Maîtriser Google Sheet comme un pro avec ARRAYFORMULA
Mercredi 31 mai à 19h
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Laurent Michel-Amadry, notre maître Jedha, te partagera son expertise et te fera découvrir tous les secrets d’ARRAYFORMULA.

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Data Science & Engineering
Fullstack

Formation Data Scientist à distance

En 8 mois, formez-vous à votre rythme à la Data Science, décrochez une certification reconnue par l’État et obtenez un premier poste de Data Scientist ou de Machine Learning Engineer.

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Programme

Devenez Data Scientist en 8 mois

La Data continue à recruter en particulier des Data Scientists !

En 2023, les entreprises recherchent des profils capable de collecter la donnée et de construire des modèles de Machine Learning.

Suite à votre formation en ligne pour devenir Data Scientist, vous serez en mesure de :

  • Collecter et stocker de grandes quantités de données
  • Construire des modèles de prédiction en Machine Learning et Deep Learning
  • Déployer vos modèles en conditions réelles
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Le programme de notre formation Data Scientist en ligne

Python & Exploratory Data Analysis

On démarre par Python et la Data Analysis pour que vous puissiez avancer sereinement dans votre apprentissage par la suite. Vous apprendrez à utiliser les librairies de Data Science comme Pandas et Numpy pour la Data Analysis ou encore Matplotlib et Plotly pour la Data Visualisation.

Modules 1 & 2

Python & Exploratory Analysis

Nous verrons également les concepts fondamentaux de statistiques et de probabilités derrière pour que vous puissiez mener des analyses poussées. Vous apprendrez enfin à collaborer et gérer des projets Data grâce à Git et GitHub.

Big Data, Data Collection & Management

La gestion de la donnée est un élément crucial dans un projet Data. C'est pourquoi on enchainera directement par le module de Data Collection et Management. Vous apprendrez à collecter la donnée notamment web avec les techniques de Web Scraping et le framework Scrapy. Vous verrez ensuite comment stocker la donnée dans différents types de bases (SQL ou NoSQL) et à construire vos premiers processus ETL.

Modules 3

Big Data, Data Collection & Management

Nous finirons le module en apprenant à gérer du Big Data avec Spark, le framework le plus réputé pour gérer des gros volumes de données. Pour couronner le tout, vous apprendrez à faire tout cela sur AWS, la plateforme cloud la plus utilisée en entreprise.

Machine Learning & Deep Learning

Rentrons dans la phase d'exploitation de la donnée. Vous entamez par le Machine Learning supervisé où vous apprendrez à construire et évaluer des modèles statistiques complexes. Nous passerons ensuite à l'Apprentissage non-supervisé, pour des analyses de segmentations.

Modules 4 à 6

Machine Learning & Deep Learning

Vous terminerez par l'état de l'art en Intelligence Artificielle : le Deep Learning avec le framework Tensorflow 2.0. A la fin de ce module, vous saurez gérer tous types de données structurées ou non structurées.

Déploiement

Dans ce module, vous serez en capacité de construire des modèles extrêmement robustes, de les déployer et de les utiliser pour ainsi créer des applications fully AI-based. Nous utiliserons Flask pour construire une API, Dash pour designer vos dashboards, MLflow couplé avec AWS SageMaker pour déployer votre modèle de Machine Learning.

Modules 7

Déploiement

Vous utiliserez Docker pour standardiser votre environnement. Ce module vous enseignera une partie plus Data Engineer nécessaire à la gestion d'un projet Data.

Coaching carrière & Projets finaux

Votre programme touche à sa fin, rejoignez la CVthèque de Jedha et sa communauté d'Alumni ! Le moment de travailler sur votre Personnal Branding. Accompagnés par notre Talent Manager, vous apprendrez les bonnes pratiques de la visibilité Linkedin, pour mettre en avant votre CV, votre portfolio.

Modules 8 à 10

Coaching carrière & Projets finaux

Puis pendant 2 semaines, vous préparerez votre projet final à thème libre ou proposé par nos partenaires. Vous le présenterez lors de votre Demo Day à la communauté, également à nos partenaires-recruteurs ! Le projet le plus important de votre programme !

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Pourquoi se former à la Data Science en ligne ?

Le Covid-19 a changé à jamais nos manières d'apprendre et de travailler. Découvrez les avantages de la formation en ligne.

À votre rythme

Tôt le matin, pendant la pause déj, ou le soir : formez-vous quand vous avez le temps ! Notre formation s'adapte à vos contraintes.

À distance

Votre ordinateur et la 4G suffisent ! Profitez de la meilleure formation Data Scientist sur le marché depuis le lieu de votre choix.

Suivi individualisé

Vous êtes accompagné de A à Z. Profitez du meilleur encadrement jamais proposé dans le cadre d’une formation à distance.

Nos prochaines formations à distance

Suivez votre formation en Data Science et collecte de données à distance et à votre rythme.

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Vous avez besoin d’un maximum de flexibilité ? Avec notre formation à distance, vous suivez le programme à votre rythme en ligne, tout en bénéficiant d’un coaching individualisé.

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Excellence académique et technique

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Déroulement

Comment s'inscrire à notre formation à distance ?

C'est très facile ! Planifiez un rendez-vous avec notre équipe pour peaufiner votre projet de professionnel. En fonction du programme sélectionné et des financements requis, l'inscription prendra de 1 semaine à 1 mois.

1

Pré-requis

• Il est essentiel de posséder des bases de programmation en Python et SQL.
• Autrement, vous pouvez suivre notre formation Data Essentials pour vous préparer.

2

Coaching carrière

Rencontrez notre équipe d'admission et présentez votre projet professionnel.

Nous vous suggérerons la formation et le format de cours le mieux adapté à vos besoins.

3

QCM

Complétez un bref questionnaire à choix multiple pour évaluer votre niveau en programmation et en mathématiques.

4

Financements

Réalisez votre projet grâce au soutien de notre équipe.

De la recherche de financements à la préparation du dossier, nous vous guidons tout au long du processus.

La méthode Jedha pour se former à distance

Plateforme d'e-learning

Avancez à votre rythme. Dès votre inscription, vous avez accès à 420h de contenu sur notre plateforme d’e-learning JULIE :

  • des cours écrits et en vidéo
  • des exercices
  • des projets

Et ce n'est pas tout : une fois votre formation terminée, vous conservez un accès à vie à JULIE pour continuer à monter en compétences.

Enfin, nous avons mis en place un suivi individualisé pour que vous puissiez vous former à distance sans jamais être livré à vous-même. Nos Teaching Assistants sont disponibles tous les jours pour répondre à vos questions, et nos professeurs les plus expérimentés vous proposent des sessions de cours en direct pour faire le point à la fin de chaque module.

Suivi individualisé

Formez-vous à distance sans jamais être livré à vous-même. Vous bénéficiez du meilleur accompagnement jamais proposé dans le cadre d’une formation à distance :

  • Coaching quotidien : nos Teaching Assistants sont disponibles tous les jours de 17h à 19h pour répondre à vos questions
  • Course Review : nos professeurs les plus expérimentés vous proposent 7h de cours en direct à la fin de chaque module pour faire le point.
Construisez votre futur dans la data

La 2ème partie de votre formation se déroule en alternance. Pendant 12 mois, vous alternez entre 3 jours en entreprise, et 2 jours de cours à l'Ifpass.


Les cours auront lieu en présentiel sur le campus de l'Ifpass situé à Puteaux.

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Financement

Frais de formation

Inclus dans la formation :

  • Accès aux cours à vie
  • Soutien pédagogique rapproché
  • Plateforme d'e-learning JULIE
  • Coaching carrière

À distance

6 995€

Garantie Embauché ou Remboursé

Nous croyons en vous et en notre programme. Si vous ne décrochez pas un emploi dans les 6 mois suivant l'obtention de votre certification, nous vous rembourserons vos frais de scolarité. En savoir plus

Comment financer sa formation Data Scientist à distance?

  • Financements publics

Notre formation certifiante est éligible à divers financements publics : CPF, Pôle Emploi (AIF ou POEI), Transition Pro, financements locaux ...

  • Paiement mensualisé

Bénéficiez du paiement en 3 fois sans frais ou répartissez vos frais de formation sur plusieurs mensualités (jusqu'à 60) avec nos partenaires Pledg et Cresh.

  • Votre employeur ou votre OPCO

Vous êtes salarié ? Votre employeur peut prendre en charge votre formation, directement ou par le biais de son OPCO. Nos équipes vous assisteront dans la constitution de votre dossier.

  • Prêts à taux préférentiels

Financez votre formation en Data Analysis avec les prêts à taux zéro ou réduits offerts par notre partenaire Crédit du Nord.

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Certification

Formation diplomante niveau Bac +¾ et reconnue par l’État

À la fin de votre formation en Data Science, vous passerez le certificat Concepteur développeur en science des données. D'un niveau Bac +3/4 (niveau 6), ce diplôme est inscrit au Répertoire National des Compétences Professionnels (RNCP).

Reconnue par l'État, notre formation Data Scientist est éligible à de nombreux financements publics, de Pôle Emploi, de votre OPCO, ou même du CPF.

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Témoignages

Décrochez votre premier poste en tant que Data Scientist

Notre programme ultra-professionnalisant est spécialement conçu pour les profils ambitieux qui souhaitent devenir expert en Data Science. Grâce à notre système d'apprentissage, nous avons accompagné nos élèves à concrétiser leur projet professionnel.

Je n'avais pas un niveau en maths très élevé, et je voulais m’éloigner de la simple manipulation de données pour construire à partir de celles-ci. Le chemin a été intensif, mais ma reconversion est faite !

Vincent Gargasson

 - 

Lead Data Scientist

@

Aqsone

Logo la French Tech

Merci pour ces 3 mois réussis de formation Fullstack Data : après un projet IA mené avec un partenaire de Jedha, j'ai pu obtenir mon poste à Lille !

Gauthier Lecocq

 - 

Data Scientist

@

Choreograph

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Des contenus de qualité, expliqué très clairement par des professeurs bien disponibles, j'ai adoré mes 3 mois passés chez Jedha !

Karin Prabel

 - 

Data Scientist

@

River Side

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1600
élèves ayant suivi une ou
plusieurs de nos formations
87
 %
d’insertion professionnelle
dans les 6 mois
4.98
 /5
Note moyenne attribuée
par nos élèves
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Les débouchés de notre formation en ligne

Démarrez votre carrière en Data Science dès maintenant grâce à notre formation professionnalisante en ligne, et décrochez facilement votre premier job dans la Data Science.

Data Scientist

EUn Data Scientist est un expert qui a une grande capacité à travailler avec de grandes quantités de données. Ils utilisent une combinaison de compétences analytiques, statistiques et informatiques pour collecter, nettoyer, traiter et analyser des données complexes afin de produire des informations exploitables.

La Data Science enseignée par des experts

Notre formation pour devenir Data Scientist a entièrement été conçue par des professionnels du domaine. Nos créateurs de contenu disposent tous d'une expérience de terrain, qu'ils vous enseignent dans nos contenus pédagogiques.

Charles Tanguy
Charles Tanguy
Lead Instructor
 @
Jedha
Notre supra Maître Jedha ! Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les premières sessions. Double diplômé de l'ENSAE & HEC, Charles est aussi la garant de l'excellence des contenus de cours de Jedha.
[...]
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Charles Tanguy
Charles est notre Lead Instructor, ayant enseigné chez Jedha depuis les débuts. Il a également participé à l’élaboration du curriculum Fullstack sur toutes les parties statistiques et Machine Learning, ses spécialités ! Charles assoit ses connaissances en statistiques à l’ENSAE avant de passer par HEC. Il travaille ensuite chez PayWithMyBank à San Fransisco puis MWM dans le secteur musical en tant que Data Scientist. Ses missions ? Analyse des profils utilisateurs, prédictions de tendances, modélisations de préférences.
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Inès Ben Amor
Inès Ben Amor
Data Scientist
 @
Veamly
La patte vulgarisatrice connaît très bien Inès ! D'un parcours ingénieur, elle réussit parfaitement à illustrer des propos techniques simplement sans perdre la qualité de l'information.
[...]
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Inès Ben Amor
Après un parcours ingénieur réalisé à l'Ecole des Mines de Saint-Étienne, avec un double diplôme réalisé à l'EM Lyon, Inès entame sa carrière chez Veamly, entreprise pour laquelle elle travaille toujours. Elle y crée notamment plusieurs algorithmes d'état de l'art en Deep Learning permettant de classifier des messages, ou encore un moteur de recherche !
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Laurent Michel-Amadry
Laurent Michel-Amadry
CEO
 @
Datalo.co
Toujours autant à l'écoute et disponible pour ses élèves, Laurent multiplie les métaphores et illustrations dans ses explications : et pour cause, il ne vient originellement pas d'un secteur technique !
[...]
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Laurent Michel-Amadry
Après plusieurs années passées en tant que responsables de ventes ou marketing dans des grandes enseignes, Laurent passe du côté technique de la Force. Et enseigner, expliquer, vulgariser, ce sont des choses que Laurent sait pour sûr faire. Après plusieurs formation, il réalise bien assez vite que l'enseignement constitue une de ses vocations, qu'il concrétise. En parallèle de ses activité d'enseignement, il monte à Lyon son entreprise de Consulting Data, les accompagnant sur chacune des étapes de leurs projets Data.
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FAQ
Vos questions sur la formation

Quel est la différence entre un Data Analyst et un Data Scientist ?

Quel est le rythme de votre formation à distance ?

Où étudier la Data Science en France ?

Une question ? Posez-là à notre équipe d’Admissions

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