
Nos formations Data Analysis
Apprenez à gérer et exploiter vos données avec nos formations en Data Analysis. Choisissez la formation la plus adaptée parmi nos 3 niveaux : notre formation débutant pour faire vos premiers en Data Management, notre formation avancée pour vous reconvertir en Data Analyst, ou notre formation de perfectionnement pour devenir un expert de l'analyse de données.
Data Analysis Essentials
Basics in Data Science & Analysis
Lancer votre carrière en Data
Apprenez les bases de la Data Science et comprenez comment manager des équipes Data, réalisez votre premier projet de A à Z.
- Data Visualisation
- Gestion de bases de données SQL
- Introduction à Python
- Statistiques
- A/B Testing
- Machine Learning Basics
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Data Analysis Fullstack
Formation Data Analyst
Obtenez les compétences poussées d'un Data Analyst
Maîtrisez l'entièreté des pans liés à la Data Analysis et obtenez toutes les compétences d'un Data Analyst expert. Apprenez à gérer des problématiques complexes d'analyse de données pour comprendre en détails vos performances Business.
- Business Analytics
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- SQL Avancé
- ETL & Data Warehousing
- Business Intelligence : Power BI & Tableau
- Predictive Analysis : Dataiku & Prevision.io
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Devenez le vrai leader d'une stratégie Data performante
Ce programme d'expertise Data vous permettra, en plus de vos connaissances techniques de parfaire votre expertise en management d'équipes Tech, que ce soit pour construire votre pôle Data ou de concevoir la vision Tech, le tout pour faire de votre entreprise une véritable structure Data-driven.
- Data Management
- Data Governance
- Data Product Management
- Construisez votre pôle Data
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Nos formations Data Science
Formez-vous en Data Sciences à votre rythme. Pour démarrer en Data Engineering & Machine Learning, préférez notre formation débutant. Pour devenir Data Scientist ou Data Engineer, choisissez notre formation avancée. Notre formation expert vous permet de devenir un as de l'Intelligence Artificielle.
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Basics in Data Science & Analysis
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Formation Data Scientist
Obtenez votre poste en Data
Apprenez à maîtriser l’entièreté du pipeline Data, de la collection de la donnée jusqu’au déploiement d’algorithmes d’Intelligence Artificielle à l’état de l’art. Grâce à cette formation Python, le code n'aura plus de secret pour vous.
- Data Analyse
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- Deep Learning
- Gestion d'infrastructures Big Data
- Web Scraping & API
- Déploiement d'app Data sur le web
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Formation Data Engineer
L’expertise Data Science / Data Engineering
Apprenez à gérer des infrastructures Data complexes, les alimenter et optimisez les performances de votre modèle . Approfondissez vos compétences en mise en production d’algorithme.
- Déploiement d'applications avec Docker & Kubernetes
- Machine Learning distribué
- Reinforcement Learning
- Construction de pipeline de données automatisés
- Processus ELT & ETL avec Airbyte
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Nos formations Cybersécurité
Devenez un véritable ethical hacker avec nos formations en Cybersécurité. Notre formation débutant permet de maîtriser les bases de la sécurité informatique, du pentesting aux failles classiques. Pour vous reconvertir en Analyste ou Ingénieur Cybersécurité, choisissez notre formation avancée.
Cybersécurité Essentials
Formation analyste Cybersécurité
Lancer votre carrière en Data
Obtenez les bases du Ethical Hacking, obtenez vos premières briques de compétences en faisant une overview de ce qu'il y a à savoir dans le domaine de la Cybersécurité.
- Introduction au Pentesting
- Exploitation de failles système
- Évaluation des risque et prévention de menaces
- Modèle CIA - Triad & concept de Defense-in-depth
- Monitoring de risque et veille face à d'éventuelles failles
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Formation Cybersécurité
Résoudre les problématiques Data complexes
Maîtrisez l'entièreté des pans liés à la Cybersécurité et obtenez toutes les compétences d'un Ethical Hacker. Apprenez à gérer les problématiques de Pentesting de A à Z.
- Python pour la Cybersécurité & techniques de cracking
- Maîtrise des protocoles HTTP, IP
- Pénétration Web & Pentesting de A à Z
- Exploitation de vulnérabilités complexes & réseaux sans fil
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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.
Bienvenue sur notre nouveau campus montpelliérain ! Des formations reconnues par l’État en Data Science & Engineering, Data Analysis et Cybersécurité proche de chez vous. La mission de Jedha est de rendre accessible ces compétences activement recherchées sur le marché du travail.
Notre campus de Montpellier vous offre un enseignement de haute qualité avec des experts qualifiés et une pédagogie par la pratique. Plébiscitées par nos élèves, nos formations ont été notées en moyenne 4,97/5.
Le format est flexible, les formations peuvent être suivies à distance ou dans nos locaux, organisées à temps plein ou à temps partiel.
Nos formations sont éligibles au CPF et de nombreuses solutions de financement existent. Alors, n’attendez plus pour rejoindre notre campus de Montpellier !
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Anatole Reffet
Du contrôle de gestion à Data Scientist
Du marketing, à la vente, en passant par le contrôle de gestion ou l'audit, Anatole en a vu des domaines avant de trouver sa voix dans la Data ! Réalisant ses études à l'IESEG de Lille, Anatole touche à Python dans quelques unes de ses expériences et réalise qu'il veut s'y lancer pleinement. Tout juste en train d'effectuer son master en finance, il s'oriente vers la Data en souhaitant se diriger vers des missions plus techniques et ayant pris conscience du potentiel de cette compétence dans le monde de l'entreprise. Il s'inscrit alors chez Jedha pour notre cursus Essentials et Fullstack Data. Dans le cadre de son projet final, il conçoit une application visant à estimer l'impact environnemental d'une recette de cuisine, et avant même la fin de sa formation chez Jedha, Anatole décroche une alternance en tant que Data Scientist chez Cofidis Group. Il y met en application ses compétences.

Leo Seknadje
Trading Data Analyst @ BNP Paribas London
Léo réalise d'abord des études aux Etat-Unis, à l'université de Virginie en Statistique et probabilités. Il reste ensuite pendant 1 an aux Etat-Unis pour devenir Arbitrage Trading Analyst, toujours dans le milieu de la finance. Il réalise alors que le monde professionnel se tourne de plus en vers l'IA et le Machine Learning, et que leurs technologies transforment le monde. Léo décide alors de se diriger de lier cette expertise à la finance et suit la formation Data Fullstack à Paris. Il rejoint ensuite pendant quelque mois un fond d'investissement ayant proposé un projet Data à sa promotion, avant d'être engagé à la BNP Paribas en Quantitative Research Analyst
Postuler
Professeurs, TA, équipe Jedha, venez nous rencontrer pour discuter de vos objectifs et envies professionnels

Léa Miquet
Lead Acquisition Manager
@
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Anthony Auffret
Data Scientist / Engineer
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The Fork

Aurore Baehr
Data Consultant
@
Quantmetry

Antoine Krajnc
Fondateur
@
Jedha

Aurélie Mutschler
Lead Instructor
@
Jedha

Charles Tanguy
Lead Instructor
@
Jedha
Ce sont nos élèves qui en parlent le mieux
Que ce soit totalement en présentiel, ou ayant alterné avec le distanciel, nos élèves vous partagent leur retour d'expérience sur le campus. Des semaines intensives de formations y ont été vécues !
Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).
Antoine Costes
-
Teacher Assistant
@
Jedha

Ayant suivi les formations Essentials et Fullstack en Data, c'était un vrai plaisir de partager cette expérience avec Aurélie notre professeur. La formation Fullstack à temps partiel était bien intensive !
Caroline Sxay
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Product Data Manager
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Decathlon

J'étais majoritairement à distance, mais je me suis sentie 100% intégré, que ce soit à la formation avec les professeurs, qu'à l'ambiance de promotion avec tout le reste des personnes formés.
Léa Bousseyket
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Leveraged Finance Analyst
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Barclays London

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Gardez aussi la possibilité du distanciel
Travailler dans la Tech, c'est aussi avoir le privilège de la flexibilité ! C'est également ce que nous souhaitons pour nos élèves : pouvoir rester à distance, venir en présentiel, ou alterner entre les 2 options.

Alternez entre présentiel et distanciel
La flexibilité reste pour tout un chacun un avantage de taille : vie personnelle, vie professionnelle (autres missions par exemple), tous ont leurs obligations ! L'entièreté de l'équipe pédagogique Jedha se portera garante de votre bon suivi de la formation, afin de garantir une organisation des plus simples.

Notre révolution pédagogique : JULIE
Depuis l'ensemble de vos contenus de cours tenus à jour (aussi en tant qu'alumni), mais aussi des ressources additionnelles pour garantir votre montée en compétences, JULIE est bien loin de n'être qu'un portail de conteus. Nous y trouverez notamment un environnement de code 100% intégré, vous épargnant d'installer quoique ce soit sur votre machine.

Zoom, véritable salle de classe online
Si vous ne pouvez ou ne souhaitez pas venir en présentiel suivre votre formation, vous pouvez bien entendu rester à distance ! Zoom est pour cela une véritable salle de classe en ligne, optimisant l'intéractivité dans la promotion, mais aussi vous permettant de travailler en plus petits groupes.
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10h
Course review
On démarre la journée en revoyant les concepts de la veille pour s'assurer que tout soit bien assimilé avant d'attaquer de nouveaux contenus.
10h15
Course content
Attaquons le concept de la journée avec l'équipe pédagogique qui vous fera avancer pas à pas. Vous pourrez poser toutes vos questions et avancer à votre rythme.
12h
Practice
Appliquez sur des exercices simples les concepts que vous venez de voir. Cela vous permettra de voir les cas d'application directs et d'appréhender les mécanismes techniques.
13h30
Challenges
Une fois que vous avez pu pratiquer les concepts théoriques sur des exercices simples, place aux challenges Data ! Vous allez travailler sur des sujets plus complexes Data qui vont vous permettre de mieux vous rendre compte de ce qu'est un projet Data.
16h
Office hours
Deux heures supplémentaires sont allouées chaque jour avec les teaching assistant pour reprendre les concepts ou avancer sur votre projet. C'est une bonne occasion de poser vos questions et remettre à plat certains concepts théoriques.
18h
Events
Nous vous proposons des formations Data immersives et quoi de mieux que de finir sa journée avec un talk Data. Beaucoup de sujets sont couverts par des entreprises qui ont des cas hyper intéressants comme Doctolib, Payfit ou encore Spendesk.
Programme Essentials : vous serez capables de gérer & de prendre part à des problématiques Data en entreprise. Vous serez autonomes et opérationnels, tout en ayant les capacités pour continuer dans cette voie des Data Science.
Programme Fullstack : vous connaîtrez en profondeur tous les domaines qu’un Full-Stack Data Scientist doit connaître. Vous serez capable de collecter des données qu’importe leur provenance, de les structurer et de les analyser pour les besoins de votre problématique. Vous pourrez mettre à profit vos compétences en code, en Machine Learning et en Big Data pour créer et mettre des algorithmes complexes en production. Ainsi, vous serez capable de résoudre des problématiques complexes et variées en Data Science en entreprises. Vous aurez pendant vos formations plusieurs projets poussés à réaliser – accompagnés de vos enseignants – que vous pourrez ensuite présenter à un recruteur ou un client potentiel. Vous aurez également de très solides bases en Data Engineering, pour apprendre à gérer vos infrastructures et déployer vos applications.
Programme Lead : après cette 3e formation, vous aurez un combo de compétences extrêmement valorisé, la double casquette Data Scientist / Data Engineer. L’objectif est double. Vous serez d’abord à même de construire votre propre pipeline de données et de construire une infrastructure solide pour gérer l’ensemble de la donnée générée et gérée par l’entreprise. Vous saurez ensuite faire bénéficier les modélisations du Data Scientist à l’ensemble de l’entreprise, ses clients, acteurs internes : c’est la mise en production.
Vous avez le choix! Nous vous proposons de payer en 3 fois sans frais, ou d'échelonner votre paiement en 4 à 10 mensualités avec notre partenaire Pledg. Vous pouvez également souscrire à un prêt étudiant auprès du Crédit du Nord.
Une question d'importance capitale, et tout à fait légitime, surtout si vous souhaitez suivre une formation à temps partiel !
Ces formations à temps partiel ont été justement conçues pour vous faire obtenir les compétences que vous attendez, tout en s'adaptant à votre rythme de travail. De quelle manière ?
- La formation n'est pas tous les jours : le temps de profitez de vos activités personnelles, de prendre le temps d'assimiler les concepts nouvellement vus.
- Les contenus sont réaménagés pour que vous voyiez les concepts les plus complexes sur des journées de formation plus immersives (par exemple, le Samedi de 10h à 16h pour votre formation Fullstack)
- L'équipe pédagogique reste disponible (tout comme le format à temps complet finalement !) dans l'idée de vous accompagner au mieux à travers vos différents modules.
En fin de compte, travailler et se former en même temps n'est pas du tout incompatible bien au contraire ! Vous pourrez en effet retranscrire très rapidement votre compétences nouvellement acquises dans votre environnement professionnel quotidien.
Bien sûr ! Cette formation a pour but de vous faire plonger par la pratique dans l'univers de la Data. Une formation de 40 heures n'équivaut bien évidemment pas à une formation de 420 heures tel que le programme Data Fullstack de Jedha. Il ne reste pas moins que dans ce secteur, les recruteurs reconnaissent les projets Data que vous réalisez au moins autant que les diplômes que vous avez. Python, SQL, le Machine Learning sont des compétences extrêmement recherchées à tous types de niveaux, seniors ou bien plus débutants, pour des postes moins techniques comme ceux de Business Analyst, Product Manager ou chef de projet Data. Certains de nos alumnis d'Essentials ont également pu obtenir des postes de Data Analysts à la fin de leur formation. Rendez-vous avec l'équipe d'admissions en postulant ou en demandant le syllabus pour tout savoir des recrutements alumni.
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Nos alumni ont des parcours très divers et vous racontent leur histoire après leur formation chez Jedha

Prédire si un titre sera populaire sur Spotify grâce à la Data !

Qu'est-ce qu'un Kernel : définition, utilité

Le recrutement en Data chez Doctolib
Notre campus est situé dans le quartier de Port Marianne à proximité du Centre Commercial Odysseum. L’arrêt de tramway Rives du Lez – Consuls de Mer permet de rejoindre le centre-ville en 20 minutes. Nos installations modernes et équipées aident travailler dans les meilleures conditions.
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