Les meilleures formations gratuites en Data Science

4 ressources gratuites pour se former en Data Science

Si vous souhaitez vous initier à la Data Science, voici 4 ressources incontournables que nous avons sélectionnées pour vous. Dans la suite de cet article, nous détaillerons leur contenu et leur valeur pédagogique :

• Les cours gratuits sur JULIE by Jedha, notre plateforme d’apprentissage qui met à disposition plus de 25h de contenu pour apprendre la Data Science à votre rythme.
• Les meilleures chaînes YouTube, qui proposent des tutoriels et des études de cas concrets pour approfondir vos connaissances.
• Les formations en ligne en Data Science et les MOOCs, qui offrent des bases solides en statistiques, Machine Learning et programmation.‍
• Les communautés de Data Scientists, des espaces collaboratifs où vous pourrez échanger avec des experts et poser toutes vos questions à des experts en activité.

Formations gratuites pour devenir Data Scientist vs bootcamps payant : que choisir ?

Les formations et MOOCs gratuits en Data Science vous permettront d'acquérir les bases indispensables pour réaliser vos premières analyses de données et construire vos premiers modèles prédictifs.

Mais si votre objectif est de vous reconvertir pour devenir Data Scientist, ces ressources gratuites seront rarement suffisantes. Les recruteurs attendront en effet de vous un portfolio solide, une expérience pratique et une certification de vos compétences que les MOOCs seuls ne peuvent pas vous apporter.

Que faire alors ? Commencez par découvrir nos cours gratuits en Data Science sur JULIE, notre plateforme pédagogique, et si ceux-ci vous plaisent, jetez un œil au programme de nos formations en Data pour aller plus loin.

Comparatif des meilleurs cours et formations gratuits pour apprendre la Data Science

Plus de 13 h de cours gratuits en data science sur JULIE by Jedha

Chez Jedha, nous voulons rendre la Data Science accessible à toutes et tous ! C’est pourquoi nous avons décidé d’offrir gratuitement plus de 28 heures de formation en Data Science sur notre plateforme pédagogique JULIE by Jedha.

Grâce à ces cours clairs et concrets, vous pourrez rapidement acquérir les compétences essentielles d'un Data Scientist : programmation, statistiques, Machine Learning, ou encore déploiement dans le Cloud.

Voici un aperçu des modules gratuits disponibles dès maintenant :

Bases : programmation & environnement

Introduction à Python

3 h 30 • Niveau : Débutant
Apprenez rapidement les bases du langage Python (variables, boucles, conditions, Pandas) indispensables à tout Data Scientist débutant pour analyser et manipuler vos premières données.

Understand Conda Environment

30 min • Niveau : Intermédiaire
Maîtrisez la gestion d'environnements Python avec Conda pour organiser efficacement vos librairies et assurer la reproductibilité de vos projets.

Maths & statistiques indispensables

Linear Algebra

2 h • Niveau : Débutant
Assimilez simplement les concepts fondamentaux de l’algèbre linéaire, essentiels pour bien comprendre les modèles avancés de Machine Learning (vecteurs, matrices, opérations mathématiques).

Introduction to Calculus

1 h • Niveau : Débutant
Découvrez les bases du calcul différentiel et intégral, indispensables à la modélisation mathématique en Data Science, et notamment au Deep Learning.

Probability

2 h • Niveau : Intermédiaire
Comprenez clairement les probabilités appliquées aux modèles prédictifs (variables aléatoires, événements, théorème de Bayes). Une compétence-clé pour le Data Scientist.

Machine Learning & algorithmes

AWS Machine Learning Stack

1 h • Niveau : Débutant
Familiarisez-vous avec les algorithmes Machine Learning prêts à l'emploi proposés par AWS. Idéal pour gagner du temps sur vos premiers modèles prédictifs.

Déploiement & orchestration

Deploying your app with Heroku

15 min • Niveau : Débutant
Découvrez comment mettre rapidement en ligne vos applications Flask avec Heroku, un service cloud simple et gratuit.

AWS Lambda

17 min • Niveau : Débutant
Initiez-vous au concept du « serverless » avec AWS Lambda pour déployer vos projets Data Science dans le Cloud, sans avoir à gérer vous-même un serveur.

Deployment with AWS Elastic Beanstalk

1h • Niveau : Intermédiaire
Apprenez à déployer facilement vos projets Dockerisés dans le Cloud avec AWS Elastic Beanstalk, un atout essentiel pour industrialiser vos modèles.

Introduction to Kubernetes

2h • Niveau : Avancé
Découvrez Kubernetes, un outil indispensable pour orchestrer et gérer des applications conteneurisées à grande échelle. Une compétence incontournable dans le monde professionnel.

Comment vous inscrire gratuitement aux cours Data Scientist sur JULIE ?

L’inscription est très simple :

• Rendez-vous sur notre plateforme JULIE by Jedha.
• Créez gratuitement votre compte en quelques clics.
• Connectez-vous et choisissez directement le cours souhaité depuis l’onglet « Courses – Online Courses ».

Si vous souhaitez aller plus loin et maîtriser la Data Science à un niveau professionnel, nous proposons également deux formations complètes :

• Formation Data pour débutant : idéale pour acquérir les bases des langages de programmation et s’initier à la Data Science.
• Formation Data Scientist : un programme avancé de 3 mois pour se spécialiser et se reconvertir pleinement dans ce domaine en forte demande.

4 chaînes Youtube à suivre absolument pour apprendre la Data Science

Les chaînes YouTube offrent une variété de contenus éducatifs, informatifs et divertissants, y compris en Data Science. Nous vous proposons d’en découvrir quatre :

Jedha School : la chaîne YouTube pour découvrir la Data Science autrement

Sur notre chaîne YouTube Jedha School, retrouvez des workshops gratuits pour vous initier facilement à la Data Science (Python, SQL, Machine Learning), ainsi que des masterclasses animées par nos experts pour approfondir des sujets avancés.

Découvrez en vidéo les projets concrets réalisés par nos élèves, inspirez-vous de leurs parcours de reconversion réussis et participez à nos soirées portes ouvertes en replay. Une excellente façon de vous projeter dans l'univers passionnant de la Data Science avec Jedha !

LeCoinStat : la chaîne YouTube francophone pour se lancer en Data Science

LeCoinStat est une chaîne idéale pour ceux qui souhaitent comprendre et découvrir concrètement la Data Science en français. Au menu : tutoriels clairs sur Python, R, Machine Learning et Deep Learning, concepts clés vulgarisés avec pédagogie, et conseils pratiques pour débuter ou accélérer votre carrière en Data Science. Un excellent moyen d'apprendre en douceur avec des professionnels du secteur.

Data with Baraa : une référence pour apprendre la Data Science (en anglais)

Baraa Khatib Salkini partage plus de 15 ans d'expérience dans l’univers de la Data pour vous aider à maîtriser les compétences clés de la Data Science : SQL avancé, Tableau, Python, projets réels de Machine Learning et Data Engineering. Sa pédagogie visuelle, ses cours gratuits ultra-complets et ses cas pratiques feront de vous un Data Scientist opérationnel, même en partant de zéro.

numiqo : simplifiez les statistiques pour la Data Science (en anglais)

Créée par deux experts en statistiques, numiqo démystifie toutes les notions statistiques indispensables en Data Science. Grâce à des explications accessibles sur la régression linéaire et logistique, les tests d’hypothèses, l’ANOVA, et d’autres méthodes incontournables, vous apprendrez facilement à transformer vos données en analyses pertinentes avec l'outil gratuit numiqo.

4 formations et certifications gratuites en Data Science en ligne

Enfin, nous vous recommandons trois sites web pour apprendre la Data Science. Vous y trouverez des cours gratuits, des exercices à réaliser et des forums animés par une communauté de professionnels et d’apprentis heureux d’échanger avec vous sur la Data :

IBM SkillsBuild : des formations gratuites et en ligne en Data Science, avec certification à la clé

IBM, l’un des leaders mondiaux de l’informatique, vous propose ses propres formations gratuites en ligne pour apprendre la Data Science. Plusieurs cours sont ainsi proposés sur la plateforme SkillsBuild :

• Sciences des données : pour commencer
• Principes fondamentaux des données
• Fondements de la science des données

À leur issue, vous pourrez même obtenir des badges numériques reconnus par IBM, et qui viennent certifier vos nouvelles compétences pour rassurer les recruteurs.

Udemy : apprenez la Data Science gratuitement avec des experts

Udemy vous propose plusieurs cours gratuits pour débuter facilement en Data Science. Vous pourrez notamment apprendre à manipuler vos données efficacement avec Pandas, découvrir comment identifier des relations importantes entre variables à l’aide d’Excel, ou encore vous initier aux fondamentaux à Python pour vos premières analyses statistiques. Chaque formation est accessible sans prérequis et vous permet d'avancer à votre rythme grâce à des sessions courtes et bien structurées.

FunMOOC & CY University : découvrez la Data Science et ses enjeux

En partenariat avec CY University, FunMOOC vous propose gratuitement un cours d’introduction complet à la Data Science en français. En suivant ce parcours en ligne (environ 15 heures sur 6 semaines), vous maîtriserez les principaux concepts : fouille de données, apprentissage automatique (Machine Learning), Deep Learning et réflexion sur les enjeux sociétaux de l’IA.

Grâce à un format clair combinant vidéos pédagogiques, quiz interactifs et ressources complémentaires, vous comprendrez facilement comment la Data Science transforme notre quotidien.

Codecademy (en anglais) : devenez autonome en Data Science

La plateforme Codecademy vous propose 63 cours gratuits en Data Science, qui font chacun entre 1 et 17 heures.  À travers ces leçons interactives qui couvrent des sujets divers (nettoyage, analyse et visualisation de données à l'aide de Python, SQL, et Pandas…), vous réaliserez des projets concrets pour construire votre premier portfolio en Data Science.

Grâce à l’accompagnement étape par étape et aux exercices pratiques, ces formations en ligne sont totalement adaptées aux débutants qui souhaitent devenir Data Scientist.

Intégrez gratuitement une communauté en Data Science pour progresser davantage

Toutes ces ressources gratuites seront utiles pour découvrir la science des données, mais ne vous permettront pas de bénéficier d’un accompagnement personnalisé. Le problème ? Imaginez que vous ayez une question ou bloquiez sur un point, personne ne sera là pour vous aider, et votre progression s’en trouvera ralentie.

Heureusement, il existe des endroits où vous pourrez aller chercher de l’aide : les communautés de Data Scientists experts, dont la plupart sont accessibles gratuitement.

Le Discord de Jedha : posez toutes vos questions à une communauté de passionnés

Notre Discord est conçu comme un outil de collaboration et d’échange autour de la Data Science. Sur la plateforme, vous êtes libre de poser toutes vos questions, des plus simples aux plus techniques, alors n’hésitez pas ! Nos experts comme nos étudiants vous indiqueront alors les ressources les plus pertinentes pour progresser, et vous partageront tous les tuyaux qu’ils connaissent.

Bon point supplémentaire : notre Discord vous offre l’occasion de faire du networking et de booster vos perspectives de carrière en discutant avec des professionnels qui travaillent dans des champs d’application de la Data très différents !

Kaggle, une plateforme communautaire pour faire vos premiers pas en Data Science

Bien plus qu'une plateforme où vous pourrez résoudre des challenges pour progresser, Kaggle regroupe aussi une immense communauté de Data Scientists. Vous pouvez y explorer des notebooks publics, participer à des discussions techniques, et vous entraîner sur des datasets réels, le tout gratuitement. Une solution idéale donc pour commencer à construire votre portfolio !

Les subreddit r/datascience et r/learnmachinelearning pour échanger avec des Data Scientists du monde entier

Ces deux subreddits réunissent des centaines de milliers de passionnés et de professionnels de la Data. Vous pourrez y trouver des conseils de carrière, des retours d'expérience, des ressources, et même prendre part à des discussions techniques.

Devenez Data Scientist après une formation gratuite

Les cours gratuits en Data Science évoqués ici vous permettront de découvrir ce domaine et de tester votre intérêt. Mais si vous voulez aller plus loin et construire une véritable expertise, il est essentiel que vous suiviez ensuite une formation professionnalisante.

Chez Jedha, nous vous proposons justement un parcours complet qui vous permettra de travailler dans la Data Science, même si vous partez de zéro :

• Commencez par notre formation Agent IA (75 heures) si vous partez de zéro, où vous apprendrez notamment les bases de la programmation Python, ce grâce à quoi vous pourrez construire vos propres systèmes IA.
• Intégrez ensuite notre formation pour devenir Data Scientist (450 heures), où vous développerez toutes les compétences nécessaires pour travailler dans ce domaine clé de l’évolution de l’intelligence artificielle.

Le point fort de nos formations ? Leur pédagogie pratique : chez nous, fini les présentations interminables, vous apprendrez en pratiquant, et en étant encadré par des professionnels en activité. Résultat : vous serez rapidement opérationnel. Besoin d’un chiffre concret ? Près de 97 % de nos alumni trouvent un emploi dans les 6 mois qui suivent la fin de leur cursus.

Alors pour en savoir plus sur ce que nous vous proposons chez Jedha, téléchargez sans attendre notre programme complet et venez nous poser toutes vos questions lors de notre prochaine Soirée Portes Ouvertes en ligne !

Comment financer à 100 % une formation en Data Science payante ?

Vous souhaitez aller plus loin dans votre apprentissage en suivant une formation en Data Science payante ? Rassurez-vous, plusieurs options s’offrent à vous pour vous aider à financer votre formation : financements publics ou par votre entreprise, prêts étudiants ou autofinancement.

Dans tous les cas, nous vous conseillons de bien vous renseigner sur les moyens que vous posséder et de vérifier vos droits afin de trouver la méthode de financement la plus adaptée à votre profil !

Financements publics (CPF, Transition Pro, France Travail)

Il existe plusieurs types de financements publics pour vous aider à payer une formation en Data Science. Voici ceux les plus utilisés par nos étudiants :

• Le financement par le CPF : vous pouvez mobiliser votre Compte Personnel de Formation pour régler les frais de votre formation en Data. Ce dernier est abondé chaque année et son solde est consultable à tout moment sur le site.
• Les financements par certains organismes publics : Si vous êtes demandeur d’emploi, vous pouvez demander l’AIF pour financer votre formation. Si vous êtes salarié en poste, il est possible de recourir au dispositif Transition Pro pour vous aider à trouver les fonds nécessaires à votre reconversion dans la Data.
• Les subventions publiques ou les bourses : certaines régions peuvent prendre en charge une partie de vos frais de formation. C’est aussi le cas de quelques associations ou fondations qui proposent des bourses.

Financement par votre entreprise (OPCO)

Si vous travaillez pour une entreprise, celle-ci peut décider de payer tout ou partie de votre formation professionnelle avec l’aide de son Opérateur de Compétence (OPCO). Une condition essentielle avant de déposer un dossier auprès de votre service RH est de s'assurer que le financement de votre montée en compétence s’avère utile à l’entreprise et contribue à ses objectifs de moyen-long terme.

Questions fréquentes sur les formations Data Scientist gratuites

Peut-on devenir data scientist avec seulement des formations gratuites ?

Les formations gratuites donnent d'excellentes bases (Python, statistiques, ML) et permettent de tester sa motivation. Cependant, pour décrocher un poste de data scientist, les recruteurs recherchent généralement des profils avec projets concrets, portfolio et certification reconnue. Une formation en Data Science professionnalisante comme celle de Jedha complète idéalement cet apprentissage gratuit.

Quelles sont les meilleures formations pour débuter la data science gratuitement ?

Pour débuter, commencez par JULIE by Jedha (28h de cours Python, Machine Learning, déploiement), complétez avec FunMOOC en français (15h sur 6 semaines), puis Codecademy pour la pratique (55h interactives). Ajoutez les chaînes YouTube LeCoinStat et DATAtab pour approfondir.

Quelle est la meilleure formation pour devenir Data Scientist ?

La meilleure formation pour devenir Data Scientist est celle proposée par Jedha en 450 heures, qui combine théorie, pratique sur des projets réels, et accompagnement à l'emploi. Pour en savoir plus à son sujet, consultez son programme.

Quel est le coût d’une formation en Data Science ?

Le coût d’une formation en Data Science varie selon de nombreux facteurs, dont les plus importants sont le type d’école choisie, les modalités d’apprentissage et le niveau de la formation.

Est-il possible de devenir Data Scientist en freelance ?

Oui, il est possible de devenir Data Scientist en freelance, c’est d’ailleurs le choix de nombreux professionnels dans ce domaine. Si ce statut comporte certains avantages, il ne dispense pas de suivre une formation en science des données avant de vous lancer.

Quel est le salaire d'un Data Scientist en France, en 2026 ?

Le salaire moyen d'un data scientist en France oscille autour de 45 000€ brut par an. Il est amené à varier en fonction de l'expérience du professionnel, du secteur d’activité et de la taille de l’entreprise pour laquelle il travaille et de la région où il choisit de s'implanter.

Quels sont les métiers accessibles avec la formation Data Scientist de Jedha Bootcamp ?

La formation Data Scientist de Jedha Bootcamp vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de la Data Science à des métiers tels que :

• Data Scientist
• Consultant en Data Science
• Ingénieur en Machine Learning