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Avec une croissance de près de 10 % par an, le Big Data est l'un des secteurs qui recrute le plus en France. Les entreprises cherchent activement des profils capables de collecter, traiter et valoriser des volumes massifs de données, et les salaires très attractifs proposés aux candidats qualifiés reflètent cette tension sur le marché.
Mais face à la multitude de cursus proposés, il n'est pas toujours facile de s'y retrouver. Pour vous aider à faire le bon choix, nous vous avons sélectionné les 5 meilleures formations en Big Data en 2026 :
Le Big Data fait référence à des ensembles de données, structurées ou non structurées, et dont la taille dépasse les capacités de capture, de stockage, de gestion et d'analyse des outils utilisés habituellement pour manipuler des données.
On parle de Big Data lorsque trois caractéristiques appelées « 3V » sont réunies :
Volume (le volume des données)
Vitesse (la rapidité à laquelle les données sont produites et doivent être traitées)
Variété (la diversité des sources et des types de données)
Si les professionnels du Big Data sont devenus essentiels pour de nombreuses entreprises, c’est qu’ils permettent d’assurer un relais de croissance pour ces dernières en tirant profit des énormes quantités de données qu’elles génèrent.
Avec une croissance de près de 10 % par an, ce secteur offre une grande diversité de postes et de très belles perspectives de carrière. Plus que jamais, c’est donc le moment pour vous lancer et de suivre une Formation en Big Data !
1. Jedha : la Formation Data Engineer pour se reconvertir dans le Big Data
Si vous voulez vous reconvertir pour travailler dans le Big Data, c’est chez Jedha que vous trouverez les formations les plus adaptées. Pourquoi ? Parce qu’avec plus de 4 000 alumni formés depuis 2017, un taux d'insertion de 92 % et l’excellente note de 4,9/5 sur les plateformes de notation, nos cursus sont reconnus depuis de nombreuses années comme étant parmi les meilleurs bootcamps en Data d'Europe par Course Report.
Nous vous proposons ainsi un parcours complet pour devenir un expert Big Data en 1 à 11 mois, même si vous partez de zéro et n’avez aucune expérience dans la donnée. Notre parcours se divise ainsi en 3 blocs (Essentials, Fullstack et Lead) :
NotreFormation Data pour débutant (Essentials, 75 h) est le point d'entrée si vous partez de zéro. Aucun prérequis en Data n’est demandé, vous y apprendrez les bases de Python, du SQL, et de la Data Visualisation. Cette première étape est idéale pour valider votre appétence pour le domaine avant de vous engager dans une reconversion complète.
Notre Formation Data Analyst & Analytics Engineer (Fullstack, 450 h) est une formation métier complète où vous développerez une expertise avancée en Python, SQL, Machine Learning et Analytics Engineering.
NotreFormation Data Engineer (Lead, 150 h) est celle qui vous permettra de devenir un véritable expert Big Data. Vous y apprendrez à concevoir des pipelines data robustes et scalables avec la Modern Data Stack, à maîtriser les architectures Lakehouse, la gouvernance des données, et la Data Quality en production.
Ces formations étant indépendantes, vous pouvez toutes les suivre si vous débutez totalement en Data, ou directement commencer par nos formations avancées. Ainsi :
Si vous partez de zéro, cela vous prendra entre 4,5 (à temps plein) et 11 mois (à temps partiel) pour suivre l’ensemble de ces formations et devenir un expert du Big Data.
Si vous avez déjà les bases en Data, comptez entre 4 et 8,5 mois, car nos formations Fullstack et Lead vous suffiront.
Si vous avez au moins un an d’expérience en Data, par exemple à un poste de Data Analyst, comptez seulement 1 à 2,5 mois, car vous pourrez directement rejoindre notre formation Lead pour vous spécialiser en Data Engineering.
Les avantages
Taux d’insertion de 92 % à l’issue de nos cursus.
Un parcours progressif et cohérent, chacune de nos formations prépare à la suivante.
La Modern Data Stack enseignée avec les outils réellement utilisés en entreprise en 2026 (Spark, Airflow, dbt, Airbyte).
Formation flexible, vous suivez les cours en présentiel sur l'un de nos 17 campus, en ligne ou en hybride selon vos disponibilités, à temps complet ou à temps partiel.
Accès à vie à notre plateforme d'apprentissage JULIE et aux événements Jedha.
Intervenants experts sélectionnés pour leur expertise en Data et leurs qualités pédagogiques.
Suivi personnalisé durant toute votre formation avec un coaching carrière pour vous aider à valoriser vos compétences lors de votre recherche d’emploi.
Formation Big Data éligible au CPF et aux financements publics grâce à la possibilité qui vous est offerte de valider un bloc d’un titre RNCP de niveau bac+5 reconnu par l’État.
Les inconvénients
Il est essentiel d’avoir au moins 1 an d'expérience en Data ou d’avoir d’abord suivi notre formation Analytics Engineer pour pouvoir suivre notre Formation Data Engineer, celle qui vous préparera le mieux à travailler dans le Big Data.
Nos formations à temps plein sont intensives, et donc peu adaptées si vous voulez les suivre en parallèle de votre emploi actuel, ou avez une vie chargée. Dans ce cas, privilégiez le temps partiel. Vous mettrez plus de temps à vous former au Big Data (environ 11 mois contre 4,5), mais profiterez des mêmes cours et aurez plus de temps pour bien les assimiler.
Prix de la formation et financement
Formation Data pour débutant : 1 500 €
Formation Data Analyst & Analytics Engineer : 7 500 €
Formation Data Engineer : 4 000 €
Profitez également de réductions allant de 500 à 1 500 € si vous choisissez de suivre plusieurs de nos cursus.
Bon à savoir : votre employeur peut prendre en charge vos frais de formation pour une montée en compétences internes, et nous vous proposons également des facilités de paiement ; nos formations Fullstack et Lead permettant la validation partielle d’un titre RNCP, elles sont également éligibles aux financements publics, dont votre CPF.
2. DataCamp : une formation Big Data orientée vers la pratique
Spécialisée dans les métiers de la Data et de l'IA, DataCamp est une plateforme d'apprentissage en ligne qui mise tout sur la pratique : chaque notion est immédiatement mise en application via des exercices interactifs que vous pouvez effectuer directement depuis votre navigateur.
Les avantages
DataCamp valorise la pratique et vous propose donc de nombreux exercices interactifs et des projets concrets.
La plateforme en ligne est facile à prendre en main et permet de se former au Big Data quand vous le voulez et où vous voulez.
Chaque premier chapitre d’une formation est gratuit, ce qui vous permettra d’avoir un aperçu du contenu proposé avant de valider (ou non) votre inscription.
Les inconvénients
Aucun accompagnement par des professeurs ou mentors n’est proposé, il s’agit uniquement d’une formation Big Data en ligne et en e-learning
Le format des exercices peut rendre l’apprentissage rébarbatif et démotivant.
Les cours sont uniquement disponibles en anglais.
La certification Data délivrée par DataCamp n’a pas de réelle valeur sur le marché de l’emploi : elle n’est pas très connue des employeurs et n’est pas reconnue par l’État français.
Le prix
Le prix de l’abonnement DataCampPremium est de 31 € par mois, ou 27 € si vous optez pour la facturation annuelle. Mais attention, ce tarif n’inclut aucun suivi personnalisé, vous devez travailler en complète autonomie pour valider votre formation.
Vous êtes étudiant en Bac+3 ou Bac+4 et vous visez une expertise avancée en Big Data et en modélisation IA ? Le Mastère Data Scientist de Jedha AI School forme les experts capables de manipuler des volumes massifs de données et de créer des modèles d'intelligence artificielle performants. Contrairement aux bootcamps Jedha destinés aux professionnels en reconversion, ce Mastère post-bac vous offre un parcours complet sur 2 ans avec une immersion technique approfondie.
Le Mastère Data Scientist est le parcours le plus poussé en création de modèles d'IA et en traitement de données à grande échelle. Vous apprendrez à maîtriser les architectures Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), à créer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning, et à déployer des solutions capables de traiter des millions de données en temps réel. Vous deviendrez ainsi le scientifique qui conçoit l'intelligence et qui sait faire parler les données, même les plus volumineuses et complexes.
Le programme couvre l'ensemble du cycle Data : collecte et traitement de données massives, création de modèles avancés (deep learning, réseaux de neurones, transformers, IA générative), optimisation des performances et déploiement en production. Vous réalisez deux stages de 6 mois à la fin de chaque année d’études pour acquérir une expérience concrète en entreprise et construire un portfolio solide.
Vous pouvez accéder à notre mastère après notre Bachelor Data Analyst, qui vous forme aux fondamentaux de la Data et de l'IA.
Les avantages
Vous participez à une learning expedition de 7 jours dans la Silicon Valley pour rencontrer les acteurs majeurs de l'IA industrielle (Google, Meta, startups innovantes) et découvrir les meilleures pratiques à l'échelle mondiale.
Vous profitez d’une pédagogie centrée sur la pratique et construisez des solutions Big Data réelles en étant encadré par des Data Scientists et ML Engineers en activité.
Vous pouvez rejoindre notre école sans avoir à passer par MonMaster, car il est important pour nous d’étudier les dossiers de candidature individuellement, et de vous fournir une réponse sous 7 jours pour sécuriser rapidement votre orientation.
Vous accédez à une expertise rare en Big Data et modélisation IA : traitement de données massives, architectures distribuées (Hadoop, Spark, Kafka) et création de modèles avancés très recherchés par les entreprises.
Vous préparez également le passage de la certification AWS Machine Learning Engineer, l’une des plus reconnues dans le domaine de la Data.
Les inconvénients
Ce Mastère n'est pas proposé en alternance, contrairement au Mastère Architecte IA de Jedha AI School. Cependant, vous réalisez deux stages de 6 mois à l’issue de chaque année, et travaillez sur des projets concrets tout au long de votre formation, ce qui vous garantit une expérience professionnelle solide et opérationnelle avant l'obtention de votre diplôme.
Ce Mastère Big Data s’adresse surtout aux étudiants qui cherchent une formation initiale solide, et n’est pas forcément adapté si vous cherchez un cursus court et intensif pour reconvertir (dans ce cas, tournez-vous plutôt vers notre Formation Data Engineer pour la reconversion).
Le prix
Le Mastère Data Scientist coûte 10 800 € par an (21 600 € pour 2 ans). Plusieurs solutions de financement existent pour alléger ce coût : prêt étudiant à taux préférentiel, aides de la ville, aides du département, aides de la Fondation de France et paiement en plusieurs fois sans frais. Notre équipe d'admission vous accompagne pour trouver le financement adapté à votre situation.
4. Udemy : des cours en ligne à la carte avec une certification Big Data à la fin de votre formation
Udemy est l'une des plus grandes plateformes de cours en ligne au monde, et vous propose un catalogue de plusieurs dizaines de formations sur le Big Data et la Data Science, toutes conçues par des formateurs indépendants et accessibles à la carte.
Les avantages
La plateforme est accessible à tous et les modules sont conçus pour vous permettre de progresser rapidement.
Les cours proposés sont très variés et régulièrement actualisés.
Les inconvénients
ll n’existe pas un seul parcours dédié au Big Data : vous trouverez sur la plateforme de nombreux enseignements sur les points les plus essentiels à maîtriser. À vous de faire votre marché et de composer votre propre parcours de formation !
La qualité des contenus pédagogiques proposés dépend des formateurs, elle est donc très variable d’un cours à un autre : lisez les notes et les avis des autres étudiants pour vous faire votre propre idée !
Aucun accompagnement n’est proposé par Udemy.
Vous obtiendrez un certificat de fin de formation, mais il aura moins de valeur aux yeux des recruteurs qu’un titre RNCP classique.
Le prix
Le coût de la formation chez Udemy varie en fonction des cours que vous choisissez. Comptez entre 15 et 40 € en moyenne pour un cours sur les grandes notions à connaître en Big Data. Vous pouvez également opter pour un abonnement à 13 € par mois pour accéder à la majorité des formations Udemy. Cette option est donc plutôt avantageuse si vous cherchez un cours sur une notion ou un outil précis, mais n’est pas recommandée si vous débutez en Big Data et souhaitez suivre une formation complète.
5. Coursera : une formation Big Data en ligne et en-learning
Sur la célèbre plateforme d’auto-formation Coursera, vous trouverez de nombreuses formations Big Data en ligne, de durées et de niveaux variables.
Les avantages
Les cours sont à suivre entièrement en ligne, quand vous voulez et où vous le souhaitez
Des cursus de 3 à 6 mois ouverts aux débutants comme aux professionnels du secteur
Les enseignements et les exercices sont disponibles dans plusieurs langues
Coursera délivre un certificat à la fin de la formation
Les inconvénients
Le coût de l’abonnement est élevé au regard du fait qu’il n’y a pas d’accompagnement
Les cours 100% en ligne ne vous permettent pas d’avoir accès à un suivi personnalisé avec un professeur, vous devez travailler en autonomie et trouvez vous même les réponses à vos questions !
Le système d’auto-évaluation des exercices proposé par la plateforme n’est pas optimal, tout comme la correction des travaux finaux effectuée par des pairs
Le prix
Coursera vous propose un essai gratuit de 7 jours, qui ne sera pas suffisant pour suivre une formation en Big Data en intégralité. À l’issue de cette période, vous serez débité de 42 € par mois tant que vous restez abonné à la plateforme. Les formations en fouille de données durant généralement entre 3 et 6 mois sur la plateforme, comptez donc au moins entre 123 et 246 € pour en suivre une en intégralité.
Comment devenir un expert en Big Data ?
Le Big Data a transformé tous les secteurs. De la santé à la finance, du retail à l'industrie, les entreprises qui exploitent intelligemment leurs données massives prennent une longueur d'avance décisive, et elles cherchent activement les profils capables de les y aider.
Vous êtes en reconversion ? Avec notre Formation Data Engineer, nous vous préparons aux métiers du Big Data en un peu plus de 4 mois si vous partez de zéro, et en seulement 1 mois si vous avez déjà de l’expérience dans la donnée. Avec Jedha, vous acquerrez des compétences immédiatement valorisables sur le marché, et qui ont aidé nos alumni à rejoindre des entreprises comme L'Oréal, BNP Paribas, Carrefour ou des startups en pleine croissance.
Venez découvrir nos formations et échanger avec notre équipe et nos alumni lors d'une de nos Soirées Portes Ouvertes en ligne organisées chaque jeudi à 18 h.
Vous êtes étudiant ?Jedha AI School vous forme du Bachelor au Mastère pour devenir expert en Big Data et en IA. Vous construirez une spécialisation rare dès la première année, réaliserez une learning expedition dans la Silicon Valley, et vous sortirez de votre mastère avec une expertise technique qui vous différenciera sur un marché ultra-compétitif.
Le Big Data n'attend pas. Les opportunités sont là, maintenant, et il ne tient qu’à vous de les saisir.
Questions fréquentes sur la formation Big Data
Est-il possible de devenir Data Scientist à 40 ans ?
Oui, il est possible de devenir Data Scientist à 40 ans, et face à la pénurie d’experts, la Data Science est l'un des rares secteurs tech où une reconversion tardive est non seulement possible, mais souvent valorisée. Les recruteurs apprécient en effet les profils qui arrivent avec une expérience sectorielle solide (notamment dans des secteurs comme la finance, la santé, le marketing ou l’industrie), car ils savent contextualiser les données et comprendre les enjeux métier que de jeunes diplômés n'ont pas encore saisis.
Ce qui compte, c'est votre niveau à la sortie de votre formation pour vous reconvertir dans la Data Science, pas votre âge à l'entrée. Une formation intensive et professionnalisante comme la Formation Data Scientist & AI Engineer proposée par Jedha vous permet ainsi d'atteindre le niveau attendu par les recruteurs en 3 à 7 mois selon le format choisi (à temps plein ou partiel).
Quels sont les métiers du Big Data ?
Le Big Data recouvre un large spectre de métiers, des plus analytiques aux plus techniques :
Data Analyst : il analyse et visualise les données pour aider les équipes à prendre de meilleures décisions. C'est souvent le premier poste visé après une formation en Data.
Data Scientist : il conçoit des modèles de Machine Learning et d'IA pour extraire de la valeur des données à grande échelle. Profil plus technique que le Data Analyst.
Data Engineer : il construit les pipelines et infrastructures qui collectent, transforment et stockent les données massives. C'est lui qui rend la data exploitable pour les autres équipes. Profil très recherché en 2026.
ML Engineer ou AI Engineer : Profil à l'intersection de la Data Science et du DevOps, il industrialise les modèles de Machine Learning et d'IA générative.
Data Manager ou Chief Data Officer : il pilote la stratégie data de l'entreprise, encadre les équipes Data et garantit la gouvernance et la qualité des données.
Si vous voulez vous orienter vers ces métiers, Jedha vous proposent plusieurs formations pour travailler dans la Data même en partant de zéro. Jetez ainsi un œil à leur programme pour découvrir en détail :
Diplômée de SKEMA, Louana a choisie de se spécialiser dans le marketing et a eu l'occasion de travailler en tant que Responsable Contenu & Évènementiel dans notre école en 2022. Au contact des élèves et alumnis de Jedha, Louana a développé une connaissance fine du monde de la formation qu'elle a partagée dans de nombreux articles.
Le domaine du Data engineering intéresse de nombreux Français, car il présente de bonnes perspectives d'évolution. Voici notre top 5 des meilleurs cours et meilleures formations pour acquérir des compétences dans ce secteur et devenir Data Engineer;
Comment devenir Data Scientist en 2025 ? On vous partage nos meilleurs conseils pour vous permettre de réussir votre reconversion dans la science des données !
Validez vos compétences en data et boostez votre carrière avec une certification Databricks. Modalités, coût, prérequis, découvrez ces certifications éditeur.
Vous cherchez une formation en Data Analyse éligible au CPF ? Les cours en analyse de données proposés par Jedha sont finançables avec votre CPF et délivrent une certification reconnue par l’État !