La Data analysis est actuellement l'un des secteurs les plus prometteurs. On estime que d'ici 2025, la quantité de données qui va être générée dans le monde va dépasser les 180 zettaoctets. Suivre une formation dans ce domaine de l'informatique est alors un bon projet d'avenir. Jedha vous fait découvrir ici le top 6 des meilleures formations et cours pour apprendre la Data analysis en 2023 :
- Jedha bootcamp,
- OpenClassrooms,
- DataCamp,
- Udemy Data analysis,
- Wild Code School,
- Kaggle Learn.
Qu'est-ce que la Data Analysis ?
La Data analysis est une démarche qui consiste à nettoyer, transformer et modéliser des données (Big Data). Son objectif est d'extraire des informations exploitables afin de prendre les meilleures décisions dans une entreprise.
Elle analyse notamment les données passées et présentes de l'entreprise pour permettre aux décideurs de mieux orienter leur prise de décision. L'analyse de données est essentielle à la croissance des entreprises et utile pour développer un nouveau produit. On peut également avoir recours à la Data analysis pour trouver des solutions aux problèmes de l'entreprise.
Pourquoi se former au Data analysis en 2023 ?
Les compétences en analyse de données sont aujourd'hui très recherchées par les entreprises. Une formation en Data analysis garantit un emploi qui est indispensable pour les décisions techniques et stratégiques des entreprises. Une certification en analyse des données permet de travailler dans tous les domaines d'application de l'informatique ou de l'IT, et plus encore.
Il existe sept principaux secteurs d'activités (santé, banques et assurances, finances, industrie, commerce, marketing, économie) qui recrutent les analystes. Apprendre la data, c'est étudier dans le domaine d'activité qui a un taux d'offre et de demande croissant, et dont l'évolution est constante !
Voici le top 6 des meilleures formations et cours en analyse des données en 2023
Pour 2023, les meilleures formations et cours recensés sont :
- Jedha bootcamp,
- OpenClassrooms,
- DataCamp,
- Udemy Data analysis,
- Wild Code School,
- Kaggle Learn.
Nous abordons les avantages et les inconvénients de ces formations en analyse de données, sans oublier leurs tarifs.
Jedha bootcamp : la formation professionnalisante et certifiante en Data analysis, à distance ou en présentiel
Ce cursus basé sur une formation pratique permet de comprendre et de maîtriser les compétences fondamentales des Data Analysts ou Scientists.
Les avantages
Ce parcours de formation Data analyst de Jedha est adapté à tous les profils. Via sa plateforme JULIE, Jedha rend ses cours disponibles en accès illimité afin que l'apprentissage soit fait selon le rythme de chaque apprenant. Le master que l'école délivre est reconnu par l'État et il s'obtient à l'issue d'un cursus de formation complète.
L'apprentissage intensif de type bootcamp est disponible pour toute personne qui recherche une alternative aux formations classiques. Il se fait en sessions pratiques pour permettre aux apprenants de développer les compétences opérationnelles qu'ils peuvent directement appliquer en entreprise. Nous sommes déterminés à vous aider à atteindre vos objectifs professionnels, que ce soit pour effectuer une reconversion professionnelle, une évolution majeure de carrière ou pour lancer une activité freelance dans divers domaines de la Data. Nous avons déjà accompagné de nombreux profils au sein de nos promotions, donc si vous avez un background dans le domaine de l'analyse de données, n'hésitez pas à faire une demande d'inscription dès maintenant.
La formation en Data Analysis est destinée à former les apprenants aux compétences clés pour devenir des analystes de données. Ce cursus se compose de plusieurs modules qui abordent les fondements de la science des données, les techniques de collecte et de traitement des données, la programmation en Python, les méthodes de visualisation et d'analyse de données ainsi que la conception de modèles prédictifs.
Au cours de cette formation, vous acquerrez les bases de la data grâce à un ensemble de modules comprenant :
- Visualisation de données et réalisation de projets
- Utilisation de SQL, des bases de données et du Cloud Computing
- Programmation en Python, statistiques et Web Analytics
- Apprentissage automatique : algorithmes et modèles
- Projet de Data Science et Demoday (projet de fin de formation).
En maîtrisant les langages, les bibliothèques et les outils associés, vous deviendrez un véritable expert de l'analyse de données ! Vous avez la possibilité d'accéder à différents débouchés : Data Manager, Product Manager Data, Business Analyst, etc.
Les inconvénients
Les cours de Jedha se font majoritairement en ligne, or, beaucoup n'arrivent pas à s'adapter à cette pratique. Suivre une session bootcamp en formation accélérée ou intensive peut être contraignant pour certaines personnes.
Combien coûte la formation ?
La formation Essentials (débutant) en analyse des données coûte 1 495 €, la Fullstack (professionnel) coûte 7 245€, tandis que le coût du module Lead (expert) est à 2 995€ € seule. Une réduction vous est offerte si vous optez pour deux ou tous les modules à la fois. La formation complète (Essentials, Fullstack et Lead) est à 10 495€
Parcours Data analyst avec OpenClassrooms : accédez à des cours gratuits en ligne
Ce cursus est réalisé en partenariat avec l'ENSAE (École nationale de la statistique et de l'administration économiques) et offre plusieurs avantages.
Les avantages
Avec 800 heures de cours, ce parcours permet d'acquérir les connaissances nécessaires pour préparer, analyser et modéliser les données. Au bout d'un an de formation, elle délivre un diplôme de niveau 6 (Bac +3/4) qui est une certification professionnelle inscrite au RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles).
Chaque projet d'apprentissage est conçu de manière à former spécifiquement l'apprenant à un métier de la Data science. OpenClassroom aborde des compétences liées à la machine learning, à l'intelligence artificielle, etc.
Les inconvénients
Le parcours disponible dans l'offre de formation OpenClassroom ne fait qu'une initiation à la machine learning et à l'intelligence artificielle. Cette formation est plus adaptée aux débutants plutôt qu'aux professionnels. À la suite d'un apprentissage chez OpenClassroom, il est impossible de poursuivre directement un cursus académique. Le titre RNCP qu'elle délivre n'a pas d'équivalent pour certaines études.
Prix de la formation
Pour les 12 mois de formation, il faut prévoir un budget de 6 000 euros environ. Il est possible d'avoir recours au compte personnel de formation (CPF) pour financer chaque semestre de sa formation. Il existe également d'autres possibilités de financement.
DataCamp : une certification en analyse des données à la clé
Ce parcours est l'un des meilleurs sur le marché. Il est approuvé par des entreprises comme Microsoft ou Google.
Les avantages
DataCamp permet d'obtenir des compétences en analyse de données brutes. Cette école a un analyste capable de vous faire passer de novice à maître des Data. Elle donne d'abord des cours d'introduction à SQL (Structured Query Language) aux débutants et propose un parcours de carrière Data Scientist with Python.
Au début de l'apprentissage, on reçoit d'abord un cours d'introduction à Python. DataCamp apprend à chaque élève comment utiliser les outils d'analyse de données. Grâce à un projet ou un aide-mémoire, on vous amène à pratiquer les « analytics science ».
Les inconvénients
DataCamp ne forme pas des professionnels, mais plutôt des personnes capables de commencer à travailler sur la science des données. Les cours théoriques dispensés par DataCamp sont courts et manquent de profondeur. Sur la plateforme d'apprentissage de DC, on ne peut pas remplir directement les exercices vides. DataCamp n'offre pas de version d'essai gratuit.
Prix de la formation
Pour étudier sur DataCamp, il faut compter environ 25 €. Cela équivaut à environ 6 euros par semaine. Ce montant est plutôt raisonnable lorsque l'on veut améliorer ses capacités en Python, SQL ou R. Sa version Premium quant à elle ne coûte que 250 euros par an (environ 4 euros par semaine).
Wild Code School : une formation de 5 mois pour devenir Data analyst
Cette école fait partie de celles qui possèdent plus de campus en France dans ce domaine.
Les avantages
Wild Code School propose différents formats d'apprentissage qui s'adaptent à chaque profil d'élève. Le premier niveau de formation est disponible pour les débutants sur 3 à 5 mois. L'école collabore avec de nombreuses entreprises afin de faciliter l'insertion professionnelle de ses apprenants. Sans diplômes, il est possible de suivre une formation en développement web, en intelligence artificielle, en gestion ou en management des données.
Les inconvénients
Les diplômes répertoriés au RNCP et délivrés par l'école ne permettent pas toujours de poursuivre un cursus académique ou universitaire. Le centre de formation déroule certains enseignements (analyste des données et business intelligence analyst) en session intensive de 5 mois. Cette manière de procéder peut malheureusement biaiser l'acquisition des compétences chez certains apprenants qui n'assimilent pas rapidement.
Prix de la formation
Il faut un budget de 6 500 euros pour commencer une formation en Data analyst à la Wild Code School. On estime néanmoins qu'il faut prévoir un budget moyen de 5 à 8 000 euros pour une année afin de couvrir certains frais.
Kaggle Learn : accès à des mooc en Data analysis
Kaggle Learn est un bon espace d'apprentissage. Cette plateforme participative est en effet uniquement dédiée à la Data science.
Les avantages
Kaggle Learn permet d'accéder à une plateforme d'apprentissage du Big Data Business Intelligence, des sciences de données et à une panoplie d'informations. Elle permet d'acquérir des compétences en programmation Python, en recherche de méthodes efficaces pour le marketing… Kaggle Learn est efficace pour commencer une étude en intelligence artificielle et en web programming. Elle possède un API public et donne de nombreux exercices dans son cursus de formation.
Les inconvénients
Il est possible de personnaliser ses cours sur la plateforme. Cette option peut induire les débutants mal renseignés en erreur. Avant de commencer un parcours chez Kaggle Learn, il faut nécessairement avoir des compétences en statistique et des connaissances en apprentissage automatique.
Prix de la formation
Kaggle Learn est une plateforme web de Data Science conçue spécifiquement pour les personnes qui aiment les données. Des concours de machine learning et des challenges Data sont disponibles sur la plateforme. Pour y accéder, il suffit de s'inscrire sans frais exorbitants. Les activités disponibles sur la plateforme sont sponsorisées par des entreprises, des associations ou le gouvernement.
Comment financer votre formation en Data Analysis ?
Il existe six manières possibles pour financer une formation en Data analysis. L'autofinancement est le premier. Il est simple, rapide et offre un bon arrangement. Le CPF est adapté pour une personne qui a déjà travaillé ou qui a un emploi. En revanche, si vous êtes à la recherche d'un métier, inscrivez-vous à Pôle emploi. Ce programme aide les demandeurs d'emploi à financer une formation qui débouche sur un métier.
La Transition Pro, l'AGEFIPH (Association de Gestion du Fonds pour l'Insertion professionnelle), l'OPCO (opérateurs de compétences) ou un financement d'entreprise permettent aussi de régler cette formation.
Conclusion
La Data analysis fait partie des métiers d'avenir. Les compétences en machine learning, en intelligence artificielle et dans le management du Big Data qu'elle offre sont indispensables au développement des entreprises. De nombreuses formations sont disponibles pour accéder au métier d'analyste des données. Il est primordial de choisir en fonction de son projet professionnel. Un emploi dans l'une des branches de la Data analysis est en général bien rémunéré.
Pour assurer un bon management des données, les entreprises ont recours aux Data analysis. Une parfaite maîtrise de la Data permet en effet de développer une bonne relation client, de mettre en place une bonne stratégie commerciale ou un projet marketing efficace. Si elle est bénéfique pour les entreprises, l'analyse des données l'est aussi pour les professionnels qui s'en chargent.
Le secteur de l'analyse des données est en constante croissance et génère beaucoup de flux économiques. En 2021, on a enregistré une croissance de 10,1 % des dépenses en solutions BDA (Big Data et Business Analytics) liées aux technologies de l'information (IT). Cela représente près de 216 milliards de dollars avec le cloud qui engrange le plus d'investissement.
Questions fréquentes à propos des formations en Data Analysis
En fonction du pays et de quelques paramètres liés au métier d'analyste des données (comme la compétence), les réalités ne sont pas les mêmes.
Comment se reconvertir en Data analyst ?
Pour réussir sa reconversion, il est indispensable de se renseigner sur les missions, les compétences et les qualités que ce métier exige. Optez pour le master ou le bootcamp qui s'adapte le mieux à votre profil. Commencez par apprendre l'un des trois principaux langages indispensables pour les analystes de données, à savoir le Python, le SQL ou le R.
Comment devenir Data analyst sans diplôme ?
Dans une équipe de travail et en entreprise, les compétences sont ce qui est principalement recherché. On recommande aux débutants de commencer par développer des compétences en programmation et en utilisation des outils analytiques comme SQL ou Python. L'apprentissage en ligne ou le développement d'un projet peut aussi vous aider à devenir un professionnel du métier.
Quel est le salaire moyen d'un Data analyst débutant et confirmé ?
En France, un analyste junior a un salaire moyen annuel de 41 000 euros avec un revenu mensuel brut de 3 000 euros environ. Un Data analyst senior peut gagner entre 50 000 et 65 000 euros par an pour un salaire mensuel d'environ 5 200 euros. À l'étranger, un analyste débutant peut gagner 90 000 euros et un senior 113 000 euros environ.
