Développeur Python : rôle, salaire, spécialisations, études

Qu’est-ce que le métier de Développeur Python ?

Le Développeur Python, aussi appelé Programmeur Python, Ingénieur Python ou Concepteur Python, est tout simplement un développeur spécialisé dans le codage en Python. Et ce langage informatique étant très utilisé, le Programmeur Python est un peu le couteau suisse du monde tech, puisqu’il peut par exemple :

• Automatiser des tâches  
• Manipuler des données  
• Entraîner des IA

À la fois polyvalent, puissant, et plutôt facile à prendre en main, Python est donc un langage incontournable dans des domaines en pleine croissance comme l’intelligence artificielle, la cybersécurité ou la Data Science, et les bons Développeurs Python sont ainsi particulièrement recherchés.

C’est quoi la programmation en Python ?

La programmation en Python consiste à écrire des instructions informatiques en utilisant le langage Python, un langage de programmation populaire, facile à lire et à apprendre. Ce qui distingue Python ? Sa syntaxe claire et intuitive, ce qui en fait un langage très intéressant pour les débutants, mais qui reste assez puissant pour satisfaire les développeurs avancés.

Créé à la fin des années 1980, Python dispose aujourd’hui d’une immense communauté, et il existe des bibliothèques Python dans presque tous les domaines. Ce langage est ainsi très populaire dans :

• Le développement web  
• L’analyse de données  
• L’intelligence artificielle  
• L’automatisation de tâches  
• Et bien plus encore !

Pourquoi devenir Développeur Python ?

Si le métier de Développeur Python existe déjà depuis de nombreuses années, il n’en reste pas moins un métier d’avenir et qui attire. Et pour cause :

• Python est l’un des langages les plus faciles à apprendre, même pour les débutants, rendant ce métier accessible aux personnes en reconversion.  
• Les débouchés sont nombreux et variés. Vous pourrez aussi bien être amené à travailler dans la Data, le web, l’automatisation, la finance, la cybersécurité, l’IA…  
• Les salaires sont attractifs, même pour les juniors. Rien qu’en début de carrière, vous pourrez ainsi toucher 40 000 € brut par an en moyenne en France.

Développeur Python vs Développeur Backend vs Data Engineer : comment les distinguer ?

Les métiers de Développeur Python, Développeur Backend et Data Engineer sont souvent confondus, notamment parce qu’ils sont tous les trois amenés à recourir au langage Python. Et pourtant, ces professionnels exercent bien des missions différentes :

• Le Développeur Python est un expert du langage Python, capable de l’utiliser dans des projets très variés (automatisation, IA, Data, cybersécurité…). Ses compétences sont transversales, et il peut s’adapter à des univers très différents.  
• Le Développeur Backend, lui, conçoit tout ce qui se passe dans les coulisses d’un site ou d’une application (bases de données, API, sécurité…). Il peut coder en Python, mais aussi en Java, PHP, Node.js… Ce n’est pas le langage qui compte, mais la structure qu’il bâtit.  
• Le Data Engineer se concentre sur les flux de données. Il crée des pipelines robustes pour que les Data Scientists aient des données propres et prêtes à l’emploi. Python est un de ses outils principaux, mais il travaille aussi avec des technologies comme Spark ou Kafka.

Quelles sont les missions d’un Développeur Python ?

Le quotidien d’un Développeur Python peut varier d’une entreprise à l’autre, mais ses missions tournent toujours autour d’un même objectif : utiliser le langage Python pour créer des solutions robustes, automatisées et performantes. Concrètement, il peut être amené à :

• Écrire du code Python, l’optimiser et le documenter.  
• Automatiser des tâches répétitives, que ce soit pour gagner du temps, fiabiliser des processus ou accélérer la production.  
• Créer ou manipuler des bases de données, notamment avec des bibliothèques comme SQLAlchemy ou Pandas.  
• Développer des API et des backends d’applications web en s’appuyant sur des frameworks comme Flask ou Django.  
• Analyser et visualiser des données, dans le cadre de projets de Data Science ou de Business Intelligence.  
• Participer à l’entraînement de modèles d’IA, en particulier s’il travaille avec une équipe de Data Scientists.  
• Tester, déboguer et optimiser le code pour garantir la performance et la fiabilité des programmes qui l’utilisent.  
• Collaborer avec d'autres développeurs, Data Scientists, Product Managers ou DevOps, notamment grâce à des outils de versioning comme Git.  
• Faire de la veille technologique pour suivre les évolutions du langage et de ses champs d’application.

Quel est l’état du marché de l’emploi pour la programmation Python ?

Le langage Python n’est pas seulement populaire dans les classements GitHub : de par sa polyvalence, il est aussi très demandé sur le marché de l’emploi. Faisons un rapide tour d’horizon de l’état du marché en 2025.

Combien d’offres existent actuellement pour les postes de Développeur Python en France ?

Rien qu’en août 2025, plus de 3 000 offres d’emploi pour des postes de Développeur Python sont proposées sur Indeed. Et encore, ces offres sont surtout celles qui intègrent le mot « Python » dans leur intitulé, ou à défaut, dans les premières lignes de leur fiche de poste. Ce nombre ne tient ainsi pas du tout compte des offres pour des postes de Data Engineer, de Machine Learning Engineer ou encore de Développeur Backend, qui pourtant requièrent eux aussi une maîtrise du Python.

En bref, retenez qu’en France comme à l’étranger, les opportunités professionnelles ne manquent pas pour les bons développeurs Python.

Comment décrocher une alternance en tant que Développeur Python ?

Python étant un langage plutôt simple à prendre en main, c’est souvent l’un des premiers que vous apprendrez à utiliser lors de votre formation. Et ça, les entreprises l’ont bien compris, et elles sont donc nombreuses à proposer des offres d’alternance en développement Python. Vous voulez mettre toutes les chances de votre côté pour en décrocher une ? Suivez le guide :

• Ayez des projets à montrer (scripts, dashboards…) et hébergez-les sur GitHub pour pouvoir facilement les montrer aux recruteurs et leur prouver vos compétences.  
• Faites preuve de curiosité, et montrez que vous connaissez l’écosystème Python, et notamment ses frameworks et bibliothèques les plus populaires.  
• Soyez transparent quant à vos envies de spécialisation (web, Data, IA, cybersécurité…), car les recruteurs aiment les profils qui savent où ils vont.  
• Participez à des forums de l’emploi ou de l’alternance pour multiplier vos opportunités.  
• Soignez votre CV et votre lettre de motivation, qui restent votre vitrine, même pour les postes tech.

Conseil bonus : les startups et les ESN recrutent beaucoup de profils en alternance ; pensez à les cibler lors de vos candidatures !

Quels sont les métiers les plus demandés faisant appel à la programmation Python ?

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires, et en conséquence, sa maîtrise est demandée pour de nombreux métiers de la tech :

• Développeur Python  
• Développeur Backend (souvent avec Flask, Django ou FastAPI)  
• Data Analyst et Data Scientist, où il est utilisé pour de l’analyse, de la modélisation et de la visualisation de données.  
• Data Engineer, où, avec des outils comme Spark ou Airflow, il sert à la création de pipelines de données.  
• Machine Learning Engineer, où il est utilisé pour l’entraînement et le déploiement de modèles.  
• Ingénieur en cybersécurité, où Python sert au scripting et à l’automatisation d’audits de sécurité.  
• DevOps Engineer, qui l’utilise pour réaliser des automatisations, des scripts, ou encore faire du CI/CD.

Quelles sont les compétences pour exceller comme Développeur Python ?

Quelles compétences techniques un Ingénieur Python doit-il maîtriser ?

Si vous souhaitez devenir Ingénieur Python, plusieurs compétences techniques vous seront essentielles :

• Maîtrise du langage Python à un niveau avancé.  
• Capacité à gérer des bases de données relationnelles avec SQL, ou NoSQL comme MongoDB.  
• Maîtrise d’outils de versioning comme GitHub et GitLab, et d’outils de CI/CD.  
• Utilisation d’API REST et compréhension de leur fonctionnement.  
• Capacité à effectuer des débogages et connaissance d’outils d’optimisation des performances.  
• Capacité à gérer des environnements virtuels et des dépendances.  
• Connaissances en Linux et en Big Data.  
• Éventuellement, maîtrise d’autres langages de programmation (HTML, CSS, JS…).

En bref, un bon Développeur Python sait écrire du code, oui, mais il sait surtout le maintenir, l’optimiser et le faire vivre dans un écosystème complet.

Quels frameworks un Développeur Python doit-il choisir et maîtriser ?

Les frameworks sont aux développeurs ce que les outils sont aux artisans : ils ne font pas tout à votre place, mais bien maîtrisés, ils décuplent vos capacités et vous font gagner un temps fou.

Parmi les plus courants, on pourra vous demander de maîtriser :

• Flask, Django et FastAPI pour les projets web.  
• Pandas, NumPy, Matplotlib et Seaborn pour la Data.  
• Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch pour l’IA, le Machine Learning et le Deep Learning.  
• Selenium, BeautifulSoup et Requests pour l’automatisation et le scripting.

Petit conseil : n’essayez pas d’apprendre à utiliser tous ces frameworks Python en même temps. Misez plutôt sur un socle solide et adapté aux postes que vous visez, vous pourrez toujours vous spécialiser plus tard, selon les envies et les projets sur lesquels vous serez amené à travailler !

Quelles spécialisations un Développeur Python peut-il viser ?

La magie de Python, c’est que ce langage vous ouvre les portes de multiples carrières, dont certaines sont très recherchées sur le marché de l’emploi. Plusieurs métiers de l’IA, de la Data et de la cybersécurité exigent ainsi une maîtrise du Python :

• En Data, pour tout ce qui touche à l’analyse, la visualisation et la modélisation de données.  
• En IA, pour l’entraînement de modèles d’intelligence artificielle.  
• En cybersécurité, pour l’automatisation des audits et de la détection d’anomalie, mais aussi pour la sécurisation des systèmes.

Et si ces métiers vous intéressent, sachez que vous pourrez vous y former chez Jedha, aussi bien après votre bac que dans le cadre d’une reconversion professionnelle !

Quelles sont les formations pour devenir Développeur Python ?

Python étant l’un des langages les plus demandés sur le marché de l’emploi tech, les formations pour apprendre le Python sont nombreuses. Selon votre profil (vous êtes encore étudiant, en reconversion, ou cherchez à vous spécialiser), plusieurs parcours s’offrent à vous :

Les certifications Python

Vous débutez totalement dans la programmation et/ou voulez prouver votre maîtrise de ce langage ? Alors vous devriez commencer par passer une certification Python, qui vous permettra de consolider et de valider vos acquis. Plusieurs sont reconnues par les professionnels de la tech :

• Parmi les certifications les plus adaptées aux débutants, vous trouverez la certification TOSA Python3, la certification Microsoft Introduction to Programming Using Python, et la certification PCEP du Python Institute.  
• La PCAP du Python Institute sera idéale pour consolider vos bases.  
• La PCPP, toujours du Python Institute, est la certification la plus avancée actuellement disponible. L’obtenir prouvera votre expertise, et vous aidera donc à décrocher un poste de Développeur Python.

Et si ces certifications ne remplacent pas une vraie formation, elles viennent néanmoins consolider votre CV, notamment si vous avez déjà de l’expérience en informatique et/ou que vous avez appris à coder en Python en autodidacte.

Les formations universitaires (licence, BUT, master)

Vous pourrez débuter en Python en passant par la fac. Pour cela :

• Vous commencerez par une licence Informatique ou MIAGE, ou un BUT Informatique.  
• Vous intégrerez ensuite un master pour pouvoir poursuivre votre apprentissage et vous spécialiser (en Data, en intelligence artificielle, en développement web, ou encore en cybersécurité).

En passant par la fac, vous signez donc au moins pour cinq ans d’études.

Point important à prendre en compte : votre cursus sera plus théorique que pratique, ce qui pourra jouer en votre défaveur sur le marché du travail. Pour gagner en expérience, il sera donc important que vous travailliez sur des projets de développement Python concrets, et que vous effectuiez des stages dès que possible.

Les écoles spécialisées en informatique

Si vous cherchez une formation réellement professionnalisante pour devenir Développeur Python, le mieux, c’est d’intégrer une école spécialisée en informatique. Chez Jedha par exemple, nous vous proposons des formations post-bac et des bootcamps pensés pour la reconversion, où vous apprendrez à programmer en Python tout en développant des compétences essentielles pour travailler dans la Data, l’IA, ou encore la cybersécurité. Le point fort de notre école ? Notre pédagogie axée sur la pratique, qui fera de vous un professionnel opérationnel dès l’obtention de votre diplôme.

Côté post-bac, deux parcours vous apprendront à développer en Python :

• Notre bachelor Développeur IA, suivi de notre mastère Architecte IA, un cursus complet pour apprendre à utiliser Python pour mener à bien des projets d’intelligence artificielle.  
• Notre bachelor Data Analyst, suivi de notre mastère Data Scientist, une bonne alternative si vous vous intéressez plutôt à ce langage parce que vous voulez travailler dans la Data.

Avantage non-négligeable : vous n’aurez pas à passer par Parcoursup pour intégrer nos formations ! Pour nous, ce qui compte vraiment, ce sont votre motivation et votre projet professionnel. Il nous tient donc à cœur d’analyser les dossiers de candidature individuellement pour pouvoir les évaluer au mieux et vous fournir une réponse rapide.

Côté reconversion, trois de nos bootcamps pourraient vous intéresser, dont un en particulier :

• Notre bootcamp pour devenir Data Scientist (450 heures), formation la plus complète pour progresser en Python, et notamment pour en apprendre plus sur les applications de ce langage de programmation en Data Science et en intelligence artificielle.  
• Notre bootcamp pour devenir Data Engineer (150 heures), où vous découvrirez comment utiliser Python pour structurer des infrastructures de données.  
• Notre bootcamp en cybersécurité (450 heures), qui inclut une initiation à l’utilisation de Python pour l’automatisation d’une partie des mesures de sécurité informatique.

Vous pourrez découvrir nos formations en détail dans notre syllabus, et venir nous rencontrer lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne.

Quel est le salaire moyen d’un Développeur Python ?

Très demandé par les entreprises, selon la plateforme Glassdoor, le Développeur Python peut profiter d’un bon salaire, même en début de carrière :

• En France, vous gagnerez en moyenne entre 36 000 et 50 000 € brut par an, auxquels s’ajoutent en général environ 2 000 € de rémunération variable.  
• Aux États-Unis, votre salaire sera compris dans une fourchette allant de 77 000 à 130 000 $ (66 000 à 111 000 €), auxquels vous pourrez ajouter environ 27 000 $ de variable (environ 23 000 €).  
• En Suisse, vous pourrez gagner entre 95 000 et 128 000 francs suisses par an (101 000 à 136 000 €).

Enfin, vous aurez également la possibilité d’exercer ce métier bien rémunéré en freelance, sachant que selon la plateforme Malt, le TJM d’un Développeur Python en France est d’environ 600 €.

Bien sûr, votre rémunération variera selon votre expérience et votre emplacement, mais dans tous les cas, ce métier vous offre des perspectives de carrière plutôt confortables.

Comment devenir Ingénieur Python ?

L’Ingénieur Python est un véritable pilier de la tech, puisque le langage Python est indispensable dans de nombreux domaines (Data, IA, cybersécurité, développement web…). En devenant Développeur Python, vos missions seront ainsi variées, et vous pourrez aussi bien être amené à automatiser des tâches, structurer des bases de données, développer des API, manipuler des données ou encore entraîner des modèles d’IA. Autant de tâches qui en font un métier polyvalent, mais aussi très recherché et donc plutôt bien payé (le salaire moyen étant compris entre 36 000 et 50 000 € par an en France) !

Et à ce sujet, le marché de l’emploi est formel : en 2025, les offres sont nombreuses et ouvertes aux jeunes diplômés comme aux personnes en reconversion. Seule condition pour cela : disposer des compétences pratiques nécessaires pour être rapidement opérationnel. Et ces compétences pratiques, vous pourrez justement les développer en rejoignant les rangs d’une école spécialisée dans l’informatique comme Jedha.

Bien plus que de vous montrer comment coder en Python, nos formations post-bac et nos bootcamps pensés pour la reconversion vous apprendront à utiliser ce langage pour mener à bien des projets concrets, adaptés aux besoins des entreprises en matière de Data, d’IA, ou encore de cybersécurité. L’objectif ? Qu’une fois votre cursus terminé, vous soyez immédiatement opérationnel pour pouvoir trouver votre premier emploi.

Questions fréquentes à propos du métier de Développeur Python

Un Ingénieur logiciel Python peut-il travailler en full remote ou en freelance facilement ?

Oui, l’Ingénieur logiciel Python exerce un métier qui se prête très bien au travail à distance et au freelancing. Grâce à la forte demande dans les domaines du développement web, de la Data, ou encore de l’automatisation, vous pourrez trouver des opportunités 100 % remote ou des missions freelance.

Quelques conditions seront néanmoins nécessaires, et vous devrez ainsi savoir faire preuve d’une grande autonomie, mais également disposer d’une bonne connexion Internet et d’un ordinateur assez puissant pour pouvoir faire tourner vos différents projets.

Qu’est-ce qu’un Développeur Django ?

Un Développeur Django est un développeur Python spécialisé dans Django, un framework web qui permet de créer rapidement des sites ou des applications robustes et sécurisées (Django étant très utilisé pour les projets qui attirent un fort trafic comme les plateformes e-commerce).

Dans quels types d’entreprises exerce un Développeur Python ?

Le Développeur Python peut travailler dans des startups, des ESN, des grands groupes, des labos de R\&D, ou encore des fintechs. Il est aussi très recherché dans les entreprises qui manipulent beaucoup de données ou qui développent des solutions d’IA ou de cybersécurité.