaces sont parfois trop techniques, et l’UX moins agréable que celle d’autres outils de développement et IDE boostés à l’IA.

Codex est-il meilleur que les autres éditeurs de code par IA ?

Si Codex d’OpenAI est un outil puissant, que vaut-il par rapport à ses principaux concurrents ? Faisons le point :

• Codex vs GitHub Copilot : si Copilot excelle pour l’autocomplétion et s’intègre parfaitement avec GitHub, Codex est lui un agent autonome, capable de naviguer dans l’ensemble de votre répertoire pour effectuer des actions diverses. Copilote s’apparente ainsi plus à un « simple » copilote capable d’intervenir dans un fichier à la fois, alors que Codex prend des airs de collègue, capable de travailler sur l’ensemble de votre projet.  
• Codex vs Claude Code d’Anthropic : Claude Code se distingue lorsqu’il s’agit de produire du code propre, de faire du refactoring ou de fournir des explications compréhensibles. Mais si Claude Code est préféré en matière d’UX, Codex 5.1 Max est souvent privilégié pour les tâches longues et pour tout ce qui touche à l’agentique et à l’automatisation par IA.  
• Codex vs les agents de code Google Gemini : Gemini se distingue sur la multimodalité et la génération d’interfaces utilisateur agréables et efficaces. Mais Codex est bien mieux intégré à l’écosystème ChatGPT, et vous propose en plus une CLI, peut s’intégrer à des IDE, et ses agents de coding sont cross platforms (ils peuvent être utilisés sur navigateurs, sur mobile ou depuis un terminal).  
• Codex vs Cursor AI : Cursor AI est un véritable IDE boosté à l’IA, qui vous offre la possibilité d’utiliser de nombreux modèles, et dont l’UX est très aboutie, ce qui le rend idéal pour le vibe coding. De son côté, Codex est plus un moteur IA et un agent autonome qui peut s’intégrer dans Cursor et d’autres environnements, et qui est plébiscité pour les tâches longues et complexes. Plutôt que de s’opposer, ces deux outils sont donc complémentaires.

En bref, l’agent de coding autonome Codex d’OpenAI se distingue sur les tâches longues et complexes. Et avec la sortie du modèle GPT-5.1-Codex-Max fin 2025, il se place parmi les meilleures solutions si vous souhaitez déléguer de vrais chantiers de développement à l’IA.

Comment se former au coding par IA ?

Avec la démocratisation de l’intelligence artificielle, le métier de développeur change à une vitesse folle. Plutôt que d’avoir à écrire vous-même l’intégralité de votre code, vous devez maintenant savoir utiliser des outils comme Codex, Cursor AI ou Claude Code. Mais ce n’est pas parce que vous codez moins que vous pouvez vous passer de bases en programmation pour autant !

Si vous souhaitez devenir développeur, vous devez donc aussi bien :

• Apprendre les fondamentaux de la programmation, afin de comprendre, vérifier et améliorer le code généré par l’IA.  
• Maîtriser le Prompt Engineering et le vibe coding pour pouvoir guider efficacement ces agents autonomes, découper vos tâches et collaborer avec l’IA comme vous le feriez avec un véritable développeur.

Et vous êtes justement au bon endroit pour cela, puisque chez Jedha, nous vous proposons une formation en Prompt Engineering éligible au CPF. Son objectif ? Vous apprendre à parler le langage de l’IA pour bien la piloter et profiter de tout son potentiel, notamment en vibe coding. Alors si vous voulez en savoir plus, jetez un œil à notre syllabus et venez nous rencontrer lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne !

Questions fréquentes à propos de Codex d’OpenAI

Codex est-il adapté aux profils no-code et aux makers ?

Oui, Codex peut parfaitement accompagner les profils no-code ou les makers. Il vous suffira alors de lui décrire votre idée en langage naturel pour qu’il génère une première version de son code, que vous pourrez ensuite améliorer avec lui. Il reste néanmoins utile d’avoir quelques bases en programmation pour comprendre et ajuster le résultat.

Codex est-il inclus dans ChatGPT Plus ?

Oui, Codex est accessible avec ChatGPT Plus, ainsi qu’avec les abonnements Pro, Business, Edu et Enterprise. Néanmoins, il est pour le moment impossible d’utiliser Codex si vous ne disposez pas d’un abonnement à ChatGPT.

Quand Codex IA a-t-il été créé par OpenAI ?

La première version de Codex remonte à 2021, et elle reposait sur un modèle issu de GPT-3. Cette version alimentait alors GitHub Copilot.

La version agentique intégrée à ChatGPT de Codex a elle été lancée en mai 2025, et a rapidement gagné en efficacité avec l’arrivée des modèles spécialisés GPT-5-Codex et GPT-5.1-Codex-Max.