Le métier de Data Scientist est en plein essor et les entreprises peinent à recruter des profils qualifiés. De plus en plus d’organisations intègrent la Data Science dans leurs stratégies, créant ainsi une forte demande pour des experts capables d’analyser et de modéliser des données complexes.
Si ce domaine vous intrigue, c’est peut-être le bon moment pour vous y former ! Et la bonne nouvelle, c’est qu’il existe des formations gratuites pour apprendre la Data Science sans débourser un centime.
Spoiler alert : la meilleure formation gratuite pour débuter est JULIE by Jedha, avec des dizaines d’heures de cours accessibles immédiatement pour vous lancer dans l’apprentissage de la Data Science !
Si vous souhaitez vous initier à la Data Science, voici 4 ressources incontournables que nous avons sélectionnées pour vous. Dans la suite de cet article, nous détaillerons leur contenu et leur valeur pédagogique :
Chez Jedha, nous voulons rendre la Data Science accessible à toutes et tous ! C’est pourquoi nous avons décidé d’offrir gratuitement plus de 28 heures de formation en Data Science sur notre plateforme pédagogique JULIE by Jedha.
Grâce à ces cours clairs et concrets, vous pourrez rapidement acquérir les compétences essentielles d'un Data Scientist : programmation, statistiques, Machine Learning, ou encore déploiement dans le Cloud.
Voici un aperçu des modules gratuits disponibles dès maintenant :
3h30 • Niveau : Débutant
Apprenez rapidement les bases du langage Python (variables, boucles, conditions, Pandas) indispensables à tout Data Scientist débutant pour analyser et manipuler vos premières données.
30 min • Niveau : Intermédiaire
Maîtrisez la gestion d'environnements Python avec Conda pour organiser efficacement vos librairies et assurer la reproductibilité de vos projets.
2h • Niveau : Débutant
Assimilez simplement les concepts fondamentaux de l’algèbre linéaire, essentiels pour bien comprendre les modèles avancés de Machine Learning (vecteurs, matrices, opérations mathématiques).
1h • Niveau : Débutant
Découvrez les bases du calcul différentiel et intégral, indispensables à la modélisation mathématique en Data Science, et notamment au Deep Learning.
2h • Niveau : Intermédiaire
Comprenez clairement les probabilités appliquées aux modèles prédictifs (variables aléatoires, événements, théorème de Bayes). Une compétence-clé pour le Data Scientist.
7h • Niveau : Intermédiaire
Apprenez à utiliser concrètement l’algorithme Naive Bayes, particulièrement utile pour la classification rapide de textes, le filtrage anti-spam ou la détection de fraudes.
7h • Niveau : Intermédiaire
Maîtrisez l’algorithme SVM pour des classifications précises et fiables. Ce cours vous permettra d’implémenter, optimiser et déployer vos propres modèles.
15 min • Niveau : Débutant
Découvrez comment mettre rapidement en ligne vos applications Flask avec Heroku, un service cloud simple et gratuit.
17 min • Niveau : Débutant
Initiez-vous au concept du « serverless » avec AWS Lambda pour déployer vos projets Data Science dans le Cloud, sans avoir à gérer vous-même un serveur.
1h • Niveau : Débutant
Familiarisez-vous avec les algorithmes Machine Learning prêts à l'emploi proposés par AWS. Idéal pour gagner du temps sur vos premiers modèles prédictifs.
1h • Niveau : Intermédiaire
Apprenez à déployer facilement vos projets Dockerisés dans le Cloud avec AWS Elastic Beanstalk, un atout essentiel pour industrialiser vos modèles.
2h • Niveau : Avancé
Découvrez Kubernetes, un outil indispensable pour orchestrer et gérer des applications conteneurisées à grande échelle. Une compétence incontournable dans le monde professionnel.
L’inscription est très simple :
Si vous souhaitez aller plus loin et maîtriser la Data Science à un niveau professionnel, nous proposons également deux formations complètes :
Les chaînes YouTube offrent une variété de contenus éducatifs, informatifs et divertissants, y compris en Data Science. Nous vous proposons d’en découvrir quatre :
Sur notre chaîne YouTube Jedha Bootcamp, retrouvez des workshops gratuits pour vous initier facilement à la Data Science (Python, SQL, Machine Learning), ainsi que des masterclasses animées par nos experts pour approfondir des sujets avancés.
Découvrez en vidéo les projets concrets réalisés par nos élèves, inspirez-vous de leurs parcours de reconversion réussis et participez à nos soirées portes ouvertes en replay. Une excellente façon de vous projeter dans l'univers passionnant de la Data Science avec Jedha !
LeCoinStat est une chaîne idéale pour ceux qui souhaitent comprendre et découvrir concrètement la Data Science en français. Au menu : tutoriels clairs sur Python, R, Machine Learning et Deep Learning, concepts clés vulgarisés avec pédagogie, et conseils pratiques pour débuter ou accélérer votre carrière en Data Science. Un excellent moyen d'apprendre en douceur avec des professionnels du secteur.
Baraa Khatib Salkini partage plus de 15 ans d'expérience dans l’univers de la Data pour vous aider à maîtriser les compétences clés de la Data Science : SQL avancé, Tableau, Python, projets réels de Machine Learning et Data Engineering. Sa pédagogie visuelle, ses cours gratuits ultra-complets et ses cas pratiques feront de vous un Data Scientist opérationnel, même en partant de zéro.
Créée par deux experts en statistiques, DATAtab démystifie toutes les notions statistiques indispensables en Data Science. Grâce à des explications accessibles sur la régression linéaire et logistique, les tests d’hypothèses, l’ANOVA, et d’autres méthodes incontournables, vous apprendrez facilement à transformer vos données en analyses pertinentes avec l'outil gratuit DATAtab.
Le Discord de la communauté de Jedha Bootcamp est conçu comme un outil de collaboration et d’échange autour de la Data Science. Sur la plateforme, vous êtes libre de poser toutes vos questions, des plus simples aux plus techniques alors n’hésitez pas ! Les experts comme les étudiants vous indiqueront les ressources les plus pertinentes pour progresser et vous partageront tous les tuyaux qu’ils connaissent.
Le Discord, c’est enfin l’occasion de faire du networking et de booster vos perspectives de carrière en discutant avec des professionnels qui travaillent dans des champs d’application de la Data très différents !
Enfin, nous vous recommandons trois sites web pour apprendre la Data Science. Vous y trouverez des cours gratuits, des exercices à réaliser et des forums animés par une communauté de professionnels et d’apprentis heureux d’échanger avec vous sur la Data :
Udemy propose plusieurs cours gratuits pour débuter facilement en Data Science. Vous pourrez notamment apprendre à manipuler vos données efficacement avec Pandas, découvrir comment identifier des relations importantes entre variables à l’aide d’Excel, ou encore vous initier aux fondamentaux à python pour vos premières analyses statistiques. Chaque formation est accessible sans prérequis et vous permet d'avancer à votre rythme grâce à des sessions courtes et bien structurées.
En partenariat avec CY University, FunMOOC propose gratuitement un cours d’introduction complet à la Data Science en français. En suivant ce parcours en ligne (environ 15 heures sur 6 semaines), vous maîtriserez les principaux concepts : fouille de données, apprentissage automatique (Machine Learning), Deep Learning et réflexion sur les enjeux sociétaux de l’IA. Grâce à un format clair combinant vidéos pédagogiques, quiz interactifs et ressources complémentaires, vous comprendrez facilement comment la Data Science transforme notre quotidien.
La plateforme Codecademy propose un parcours gratuit complet pour apprendre à nettoyer, analyser et visualiser vos données à l'aide de Python, SQL, et Pandas. À travers 55 heures de cours interactifs, vous réaliserez des projets concrets pour construire votre premier portfolio en Data Science. Cette formation est parfaitement adaptée aux débutants grâce à un accompagnement étape par étape, des exercices pratiques, et un certificat de fin de parcours pour valoriser vos nouvelles compétences.
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Vous souhaitez aller plus loin dans votre apprentissage en suivant une formation en Data Science payante ? Rassurez-vous, plusieurs options s’offrent à vous pour vous aider à financer votre formation : financements publics ou par votre entreprise, prêts étudiants ou autofinancement.
Dans tous les cas, nous vous conseillons de bien vous renseigner sur les moyens que vous posséder et de vérifier vos droits afin de trouver la méthode de financement la plus adaptée à votre profil !
Il existe plusieurs types de financements publics pour vous aider à payer une formation en Data Science. Voici ceux les plus utilisés par nos étudiants :
Si vous travaillez pour une entreprise, celle-ci peut décider de payer tout ou partie de votre formation professionnelle avec l’aide de son Opérateur de Compétence (OPCO). Une condition essentielle avant de déposer un dossier auprès de votre service RH est de s'assurer que le financement de votre montée en compétence s’avère utile à l’entreprise et contribue à ses objectifs de moyen-long terme.
Les ressources gratuites évoquées ici sont un excellent moyen de découvrir la Data Science et de tester votre intérêt pour ce domaine. Mais pour aller plus loin et construire une véritable expertise, il est souvent nécessaire de suivre une formation professionnalisante.
Pour cela, voici 3 étapes simples :
En seulement quelques mois, vous pourrez maîtriser les compétences techniques et pratiques attendues par les entreprises et accélérer votre carrière dans un secteur en pleine expansion.
Le coût d’une formation en Data Science varie selon de nombreux facteurs, dont les plus importants sont le type d’école choisie, les modalités d’apprentissage et le niveau de la formation.
Oui, il est possible de devenir Data Scientist en freelance, c’est d’ailleurs le choix de nombreux professionnels dans ce domaine. Si ce statut comporte certains avantages, il ne dispense pas de suivre une formation en science des données avant de vous lancer.
Le salaire moyen d'un data scientist en France oscille autour de 45 000€ brut par an. Il est amené à varier en fonction de l'expérience du professionnel, du secteur d’activité et de la taille de l’entreprise pour laquelle il travaille et de la région où il choisit de s'implanter.
La formation Data Scientist de Jedha Bootcamp vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de la Data Science à des métiers tels que :
