Top 5 des meilleures formations Data Analyst en 2023

Pourquoi se former à la Data Analysis en 2023 ?

Les compétences du Data Analyst sont aujourd'hui très recherchées par les entreprises. Une formation en Data analysis vous garantit ainsi d'occuper un poste essentiel dans une entreprise.

Les entreprises recrutent des analystes pour optimiser leurs opérations, améliorer leur prise de décision et obtenir un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation stratégique de données. Se former en analyse de données, c'est choisir un domaine d'activité d'avenir, qui ne connaît pas la crise et avec de belles perspectives d'évolution.

Les 5 meilleures formations en analyse des données en 2023

Pas facile de s'y retrouver parmi les centaines de formations disponibles sur le marché pour devenir Data Analyst. Pour vous y aider, nous avons sélectionné les 6 meilleures formations et cours en Data Analysis :

• Jedha Bootcamp,
• OpenClassrooms,
• DataCamp,
• Wild Code School,
• Kaggle Learn.

Avantages, inconvénients, mais aussi tarifs de chaque formation, on vous guide un maximum dans votre recherche ! Et si vous êtes plutôt à la recherche d'une formation universitaire en Data, nous avons listés les 5 meilleurs masters pour devenir Data Analyst, ainsi que les meilleures licences en Data.

Jedha Bootcamp : une formation humaine, certifiante et 100% flexible !

Formation courte ou formation en ligne : choisissez le format qui convient le mieux à votre projet professionnel. Avec 75h ou 450 heures de formation chez Jedha Bootcamp, vous gagnerez une maîtrise experte dans l'analyse des données générées par les organisations. Toutes nos formations sont reconnues d'État. L'avantage des formations enregistrées au RNCP ? Une reconnaissance des entreprises et de vos futurs collaborateurs, vous permettant de travailler dans tous les domaines d'application de l'informatique, de l'IT, du marketing et plus encore.

Notre formation Data Analyst (Essentials) est de 75h sur 2 semaines. Elle vise à former toute personne qui souhaite débuter dans la data. Vous aller acquérir les bases de l'analyse des données grâce à un ensemble de modules comprenant :

• Visualisation de données et réalisation de projets,
• Utilisation de SQL, des bases de données et du Cloud Computing,
• Programmation en Python, statistiques et Web Analytics,
• Apprentissage automatique : algorithmes et modèles,
• Projet de Data Science et Demoday (projet de fin de formation).

Si vous souhaitez réaliser notre formation intensive en 450h sur 3 mois, et à votre rythme, vous avez la possibilité d'effectuer la formation Data Analyst Fullstack. Cette formation vise à former ceux qui aspirent à travailler entre Tech et Business, et vous permet d'obtenir jusqu'à 5 certifications professionnelles. Pour vous donner une vision d'ensemble, voici les modules :

• Business Analysis (Google Ads, Meta Ads, Excel),
• Python Programming ,
• ETL & Data Warehousing (Data Scraping, Big Query et Zapier),
• SQL Avancé,
• BI & Predictive Analysis (Machine Learning no-code avec Dataiku et Previsio.io.),
• Projet Data (Demoday).

En maîtrisant les langages, les bibliothèques et les outils associés, vous serez à même de prendre rapidement les bonnes décisions en analyse de données ! En démarrant par l’optimisation de funnel marketing avec notre formation Essentials, vous apprendrez à utiliser les outils nécessaires afin d'acquérir les compétences techniques de la data.

Les différents débouchés qui s'offrent à vous ? Data Manager, Marketing manager, Product Manager Data, Business Analyst, Data Analyst, etc.

Les avantages

• Notre formation Data Analyst est adaptée aux profils allant d'un niveau débutant à un niveau expert.
• Accès à notre workspace JULIE, avec un accès illimité et à vie aux cours afin de se former à leur rythme, ainsi qu'un environnement de code 100% intégré.
• Nos formations sont enseignées en présentiel, à distance, hybride (présentiel et distanciel) ou grâce à notre formation On Demand. Suivez nos formations Data Analyst à Bruxelles, Lyon, Paris, Toulouse, etc. Vous l'avez compris, Jedha s'adapte à votre agenda, afin de rester 100 % flexible.
• L'apprentissage intensif de type bootcamp est une excellente alternative aux formations classiques. Notre devise ? Learning by doing, 70 % de pratique et 30 % de théorique.
• Possibilité de passer jusqu'à 5 certifications : Google Analytics IQ, Dataiku, Power BI, Hubspot for Marketers, et Meta.
• À l'issue de votre formation, vous obtenez la certification reconnue d'État et inscrit au RNCP.

Nous sommes déterminés à vous aider à atteindre vos objectifs professionnels, que ce soit pour effectuer une reconversion professionnelle, une évolution majeure de carrière ou pour que vous lanciez votre activité freelance dans divers domaines de la Data.

Les inconvénients

• Si vous choisissez de suivre la formation en Bootcamp, sous forme accélérée, cela peut être très intense ou peut être contraignant, car nous demandons également un travail personnel à nos élèves.

Combien coûte nos formations ?

Notre formation Data Analyst Essentials (débutante) en analyse des données coûte 1 495 €, la Data Analysis Fullstack (professionnelle) coûte 7 495€, tandis que le coût de la formation Lead (experte) est à 2 995€ € seul. Une réduction vous est offerte si vous optez pour deux ou tous les modules à la fois. La formation complète (Essentials, Fullstack et Lead) est à 10 495€.

OpenClassrooms : 12 à 24 mois pour devenir Data Analyst

Les avantages

• Avec 800 heures de cours (sur 12 mois), ce parcours permet d'acquérir les connaissances nécessaires pour préparer, analyser et modéliser des données. Au bout d'un an de formation, OpenClassrooms délivre une certification professionnelle "Data Analyst" inscrite au RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles), avec validation de vos compétences par un jury.
• Chaque projet d'apprentissage est conçu de manière à former spécifiquement à un aspect du métier de Data Analyst.
• Avec leur formation Data Analyst, vous aborderez les langages et outils techniques tels que : Python, Jupiter, R, Rstudio, MySQL, PostgreSQL, SQL, Knime, Tableau, etc.

Les inconvénients

• La durée de la formation : selon le format choisi (à temps complet ou à temps partiel), la formation se déroule sur 12 à 24 mois, un temps relativement considérable si vous souhaitez une montée en compétences rapide.
• Les retours assez mitigés des étudiants : certains considèrent que les "cours et les examens sont assez superficiels et finalement peu professionnalisants".
• L'accompagnement limité : vous bénéficiez d'une heure de mentorat hebdomadaire.

Coût de la formation

Il faut prévoir un budget de 550 € par mois pour une durée de formation estimée de 12 mois, soit 6 600 €/an (sur un rythme de 35 heures/semaine, selon votre niveau). Comme pour la plupart des formations, il est possible d'avoir recours au compte personnel de formation (CPF) pour financer chaque semestre de votre formation.

DataCamp : une formation en ligne bon marché

Les avantages

• DataCamp permet d'obtenir de bonnes compétences en analyse de données : l'apprentissage des langages SQL, R et Python, mais aussi la gestion des données, l'analyse exploratoire, les fondamentaux de l'analyse, la communication des données, et de la programmation pour la production et expérimentation statistique.
• Le coût de la formation est très raisonnable (à partir de 25$ par mois).

Les inconvénients

• Pas d'accompagnement : les cours ne sont pas en direct et il n'y a pas d'heure de coaching ou de mentorat. Il y a un chat pour poser ses questions mais les utilisateurs font part de leurs difficultés pour obtenir des réponses à leurs questions.

• Certification non reconnue par l'État français
• Difficile de se désabonner : certains anciens élèves affirment qu'ils ont eu du mal à se désabonner.

Prix de la formation

Vous avez un accès gratuit au premier chapitre de chaque cours ce qui vous permet de vous faire un avis sur la plateforme. Comptez environ 25 € par mois pour avoir accès au compte premium, ce qui comprend : les bibliothèques de contenu complètes, tous les certificats et projets, les programmes Python, R, SQL, et Tableau.. Cela équivaut à environ 6 euros par semaine, mais attention : il n'y a aucun accompagnement. 

Pour venir à bout de cette formation, vous devrez donc avoir une discipline de fer mais également être capable de trouver les réponses à vos questions ailleurs sur internet.

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Wild Code School : devenir Data Analyst en 5 mois

Les avantages

• Wild Code School propose différents formats d'apprentissage qui s'adaptent aux profils de leurs élèves. Le premier niveau de formation est disponible pour les débutants sur 3 à 5 mois, de 9h à 17h30. L'école collabore avec de nombreuses entreprises afin de faciliter l'insertion professionnelle de ses apprenants. Sans diplôme, il est possible de suivre une formation en développement web, en intelligence artificielle, en gestion ou en management des données.
• Pour vous donner un petit avant goût, la Wild Code School vous prépare à la collecte des données, l'Automatisation du traitement des données, la modélisation des données structurées, et la Dataviz.
• À la fin de votre formation, et selon vos résultats d'examens, vous accédez à leur certification en cours d’enregistrement au répertoire RNCP, niveau 6, bac +3.

Les inconvénients

• Les diplômes répertoriés au RNCP et délivrés par l'école ne permettent pas toujours de poursuivre un cursus académique ou universitaire.
• Impossibilité de connaître les prochaines sessions sur les mois à venir, un réel frein dans la perspective de votre reconversion.
• Des classes avec un nombre d'élèves trop importants, ce qui complique votre apprentissage si vous désirez un bon suivi de la part de vos formateurs.
• Un rythme de cours fluctuant, en présentiel et en distanciel. Car oui, selon les avis des élèves, vous serrez informés la veille si un cours est prévu en ligne, en dépit d'un engagement initial de proposer des cours en présentiel.
• La promesse de trouver une alternance à la fin de votre formation est bancale. D'après les témoignages recueillis sur divers sites, il semblerait que les étudiants soient abandonnés à leur sort.
• Peu de suivi après votre formation.

Prix de la formation

La formation Data Analyst chez la Wild Code School est de 8 000 euros. Prévoyez tout de même un budget plus large pour couvrir les frais supplémentaires (ordinateurs, etc), et ceux, pour n'importe quelle formation que vous souhaitez effectuer.

Kaggle Learn : des ressources gratuites pour débuter en Data Analysis

Kaggle Learn est un espace d'apprentissage participatif uniquement dédié à la Data Analysis et à la Data Science.

Les avantages

• Kaggle propose de nombreux cours en ligne pour vous former en Data Analysis : cours sur SQL, sur Python, sur la Data Viz, sur le nettoyage des données. C'est un excellent point de départ pour commencer à se former !
• L'apprentissage sur Kaggle est très ludique : des concours et challenges Data adaptés à tous les niveaux sont disponibles sur la plateforme.

Les inconvénients

• Pas d'accompagnement : forcément, la plateforme étant gratuite, vous ne disposez d'aucun accompagnement particulier. Vous devez être 100% autonome.
• Contenu limité : les cours et les exercices sont limités. Encore une fois, cela se justifie par le fait que la plateforme soit gratuite !
• Contenu uniquement en anglais : vous n'êtes pas bilingue ? Aïe, passez votre chemin, la plateforme est 100% in english.

Conclusion : on vous conseille d'utiliser Kaggle si vous souhaitez découvrir le monde de la Data Analysis, ou compléter une autre formation. Mais ayez bien en tête qu'il n'est pas possible de devenir Data Analyst à l'aide de cette seule plateforme.

Prix de la formation

Kaggle est une plateforme participative et 100% gratuite. Pour accéder aux cours et aux forums dans leurs intégralités, vous n'aurez rien besoin de débourser !

Voici les 5 financements possibles

Il existe 5 manières possibles pour financer votre formation en Data analytics :

• Financement personnel : Vous pouvez financer votre formation par vos propres moyens. C'est l'option la plus directe, mais qui reste évidemment la plus coûteuse.
• Compte publics : Notre formation Data Analyst est éligible à de nombreux financements publics : CPF (si vous avez accumulé des droits à la formation), Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, ou par financements locaux avec l'aide de certaines régions.‍
• Paiement en plusieurs fois : Profitez du paiement en 3 fois sans frais, ou étalez vos frais de formation sur plusieurs mensualités (jusqu’à 10 avec des frais) avec nos partenaires Pledg et Cresh.‍
• Votre employeur ou votre OPCO : Si vous êtes salarié, votre employeur peut financer votre formation dans le cadre du plan de développement des compétences.‍
• Prêts à taux avantageux : Financez le coût de votre formation en analyse de données grâce aux prêts étudiants proposés par notre partenaire la Société Générale.

Conclusion

Avec une croissance constante, la Data Analytics est non seulement bénéfique pour les entreprises, mais offre également des évolutions de carrières et des salaires avantageux. Alors oui, on vous propose notre formation Data Analyst en Top 1, car nous savons qu'elle se distingue par notre pédagogie, notre engagement, ainsi qu'à la reconnaissance de nos élèves, et alumni. C'est également grâce à la reconnaissance SwitchUp que nous sommes fiers d'être classés comme le meilleur Bootcamp Data en Europe.

Choisir Jedha, c'est réaliser une formation d'excellence. Si vous souhaitez vous inscrire, n'hésitez pas à prendre rendez-vous avec notre équipe admissions.

Questions fréquentes

Comment se reconvertir et devenir Data analyst ?

Pour réussir votre reconversion, il est indispensable de vous renseigner sur les missions, les compétences et les qualités que ce métier exige. Optez pour le master ou le bootcamp qui s'adapte le mieux à votre profil. Commencez par apprendre l'un des trois principaux langages indispensables pour les analystes de données, à savoir le Python, le SQL ou le R.

Comment devenir Data Analyst sans diplôme ?

En entreprise, les compétences sont ce qui est principalement recherché. On recommande aux débutants de commencer par développer des compétences en programmation et en utilisation des outils analytiques comme SQL ou Python. L'apprentissage en ligne ou le développement d'un projet peut aussi vous aider à devenir un professionnel du métier.

Quels sont les salaires moyens d'un Data analyst débutant et confirmé ?

En France, un Data analyste junior a un salaire moyen annuel de 41 000 euros avec un revenu mensuel brut de 3 000 euros environ. Un Data analyste senior peut gagner entre 50 000 et 65 000 euros par an pour un salaire mensuel d'environ 5 200 euros. À l'étranger, un analyste débutant peut gagner 90 000 euros et un senior 113 000 euros environ.