Le Data Engineer conçoit, construit et maintient les infrastructures de données, en étroite collaboration avec les Data Scientists et les analystes. En France, leur salaire varie en fonction de l'expérience, de la localisation et de l'entreprise, mais sachez qu'il reste généralement attractif. On vous donne dans le mille avec le salaire moyen d’un Data Engineer en France en 2023, selon la région, et selon certaines villes.
Qu’est-ce qu’un Ingénieur Data ?
Ingénieur en data est un poste hautement technique ! Construisez des infrastructures et faites valoir le travail du Data Scientist en faisant en sorte que la donnée soit accessible par tous. En soit, qu’est-ce qu’un Ingénieur Data ? C’est un professionnel spécialisé dans la gestion et l'optimisation des données d'une entreprise. Il est chargé de collecter, stocker, transformer et sécuriser les données pour obtenir des insights pertinents. Les compétences requises pour ce métier incluent la maîtrise des outils et des technologies de base de données, ainsi que la capacité à programmer en Python ou en SQL. Les ingénieurs data collaborent souvent avec des Data Scientists et des analystes pour fournir des solutions et des insights à l'entreprise.
Quel est le salaire moyen d’un Big Data Engineer en France en 2023 ?
Le salaire moyen d’un Data Engineer en France est de 50 000 € par an ou de 27,47 € de l'heure. Les salaires de départ pour les postes débutants sont d'environ 42 500 € par an, tandis que les travailleurs les plus expérimentés peuvent gagner jusqu'à 70 000 € par an.
Pour vous donner des chiffres un peu plus précis, le salaire d’un Data Engineer à Paris est de 48 000€ /an, à Lyon, cet expert de la Data gagne en moyenne 38 000 € /an (avec une rémunération additionnelle des primes en moyenne de 4 600€). Quant à une ville comme Bordeaux, le salaire moyen est de 38 653 € par an.
Combien gagne un Data Engineer en Belgique ?
Vous souhaitez travailler en Belgique ? Le salaire moyen est de 3 432 € /mois, et de 5 130 € /mois pour un profil Data Engineer senior (qui a donc plus de 10 ans d’expérience).
Combien gagne un Data Engineer au Canada ?
Au Canada, et plus précisément à Montréal, Data Engineer (et donc un spécialiste en data engineering) gagne en moyenne 90 850 $CA /an, soit 61 802 €.
Combien gagne un Data Engineer au Luxembourg ?
Un ingénieur data gagne un salaire médian de 60 000€ par an, et de 90 000 € /an pour un profil senior.
Combien gagne un Data Engineer en Suisse ?
En Suisse, la rémunération moyenne est de 110 202 CF, soit de 112 825 € pour les frontaliers.
Quel est le salaire d’un Data Engineer junior/débutant ?
Un diplôme d'études supérieures en informatique ou en statistiques est généralement exigé pour un Data Engineer Junior, avec des compétences de base en bases de données et en langages de programmation tels que Python et SQL.
Quel est le salaire d’un Data Engineer senior/confirmé ?
Le salaire d'un Data Engineer varie avec l'expérience, la localisation géographique, la taille de l'entreprise et le secteur d'activité. Après quelques années d'expérience et de compétences supplémentaires acquises dans leur domaine, certains Data Engineers peuvent gagner plus de 60k €/an.
Conclusion
En résumé, les Data Engineers ont un rôle clé dans l'analyse des données et leur demande est en constante augmentation. Leur salaire est compétitif et reflète l'importance de leur travail, ainsi que les perspectives d'avenir positives pour leur carrière.
Questions fréquentes à propos du salaire d’un Data Engineer
Quel est le salaire moyen d’un Cloud Data Engineer ?
Le salaire moyen d’un Cloud Data Engineer en France est 50 000€ par an, soit environs 4 200€ par mois. Notez qu’en début de carrière, le salaire moyen (d’un débutant) est d'environs 42 000 euros par an, tandis que les professionnels les plus expérimentés peuvent gagner jusqu'à 130 000 euros par an.
Quelle formation pour Data Engineer ?
Pour devenir Data Engineer, il est recommandé de suivre une formation spécifique dans l'ingénierie de données (data engineering), traitement de données massives, apprentissage automatique ou bases de données. Les certifications reconnues et l'expérience pratique sont également utiles pour acquérir les compétences nécessaires.
Comment devenir ingénieur big data ?
Pour devenir ingénieur Big Data, nous préconisons de suivre une formation spécialisée en informatique, en traitement de données massives, en ingénierie de données ou en bases de données. L'expérience pratique telle que la participation à des projets concrets est également indispensable pour acquérir les compétences requises afin de travailler dans ce domaine en constante évolution.
Quelle différence entre Data Engineer et un Data Scientist ?
La principale différence entre un Data Engineer et un Data Scientist réside dans leur rôle respectif : l’ingénieur data se concentre sur la conception et la mise en place de l'infrastructure de données, tandis que le Data Scientist se concentre sur l'analyse et l'interprétation des données pour en tirer des insights et des prévisions.
