Les 10 meilleures licences et bachelors pour travailler dans la Data en 2025

Comment choisir entre licence et bachelor en Data ?

Vous hésitez entre une licence universitaire et un bachelor en Data ? Les deux mènent aux métiers de la Data, mais diffèrent sur cinq points essentiels :

• Admission : en licence, vous passez obligatoirement par Parcoursup, souvent perçu comme une loterie. Les bachelors, eux, recrutent généralement hors Parcoursup, via dossier et entretien, ce qui vous permet de sécuriser votre orientation.
• Insertion : en licence, vous comptez surtout sur un ou deux stages. Le bachelor met l’accent sur l’employabilité avec des stages encadrés, l’alternance possible et des partenariats solides avec les entreprises.
• Pédagogie : la licence reste académique et théorique, tandis que le bachelor vous plonge rapidement dans des projets concrets et une approche pratique.
• Coût : une licence vous revient à quelques centaines d’euros par an. Le bachelor représente un investissement plus important (dès 7 000 €/an), mais vous bénéficiez d’un suivi renforcé et d’une pédagogie tournée vers le marché du travail.

Si vous êtes déjà un professionnel en reconversion, ces formats longs ne sont peut-être pas adaptés : dans ce cas, mieux vaut vous tourner vers un bootcamp Data Analyst ou Data Scientist. En quelques mois seulement, vous pouvez acquérir les compétences indispensables pour changer de carrière et viser un premier poste dans la Data.

Jedha AI School -  Bachelor Data Analyst

Chez Jedha AI School, première école française 100% dédiée aux métiers de l’IA et de la Data, nous formons chaque année des étudiants qui veulent bâtir leur avenir dans un secteur en pleine croissance. Avec plus de 3 500 alumni et une note de satisfaction de 4,9/5, notre école associe excellence académique et immersion professionnelle.

Le Bachelor Data Analyst a été conçu avec des experts du secteur et des ambassadeurs de la Data et de l’IA. Dès la première année, vous plongez dans des projets concrets qui vous forment directement aux métiers de la Data : analyser des données, créer des dashboards interactifs, présenter vos résultats et les transformer en leviers pour les entreprises. Ce bachelor vous prépare à un avenir dans un domaine où les opportunités sont multiples et les profils comme le vôtre sont très recherchés.

Campus : Paris, Lyon, Bordeaux

Coût de la formation : 9 600 € par an (pré-inscription 650 € TTC)

Durée de la formation : 3 ans, avec possibilité d’admission parallèle en 2ᵉ ou 3ᵉ année

Stages : chaque année, un stage vous permet de mettre en pratique vos compétences :

• Année 1 et 2 : stage de 2 mois pour découvrir les métiers de la Data et enrichir votre CV dès le départ.
• Année 3 : stage long de 3 à 4 mois, véritable tremplin pour décrocher votre premier poste ou préparer une poursuite en mastère.

Points forts : 

• Une formation pensée avec des experts et ambassadeurs de l’IA et de la Data, qui vous transmettent leur vision et leur expérience du terrain.
• Une pédagogie par projets avec 50 projets en 3 ans, pour apprendre en faisant et développer des compétences immédiatement utiles en entreprise.
• Des cours axés sur les outils les plus demandés du marché (Python, SQL, Excel, Power BI, Tableau).
• Un réseau d’entreprises partenaires solide (Amazon, Airbus, BNP, Dataiku, Sanofi), qui multiplie vos opportunités de stage et d’emploi.

Points faibles : 

• Le coût est plus élevé qu’une licence universitaire classique. Mais ce tarif reflète l’accompagnement renforcé, la pédagogie par projets et l’accès à un réseau d’entreprises partenaires. De plus, plusieurs solutions existent pour financer la formation : prêts étudiants, aides locales, bourses ou jobs étudiants proposés par l’école.

Débouchés : 

• Métiers accessibles après le bachelor : Data Analyst, Business Intelligence Consultant, Assistant Data Scientist, Data Visualization Specialist.
• Poursuite d’études : Mastère Data Scientist à Jedha AI School, pour approfondir le Machine Learning, l’IA générative et viser des postes d’expertise technique à forte responsabilité.

Audencia x Centrale Nantes - BBA Big Data & Management

Vous suivez un programme porté conjointement par une grande école de commerce (Audencia) et une école d’ingénieurs (Centrale Nantes). L’objectif est de vous donner une formation généraliste en management, enrichie par une spécialisation en Big Data et Management. 

Vous apprenez à exploiter les données pour appuyer la prise de décision stratégique, tout en acquérant une vision internationale grâce à des cours en anglais et des stages à l’étranger.

Campus : Nantes

Coût de la formation : 12 000 € par an

Durée de la formation :  4 ans, incluant une mobilité internationale obligatoire

Stages / Alternance

• Stages obligatoires chaque année, dont un à l’étranger
• Alternance non proposée sur ce programme

Points forts

• Vous profitez de la force d’un double diplôme commerce + ingénierie, rare et valorisé par les recruteurs dans des fonctions stratégiques liées à la data.
• Le programme met l’accent sur l’international, avec des cours dispensés en anglais et un semestre obligatoire à l’étranger.
• Vous développez une vision business et analytique, qui vous permet de relier les enjeux stratégiques aux outils de gestion des données.
  
  

Points faibles

• L’admission est sélective et exige un bon niveau d’anglais dès le départ, ce qui peut freiner certains candidats.
• Le programme reste orienté management de la data plutôt que technique : si vous visez des métiers très techniques (Data Engineer, Machine Learning Engineer), ce cursus ne sera pas suffisant.

SUP de Vinci - Bachelor Informatique, spécialisation Data Analyst

Vous suivez trois années de formation en informatique qui vous donnent les bases indispensables en programmation, bases de données, systèmes et cloud. 

L’objectif est de vous amener progressivement vers les métiers de la data, en renforçant vos compétences techniques avant d’aborder une spécialisation orientée Data Analyst en troisième année. Grâce à l’alternance et à des certifications reconnues, vous gagnez une expérience solide et un diplôme professionnalisant.

Campus : Paris La Défense, Rennes, Bordeaux, Nantes

Coût de la formation : 

• B1 : 6 900 € TTC/an - B2 : 6 900 € TTC/an (initial)
• B3 : alternance, frais de scolarité pris en charge par l’entreprise/OPCO

Durée de la formation : 3 ans, avec admissions parallèles possibles en B3 après Bac+2

Stages / Alternance  

• Un stage d’environ 8 semaines est prévu à la fin de la deuxième année 
• 3ᵉ année obligatoire en alternance

Points forts

• Vous bénéficiez d’un parcours progressif, avec deux premières années pour consolider vos bases en développement et en systèmes, puis une spécialisation Data Analyst qui vous oriente directement vers un métier recherché.
• La 3ᵉ année en alternance vous permet de mettre en pratique vos compétences et d’obtenir une première expérience longue en entreprise, tout en ayant vos frais pris en charge.
• Le programme est construit autour de projets concrets et de certifications techniques (Elastic, AWS, MongoDB, Splunk, Cisco), qui donnent du poids à votre CV.

Points faibles

• La spécialisation Data n’apparaît clairement qu’en troisième année : vous devez donc attendre pour plonger réellement dans la data.
• L’approche est très orientée informatique et technique, avec peu d’ouverture vers la dimension business de la data ; une poursuite en master peut être utile pour acquérir cette double compétence.

Sorbonne Université - Licence Informatique (parcours Sciences des données)

Sorbonne Université propose une licence en informatique qui vous donne des bases solides en algorithmique, programmation et mathématiques appliquées. Le parcours « Sciences des données » vous permet ensuite de vous spécialiser dans la collecte, l’analyse et l’exploitation de données massives, en vous préparant à la fois à une poursuite d’études en master et à une première insertion progressive dans le monde de la data. 

En choisissant la Sorbonne, vous bénéficiez de l’excellence académique d’une université de rang mondial, reconnue pour la qualité de ses formations scientifiques.

Campus : Paris (Jussieu)

Coût de la formation : environ 170 € par an (tarifs universitaires publics, hors sécurité sociale et CVEC)

Durée de la formation : 3 ans

Stages / Alternance

• Pas de stage obligatoire, mais des stages optionnels possibles selon les parcours.

Points forts

• Vous suivez un parcours très axé sur l’informatique et la modélisation mathématique, idéal pour acquérir des compétences rigoureuses en data science.
• Vous évoluez dans un environnement de recherche de haut niveau, avec un accès à des laboratoires et enseignants-chercheurs impliqués dans l’IA et la data.
• Vous obtenez une licence qui ouvre naturellement sur des masters en informatique, intelligence artificielle ou data science à Sorbonne ou dans d’autres grandes universités.

Points faibles.

• La formation est exigeante et très théorique, ce qui peut être difficile si vous recherchez une approche plus appliquée dès la licence.
• La spécialisation en data n’intervient qu’en troisième année, les deux premières années restent centrées sur l’informatique générale, ce qui retarde la mise en pratique dans le domaine de la data.
• L’absence de stage obligatoire limite l’expérience professionnelle,  vous devez être proactif pour trouver des opportunités en parallèle.

Excelia Business School - Bachelor in Business, spécialisation Data & Analytics

Vous suivez un cursus orienté management et commerce, avec une spécialisation en Data & Analytics qui vous permet de développer une double compétence : comprendre les enjeux business tout en maîtrisant les outils d’analyse des données. 

Ce bachelor prépare à des fonctions hybrides très recherchées, où vous serez capable de dialoguer aussi bien avec les équipes techniques qu’avec les décideurs stratégiques.

Campus : La Rochelle, Tours, Orléans

Coût de la formation : environ 8 500 € par an (à vérifier selon campus et année)

Durée de la formation : 3 ans, avec possibilité d’admission en 2ᵉ ou 3ᵉ année

Stages / Alternance

• Stages chaque année (durée progressive, jusqu’à 6 mois en B3)
• Alternance possible en dernière année selon campus et partenariats

Points forts

• Vous développez une double compétence en business et en data, rare et valorisée sur le marché de l’emploi, qui vous permet d’occuper des fonctions transverses.
• La spécialisation Data & Analytics vous forme aux outils analytiques et décisionnels (Tableau, Power BI, SQL), intégrés à des cas pratiques issus d’entreprises partenaires.
• Le programme comprend de multiples expériences à l’international, avec la possibilité de partir un semestre en échange académique dans l’une des universités partenaires d’Excelia.
  
  

Points faibles

• Le programme reste un bachelor business avant tout, ce qui limite la profondeur technique comparé à une licence informatique ou à un bachelor 100 % data.
• Le coût de la scolarité est élevé surtout pour un programme dont la spécialisation technique est limitée ; l’alternance et les bourses aident néanmoins à compenser.

Université Paris Cité - Licence MIASHS (parcours orientés data)

L’Université Paris Cité propose une licence MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales) qui vous permet de développer des compétences solides en mathématiques, statistiques et informatique, tout en gardant une ouverture vers les sciences sociales. 

Grâce aux parcours orientés data, vous apprenez à analyser et traiter des données dans un cadre académique reconnu. Ce cursus vous prépare aussi bien à poursuivre vos études en master qu’à construire progressivement un profil tourné vers les métiers de la data.

Campus : Paris

Coût de la formation : environ 170 € par an (tarifs universitaires publics, hors sécurité sociale et CVEC)

Durée de la formation : 3 ans

Stages / Alternance

• Stage optionnel selon le parcours choisi
• Alternance possible uniquement dans certaines spécialités (à vérifier selon la filière)

Points forts

• Vous accédez à une formation universitaire accessible financièrement, idéale pour acquérir des bases solides en mathématiques, statistiques et informatique.
• Vous bénéficiez de parcours variés, qui vous permettent de vous orienter progressivement vers la data, l’économie ou la gestion selon vos objectifs.
• Vous intégrez l’une des plus grandes universités françaises, issue de la fusion Paris Descartes et Paris Diderot, qui bénéficie d’une forte visibilité académique et scientifique.

Points faibles

• Le contenu reste assez généraliste durant les deux premières années, ce qui peut être frustrant si vous souhaitez une spécialisation data plus rapide.
• L’admission se fait exclusivement via Parcoursup, ce qui rend le processus d’intégration compétitif et parfois incertain.
• Vous disposez de peu d’immersion professionnelle : l’absence de stages obligatoires limite l’expérience terrain, comparé à un bachelor en école privée.

ESGI - Bachelor Big Data & Intelligence Artificielle

Vous apprenez à maîtriser les technologies qui permettent de collecter, stocker et analyser de grands volumes de données. L’objectif est de vous préparer aux métiers de la Data et de l’IA en vous formant dès la première année aux bases de la programmation, avant d’approfondir progressivement le big data, le machine learning et les infrastructures distribuées. 

Le cursus met l’accent sur les projets pratiques et l’expérience en entreprise pour vous rendre opérationnel rapidement.

Campus : Paris 

Coût de la formation :  environ 7 500 € par an (à vérifier selon l’année et le campus)

Durée de la formation : 3 ans, avec possibilité d’admission parallèle en 2ᵉ ou 3ᵉ année

Stages / Alternance

•  Stages en 1ʳᵉ et 2ᵉ année
•  Alternance possible dès la 3ᵉ année

Points forts

• Vous intégrez une école spécialisée en informatique reconnue depuis plus de 40 ans, avec une filière Big Data & IA parmi les plus établies en France.
• La spécialisation vous plonge dans les technologies concrètes utilisées en entreprise : Hadoop, Spark, NoSQL, machine learning appliqué.
• Les partenariats académiques et professionnels de l’ESGI offrent des opportunités de certifications techniques valorisées par les recruteurs.
  
  

Points faibles

• Le programme est très exigeant techniquement : sans bases solides en mathématiques ou en programmation, l’entrée peut être difficile.
• L’approche est très centrée sur l’informatique et la technique, avec peu d’ouverture vers la dimension business ou stratégique de la data.

Université Lyon 2 - Licence MIASHS (parcours Data / Économie - Gestion)

À l’Université Lumière Lyon 2, la licence MIASHS met l’accent sur l’articulation entre sciences humaines, économie, gestion et informatique. Le parcours Data / Économie - Gestion vous permet de développer des compétences en statistiques, analyse de données et modélisation, tout en intégrant une compréhension fine des enjeux économiques et managériaux. 

Vous apprenez ainsi à transformer les données en outils d’aide à la décision dans des contextes variés : entreprises, administrations ou recherche.

Campus :  Lyon (Berges du Rhône ou Bron, selon les parcours)

Coût de la formation :  environ 170 € par an (tarifs universitaires publics, hors sécurité sociale et CVEC)

Durée de la formation : 3 ans

Stages / Alternance

• Stage optionnel en L3, selon le parcours choisi.

Points forts

• Vous suivez une formation pluridisciplinaire, qui associe économie, gestion, mathématiques et informatique appliquée, idéale pour viser des métiers à l’interface entre business et data.
• Vous profitez d’un enseignement reconnu dans le domaine des sciences sociales, avec des approches adaptées aux étudiants qui veulent appliquer la data à des problématiques économiques ou organisationnelles.
• Vous accédez à de nombreuses poursuites d’études en masters orientés data, économie appliquée, gestion quantitative ou statistiques à Lyon 2 et dans d’autres universités.
  
  

Points faibles

• Le parcours reste moins spécialisé techniquement que des bachelors privés : vous devrez souvent compléter vos compétences en programmation et en big data si vous visez des postes très techniques.
• Le stage n’est pas obligatoire avant la L3, ce qui limite l’exposition professionnelle durant les premières années.
• L’admission par Parcoursup rend la sélection dépendante des notes du lycée et peut frustrer certains candidats qui recherchent une voie plus directe.

Université Gustave Eiffel - Licence Professionnelle Décision et traitement de l’information (Data-mining)

La Licence Professionnelle de l’Université Gustave Eiffel s’adresse aux étudiants titulaires d’un Bac+2 (BTS, DUT, L2) et non aux bacheliers post-Parcoursup. Elle forme en un an des spécialistes capables de collecter, traiter et analyser des données dans un objectif décisionnel. 

Avec une approche très appliquée et professionnalisante, elle constitue une passerelle rapide vers le marché du travail ou vers une poursuite en master.

Campus : Marne-la-Vallée (77)

Coût de la formation :  environ 7 000 € (à vérifier, car les frais peuvent varier selon le statut et l’alternance)

Durée de la formation : 1 an

Stages / Alternance : alternance obligatoire tout au long de l’année, permettant d’acquérir une expérience professionnelle solide.

Points forts

• Une formation professionnalisante et intensive qui vous plonge dans le traitement et l’analyse de données dès le début.
• L’alternance obligatoire vous permet de développer des compétences concrètes et de créer un premier réseau professionnel directement lié à la data.
• Le diplôme est reconnu et apprécié des entreprises, avec des débouchés immédiats vers les métiers de Data Analyst et Data Scientist junior.

Points faibles

• L’accès est réservé aux étudiants déjà titulaires d’un Bac+2 : vous ne pouvez pas intégrer la formation directement après le bac.
• Le programme est court et très spécialisé, ce qui laisse peu de place à une approche pluridisciplinaire ou à l’exploration d’autres domaines.
• La forte sélectivité du recrutement limite l’accès : seuls les profils avec un bon bagage en maths, stats ou informatique sont retenus.

CNAM - Licence Sciences des Données (à distance)

Le Conservatoire national des arts et métiers (CNAM) propose une licence en sciences des données entièrement modulable et accessible à distance. Cette formation s’adresse aux étudiants ou aux professionnels en reprise d’études qui souhaitent acquérir des compétences en statistiques, programmation et analyse de données tout en conservant une grande flexibilité dans leur rythme d’apprentissage. 

Elle constitue une alternative intéressante pour celles et ceux qui ne peuvent pas suivre un cursus présentiel classique.

Campus : à distance (avec possibilité de regroupements ponctuels dans les centres CNAM en région)

Coût de la formation : environ 410 € par an (à vérifier selon statut et modules choisis)

Durée de la formation : minimum 2 ans, avec une durée modulable selon votre rythme et le nombre de modules suivis.

Stages / Alternance : pas de stage ni d’alternance intégrés à la maquette, mais possibilité de réaliser une expérience professionnelle en parallèle.

Points forts

• Une grande flexibilité d’organisation, idéale pour concilier études, emploi ou contraintes personnelles.
• Un coût très accessible par rapport aux bachelors ou écoles privées, ce qui rend cette licence ouverte à un large public.
• La possibilité de construire un parcours « à la carte » en choisissant vos modules selon vos besoins et votre rythme.

Points faibles

• Un accompagnement humain limité par rapport aux cursus en présentiel : l’autonomie et la discipline personnelle sont essentielles pour réussir.
• Une réputation académique solide mais moins valorisée sur le marché que celle d’universités ou d’école 100% Data comme Jedha AI School.
• L’absence de stage intégré rend plus difficile la construction d’une première expérience professionnelle directement via la formation.

Conclusion : et si vous choisissiez un bachelor 100% Data ?

Les bachelors et licences que nous avons présentés offrent tous des parcours solides pour intégrer le monde de la Data. Mais si vous cherchez une alternative hors Parcoursup, plus spécialisée et directement tournée vers la pratique, le Bachelor Data Analyst de Jedha AI School est fait pour vous.

Conçu avec des experts et ambassadeurs de la Data et de l’IA, il vous forme en trois ans aux compétences les plus recherchées du marché et vous prépare à transformer les données en véritables leviers stratégiques pour les entreprises. 

Pour rejoindre Jedha AI School, rien de plus simple :

• Téléchargez la documentation pour découvrir le programme détaillé et les débouchés.
• Participez à une réunion d’information pour échanger en direct avec notre équipe et poser vos questions.
• Candidatez en ligne : votre dossier est étudié rapidement, sans concours ni Parcoursup, pour vous permettre de rejoindre la prochaine rentrée.

Vous voulez bâtir votre avenir dans la Data ? Faites le choix d’un bachelor pensé pour vous, et rejoignez Jedha AI School.

Questions fréquentes à propos des meilleures licences et bachelors en Data

Quelles études suivre pour travailler dans la Data ?

Deux grandes voies s’offrent à vous :

• Les licences et bachelors en informatique, mathématiques appliquées ou sciences des données, qui posent les bases théoriques avant une spécialisation en master. Vous pouvez aussi débuter vos études Data Analyst après le bac en choisissant un BTS SIO (Services Informatiques aux Organisations), qui constitue un premier tremplin vers la Data.
• Les bachelors spécialisés en Data, comme ceux de Jedha AI School, qui vous forment dès la première année aux compétences recherchées (Python, SQL, Tableau, Power BI) et vous ouvrent directement les portes du marché de l’emploi.

Quel est le salaire moyen après un bachelor en Data ?

Un jeune diplômé gagne en moyenne 38 000 à 40 000 € brut par an, avec des variations selon le métier exercé et la taille de l’entreprise. Les profils orientés Data Analysis démarrent souvent autour de 35 000 €, tandis que ceux qui poursuivent vers la Data Science peuvent viser plus rapidement les 40 000 € ou davantage.

Est-ce difficile de devenir Data Analyst ?

Pour devenir Data Analyst, vous devez généralement avoir un Bac+3 ou Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle ou sciences des données. Une autre voie consiste à intégrer directement un Bachelor Data Analyst chez Jedha AI School, qui vous prépare en trois ans à analyser et valoriser les données en entreprise, avec stages et projets concrets.

Faut-il passer par Parcoursup pour intégrer un bachelor en Data ?

Pas toujours. Les licences universitaires passent obligatoirement par Parcoursup, mais de nombreuses écoles privées comme Jedha AI School proposent des admissions hors Parcoursup, via dossier et entretien. Une option idéale si vous souhaitez sécuriser votre orientation sans subir le calendrier officiel.

Quels débouchés après un bachelor en Data ?

Les débouchés sont nombreux : Data Analyst, Business Analyst, Data Consultant… Vous pouvez aussi poursuivre vos études en Mastère Data Scientist à Jedha AI School, qui vous prépare aux métiers les plus techniques et aux enjeux liés à l’IA et au cloud.