Formation Intelligence Artificielle
Montez en compétence sur l'intelligence artificielle et maîtrisez les outils du marché pour gagner en productivité dans votre métier au quotidien.
Formez-vous à l'IA
L'IA transforme tous les métiers et chaque semaine de nouveaux outils émergent. Entre ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral, comment faire les bons choix pour gagner vraiment en efficacité sans se perdre ?
Notre formation courte d'acculturation à l'IA vous donne une vision claire de l'écosystème et vous apprend à exploiter les outils qui comptent, même si vous êtes débutant. À l'issue de votre formation chez Jedha, vous serez en mesure de :
- Comprendre le fonctionnement des IA génératives et choisir le bon outil selon vos besoins
- Maîtriser les techniques de Prompt Engineering pour obtenir des réponses précises et fiables
- Automatiser vos tâches répétitives en entreprise et créer vos propres assistants IA sur-mesure
Le programme de notre formation en intelligence artificielle
Contenu de la card compilé au chargement
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Prompt Engineering
Pour démarrer votre formation, vous apprendrez à interagir avec le modèle d’IA générative le plus connu et le plus utilisé en 2025 : ChatGPT d’Open AI ! Vous découvrirez les bases du prompt ChatGPT avant d’aborder les techniques fondamentales comme le few-shot, jusqu’aux techniques les plus avancées comme le CoT.
Et à l’issue de ce module, vous maîtriserez l’art du "prompt engineering", une compétence indispensable pour tirer le meilleur des modèles d'IA générative.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Fonctionnement des Large Language Models : avec l’embedding et les couches d’attention.
- Prompt Design : structuration d’un prompt avec les bonnes pratiques d’écriture (mise en contexte, exemples, zéro ambiguïté) et maîtrise des techniques indispensables comme Zero-shots et Few-shots.
- LLM Reasoning : utilisation de méthodes comme Chain-of-Thought, Tree-of-Thoughts et bien d’autres pour améliorer la qualité des réponses des LLM.
Customisation des modèles d’IA
La maîtrise du Prompt Engineering n'est qu'une première étape dans votre apprentissage. Dans ce module, vous découvrirez comment repousser les limites des IA génératives en personnalisant ces modèles selon vos besoins et avec vos données.
Vous apprendrez à utiliser des agents pour étendre les capacités des modèles, à faire du RAG avec des bases de données vectorielles, et à réentraîner vos modèles avec le fine-tuning.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Utilisation d’agents : pour décupler le champ d’action des modèles avec la recherche d’informations, l’interprétation de code, l'analyse de données, etc.
- RAG & Bases de données vectorielles : pour intégrer vos propres données dans les modèles d’IA générative.
- Fine-tuning : pour réentraîner les modèles afin qu'ils comprennent mieux vos données et fournissent des réponses plus adaptées.
Sécurisation
L’utilisation de modèles d’IA générative à grande échelle n’est pas sans risque : vous avez sûrement déjà entendu parler des “hallucinations” des grands modèles de langages, et des débats sur la propriété intellectuelle.
Dans ce module, vous apprendrez à identifier et réduire les biais inhérents à chaque modèle mais aussi à respecter les obligations légales nationales et européennes et à limiter les risques cyber.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Ethics & Bias Mitigation : appréhension des biais des modèles d’IA comme l’hallucination et remédiation avec le concept de Responsible AI.
- Compliance : compréhension du cadre légal avec notamment le RGPD et l’IA Act.
- Adversarial Prompting : exploration des vulnérabilités liées au prompt engineering (prompt injection, leaking etc.).
Déploiement des modèles d’IA
Maintenant que vous maîtrisez l’art du Prompt Engineering et que vous savez personnaliser et sécuriser des modèles d'IA, il est temps de décupler leur puissance !
Pour cela, vous allez découvrir comment les rendre accessibles au plus grand nombre et les connecter à vos outils favoris.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Requêtes API : fonctionnement et utilisation des APIs proposées par les modèles d’IA génératives.
- Automatisation : utilisation d’outils no-code pour construire des workflows et automatiser des tâches.
- Web Design & développement : designer et créer des applications web simples pour utiliser des modèles d’IA.
Création d’une appli IA
Dans ce dernier module, vous mettrez à profit vos nouvelles compétences pour construire une application web basée sur l’Intelligence Artificielle.
Pour cela, vous apprendrez à construire une application et à la connecter à votre modèle via une API. Vous terminerez votre formation en présentant cette application à toute votre promotion lors de votre DemoDay.
Outils & Technologies
Compétences maîtrisées
- Gestion de projet IA : comprendre les besoins et les traduire en un modèle d’IA.
- Web développement : création d’une application web connectée à votre modèle d’IA générative.
Une double reconnaissance de vos compétences
Téléchargez le programme de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
- Formations adaptées à vos besoins
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Nos prochaines sessions de formation
- 17 campus en France et en Europe
- Présentiel ou distanciel
- Temps complet ou temps partiel
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Formez-vous à l'IA à votre rythme

Temps complet (6 jours)
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Modalités
- 42h d'apprentissage en classe
- 1 semaine à temps complet (lundi à vendredi, 9h30 - 18h)
- 1 semaine à temps partiel (2 soirées, 18h30 - 21h)
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail

Temps partiel (6 semaines)
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Modalités
- 42h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
- À votre rythme (1 à 2h par jour)
- À temps partiel sur 6 semaines
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Localisation
En ligne
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Avantages
- Adapté à vos contraintes pros et persos
- Apprentissage en autonomie
- Accessible partout dans le monde

Vos questions sur les débouchés de la formation
L'intelligence artificielle enseignée par des pros

Sofiane Benchabane
Data Engineer

Guillaume Manderscheid
Lead Teacher

Laurent Morelli
Consultant Data / IA & Enseignant

Aurélie Mutschler
Senior Data Scientist

Charles Tanguy
Lead Teacher

Vos questions sur la formation
La formation se déroule-t-elle en anglais ou en français ?
Le français est la langue d'enseignement, mais l'anglais est utilisé pour les supports de cours sur JULIE. Nous avons fait ce choix car l'immense majorité des outils et documentations en Cyber sont en anglais : il est donc important d'être à l'aise à l'écrit dans cette langue pour réussir dans la Cybersécurité.
Dois-je venir avec mon propre ordinateur ?
Nous ne fournissons pas d'ordinateur dans le cadre de nos formations. Il est donc essentiel que vous disposiez de votre propre machine et que celle-ci soit suffisamment puissante.
Vous trouverez ci-dessous les spécifications techniques minimales pour suivre la formation dans de bonnes conditions. Pour en savoir plus, et découvrir une sélection d’ordinateurs adaptés à nos formations, consultez notre article dédié.
- Système d'exploitation : Linux / Windows / MacOS. Les autres OS ne permettent pas de suivre la formation.
- RAM : 16 Go minimum.
- Stockage : SSD de 512 Go à 1 To.
- Processeur : Sur PC, Intel i5 minimum (idéalement Intel i7). Sur Mac, puces Apple Silicon M1 à M4. Évitez les processeurs Snapdragon (incompatibles avec la virtualisation).





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