Travailler dans la Data : études, métiers, salaires
Votre futur dans la Data commence ici : découvrez les formations, métiers, salaires, et tout ce que vous devez savoir pour travailler dans ce domaine plein d’opportunités.
Vous êtes en train de passer votre bac ou vous venez tout juste de l'obtenir, et les domaines de l'intelligence artificielle ou de la Data vous intéressent ? Dans ce cas, vous avez probablement déjà entendu parler du métier de Data Scientist, et vous réfléchissez peut-être même à l’exercer. Mais devant la multitude de parcours, difficile de savoir quelles sont les meilleures études à faire pour devenir Data Scientist.
Dans la suite de cet article, vous découvrirez justement toutes les formations accessibles après le bac qui vous prépareront aux masters en Data Science.
Le bac est loin derrière vous, et vous vous demandez si vous pouvez vous reconvertir pour devenir Data Scientist ? Avec une formation intensive et reconnue comme notre bootcamp en Data Science, oui, c’est tout à fait possible ! En seulement 3 mois, vous acquerrez les ficelles du métier pour faire votre entrée sur le marché de la Data.
Vous vous demandez quoi faire après le lycée, et cherchez un métier stimulant, bien payé, et qui vous permettra d’être un acteur de l’évolution de technologies comme l’intelligence artificielle ? Alors le métier de Data Scientist pourrait peut-être vous plaire, d’autant qu’il dispose de nombreux avantages :
Spoiler alert : aucun bac n’est obligatoire pour devenir Data Scientist. Bonne nouvelle, non ? Cela dit, il est vrai que certains baccalauréats faciliteront la poursuite de vos études, surtout si vous visez une école d’ingénieur, une prépa ou une licence en informatique.
Si vous savez déjà que la tech et la Data Science vous attirent, vous avez tout intérêt à faire un bac général. Pourquoi ? Parce qu’un bac général vous permettra d’être plus facilement accepté dans une formation sélective comme une école d’ingénieur ou une prépa.
Plusieurs spécialités vous aideront également à mettre toutes les chances de votre côté :
Plus axé sur la pratique, un bac technologique pourra aussi vous permettre de poursuivre vos études vers des formations spécialisées en Data. 2 filières sont ainsi particulièrement recommandées :
Votre baccalauréat en poche, vous pourrez intégrer un BUT, un BTS, ou même un Bachelor spécialisé en Data.
On ne va pas vous mentir : le bac pro n’est pas la voie la plus directe vers la Data Science. Mais si vous êtes motivé et que vous adoptez la bonne stratégie, tout est possible.
Un bac professionnel est ainsi à privilégier dans ce cas : le bac pro CIEL (Cybersécurité, Informatique et Réseaux, Électronique), après lequel vous pourrez viser un BTS, un BUT voire même un Bachelor en Data, à condition bien sûr d’avoir un bon dossier et de montrer votre intérêt pour ce domaine.
Vous en êtes persuadé : la Data Science, c’est fait pour vous, et vous voulez pouvoir vous spécialiser le plus rapidement possible. Pour cela, deux solutions s’offrent à vous : les écoles spécialisées dans la Data et les écoles d’ingénieur.
Si vous voulez plonger directement dans le bain, intégrer une école spécialisée dans la Data comme Jedha est probablement votre meilleure option. En nous rejoignant, vous bénéficierez d’une formation adaptée aux attentes du marché de la Data, ce qui augmentera vos chances de trouver un bon poste une fois votre diplôme en poche.
Nous vous proposons ainsi un parcours en deux étapes pour devenir Data Scientist :
Intégrer Jedha vous offre en outre de nombreux avantages :
Rejoindre nos formations présente néanmoins un inconvénient : comme elles sont spécialisées, vous aurez plus de mal à vous réorienter si vous vous rendez compte que travailler la tech, ce n’est finalement pas fait pour vous.
Si vous préférez une approche plus académique, les écoles d’ingénieur représentent un bon compromis pour vous former à la Data Science. Vous devrez alors commencer par un Bachelor en Data, et le compléter par un Master en Data Science.
Parmi les écoles qui vous proposent des cursus adaptés, vous trouverez :
Avantages des écoles d’ingénieur :
Inconvénients des écoles d’ingénieur pour devenir Data Scientist :
Si vous cherchez d’abord à obtenir un bac+3 pour devenir Data Analyst, 2 possibilités s’offrent à vous : le Bachelor ou la licence académique classique.
Si vous cherchez une formation concrète et orientée métier, le Bachelor est sans doute l’un des moyens les plus efficaces pour devenir opérationnel rapidement. Chez Jedha, nous vous proposons justement un Bachelor en Data pensée pour coller aux besoins du marché.
Mais quels sont les avantages de notre Bachelor en Data ?
Si vous préférez un rejoindre un cursus universitaire plus théorique, les licences constituent une bonne porte d’entrée pour commencer à vous former au métier de Data Scientist.
Elles présentent ainsi plusieurs avantages :
Mais ces licences présentent aussi de nombreux inconvénients :
Notez enfin que quatre licences sont particulièrement adaptées si vous souhaitez ensuite devenir Data Scientist :
Un bon choix si vous aimez les chiffres, mais aussi les sciences sociales. Cette licence vous formera à l’analyse statistique dans des domaines comme l’économie, la sociologie ou la géographie.
La licence MIASHS constitue ainsi une passerelle idéale vers des masters en Data Science, en statistiques ou en intelligence artificielle.
Plus technique que la licence MIASHS, la licence en informatique vous permettra d’apprendre à coder, à modéliser des systèmes et à créer des logiciels. En vous spécialisant en science des données en L3, vous aborderez aussi les bases du Machine Learning et de la Data Visualisation.
Cette licence est ainsi parfaite si vous visez un master en IA, en Data Science, ou même un bootcamp en Data Science pour vous spécialiser rapidement une fois votre bac+3 en poche.
Moins répandue mais de plus en plus proposée, la licence Sciences des Données a l’avantage de s’intéresser à la Data dès la L1. Son programme mêle maths, statistiques et informatique, ce qui en fait un très bon choix pour poursuivre avec un master en IA ou en Data Science.
Une licence en mathématiques constitue la voie royale pour ceux qui veulent ensuite rejoindre un master en Data Science, en intelligence artificielle, ou même en finance. En 3 ans, elle vous permettra de développer une vraie maîtrise des outils quantitatifs utilisés en science des données. Vous devrez néanmoins être très à l’aise en mathématiques pour la réussir.
Si vous cherchez un diplôme de niveau bac+3 qui allie théorie et pratique, vous devriez vous intéresser aux BUT, que vous pourrez préparer en 3 ans dans un IUT. Leur but : vous rendre rapidement opérationnel grâce à des projets concrets, des stages, voire même de l’alternance, ceci afin de faciliter votre insertion sur le marché de l’emploi.
Notez néanmoins que les BUT ne vous permettront pas de vous spécialiser directement dans la Data Science, et que vous devrez donc poursuivre vos études avec une formation complémentaire.
Le BUT STID est entièrement orienté Data, et constitue sans doute le parcours le plus aligné avec le métier de Data Scientist dans les formations universitaires courtes. En 2ème année, vous pourrez choisir entre 2 spécialisations :
À qui s’adresse ce BUT ? Aux étudiants qui aiment les maths, les chiffres, et les problématiques concrètes. Ce BUT est également idéal si vous cherchez un compromis entre l’informatique et les statistiques.
Débouchés :
Plus généraliste, le BUT Informatique constitue une bonne introduction à de nombreux métiers de l’informatique. Il vous propose ainsi 4 parcours de spécialisation :
À qui s’adresse ce BUT ? Aux élèves issus d’un bac général ou technologique qui sont passionnés d’informatique et souhaitent travailler dans la tech, mais qui ne sont pas encore certains de la voie exacte qu’ils souhaitent emprunter après le bac.
Débouchés :
Ce parcours ne forme pas directement à la Data Science, mais peut convenir à des profils très techniques qui souhaitent travailler avec des systèmes connectés, notamment dans un contexte industriel ou dans des environnements embarqués.
À qui s’adresse ce BUT ? Aux étudiants attirés par l’automatisation, l’informatique embarquée et les technologies industrielles.
Débouchés et poursuites d’études :
Sachez qu’il est aussi possible de commencer vos études de Data Scientist par un BTS. Gardez néanmoins à l’esprit que ce diplôme seul ne vous suffira pas, et que vous devrez obligatoirement poursuivre vos études si vous souhaitez devenir Data Scientist.
Dans ce BTS qui vous forme aux métiers de l’informatique, vous apprendrez notamment à coder et à structurer des bases de données, deux compétences qui vous seront essentielles si vous souhaitez ensuite travailler dans la Data Science.
Avec le BTS SIO, vous aurez par ailleurs le choix entre deux spécialités :
À qui s’adresse ce BTS ? Aux étudiants issus d’un bac technologique (STI2D, STMG) ou professionnel (CIEL) qui souhaitent travailler dans l’informatique.
Débouchés du BTS SIO et possibilités de poursuite d’études :
Le BTS SN peut être un bon choix si vous vous intéressez aux applications de la Data dans l’industrie ou aux objets connectés. Vous devrez alors choisir entre deux spécialisations :
À qui s’adresse ce BTS ? Aux bacheliers intéressés par les métiers de l’ingénierie numérique et de l’électronique.
Débouchés et possibilités de poursuite d’études :
Moins connu dans l’univers tech, ce BTS s’avère intéressant si vous êtes passionné par la science de la vie, et que vous souhaitez vous spécialiser dans la Data Science appliquée à la biologie ou à la santé.
À qui s’adresse ce BTS ? Aux profils curieux de biologie, attirés par la science appliquée, la recherche et l’innovation en matière de santé.
Débouchés et possibilités de poursuite d’études :
Vous êtes en terminale et envisagez une carrière dans la Data Science ? Pas facile de vous projeter dans un métier aussi technique alors que vous n’avez même pas encore quitté le lycée. Avant de vous lancer, vous avez ainsi tout intérêt à :
Pas si vous choisissez la bonne formation et que vous êtes prêt à travailler. Ce métier demande de la rigueur, une certaine appétence pour les chiffres, et de la curiosité. Mais avec un encadrement adapté et de la pratique régulière, le métier de Data Scientist est accessible, même si vous n’êtes pas un crack dans en maths au départ.
Sous certaines conditions, vous pourrez devenir Data Scientist sans diplôme :
Une fois votre bac+2 ou votre bac+3 en poche, vous devrez poursuivre vos études pour continuer à monter en compétences et pouvoir prétendre à un poste de Data Scientist. Vous pourrez alors rejoindre :