Formation IA Générative
Maîtrisez l’IA Générative et ses outils (Claude, ChatGPT, Gemini) pour automatiser vos tâches quotidiennes et booster votre productivité.
Boostez votre carrière grâce à l’IA
Le potentiel de l’IA générative est immense : bien utilisée, elle permet de gagner en productivité et de vous ouvrir de nouvelles opportunités pros. Mais avec la multiplication des outils d’IA, il est difficile de savoir sur quoi se former et par où commencer.
Notre formation en IA générative vous aide à y voir clair et surtout à passer à l’action. En 42h, vous maîtriserez les outils indispensables en 2026 et serez capable d’automatiser votre quotidien grâce à l’IA :
- Créer des agents et assistants IA adaptés à vos besoins métiers.
- Intégrer l’IA dans vos workflows pour automatiser vos tâches.
- Fiabiliser vos usages de l’IA grâce à des méthodes de vérification et de sécurisation.
Le programme de notre formation en Intelligence Artificielle
Contenu de la card compilé au chargement
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Prompts & Assistants IA
Ce premier module vous donnera les bases pour comprendre l’IA générative et commencer à automatiser votre quotidien.
Vous découvrirez le fonctionnement des LLMs et apprendrez à contrôler leurs réponses grâce au prompt engineering. Vous apprendrez également à concevoir des assistants IA sur-mesure adaptés à vos tâches quotidiennes.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Fonctionnement des LLMs : mécanismes de prédiction (tokens, embeddings) et architecture Transformer.
- Prompt Engineering avancé : role stacking, few-shot prompting, memory injection.
- Création d’assistants IA personnalisés : Custom GPTs, Gemini Gems, Claude Projects, Mistral Agents.
Personnalisation & Fiabilisation
Pour que l’IA générative devienne un véritable bras droit, elle doit s’appuyer sur des données vérifiées et produire des résultats fiables. Pour y parvenir, vous apprendrez d’abord à connecter vos outils d’IA à vos propres documents grâce au RAG.
Vous verrez ensuite comment réaliser des analyses de données fiables avec l’IA. Enfin, vous apprendrez à vérifier les réponses obtenues grâce à des méthodes comme CRAFT et COVe.
Outils & Technologies
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Compétences maîtrisées
- Personnalisation de l’IA avec vos propres documents grâce au RAG, avec NotebookLM et Perplexity.
- Analyse de données assistée par l’IA sur Excel et Google Sheets.
- Vérification des réponses générées par l’IA avec les méthodes CRAFT et COVe.
Agents IA & Automatisation
Ce module vous fera découvrir toute la puissance de l’IA générative : vous passerez d’une IA passive, capable de générer du texte ou des images, à une IA capable d’agir et d’accomplir des tâches de façon autonome.
Vous apprendrez à créer des agents IA capables d’exécuter des actions avec OpenAI Agent Builder et le protocole MCP. Vous verrez ensuite comment automatiser des workflows complets avec n8n.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Création d’agents IA autonomes avec OpenAI Agent Builder et le protocole MCP.
- Automatisation de workflows avec n8n, connectant APIs, bases de données et modèles d’IA.
- Implémentation du Chain-of-Thought (CoT) pour fiabiliser les processus IA.
- Web scraping pour alimenter des outils métiers comme Slack, Sheets ou Gmail.
Sécurisation
Les outils d’IA générative permettent de décupler votre productivité et celle de vos équipes. Mais mal utilisés ou mal paramétrés, ils créent de nouveaux risques cyber : prompt injection, jailbreak, fuites de données, biais ou non-conformité RGPD.
Ce module vous donnera les bons réflexes pour sécuriser vos usages IA et concevoir des solutions basées sur l’IA sûres et conformes aux réglementations en vigueur.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Sécurisation des LLMs : identification et limitation des risques de prompt injection et jailbreak.
- RGPD appliqué à l’IA : protection des données et encadrement des flux IA.
- Prévention des fuites de données sensibles vers des modèles publics.
- Évaluation des biais et des risques éthiques dans les réponses générées par les modèles.
Projet final
Votre formation se terminera par un projet final lors duquel vous développerez une application ou un workflow basé sur l’IA, afin d’améliorer votre productivité et d’automatiser votre quotidien.
Pour y parvenir, vous mobiliserez toutes les compétences techniques acquises au cours de la formation : prompting avancé, RAG, agents IA et automatisation.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Conception d’une solution IA prête à l’usage, répondant à un besoin métier réel.
- Mise en oeuvre des compétences acquises pendant la formation.
- Présentation et justification des choix techniques devant votre intervenant et votre promotion.
- Documentation de la solution pour faciliter sa réutilisation et son évolution.
Une double reconnaissance de vos compétences
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Attestation de fin de formation
Cela atteste du bon déroulement de votre formation.
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Certification reconnue par l’État
La certification professionnelle enregistrée au RS de France Compétences : Intégrer l’utilisation des outils numériques et de l’IA dans la gestion de projet.
Grâce à la validation de cette certification, notre formation en prompt engineering est éligible au CPF et à la plupart des financements publics.
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Rapport d’insertion Jedha 2025
Découvrez le parcours de nos alumni avant et après leur formation chez Jedha : profil des apprenants, insertion professionnelle, salaire médian et débouchés.
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Nos prochaines sessions de formation
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Formez-vous à l'IA Générative à votre rythme
Temps complet (6 jours)
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Modalités
- 42h d'apprentissage en classe
- 1 semaine à temps complet (lundi à vendredi, 9h30 - 18h)
- 1 semaine à temps partiel (2 soirées, 18h30 - 21h)
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail
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Modalités
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Localisation
En ligne
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Avantages
- Adapté à vos contraintes pros et persos
- Apprentissage en autonomie
- Accessible partout dans le monde
Vos questions sur les débouchés de la formation
L'IA enseignée par des pros
Sofiane Benchabane
Data Engineer
Guillaume Manderscheid
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Laurent Morelli
Consultant Data / IA & Enseignant
Aurélie Mutschler
Senior Data Scientist
Charles Tanguy
Lead Teacher