
Nos formations Data Analysis
Apprenez à gérer et exploiter vos données avec nos formations en Data Analysis. Choisissez la formation la plus adaptée parmi nos 3 niveaux : notre formation débutant pour faire vos premiers en Data Management, notre formation avancée pour vous reconvertir en Data Analyst, ou notre formation de perfectionnement pour devenir un expert de l'analyse de données.
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Basics in Data Science & Analysis
Lancer votre carrière en Data
Apprenez les bases de la Data Science et comprenez comment manager des équipes Data, réalisez votre premier projet de A à Z.
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- Gestion de bases de données SQL
- Introduction à Python
- Statistiques
- A/B Testing
- Machine Learning Basics
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Formation Data Analyst
Obtenez les compétences poussées d'un Data Analyst
Maîtrisez l'entièreté des pans liés à la Data Analysis et obtenez toutes les compétences d'un Data Analyst expert. Apprenez à gérer des problématiques complexes d'analyse de données pour comprendre en détails vos performances Business.
- Business Analytics
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- ETL & Data Warehousing
- Business Intelligence : Power BI & Tableau
- Predictive Analysis : Dataiku & Prevision.io
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Devenez le vrai leader d'une stratégie Data performante
Ce programme d'expertise Data vous permettra, en plus de vos connaissances techniques de parfaire votre expertise en management d'équipes Tech, que ce soit pour construire votre pôle Data ou de concevoir la vision Tech, le tout pour faire de votre entreprise une véritable structure Data-driven.
- Data Management
- Data Governance
- Data Product Management
- Construisez votre pôle Data
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Nos formations Data Science
Formez-vous en Data Sciences à votre rythme. Pour démarrer en Data Engineering & Machine Learning, préférez notre formation débutant. Pour devenir Data Scientist ou Data Engineer, choisissez notre formation avancée. Notre formation expert vous permet de devenir un as de l'Intelligence Artificielle.
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Obtenez votre poste en Data
Apprenez à maîtriser l’entièreté du pipeline Data, de la collection de la donnée jusqu’au déploiement d’algorithmes d’Intelligence Artificielle à l’état de l’art. Grâce à cette formation Python, le code n'aura plus de secret pour vous.
- Data Analyse
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- Deep Learning
- Gestion d'infrastructures Big Data
- Web Scraping & API
- Déploiement d'app Data sur le web
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Formation Data Engineer
L’expertise Data Science / Data Engineering
Apprenez à gérer des infrastructures Data complexes, les alimenter et optimisez les performances de votre modèle . Approfondissez vos compétences en mise en production d’algorithme.
- Déploiement d'applications avec Docker & Kubernetes
- Machine Learning distribué
- Reinforcement Learning
- Construction de pipeline de données automatisés
- Processus ELT & ETL avec Airbyte
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Nos formations Cybersécurité
Devenez un véritable ethical hacker avec nos formations en Cybersécurité. Notre formation débutant permet de maîtriser les bases de la sécurité informatique, du pentesting aux failles classiques. Pour vous reconvertir en Analyste ou Ingénieur Cybersécurité, choisissez notre formation avancée.
Cybersécurité Essentials
Formation analyste Cybersécurité
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Obtenez les bases du Ethical Hacking, obtenez vos premières briques de compétences en faisant une overview de ce qu'il y a à savoir dans le domaine de la Cybersécurité.
- Introduction au Pentesting
- Exploitation de failles système
- Évaluation des risque et prévention de menaces
- Modèle CIA - Triad & concept de Defense-in-depth
- Monitoring de risque et veille face à d'éventuelles failles
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Formation Cybersécurité
Résoudre les problématiques Data complexes
Maîtrisez l'entièreté des pans liés à la Cybersécurité et obtenez toutes les compétences d'un Ethical Hacker. Apprenez à gérer les problématiques de Pentesting de A à Z.
- Python pour la Cybersécurité & techniques de cracking
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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.
Bienvenue sur notre campus Rennais ! Jedha poursuit son expansion en France avec l’ouverture de son nouveau campus à Rennes.
Reconnues pour leur excellence académique, les formations de Jedha délivrent un diplôme reconnu par l’État pour devenir Data Scientist, Data Analyst ou ingénieur en Cybersécurité.
Accédez à des compétences valorisées sur le marché du travail selon votre niveau et vos disponibilités. Notre campus de Rennes les propose en présentiel ou en distanciel.
Nos formations sont faciles à financer et éligibles au CPF. Alors n’hésitez plus à vous lancer, et inscrivez-vous aux prochaines sessions sur le campus rennais.
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Naïmé Douailin
Application Expert Leader
Après une formation universitaire en génie physiologique et informatique. Elle démarre sa carrière en laboratoire scientifique avant de passer du côté "informatique" de son diplôme en tant que Développeuse pour des laboratoires médicaux. Elle rejoint ensuite les bans de Sanofi en tant que Lean Manager en R&D puis continue ses expériences en laboratoires pharmaceutiques pour Labwate en tant que Consultante. Elle y reste non moins de 7 ans avant d'enclencher sa reconversion avec Jedha. A la suite de sa formation et 9 ans après sa première expérience chez Sanofi, elle y revient en tant que "Application Expert Leader" dans le but de contribuer à la digitalisation des laboratoires pharmaceutiques.

David Mougey
Data Architect
David présente une carrière dans l'industrie. Fort de quasiment 20 ans d'expérience dans l'industrie automobile, David évolue dans le secteur de la R&D où il axe ses missions sur du pilotage de projets. Souhaitant revenir à des tâches plus concrètes et lui permettant de mettre "les mains dans le cambouis", il se tourne dans la Data, le secteur lui ayant tapé dans l'oeil au vue de son background professionnel. Après avoir suivi les formations Data Essentials et Fullstack, David lance son activité Freelance pendant 1 an et demi avant d'être embauché chez Quantmetry, Leader Parisien du conseil en Data en tant que Data Architect. Il y met notamment en application son expertise dans l'industrie avec ses nouvelles et solides compétences en Data. Un des projets sur lesquels il a travaillé ? L'usine 4.0.
Postuler
Professeurs, TA, équipe Jedha, venez nous rencontrer pour discuter de vos objectifs et envies professionnels

Léa Miquet
Lead Acquisition Manager
@

Florian Valeye
Head of Data Engineering
@


Benoît Courty
Senior Data Scientist
@
Assemblée Nationale

Antoine Krajnc
Fondateur
@
Jedha

Alizé Turpin
Directrice des admissions
@
Jedha

Charles Tanguy
Lead Instructor
@
Jedha
Ce sont nos élèves qui en parlent le mieux
Que ce soit totalement en présentiel, ou ayant alterné avec le distanciel, nos élèves vous partagent leur retour d'expérience sur le campus. Des semaines intensives de formations y ont été vécues !
Quick bootcamp, big skills ! Les professeurs étaient parfaits, et nous font réaliser les opportunités dans le secteur.
Barry Thien
-
Ethical Hacker
@
Webomatic

Merci pour ces 3 mois réussis de formation Fullstack Data : après un projet IA mené avec un partenaire de Jedha, j'ai pu obtenir mon poste à Lille !
Gauthier Lecocq
-
Data Scientist
@
Choreograph

J'étais majoritairement à distance, mais je me suis sentie 100% intégré, que ce soit à la formation avec les professeurs, qu'à l'ambiance de promotion avec tout le reste des personnes formés.
Léa Bousseyket
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Leveraged Finance Analyst
@
Barclays London

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Gardez aussi la possibilité du distanciel
Travailler dans la Tech, c'est aussi avoir le privilège de la flexibilité ! C'est également ce que nous souhaitons pour nos élèves : pouvoir rester à distance, venir en présentiel, ou alterner entre les 2 options.

Alternez entre présentiel et distanciel
La flexibilité reste pour tout un chacun un avantage de taille : vie personnelle, vie professionnelle (autres missions par exemple), tous ont leurs obligations ! L'entièreté de l'équipe pédagogique Jedha se portera garante de votre bon suivi de la formation, afin de garantir une organisation des plus simples.

Notre révolution pédagogique : JULIE
Depuis l'ensemble de vos contenus de cours tenus à jour (aussi en tant qu'alumni), mais aussi des ressources additionnelles pour garantir votre montée en compétences, JULIE est bien loin de n'être qu'un portail de conteus. Nous y trouverez notamment un environnement de code 100% intégré, vous épargnant d'installer quoique ce soit sur votre machine.

Zoom, véritable salle de classe online
Si vous ne pouvez ou ne souhaitez pas venir en présentiel suivre votre formation, vous pouvez bien entendu rester à distance ! Zoom est pour cela une véritable salle de classe en ligne, optimisant l'intéractivité dans la promotion, mais aussi vous permettant de travailler en plus petits groupes.
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10h
Course review
On démarre la journée en revoyant les concepts de la veille pour s'assurer que tout soit bien assimilé avant d'attaquer de nouveaux contenus.
10h15
Course content
Attaquons le concept de la journée avec l'équipe pédagogique qui vous fera avancer pas à pas. Vous pourrez poser toutes vos questions et avancer à votre rythme.
12h
Practice
Appliquez sur des exercices simples les concepts que vous venez de voir. Cela vous permettra de voir les cas d'application directs et d'appréhender les mécanismes techniques.
13h30
Challenges
Une fois que vous avez pu pratiquer les concepts théoriques sur des exercices simples, place aux challenges Data ! Vous allez travailler sur des sujets plus complexes Data qui vont vous permettre de mieux vous rendre compte de ce qu'est un projet Data.
16h
Office hours
Deux heures supplémentaires sont allouées chaque jour avec les teaching assistant pour reprendre les concepts ou avancer sur votre projet. C'est une bonne occasion de poser vos questions et remettre à plat certains concepts théoriques.
18h
Events
Nous vous proposons des formations Data immersives et quoi de mieux que de finir sa journée avec un talk Data. Beaucoup de sujets sont couverts par des entreprises qui ont des cas hyper intéressants comme Doctolib, Payfit ou encore Spendesk.
Oui ! Depuis Février 2021, toutes nos formations (Essentials, Fullstack, Lead) sont éligibles au CPF. Vous pouvez profiter de votre solde CPF pour financer tout ou une partie de vos formations et recevoir votre certificat reconnu d'Etat de "Concepteur-Développeur en Science des données".
Programme Essentials : vous serez capables de gérer & de prendre part à des problématiques Data en entreprise. Vous serez autonomes et opérationnels, tout en ayant les capacités pour continuer dans cette voie des Data Science.
Programme Fullstack : vous connaîtrez en profondeur tous les domaines qu’un Full-Stack Data Scientist doit connaître. Vous serez capable de collecter des données qu’importe leur provenance, de les structurer et de les analyser pour les besoins de votre problématique. Vous pourrez mettre à profit vos compétences en code, en Machine Learning et en Big Data pour créer et mettre des algorithmes complexes en production. Ainsi, vous serez capable de résoudre des problématiques complexes et variées en Data Science en entreprises. Vous aurez pendant vos formations plusieurs projets poussés à réaliser – accompagnés de vos enseignants – que vous pourrez ensuite présenter à un recruteur ou un client potentiel. Vous aurez également de très solides bases en Data Engineering, pour apprendre à gérer vos infrastructures et déployer vos applications.
Programme Lead : après cette 3e formation, vous aurez un combo de compétences extrêmement valorisé, la double casquette Data Scientist / Data Engineer. L’objectif est double. Vous serez d’abord à même de construire votre propre pipeline de données et de construire une infrastructure solide pour gérer l’ensemble de la donnée générée et gérée par l’entreprise. Vous saurez ensuite faire bénéficier les modélisations du Data Scientist à l’ensemble de l’entreprise, ses clients, acteurs internes : c’est la mise en production.
Les compétences en Data Science et Data Engineering manquant aux entreprises, celles-ci sont en général assez généreuses avec leurs talents. Le salaire d’entrée de niveau d’un Data Scientist oscille entre 45 000 € et 65 000€ par an pour une moyenne à 50 000 € / an selon Glassdoor. Ceci vaut pour la région parisienne. Pour un Data Analyst, vous pourrez prétendre à un salaire de 42 000€ par an. Le poste de Data Engineer, est souvent rémunéré aux alentours de 48 000€ annuels. Tous ces ordres de salaires varient énormément selon le secteur de l’entreprise.
Bien sûr ! Cette formation a pour but de vous faire plonger par la pratique dans l'univers de la Data. Une formation de 40 heures n'équivaut bien évidemment pas à une formation de 420 heures tel que le programme Data Fullstack de Jedha. Il ne reste pas moins que dans ce secteur, les recruteurs reconnaissent les projets Data que vous réalisez au moins autant que les diplômes que vous avez. Python, SQL, le Machine Learning sont des compétences extrêmement recherchées à tous types de niveaux, seniors ou bien plus débutants, pour des postes moins techniques comme ceux de Business Analyst, Product Manager ou chef de projet Data. Certains de nos alumnis d'Essentials ont également pu obtenir des postes de Data Analysts à la fin de leur formation. Rendez-vous avec l'équipe d'admissions en postulant ou en demandant le syllabus pour tout savoir des recrutements alumni.
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Nos alumni ont des parcours très divers et vous racontent leur histoire après leur formation chez Jedha

Formation Data Science : les raisons de devenir autonome en Deep Learning !

Ubisoft : le traitement et la génération de texte dans les jeux vidéo

Data Processing : définition, utilité, cas d'usage
Notre campus de Rennes est situé dans la rue de Robien, au cœur de la ville. Plusieurs lignes de bus desservent la rue de Robien et la station de métro Charles de Gaulle se trouve à environ 10 minutes à pied. Étudiez dans les meilleures conditions dans des locaux modernes et tout équipés.
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