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70 heures de formation et 2 projets Data Engineering à temps complet ou temps partiel pour gérer des infrastructures cloud Big Data complexes et leur DevOps. Possiblité de suivre à distance ou en présentiel.

Data engineering‍Bootcamp

Parfaire son expertise data

Les compétences du Data Engineer sont toujours plus demandées. Celui-ci est en mesure de résoudre une problématique devenue vitale : mettre à l’échelle de l’entreprise les modèles de Machine Learning pour les faire bénéficier aux bons acteurs, et à ses clients.

Aussi, ce métier structure toutes les données propres à l’entreprise et les rend accessibles à l’ensemble des départements.

Complétez parfaitement vos
compétences en Data Engineering

Le programme qui vous attend

Spark est LE framework Big Data, permettant des calculs et analyses complexes sur de très gros volumes de données. Étant écrit en langage Scala, vous serez amenés à la maîtriser pour continuer votre voyage dans le Data Engineering. C'est d'ailleurs un langage plus adapté dans certains cas que Python pour la gestion d'infrastructure Big Data.
On vous le disait, Spark est LE framework Big Data. Avec votre connaissance du langage Scala, vous pourrez gérer d'importants volumes de données avec Spark SQL. Vous apprendrez également à gérer la diffusion de données en continu pour des analyses en temps réel grâce à Spark Streaming !
Extract - Transform - Load. Vous serez amené dans vos missions professionnelles à collecter de la donnée, la pré-processer, puis la stocker dans un Data Warehouse. Approfondissons les notions vues pendant le programme Fullstack avec tous les performants services d'AWS : RedShift, S3, RDS, Athena, Dynamo DB. Puis vous apprendrez à automatiser tous ces process avec Airflow !
Vous comprendrez comment sont alimentées toutes ces bases de données en ayant ces compétences recherchées en DevOps. Vous apprendrez à standardiser des environnement de code, scaler votre application et gérer votre infrastructure de production, avec Docker et Kubernetes.
Un premier projet vous sera administré, vous devrez élaborer une stratégie de traitement : 2.25 millions de lignes à gérer dans ce premier projet guidé ! Dans un second projet plus libre, vous déploierez vous même votre application et devrez la gérer, avec la quantité de donnée qu'elle génère.
Big Data : codez en Scala
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Spark : gérez vos infrastructures
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Maîtrisez le processus ETL
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Des compétences en DevOps
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Projets Data Engineering
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Data Engineer

Un métier hautement technique ! Le Data Engineer construit les infrastructures Data, et fait valoir le travail des Data Scientists en mettant leurs modèles en production.

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Il se charge du dernier kilomètre de la donnée ! Le Machine Learning Engineer intervient entre autres pour optimiser les modèles afin qu'ils soient mieux déployés à l'échelle de l'entreprise.

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Vous créerez des applications ou sites web qui répondent aux besoins de votre entreprise. Vous mettrez tous ces environnements en production et automatiserez les processes de récupération de la donnée !

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