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Jedha est présent partout en France et en Europe. Vous pouvez suivre votre formation sur place ou à distance. Vous pourrez y suivre vos formations Data et Cybersécurité, toujours accompagné d'un professeur et d'une équipe pédagogique.
Que vous soyez développeur, professionnel de la Data ou de tout autre expertise dans la Tech, vous serez confronté tôt ou tard à des problématiques de protection ou de sécurisation de la donnée. Avoir cette double compétence avec la Cybersécurité ne vous rendra que plus attractif auprès des recruteurs. Que ce soit en ayant les bases grâce à la Cybersécurité Essentials, ou pour obtenir votre poste en Cybersécurité avec la formation Fullstack.
Que vous souhaitiez superviser des équipes non-techniques ou les aider à gérer leurs problématiques 'métier', vous pouvez totalement vous tourner vers cette formation Fullstack Data analysis. Si vous souhaitez percer dans la Data, et que vous voulez garder un œil sur l'aspect Business des choses, cette formation est faite pour vous !
Nous sommes Datadockés, et dans cette mesure, vous pouvez effectivement faire financer la formation par votre entreprise ou par l’OPCO de la branche de laquelle vous êtes rattaché. En leur faisant une demande, vous pourrez recevoir un financement total ou partiel de votre formation. Nous pourrons vous conseiller sur les démarches à réaliser. Si vous vous justifiez d’une promesse d’embauche par votre futur employeur, vous pouvez présenter une POEI (préparation opérationnelle à l’emploi) pour avoir d’autant plus de financement (entreprise + Pôle Emploi).
Nous vous invitons à regarder les pages Campus ou à nous envoyer un mail pour savoir quelles sont les prochaines sessions sur nos différents campus.
Programme Essentials : vous serez capables de gérer & de prendre part à des problématiques Data en entreprise. Vous serez autonomes et opérationnels, tout en ayant les capacités pour continuer dans cette voie des Data Science.
Programme Fullstack : vous connaîtrez en profondeur tous les domaines qu’un Full-Stack Data Scientist doit connaître. Vous serez capable de collecter des données qu’importe leur provenance, de les structurer et de les analyser pour les besoins de votre problématique. Vous pourrez mettre à profit vos compétences en code, en Machine Learning et en Big Data pour créer et mettre des algorithmes complexes en production. Ainsi, vous serez capable de résoudre des problématiques complexes et variées en Data Science en entreprises. Vous aurez pendant vos formations plusieurs projets poussés à réaliser – accompagnés de vos enseignants – que vous pourrez ensuite présenter à un recruteur ou un client potentiel. Vous aurez également de très solides bases en Data Engineering, pour apprendre à gérer vos infrastructures et déployer vos applications.
Programme Lead : après cette 3e formation, vous aurez un combo de compétences extrêmement valorisé, la double casquette Data Scientist / Data Engineer. L’objectif est double. Vous serez d’abord à même de construire votre propre pipeline de données et de construire une infrastructure solide pour gérer l’ensemble de la donnée générée et gérée par l’entreprise. Vous saurez ensuite faire bénéficier les modélisations du Data Scientist à l’ensemble de l’entreprise, ses clients, acteurs internes : c’est la mise en production.
Tous nos bootcamps peuvent être suivis 100% en ligne, 100% sur place ou en alternant les deux, à vous de choisir !
Pour maximiser votre expérience d'apprentissage, nous demandons aux étudiants d'avoir des connaissances de base en SQL, en statistiques et en programmation Python. Si vous avez déjà suivi le programme Data Essentials, vous pourrez passer directement au bootcamp Fullstack Data Analysis. Sinon, vous devrez simplement passer un test de 15 minutes.
Le programme Cybersécurité Essentials a été construit pour vous fournir l'entièreté des bases en Cyber. L'idée est que vous ayez une vue de l'ensemble de ce qui se fait en Ethical Hacking. Vous apprendrez les bases en Infrastructure, en gestion de réseaux, mais aussi en Pentesting. Accompagnés de vos professeurs et par la pratique de nombreux exercices, vous serez à même de réaliser votre premier Pentest. Vous pouvez postuler ou demander le syllabus avant de prendre rendez-vous avec l'équipe d'admissions pour poser toutes vos questions sur le programme.
Programme Essentials : l’idée de ce programme est de démocratiser la Data Science. C’est pour ceci qu’aucun pré-requis technique n’est demandé pour l’intégrer. Nous partons du principe que nos élèves ont une appétence pour la discipline et des connaissances en mathématiques de base.
Programme Fullstack : pour intégrer le programme, il faut que ayez quelques connaissances en programmation, en mathématiques et avoir des notions de gestion de base de données SQL ainsi que du Machine Learning. Si vous n’avez rien de tout cela, nous vous conseillons de vous tourner d’abord vers notre programme Essentials pour apprendre les bases. N’hésitez pas à contacter notre équipe d’admissions pour évaluer votre niveau.
Programme Lead : ce programme est destiné à des personnes ayant déjà de solides compétences en Data Science, et modélisation. Pour bien suivre ce programme, il vous faudra l’équivalent en compétences du bootcamp Fullstack ou environ 2 ans d'expérience en Data. Discutez-en avec notre équipe d’admissions pour étudier votre candidature.
Ces programmes peuvent être suivi individuellement ou en pack (Parcours).
Oui ! Ce bootcamp a été conçu pour cela. Nous visons l'excellence dans notre formation et notre placement professionnel est de 90% dans les 3mois, vous avez tout ce dont vous avez besoin pour percer dans la Data. De plus, le World Economic Forum, dans son rapport sur l'avenir des emplois, a déclaré que les Data Scientists, Data Analysts, AI & Machine Learning Specialists sont les postes les plus demandés, rendant innombrables les opportunités à saisir dans la Data.
Notre principale force est l’aspect pratique de nos formations. Sur tous nos programmes, chaque module est découpé équitablement entre l’étude de notions théoriques nécessaires – généralement le matin – , puis la mise en pratique de ces concepts l’après-midi. 1 heure de pause déjeuner est incluse dans votre emploi du temps pour les formations intensives et temps partiel du samedi. La journée complète est de 5 heures de cours pour ne pas vous surcharger, vous pouvez bien entendu rester dans votre salle pour poser vos questions ou discuter avec camarades et professeurs. Si vous suivez la formation à temps partiel, le planning est re-aménagé, mais le programme ne change pas.
Cela dépend totalement de ce que vous voulez faire de votre carrière. Les deux programmes offrent de nombreuses possibilités. La principale différence est de savoir si vous souhaitez rester proche de l'entreprise ou de la Tech. Si vous aimez vraiment la partie Tech et que vous êtes passionné par la Data, alors la formation Fullstack Data Science vous ira comme un gant. Si vous préférez utiliser les données dans votre entreprise mais que votre principal moteur reste le Business en lui-même, alors le bootcamp Fullstack Data Analysis sera parfait pour vous. Dans tous les cas, c'est une excellente conversation à avoir avec notre équipe de coachs, n'hésitez pas à prendre un rendez-vous de 30 minutes avec eux. C'est gratuit !
Vous pouvez effectivement bénéficier d’un crédit accordé par notre partenaire : le Crédit du Nord. Nous vous invitons à prendre contact avec l’équipe d’admissions pour connaître les modalités d’emprunt.
Il n'y a pas de profil type ! Nos élèves ont des profils des plus variés : entrepreneurs, personnes en recherche d’emploi, en reconversion professionnelle, étudiants etc. Tous les secteurs d’activités sont aussi concernés.
Cette formation est pensée pour vous professionnaliser dans le secteur. Différents métiers vous seront accessibles, mais vous connaîtrez avant tout l'entièreté des pans de la Cybersécurité, depuis les infrastructures réseaux et réseaux, jusqu'à la post-exploitation en passant bien évidemment par toutes les phases d'exploitation, cyber-attaques ou encore tests d'intrustion.
Outre le format Bootcamp qui est intensif dans l’enseignement que nous rendons, nous mettons un point d’honneur à la mise en pratique de tous les concepts techniques que nous abordons dans nos cours. La réalisation d’un projet Data vous aidera à mieux comprendre tous les enjeux liés à la Data Science dans divers secteurs, et vous fera croiser Data avec un autre de vos centres d’intérêts. Aussi, le soin particulier porté à faire de votre bootcamp une expérience inoubliable est notre principale mission : tant au niveau de la pédagogie que des relations que nous entretenons avec nos élèves. Une fois que vous avez intégrer notre communauté d’élèves, d’alumni, nous vous partagerons des ressources exclusives, ainsi que des invitations à nos évènements.
Cela arrive à tous types d'entreprises ! Qu'elles soient grandes ou petites, les élèves Fullstack dont les entreprises se sont faites hackées pourront comprendre l'entièreté des failles ayant été exploitées, mais aussi pourront trouver des moyens sûrs de bien protéger leur infrastructure par la suite.
Les cours sont délivrés en français, avec des contenus écrits en anglais pour les programmes Fullstack & Lead. Pourquoi ? Vous vous rendrez bien assez vite compte que l’ensemble des ressources en ligne et documentations des outils de la Data sont en anglais. Autant prendre le coche dès vos formations !
Nous recevons cependant régulièrement des élèves anglophones qui disposent de bonnes bases en français. Leur habileté à comprendre facilement le français et le fait que la plupart des termes techniques soient en anglais leur permet de suivre sans problèmes. N'hésitez pas à contacter l'équipe d'admissions pour valider votre niveau de français !
Oui ! Depuis Février 2021, toutes nos formations (Essentials, Fullstack, Lead) sont éligibles au CPF. Vous pouvez profiter de votre solde CPF pour financer tout ou une partie de vos formations et recevoir votre certificat reconnu d'Etat de "Concepteur-Développeur en Science des données".
Lorsque vous encadrez une équipe technique, que vous pilotez des projets technique, il vous serez toujours très utile d'avoir de solides connaissances dans le milieu afin de guider les actions et de prendre des décisions plus éclairées. Ceci est valable dans la Cybersécurité, mais aussi dans tous les secteurs de la Tech. vous vous rendrez d'autant mieux compte des enjeux de votre projet, des défis qu'ils ont à relever, mais aussi des charges de travail de chacun.
Si vous gérez déjà votre entreprise, de nombreux outils vous seront utiles, tout comme la construction de dashboards pour vous aider à prendre les bonnes décisions. Cette formation vous montrera le bon ensemble d'outils pour automatiser vos workflows et interroger les données : vous gagnerez un temps considérable; vous évitant de demander à votre équipe les métriques qui vous intéressent. Vous les verrez par vous-même, de manière graphique & visuelle, et en temps réel !
L'ensemble des formations de Jedha sont délivrées à Paris & Lyon, à temps partiel et à temps complet. Voici les différentes durées de nos formations.
La raison de la différence ? Le rythme à temps complet étant plus intense, nous accordons à l'élève plus d'heures de cours, du temps qu'il pourra utiliser pour mieux assimiler les notions.
La raison de la différence ? Les élèves suivant la formation à temps partiel sont généralement des personnes en poste. Pour cette raison, l'emploi du temps et la construction du curriculum a été revue pour s'adapter au mieux au planning de chacun (le module carrière a par exemple été raccourci, l'équipe reste bien entendu présente pour des besoins individuels en coaching).
Les données sont partout et sa protection en est indispensable. Que vous soyez en Finance, en Marketing, en Sales, peu importe le secteur d’activité, vous aurez besoin d’être capable de tirer profit des outils de gestion de données pour les problématiques de votre entreprise. Ces cours s’adressent à toute personne voulant maîtriser ces compétences, décrocher un poste dans la Data ou la Cybersécurité– des postes demandés par tous les recruteurs.
Nous proposons des sessions de formation sur nos 2 campus : Paris & Lyon. N'hésitez pas à vous tourner vers notre équipe d'admissions pour connaître les adresses exactes.
Il y a deux façons de devenir des experts en Data. La première consiste à devenir très technique et à apprendre tout ce qu'il y a à savoir sur la DataEngineering, l'IA et l'analyse de données en général. Si c'est quelque chose que vous aimeriez faire, n'hésitez pas à consulter notre programme Fullstack Data Science & Engineering. Mais si vous aimez vraiment être proche du Business en lui-même, alors la formation Fullstack Data Analyst est faite pour vous !
Le taux de complétion chez Jedha est de 82%. Ce taux représente le nombre de personne ayant terminé l’entièreté de la formation Jedha sur le nombre d'inscrits total. Tous les doublons, dans les certificats et dans les inscrits, ont été enlevés. Le focus se fait uniquement sur le parcours personnel, indépendamment du parcours de formation.
L'Intelligence Artificielle n'est pas encore sur la roadmap de votre organisation, mais cette dernière désire tout de même de construire des dashboards, de comprendre ses clients et d'utiliser les outils marketing à leur plein potentiel : Cette formation est ainsi faite pour vous.
Votre outil principal sera votre ordinateur ! Il est donc essentiel que vous puissiez venir avec votre propre machine. Nous ne fournissons pas d'ordinateurs pour que vous puissiez avoir vos propres repères. En revanche, vous aurez accès à tous les outils et plateformes nécessaires gratuitement. Pour suivre les formations Cybersécurité, il vous sera utile d'avoir un ordinateur avec 8Go de RAM, mais aussi du stockage de disponible.
Nous sommes également référencés sur Kairos, la plateforme de Pôle Emploi, ainsi que dans leur catalogue qualité. C’est à votre conseiller de déterminer votre éligibilité à telle ou telle formation. Selon votre motivation à prendre nos formations, l’adéquation avec votre projet professionnel, et d’autres critères, il se prononcera sur la possibilité de financement par le Pôle Emploi, et nous pourrons vous envoyer un devis. Nous pourrons également vous conseiller sur les démarches à réaliser.
En entrant dans la communauté Jedha, vous bénéficiez d’un accès privilégié à tous nos événements carrières, ateliers et conférences. Vous avez bien entendu un accès à vie au contenu du cours pour le retravailler après la formation. Nous avons aussi crée un groupe Facebook ainsi qu’un espace de travail Slack expressément pour vous, afin de partager bonnes pratiques et conseils. Le suivi carrière sera votre principal atout pendant la formation : vous aider à décrocher un poste dans la Data est notre objectif premier.
Les compétences en Data Science et Data Engineering manquant aux entreprises, celles-ci sont en général assez généreuses avec leurs talents. Le salaire d’entrée de niveau d’un Data Scientist oscille entre 45 000 € et 65 000€ par an pour une moyenne à 50 000 € / an selon Glassdoor. Ceci vaut pour la région parisienne. Pour un Data Analyst, vous pourrez prétendre à un salaire de 42 000€ par an. Le poste de Data Engineer, est souvent rémunéré aux alentours de 48 000€ annuels. Tous ces ordres de salaires varient énormément selon le secteur de l’entreprise.
Et oui, cela arrive de plus en plus, et continuera largement d'arriver ! Que vous soyez développeur, professionnel de la Data, ou encore en métier support (service client, marketing, finance), avoir des connaissances en cybersécurité vous permettront d'avoir les premières clés de compréhension de ce qu'il est arrivé à votre organisation. Si la cyber-attaque dont vous avez été victime est importante, nous vous conseillerons vivement d réaliser la formation Cybersécurité Fullstack dans laquelle vous aurez une compréhension exhaustive et techniquement poussée d'un projet Cybersécurité.
Bien sûr ! Tous nos programmes ont été pensés pour vous professionnaliser au maximum, pour être au plus près des réalités du marché. Nos coachs seront là pour vous aiguiller sur les métiers auxquels vous pourrez vous attaquer après chacun de vos parcours.
Toujours dans le but de garantir une bonne expérience pédagogique, de maintenir une relation de qualité avec les enseignants, nous gardons les effectifs de groupe à maximum 15 élèves. Lorsque les sessions excèdent 15 personnes, un système de "Teacher Assistant" est mis en place pour vous accompagner dans votre apprentissage des Data Sciences.
Nous pouvons tout à fait discuter de vos opportunités en Data et Cyber même si vous n’avez aucune expérience en programmation. Dans ce cas, nous vous conseillons de suivre d’abord notre programme Data ou Cyber Essentials pour acquérir un solide socle de compétences.
Cette formation se veut réellement accessible au plus grand nombre, c'est pourquoi nous ne demandons pas de pré-requis, mais simplement que vous réalisiez un prep-work une fois inscrit afin que vous suiviez la formation en toute sérénité. Dès lors de votre inscription, nous vous donnerons accès à notre plateforme JULIE, où vous retrouverez les contenus à préparer : Javascript, connaissances en networking au menu !
Vous avez le choix! Nous vous proposons de payer en 3 fois sans frais, ou d'échelonner votre paiement en 4 à 10 mensualités avec notre partenaire Pledg. Vous pouvez également souscrire à un prêt étudiant auprès du Crédit du Nord.
Si vous avez le niveau, tout à fait ! Prenez rendez-vous avec notre équipe d'admissions qui vous ferons passer un test pour connaitre votre niveau technique. En fonction, vous pourrez directement commencer par le programme Full Stack ou même Lead.
La curiosité intellectuelle est une excellente motivation ! Si vous souhaitez en savoir plus de la Cybersécurité, ou découvrir pleinement cet univers, la formation Cybersécurité Essentials est parfaite pour vous. Vous y apprendrez les bases techniques de ce domaine, pour savoir si vous souhaitez en savoir plus ou non : infrastructures réseaux, bases du pentesting.
Nos formations sont jusqu’à nouvel ordre délivrées à la fois en présentiel et à distance.
Les Data Sciences sont une discipline technique qui requiert – quand on débute – un certain accompagnement.
Tous vos professeurs et Teachers Assistants ont été formés sur les outils permettant le bon déroulé des sessions, que vous les suiviez en présentiel ou à distance.
Si vous partez de zéro dans le domaine des données, nous vous conseillons vivement notre Bootcamp Data Essentials qui vous enseignera les bases. Dans tous les cas, nous évaluerons votre niveau avec vous avant votre inscription. Nous testerons en particulier votre niveau en statistique, Python et SQL. N'hésitez pas venir en discuter avec nous si vous voulez avoir une meilleure idée de votre niveau !
Tu peux tout à fait commencer par suivre la formation Essentials pour te mettre à niveau, avoir les premières bases et créer ton premier projet Data en découvrant cet univers des plus riches. S'ensuit la formation Fullstack qui te permettra réellement de te professionnaliser, maîtriser l'ensemble du pipeline Data et construire ton porftolio de projets complets.
Pour intégrer la formation Data Lead de Jedha, vous avez 2 options possibles :
Si vous ne souhaitez pas forcément obtenir votre poste en Data plutôt apprendre à mieux piloter des projets Techniques, en intéragissant avec des Data Scientists, Data Analysts, ou encore des développeurs, la formation Data Essentials peut vous permettre d'atteindre votre but. Elle vous donnera une très bonne overview de ce à quoi vous pouvez vous attendre. Vos professeurs et toute la communauté pourra vous donner les meilleurs conseils vous permettant de comprendre leur langage et la manière dont travailler ensemble.
Vous avez effectivement 2 options pour intégrer la formation Fullstack et remplir les pré-requis demandés
Le programme Data Essentials a été construit pour vous fournir l'entièreté des bases en Data. L'idée est que vous ayez une vue de l'ensemble de ce qui se fait en Data Analysis et Data Science. Vous apprendrez les bases du code en Python, de la gestion de base de données, ainsi que du Machine Learning. Accompagnés de vos professeurs et par la pratique de nombreux exercices, vous serez à même de réaliser votre premier projet Data, de la récupération de votre base de données, jusqu'au développement de votre algorithme de Machine Learning. Découvrez les projets Data que nos élèves ont réalisés sur le blog de Jedha ! Vous pouvez postuler ou demander le syllabus avant de prendre rendez-vous avec l'équipe d'admissions pour poser toutes vos qustions sur le programme.
Les deux ! Vous pouvez suivre l'ensemble de nos formations en présentiel, ou en distanciel, et vous pouvez alterner entre ces 2 options selon votre planning personnel et professionnel. Le dénominateur commun au présentiel et au distanciel ? Nous vous garantissons une expérience de formation optimale. Retrouvez tous vos contenus de cours sur notre plateforme de formation en ligne JULIE ainsi que l'ensemble de vos cours sur votre propre playlist vidéo.
Peu importe votre contrainte, il est bien possible selon les jours de venir en présentiel, puis d'autres de rester à distance. Là est toute la flexibilité du suivi de votre bootcamp.
En tant que professionnel de la Data, vous savez très bien que les besoins des entreprises évoluent vers ceux de la gestion d'infrastructures toujours plus importantes : autant au niveau des sources, que des de la volumétrie. La formation Lead vous permet ainsi de maîtriser les technologies de maintenance de pipelines Data ainsi que de mise en production de modèles.
Votre objectif est de constituer une équipe Data efficace et d'atteindre les objectifs de votre gouvernance. Diriger avec succès une équipe Data n'est pas seulement une question de connaissances techniques, mais aussi de gestion. C'est ce que vous allez découvrir dans ce programme.
Pour maximiser votre expérience d'apprentissage, nous demandons aux apprenants d'avoir quelques connaissances techniques avant de s'inscrire au bootcamp. Sinon, il vous sera difficile de saisir tous les enjeux. Si vous n’avez aucune connaissance technique, nous vous conseillons de suivre notre Data Essentials bootcamp. Sinon, nous évaluerons vos connaissances techniques avant de vous inscrire grâce à un test de 15 minutes. Contactez notre équipe d'admissions afin de tout savoir de ce test.
Si vous ratez un cours, pas de panique ! L'ensemble de vos contenus de cours est présent sur votre plateforme JULIE, entre vos formations Data Essentials, Fullstack, Lead ou encore Cybersécurité Essentials. Théorie, exercices, projets, vous retrouverez tout cela sur JULIE et bien plus !
JULIE c'est aussi et surtout un environnement de code intégré à la plateforme : vous pourrez coder sans vous soucier des capacités de calcul de votre ordinateur. Là est la vraie innovation de cette plateforme clé en main ! Vous pourrez éditer, et rééditer votre code ! Vous souhaitez avoir un accès "invité" à JULIE avant de vous inscrire ? C'est par ici.
Enfin, sur la playlist vidéo privée de votre promotion, vous aurez l'ensemble de vos cours live en format vidéo ! Revoir une explication, refaire un exercice sur lequel vous avez eu du mal, vous replonger dans vos cours pour préparer celui du lendemain, nombreuses sont les utilités de cette playlist.
Tous nos programmes de formation peuvent être aussi bien suivis à temps partiel qu’à temps complet. Ainsi, que vous soyez en poste ou non, nos programmes sont adaptés à votre planning. Pour connaître l’emploi du temps exact, n’hésitez pas à contacter l’équipe d’admissions qui pourra vous orienter vers le programme coïncidant le mieux.
En complément de la formation Data Fullstack de Jedha, l'objectif de cette formation Lead est bien de vous amener à un niveau expert dans la donnée, autant sur les pans Data Engineering que Data Science. Vous apprendrez dans cette formation à construire des infrastructures Data solides, adaptées à votre environnement et capables de supporter un volume de données important. L'idée n'est pas seulement de créer cette infrastructure, mais aussi de la maintenir en adéquation avec l'augmentation de la volumétrie de données que vous aurez.
Vous pouvez bénéficier de nombreux moyens de financement pour la formation Data Essentials en particulier :
Il peut tout à fait arriver de ne pas vouloir démarrer une carrière dans un poste 100% technique. Aujourd'hui, la donnée qui nous entoure une véritable mine d'or et savoir bin la gérer et l'exploiter par des premières méthodes simple peut réellement faire la différence dans une poste non-technique en terme d'efficacité.
Si tu penses avoir l'équivalent de la formation Essentials en compétences techniques, tu peux rejoindre la formation Fullstack par le biais de notre coding challenge qui évaluera tes compétences. Depuis des métiers non-techniques, en marketing, contrôle de gestion, finance, ou encore support client jusqu'à des métiers de Data Analysts, Data Scientists, nombre de nos alumni ont opéré leur reconversion professionnelle et ce en 12 semaines de formations - 14 semaines pour ceux ayant réalisé les Essentials auparavant.
Vous l'aurez bien compris par les divers objectifs de nos élèves : chez nous, pas de profil type ! Que vous soyez issus de formations business, artistiques, agricoles, sportives, journalistiques, juridique, en conseil, c'est justement la richesse des profils de nos sessions qui fait la force de notre communauté et de votre futur réseau !
Un des objectifs principaux de cette formation : la démocratisation de la Tech et ses compétences ! Aucun pré-requis technique n'est donc demandé pour accéder à cette formation. Il vous faut simplement avoir une appétence pour la technique et la motivation pour suivre nos bootcamps ! Vous pouvez prendre rendez-vous avec l'équipe d'admissions pour discuter ensemble de votre suivi de formation.
Le métier de Pentester ? Un professionnel qui assure la sécurité des réseaux informatiques au moyen de tests d'intrusion qui consistent à trouver les failles de sécurité d'un système et procéder à des attaques contrôlées. De part ses missions, le Pentester se doit de maîtriser les techniques de protection, mais aussi d'attaque d'infrastructure. Ainsi, dans le département Cybersécurité de son entreprise, il peut s'inscrire dans la Blue Team (celle en charge de la protection de l'infrastructure) ou dans la Red Team (s'occupant de l'attaque).
Si vous n'avez pas de compétences antécédentes en Data, mais que le domaine plus précis de la gestion d'infrastructures vous intéresse, rien ne vous empêche de suivre la formation Lead ! Notre principal critère de sélection : votre motivation. Nous vous conseillerons cependant de suivre la formation Fullstack auparavant ou de vous former sur les sujets de gestion de la donnée et modélisation pour suivre cette formation en tout sérénité.
Transiter vers une organisation Data-driven demande du temps, du dévouement et de la méthodologie. Nous vous donnerons toutes les bonnes pratiques à suivre en fonction de la maturité de votre organisation. A la fin de votre bootcamp, vous aurez une vision claire de ce qu'il faut faire pour diriger une entreprise 100% data-driven.
Si vous partez de zéro dans le domaine des données, nous vous conseillons vivement notre Bootcamp Data Essentials qui vous enseignera les bases. Dans tous les cas, nous évaluerons votre niveau avant de vous inscrire à ce bootcamp. Nous testerons en particulier votre niveau en Statistiques, Python et SQL. N'hésitez pas venir en discuter avec nous si vous voulez avoir une meilleure idée de votre niveau !
Vous le verrez bien assez vite, les applications de la Data sont innombrables et couvrent tous types de sujets. Que vous ayez un intérêt personnel ou professionnel pour une thématique, c'est le moment de le mêler à la Data dans ce premier projet ! Quelques exemples de projets ? Prédiction de prix de l'immobilier, segmentation automatisée de clientèle, prédiction de taux de churn pour un opérateur mobile, ou même la prédiction de pokémons légendaires ou encore la prédiction de retard de vols aériens.
L'évolution professionnelle est tout à fait un des objectifs de notre communauté d'alumni : ne pas forcément souhaiter obtenir un poste 100% technique, mais plutôt d'évoluer vers des missions plus techniques, qu'importe le secteur d'activité ou la fonction que vous occupez dans votre organisation.
Les mots de passe n'ont aucun secret pour lui. Le métier de cryptologue assure la sécurité des données sensibles digitales telles que les mots de passe, les numéros de carte bancaire ou les identifiants de compte, il élabore des méthodes de codage qui se basent sur des algorithmes complexes. De ce fait, c'est un métier hautement technique puisqu'il travaille autant sur de la Cybersécurité, mais aussi du développement et de la Data Science. C'est un métier dont vous vous rapprocherez à la suite de la formation Cybersécurité Fullstack, mais qui demandera un vernis de formation supplémentaire.
Une question d'importance capitale, et tout à fait légitime, surtout si vous souhaitez suivre une formation à temps partiel !
Ces formations à temps partiel ont été justement conçues pour vous faire obtenir les compétences que vous attendez, tout en s'adaptant à votre rythme de travail. De quelle manière ?
En fin de compte, travailler et se former en même temps n'est pas du tout incompatible bien au contraire ! Vous pourrez en effet retranscrire très rapidement votre compétences nouvellement acquises dans votre environnement professionnel quotidien.
Le débat sur la différence entre Docker et Kubernetes est très récurrent chez les personnes qui font leurs premiers pas dans l’univers du développement. La meilleure façon d’expliquer leurs points de différence est de monter leur complémentarité. En effet, Kubernetes est un complément de Docker.
Une formation Docker vous permettra d'assurer la gestion du cycle de vie des conteneurs, tandis que les compétences d'une formation à Kubernetes sont pensées pour orchestrer et gérer les clusters de conteneurs. L’utilisation de ces deux technologies facilite la création, le déploiement et la mise à l’échelle d’application conteneurisée.
Les objectifs professionnels remplis par nos élèves à la sortie de formation Fullstack sont divers : une majorité souhaite obtenir son poste dans la Data, en tant que Data Scientist, ou Data Analyst. D'autres élèves entrepreneurs souhaitent quant à eux implémenter un algorithme de Machine Learning ou de Deep Learning dans leur Tech. Une autre partie de nos élèves est, elle, motivée par la curiosité intellectuelle et souhaite mettre à contribution ces nouvelles compétences dans leur métier actuel en vue d'une progression professionnelle.
On ne le cache jamais, cette formation est dense et intense ! De nombreuses technologies sont amenées à être enseignées. Tout dépend du niveau duquel vous partez en entrant en formation (si vous avez réalisé le programme Fullstack en amont ou non). Environ 10 heures de travail supplémentaire seraient à fournir, entre les exercices, les cas pratiques, et projets Data Engineering à réaliser.
Nous souhaitons faire en sorte que vous ne manquiez rien ! Vous aurez donc la possibilité de rattraper les cours que vous avez manqué sur JULIE ! Vous y retrouverez nos meilleurs cours en format écrit et vidéo et en illimité, afin d'assurer votre suivi des cours.
La flexibilité que permet le statut de freelance est un argument de taille pour beaucoup. Avec l'avènement du télétravail, les métiers de la Tech, qui nécessitent pas d'être sur place, mais simplement une connexion internet, ont connu un bon phénomènal sur les plateformes de recherche d'emploi.
Que ce soit en tant que Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, nombre de nos élèves se sont lancer dans une activité freelance, alternant entre missions diverses et variés pour tous types de clients. Nos alumni restent bien entendu dans la communauté ! Nous les voyons régulièrement revenir en tant que Freelance, dans des postes de Teachers Assistants, ou encore pour certains en tant qu'enseignant.
Gérer une équipe Data ne se fait pas de la même manière qu’une équipe de développeurs. Délivrer un produit Data requiert plus de flexibilité car la Data Analytics implique nécessairement une partie de recherche plus ou moins longue. C’est pourquoi vous apprendrez à adapter les méthodes agiles aux besoins Data et vous assurer d'obtenir des résultats à la fin de votre projet.
Cela dépend totalement de ce que vous voulez faire de votre carrière. Les deux programmes offrent de nombreuses possibilités. La principale différence est de savoir si vous souhaitez rester proche du Business ou de la Tech. Si vous aimez vraiment la partie technique et que vous êtes passionné.e par la Data, alors la formation Lead Data Science & Engineering vous ira comme un gant. Si vous préférez utiliser les données dans votre entreprise mais que votre principal moteur reste le Business en lui-même, alors le bootcamp Lead Data Analysis sera parfait pour vous. Dans tous les cas, c'est une excellente conversation à avoir avec notre équipe de coachs, n'hésitez pas à prendre un call de 30 minutes avec eux. C'est gratuit !
La formation Data Essentials est une très belle manière de démarrer dans la Data pour entamer votre reconversion sans vous engager dans une formation plus longue. Elle vous permet de voir quel aspect de la Data vous préférez, et si vous souhaitez continuer dans le secteur.
Les pré-requis de la formation Lead permettent justement de vous assurer les compétences nécessaires pour bien suivre la formation Lead. Avec les compétences nouvellement acquises dans cette formation dense, vous pourrez tout à fait postuler à des postes de Data Engineer ou encore Machine Learning Engineer.
A l'issue de votre formation Essentials en Data, vous obtiendrez votre certification partielle de "Concepteur-Développeur en Science des données". Ce diplôme est bien reconnu d'Etat et vous donnera un argument de plus à avancer auprès des recruteurs.
Bien sûr, vos campus restent ouverts pour vous ! Ces lieux ne sont pas que des salles de classe, mais bien un lieu de vie ou vous pouvez tout à fait retrouver vos camarades de formation, pour se revoir, travailler ensemble sur de nouveaux projets, ou tout simplement pour passer faire un bonjour à l'équipe Jedha.
Les horaires d'ouverture de nos campus ?
Au plaisir de vous retrouvez nombreux sur le campus ou en ligne pour votre formation !
C'est une question qui revient très fréquemment et qui réside simplement dans le fait que ces 2 métiers sont aujourd'hui réellement distincts. La différence entre le Data Analyst et Data Scientist vient du fait qu'ils n'interviennent pas dans les mêmes étapes du projet Data. Le Data Analyst comme son nom l'indique s'occupe principalement de faire de l'exploration de la donnée : il se charge de créer des visualisations de données pertinentes pour guider des décisions business, mais aussi de construire des tableaux de bord (dashboards) pour les métiers. Le Data Scientist, lui, intervient sur l'exploitation de la donnée brute afin de créer dessus des modèles de Machine Learning. Il va devoir d'abord nettoyer cette donnée, construire des modèles pouvant prédire des phénomènes par exemples.
Le Data Analyste va devoir avoir un sens business affûté, lorsque le Data Scientist va intervenir sur une partie plus technique. En ce sens, les 2 métiers sont très complémentaires.
Il n'est pas du tout incohérent de venir suivre une formation pratique après l'obtention de votre Doctorat, bien au contraire. Il s'agit ici de vouloir rentrer dans un environnement beaucoup plus pratique que théorique. L'excellence académique d'une thèse reste tout fait complémentaire de celle que nous prônons chez Jedha, et nous avons vu bien des docteur en biologie dans nos formations Data, ou encore en mathématiques appliquées.
Cryptologue, Pentester, Analyste Cybersécurité, IT specialist, tous se réfère au Responsable de la sécurisation des systèmes d'informations. Ce métier de RSSI consistent à asseoir la stratégie globale de protection de l'ensemble des infrastructures digitales de l'entreprise. Pour se faire, le RSSI se doit d'avoir une bonne connaissance de l'environnement Cyber de son entreprise, mais aussi de connaître sur le bout des doigts le coeur de métier et les enjeux cyber de son entreprise.
Bien sûr ! Cette formation a pour but de vous faire plonger par la pratique dans l'univers de la Data. Une formation de 40 heures n'équivaut bien évidemment pas à une formation de 420 heures tel que le programme Data Fullstack de Jedha. Il ne reste pas moins que dans ce secteur, les recruteurs reconnaissent les projets Data que vous réalisez au moins autant que les diplômes que vous avez. Python, SQL, le Machine Learning sont des compétences extrêmement recherchées à tous types de niveaux, seniors ou bien plus débutants, pour des postes moins techniques comme ceux de Business Analyst, Product Manager ou chef de projet Data. Certains de nos alumnis d'Essentials ont également pu obtenir des postes de Data Analysts à la fin de leur formation. Rendez-vous avec l'équipe d'admissions en postulant ou en demandant le syllabus pour tout savoir des recrutements alumni.
Les outils enseignés dans la formation Lead sont ceux à la pointe de la technologie. Ces choix de l'équipe pédagogique de Jedha ont été motivés par les raisons suivantes :
Dans le but de garantir la meilleure des insertions professionnelles pour nos élèves, nous garantissons un suivi carrière rapproché prenant forme de plusieurs manières :
Le bootcamp a été imaginé pour les personnes voulant mener des équipes Data. A la fin du programme, vous aurez une vision claire des challenges Data de n’importe quelle organisation et vous saurez comment les relever d'un point de vue stratégique. Si votre objectif est donc de devenir Data Managers ou consultant en Data, ce programme est une vraie corde différenciante à votre arc.
A l'issue de la formation Lead, l'apprenant sera en capacité de :
Oui ! Depuis le Octobre 2020, toutes nos formations sont enseignées en présentiel ou à distance. Comment une session est-elle animée ? Le professeur se trouve pour lui en présentiel, et anime également un Zoom sur lequel sont présents tous les élèves souhaitant suivre leur formation à distance. Nous gardons un maximum de flexibilité dans l'animation de nos formations, chaque élève est libre de venir en présentiel - dans le respect des gestes barrière - , à distance, ou d'alterner entre ces 2 modes d'apprentissage.
Si vous pensez avoir les compétences acquises en formation Essentials, vous pouvez tout à fait postuler à notre VAE. Cette validation des Acquis de l'Expérience vous permettra d'obtenir la certification partielle de Jedha (bloc n°6 : Direction de Projets de Gestion de données), reconnu d'Etat. Toutes les informations sur la VAE sont décrites sur cette page. Vous y trouverez le livret de recevabilité, ainsi que les pièces nécessaires à la constitution d'un dossier de candidature à la VAE de Jedha. Il vous faudra ensuite valider ce même livret. Vous pouvez prendre rendez-vous avec notre équipe d'admissions pour poser toutes vos questions.
L'objectif de la formation Data Fullstack de Jedha est de vous amener à un niveau professionnel dans le secteur de la Data. Vous serez amené à maîtriser l'entièreté du pipeline Data, et pas seulement ses aspects Data Science : de la collecte de la donnée, à la création d'algorithme de Machine Learning & Deep Learning à l'état de l'art, jusqu'à la mise en production de ces algorithmes sur une application web que vous aurez créée, vous maîtriserez tous les outils relatifs à ces technologies ! Pour tout savoir de ces outils, téléchargez le syllabus de Jedha !
A l'issue de la formation Fullstack, l'apprenant sera en capacité de maîtriser l'ensemble du pipeline Data :
Le délai d'accès à la formation varie selon le type de financement utilisé par l'Apprenant. Les voici :
Pour tout savoir de ces délais d'inscription, vous pouvez prendre rendez-vous avec l'équipe d'admissions.