Maîtriser Google Sheet comme un pro avec ARRAYFORMULA
Mercredi 31 mai à 19h
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Laurent Michel-Amadry, notre maître Jedha, te partagera son expertise et te fera découvrir tous les secrets d’ARRAYFORMULA.

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Data Analysis
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Formation Data Analyst à distance

En 8 mois, formez-vous à votre rythme à l'analyse de données, validez jusqu'à 5 certifications professionnelles et obtenez un premier poste de Data Analyst ou de Business Analyst.

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Programme

Devenez Data Analyst en 8 mois

La Data continue à recruter, en particulier des Data Analysts !

En 2023, les entreprises recherchent des profils hybrides, qui maîtrisent à la fois les aspects Data et Business.

Suite à votre formation en ligne pour devenir Data Analyst, vous serez en mesure de :

  • Collecter et stocker vos données dans les règles de l’art
  • Analyser vos données à l’aide de Python et SQL
  • Utiliser des outils de Business Intelligence et de Machine Learning
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Le programme de notre formation Data Analyst en ligne

Business Analysis

Dans ce premier module, vous découvrirez les KPI (Key Performance Indicators) propres à chaque pôle d’une organisation. Vous apprendrez à exploiter les données produites à l’aide d’outils no-code très communs en entreprise :

Module 1

Business Analysis

Compétences maîtrisées
  • Marketing Data Analysis :prise en main d’outils marketing comme Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, centralisation de la donnée sur un CRM comme Hubspot.
  • Product Data Analysis : optimisation de la conversion avec Amplitude, mise en place d’A/B testing.
  • Financial Data Analysis : utilisation de Google Spreadsheet ou d’Excel pour analyser les données financières.
Python Programming

Python est le langage de programmation le plus courant en Data Analysis. A mesure que vous vous familiariserez avec la Data, vous devrez apprendre à coder. C’est pour cela que nous verrons comment comment écrire du code efficace, et à utiliser des bibliothèques comme Pandas, Numpy et Plotly.

Module 2

Python Programming

Nous commencerons par creuser vos fondamentaux en programmation pour aller jusqu'à l'utilisation de fonctions, en passant en revue la statistique. Vous serez enfin en mesure d'analyser des données tabulaires et de tirer parti de la puissance des APIs.

ETL & Data Warehousing

Une fois que vous savez écrire du code Python, vous serez en mesure d'extraire des données pour les amener dans l’infrastructure interne de l’entreprise. La façon la plus courante de le faire est d'utiliser des outils ETL(Extract Transform Loads), des API et des Data Warehouses. C’est pourquoi, vous apprendrez à utiliser des outils d'ELT comme Airbyte pour amener les données vers Big Query et automatiser vos processus en utilisant Zapier.

Module 3

ETL & Data Warehousing

Enfin, vous apprendrez à extraire les données d'un site web en utilisant les techniques de Data Scraping en Python, et avec des outils no-code, à les nettoyer et à les stocker dans votre Data Warehouse.

SQL Avancé

En tant que Data Analyst, vous passerez beaucoup de temps à requêter des données provenant de diverses bases et sources. Il est donc primordial que vous maîtrisiez SQL : nous approfondirons votre niveau de programmation SQL. Vous passerez donc en revue les jointures, les functions, comprendrez les schémas de table afin de pouvoir extraire tout type de données pour les visualiser avec les outils de BI vus dans le module suivant.

Module 4

SQL Avancé

Vous apprendrez également à transformer vos données directement dans votre Data Warehouse grâce à DBT, un nouvel outil de plus en plus demandé en entreprise.

BI & Predictive Analysis

Maintenant que vous savez comment collecter, extraire et transformer vos données, vous pouvez les visualiser et commencer à prendre des décisions. Vous apprendrez à utiliser PowerBI et Tableau, les deux outils de BI (Business Intelligence) les plus demandés sur le marché. Puis, nous vous enseignerons les meilleures pratiques en matière de création de graphiques et de présentation.

Module 5

BI & Predictive Analysis

Une fois que vous maîtriserez l'analyse descriptive, vous apprendrez à effectuer des analyses prédictives à l'aide d'outils de Machine Learning no-code comme Dataiku et Previsio.io.

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Pourquoi se former à la Data Analysis en ligne ?

À votre rythme

Tôt le matin, pendant la pause déj, ou le soir : formez-vous quand vous avez le temps ! Notre formation s'adapte à vos contraintes.

À distance

Votre ordinateur et la 4G suffisent ! Profitez de la meilleure formation Data Analyst sur le marché depuis le lieu de votre choix.

Suivi individualisé

Vous êtes accompagné de A à Z. Profitez du meilleur encadrement jamais proposé dans le cadre d’une formation à distance.

Nos prochaines formations en ligne

Suivez votre formation en analyse de données à distance et à votre rythme.

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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.

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Excellence académique et technique

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Déroulement

Comment s'inscrire à notre formation en ligne ?

C'est très facile ! Planifiez un rendez-vous avec notre équipe pour peaufiner votre projet de professionnel. En fonction du programme sélectionné et des financements requis, l'inscription prendra de 1 semaine à 1 mois.

1

Pré-requis

Il est essentiel de posséder des compétences de base en programmation Python et SQL.

Si vous ne les avez pas, vous pouvez participer à notre formation Data pour débutant.

2

Coaching carrière

Échangez sur votre projet pro avec notre équipe d'Admissions.

Nous vous suggérerons la formation et le format de cours le mieux adapté à vos besoins.

3

QCM

Complétez un bref questionnaire à choix multiple pour évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

4

Financements

Réalisez votre projet grâce au soutien de notre équipe.

De la recherche de financements à la préparation du dossier, nous vous guidons tout au long du processus.".

La méthode Jedha pour se former en ligne

Plateforme d'e-learning

Avancez à votre rythme. Dès votre inscription, vous avez accès à 450h de contenu sur notre plateforme d’e-learning JULIE :

  • des cours écrits et en vidéo
  • des exercices
  • des projets

Et ce n'est pas tout : une fois votre formation terminée, vous conservez un accès à vie à JULIE pour continuer à monter en compétences.

Enfin, nous avons mis en place un suivi individualisé pour que vous puissiez vous former à distance sans jamais être livré à vous-même. Nos Teaching Assistants sont disponibles tous les jours pour répondre à vos questions, et nos professeurs les plus expérimentés vous proposent des sessions de cours en direct pour faire le point à la fin de chaque module.

Suivi individualisé

Formez-vous à distance sans jamais être livré à vous-même. Vous bénéficiez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une formation à distance :

  • Coaching quotidien : nos Teaching Assistants sont disponibles tous les jours de 17h à 19h pour répondre à vos questions
  • Course Review : nos professeurs les plus expérimentés vous proposent 7h de cours en direct à la fin de chaque module pour faire le point.
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Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

  • Accès aux cours à vie
  • Soutien pédagogique rapproché
  • Plateforme d'e-learning JULIE
  • Coaching carrière

En ligne

6 995 €

Garantie Embauché ou Remboursé

Nous croyons en vous et en notre programme. Si vous ne décrochez pas un emploi dans les 6 mois suivant l'obtention de votre certification, nous vous rembourserons vos frais de scolarité. En savoir plus

Comment financer sa formation en Data Analysis à distance ?

  • Financements publics

Notre formation certifiante est éligible à divers financements publics : CPF, Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, financements locaux ...

  • Paiement mensualisé

Bénéficiez du paiement en 3 fois sans frais ou répartissez vos frais de formation sur plusieurs mensualités (jusqu'à 60) avec nos partenaires Pledg et Cresh.

  • Votre employeur ou votre OPCO

Vous êtes salarié ? Votre employeur peut prendre en charge votre formation, directement ou par le biais de son OPCO. Nos équipes vous assisteront dans la constitution de votre dossier.

  • Prêts à taux préférentiels

Financez votre formation en Data Analysis avec les prêts à taux zéro ou réduits offerts par notre partenaire Crédit du Nord.

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Certification

Obtenez 6 certifications professionnelles reconnues

Pendant votre formation, vous pourrez passer 5 certifications pour reconnaître vos compétences en Data Analysis :

  • Google Analytics IQ
  • Dataiku
  • Power BI (frais supplémentaires)
  • Hubspot for Marketers
  • Meta

Vous obtiendrez aussi le bloc n°2 de la certification Concepteur développeur en science des données créée par Jedha. C'est un diplôme de niveau 6 (Bac +3/4) reconnu par l’État et inscrit au RNCP.

L’obtention de cette certification nécessite la validation de tous les blocs de compétences, possible uniquement en suivant notre formation en Data Science.

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Témoignages

Reconvertissez-vous en Data Analyst

Notre formation en ligne est extrêmement professionalisante. Que ce soit pour se reconvertir en Data Analyst ou pour progresser dans leur carrière, nous avons aidé des dizaines d'étudiants à concrétiser leur projet professionnel.

Les professeurs étaient très pédagogues, clairs et précis, et hyper sympas ! L'ambiance de promotion était exceptionnelle et je pense que je m'en souviendrai longtemps. Ces 3 mois ont passé passionnants et ont passé extrêmement vite (trop !).

Antoine Costes

 - 

Teacher Assistant

@

Jedha

Logo la French Tech

C'est formidable de travailler en présentiel sur des projets communs, après ce contexte de crise sanitaire ! Ces locaux sont parfaits pour ça : grands, modernes et très bien situés dans Paris.

Ibrahim Benjelloun

 - 

Senior Data Product Owner

@

Quantmetry

Logo la French Tech

J'alternais entre présentiel et distanciel, car on se sent à l'aise dans ces locaux ! On discute avec tout le monde, on rencontre des profs ou les membres de l'équipe Jedha ! Il y a une bonne dynamique dans ces locaux.

Perrine Panisset

 - 

Senior Data Analyst

@

Foxintelligence

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1600
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
87
 %
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
4.98
 /5
Note moyenne attribuée
par nos élèves
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Les débouchés de notre formation en ligne

Notre formation professionnalisante en Data Analysis vous permettra de décrocher facilement votre premier job dans la Data. Dans le cadre de la formation en ligne, vous profitez d'un coaching carrière pour vous préparer aux attentes des recruteurs.

Data Analyst

En tant que Data Analyst, vous devez structurer et analyser les données d'une entreprise afin de faciliter la prise de décisions éclairées. Pour cela, il est essentiel de maîtriser divers outils d'analyse de données et de savoir communiquer efficacement vos résultats.

Une formation en ligne conçue par des experts

Notre formation pour devenir Data Analyst a été conçue de A à Z par des professionnels reconnus. Nos créateurs de contenu disposent tous d'une expérience de terrain, qu'ils vous partagent dans nos contenus pédagogiques.

David Raux
David Raux
Data Analyst
 @
David est un vulgarisateur né, et un bel exemple de reconversion ! Le spécialiste de notre programme Essentials, capable d'expliquer des concepts techniques poussés sans perdre la qualité de l'information.
[...]
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David Raux
Car David n'est pas issu d'une formation initiale en Data ! Il soutient d'abord 2 masters II en Ressources Humaines, avant de se former à la Data avec le cursus de mathématiques appliquées du CNAM. Il enseigne parallèlement la gestion, le management des ressources humaines puis commence à enseigner des compétences plus techniques (programmation, gestion de bases de données) dans différents organismes.
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Guillaume Manderscheid
Guillaume Manderscheid
Data Scientist / Data Engineer Freelance
 @
Au delà d'être un fin vulgarisateur, Guillaume est marqué par sa passion de la Tech. Ayant d'abord travaillé pour d'importantes structures dans l'énergie (notamment chez ENGIE), il s'envole pour San Fransisco où il travaille en tant que Data Scientist / Data Engineer.
[...]
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Guillaume Manderscheid
A San Fransisco, il travaille non seulement sur de la modélisation, mais aussi sur du déploiement. C'est à ce moment qu'il opère un shift vers le Data Engineering en rejoignant Strateos en tant que Data Engineer. En revenant à Paris, il se redécouvre une passion pour l'enseignement et délivre les cours sur chacun de nos 3 programmes en Data.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
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Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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FAQ
Vos questions sur la formation

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Quelle différence entre un Data Engineer et un Data Scientist ?

Quelle formation à distance suivre pour devenir Data Analyst ?

Comment devenir Data Analyst sans diplôme ?

Est-il difficile de se reconvertir en Data Analyst ?

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions

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