Quelles études pour devenir Data Scientist en 2025 ?

Julien Fournari
Par 
Julien Fournari
SEO & Growth Manager
Dernière mise à jour le 
4
 
July
 
2024
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Quelles études pour devenir Data Scientist en 2025 ?
Sommaire

Vous êtes en train de passer votre bac ou vous venez tout juste de l'obtenir, et les domaines de l'intelligence artificielle ou de la Data vous intéressent ? Dans ce cas, vous avez probablement déjà entendu parler du métier de Data Scientist, et vous réfléchissez peut-être même à l’exercer. Mais devant la multitude de parcours, difficile de savoir quelles sont les meilleures études à faire pour devenir Data Scientist.

Dans la suite de cet article, vous découvrirez justement toutes les formations accessibles après le bac qui vous prépareront aux masters en Data Science.

Le bac est loin derrière vous, et vous vous demandez si vous pouvez vous reconvertir pour devenir Data Scientist ? Avec une formation intensive et reconnue comme notre bootcamp en Data Science, oui, c’est tout à fait possible ! En seulement 3 mois, vous acquerrez les ficelles du métier pour faire votre entrée sur le marché de la Data.

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Pourquoi devenir Data Scientist ?

Vous vous demandez quoi faire après le lycée, et cherchez un métier stimulant, bien payé, et qui vous permettra d’être un acteur de l’évolution de technologies comme l’intelligence artificielle ? Alors le métier de Data Scientist pourrait peut-être vous plaire, d’autant qu’il dispose de nombreux avantages :

  • Un salaire attractif dès le début de votre carrière : en sortie d’études, le salaire d’un Data Scientist junior est en moyenne compris entre 38 000 et 50 000 € brut par an. Et après quelques années d’expérience, ce salaire peut rapidement dépasser les 70 000 €.  
  • Un métier au cœur de l’intelligence artificielle : les Data Scientists sont notamment ceux qui développent les algorithmes de Machine Learning et les modèles prédictifs utilisés dans les IA. En clair, après vos études pour devenir Data Scientist, vous prendrez une part active dans le développement des technologies qui façonneront le monde de demain.  
  • Un marché de l’emploi ultra-favorable : déjà bien réelle, la pénurie de talents dans la Data ne devrait pas se résorber de sitôt. En effet, selon le rapport Future of Jobs Report 2025, les besoins en nombre de Data Analysts et Scientists devraient augmenter de 41 % d’ici à 2030. Mais c’est une bonne nouvelle pour vous, car cela veut dire que vous n’aurez pas de mal à trouver un emploi après être entré sur le marché du travail.  
  • De nombreuses opportunités pour évoluer : avec quelques années d’expérience, vous pourrez évoluer vers des postes de Lead Data Scientist, Head of Data, Chief Data Officer, ou même exercer ce métier bien payé à votre compte.  
  • Un métier qui ne connaît pas de frontières : finance, santé, sport, e-commerce, environnement, cybersécurité… toutes les industries ont besoin de Data Scientists, que ce soit en France ou à l’étranger si vous souhaitez vous expatrier.  
  • Un job flexible et compatible avec le télétravail : vos principaux outils de travail ? Un ordinateur, beaucoup de données et quelques algorithmes. Bref, à peine de quoi remplir votre sac. Ce métier est donc parfait si vous souhaitez travailler en hybride, en full remote, ou même devenir digital nomad.

Quel bac faut-il faire pour devenir Data Scientist ?

Spoiler alert : aucun bac n’est obligatoire pour devenir Data Scientist. Bonne nouvelle, non ? Cela dit, il est vrai que certains baccalauréats faciliteront la poursuite de vos études, surtout si vous visez une école d’ingénieur, une prépa ou une licence en informatique.

Le bac général : la voie la plus directe vers la Data Science

Si vous savez déjà que la tech et la Data Science vous attirent, vous avez tout intérêt à faire un bac général. Pourquoi ? Parce qu’un bac général vous permettra d’être plus facilement accepté dans une formation sélective comme une école d’ingénieur ou une prépa.

Plusieurs spécialités vous aideront également à mettre toutes les chances de votre côté :

  • Mathématiques  
  • NSI (Numérique et Sciences Informatiques)  
  • SES (Sciences Économiques et Sociales)

Le bac technologique : un bon tremplin vers un BTS ou un BUT en Data

Plus axé sur la pratique, un bac technologique pourra aussi vous permettre de poursuivre vos études vers des formations spécialisées en Data. 2 filières sont ainsi particulièrement recommandées :

  • STI2D, un bac qui fait la part belle aux technologies industrielles et aux systèmes numériques  
  • STMG, option SIG (Systèmes d’Information de Gestion), où vous pourrez vous initier à l’informatique et à la gestion de bases de la donnée

Votre baccalauréat en poche, vous pourrez intégrer un BUT, un BTS, ou même un Bachelor spécialisé en Data.

Le bac professionnel : une voie moins classique, mais pas impossible

On ne va pas vous mentir : le bac pro n’est pas la voie la plus directe vers la Data Science. Mais si vous êtes motivé et que vous adoptez la bonne stratégie, tout est possible.

Un bac professionnel est ainsi à privilégier dans ce cas : le bac pro CIEL (Cybersécurité, Informatique et Réseaux, Électronique), après lequel vous pourrez viser un BTS, un BUT voire même un Bachelor en Data, à condition bien sûr d’avoir un bon dossier et de montrer votre intérêt pour ce domaine.

Quelle école choisir pour devenir Data Scientist ?

Vous en êtes persuadé : la Data Science, c’est fait pour vous, et vous voulez pouvoir vous spécialiser le plus rapidement possible. Pour cela, deux solutions s’offrent à vous : les écoles spécialisées dans la Data et les écoles d’ingénieur.

Les écoles spécialisées en Data

Si vous voulez plonger directement dans le bain, intégrer une école spécialisée dans la Data comme Jedha est probablement votre meilleure option. En nous rejoignant, vous bénéficierez d’une formation adaptée aux attentes du marché de la Data, ce qui augmentera vos chances de trouver un bon poste une fois votre diplôme en poche.

Nous vous proposons ainsi un parcours en deux étapes pour devenir Data Scientist :

  1. Commencez par notre Bachelor en Data, à l’issue duquel vous pourrez directement devenir Data Analyst, mais aussi poursuivre vos études en master.  
  2. Spécialisez-vous et obtenez un bac+5 en rejoignant notre Master en Data Science.

Intégrer Jedha vous offre en outre de nombreux avantages :

  • Vous êtes formé dès le départ aux outils utilisés par les professionnels de la Data (Python, SQL, initiation au Machine Learning et au Cloud Computing…).  
  • Votre formation sera rythmée de projets concrets et de mises en situation, parfois directement en partenariat avec des entreprises.  
  • Vous êtes encadré par des pros du secteur, qui vous partageront leur expérience et des conseils venus tout droit du terrain.  
  • Vous pourrez profiter du réseau que notre école et nos alumni ont su tisser avec les entreprises du secteur, ce qui pourra faciliter votre insertion sur le marché du travail.

Rejoindre nos formations présente néanmoins un inconvénient : comme elles sont spécialisées, vous aurez plus de mal à vous réorienter si vous vous rendez compte que travailler la tech, ce n’est finalement pas fait pour vous.

Les écoles d’ingénieur

Si vous préférez une approche plus académique, les écoles d’ingénieur représentent un bon compromis pour vous former à la Data Science. Vous devrez alors commencer par un Bachelor en Data, et le compléter par un Master en Data Science.

Parmi les écoles qui vous proposent des cursus adaptés, vous trouverez :

  • L’ESLSCA, avec son Bachelor en Data Science  
  • L’HETIC, avec son Bachelor Data & IA dont 2 des 3 années de formation sont à effectuer en alternance

Avantages des écoles d’ingénieur :

  • Vous bénéficiez d’une solide formation scientifique, avec des bases très poussées en mathématiques, en modélisation et en algorithmique.  
  • Ces écoles jouissent d’une forte reconnaissance académique, utile si vous souhaitez poursuivre vos études après votre Bachelor.  
  • Vous pourrez accéder à un large réseau d’entreprises partenaires et à des programmes d’échanges internationaux.

Inconvénients des écoles d’ingénieur pour devenir Data Scientist :

  • Ces cursus restent généralistes. Dans les faits, il existe très peu de cursus qui vous permettront de vous spécialiser dès votre première année, et même très peu de Bachelor axés en majorité sur la Data Science.  
  • Le rythme est exigeant et une grande part est laissée à la théorie, ce qui peut ne pas convenir à tous les profils.  
  • Ces écoles ne vous proposent pas forcément d’opportunités pour mettre en pratique vos connaissances, limitant votre capacité à être opérationnel.

Quelle licence pour devenir Data Scientist ?

Si vous cherchez d’abord à obtenir un bac+3 pour devenir Data Analyst, 2 possibilités s’offrent à vous : le Bachelor ou la licence académique classique.

Les Bachelors pour devenir Data Scientist

Si vous cherchez une formation concrète et orientée métier, le Bachelor est sans doute l’un des moyens les plus efficaces pour devenir opérationnel rapidement. Chez Jedha, nous vous proposons justement un Bachelor en Data pensée pour coller aux besoins du marché.

Mais quels sont les avantages de notre Bachelor en Data ?

  • Vous pourrez vous spécialiser dans la Data dès votre première année d’études.  
  • Il est rythmé de projets pratiques, vous permettant de vous professionnaliser et d’apprendre à utiliser les outils plébiscités par les professionnels de la Data.  
  • À son issue, vous pourrez rejoindre notre master pour vous spécialiser en Data Science, ou directement commencer une carrière de Data Analyst.

Les licences pour commencer vos études de Data Scientist

Si vous préférez un rejoindre un cursus universitaire plus théorique, les licences constituent une bonne porte d’entrée pour commencer à vous former au métier de Data Scientist.

Elles présentent ainsi plusieurs avantages :

  • Vous acquerrez une base académique solide, notamment en mathématiques, et en informatique.  
  • Vous pourrez y candidater directement via Parcoursup, et la sélection y est généralement moins compétitive qu’en Bachelor, BTS ou BUT.  
  • C’est un bon choix si vous tenez à intégrer un master universitaire par la suite.

Mais ces licences présentent aussi de nombreux inconvénients :

  • Ces formations sont souvent très axées sur la théorie, et peu de place est laissée à la mise en pratique.  
  • Vous serez rarement confronté aux outils réellement utilisés en entreprise (comme Python, SQL, le ML…).  
  • La spécialisation en Data Science n’est pas immédiate, et vous devrez souvent attendre votre 3ème année pour commencer à réellement aborder les sujets liés à la donnée.

Notez enfin que quatre licences sont particulièrement adaptées si vous souhaitez ensuite devenir Data Scientist :

Licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales)

Un bon choix si vous aimez les chiffres, mais aussi les sciences sociales. Cette licence vous formera à l’analyse statistique dans des domaines comme l’économie, la sociologie ou la géographie.

La licence MIASHS constitue ainsi une passerelle idéale vers des masters en Data Science, en statistiques ou en intelligence artificielle.

Licence Informatique (avec spécialisation Data en L3)

Plus technique que la licence MIASHS, la licence en informatique vous permettra d’apprendre à coder, à modéliser des systèmes et à créer des logiciels. En vous spécialisant en science des données en L3, vous aborderez aussi les bases du Machine Learning et de la Data Visualisation.

Cette licence est ainsi parfaite si vous visez un master en IA, en Data Science, ou même un bootcamp en Data Science pour vous spécialiser rapidement une fois votre bac+3 en poche.

Licence Sciences des Données

Moins répandue mais de plus en plus proposée, la licence Sciences des Données a l’avantage de s’intéresser à la Data dès la L1. Son programme mêle maths, statistiques et informatique, ce qui en fait un très bon choix pour poursuivre avec un master en IA ou en Data Science.

Licence Mathématiques

Une licence en mathématiques constitue la voie royale pour ceux qui veulent ensuite rejoindre un master en Data Science, en intelligence artificielle, ou même en finance. En 3 ans, elle vous permettra de développer une vraie maîtrise des outils quantitatifs utilisés en science des données. Vous devrez néanmoins être très à l’aise en mathématiques pour la réussir.

Quel BUT pour devenir Data Scientist ?

Si vous cherchez un diplôme de niveau bac+3 qui allie théorie et pratique, vous devriez vous intéresser aux BUT, que vous pourrez préparer en 3 ans dans un IUT. Leur but : vous rendre rapidement opérationnel grâce à des projets concrets, des stages, voire même de l’alternance, ceci afin de faciliter votre insertion sur le marché de l’emploi.

Notez néanmoins que les BUT ne vous permettront pas de vous spécialiser directement dans la Data Science, et que vous devrez donc poursuivre vos études avec une formation complémentaire.

Quels sont les meilleurs BUT en Data Science ?

BUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle)

Le BUT STID est entièrement orienté Data, et constitue sans doute le parcours le plus aligné avec le métier de Data Scientist dans les formations universitaires courtes. En 2ème année, vous pourrez choisir entre 2 spécialisations :

  • Exploration et modélisation statistique, la voie la plus adaptée pour les Data Scientists en herbe.  
  • Visualisation et conception d’outils décisionnels, qui se concentre plutôt sur la Data Analysis.

À qui s’adresse ce BUT ? Aux étudiants qui aiment les maths, les chiffres, et les problématiques concrètes. Ce BUT est également idéal si vous cherchez un compromis entre l’informatique et les statistiques.

Débouchés :

  • Chargé d'études statistiques  
  • Data Analyst junior  
  • Poursuite d’études vers un master en Data Science ou un bootcamp pour devenir Data Scientist si vous voulez vous spécialiser rapidement.

BUT Informatique

Plus généraliste, le BUT Informatique constitue une bonne introduction à de nombreux métiers de l’informatique. Il vous propose ainsi 4 parcours de spécialisation :

  • Administration, gestion et exploitation des données, la voie à choisir pour travailler dans la Data.  
  • Déploiement d'applications communicantes et sécurisées, une option qui vous permettra de travailler dans la cybersécurité.  
  • Réalisation d'applications : conception, développement, validation.  
  • Intégration d'applications et management du système d'information.

À qui s’adresse ce BUT ? Aux élèves issus d’un bac général ou technologique qui sont passionnés d’informatique et souhaitent travailler dans la tech, mais qui ne sont pas encore certains de la voie exacte qu’ils souhaitent emprunter après le bac.

Débouchés :

  • Traffic Manager  
  • Développeur BI  
  • Data Analyst junior  
  • Poursuite d’études vers une école d'ingénieur ou une école spécialisée en Data comme Jedha

BUT GEII – Parcours automatisme et informatique industrielle

Ce parcours ne forme pas directement à la Data Science, mais peut convenir à des profils très techniques qui souhaitent travailler avec des systèmes connectés, notamment dans un contexte industriel ou dans des environnements embarqués.

À qui s’adresse ce BUT ? Aux étudiants attirés par l’automatisation, l’informatique embarquée et les technologies industrielles.

Débouchés et poursuites d’études :

  • Technicien en automatisme ou en robotique  
  • Poursuite d’études en école d’ingénieur ou dans une école spécialisée pour suivre un master en Data Science ou en Data Engineering.

Avantages des BUT en Data Science

  • Diplôme reconnu de grade licence, ce qui vous permet de poursuivre vos études pour intégrer un master en Data Science.  
  • Formations professionnalisantes, avec des projets concrets et des stages prévus en entreprise.  
  • Spécialisation dès la 2e année, ce qui vous permet d’orienter votre parcours selon vos affinités.  
  • Possibilité de suivre votre BUT en alternance, un vrai plus pour gagner en expérience.  
  • Bon encadrement pédagogique et des promotions à taille humaine, qui contiennent en général entre 20 et 30 élèves.

Inconvénients des BUT Data Science

  • Ces formations sont encore trop généralistes en début de parcours, et devront absolument être complétées par d’autres études si vous souhaitez devenir Data Scientist.  
  • Peu d’exposition aux outils utilisés par les Data Scientists.  
  • Ces parcours restent académiques, et peuvent manquer de mise en pratique par rapport aux écoles spécialisées comme Jedha.

Quel BTS pour devenir Data Scientist ?

Sachez qu’il est aussi possible de commencer vos études de Data Scientist par un BTS. Gardez néanmoins à l’esprit que ce diplôme seul ne vous suffira pas, et que vous devrez obligatoirement poursuivre vos études si vous souhaitez devenir Data Scientist.

Quels sont les meilleurs BTS pour devenir Data Scientist ?

BTS SIO (Services Informatiques aux Organisations)

Dans ce BTS qui vous forme aux métiers de l’informatique, vous apprendrez notamment à coder et à structurer des bases de données, deux compétences qui vous seront essentielles si vous souhaitez ensuite travailler dans la Data Science.

Avec le BTS SIO, vous aurez par ailleurs le choix entre deux spécialités :

  • Solutions logicielles et applications métiers (SLAM), option à privilégier si vous souhaitez devenir Data Scientist.  
  • Solutions d’infrastructure, systèmes et réseaux (SISR), un cursus plus axé sur la cybersécurité.

À qui s’adresse ce BTS ? Aux étudiants issus d’un bac technologique (STI2D, STMG) ou professionnel (CIEL) qui souhaitent travailler dans l’informatique.

Débouchés du BTS SIO et possibilités de poursuite d’études :

  • Développeur  
  • Technique informatique  
  • Poursuite d’études vers un Bachelor en Data ou un bootcamp spécialisé pour devenir Data Scientist

BTS SN (Systèmes Numériques)

Le BTS SN peut être un bon choix si vous vous intéressez aux applications de la Data dans l’industrie ou aux objets connectés. Vous devrez alors choisir entre deux spécialisations :

  • Informatique et Réseaux  
  • Électronique et Communications

À qui s’adresse ce BTS ? Aux bacheliers intéressés par les métiers de l’ingénierie numérique et de l’électronique.

Débouchés et possibilités de poursuite d’études :

  • Technicien en informatique industrielle  
  • Développeur informatique embarqué  
  • École d’ingénieur ou spécialisée pour obtenir un Bachelor en Data, puis un master en Data Science ou en Data Engineering

BTS bioanalyses en laboratoire de contrôle

Moins connu dans l’univers tech, ce BTS s’avère intéressant si vous êtes passionné par la science de la vie, et que vous souhaitez vous spécialiser dans la Data Science appliquée à la biologie ou à la santé.

À qui s’adresse ce BTS ? Aux profils curieux de biologie, attirés par la science appliquée, la recherche et l’innovation en matière de santé.

Débouchés et possibilités de poursuite d’études :

  • Technicien en laboratoire  
  • Bachelor en Data dans une école spécialisée, puis Master en Data Science

Avantages des BTS pour devenir Data Scientist

  • Formations courtes, si vous le souhaitez, vous pourrez intégrer le marché du travail après seulement 2 ans d’études.  
  • Formations professionnalisantes, parfaites pour apprendre tout en engrangeant de premières expériences.  
  • Formations souvent proposées en alternance.  
  • Petites promotions, ce qui permet à vos professeurs de vous proposer un encadrement poussé.

Inconvénients des BTS pour travailler la Data Science

  • Un niveau bac+2 insuffisant à lui seul pour exercer comme Data Scientist, une poursuite d’études est donc indispensable.  
  • L’enseignement reste trop généraliste en ce qui concerne les statistiques.  
  • Rythme de travail soutenu, puisque vous serez évalué selon les modalités du contrôle continu.  
  • Formations très sélectives, car elles ne proposent qu’une trentaine de places pour un nombre de candidatures souvent bien plus élevé.

Comment devenir Data Scientist en 2025 ?

Vous êtes en terminale et envisagez une carrière dans la Data Science ? Pas facile de vous projeter dans un métier aussi technique alors que vous n’avez même pas encore quitté le lycée. Avant de vous lancer, vous avez ainsi tout intérêt à :

  • Confirmer votre intérêt pour le métier de Data Scientist lors d’un stage, ou en discutant avec des professionnels à l’occasion de salons de l’orientation.  
  • Réfléchir au parcours qui vous correspond le plus. Il ne sera en effet pas le même selon le niveau d’encadrement souhaité.  
  • Choisir votre formation post-bac. Les BUT, BTS et licences seront généralement plus généralistes, tandis qu’un Bachelor spécialisé vous permettra de directement mettre un pied dans le monde de la Data.  
  • Opter pour une formation axée sur la pratique. Que ce soit par le biais de l’alternance, de stages, ou de projets concrets pendant vos études, le meilleur moyen de progresser en Data, c’est de pratiquer.

Questions fréquentes sur les études Data Scientist

Est-ce difficile de devenir Data Scientist ?

Pas si vous choisissez la bonne formation et que vous êtes prêt à travailler. Ce métier demande de la rigueur, une certaine appétence pour les chiffres, et de la curiosité. Mais avec un encadrement adapté et de la pratique régulière, le métier de Data Scientist est accessible, même si vous n’êtes pas un crack dans en maths au départ.

Peut-on devenir Data Scientist sans diplôme

Sous certaines conditions, vous pourrez devenir Data Scientist sans diplôme :

  • Vous pouvez vous reconvertir et devenir Data Scientist, même si vous travailliez auparavant dans un autre domaine. Seul prérequis pour cela : suivre une formation professionnalisante reconnue, comme le bootcamp en Data Science de Jedha.  
  • Si vous venez tout juste d’obtenir votre bac, vous devrez par contre emprunter la voie classique et rejoindre un BUT, un BTS, une licence ou un Bachelor en Data.

Quelles sont les possibilités de poursuite d’étude pour devenir Data Scientist ?

Une fois votre bac+2 ou votre bac+3 en poche, vous devrez poursuivre vos études pour continuer à monter en compétences et pouvoir prétendre à un poste de Data Scientist. Vous pourrez alors rejoindre :

  • Une licence professionnelle mention métiers du décisionnel et de la statistique, accessible après un bac+2.  
  • Un master en Data Science ou en intelligence artificielle, accessible après un bac+3.  
  • Un bootcamp en Data Science, si vous voulez pouvoir rapidement intégrer le marché du travail.
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Julien Fournari
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SEO & Growth Manager
Julien occupe le poste de SEO & Growth Manager chez Jedha depuis Mexico. Sa mission est de créer et d'orchestrer du contenu pour la communauté Jedha, de simplifier les processus et de dénicher de nouvelles opportunités, tant pour Jedha que pour ses étudiants, en exploitant sa maîtrise du digital.

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