Data Science & Engineering
Fullstack

Formation Data Scientist

Choisissez une formation d'excellence, enregistrée au RNCP et reconnue par l'État, pour apprendre la Data Science. Obtenez votre certification en 450h et décrochez un premier poste de Data Scientist.

Prochaines formations :
6
May
2024
3
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2024
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Programme

Devenez Data Scientist en 450h

Les modèles d'Intelligence Artificielle évoluent en permanence. Choisissez une formation à l'état de l'art, constamment mise jour. Très professionnalisante, notre programme vous donnera les compétences recherchées en entreprise.

À la fin de votre formation Data Science Fullstack chez Jedha, vous pourrez :

  • Collecter et stocker de grandes quantités de données
  • Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
  • Déployer vos modèles en conditions réelles
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Construisez votre futur dans la data

Créez votre parcours de formation sur-mesure

Nos formations en Data Science sont conçues par niveau et peuvent se combiner. Si vous débutez, vous pouvez commencer par notre formation Data pour débutant. Et pour aller plus loin, nous proposons une formation avancée en Data Engineering.

Le programme de notre formation Data Scientist

Python & EDA

Puissant et simple à prendre en main, Python s’est imposé comme le langage de programmation indispensable pour les Data Scientist. À l’issue de ces modules, vous serez capable de conduire des analyses de données poussées à l’aide de Python.

Modules 1 & 2

Python & EDA

Compétences acquises
  • Fondamentaux de Python: prise en main des conditions, boucles, fonctions et principes de la programmation orientée objet.
  • Analyse Exploratoire des Données avec Python: révision des concepts statistiques fondamentaux et maîtrise des bibliothèques Pandas, Numpy et Plotly pour l’exploration approfondie de données et la visualisation.
  • Récupération de données: utilisation d'APIs et initiation aux techniques de Web Scraping pour enrichir vos bases de données.
Data Management & Big Data

La clé de votre réussite en Data Science repose sur votre capacité à gérer efficacement des quantités massives de données. Au cours de ces deux modules, vous apprendrez à collecter des données depuis diverses sources, les stocker de manière optimale dans un Data Lake et adresser les défis associés au Big Data !

Modules 3 & 4

Data Management & Big Data

Compétences maîtrisées
  • Collecte de données: à l’aide d’APIs et de web scraping avec Scrapy.
  • Construction d’une infrastructure Data dans le cloud: découverte des Data Lakes avec AWS, du Data Warehousing et des processus ETL (Extract Transform Load) pour transformer les données.
  • Big Data: utilisation de Databricks et du Framework PySpark pour traiter d'importants volumes de données.
Machine Learning & Deep Learning

Il est temps de plonger au coeur de l’Intelligence Artificielle et du métier de Data Scientist ! Au cours de ces 3 modules, vous apprendrez à construire des algorithmes de plus en plus complexes. Vous découvrirez d’abord le Machine Learning (supervisé ou non) pour “faire parler” vos données puis le Deep Learning, à l’origine des LLM comme ChatGPT.

Modules 5 à 7

Machine Learning & Deep Learning

Compétences maîtrisées
  • Machine Learning supervisé : découverte des principaux algorithmes (régressions, arbres de décision, Naives Bayes Classifier, SVM, XGBoost) et techniques de fine tuning et d’optimisation.
  • Machine Learning non-supervisé : modèles de clustering (KMeans, DBSCAN), analyse de datasets complexes avec PCA, modèles de Natural Language Processing et algos de moteurs de recommandation avec LSA.
  • Deep Learning : découverte des réseaux de neurones et des applications associées comme le traitement d’image et les Large Languages Model (LLM) comme ChatGPT.
Déploiement

Passer de la construction d'un algorithme à son déploiement en production est crucial en Data. Unique en son genre, ce module vous donnera des premières bases de Data Engineering, qui vous permettront de déployer vos applications IA et vous démarqueront aux yeux des recruteurs.

Modules 8

Déploiement

Compétences maîtrisées
  • Docker : standardisation des environnements pour une mise en production sans heurt.
  • Dash : création de dashboards interactifs pour visualiser les résultats de vos modèles.
  • MLflow et AWS SageMaker : déploiement de modèles de Machine Learning dans le Cloud.
  • Applications Web avec Streamlit : transformation de vos modèles en applications web interactives.
  • Heroku : mise en ligne rapide de vos applications sur le web.
Carrière & Projet final

La formation touche à sa fin ! Dans ces deux derniers modules, vous bénéficierez d'abord d'un coaching carrière de la part d'un Data Scientist expérimenté, avant de mettre en pratique les compétences acquises lors d'un projet final de 10 jours.

Modules 9 à 10

Carrière & Projet final

Compétences maîtrisées
  • Optimisation de votre CV : conseils pour créer un CV attractif et adapté aux attentes des recruteurs dans la tech.
  • Visibilité en ligne : optimisation de votre profil LinkedIn et découverte du “personal branding” pour maximiser votre visibilité sur les réseaux pros.
  • Préparation aux entretiens : techniques et astuces pour vous démarquer lors des entretiens et faire valoir votre expertise.
  • Mise en pratique de vos connaissances : collecte, nettoyage, exploration des données et création d’algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.
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Certifications

Une triple reconnaissance de vos compétences

À l'issue de votre formation de Data Analyst, vous serez en mesure d'obtenir 3 certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :

  • Votre attestation de réussite (c'est votre diplôme !)
  • Le titre professionnel de niveau bac+4 reconnu par l'État et enregistré au RNCP : Concepteur développeur en science des données
  • La Certification AWS Cloud Practitioner (frais de passage de 100$) qui atteste de votre maîtrise avancée de AWS

Grâce à la validation de ce bloc de compétences, notre formation est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

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Meilleure formation en France
Best Data Science Bootcamp 2023
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Sessions

Formez-vous à la Data Science à votre rythme

Notre formation professionnelle en Data Science s'adapte à vos contraintes professionnelles et personnelles. Formation en ligne ou formation courte : apprenez Python, le Machine Learning et le Big Data à votre rythme !

Temps complet (3 mois)

  • 450h d'apprentissage en classe
  • Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
  • À temps complet sur 3 mois

En ligne ou sur l'un de nos 17 campus

  • Formation accélérée
  • Esprit de promo
  • Discipline de travail
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Temps partiel (8 mois)

  • 450h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
  • À votre rythme (2h par jour)
  • À temps partiel sur 8 mois

En ligne

  • Adapté à vos contraintes pros et persos
  • Apprentissage en autonomie
  • Accessible partout dans le monde
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Nos prochaines sessions de formation

Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.

Temps partiel
6
May
2024
30
Nov
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
🇬🇧
🇪🇸
Français
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Temps partiel
6
May
2024
30
Nov
2024
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
🇫🇷
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Anglais
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Temps plein
3
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2024
27
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2024
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
🇫🇷
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Temps partiel
8
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2024
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Coaching individuel à la demande
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Temps partiel
8
Jul
2024
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Coaching individuel à la demande
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🇬🇧
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Temps partiel
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Coaching individuel à la demande
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Temps partiel
9
Sep
2024
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2025
Coaching individuel à la demande
1 cours en direct par module
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🇬🇧
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Temps plein
30
Sep
2024
7
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Du lundi au vendredi
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Temps plein
28
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2024
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2025
Du lundi au vendredi
9h30 - 18h
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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à temps partiel, vous suivez le programme à votre rythme tout en bénéficiant d’un coaching individualisé et de cours un samedi sur deux.

Déroulement

Comment postuler à notre formation en Data Science ?

Rien de plus simple ! Prenez rendez-vous avec notre équipe pour affiner votre projet professionnel. Selon le parcours choisi et les financements nécessaires, votre inscription prendra entre 1 semaine et 1 mois.

1

Coaching carrière

Discutez de votre projet professionnel avec notre équipe d’admissions. Nous vous recommanderons la formation et le format de cours le plus adapté.

2

Test de positionnement

Répondez à un rapide QCM afin d’évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

3

Financements

Concrétisez votre projet avec l’aide de notre équipe.
Recherche de financements, constitution du dossier : nous vous accompagnons de A à Z.

Pré-requis

Il est nécessaire d'avoir des bases de programmation en Python & SQL. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez suivre notre formation Data pour débutant.

Comment se déroule la formation Data Scientist ?

9h30

Revue du cours

Guidé par le professeur, débutez la journée en repassant les concepts du cours précédent.

9h45

Cours théorique

Chaque jour, découvrez de nouveaux concepts théoriques accompagné par notre professeur.

11h

Mise en pratique

Avant le déjeuner, appliquez avec des exercices simples les concepts que vous venez de découvrir.

13h30

Challenges

Place aux challenges, des mises en pratique très professionnalisantes sous forme de projets.

16h

Office Hours

Travaillez sur les cours et vos projets en autonomie ou épaulés par nos Coachs.

18h

Événements

Participez à nos événements pour construire votre réseau professionnel et mieux connaître le secteur.

Construisez votre futur dans la data

Notre formation à temps partiel s’adapte à vos contraintes personnelles et professionnelles tout en vous proposant un véritable suivi individualisé : vous êtes accompagné du début à la fin !

Travail en autonomie

Suivez les enseignements à votre rythme sur notre plateforme d’e-learning JULIE : 

  • Cours écrits & en vidéo
  • Exercices
  • Projets

Accompagnement pédagogique

Profitez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une formation à temps partiel : 

  • Soutien quotidien avec des coachs disponibles tous les jours de 17h à 19h.
  • Cours en direct 1 samedi sur 2 avec un professeur à la fin de chaque module.
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Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

  • Accès aux cours à vie
  • Soutien pédagogique rapproché
  • Plateforme d'e-learning JULIE
  • Coaching carrière

Temps complet

7 495 €

Temps partiel

7 495 €

Garantie Embauché ou Remboursé

Nous croyons en vous et en notre programme. Si vous ne décrochez pas un emploi dans les 6 mois suivant l'obtention de votre certification, nous vous rembourserons vos frais de scolarité. En savoir plus

Comment financer votre formation pour devenir Data Scientist ?

  • Compte Personnel de Formation (CPF)

Notre formation Data Scientist est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Utilisez tout ou partie de votre solde CPF pour la payer.

  • Paiement en 3 fois sans frais

Étalez le paiement de votre formation en 3 mensualités, et cela sans aucun frais grâce à notre partenaire Stripe !

  • Prêt étudiant à taux avantageux

Profitez d’un prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale. Il n’y a pas de limite d’âge, et vous commencez à rembourser une fois la formation terminée.

  • Votre employeur ou votre OPCO

Si vous êtes en poste, votre employeur peut financer votre formation, directement ou via son OPCO. Nos équipes vous aideront à constituer un dossier.

Enfin, notre formation est également éligible à de nombreux financements publics dont l’AIF de Pôle Emploi, Transitions Pro et d’autres financements régionaux.

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Excellence académique et technique

Apprentissage par la pratique

Formations adaptées à vos contraintes pros et persos

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Témoignages

Réussissez votre reconversion en Data Scientist

Grâce à notre formation d'excellence en Data Science, de nombreux professionnels ont pu se reconvertir et donner un nouvel élan à leur carrière.

Je n'avais pas un niveau en maths très élevé, et je voulais m’éloigner de la simple manipulation de données pour construire à partir de celles-ci. Le chemin a été intensif, mais ma reconversion est faite !

Vincent Gargasson

 - 

Lead Data Scientist

@

Aqsone

Logo la French Tech

Merci pour ces 3 mois réussis de formation Fullstack Data : après un projet IA mené avec un partenaire de Jedha, j'ai pu obtenir mon poste à Lille !

Gauthier Lecocq

 - 

Data Scientist

@

Choreograph

Logo la French Tech

Des contenus de qualité, expliqué très clairement par des professeurs bien disponibles, j'ai adoré mes 3 mois passés chez Jedha !

Karin Prabel

 - 

Data Scientist

@

River Side

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+1900
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
87
 %
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
4.98
 /5
Note moyenne attribuée
par nos élèves
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Les débouchés de notre formation Data Scientist

Bonne nouvelle, les métiers de la Data sont toujours aussi recherchées par les entreprises. Choisissez la meilleure formation en Data Science pour réussir votre reconversion en Data Scientist, ou Machine Learning Engineer.

Data Scientist

Devenez la coqueluche des recruteurs, en évoluant vers le métier de Data Scientist. Vous saurez non seulement développer des modèles d'IA à l'état de l'art, mais vous saurez aussi les déployer sur le Cloud grâce à vos premières compétences en Data Engineering.

La Big Data et le Machine Learning enseignés par des experts

Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Nos créateurs de contenu et nos professeurs sont des professionnels reconnus dans le domaine de la Data Science. Ils ont une véritable expertise de terrain en Deep Learning, Machine Learning, sur Python, qu'ils vous transmettront au cours de la formation.

Charles Tanguy
Charles Tanguy
Lead Instructor
 @
Jedha
Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.
[...]
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Charles Tanguy
Diplômé en statistiques de l'ENSAE et d'HEC Paris, Charles est notre Lead Instructor. Il a d'abord travaillé en tant que Data Scientist chez PayWithMyBank à San Fransisco puis chez MWM. Depuis 2018, il enseigne la Data Science et le Data Engineering chez Jedha et a participé à l'élaboration de la plupart de nos formations en data.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
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Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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Laurent Michel-Amadry
Laurent Michel-Amadry
CEO
 @
Datalo.co
Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !
[...]
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Laurent Michel-Amadry
Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.
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FAQ

Vos questions sur la formation

Quelles sont les différences entre un data scientist et un data analyst ?

Quelles formations pour devenir Data Scientist ?

Comment devenir Data Scientist sans diplôme ?

Peut-on faire un stage à l'issue de sa formation en Data Science?

Comment se former gratuitement à la Data Science ?

Combien gagne un Data Scientist débutant ?

Quels sont les savoir-faire indispensables pour un Data Scientist ?

Quel est le quotidien d'un Data Scientist ?

Quelle langue prédomine dans vos formations ?

Faut-il posséder un ordinateur pour suivre vos cours ?

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions !

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