
Apprenez à gérer et exploiter les données d'une organisation avec nos formations en Data Analysis.
Choisissez la formation la plus adaptée parmi nos 3 niveaux : notre formation Essentials pour faire vos premiers pas, notre formation Fullstack pour vous reconvertir en Data Analyst, ou notre formation Lead pour prendre la tête d'une équipe Data.
Data Analysis Essentials
Formation Data pour débutant
Découvrez le monde de la Data, maîtrisez-en les concepts fondamentaux et réalisez votre premier projet de A à Z.
- Data Mining
- Data Visualisation
- Introduction à SQL
- Bases du Cloud Computing
- Introduction à Python
- Statistiques
- A/B Testing
Explorer la formation Essentials
Data Analysis Fullstack
Formation pour devenir Data Analyst
Apprenez à analyser les données produites par une organisation et maîtrisez toutes les compétences d'un Data Analyst.
- Business Analytics (Marketing, Produit, Finances)
- Python Avancé
- Statistiques
- ETL & Data Warehousing
- SQL Avancé
- Data Visualisation (Power BI & Tableau)
- Analyse prédictive en no-code (Dataiku)
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Data Analysis
Lead
Lead
Formation pour devenir Data Manager
Maîtrisez les meilleures méthodes de gouvernance et de gestion de la donnée et prenez la tête des équipes Data.
- Data Management
- Data Governance
- Bases du Product Management
- Méthodes agiles
- Leadership
- Communication
Explorer la formation Lead
Apprenez à créer des modèles prédictifs et à les déployer pour qu'ils soient utilisables par le plus grand nombre.
Choisissez la formation la plus adaptée parmi nos 3 niveaux : notre formation Essentials pour débuter en Data Science, notre formation Fullstack pour devenir Data Scientist, ou notre formation Lead pour développer une expertise unique en Data Engineering.
Data Science & Eng. Essentials
Formation Data pour débutant
Découvrez le monde de la Data, maîtrisez-en les concepts fondamentaux et réalisez votre premier projet de A à Z.
- Data Mining
- Data Visualisation
- Introduction à SQL
- Bases du Cloud Computing
- Introduction à Python
- Statistiques
- A/B Testing
- Bases du Machine Learning
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Data Science & Eng. Fullstack
Formation pour devenir Data Scientist
Apprenez à créer des modèles de Machine Learning et Deep Learning à l'état de l'art et maîtrisez toutes les compétences d'un Data Scientist.
- Python Avancé
- Data Collection (Web scraping)
- Data Management (ETL & Warehousing)
- Gestion d'infrastructures Big Data
- Machine Learning
- Deep Learning
- Déploiement d'app Data sur le web
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Data Science & Eng.
Lead
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Formation pour devenir Data Engineer
Apprenez à déployer, gérer et optimiser des infrastructures Data complexes, et développez une expertise unique sur le marché.
- Déploiement d'app avec Docker & Kubernetes
- Machine Learning distribué
- Reinforcement Learning
- Pipeline Data automatisés
- Processus ELT & ETL avec Airbyte
- Machine Learning monitoring
Explorer la formation Lead
Devenez un véritable ethical hacker : apprenez à détecter les vulnérabilités d'une infrastructure et à les corriger pour la protéger !
Choisissez la formation la plus adaptée parmi nos 3 niveaux : notre formation Essentials pour vous sensibiliser aux principes de bases de la sécurité informatique ou notre formation Fullstack pour devenir un véritable expert en pentesting.
Cybersécurité Essentials
Formation Cybersécurité pour débutant
Découvrez le monde de la Cybersécurité, maîtrisez-en les concepts fondamentaux et effectuez votre rapport de pentest.
- Bases de la cybersécurité
- Risk Assesment et mesures de protection
- Exploitation de failles existantes
- Introduction au Pentesting
- Bases du Cybersecurity Monitoring
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Cybersécurité Fullstack
Formation pour devenir expert en Cybersécurité
Apprenez à auditer et protéger une infrastructure de A à Z et obtenez une véritable expertise en Cybersécurité.
- Python pour la Cybersécurité
- Networking & maîtrise des protocoles HTTP & IP
- Reconnaissance active et passive
- Pentesting avancé
- Exploitation de vulnérabilités complexes
- Cybersécurité des systèmes Windows
- Post-exploitation
- Cybersécurité des réseaux sans fil
- Gestion de projet en Red Team sur des CVE
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Data Essentials
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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.
Bienvenue sur notre premier campus aux États-Unis à New York ! Jedha poursuit son expansion internationale avec pour mission de rendre accessible des compétences activement recherchées sur le marché du travail.
Notre campus de NYC vous propose des formations en Data Science & Engineering, Data Analysis et Cybersécurité. Nos formations sont plébiscitées par nos élèves avec une note moyenne de 4,97/5.
Choisissez votre rythme de votre formation : à temps plein, à temps partiel, sur notre campus de New York City ou en distanciel. Vous avez le pouvoir !
Pour améliorer votre employabilité ou monter en compétences, Jedha et son équipe sont là pour vous accompagner. Alors ne tardez plus pour commencer cette nouvelle aventure sur notre campus new-yorkais.
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David Mougey
Data Architect
David présente une carrière dans l'industrie. Fort de quasiment 20 ans d'expérience dans l'industrie automobile, David évolue dans le secteur de la R&D où il axe ses missions sur du pilotage de projets. Souhaitant revenir à des tâches plus concrètes et lui permettant de mettre "les mains dans le cambouis", il se tourne dans la Data, le secteur lui ayant tapé dans l'oeil au vue de son background professionnel. Après avoir suivi les formations Data Essentials et Fullstack, David lance son activité Freelance pendant 1 an et demi avant d'être embauché chez Quantmetry, Leader Parisien du conseil en Data en tant que Data Architect. Il y met notamment en application son expertise dans l'industrie avec ses nouvelles et solides compétences en Data. Un des projets sur lesquels il a travaillé ? L'usine 4.0.

Leo Seknadje
Trading Data Analyst @ BNP Paribas London
Léo réalise d'abord des études aux Etat-Unis, à l'université de Virginie en Statistique et probabilités. Il reste ensuite pendant 1 an aux Etat-Unis pour devenir Arbitrage Trading Analyst, toujours dans le milieu de la finance. Il réalise alors que le monde professionnel se tourne de plus en vers l'IA et le Machine Learning, et que leurs technologies transforment le monde. Léo décide alors de se diriger de lier cette expertise à la finance et suit la formation Data Fullstack à Paris. Il rejoint ensuite pendant quelque mois un fond d'investissement ayant proposé un projet Data à sa promotion, avant d'être engagé à la BNP Paribas en Quantitative Research Analyst
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Professeurs, TA, équipe Jedha, venez nous rencontrer pour discuter de vos objectifs et envies professionnels

Antoine Krajnc
CEO & Fondateur
@
Jedha
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Laurent Michel-Amadry
CEO
@
Datalo.co

Charles Tanguy
Lead Instructor
@
Jedha


Andreea Turcu
Data Career Coach
@
DataRobot

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Inès Ben Amor
Data Scientist
@
Veamly
Ce sont nos élèves qui en parlent le mieux
Que ce soit totalement en présentiel, ou ayant alterné avec le distanciel, nos élèves vous partagent leur retour d'expérience sur le campus. Des semaines intensives de formations y ont été vécues !
Qualité parfaite de formation ! Nous avons vu en détail des cas d'application avec des exercises de tous types de niveaux. On apprend vraiment à exploiter les technologies que l'on nous enseigne, surtout lorsqu'on a la possibilité de voir le replay du coup en question !
Rhita Ameziane
-
Data Scientist
@
Apple

Je n'avais pas un niveau en maths très élevé, et je voulais m’éloigner de la simple manipulation de données pour construire à partir de celles-ci. Le chemin a été intensif, mais ma reconversion est faite !
Vincent Gargasson
-
Lead Data Scientist
@
Aqsone

J'étais majoritairement à distance, mais je me suis sentie 100% intégré, que ce soit à la formation avec les professeurs, qu'à l'ambiance de promotion avec tout le reste des personnes formés.
Léa Bousseyket
-
Leveraged Finance Analyst
@
Barclays London

Découvrir tous nos évènements
Gardez aussi la possibilité du distanciel
Travailler dans la Tech, c'est aussi avoir le privilège de la flexibilité ! C'est également ce que nous souhaitons pour nos élèves : pouvoir rester à distance, venir en présentiel, ou alterner entre les 2 options.

Alternez entre présentiel et distanciel
La flexibilité reste pour tout un chacun un avantage de taille : vie personnelle, vie professionnelle (autres missions par exemple), tous ont leurs obligations ! L'entièreté de l'équipe pédagogique Jedha se portera garante de votre bon suivi de la formation, afin de garantir une organisation des plus simples.

Notre révolution pédagogique : JULIE
Depuis l'ensemble de vos contenus de cours tenus à jour (aussi en tant qu'alumni), mais aussi des ressources additionnelles pour garantir votre montée en compétences, JULIE est bien loin de n'être qu'un portail de conteus. Nous y trouverez notamment un environnement de code 100% intégré, vous épargnant d'installer quoique ce soit sur votre machine.

Zoom, véritable salle de classe online
Si vous ne pouvez ou ne souhaitez pas venir en présentiel suivre votre formation, vous pouvez bien entendu rester à distance ! Zoom est pour cela une véritable salle de classe en ligne, optimisant l'intéractivité dans la promotion, mais aussi vous permettant de travailler en plus petits groupes.
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Tous nos Bootcamps peuvent être suivis 100% en ligne, ou 100% sur place, à vous de choisir !
L'Intelligence Artificielle n'est pas encore sur la roadmap de votre organisation, mais cette dernière désire tout de même de construire des dashboards, de comprendre ses clients et d'utiliser les outils marketing à leur plein potentiel : Cette formation est ainsi faite pour vous.
Les rôles de Data Scientist et de Data Analyst sont souvent confondus à tort! Le Data Analyst est en charge d'analyser les données d'une entreprise afin de l'aider à prendre des décisions stratégiques. Le Data Scientist a un rôle plus large et plus exploratoire. Son travail consiste à créer des modèles de prévision et à résoudre des problèmes complexes en utilisant des techniques statistiques, de machine learning et de deep learning.
La cybersécurité offre une multitude de débouchés passionnants, tels que les postes de Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI), Consultant en cybersécurité, Analyste en cybersécurité ou Pentester. Avec une forte demande sur le marché du travail, ce domaine offre de prometteuses opportunités d'évolution.
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Nos alumni ont des parcours très divers et vous racontent leur histoire après leur formation chez Jedha
Oups, on a plus assez de projets à vous présenter aujourd'hui !
Niché dans le quartier branché de Flatiron à New York City, notre campus est entouré de l'ambiance inspirante du Lower East Side et des commodités de la Park Avenue South. Facilement accessible, il se trouve à proximité de plusieurs stations de métro et d'options de transport, comme la station de métro 23rd Street située à moins de 10 minutes.
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Jedha NYC
📌 287 Park Avenue South, Flatiron, 2nd Floor, New York City, New York 10010, USA
📞 +1 833 206 0285

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