Formations Data Analyst & Data Scientist à Strasbourg
Formez-vous à la Data et devenez Data Analyst ou Data Scientist. En présentiel dans notre école de Strasbourg ou à distance.
Nos formations en Data à Strasbourg
Pour développer de nouvelles compétences ou se reconvertir vers les métiers de la Data : Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer.
- Apprentissage par la pratique
- Suivi individualisé
- Certification reconnue par l'État
Formation Data pour débutants
Data Essentials
Découvrez le monde de la Data, maîtrisez-en les concepts fondamentaux et réalisez votre premier projet de A à Z.
Formation Data Analyst
Data Fullstack
Apprenez à organiser et analyser les données d'une entreprise et reconvertissez-vous vers les métiers de la Data.
Formation Data Scientist
IA Fullstack
Apprenez à créer des applications d’IA complètes et reconvertissez-vous vers les métiers de l'IA (Data Scientist, AI Engineer).
Découvrez nos autres formations dans la Tech à Strasbourg
Des formations qui font vraiment décoller votre carrière
92%
de nos alumni sont en emploi 1 an après leur formation
97%
se sentent mieux dans leur nouvelle carrière
+ 6 000 €
augmentation de salaire après une formation Fullstack
Rapport d’insertion Jedha 2025
Découvrez le parcours de nos alumni avant et après leur formation chez Jedha : profil des apprenants, insertion professionnelle, salaire médian et postes occupés.
Nos prochaines sessions de formation
- 14 campus en France et en Europe
- Présentiel ou distanciel
- Temps complet ou temps partiel
Temps plein
data-analysis-essential
bootcamp
Temps plein
data-essentials
bootcamp
Temps plein
data-lead
bootcamp
Temps plein
data-analysis-lead
bootcamp
Temps partiel
data-lead
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-lead
en-ligne
Temps partiel
skills-generative-ai
en-ligne
Temps plein
cybersecurite-lead
bootcamp
Temps partiel
cybersecurite-lead
en-ligne
Temps plein
product-builder-essentials
bootcamp
Temps partiel
skills-iso-27001
en-ligne
Temps plein
cyber-essentials
bootcamp
Temps partiel
cyber-essentials
en-ligne
Temps partiel
cybersecurite-fullstack
en-ligne
Temps partiel
data-fullstack
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-fullstack
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-essential
en-ligne
Temps plein
skills-generative-ai
bootcamp
Temps partiel
product-builder-essentials
en-ligne
Temps partiel
product-builder-fullstack
en-ligne
Temps plein
skills-devops
bootcamp
Temps plein
skills-iso-27001
bootcamp
Temps partiel
data-essentials
en-ligne
Temps plein
data-fullstack
bootcamp
Temps plein
data-analysis-fullstack
bootcamp
Temps plein
cybersecurite-fullstack
bootcamp
Temps plein
data-analysis-essential
bootcamp
Temps plein
product-builder-fullstack
bootcamp
Temps plein
data-essentials
bootcamp
Temps partiel
skills-devops
en-ligne
Temps partiel
cyber-essentials
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-essential
en-ligne
Temps plein
cyber-essentials
bootcamp
Temps partiel
product-builder-essentials
en-ligne
Temps partiel
data-essentials
en-ligne
Temps plein
data-fullstack
bootcamp
Temps plein
data-analysis-fullstack
bootcamp
Temps plein
skills-power-bi
bootcamp
Temps partiel
skills-power-bi
en-ligne
Temps plein
skills-devops
bootcamp
Temps plein
cybersecurite-fullstack
bootcamp
Temps plein
data-analysis-essential
bootcamp
Temps plein
data-essentials
bootcamp
Temps partiel
skills-generative-ai
en-ligne
Temps plein
product-builder-essentials
bootcamp
Temps partiel
skills-devops
en-ligne
Temps partiel
skills-iso-27001
en-ligne
Temps partiel
cyber-essentials
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-essential
en-ligne
Temps partiel
product-builder-essentials
en-ligne
Temps partiel
data-essentials
en-ligne
Temps partiel
data-lead
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-lead
en-ligne
Temps plein
data-analysis-fullstack
bootcamp
Temps plein
data-fullstack
bootcamp
Temps plein
skills-generative-ai
bootcamp
Temps partiel
cybersecurite-lead
en-ligne
Temps plein
skills-iso-27001
bootcamp
Temps plein
cyber-essentials
bootcamp
Temps plein
product-builder-fullstack
bootcamp
Temps plein
skills-devops
bootcamp
Temps plein
cybersecurite-fullstack
bootcamp
Temps partiel
skills-devops
en-ligne
Temps partiel
cybersecurite-fullstack
en-ligne
Temps partiel
data-lead
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-lead
en-ligne
Temps partiel
cybersecurite-lead
en-ligne
Temps plein
product-builder-essentials
bootcamp
Temps partiel
data-fullstack
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-fullstack
en-ligne
Temps partiel
product-builder-fullstack
en-ligne
Temps plein
data-lead
bootcamp
Temps plein
data-analysis-lead
bootcamp
Temps plein
product-builder-fullstack
bootcamp
Temps plein
cybersecurite-lead
bootcamp
Temps plein
skills-iso-27001
bootcamp
Temps partiel
skills-iso-27001
en-ligne
Temps partiel
skills-generative-ai
en-ligne
Temps plein
skills-generative-ai
bootcamp
Temps partiel
skills-power-bi
en-ligne
Temps plein
data-lead
bootcamp
Temps plein
data-analysis-lead
bootcamp
Temps plein
cybersecurite-lead
bootcamp
Temps plein
skills-power-bi
bootcamp
Temps partiel
cybersecurite-fullstack
en-ligne
Temps partiel
data-fullstack
en-ligne
Temps partiel
data-analysis-fullstack
en-ligne
Temps partiel
skills-power-bi
en-ligne
Temps partiel
product-builder-fullstack
en-ligne
Temps plein
skills-power-bi
bootcamp
Pourquoi se former à la Data à Strasbourg ?
Le secteur de la banque recrute-t-il des profils data à Strasbourg ?
Le secteur bancaire est l'un des tout premiers recruteurs de profils data à Strasbourg, et pour cause : Crédit Mutuel Alliance Fédérale, dont le siège est basé dans la ville, pilote sa donnée via sa filiale technologique Euro-Information qui emploie quelque 4 000 salariés.
D'autres acteurs financiers sont également installés dans la capitale alsacienne, et tous recherchent en continu des data analysts, data scientists et chief data officers.
Comment les Hôpitaux universitaires de Strasbourg exploitent-ils leurs données de santé ?
Les Hôpitaux universitaires de Strasbourg ont lancé en mai 2026 leur propre entrepôt de données de santé, un outil qui regroupe les informations recueillies lors des soins pour accélérer la recherche clinique et mieux comprendre les parcours des patients.
Cette structuration de données demande des compétences pointues en analyse et en gestion de bases de données, et la santé s'impose ainsi comme un débouché concret pour les alumni de nos formations Data Analyst et Data Scientist qui veulent mettre la data au service de l'intérêt général.
Quel salaire peut espérer un data scientist débutant à Strasbourg ?
Un data scientist débutant à Strasbourg peut espérer toucher un salaire annuel moyen d'environ 35 600 € brut, sa rémunération grimpant vite avec l'expérience, et pouvant dépasser les 50 000 € brut par an après quelques années.
Sachez que les profils spécialisés dans l'intelligence artificielle gagnent également davantage, et que notre formation Data Scientist & AI Engineer (450 heures) vous permettra justement d'acquérir cette double expertise IA et data qui est recherchée par de plus en plus de recruteurs alsaciens.
Dans quelles entreprises travailler dans la data à Strasbourg ?
Parmi toutes les entreprises qui recrutent dans la data à Strasbourg, plusieurs sont particulièrement demandeuses :
- Le secteur bancaire, avec Crédit Mutuel Alliance Fédérale et sa filiale technologique Euro-Information ;
- Les cabinets de conseil en transformation digitale et data, bien implantés dans la région ;
- Les grandes entreprises industrielles et de santé qui construisent leurs propres équipes data.
Plusieurs portes s'offriront donc à vous une fois que vous aurez terminé votre formation pour vous reconvertir dans la data à Strasbourg.
Peut-on se reconvertir dans la data à Strasbourg sans diplôme ?
Vous pouvez tout à fait vous reconvertir dans la data à Strasbourg, même si vous n'avez aucun diplôme préalable. En effet, ce que les recruteurs de la ville jugent avant tout, ce sont vos compétences concrètes (maîtrise de SQL, de Python...), qu'ils évaluent en tenant compte des projets concrets que vous pouvez leur présenter dans votre portfolio.
Chez Jedha, 13 % de nos apprenants n'avaient ainsi pas de diplôme du supérieur avant d'intégrer une de nos formations. Avant chaque formation métier de 450 heures, nous vous proposons une formation pour débutants qui vous permet d'acquérir les bases qui vous manquent encore pour poursuivre sereinement votre apprentissage.
Et grâce à notre pédagogie pratique et professionnalisante, près de 92 % de nos alumni trouvent un emploi dans l'année qui suit leur formation.
L'écosystème Data qui anime Strasbourg
Portée par son université et la French Tech Est, Strasbourg développe un écosystème numérique transfrontalier : des deux côtés du Rhin, les entreprises cherchent des profils capables de valoriser leurs données.
.webp)
Étudiez la Data à Strasbourg, au cœur de la Grande Île
Se former à la Data demande de l'énergie, et le décor compte : vous étudiez en plein centre historique de Strasbourg, dans un quartier où tout se fait à pied, des cours du matin aux pauses sur les quais.
Le quartier
Rue de la Fonderie, en plein centre historique de Strasbourg, le campus est à deux pas de la place Broglie. Vous voilà sur la Grande Île classée à l'UNESCO, avec la cathédrale, la place Kléber et les quais à portée de pied.
Transports en commun
À l'arrêt Broglie, juste à côté du campus, se croisent les tramways B, C et F. Trois lignes d'un coup, de quoi rejoindre la gare, l'université ou les autres quartiers de Strasbourg en quelques minutes.
Équipements
Le campus occupe des locaux modernes en plein centre. Votre promo y a sa salle de cours, et des espaces pour souffler entre deux sessions ou avancer à plusieurs sur vos projets Data. De quoi travailler dans de bonnes conditions, au calme.
Restauration
Winstubs, restaurants, terrasses : le centre historique déroule les adresses pour déjeuner, autour de la place Broglie, de la rue des Juifs et de la cathédrale. Vous mangez vite entre deux cours, ou vous prenez le temps quand la journée le permet.
Les événements
Vous préférez voir avant de vous lancer ? Nos événements sont faits pour ça : ateliers pour s'initier à la data, rencontres avec d'anciens élèves, portes ouvertes. Retrouvez les dates en ligne sur notre page dédiée, l'entrée est gratuite.
La communauté Data
Votre promo est votre premier réseau, tissé au fil des projets. Autour, l'écosystème numérique alsacien est solide, structuré par l'Université de Strasbourg, la French Tech Est et de grands acteurs tech comme Euro-Information. Nos alumni de la région s'y font une place.
Où trouver notre école de data à Strasbourg ?
Jedha Strasbourg
📍 7 Rue de la Fonderie, 67000 Strasbourg
📞 07 57 91 61 01
Vos interlocuteurs sur le campus de Strasbourg
À Strasbourg, une même équipe porte votre formation : les intervenants et teacher assistants côté pédagogie, les équipes Admissions et opérationnelles côté organisation, pour un parcours serein du premier jour au dernier.
Sabrina Dacelo
Responsable du suivi des élèves
Benjamin Richard
Responsable Qualité & Certifications
Baptist Hayward Aries
Responsable des Admissions
Alexandre Superville
Directeur Administratif & Financier
.svg)
Antoine Krajnc
CEO & Fondateur
Questions fréquentes sur nos formations en Data
Quels prérequis techniques faut-il pour suivre la formation de Data Analyst à Strasbourg ?
Pour suivre le rythme de notre formation Data Analyst à Strasbourg, il est nécessaire d'avoir des bases en Python et en SQL. Si vous débutez totalement dans le domaine, pas de panique : commencez simplement par notre formation en Data pour débutants, qui ne nécessite aucun prérequis technique, et qui vous permettra justement d'acquérir les bases du langage Python et de la manipulation de données.
À l'issue des 75 heures de cette mise à niveau, vous pourrez poursuivre votre reconversion en toute confiance en enchaînant avec notre formation Data Analyst de 450 heures.
La formation de Data Scientist de Jedha à Strasbourg est-elle éligible au CPF ?
La formation Data Scientist que nous vous proposons chez Jedha Strasbourg est bien éligible au CPF, puisqu'elle vous prépare au passage partiel d'un titre RNCP de niveau 7 (équivalent bac+5) reconnu par l'État. Vous pourrez donc mobiliser votre compte personnel de formation pour financer tout ou partie de ce parcours de 450 heures, et ce, quel que soit le format choisi (présentiel, distanciel, temps plein ou temps partiel).
En plus de votre CPF, vous pourrez également recourir à d'autres solutions pour compléter vos droits CPF et réduire fortement le coût restant de vos 7 500 € de frais de formation : AIF France Travail si vous êtes demandeur d'emploi, prise en charge par l'OPCO de votre employeur si vous êtes en poste, paiement en trois fois sans frais, ou encore prêt étudiant à taux préférentiel avec la Société Générale.
La formation de Data Analyst à Strasbourg propose-t-elle un accompagnement vers l'emploi ?
La formation Data Analyst que nous vous proposons chez Jedha Strasbourg s'accompagne d'un vrai suivi vers l'emploi. Notre équipe carrière vous épaule ainsi avant, pendant et après votre formation, notamment à travers des séances de coaching et de préparation aux entretiens, et peut vous mettre en relation avec nos entreprises partenaires présentes à Strasbourg.
Ajouté à notre pédagogie pratique qui vous rend directement opérationnel, au niveau national, ce suivi permet à 92 % de nos alumni Data Analyst d'être en poste un an après la formation, et 73 % d'entre eux occupent même exactement le métier qu'ils visaient.
À qui s'adresse la formation Data pour débutants à Strasbourg ?
La formation Data pour débutants que nous vous proposons à Strasbourg s'adresse à toutes les personnes qui souhaitent découvrir la data sans pour autant avoir de bagage technique. Que vous soyez un salarié en poste souhaitant monter en compétences en data, ou au début de votre parcours de reconversion dans la donnée, cette formation constitue un excellent premier pas.
À son issue, vous aurez toutes les cartes en main pour poursuivre sereinement vers notre formation Data Analyst & Analytics Engineer lors de laquelle vous deviendrez un véritable professionnel de la donnée.
Quels outils apprend-on pendant la formation Data pour débutants à Strasbourg ?
Pendant notre formation Data pour débutants à Strasbourg, vous acquerrez les bases de Python, apprendrez les fondamentaux de la manipulation de données (nettoyage, structuration, visualisations), et ferez même vos premiers pas en machine learning.
Votre formation se terminera par votre premier travail sur un jeu de données réel, lors duquel vous pourrez mettre en pratique tout ce que vous venez d'apprendre.