Formation Data Engineering
Ajoutez une compétence cruciale à votre CV en vous formant au Data Engineering. En 150h de formation, maîtrisez les bases du métier de Data Engineer et validez vos compétences avec notre certification reconnue par l'État.
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Devenez un expert du Data Engineering
Vous travaillez déjà dans la Data ? Développez une double-compétence très demandée ! En 2026, les entreprises recherchent des profils hybrides entre Data Scientist et Data Engineer. En 150h, obtenez des bases solides en Data Engineering et Deep Learning.
À la fin de votre formation Data Science Lead chez Jedha, vous serez en mesure de :
- Déployer de manière robuste vos applications avec Docker et Kubernetes
- Construire un pipeline Data pour analyser les données générées par vos applications
- Automatiser et monitorer vos modèles de Machine Learning

Le programme de notre formation Data Engineer
Contenu de la card compilé au chargement
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Obtenez une certification Bac+5
À l'issue de votre formation de Data Engineer, vous serez en mesure d'obtenir 2 types de certifications pour faire valoir vos compétences sur le marché du travail :
Téléchargez le programme de nos formations
- Excellence académique et technique
- Apprentissage par la pratique
- Formations adaptées à vos besoins
Rechargez la page et ressayez d'envoyer le formulaire.
Nos prochaines sessions de formation
Suivez votre formation à distance ou dans l'un de nos 17 campus à Paris, Lyon, Lille, Marseille, Bordeaux, Toulouse, Nantes et dans bien d'autres villes de France et d'Europe.
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Choisissez l’excellence pour vous former en data engineering



Formez-vous au Data Engineering à votre rythme
Montez en compétences facilement en Data Science & Data Engineering. Formation en ligne ou Bootcamp : nous avons forcément une formation qui correspond à votre projet de reconversion !

Temps complet (1 mois)
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Modalités
- 150h d'apprentissage en classe
- Lundi à vendredi, 9h30 - 18h
- À temps complet sur 1 mois
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Localisation
En ligne ou sur l'un de nos 17 campus
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Avantages
- Formation accélérée
- Esprit de promo
- Discipline de travail

Temps partiel (10 semaines)
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Modalités
- 150h d'apprentissage hybride (travail en autonomie, cours, coaching)
- À votre rythme (2h par jour)
- À temps partiel sur 10 semaines
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Localisation
En ligne
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Avantages
- Adapté à vos contraintes pros et persos
- Apprentissage en autonomie
- Accessible partout dans le monde
Les débouchés de notre formation en Data Engineering
Notre formation en Data Engineering vous permettra d'atteindre un niveau d'expertise plus élévé et d'accéder à des métiers plus techniques dans le domaine : Data Engineer, Machine Learning Engineer, ML Ops.
C'est la suite parfaite à donner à votre carrière de Data Scientist, ou si vous venez de suivre une formation pour devenir Data Scientist.
Machine Learning Ops

Vos questions sur les débouchés de la formation
La Data Science et le Data Engineering enseignés par des professionnels
Les maîtres Jedha, ce sont eux ! Nos intervenants et nos créateurs de contenu sont des professionnels en activité dans le domaine de la Data. Eux-mêmes Lead Data Scientist ou Data Engineer, ils disposent d'une véritable expertise technique en Data Engineering qu'ils vous transmettent lors de la formation.


Smaïl Darbane
Machine Learning Engineer

Sofiane Benchabane
Data Engineer

Charles Tanguy
Lead Teacher

Vos questions sur la formation
Quelle différence entre un Data Engineer et un Data Scientist ?
Le Data Engineer est en charge de concevoir et gérer les infrastructures de données. Le Data Scientist se concentre lui sur l'analyse des données et la création de modèles prédictifs. Les deux rôles sont complémentaires et essentiels pour une gestion efficace des données et une prise de décision éclairée au sein de l'entreprise.
Comment devenir Data Engineer ?
Pour devenir Data Engineer, il n'est pas obligatoire de suivre une formation universitaire et d'obtenir un master en Data Engineering ou en Data Science. Chez Jedha, nous proposons des formations courtes, de type Bootcamp, qui permettent d'apprendre les fondamentaux de la science et de l'ingéniérie des données et de changer de carrière en quelques mois seulement.
Quel est le salaire d'un Data Engineer ?
Le salaire d'un Data Engineer est très variable. Il dépend de son expérience, de son lieu de résidence mais aussi de l'entreprise dans laquelle il travaille.En France, en 2023, le salaire moyen d'un Data Engineer était d'environ 53 000 euros brut par an selon Glasdoor. Cependant, dans les grandes villes comme Paris, le salaire moyen peut être plus élevé en raison du coût de la vie plus élevé.
Comment se déroule la journée type d'un Data Engineer ?
Les activités quotidiennes d'un Data Engineer comprennent la mise en place et l'optimisation de pipelines Data, la gestion des bases de données, et la prise en compte des retours et besoins des Data analysts et Data scientists.
Quelles compétences sont cruciales pour un Data Engineer ?
Pour devenir Data Engineer, il est nécessaire de maîtriser les langages de programmation comme Python et Java, d'avoir des compétences en ingénierie de données et en systèmes cloud.
Quelle est le rôle d'un Data Engineer ?
Le Data Engineer est responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infracstructures de traitement de la donnée. Son travail contribue à faciliter l'accès et l'analyse des données dans l'entreprise.
Combien coûte la participation à votre formation en Data Engineering ?
Pour participer, des frais de formation de 4 000€ sont requis, applicables quelque soit le mode d'apprentissage et le rythme de formation choisis.
Quels sont les pré-requis pour rejoindre la formation Lead ?
Pour intégrer la formation Data Lead de Jedha, vous avez 2 options possibles :
- Vous suivrez la formation Lead dans les meilleures conditions si vous passez par la formation Fullstack en amont. Cette formation Lead de 70 heures enseigne des compétences de niveau expert en Data Engineering et un très solide set de connaissances et nécessaire. La formation Fullstack vous donnera toutes les clés pour avoir ce bagage.
- Pour que vous puissiez suivre la formation Lead sans avoir suivi la formation Fullstack, il vous faudra avoir l'arc de compétences équivalent. Vous enverrez un dossier de candidature à notre équipe d'admissions, cette dernière l'étudiera avant de valider votre inscription.
Pour avoir d'autant plus d'informations sur tout ceci, vous pouvez prendre rendez-vous avec notre équipe d'admissions.
150 heures de formations sont-elles suffisantes pour maîtriser les compétences en Data Engineering ?
En complément de la formation Data Fullstack de Jedha, l'objectif de cette formation Lead est bien de vous amener à un niveau expert dans la donnée, autant sur les pans Data Engineering que Data Science. Vous apprendrez dans cette formation à construire des infrastructures Data solides, adaptées à votre environnement et capables de supporter un volume de données important. L'idée n'est pas seulement de créer cette infrastructure, mais aussi de la maintenir en adéquation avec l'augmentation de la volumétrie de données que vous aurez.
Quel volume de travail dois-je fournir pendant cette formation ?
On ne le cache jamais, cette formation est dense et intense ! De nombreuses technologies sont amenées à être enseignées. Tout dépend du niveau duquel vous partez en entrant en formation (si vous avez réalisé le programme Fullstack en amont ou non). Environ 10 heures de travail supplémentaire seraient à fournir, entre les exercices, les cas pratiques, et projets Data Engineering à réaliser.
Peut-on prétendre à des postes de Data Engineer après la formation Data Lead ?
Les pré-requis de la formation Lead permettent justement de vous assurer les compétences nécessaires pour bien suivre la formation Lead. Avec les compétences nouvellement acquises dans cette formation dense, vous pourrez tout à fait postuler à des postes de Data Engineer ou encore Machine Learning Engineer.
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